プロンプトエンジニアの副業案件の単価相場は？必要スキルや資格も紹介

プロンプトエンジニアのスキルを活かして副業をしたいと考える方は多いでしょう。
プロンプトエンジニアはAIの普及によって需要が増しており、多くの副業案件が公開されています。

本記事では、プロンプトエンジニアのスキルや知識を活かしてできる副業案件について紹介します。また、副業をやるメリットや報酬単価の相場、案件の獲得方法などについても解説します。ぜひ参考にしてください。

プロンプトエンジニアの副業の仕事内容

プロンプトエンジニアとは、AIに出す命令（プロンプト）の設計をメインとするエンジニアを指します。
ここでは、プロンプトエンジニアの知識やスキルを活かしてできる副業案件の仕事内容の例を紹介します。

プロンプトの設計・開発

プロンプトエンジニアの副業の主な仕事内容は、プロンプトと呼ばれるAIへの命令文の設計や開発です。
顧客の要求をAIが理解しやすいように言語化し、精度の高い回答を出力できるプロンプトの設計能力が求められます。
精度の高いプロンプトを設計するには、AIが言語を理解する仕組みを知っておくことが重要です。

プロンプト作成については、「プロンプト作成の悩みを解決！プロンプト作成時に参考にしたい記事まとめ」の記事も参考にしてください。

プロンプトの定期的な改善・最適化

プロンプトを新しく作るだけではなく、すでにあるプロンプトをより精度の高いものに改善する作業もプロンプトエンジニアの副業の仕事内容です。

AIを活用して成り立っているサービスの品質向上には、プロンプトの改善が必要不可欠です。
AIツールの精度向上のためにプロンプトを定期的に改善するほか、顧客からフィードバックをもらって反映することもあります。プロンプトの改善にはAIモデルの分析結果も活用するため、AIに関する知識だけではなくデータを扱うためのスキルや知識も必要です。

AIモデルの分析

AIの回答精度を向上させるために、プロンプトエンジニアがAIモデルの分析に携わることもあります。
AIモデルの出力結果を分析すると、AIが重視する情報や出力する回答の傾向が分かるため、より適切なプロンプトを開発するための重要な情報が得られます。この作業は、独自のAIモデルを活用している企業において必要です。

AIモデルの分析は「AIエンジニア」が行う場合が多く、必ずしもプロンプトエンジニアが担当するとは限りません。ただし、AI開発のスキルがあれば、このような作業を含む幅広い業務に関われます。

UI設計

プロンプトエンジニアの副業では、AI活用サービスのユーザーインターフェース（UI）設計に関わることもあります。この作業は、AIシステムとそれを活用するユーザーの相互作用を円滑にするために重要な作業です。

直感的に操作できるUIを提案し、開発チームと連携してシステム全体の改善に貢献します。
UI設計はAIモデル分析と同様に、プロンプトエンジニアが必ず担当するわけではありませんが、業務の幅を広げたい場合はスキルを身につけておくことがおすすめです。

プロンプトエンジニアリング関連の記事執筆

エンジニアとしての知識を活かして、AIに関する文章を書く副業をしている人もいます。
プロンプトエンジニアの場合は、生成AIに関する記事において他のライターよりも秀でた文章の執筆が可能です。

生成AI関連の記事が執筆できるライターは、近年需要が高まっています。
ライティングを副業にする際は専門性の高い記事を担当すると単価が上がるため、プロンプトエンジニアとしての知識やスキルを活かせるライティング案件を獲得できると、効率よく稼げます。

プロンプトエンジニアの役割や他職種との違い

プロンプトエンジニアはAIへの命令文を作成するという仕事内容から、ほかのエンジニアとは異なるスキルが必要です。
ここではプロンプトエンジニアの役割や、他のエンジニアとの違いについて紹介します。

プロンプトエンジニアの主な役割

プロンプトエンジニアの役割は、AIモデルのプログラムを変えずに出力精度を上げることを目的に、AIへの命令文（プロンプト）を開発・改善することです。
適切なプロンプトを入力すると、AIから得られる回答の質を高められます。

近年、生成AIの普及によってプロンプトエンジニアの注目度が上がっており、今後多くのシーンでプロンプトに関するスキルを持った人材が必要とされることが予想できます。

プロンプトエンジニアリングの手法と特徴

プロンプトエンジニアリングとは、自然言語処理（NLP）技術の1つです。
自然言語処理は、人間が自然に使用する言語をコンピュータに理解させる技術で、統計学や機械学習などから成り立っています。

プロンプトエンジニアリングは、自然言語処理技術のうち、AIモデルに期待する内容を生成させるために入力を最適化することに特化した技術です。
「自然言語処理」と「プロンプトエンジニアリング」の2つの言葉においては、プロンプトエンジニアリングの方が限定的な技術を指すといえます。

プロンプトエンジニアとITエンジニアの違い

プロンプトエンジニアと混同されやすい職種の1つに、ITエンジニアがあります。

ITエンジニアとは、プログラミング言語を駆使して開発に関わるエンジニアです。対してプロンプトエンジニアは、プログラミング言語ではなく自然言語を使用します。
また、ITエンジニアはシステムの開発や運用・保守など広範囲の業務に携わり、プロンプトエンジニアの業務はプロンプトの開発や改良に特化しています。プロンプトエンジニアの方が、専門性が高い作業を要求されるといえるでしょう。

プロンプトエンジニアの副業の単価相場

2025年1月時点で、フリーランスHubで「プロンプトエンジニア」でキーワード検索すると、月額報酬が50万円～120万円の案件がヒットします。また、月額単価が高い案件は、週4～5日の稼働を求める案件が多いです。

一般的にプロンプトエンジニアの報酬は案件の内容や働く場所によっても変わり、東京や大阪など大都市圏の案件は地方のものと比べて10〜30%高い傾向があります。
また、グローバル企業の案件は日本企業と比べて20〜50%高いことがあるため、多く稼ぎたい方はグローバル企業の案件を探すことがおすすめです。

エンジニアとして稼ぎたいとお考えの方は、「エンジニアの単価｜計算方法や相場、市場価値の高い人材になる方法を解説」の記事をチェックしてください。

プロンプトエンジニアの副業に必要とされるスキル

ここでは、プロンプトエンジニアとしての副業に必要なスキルを4つ紹介します。

AI関連のスキル

技術面において、プロンプトエンジニアはほかのエンジニアにはないスキルが要求されます。AI技術に関する学習と実践や、自然言語処理の知識などが代表的です。
そのほか、AIモデル分析の際に必要となるデータ分析の技術や知識も、プロンプトエンジニアにとっては重要だといえます。
また、通常のエンジニアと同じくプログラミングやフレームワークを扱う場面もあり、必要とされるスキルの幅は広いといえるでしょう。

業界の知識

AIを扱う現場で働くためには、業界の知識が必要です。業界におけるトレンドに乗り遅れないためには、市場の傾向を把握し、新しい分野に対応できているかが問われます。
常に最新の情報を仕入れ、業界の流れに乗り遅れないようにしましょう。

また、トレンドについて単に情報を把握するだけではなく、問題を多角的に分析し、独自の解決策を導けるスキルも重要です。

コミュニケーション・言語化力

ほかのエンジニアと同様に、プロンプトエンジニアでもチームで開発をするためのコミュニケーション能力が要求されます。

副業でエンジニアとして活躍する際には、案件の獲得や業務の遂行、クライアントとの関係構築などのあらゆる場面において、コミュニケーション能力が必要です。相手の話を聞く能力や、自分の意志を分かりやすく伝える能力を身につけておきましょう。

また、幅広く仕事を受けるためには、文書作成力や英語力も併せて習得できることが望ましいといえます。

思考力や発想力

プロンプトエンジニアとして活躍するには、単に技術や知識が優れているだけでは不十分です。適切なプロンプトを生成するには、クライアントの要求や課題を多角的な視点から分析し、解決策を導く能力が要求されます。

AIの持つ能力には限界があり、プロンプトが不十分だとその能力を満足に引き出せないケースがあります。
AIを最大限に活用するためのアプローチができるか否かが、プロンプトエンジニアとしての価値を高める一手になるでしょう。

プロンプトエンジニアの副業に役立つ資格

副業でプロンプトエンジニアとして働くのであれば、スキルを証明できる資格の取得をおすすめします。
ここでは、プロンプトエンジニアにとって重要な3つの分野に関わる資格を紹介します。

機械学習関連の資格

プロンプトエンジニアとしての副業には、AIや機械学習の基礎知識を証明する資格を取得するのがおすすめです。
機械学習関連の資格には、以下のものがあります。

• AWS Certified Machine Learning - Specialty
• Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

業務に必要な知識を持っていることが証明でき、案件の獲得において有利になることが期待できます。

自然言語処理関連の資格

プロンプトエンジニアにおいて重要視されるスキルの1つが、自然言語処理技術です。
自然言語処理に関わる主な認定資格は以下のとおりです。

• 自然言語処理スペシャライゼーション（Coursera）
• TensorFlowでの自然言語処理（Coursera）
• Introduction to Natural Language Processing in Python（DataCamp）
• Feature Engineering for NLP in Python（DataCamp）
• Advanced NLP with spaCy（DataCamp）

自然言語処理技術とその応用に関する専門知識を持つ証明できる資格を有していると、スムーズに副業案件対応ができるでしょう。

倫理・ガバナンスの知識を扱う資格

AI開発における倫理的配慮や法令についての能力を示す資格も、プロンプトエンジニアとして取得しておきたいといえます。
倫理・ガバナンスの関連資格には、以下のものがあります。

• Certified Ethical Emerging Technologist（CertNexus）
• IEEE CertifAIEd（IEEE）
• Artificial Intelligence Governance Professional（IAPP）

自分の興味や能力に合わせた資格を取得しましょう。

プロンプトエンジニアが副業の仕事を獲得する方法

ここでは、プロンプトエンジニアの副業の案件を獲得する方法を紹介します。

ポートフォリオの作成

プロンプトエンジニアとしてアピールできる資格や実績がある人は、ポートフォリオを作ると案件の獲得に有効です。
案件や企業によっては、ポートフォリオの提出を必須としているところもあります。

ポートフォリオとは、実績やスキルが一目で分かるようにまとめたものを指します。
今までの実績や経歴を分かりやすく載せ、仕事を発注する企業に自分の強みが伝わるように作りこむことが大切です。
ポートフォリオの作り方を詳しく知りたい方は、「ポートフォリオとは？作る意味やビジネスでの必要性、構成例などを解説」の記事を参考にしてください。

エージェントサービスへの登録

プロンプトエンジニアの副業で高単価の案件を狙いたい人は、エージェントサービスの利用がおすすめです。

エージェントサービスは、相談者の経歴やスキルに合わせて仕事を紹介してもらえるサービスです。
週3以上の案件が中心のフリーランスエージェントや、週1〜2の案件も紹介してもらえる副業エージェントがあり、希望する働き方によって選べます。また、料金体系も異なるので、利用する前にサービス媒体を詳しく調べましょう。

なお、プロンプトエンジニアの案件をエージェントサービスで紹介してもらうには、ある程度の実績を持つことが必要です。
実績がない場合は、初心者向けの案件で経験を積んでから利用することが望ましいでしょう。

スキルシェアサービスの活用

プロンプトエンジニアとしての実績や能力をある程度持っている人は、スキルシェアサービスで副業案件を見つけることができます。
スキルシェアサービスは、スキルを求めている人から依頼を受けたり、自分で開発したものを販売したりできるサービスです。

エージェントやクラウドソーシングなどで紹介される案件よりも、隙間時間で稼働しやすい点がスキルシェアサービスの長所です。

クラウドソーシングサービスの利用

プロンプトエンジニアの実績が少ない人や副業を始めてすぐの人には、クラウドソーシングサービスの利用がおすすめです。
クラウドソーシングサイトでは希望条件から仕事を検索可能で、未経験可・初心者向け・週1からなど、自分に合った副業に応募することができます。
発注先とのやりとりを仲介してくれるクラウドソーシングサービスもあり、副業初心者向けです。

一方で、クラウドソーシングサービスで公開されている案件には、相場よりも単価が低い仕事も多いため注意が必要です。仕事の条件をよく確認してから受けるようにしましょう。

知人からの紹介

プロンプトエンジニアの副業案件を請け負う際には、知人・友人などから仕事を紹介してもらうケースも少なくありません。
普段から、自身のスキルや希望条件を周囲に伝えておき、できることがあれば相談してほしいと話しておくと、仕事を紹介してもらいやすくなります。

信頼できる知人から紹介された仕事は報酬や労働条件などに関してトラブルになりにくいと考えられます。
ただし、知人からの紹介だけで安定して仕事が得られるとは限らないため、他の受注方法と併せて案件探しを進めることが大切です。

SNSでの発信・宣伝

近年は、SNSでエンジニアを募集している企業もあります。
「副業」「プロンプトエンジニア募集」などのキーワードで定期的に検索し、受けられる副業案件を逃さないようにしましょう。

また、副業用のアカウントを作ってプロフィールを充実させておくと、企業側からオファーが来ることもあります。
プロフィールに経歴や実績、資格などを書いておくと、仕事を受注しやすくなります。

仕事を得るための営業方法については、「フリーランスの営業のやり方とは？成功させるコツや戦略も紹介」の記事にある内容を参考にしてみましょう。

プロンプトエンジニアの副業のメリット

プロンプトエンジニアの副業をすると、本業だけでは得られない利点があります。
ここからは、プロンプトエンジニアの副業で得られるメリットを紹介します。

将来性が高い

近年、生成AIの普及によって、AIに関わるプロンプトエンジニアにも注目が集まりつつあります。
そのためプロンプトを扱える人材の需要は高く、現在は副業案件も多く公開されています。
また、AIの分野は現在も成長が続いており、最新の技術やトレンドを把握した人材は常に必要とされるでしょう。
今後もしばらくはプロンプトエンジニアの需要が高まることが予想され、案件がなくなる心配はないといえます。

高単価の傾向にある

プロンプトエンジニアは、近年のAIの発達により、多くの現場で求められています。副業市場でもプロンプトエンジニア向けの案件は数が多く、報酬単価も高い傾向です。

本業の収入に不満がある人や、他分野のエンジニアの副業で稼げなかった人は、副業でプロンプトエンジニアに挑戦するとよいでしょう。
高単価の案件に挑戦すれば、副業ならではの経験をしながら高収入が得られます。

最新の技術に触れられる

プロンプトエンジニアリングは発展が目覚ましい分野であり、著しいスピードで新しい技術がリリースされています。
そのため、新しい技術を学ぶことが好きな人やIT業界のトレンドを追いたい人などは、プロンプトエンジニアの副業が向いているといえるでしょう。

また、副業を通して最先端の技術に触れることは、エンジニアとして良い経験になります。自身の市場価値を高めることにつながり、スキルアップや新たな視点の獲得が可能です。

柔軟な働き方ができる

プロンプトエンジニアは、比較的働き方を自由に選択しやすい職種です。
多くの案件がリモートワークに対応しており、働く場所や時間を自由に選んで仕事ができます。本業や家庭の都合で毎日出社できなくても、安定した収入が副業によって得られるでしょう。

また、プロンプトエンジニアは、AIの発展によって多く分野で需要の増加が予想されます。
1つの業界に縛られず、多く分野に関わってみたいと考える人にも向いている職業です。

キャリア形成につながる

副業で企業や仕事に多く関わっていると、転職の際に役立ちます。
人脈が広がることで新たな案件の獲得につながるため、より自分に合った仕事を探すためにも有効です。

また、副業で案件を受注し報酬が得られるまでの流れは、フリーランスとして独立してから仕事をこなすときの流れとほぼ同じです。
将来フリーランスとして独立することを考えている人は、副業を経験しておくとスムーズに独立できます。

プロンプトエンジニア副業の報酬単価を上げるコツ

プロンプトエンジニアの副業で効率よく稼ぐには、意識しておきたいポイントがいくつかあります。
ここでは、プロンプトエンジニアの副業の報酬単価を上げるためのポイントを紹介します。

トレンドを押さえる

プロンプトエンジニアリングは目覚ましい速度で発展している分野です。副業・本業問わず、仕事にするのであれば、トレンドを把握しておく必要があります。

近年は幅広い分野で生成AIが活用されていることから、多様なケースに即座に対応できるプロンプトエンジニアが求められています。また、プロンプトエンジニアリングは倫理面において配慮する必要があるため、AI活用に関する倫理的な配慮ができることも重要です。

IT業界のトレンドは変わりやすいため、定期的にトレンドをチェックしておきましょう。

専門性を高める

プロンプトエンジニアとして副業をするときは、スキルの専門性を高めることで高単価の案件に挑みやすくなります。
自分が持っているスキルのうち、得意なものやここを伸ばしたいと思うものがあれば、それについての知識や経験を積極的に積むことがおすすめです。
経験や実績を積んで、ポートフォリオを充実させると、外部から評価してもらいやすくなります。
また、特定の業界や分野に関わる知識を得ておくことは、受注できる仕事の幅を広げ、高単価の案件を得るために有効です。

座学や実践を積み重ねていきましょう。

クライアントと良好な関係を築く

長期にわたり安定して稼ぐには、クライアントとの関係づくりも重要です。

仕事を通して一度関わりを持ったクライアントとは、その後もやり取りをする可能性があります。
クライアントの期待を超える成果が出せたり、早めに成果物を提出したりすることで、よい印象を持ってもらうことが可能です。
互いを信頼して長く付き合えるクライアントができることで、継続案件をもらえる可能性が高まり、仕事が途切れにくくなるでしょう。

プロンプトエンジニアの副業を始める際の注意点

副業を始める際には、いくつか注意すべきことがあります。
最後に、プロンプトエンジニアの副業をする際の注意点について解説します。

副業が許可されていることを確認する

近年は副業を認める動きが社会全体で広がっていますが、依然として副業を禁止している会社もあります。そのような会社で隠れてプロンプトエンジニアの副業をすることは避けましょう。

会社に隠れてやっていても、住民税の支払によって発覚することが多く、長くは続けられません。
また、副業をしたことが解雇のきっかけになる可能性もあるため、会社のルールは事前に確認しておくことが重要です。

会社の副業ルールに不安な点がある場合は、「ダブルワークがばれる理由は？会社と揉めないための対策も解説」の記事も併せてご覧ください。

将来の計画やキャリアパスを意識して副業を始める

無計画に副業をすると、無為に時間や体力を浪費してしまうおそれがあります。
副業をするときは、副業の目的を明確にしておくことが大切です。

将来のためにお金を貯めたくて副業をするのであれば、効率よく稼げる高単価の案件を重視した方がよいでしょう。
一方で、将来的に独立や転職をするときのために経験を積みたくて副業をする場合は、多くの現場に関わったり、スキルを磨いたりできる仕事を優先して受けることをおすすめします。

法令やモラルを守って副業する

副業であっても本業で仕事をするときと同様に、法令やモラルを守ることが大切です。

特にプロンプトエンジニアはAIという発展途上の技術を扱うため、常に最新の法令やルールを確認しておく必要があります。
デザインやシステムなどを企業に提出する仕事においては、提出物が著作権法に違反していないかについて、十分な確認が必須です。
また、クライアントとの間に情報漏洩に関する取り決めがある際はよく確認し、決まりを守る必要があります。

スケジュール管理に気を配る

副業に力を入れすぎて本業がおざなりになったり、反対に本業に追われて副業案件の納期を過ぎてしまったりする人もいます。

プロンプトエンジニアの副業をするときは、本業に影響を及ぼさない範囲に留めましょう。
クライアントはプロとして仕事を頼んでいるため、納期は厳守しなければなりません。
スケジュール管理が難しいと感じるときは、副業で取り組む作業を短時間作業に分割し、タスクを細かく分けることで効率よく作業を進めます。

また、スケジュールを組むときは、クライアント側の稼働時間にも配慮しましょう。クライアントによっては、土日や夜間の連絡を避けたほうがよいケースがあります。必ず事前に確認してください。

まとめ

プロンプトエンジニアは、近年需要が増している職種です。そのため、副業市場でも案件が多く、仕事が途切れて稼げなくなる可能性は低いといえるでしょう。
高単価の案件を受注したい場合は、資格を取ってスキルを証明したり、ポートフォリオを作成したりすることがおすすめです。

プロンプトエンジニアの副業案件を受注する方法は、エージェントやクラウドソーシングサービスの利用など、多くの方法があります。
エージェントを利用するときは、複数のサービスを事前に比較しておくことが大切です。