PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・WebサービスAI開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析(データの前処理、クレンジング、変換) 　-モデリング 　-SQLを用いたデータベース操作 　-PythonによるAPI開発　など

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 ・一定期間後には他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。

作業内容 ・新規サービスの開発において、下記作業をご担当いただきます。 　-画像処理設計実装 　-様々な手法を調査、検討 　-調査した手法の実装 　-メンバーサポート

作業内容 ・Pythonを用いたシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-画像処理および画像生成技術の開発 　-画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 　-画像処理と生成に関する新しいAI技術の導入、および知見の社内共有

作業内容 ・新規サービスの開発において、下記作業をご担当いただきます。 　-画像処理設計実装 　-様々な手法を調査、検討 　-調査した手法の実装 　-メンバーサポート

作業内容 データ分析 まちなかの活性化をデジタル支援する、 都市開発DXソリューションの提供を行う企業様です。 主に、センサー技術を用いたフィジカル空間デジタルデータの解析を行っております。 ・データ分析 　　-CV (画像分析) ・機械学習 　　-PyTorch, TensorFlow ・言語: Python 　　-ライブラリ例: pandas, numpy

作業内容 ・AIエンジニアとして機械学習ライブラリ組み込み開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐機械学習ライブラリの組み込み開発 　‐関係者との議論を通じた技術の提案及び導入 　‐国際会議、論文などによる技術調査 　‐ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバーへのメンタリング及び育成

作業内容 ・LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、追加学習を実行できるDocker環境を構築する。 ・構築した環境内で、オープンモデルに対して追加学習を実行。 ・作成した環境の概要や使い方について、ドキュメントでまとめる作業が発生。 ・追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをJupyter Notebookでまとめる。 ・体制（人数やレポートライン等）：PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名 　ー作業指示はPMもしくはエンジニアマネージャーから実施予定。 ・稼働率：50％ ・稼働環境：フルリモート ・契約期間: 2023年08月01日 ～ 2023年09月30日 ※継続の可能性あり

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 Pythonを用いた人工知能研究開発対応の案件でございます。ポジションはPGとして機能追加開発をご担当頂きます。

作業内容 【案件内容】 企業向けXRソリューション、イベント特化型メタバースプラットフォーム、 空間演出、映像制作、ライブ制作、それらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、 幅広く事業を展開する同社。 ナショナルクライアントや行政などからの受託案件の引き受けが増える中で 機械学習エンジニアの開発、研究ポジションが不足しております。 受託案件プロジェクトのメンバーとして、ご参画をお願いいたします。 ■体制 PM兼リーダー１名、開発・研究メンバー２名(本ポジション) 程度を想定しています ■詳細業務 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発

作業内容 ・サイネージ自動生成サービスの開発において、 　MLモデル研究開発以外のすべてのエンジニアリングをご担当いただきます。 　-膨大な広告データのデータエンジニアリング 　-フロントエンド開発(Reactを用いたサービス画面の実装) 　-バックエンド開発(モデルのAPI化、インフラの調整など) 　-MLOps開発(モデルの運用フロー設計、開発、CI/CDの整備、モニタリングなど)

作業内容 内容： 教育業界向けのAIシステムにおける、 バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を 高めていっていただくことも想定しております。 開発環境 言語：Python, SQL(BigQuery) フレームワーク：Flask(API)等 データベース：BigQuery, MySQL, 他 ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Jira 情報共有ツール：Slack, Confluence インフラ：GCP, AWS 場所：本郷三丁目 ※フルリモート相談可 時間：10:00～19:00 期間：10月～ ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 プラントの運転データ解析を行う人材を募集しています。特定の運転データに関する解析業務を遂行していただきます。 求めるスキルとしては、プラントの運転データ解析に関する知識や経験がある方を歓迎します。 機械学習やディープラーニングの知識を活かせる環境です。 具体的な業務内容は、提供された運転データをもとにした統計的な解析や予測モデルの構築、 異常検知などの業務を担当いただきます。 チームと協力しながら、プラントの運転の最適化に貢献して頂きたいです。 コミュニケーション能力や問題解決能力も重視しております。チームとの円滑なコラボレーションを行い解析業務を推進していきます。 ・同社の手掛ける水プラント事業において、AIを用いて運転データ解析の知見のある方がおらず、 　事業をスケールさせるにあたって、今回データ解析ができる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 AIを用いたアノテーションのう効率化、納品されるアノテーションの検品自動化、品質担保の自動化の検討をしていただきます。 検討時にはモデルの改修や論文調査、調査結果をもとに実装等を行っていただきます。

作業内容 Pythonを用いた画像検査・異常検知のPoC案件でございます。ポジションはSE/PGとして基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・Pythonを用いて、Webアプリケーションにおける組み合わせの最適化、　　　　　 　もしくはデータ分析をご担当いただきます。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社のプロダクトの開発をご担当いただきます。 オンプレミス版は概ね開発済みで、SaaS型を開発してくれるエンジニアを今回は募集しています！ ■開発環境 言語：C++、Ruby、Python、Scala、Java、Elixir、JavaScript、Typescript フレームワーク：Ruby on Rails、PyTorch、Phoenix フロントエンド：Vue.js リポジトリ管理：GitHub 開発マシン：Mac、PC (選択可) 開発環境：Mac、Windows、Linux、AWS、IBM Cloud、Docker、Vagrant CI：CircleCI コミュニケーション：Slack、Notion、Zoom、Microsoft Teams タスク管理：Notion、GitHub Issues/Project サポート：Zendesk

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■業務内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である 画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ■場所 茅場町(状況によってはリモート) ■時期 9月～ ※前倒しは応相談 ■備考 ・ロースキル不可 ・最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ・ベンチャー企業に興味がある方はおススメの現場になります!!! ・ベンチャー企業のため、様々な業務を行っていただく可能性がございます。 　※直近は講師のような業務も発生しております。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理（アノテーション等）・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

作業内容 Pythonを用いた画像検査・異常検知のPoC案件でございます。ポジションはSE/PGとして基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・AI Automation 事業の既存及び新規プロダクトの開発において 　主にサーバーサイド開発に携わっていただきます。 ・ご経験によって下記の幅広い作業をご担当いただきます。 　-企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 　-安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、 　 パフォーマンスチューニング等 　-UX提供のための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 　-CIツール連携による開発の効率化

作業内容 ・Pythonを用いた物理シミュレーション開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習モデルの改良 　-レイヤーの数やハイパーパラメータ等の改良 　-データ収集を行う研究補助

作業内容 機械学習案件のプロジェクトマネージャーとして案件のマネジメントをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・案件に対する技術選定 ・リソース調整（適宜）、タスクの依頼、資料作成および進捗報告／進捗確認 （アジャイル開発なので週1ベース）

作業内容 ・Pythonを用いたシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-GPT-4やLlama2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツのデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入 　-プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンス、対話型AIプロジェクトの全工程 　-対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有

作業内容 同社のお金に関するSNS（WEB、iOS、Android）の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。 IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。 新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。 具体的には ∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン ∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業 ∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上 お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、 個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。 【同社について】 2020年設立のベンチャー企業。 お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。 現在IPOを目指し人員も拡大中です。 【組織体制】 正社員19名（内エンジニア：8名）、業務委託：ベトナム拠点：30名、マレーシア等：複数名 日本においての正社員、業務委託の総勢は40名 ■募集背景・課題 事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員

作業内容 ・顔認証による本人確認プラットフォームにおける開発及び保守作業をご担当いただきます。 ・具体的な作業内容は下記です。 　-機械学習が伴うAPIの実装 　-機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 　-機械学習コードの実装、高速化、パイプライン構築

作業内容 音声認識後のテキストまたは音声データに基づき、発話ごとに会話のドメインや意図を分類し、ラベルを付与するモデルを構築します。 初期スコープでは、金融の日本語コールセンターデータを対象とする予定です。 後続フェーズにおいては、より言語理解寄り、BIOラベルの付与などに進んでいく可能性が高いです。 音声認識部分には既存モデルが存在するため、ノイズを含んだ純粋なNLPプロジェクトとして進めることも可能ですが、 E2Eで構築した方が精度が高い場合は、音声認識～言語理解まで含めたモデル構成とすることも可能です。 完成したモデルをプロダクション化する場面では別のMLエンジニアが入りますので、前処理 /モデル構築/評価部分のみをご担当いただく想定です。 ＜作業環境＞ Windows/Mac選択可 ＜開発環境＞ 環境・OS：AWS(Amazon Web Services),　Linux ＜開発工程＞ ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装・構築・単体試験 ＜備考＞ 基本リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆概要 機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 企業向けAISaaSサービスを展開されている企業様になります。 ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ◆就業場所:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:1回 ◆PC貸与の有無:貸与あり ※週5日〜OKの案件です！