【週5日/一部リモート/Python】シニア機械学習エンジニア - 海事・造船領域の図面解析・異常検知モデル開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 図面解析・異常検知・需要予測などのモデル設計と実装
- 学習・評価・配信のMLOpsパイプライン構築
- データ設計とアノテーション設計
- モデルのプロダクト統合
【Kubernetes/Linux/Docker/リモート併用】K8s Run:ai検証プロジェクト
業務委託(フリーランス)
LinuxDockerKubernetes
インフラエンジニア
作業内容 【募集背景】
Kubernetes環境におけるノードおよびネットワーク分離、マルチクラスタ構成、GPU利用方式に関する動作検証を実施します。
【作業内容】
ユーザー単位で利用可能なノード・ネットワークを分離した場合の動作を検証します。2クラスタ構成でストレージを共有し、Run:aiを各クラスタで独立稼働させる構成を検証します。用途に応じたローカルGPU・分散GPUの使い分け手法を確立し、構成の妥当性を検証します。
【求める人物像】
顧客との要件ヒアリングや進捗報告を円滑に行い、検証結果を報告書として整理できる方を求めます。
【ポジションの魅力】
Kubernetes、マルチクラスタ、ネットワーク、ストレージ、GPU基盤を横断した検証に携われます。
【開発環境】
Kubernetes、Linux、Docker、Run:ai、GPU、共有ストレージを使用します。
【週3-5日/リモートメイン/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - プライベートAI・ローカルLLM構築に伴う設計から実装・MLOps推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 生成AI、深層学習、数理最適化モデルの設計・実装・評価・運用・改善
- データセットの構築、前処理、特徴量設計、モデル選定、チューニング
- API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
- オンプレミスおよびクラウド環境(AWS、GCP等)上でのモデル運用・スケーリング
- MLOpsの導入による継続的な学習・評価・改善サイクルの構築
- クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
- バックエンドやフロントエンドのメンバーと連携したプロダクトへの組み込み
【週3-5日/リモートメイン/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - 画像認識・生成AI・数理最適化等の多様なAIシステム開発・実装
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
- 生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善
- データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
- 課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証
- API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
- クラウド環境(AWS、GCP等)へのモデルのデプロイ・運用
- MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
- クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
- バックエンドやフロントエンドのメンバー、顧客と連携したプロダクト開発
AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア(リモート)
業務委託(フリーランス)
PythonReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用
【AIエンジニア】学術共通AI推論基盤における大規模モデル最適化およびエージェント連携開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・ワット・ビット連携関連実証に基づき、学術クラウド基盤mdx上のAI推論サービスを舞台とした、
先端生成AIアプリケーションの試作、検証、およびモデルの最適化開発をご担当いただきます 。
【週4-5日/リモートメイン/Python,PyTorch】AI・LLMエンジニア - LLM/VLMを物理世界へ接続するEmbodied AI(VLA)モデルの学習・研究開発と社会実装
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【主軸:Embodied AIモデルの研究開発(稼働の中心)】
- 既存オープンモデルへの特定ユースケース特化学習による精度・堅牢性の向上(模倣学習、強化学習、推論最適化の適用・拡張)
- 画像・テキスト・Action(軌跡や関節角度)をモダリティとして扱うマルチモーダル学習基盤の構築
- LLM/VLM領域の最新学習手法(効率的なファインチューニング手法、新しいトークン化技術等)のPhysical AI領域への転用と技術検証
- 現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールの設計
【あわせて担当:PoC推進・社会実装(プロジェクト状況に応じて)】
- 顧客の現場課題に対する技術検証(ロボット構成・AIモデル選定)の技術リード
- 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングとエッジデバイスへの実装
- 学習ベースのアプローチとルールベースの制御アプローチを統合したソフトウェアモジュールの作成
【備考】
- 業務内容により週1〜3日程度の出勤が発生する場合があります。
(フルリモート)ファンクラブSNSサービスにおけるMLエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。
セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装、本番運用や既存パイプラインの改善を行います。
アノテーションデータの品質管理やデータセット設計、関係チームへの技術的支援にも携わっていただきます。
【Python/週5日/一部リモート】先端AI技術の社会実装に向けたAIエンジニアリング業務案件
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■ 期待するミッション
AIエンジニアリングの責任者として、複数プロジェクトの設計・開発検証における品質担保をリードしていただきます。PMと連携しながら顧客への技術的な橋渡しを行い、エンジニアチームのマネジメントを通じてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。
■ 業務内容・担当工程
【AI活用方針の策定および要件定義】
ビジネス要件に基づいたAI活用方針の策定、要件定義、および既存アセットを活用した設計・開発を推進します。
【検証設計および品質管理】
AIの検証設計、実行、分析、改善方針の策定を行います。また、他エンジニアのコードレビューや報告資料の品質管理、マネジメントを担当します。
【顧客折衝・技術連携】
PMと連携し、顧客に対する技術的な説明や、非エンジニアへの分かりやすい情報共有を行います。
■ 開発環境
プログラミング:Python, PyTorch
■ 働き方
・ 稼働量:週5日
・ リモート稼働:一部リモート(出社とリモートのハイブリッド。必要に応じて出社・客先訪問あり)
・ フレックス稼働:可能(平日の日中MTG参加は必須ですが、日程は柔軟に調整可能)
関わるサービス・プロダクト
■ 企業について
AIアルゴリズムを用いたDX支援や、最先端のAIプロダクト開発を展開している企業です。大手企業との共同開発実績も豊富で、ビジネスの現場に実効性のあるAIソリューションを届けることに注力しています。
■ プロダクトについて
先端AI技術を社会実装する複数のプロジェクトを横断的に担当します。特定のプロダクトに限定せず、顧客のビジネス要件に応じたAI方針の策定から、PoC、小規模本番運用まで、幅広いフェーズのAIエンジニアリングを牽引します。
■ 募集背景
プロジェクトの多角化・拡大に伴い、AIエンジニアリングの責任者としてチームをリードできる人材が不足しています。設計・開発の品質担保のみならず、顧客への技術的説明やマネジメントまでを完遂できる即戦力のシニア層を募集します。
(リモート)機械学習エンジニア(LLM/音声認識)
業務委託(フリーランス)
PythonDockerPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善
・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善
・電子カルテ記載を見据えた要約形式、出力形式への最適化
・顧客ごとに求められる記録方法、出力形式への最適化
・LLMを用いた要約結果の評価設計、評価プロンプト改善
・評価結果をもとにしたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善
・LLM出力の評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築
・必要に応じた音声認識、文字起こし結果の活用・改善
・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
LLMリサーチャー
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGoogle Cloud PlatformPyTorch
作業内容 【業務内容】
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
1.データ解析・研究開発
•大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価
•探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
•特徴量設計・データ表現の設計
•学習用データセットおよび評価用データセットの整備
2.機械学習 / 深層学習モデル開発
•機械学習モデルの設計・実装・評価
•ベースライン構築およびモデル改善
•表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
•GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
•モデル性能評価、誤差分析、改善提案
3.大規模学習・開発基盤
•分散学習ジョブの設計・運用・最適化
•学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
•大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備
•MLOps / ML Systems 観点での改善
4.研究プロセス・チーム連携
•評価指標設計・ベンチマーク設計
•実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
•分析結果のドキュメント化・社内共有
•研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働
【Python(機械学習・AI系)】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。
【作業内容】
・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理
・GPT系プロンプト設計
・画像・音声認識AIの実装
・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用
・新技術の調査・評価、導入推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けデータサイエンス・AI課題解決
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPyTorch
コンサル
作業内容 【業務内容】
大手製造業におけるデータサイエンス・AI技術を活用した課題解決を推進し、営業や開発などのビジネス部門と連携して戦略策定から実行までを牽引する役割を担います。エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術による課題解決を実務で推進します。
【作業内容】
・ビジネス部門(営業・開発)への参画と連携
・戦略の策定および実行の牽引・推進
・データサイエンス・AI技術を用いた課題解決の推進
・エンジニア兼PMOとしての役割遂行
【稼働日数】週5日
【リモート日数】常駐
【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援
・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築
・OSSや最新論文ベースの技術検証(PoC)と実用化に向けた導入支援
・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築
リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。
研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
【医療×AI】妊娠・周産期データを解析するAIエンジニア|スタートアップ
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが
特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。
■プロダクトについて
女性・子ども(特に周産期)向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ+AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。
妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。
直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。
■依頼業務詳細:
医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプライン設計
マルチモーダル/時系列データの前処理・特徴抽出・推論最適化
汎化性能向上に向けたデータ基盤・MLOps改善
■開始時期
2026年3月~5月ごろ
■組織構成
開発部門は3名となります
■リモート可否
出社必須(リモート不可)
※患者情報を利用するため、オンサイトでの業務となります
※東京都渋谷区東三丁目(JR恵比寿駅)or 岐阜県岐阜市早田栄町(名鉄岐阜駅/JR岐阜駅)
※勤務場所はいずれかご選択いただけます
開発タスクの増加と大学との共同研究の進行に伴い、人手が不足しています。
【急成長中企業】【AIエンジニア/0.8人月~】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発(一部リモート/千葉駅出社あり)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
└公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
└埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。
・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。
今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。
【Python(機械学習・AI系)】金融向けLLM・機械学習アプリケーション開発
作業内容 【業務内容】
金融機関向け業務効率化のためのLLM・機械学習を活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、技術面からプロジェクト全体をマネジメントし、タスク設定や評価データ構築、オフライン・オンライン評価の改善、技術的な視点でのプロダクト企画サポートおよび中長期戦略の立案を担当します。
【作業内容】
・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント
・ビジネス要件に基づいたタスク設定、評価データ構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善
・ビジネス側との議論を踏まえた技術的な視点でのプロダクト企画サポート
・金融機関の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート可能(※状況によって、不定期MTG(1ヶ月に1回程度)への出社)
【Python(機械学習・AI系)】画像異常検知AIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
カメラ映像を用いた異常検知AIシステムの開発プロジェクトにおいて、画像処理およびディープラーニング技術を活用した異常検知モデルの構築を担当いただきます。AIを活用すること自体が目的ではなく、現場運用に耐えうる高精度な異常検知を実現することがミッションとなります。論文調査からモデル実装、評価、改善まで幅広い工程に携わります。
【作業内容】
・カメラ映像を対象とした異常検知モデルの設計・開発・評価
・異常検知アルゴリズムに関する最新論文の調査および実務適用への落とし込み
・画像処理手法とディープラーニング手法の特性を踏まえた適材適所での技術選定
・既存異常検知モデルの改良、精度向上施策の実施
・データセットの整備、前処理、学習パイプラインの構築
【稼働日数】週3?5日
【リモート日数】フルリモート
AWS開発案件 SFTP接続(気象予測スタートアップ企業)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerPyTorch
作業内容 アプリケーション内におけるSFTP接続手法の対応
AWS内でSFTP接続の経験者に開発を依頼したい。
開発体制:
PMは自社メンバーをアサインし、開発部分を依頼したい。
技術スタック:
開発言語:
Python
フレームワーク・ライブラリ:
Webシステムを利用していないので、特に対応するものはないかと思います。
ミドルウェア:
今の所RDSは使用していないので、特に対応するものはないかと思います。
モニタリングツール:
Amazon GuardDutyを使用しています。
データ分析ツール:
AWS外部のツールは特に使用していません。
その他主に利用するツール:
現在はCI/CD, IaCに対応していないので、このあたりのスキルは必須ではないと思います。
コード管理はCodeCommitで行っています。
ログ分析は、特に行っていません。
【Python(機械学習・AI系)】Generative AI技術開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した革新的なプロダクト・ソリューション開発により業務効率化や生産性向上を実現するため、生成系AI技術の開発や大規模言語モデル(LLM)を活用したソリューション提供を担当していただきます。プロジェクト全体の進行管理やチームリード、最新研究論文の調査、モデル構築・実装・高速化、顧客ニーズに応じたソリューション提供と改善、新技術の調査・評価も行います。
【作業内容】
・生成系AI技術の開発主導
・GPT系プロンプトエンジニアリング、画像・音声認識、一般的なAI(NNやClassifier)の実装
・プロジェクト全体の進行管理とチームリード
・最新研究論文の調査、モデルの設計・構造変換
・開発モデルの実装と高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供とビジネス課題への応用
・顧客データや実環境での結果検証とモデル改善
・新しいAI技術の調査・評価と導入推進
【稼働日数】週5日 (※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けDMSプロジェクトでのデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
製造業の現場DXプロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への反映プロセス自動化のためのアルゴリズム設計・実装を行い、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案の仕組みを構築します。
【作業内容】
・変更指示書と手順書間の関連文書検索アルゴリズム設計・実装
・対象箇所の自動抽出および修正内容提案ロジック開発
・モデル学習・ファインチューニング・評価
・チームでのアーキテクチャ設計および技術検討
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週3日リモート
【Python(Web開発系)】AIプロダクトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・多職種チームとの協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート(週3日出社)
【Python(Web開発系)】AI技術を活用したバックエンドシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト開発およびLLMを用いたAIエージェントシステムの実装を担当します。AI技術を基盤としたプロダクト・ソリューション開発を通じて業務効率化や生産性向上を図り、バックエンド開発から運用、音声処理API、自然言語処理パイプライン、マイクロサービス基盤の設計など幅広い領域を担当します。また、クラウド環境上でのシステム構築や機械学習モデル統合、MLOps運用にも携わり、最先端技術を活用したサービス開発をリードします。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用
・LLMを活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・GCP環境でのコンテナ化、Kubernetes運用
・データベース設計、クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合、デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築、運用
・推論APIの性能最適化、レイテンシ改善
・多職種チームと協働した開発業務
・技術選定、アーキテクチャ設計への参画
【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【Python】既存AIモデルのシステム化開発
業務委託(フリーランス)
PythonWindowsLinuxGitPyTorch
作業内容 開発済みのAIモデルをPythonを用いてシステム化を行います。
APIとして使用できるようにします。
開発工程
基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト
【Python(機械学習・AI系) / 3か月以内稼働開始希望の方優先】AIエンジニア募集・ブロックチェーンを活用したアプリ開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
≪リモート可の案件です!!≫
自社プロダクトの技術開発およびアプリへの組み込みを担当します。基礎研究ではなく、既存技術を実用化し、プロダクトの価値向上を目指します。ブロックチェーンを活用したアプリ開発に関わりながら、機械学習技術を応用できる環境です。
■具体的な業務内容
・Pythonを用いたデータ分析および前処理
・TensorFlow, PyTorchなどを用いた機械学習モデルのチューニング
・ユーザーやプロダクトチームと連携した仮説構築・分析・検証
・ブロックチェーン技術を活用したアプリ開発
【Python(機械学習・AI系)】【Python(機械学習・AI系)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア(機械学習)
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
バックエンドエンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
顔認証や偽造検知を行う自社サービスの開発に携わります。リサーチャーと協力し、機械学習を活用したAPIやインフラの実装を担当します。また、顔やIDの認識精度を向上させるための新しい技術開発や仕組みづくりを行います。リモートワーク可能な環境です。
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたAPIやインフラの実装
・データ分析およびアノテーションツールの考案・実装
・WebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Java(SpringBoot)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア【リモートOK】
業務委託(フリーランス)
JavaSpringBoot
バックエンドエンジニア
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
SharePointやSambaなど様々なファイルサーバーをクロールし、本文抽出やサムネール作成、メタ情報の取得などを行い、検索エンジンに登録するクローラの開発を行っていただきます。
大規模なファイルサーバーに対応するための並列処理や、 Active Directoryによる権限の取得なども行っているため、これらの知識も歓迎いたします。
■環境
言語:C++、Ruby、Python、Scala、Java、Elixir、JavaScript、Typescript
フレームワーク:Ruby on Rails、PyTorch、Phoenix
フロントエンド:Vue.js
リポジトリ管理:GitHub
開発マシン:Mac、PC (選択可)
開発環境:Mac、Windows、Linux、AWS、IBM Cloud、Docker、Vagrant
CI:CircleCI
コミュニケーション:Slack、Notion、Zoom、Microsoft Teams
タスク管理:Notion、GitHub Issues/Project
サポート:Zendesk
【Python(機械学習・AI系)】機械学習/膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト/フルリモート/週3~5
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■ 概要
自社のSNSマーケティングデータを扱うSaaSプロダクトにおいて、機械学習(ML)開発を担当します。プロダクトへ機械学習を適用し、Webエンジニアと連携して開発を進めます。自然言語処理(NLP)を用いてSNSデータを解析し、顧客の商品開発に活かすソーシャルリスニング型リサーチサービスを強化する役割です。
■ 具体的な業務内容
・自然言語処理を活用したMLモデルの開発
・SNSデータを使用したテキスト分析(感情分析、評判分析など)
・Pythonを使用した機械学習モデルの設計および実装
・Webエンジニアとの協業によるプロダクト開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【フロントエンド/フルリモート】コミュニケーションツール開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLGitHubReactTypeScriptVue.jsNext.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 ・オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発に携わっていただきます。
・下記に携わった経験
- フロントエンドの技術選定・設計方針策定
- 新しい顧客に届けるための新機能開発
- プロダクトの使いやすさを高めるための改善
- 営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いクライアント対応を実現
・環境は下記になります
-フロントサイド:TypeScript, React, Next.js, Tailwind UI
-サーバーサイド:TypeScript, Apollo
-aiサーバーサイド: Python, PyTorch, wav2vec
-データベース:PostgreSQL, Firestore
- -ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Github Projects
-インフラ: GCP
-CI/CD:GitHub Actions, Google Cloud Build
-AI学習: Azure ML, Google AI Platform
【Python(機械学習・AI系)】機械学習モデルの評価(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
点群認識モデルの評価および改造を担当するポジションです。Linux環境での作業がメインとなり、Pythonを使用して機械学習モデルの調査・設計・製造を行います。SSH接続を使用したリモート操作での作業が主となります。
■具体的な業務内容
・点群認識モデルの評価および改造
・Pythonを用いたモデルの調査および設計
・Linux(Ubuntu)環境での開発およびSSH接続による操作
・モデルの改善および性能評価
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【週3日/リモートメイン/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - 物理シミュレーション×次世代ビジョンAI開発エンジニア(Physical AI)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 画像認識を主とした機械学習モデルの構築・精度改善(ロボットアームの収穫精度向上など)
- 業界・用途に特化したAIデータセットの開発および評価
- AIモデルの学習データ拡張パイプラインの構築
【週4-5日/リモートメイン/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - 物理シミュレーション×次世代ビジョンAI開発エンジニア(Physical AI)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- デスクトップエージェントの機能開発(Rust / Tauri)
- AI分析・可視化基盤「Tsukumo Insight」の開発(TypeScript / Next.js / LLM API)
- 大量かつノイジーな操作データから「業務プロセス」を再構成するLLMパイプラインの構築
- プライバシー保護のためのオンデバイスPIIマスキング機能の実装
- エンタープライズ導入を見据えたセキュリティ設計およびインフラ構築(Azure等)
【週5日/フルリモート/FastAPI,PyTorch,React】機械学習エンジニア - 時系列データを活用したAIプロダクトの設計・開発
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLReactPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 自社SaaSプロダクトの機能開発、バグ修正、既存機能の改修
- 開発フローに沿った実装および顧客要望をもとにした仕様のたたき台作成
- 顧客ヒアリングへの参加、要望整理から仕様設計、実装、改善までの一連の開発業務
- プロダクト開発と導入・運用改善の橋渡し業務
- 生成AIを活用した開発スタイル・業務改善の推進
【週3-5日/フルリモート/Python,FastAPI,PyTorch】機械学習エンジニア - 時系列データを活用したAIプロダクトの設計・開発
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLReactPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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① React / TypeScriptを用いたフロントエンド開発
WebSocketによるリアルタイム通信、音声・テキストのストリーミング表示、多言語対応など同時通訳プロダクト固有の課題に取り組む
② Golang / Pythonを用いたバックエンド開発およびAWSインフラ構築
クリーンアーキテクチャによるAPI開発、Terraformによるインフラ自動化、DatadogやSentryを用いた監視・アラート設計
③ 多様なプラットフォーム向けの開発
通常のWeb開発に加え、Cloudflare Workers上で動作するエッジサービスの開発、Microsoft Teamsなど Web会議アプリのプラグイン開発、Tauri(Rust +React)を用いたデスクトップアプリの開発など
【データサイエンティスト】インフルエンサー向けアプリAI機能設計開発支援案件
業務委託(フリーランス)
BigQueryPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト
作業内容 ・インフルエンサー向けアプリAI機能設計開発支援案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-LLM/MLや最適化技術を活用したキャンペーンレコメンド、検索とプッシュ通知機能の設計および開発
-候補生成、ランキング、後処理など各フェーズにおけるアルゴリズムの設計、実装および最適化
-プロダクトマネージャーや他部門と連携し、課題発見、データ分析、検証、システム実装および改善サイクルまでの一貫した推進
-最新の機械学習、AI技術の調査、導入によるサービス品質、UXおよびシステム性能の向上
-エンジニアブログやカンファレンスなどでの作業内容のアウトプット
【Python/フルリモート】TTS音声合成モデル開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
音声合成およびTTS技術を活用したプロダクト・サービスの高度化を目的として、専門性の高いエンジニアを募集しております。
【作業内容】
TTS/音声合成モデルのFine-tuningおよび追加学習を行い、話者適応や感情・プロソディ制御、多言語対応などの高度なカスタマイズを実施していただきます。音声データセットの構築や前処理パイプラインの設計・実装、GPUを活用した推論最適化や推論基盤のチューニングを行っていただきます。また、REST APIやWebSocket、gRPCを用いた推論サービスの設計・実装および運用に携わっていただきます。
【求める人物像】
独自データや事業領域に強い関心を持ち、新たな価値創造に貢献したいという強い意欲のある方を求めております。非常に困難な課題に対しても粘り強く研究開発を推進でき、自律的に行動し未知の領域にも積極的に挑戦できる方、チーム内外との円滑なコミュニケーションを通じてプロジェクトを推進できる方を歓迎いたします。
【ポジションの魅力】
最先端のTTSおよび音声生成技術に携わりながら、モデル開発から推論基盤の構築、サービス化まで一連のプロセスに関与していただけます。高難度な技術課題に取り組むことで、音声AI分野における専門性を高めることができ、事業インパクトの大きい取り組みに参画していただけます。
【開発環境】
PyTorchを中心とした機械学習環境およびGPUを活用した推論基盤を使用し、vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等のミドルウェアや各種監視・可観測性ツールを組み合わせて開発を行います。
【Python/フルリモート/週3~5日】産業向けAI外観検査システムの画像処理開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonLinuxPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 実装,運用・保守,データ分析
産業向け外観検査システムを開発する企業で、AIと画像処理のパイプライン実装をご担当いただきます。
同社は製造業の現場でAIを実運用させることに特化した開発会社で、2D/3Dセンサー、AI、現場ノウハウを統合してシステムを提供しています。
具体的には、3D点群や2D画像の前処理、特徴抽出、異常検知モデルの開発、GPU推論の最適化、そして現場PCへのデプロイを行います。
また、お客様の現場での画作り、パラメータ調整、判定基準の合わせ込み、センサーメーカーや装置メーカーとの技術連携も業務に含まれます。
「論文で終わらず、現場で実際に動くAI」に価値を感じ、AIの限界と現場の制約の両方を理解し、対応できる方を歓迎します。
【Python/フルリモート】MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発メンバーの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonReactNext.jsPyTorchTensorFlow
作業内容 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python/LLM】AIモデル開発に伴うMLエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonReactTypeScriptNext.jsPyTorchTensorFlow
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
当社お客様が手掛ける医療SaaSの価値をさらに高めるため、自然言語処理を中心としたAIモデル開発を加速しており、プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担う機械学習エンジニアを募集しております。
【作業内容】
問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用を行っていただきます。
音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計および精度改善を実施していただきます。
実運用データを活用したモデル評価および継続的な改善を担当していただきます。
LLMの活用や実装(プロンプト設計およびファインチューニングを含む)を行っていただきます。
モデル推論環境やパイプラインの構築と最適化を進めていただきます。
データ前処理やアノテーション設計の標準化を推進していただきます。
MLOps環境の整備として、CI/CD、再学習、パフォーマンス監視などの仕組みづくりを行っていただきます。
開発チームと連携しながらプロダクト仕様の設計および実装に関わっていただきます。
【求める人物像】
医療領域の課題解決に興味を持ち、実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発に主体的に取り組んでいただける方を求めております。
NLPや音声認識、生成AIなどの先端技術に好奇心を持ち、継続的に学習しながら技術力を高めていける方を歓迎いたします。
少人数チームの中で自律的に動き、関係者とコミュニケーションを取りながら幅広い工程を担っていただける方を求めております。
【ポジションの魅力】
医療現場の非構造データを解析し、生成AIやNLPを通じて医療の効率化と質の向上に貢献できるポジションです。
大量の実運用データを活用したAI開発に取り組むことができ、実データに基づいたモデル改善の経験を積むことができます。
少数精鋭の環境で、要件定義から実装、MLOps構築まで一連のプロセスに関わることができ、高い裁量のもとでスピード感を持って開発を進めることができます。
LLMや音声認識、要約、構造化などの先端技術を用いたチャレンジが可能で、技術的な成長機会が豊富です。
プロダクトの価値やユーザー体験を意識しながら開発を行うことで、UXとモデル精度のバランスを踏まえたプロダクト志向のスキルを身につけることができます。
【開発環境】
Python、TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド開発環境で、React、Next.js、FastAPI、PyTorch、TensorFlowなどを用いた機械学習・深層学習基盤が整備されております。
【MLエンジニア/フルリモート/週5日】コンテンツモデレーション向けAIシステム開発支援
PythonAWSDockerPyTorchLambda
機械学習エンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析
国内最大級のクリエイター向けプラットフォームにて、AIチームの一員として開発支援に携わっていただきます。
主なミッションは、コンテンツモデレーション(投稿内容の適正化)を目的としたAIシステムの開発と運用です。
具体的には、セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価から、推論パイプラインの設計・実装、さらに本番環境での運用まで、幅広い工程を担当いただきます。
また、アノテーションデータの品質管理や、既存パイプラインの精度・速度改善といった最適化業務にも深く関わっていただく予定です。
開発体制は少数精鋭で構成されており、自ら積極的に提案や改善を行いながらプロダクトの成長に貢献できる環境です。
プロダクト開発チームとも密に連携を取りながら、技術的な支援や機能開発を推進していただきます。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。