Pythonのフリーランス案件・求人一覧

【Pythonの概要】 Pythonは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァン・ロッサム氏が開発した汎用プログラミング言語です。欧米を中心に普及し、近年は国内案件でも需要が高まってきました。Webアプリ開発のほか、人工知能・深層学習といった最先端領域の案件でも活用されます。こうした分野の案件に参画するフリーランスエンジニアにとって、Pythonは欠かせない技術だといえるでしょう。データサイエンスに利用される機会が多いのも特徴です。Pythonはパターンによるデータ処理を得意としているため、ライブラリを利用してビッグデータを解析できます。 【Pythonの特徴】 多様な指示や操作をシンプルな短いコードで記述でき、初心者でも使いやすいのがPythonの特徴です。誰でもソースコードの利用や拡張ができ、多くのボランティアが開発しているｍｐも特徴の一つだといえます。Pythonがよく使われるのはWebアプリの開発案件です。DjangoやFlaskなどの豊富なフレームワークを利用すれば、効率的に機能を改善できます。最近注目が集まるAI（機械学習）分野にもPythonは適しています。Scikit-learnやSciPy、NumPyといったライブラリが充実しているためです。Webスクレイピングによく使われる傾向もあります。Webサイト上の情報を収集してデータを解析すれば、取得したい情報を効率良くまとめられるのがメリットです。 【Pythonのフリーランスエンジニアの参画が可能な案件例】 Pythonが使えるフリーランスエンジニアは多くの分野での活躍が期待できます。AIやゲーム開発、Webアプリ開発などの求人・案件例を見ていきましょう。 ・Webアプリ開発案件 PythonとPHPを用いて基幹システムのWebアプリケーションを開発します。担当する主な工程は、詳細設計・製造・テストです。月単価は70万円で、参画するにはPythonやPHPを用いた開発経験が必要です。Git操作の経験も求められます。 ・ChatGPTのカスタマイズ開発案件 ChatGPTのカスタマイズに携わります。参画するには、「Pythonを用いた開発経験」「ElasticsearchまたはNoSQL（Redisなど）の利用経験」「AWSでのサーバー構築経験」が必要です。月単価は80万円で、生成AI技術に関心がある人向けの案件になっています。 ・ビッグデータ関連案件 データパイプラインの運用・保守やビッグデータの操作に携わる案件です。他にもデータ分析やクラウドインフラの管理など、業務は多岐にわたります。月単価は70万～100万円です。参画にあたっては、「データエンジニアの実務経験」「大規模サービスもしくは分散システムの設計・開発・運用経験」が求められます。 ・ゲームエンジン構築案件 ゲームエンジンのアーキテクチャ設計、コーディング、ドキュメンテーションを行う案件です。月単価は80万円。参画するにはゲーム開発の基礎知識のほか、「Pythonの基礎知識」「グラフィックスプログラミングのスキル」などが必要です。 ・ECサイトシステム開発案件 Pythonを用いた会員制ショッピングサイトのシステム開発案件です。基礎設計からテストまでの工程を担当します。参画するには、「Pythonでの開発経験3年以上」「基本設計以降の実務経験」「Djangoの開発経験」が必要です。月単価は60万～70万円となっています。 【Pythonのフリーランスエンジニアの未経験での案件参画に関して】 実務経験がない場合、Pythonエンジニアとして起用されるハードルは高いでしょう。多くの案件は、実務経験を応募要項に含めています。企業が即戦力となる人材を求めていること、未経験者の教育や研修の制度を整えられないことなどが理由です。好待遇の案件に参画したい場合は、十分なスキルを身につけてからにするのが良いでしょう。独学で勉強しても、実務経験がなければフリーランスとしての受注は難しいと考えられるためです。PHPやRubyなど他言語を扱うエンジニアの経験があれば、起用される可能性もあります。3年程度の実務経験が求められるのが一般的です。 【Pythonのフリーランス案件･求人に参画するために必要なスキル】 Pythonを使うフリーランス向け案件では、次のようなスキルが求められる傾向にあります。 ・Webアプリ開発スキル 上述のとおり、Webアプリ開発案件でPythonが用いられるため、Webアプリを作成するスキルがあると望ましいです。Python以外のプログラミング言語を用いるスキルであっても、開発の大まかな流れを理解していることは、Pythonを用いるフリーランス案件への参画にあたりプラスに働くでしょう。 ・人工知能およびデータ解析の知識 Pythonは人工知能やデータ解析のフリーランス案件でも使われることから、関連知識があれば参画時に重宝されると考えられます。具体的には、数値解析・分析用ライブラリの知識、データ集計の手法に関する知見などです。 ・クラウドの知識と活用経験 現在はクラウドの導入が各企業で進んでいるため、クラウドの知識はフリーランス案件参画の上で強みとなります。AWSのようなパブリッククラウドを活用した開発経験があれば、参画できる案件の幅が広がるでしょう。 ・Linux環境における開発経験 Pythonを使うフリーランス向け案件には、Linux環境での開発経験を求めるものが多くあるようです。実務経験があるのが望ましいものの、Linuxへの理解を深めつつ独力で開発を行った場合も、案件参画にあたり効果的なアピールになると考えられます。 【Pythonの習得難易度・勉強方法について】 Pythonはインタプリタ言語という方式で、機械語に翻訳しながらプログラムを実行します。この方式は動作確認がしやすく、エラーの解読が容易にできるのが特徴です。少ないコード量で開発ができ、シンプルで読みやすいことから、記述自体は簡単だといえます。文法がシンプルで可読性に優れている分、フリーランス案件に挑戦する前の初心者にも習得しやすいです。学習方法としては、書籍や解説サイトを見ながら独学したり、プログラミングスクールに通ったりといったやり方があります。独学で注意したいのは、プログラミング言語の最新情報はたいてい英語で発信される点です。Pythonは海外では以前から人気の言語でしたが、国内ではJavaやRubyなどが主流だったため、日本語の情報はまだ多くはありません。英語に苦手意識を持つ方は、書かれている内容の意味を間違って捉えてしまう恐れがあります。独学に自信がない場合は、プロの講師から直接教われるスクールを利用すると良いでしょう。 【Pythonのフリーランスエンジニアにおすすめのフレームワーク】 Pythonのフリーランスエンジニアとして案件に参画する際は、フレームワークの使用経験が求められるのが一般的です。Pythonエンジニアが学んでおくと良いフレームワークを5つ紹介します。 ・Django Djangoは、Webアプリを開発する際に必要な機能がそろった、フルスタックフレームワークです。Pythonのフレームワークでも特に人気が高く、大規模なWebアプリ開発やAIなどさまざまな分野で活用されています。使用経験があれば多くの案件での活躍が期待できるでしょう。有名なWebアプリ「Instagram」や「Pinterest」にもDjangoが使われています。 ・bottle bottleは、Pythonのフレームワークの中でもシンプルさが特徴となっています。基本的に1つのファイルのみで構成されているのが理由です。単純な仕組みを理解すれば使用できるため、手軽に導入が可能で、初心者も学習しやすいでしょう。bottleの魅力は、データを処理して画像や映像を表示させるレンダリングやその他の動作が高速なところです。小中規模のシンプルなWebアプリを開発する実務に向いています。 ・Flask Flaskは、最小限の機能のみで構成されたマイクロフレームワークです。機能がシンプルなため軽量かつ素早い動作が可能で、離脱率を少なくできるのがメリットだといえます。拡張すれば複雑なWebアプリの開発も可能です。おすすめの使用例は、スピードを重視した小中規模のWebアプリ開発です。現段階では日本語の情報が少ないため、前述のDjangoと比較するとやや人気は劣ると考えられます。 ・Tornado Tornadoは、非同期処理と同時接続処理が可能な非同期型フレームワークです。非同期処理とは、データを送受信する際に双方がオンラインでなくとも通信できることを指します。反応が素早いため、効率良く作業できるのがメリットです。LINEやチャットアプリなどで活用されています。同時接続処理は、同時に複数の処理ができるという意味です。大量のアクセスに対応できるメリットがあります。 ・web2py web2pyはセキュリティ対策がしっかりしており、多様な開発に活用できるメリットで人気があります。個人の学習や開発のために使用される機会が多く、実務で使われるケースは少ないとされます。web2pyの大きな特徴は、Windows、Mac、Linuxなどの異なる環境でも作動することです。互換性があるため、効率的にアプリケーションを連携できます。 【Pythonのフリーランス案件･求人に参画するために役立つ資格について】 Pythonエンジニアに資格は必須ではありませんが、取得に向けた勉強で知識が体系的に身につくのはメリットです。そこで、Pythonの資格認定試験を4つ紹介します。 ・PythonZen & PEP 8 検定試験 「PythonZen & PEP 8 検定試験」は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が2022年に作成した資格試験です。インターネットに接続可能なブラウザがあれば誰でも無料で受験できます。試験の目的は、PythonZenとPEP8に触れて受験者にPythonの学習を促進し、より理解を深めてもらうことです。出題範囲はPythonZenとPEP8からで、いずれもPythonを使用する際の心得や理念が記載されています。基礎知識の習得に役立つでしょう。 ・Python3エンジニア認定基礎試験 「Python3エンジニア認定基礎試験」は、情報処理推進機構（IPA）が管理する「ITスキル標準（ITSS）」のレベル1に該当する資格試験です。ITスキル標準は、ITに関する能力に応じてレベル1から7までに分けた指標で、高度なIT人材育成の促進を目的に作成されました。レベル1は、最低限の基礎知識を持ったIT企業の実務未経験者や新入社員などを対象とします。初心者がPythonの基礎を習得するのにおすすめできる試験です。 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 「Python3エンジニア認定データ分析試験」はITスキル標準の1レベルに該当しますが、「Python3エンジニア認定基礎試験」より難易度は高めです。問題はPythonを使用したデータ分析の基礎や方法を問うものが中心。NumPyやpandas、scikit-learnなど、データ分析でよく利用されるライブラリについても出題されます。データ分析は、Pythonのプログラミング以外にも数学や統計学などのさまざまな知識が求められます。資格を取得すれば、データ分析関連の案件でスキルを証明できるでしょう。 ・Python 3 エンジニア認定実践試験 「Python 3 エンジニア認定実践試験」は、2022年10月に新しく作成された試験で、ITスキル標準（ITSS）のレベルは未公開です。重要な仕様やライブラリの使用方法を問う内容になっています。前述した3つの試験で最も難易度が高いため、初心者が合格するのは難しいと考えられます。Pythonの実践レベルの知識を証明できる資格のため、今後評価される可能性もあるでしょう。Pythonを用いてシステムを構築する試験対策がおすすめです。 【Pythonの市場動向や将来性について】 Pythonは、将来性に期待できる言語だといえます。現在注目を集めるAIやデータサイエンスの案件で使われているのが理由です。Pythonでは、AI開発に役立つTensorFlowやPyTorchといったライブラリが利用できます。日本でもAIを活用する企業が増えているので、AI開発に強いPythonは引き続き重宝されるでしょう。AIと同じく注目度が高いデータサイエンス分野でも、Pythonの需要は高いです。データを処理しやすくするライブラリや機能が揃っているからです。近年はビッグデータを収集してマーケティングや事業計画の策定に活用するのが一般的になりました。Pythonは企業活動に欠かせない技術の一つになっているといえます。今後、あらゆる企業で先端技術の導入が進むと考えられます。それに伴い、AIやデータサイエンスの分野に長けた人材が全世界的に求められるようになるでしょう。Pythonが使えるフリーランスエンジニアの需要はますます高まりそうです。 ※この文章は、2023年7月時点の内容です。