【データサイエンティスト】インフルエンサー向けアプリAI機能設計開発支援案件
業務委託(フリーランス)
BigQueryPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト
作業内容 ・インフルエンサー向けアプリAI機能設計開発支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-LLM/MLや最適化技術を活用したキャンペーンレコメンド、検索とプッシュ通知機能の設計および開発
-候補生成、ランキング、後処理など各フェーズにおけるアルゴリズムの設計、実装および最適化
-プロダクトマネージャーや他部門と連携し、課題発見、データ分析、検証、システム実装および改善サイクルまでの一貫した推進
-最新の機械学習、AI技術の調査、導入によるサービス品質、UXおよびシステム性能の向上
-エンジニアブログやカンファレンスなどでの作業内容のアウトプット
【週5日/フルリモート/FastAPI,PyTorch,React】機械学習エンジニア - 時系列データを活用したAIプロダクトの設計・開発
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLReactPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 自社SaaSプロダクトの機能開発、バグ修正、既存機能の改修
- 開発フローに沿った実装および顧客要望をもとにした仕様のたたき台作成
- 顧客ヒアリングへの参加、要望整理から仕様設計、実装、改善までの一連の開発業務
- プロダクト開発と導入・運用改善の橋渡し業務
- 生成AIを活用した開発スタイル・業務改善の推進
【Python/フルリモート】MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発メンバーの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonReactNext.jsPyTorchTensorFlow
作業内容 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
LLMリサーチャー
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGoogle Cloud PlatformPyTorch
作業内容 【業務内容】
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
1.データ解析・研究開発
•大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価
•探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
•特徴量設計・データ表現の設計
•学習用データセットおよび評価用データセットの整備
2.機械学習 / 深層学習モデル開発
•機械学習モデルの設計・実装・評価
•ベースライン構築およびモデル改善
•表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
•GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
•モデル性能評価、誤差分析、改善提案
3.大規模学習・開発基盤
•分散学習ジョブの設計・運用・最適化
•学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
•大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備
•MLOps / ML Systems 観点での改善
4.研究プロセス・チーム連携
•評価指標設計・ベンチマーク設計
•実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
•分析結果のドキュメント化・社内共有
•研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働
【Python(機械学習・AI系)】自動車領域向けE2E AIモデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
自動車領域におけるE2E方式のAIモデル構築を担当し、画像データを用いた車両経路判断モデルの開発やデータ作成、モデルの検討、構築、検証、分析を支援します。マルチカメラ(静止画・動画)データから車の経路を出力するモデルを作成し、精度向上のための調整や最適化を行います。
【作業内容】
・PythonとPytorchを用いたE2E AIモデルの構築
・マルチカメラ(静止画・動画)データを用いたモデルの訓練と検証
・モデルのパフォーマンス評価と分析
・精度向上のためのモデル調整と最適化
・AIモデル開発に必要なデータセット作成
【Python(機械学習・AI系)】映像データ向け物体検出・異常検知AI開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。
【作業内容】
・映像データ用データセットの仕様定義
・ニューラルネットワークの設計・学習・評価
・異常検知AIモデルの開発
・物体検出AIモデルの開発
・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用
・モデル性能評価と改善
【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGitHubPyTorchTensorFlowVisual Studio
作業内容 【案件概要】
工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。
既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。
上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。
工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。
【作業内容】
・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築
・深層学習モデルの設計・実装・検証
・既存画像処理プロジェクトのタスク対応
・技術検証および成果報告資料の作成
【Python(機械学習・AI系)】AIアプリケーション機械学習モデル開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHubPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 【業務内容】
AIを活用したアプリケーション開発において、機械学習モデルの開発を担当します。画像解析や判定、異物検出などのモデル開発を中心に、既存システムへの機能追加や新規AIシステムの開発に携わります。高精度なモデルの構築と実用化を通じて、サービスの高度化と価値向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・機械学習モデルの設計および開発
・画像解析および判定モデルの実装
・異物検出モデルの設計および開発
・既存システムへの機能追加対応
・新規AI機能の開発および実装
【週3日/フルリモート/Python,PyTorch,Kubernetes】機械学習エンジニア - NeRF等を用いた画像からの3Dモデル自動生成技術の開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchKubernetes
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- React(TypeScript)を用いたフロントエンド開発
- Node.js, Goなどを用いたバックエンドAPIの設計・開発
- 事業担当者と連携した要件定義や仕様策定
- ソフトウェアテストの設計・実施
- 企画段階からのプロダクト開発への参画および運用
【Python(機械学習・AI系)】オンライン生体認証プラットフォームの機械学習開発
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
オンライン生体認証プラットフォームにおける機械学習を用いた認証プロダクトの精度向上や偽造・不正検知機能の開発、OCR機能の改善、海外展開に向けた精度改善対応、既存プロダクト機能強化と新規プロダクト開発に携わります。
【作業内容】
・認証プロダクトの精度向上のための機械学習モデル開発
・偽造・不正検知機能の設計・実装
・OCR機能の開発および精度改善
・既存プロダクト機能強化
・新規プロダクトの開発支援
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】認証・eKYCプロダクトの機械学習モデル精度改善
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
認証およびeKYCプロダクトにおける機械学習モデルの精度改善業務を担当します。偽造検知や不正検知、OCRなどの技術領域においてモデル精度の向上を図り、既存プロダクトの品質向上および新規海外展開の技術サポートを行います。
【作業内容】
・偽造検知モデルの開発および精度改善
・不正検知モデルの開発および精度改善
・OCR技術を用いたデータ抽出処理の改善
・機械学習モデルの学習データ作成および前処理
・モデル評価およびパフォーマンスチューニング
・精度向上のためのアルゴリズム検証や改良
【週3日/リモートメイン/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - 物理シミュレーション×次世代ビジョンAI開発エンジニア(Physical AI)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 問診やカルテ、音声入力などの医療テキストデータを対象とした自然言語処理(NLP)モデルの開発・運用
- 音声認識、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計と精度改善
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した機能開発(プロンプト設計、ファインチューニング)
- 実運用データを用いたモデルの評価と継続的な改善サイクルの推進
- モデルの推論環境およびパイプラインの構築と最適化
- MLOps環境の整備(CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など)
- カスタマーサクセスや開発チームと連携したプロダクト仕様の設計と実装
【Python(AI系)/フルリモート】CX変革AIプラットフォームプロダクトにおけるリード機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"(商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化)の実現。
マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys): LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示(Explainability)。
SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps): 低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
ビジネス価値の最大化: 因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果(LTV・利益率)」を最大化するロジックの実装。
<環境>
BQML
PyTorch
HuggingFace
Vertex AI
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
(フルリモート)【AI機械学習エンジニア】農作物市況の予測精度向上に向けたAI開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発
・既存アセット(学習モデル・特徴量基盤など)のキャッチアップ
・検証計画の策定、データセット整備
・精度検証および改善サイクルの推進
・顧客向けの成果報告/進捗共有の支援
【Python(Web開発系)】農業向け衛星データ活用の機械学習モデル開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。
既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。
画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。
大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。
チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。
【作業内容】
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発
・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装
・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開
・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有
【Python】健康管理アプリのPOC支援
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxPyTorch
作業内容 精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装してもらいます。
クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成も行います。
基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定しています。
【週4-5日/リモートメイン/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - 物理シミュレーション×次世代ビジョンAI開発エンジニア(Physical AI)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
《業務内容詳細》
▼システム信頼性の向上
システムの稼働率、パフォーマンス、容量を継続的に監視・改善。
SLO(Service Level Objective)やSLA(Service Level Agreement)の設定と評価。
インシデント管理とポストモーテムの実施。
▼インフラストラクチャの管理と運用
クラウド(GCP、AWS、Azure)環境の設計、管理、最適化。
インフラストラクチャコード(IaC)を使用したリソースの自動化(Terraform、Pulumiなど)。
マイクロサービスやコンテナ化環境(Kubernetes、Docker)のデプロイと管理。
▼自動化と効率化
デプロイメントパイプライン(CI/CD)の設計と運用。
繰り返し発生するタスクの自動化。
モニタリングやアラートシステムの構築(Prometheus、Grafana、Datadogなど)。
▼トラブルシューティングとパフォーマンスチューニング
システムやアプリケーションのボトルネックの特定と最適化。
ネットワーク、データベース、アプリケーションレベルの問題の診断と解決。
実際のトラフィックに基づいた負荷テストの実施。
▼セキュリティとコンプライアンス
セキュリティ脆弱性の監視と対応。
データ保護およびアクセス制御の強化。 クラウドセキュリティベストプラクティスの実施。
▼文化の醸成
DevOpsの原則をチーム全体に浸透させる。 開発者と運用チームの橋渡し役として、効果的なコラボレーションを促進。 継続的な改善文化を推進。
【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援
・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築
・OSSや最新論文ベースの技術検証(PoC)と実用化に向けた導入支援
・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築
リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。
研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
【医療×AI】妊娠・周産期データを解析するAIエンジニア|スタートアップ
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが
特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。
■プロダクトについて
女性・子ども(特に周産期)向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ+AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。
妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。
直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。
■依頼業務詳細:
医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプライン設計
マルチモーダル/時系列データの前処理・特徴抽出・推論最適化
汎化性能向上に向けたデータ基盤・MLOps改善
■開始時期
2026年3月~5月ごろ
■組織構成
開発部門は3名となります
■リモート可否
出社必須(リモート不可)
※患者情報を利用するため、オンサイトでの業務となります
※東京都渋谷区東三丁目(JR恵比寿駅)or 岐阜県岐阜市早田栄町(名鉄岐阜駅/JR岐阜駅)
※勤務場所はいずれかご選択いただけます
開発タスクの増加と大学との共同研究の進行に伴い、人手が不足しています。
【クラウドエンジニア(AWS)】AI解析プロダクト向けデータ基盤構築・MLOps自動
作業内容 【業務内容】
鉄スクラップAI解析プロダクトにおいて、工場設置の画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプラインの設計・構築や開発データ基盤・AI開発基盤の設計・運用、さらに機械学習パイプラインの自動化・効率化を担当します。
【作業内容】
・工場に設置された画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプラインの設計・構築
・開発データ基盤、AI開発基盤の設計・運用
・機械学習パイプラインの自動化・効率化のための設計・実装
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【急成長中企業】【AIエンジニア/0.8人月~】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発(一部リモート/千葉駅出社あり)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
└公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
└埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。
・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。
今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。
【DBエンジニア(SQL全般)】AIアプリケーション向けデータ基盤構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGitGitHub
作業内容 【業務内容】
AIアプリケーションにおけるデータ基盤およびAI開発基盤の構築を担当します。データパイプラインの設計構築やデータ基盤の整備に加え、機械学習モデルの学習自動化に関する仕組みの設計と構築を行います。データ活用の高度化と開発効率向上を目的とし、安定した運用が可能な基盤の構築に貢献していただきます。
【作業内容】
・データパイプラインの設計および構築
・データ基盤の設計および構築
・AI開発基盤の設計および構築
・機械学習モデルの学習自動化に関する設計および構築
【クラウドエンジニア(AWS)】製造業向けAI解析データ基盤構築運用
作業内容 【業務内容】
鉄スクラップのAI解析プロダクトにおいて、工場から収集する画像やセンサーデータを活用したデータ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。AI開発基盤の設計・運用や機械学習パイプラインの自動化・効率化を推進し、チームと協力して最先端プロダクトの開発環境を整備していただくポジションです。
【作業内容】
・AI解析プロダクト向けデータ基盤およびAI開発基盤の設計構築運用
・工場の画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプライン設計構築
・開発データ基盤およびAI開発基盤の運用管理
・機械学習パイプライン自動化効率化の設計および実装
・チーム内での協業および開発状況共有
・運用改善および課題解決に向けた提案
【開発系PM/PMO】自社サービス向けLLMプロンプト開発
作業内容 【業務内容】
大規模言語モデル(LLM)を用いた自社サービス向けAIプロンプトの作成・最適化に携わっていただきます。顧客オンボーディングへの同席や要件ヒアリング、デモ用AI作成・テスト、実機デモ環境の整備まで幅広く担当します。
【作業内容】
・Pythonを用いた自社サービス向けAIプロンプトの作成、調整、テスト
・顧客オンボーディングへの同席とクラウド環境(AWS, GCP, Azure)やCloud Firebase, Cloud Functionsを用いたサービス利用サポート
・顧客要件に基づくPyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn等のフレームワークを用いたデモAI作成・テスト
・Cloud Firestore等のDBを用いた実機デモ環境の整備
【Python(Web開発系)】情シス向けSaaS管理サービスバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
情報システム部門向けに提供されるSaaS管理ソリューションのバックエンド開発を担当します。Pythonを用いたAPI開発を中心に、業務効率化を目的とした各種SaaSとの情報連携機能を実装します。あわせてチャットツールとの連携機能やAIアシスタント機能の開発にも携わり、クラウドサービス間のデータ連携を通じて利便性と拡張性の高いサービス提供を実現します。
【作業内容】
・SaaS管理ソリューションのバックエンドAPI設計開発
・PythonFastAPIを用いたAPI実装
・MicrosoftTeamsとの連携機能実装
・AIアシスタント機能の設計および実装
・クラウドサービス間のデータ連携機能構築
【Python(機械学習・AI系)】エッジAIサービスの画像系AIモデル開発
作業内容 【業務内容】
エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。
【作業内容】
・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義
・物体検出および異常検知のAIモデルを設計
・設計したAIモデルを用意されたデータで学習
・学習済みAIモデルの評価と精度検証
・システム要件の定義
・AIモデルの実装
【Python(機械学習・AI系)】スポーツ解析アプリの開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
スマートフォン1台でフォーム解析やボール回転数を可視化するスポーツ解析アプリの開発プロジェクトです。
画像認識AIを活用し、フォームやモーションを高精度に捕捉しリアルタイムでフィードバックを行います。
既存サービスを刷新する革新的な体験を目指し、AI技術を軸にプロダクトの高度化を推進します。
将来的なグローバル展開も視野に入れたスケールの大きな開発ポジションです。
【作業内容】
・画像認識AIモデルの設計および開発
・フォーム解析およびモーション検出アルゴリズムの実装
・リアルタイム処理の最適化および精度改善
・学習データの収集、前処理、評価およびチューニング
・既存機能の改善および新規機能開発
【クラウドエンジニア(その他クラウド)】大手通信キャリア向けネットワーク運用効率化プロジェクト
業務委託(フリーランス)
Google Cloud PlatformBigQuery
作業内容 【案件概要】
大手通信キャリアに対するネットワーク運用効率化AIソリューションの提案支援案件です。
人手で行っているデータ分析業務の自動化と省力化を目的とします。
クライアントと協働しAI適用方針の策定および提案書作成を行います。
BigQueryを活用した分析とGCP上でのAI活用検討を推進します。
【作業内容】
・顧客ヒアリングおよび要件定義の実施
・AI適用戦略の立案および提案資料作成
・ネットワークトラフィックおよびログデータの分析
・BigQueryを用いたデータ分析実行
・GCP環境でのAIモデル構築および実装検討
【週4-5日/リモートメイン/TypeScript,NestJS,Next.js】フルスタックエンジニア- 急成長中の米国エンタメ市場向けチケット流通プラットフォーム開発
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScriptNext.js
フルスタックエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発
- PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価
- 画像認識/エッジAIソリューション開発(モデル設計・学習・評価、エッジ最適化)
- 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定
- データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築
※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発(構想、プロトタイプ実装、事業化推進)にも関わっていただきます
【JavaScript(Vue.js)】セルフマッチング型サービスの機能拡張・開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
セルフマッチング型サービスの機能拡充および保守運用を行うプロジェクトです。
国内最大級のナレッジプラットフォームにおける新規機能開発を担当します。
既存システムの刷新を行い、ユーザー向けと管理向けの構成へ再編します。
刷新後の機能追加および改善を継続的に実施します。
ビジネスチームと連携しながらユーザー体験向上を目指す案件です。
【作業内容】
・Vue.jsやTypeScript等を用いた新機能開発対応
・既存機能の保守運用および改善対応
・管理画面向け機能の設計および開発
・バックエンド(Python系)との連携実装
・テスト実施および不具合修正対応
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【週3-5日/リモートメイン/Python,TypeScript】AI・LLMエンジニア - 大手アパレル向けAIソリューションのリード開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformTypeScript
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- 介護看護スポットワークプラットフォームの追加開発および機能改善
- 新規サービスの立ち上げ、設計、実装(複数の新規プロダクトを検討中)
- ビジネスサイド(CS、テクニカルサポート等)との仕様調整や改善提案
- フロントエンド、バックエンド、インフラを含めた一連の開発工程全般
- コードレビューを通じたチーム全体の品質管理と技術向上
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 生成AI/NLP技術で医療現場を革新する、カルテ自動作成SaaSのモデル開発
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発
- PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価
- 画像認識/エッジAIソリューション開発(モデル設計・学習・評価、エッジ最適化)
- 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定
- データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築
※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発(構想、プロトタイプ実装、事業化推進)にも関わっていただきます
【Python】AIプロダクトのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetesGoogle Workspace
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装を行い、リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発を担当します。
言語:Python (フレームワーク部), TypeScript/React/Next.js (フロントエンド部)/NX
インフラ:GCP (コンテナ/K8s), Docker
ツール:Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境:Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
(フルリモート)【フルスタックエンジニア】新規Webサービス立ち上げ支援
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLAWSReactTypeScriptNext.jsTerraform
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・バックエンド/フロントエンドを横断したWebアプリケーション開発
・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証(PoC含む)から、実プロダクト構築まで一気通貫で対応
・生成AI機能(画像・動画・音声・LLM等)を扱うサービス開発に関与
・事業立ち上げフェーズのため、要件整理・技術選定・改善提案など幅広く対応
【開発環境】
・アプリケーション:Typescript、React、Next.js、Tailwind CSS、PostgreSQL
・モバイルアプリ:React Native、Expo
・生成サービス:Python、FastAPI、Diffusers、PyTorch
・インフラ:Google Cloud、AWS、Terraform
・ソースコード管理:Github
・コミュニケーション:Discord、Slack
・プロジェクト・イシュー管理:Linear
・ドキュメント管理:Notion
・デザインツール:Figma
【Go/TypeScript/AI/】生成AI活用プロダクト開発AIエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
GoTypeScriptFlutter
AIエンジニアスマホアプリエンジニア
作業内容 【募集背景】
生成AIと機械学習を組み合わせたシステム開発を強化するためのAIエンジニアポジションの募集です。
【作業内容】
生成AIと機械学習を組み合わせたシステムの設計以降を担当していただきます。AI開発自体をAI支援で行う開発スタイルを実践し、生成AIツールを駆使しながら、構築から運用までをAIとの協働で実現するエンジニアリングを推進していただきます。
【求める人物像】
生成AIや機械学習の技術トレンドに強い関心を持ち、自ら積極的にAIツールを活用しながら開発プロセスを改善していける方を求めています。新しい開発スタイルに前向きに取り組み、主体的に提案や試行錯誤ができる方が望ましいです。
【ポジションの魅力】
生成AIツールを最大限活用し、AIとの協働による新しい開発スタイルを実践できるポジションです。設計から運用まで一連の工程に関わりながら、LLMや機械学習の実用的な活用ノウハウを蓄積していくことができます。
【開発環境】
Go、Dart(Flutter)、TypeScriptなどを用いたプロダクト開発において、ChatGPTやClaude、Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなどの生成AIツールやLLM APIを活用した開発環境です。
(リモート)AIサービス開発におけるフルスタック案件
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxAWSAzureDockerJenkinsJIRAGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetesGoogle Workspace
フルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・AIを用いた製品の設計/開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援
・言語(FW等):Python、TypeScript(Next.js、React.js)
・OS:Linux
・コミュニケーションツール:Slack、Google Workspace、Confluence
・クラウド:GCP
・ソースコード/バージョン管理:Github
・タスク管理ツール:Jira
・CI/CD:Circle CI、Github、Jenkins
【Python(AI系)/リモート併用】AIプロダクトのバックエンドエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 ①AIプロダクト開発
AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
自然言語処理パイプラインの構築・最適化
②システムアーキテクチャ・インフラ
マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
③開発プロセス・品質向上
CI/CDパイプラインの構築・改善
コードレビュー・テスト自動化の推進
監視・ログ分析システムの構築
セキュリティ要件に基づいた実装・運用
④機械学習・AI統合
機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
MLOpsパイプラインの構築・運用
推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
⑤チーム協働・技術推進
多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
開発プロセスの改善、自動化の推進
(開発環境)
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python】AIプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 ・AIプロダクト開発
-AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発
-自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化
・システムアーキテクチャ、インフラ
-マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装
-GCP、Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計
-データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応)
・開発プロセス、品質向上
-CI/CDや自動テスト、監視、ログ分析などの開発基盤構築
-セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善
・機械学習/AI
-機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築
-推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発
・チーム協働、技術推進
-多職種チームとの協働開発、技術選定への参画
-新技術調査、プロトタイプ開発やプロセス自動化推進
をご担当いただきます。
【Python(Web開発系)】広告プラットフォーム企業向け画像生成AI関連の開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
広告プラットフォーム企業のグループ会社における画像生成AI関連開発プロジェクトです。
生成AIを活用した画像生成モデルのチューニングやAIエージェントベースのデザインソリューション開発、カスタム検索ロジックや人物顔検出システムの構築・改善を担当します。
モデル性能評価や最適化、新機能企画・開発も含め、他部署や開発チームと連携して開発を進めます。
【作業内容】
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューション開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデル性能評価と最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
【Python(機械学習・AI系)】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。
【作業内容】
・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理
・GPT系プロンプト設計
・画像・音声認識AIの実装
・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用
・新技術の調査・評価、導入推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。