【Python/PyTorch/Vector Search/フルリモート】シニア機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGoogle Cloud PlatformNext.jsPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
【作業内容】
製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。
【求める人物像】
【ポジションの魅力】
技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。
【開発環境】
Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。
【週5日/一部リモート/Python】シニア機械学習エンジニア - 海事・造船領域の図面解析・異常検知モデル開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 図面解析・異常検知・需要予測などのモデル設計と実装
- 学習・評価・配信のMLOpsパイプライン構築
- データ設計とアノテーション設計
- モデルのプロダクト統合
【AIエンジニア】LLM開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonNode.jsPyTorchTensorFlow
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。
・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。
【Python/週5日/フルリモート】生成AI×MLOps全体設計に関わるAI開発業務案件
PythonRubyRailsFlaskAWSDockerReactGoogle Cloud PlatformNext.jsFargatePyTorchTensorFlowLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューションの社会実装を推進していただくことを期待しています。
■担当工程(業務範囲)
案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善
・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
・課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証
・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
・クラウド環境(AWS、GCP等)へのモデルのデプロイ・運用
・モデルのモニタリングおよび継続的な改善
・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
・クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
・現場ヒアリングや業務分析を通じた課題の特定
・バックエンドメンバー、フロントエンドメンバー、顧客と連携したプロダクト開発
・技術内容や検証結果に関する顧客への説明
・コードレビューおよびコード品質向上
・ご経験に応じた技術リード、設計レビュー、開発方針の策定
■開発環境
・プログラミング:Python, Ruby
・FW:LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask
・DB:RDS
・インフラ:AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker
■働き方
・稼働量:週5日
・リモート稼働:フルリモート
・フレックス稼働:可能
関わるサービス・プロダクト
■企業について
最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。
■プロダクトについて
生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。
■募集背景
事業の成長フェーズに伴い、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードできる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。
【週4-5日/リモートメイン/Python,PyTorch】AI・LLMエンジニア - LLM/VLMを物理世界へ接続するEmbodied AI(VLA)モデルの学習・研究開発と社会実装
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【主軸:Embodied AIモデルの研究開発(稼働の中心)】
- 既存オープンモデルへの特定ユースケース特化学習による精度・堅牢性の向上(模倣学習、強化学習、推論最適化の適用・拡張)
- 画像・テキスト・Action(軌跡や関節角度)をモダリティとして扱うマルチモーダル学習基盤の構築
- LLM/VLM領域の最新学習手法(効率的なファインチューニング手法、新しいトークン化技術等)のPhysical AI領域への転用と技術検証
- 現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールの設計
【あわせて担当:PoC推進・社会実装(プロジェクト状況に応じて)】
- 顧客の現場課題に対する技術検証(ロボット構成・AIモデル選定)の技術リード
- 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングとエッジデバイスへの実装
- 学習ベースのアプローチとルールベースの制御アプローチを統合したソフトウェアモジュールの作成
【備考】
- 業務内容により週1〜3日程度の出勤が発生する場合があります。
(フルリモート)ファンクラブSNSサービスにおけるMLエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。
セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装、本番運用や既存パイプラインの改善を行います。
アノテーションデータの品質管理やデータセット設計、関係チームへの技術的支援にも携わっていただきます。
(リモート)機械学習エンジニア(LLM/音声認識)
業務委託(フリーランス)
PythonDockerPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善
・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善
・電子カルテ記載を見据えた要約形式、出力形式への最適化
・顧客ごとに求められる記録方法、出力形式への最適化
・LLMを用いた要約結果の評価設計、評価プロンプト改善
・評価結果をもとにしたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善
・LLM出力の評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築
・必要に応じた音声認識、文字起こし結果の活用・改善
・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応
【機械学習/ 週4日~ /フルリモート 】マッチングアプリのモデル開発・評価設計・推論パイプライン改善案件
PythonAWSDockerPyTorchLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待されるミッション
ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。
【主な業務内容】
セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
推論パイプラインの設計・実装・本番運用
アノテーションデータの品質管理・データセット設計
既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
【働き方】
・ 稼働量:週4日以上から相談可
・ 稼働:恵比寿オフィスまたはオンライン
関わるサービス・プロダクト
■ 企業について
IT業界での成長を目指す企業で、特にC向け(toC)マッチングサービスの展開に注力しています。データドリブンなアプローチを駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。
【Python/週4or5日/フルリモート】(アダルト)クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」AIチームにおけるコンテンツモデレーション向けAIシステム開発業務案件
PythonAWSDockerPyTorchLambda
バックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
【案件概要】
・クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担う
・モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当
・開発体制は少数精鋭
・自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境
【作業内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
稼働日数】週4日以上から相談可
【リモート日数】フルリモート相談可(業務内容・稼働日数に応じて柔軟に対応)
【場所】広尾オフィス (フルリモート相談可)
【勤務時間】原則平日の日中(10:00〜19:00想定)※フレキシブルな時間帯でも相談可能
【備考】
①アダルトコンテンツに抵抗が無い方
②時給精算で問題ない方
③自己PC(OS指定無)の対応が可能な方
関わるサービス・プロダクト
■募集背景
増員のため
(フルリモート)AI・機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGoogle Cloud PlatformPyTorch
ITコンサルタント機械学習エンジニア
作業内容 製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証
・Vision / Multimodalモデルの評価・活用
・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索
・データ前処理・特徴抽出手法の検証
・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装
・推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【PM/週5日/フルリモート】AI・機械学習プロジェクトのPM業務案件
PythonRubyRailsFlaskAWSDockerReactNext.jsFargatePyTorchLambda
フロントエンドエンジニアWebディレクターAIエンジニアPMバックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています
■担当工程(業務範囲)
※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化
・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案
・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理
・ビジネス要件から技術要件への変換
・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進
・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理
・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計
・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携
・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理
・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション
・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成
・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整
・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理
・マルチベンダー環境における進行管理
・必要に応じた体制変更やエスカレーション
・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援
・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援
■開発環境
・プログラミング:Python, Ruby
・FW:LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask
・DB:RDS
・インフラ:AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker
■働き方
・稼働量:週5日
・リモート稼働:フルリモート
・フレックス稼働:可能
関わるサービス・プロダクト
■企業について
最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。
■プロダクトについて
生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。
■募集背景
事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。
【Python(機械学習・AI系)】空間コンピューティング領域の先行開発・プロトタイプ開発
作業内容 【案件概要】
東京大学発のITベンチャー企業にて、空間コンピューティング技術を活用した先行開発・プロトタイプ開発をご担当いただきます。
デジタルツインやシミュレーション、3D AI、VR/AR/MRなどの先端技術を活用し、社会実装を見据えた技術検証や製品開発を推進しています。
3D都市データやAI、ロボティクスなど幅広い技術領域を対象に、新たなユースケースの検証やプロトタイプ開発に携わっていただきます。
フルリモート環境でSlackやGoogle Meetを活用し、各領域の専門性を持つメンバーと連携しながら開発を進めるポジションです。
【作業内容】
・空間コンピューティング領域における先行技術開発および技術検証
・Pythonを用いたAI、機械学習関連のプロトタイプ開発
・3D都市データやデジタルツインを活用したユースケース開発
・VR/AR/MR、3D AI、ロボティクスなどの新技術に関するPoCおよび実装
・プロトタイプの設計、開発および検証結果の整理
【週3-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 新規AI受託開発事業における画像・CV技術を用いた探索および研究開発
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 製造業領域におけるコンピュータビジョン(CV)技術の研究開発
- 2次元図面からの設計情報抽出、外観検査、欠陥分類、画像認識、物体検出、セグメンテーションなどの技術検証
- 探索(PoC)から本開発まで、半年から1年スパンでの実装および検証
- プロダクトマネージャーと協働した技術アプローチの設計および推進
- 得られた技術や知見の言語化、および自社プロダクトやノウハウへの還元
- 画像処理やニューラルネットワークモデルを用いたアルゴリズムの選定および評価
LLMリサーチャー
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGoogle Cloud PlatformPyTorch
作業内容 【業務内容】
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
1.データ解析・研究開発
•大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価
•探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
•特徴量設計・データ表現の設計
•学習用データセットおよび評価用データセットの整備
2.機械学習 / 深層学習モデル開発
•機械学習モデルの設計・実装・評価
•ベースライン構築およびモデル改善
•表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
•GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
•モデル性能評価、誤差分析、改善提案
3.大規模学習・開発基盤
•分散学習ジョブの設計・運用・最適化
•学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
•大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備
•MLOps / ML Systems 観点での改善
4.研究プロセス・チーム連携
•評価指標設計・ベンチマーク設計
•実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
•分析結果のドキュメント化・社内共有
•研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働
【Python(機械学習・AI系)】画像異常検知AIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
カメラ映像を用いた異常検知AIシステムの開発プロジェクトにおいて、画像処理およびディープラーニング技術を活用した異常検知モデルの構築を担当いただきます。AIを活用すること自体が目的ではなく、現場運用に耐えうる高精度な異常検知を実現することがミッションとなります。論文調査からモデル実装、評価、改善まで幅広い工程に携わります。
【作業内容】
・カメラ映像を対象とした異常検知モデルの設計・開発・評価
・異常検知アルゴリズムに関する最新論文の調査および実務適用への落とし込み
・画像処理手法とディープラーニング手法の特性を踏まえた適材適所での技術選定
・既存異常検知モデルの改良、精度向上施策の実施
・データセットの整備、前処理、学習パイプラインの構築
【稼働日数】週3?5日
【リモート日数】フルリモート
AWS開発案件 SFTP接続(気象予測スタートアップ企業)
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerPyTorch
作業内容 アプリケーション内におけるSFTP接続手法の対応
AWS内でSFTP接続の経験者に開発を依頼したい。
開発体制:
PMは自社メンバーをアサインし、開発部分を依頼したい。
技術スタック:
開発言語:
Python
フレームワーク・ライブラリ:
Webシステムを利用していないので、特に対応するものはないかと思います。
ミドルウェア:
今の所RDSは使用していないので、特に対応するものはないかと思います。
モニタリングツール:
Amazon GuardDutyを使用しています。
データ分析ツール:
AWS外部のツールは特に使用していません。
その他主に利用するツール:
現在はCI/CD, IaCに対応していないので、このあたりのスキルは必須ではないと思います。
コード管理はCodeCommitで行っています。
ログ分析は、特に行っていません。
【Python(機械学習・AI系)】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。
【作業内容】
・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理
・GPT系プロンプト設計
・画像・音声認識AIの実装
・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用
・新技術の調査・評価、導入推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けデータサイエンス・AI課題解決
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPyTorch
コンサル
作業内容 【業務内容】
大手製造業におけるデータサイエンス・AI技術を活用した課題解決を推進し、営業や開発などのビジネス部門と連携して戦略策定から実行までを牽引する役割を担います。エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術による課題解決を実務で推進します。
【作業内容】
・ビジネス部門(営業・開発)への参画と連携
・戦略の策定および実行の牽引・推進
・データサイエンス・AI技術を用いた課題解決の推進
・エンジニア兼PMOとしての役割遂行
【稼働日数】週5日
【リモート日数】常駐
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けDMSプロジェクトでのデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
製造業の現場DXプロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への反映プロセス自動化のためのアルゴリズム設計・実装を行い、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案の仕組みを構築します。
【作業内容】
・変更指示書と手順書間の関連文書検索アルゴリズム設計・実装
・対象箇所の自動抽出および修正内容提案ロジック開発
・モデル学習・ファインチューニング・評価
・チームでのアーキテクチャ設計および技術検討
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週3日リモート
【Python(機械学習・AI系)】Generative AI技術開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した革新的なプロダクト・ソリューション開発により業務効率化や生産性向上を実現するため、生成系AI技術の開発や大規模言語モデル(LLM)を活用したソリューション提供を担当していただきます。プロジェクト全体の進行管理やチームリード、最新研究論文の調査、モデル構築・実装・高速化、顧客ニーズに応じたソリューション提供と改善、新技術の調査・評価も行います。
【作業内容】
・生成系AI技術の開発主導
・GPT系プロンプトエンジニアリング、画像・音声認識、一般的なAI(NNやClassifier)の実装
・プロジェクト全体の進行管理とチームリード
・最新研究論文の調査、モデルの設計・構造変換
・開発モデルの実装と高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供とビジネス課題への応用
・顧客データや実環境での結果検証とモデル改善
・新しいAI技術の調査・評価と導入推進
【稼働日数】週5日 (※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】金融向けLLM・機械学習アプリケーション開発
作業内容 【業務内容】
金融機関向け業務効率化のためのLLM・機械学習を活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、技術面からプロジェクト全体をマネジメントし、タスク設定や評価データ構築、オフライン・オンライン評価の改善、技術的な視点でのプロダクト企画サポートおよび中長期戦略の立案を担当します。
【作業内容】
・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント
・ビジネス要件に基づいたタスク設定、評価データ構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善
・ビジネス側との議論を踏まえた技術的な視点でのプロダクト企画サポート
・金融機関の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート可能(※状況によって、不定期MTG(1ヶ月に1回程度)への出社)
【Python(Web開発系)】AI技術を活用したバックエンドシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト開発およびLLMを用いたAIエージェントシステムの実装を担当します。AI技術を基盤としたプロダクト・ソリューション開発を通じて業務効率化や生産性向上を図り、バックエンド開発から運用、音声処理API、自然言語処理パイプライン、マイクロサービス基盤の設計など幅広い領域を担当します。また、クラウド環境上でのシステム構築や機械学習モデル統合、MLOps運用にも携わり、最先端技術を活用したサービス開発をリードします。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用
・LLMを活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・GCP環境でのコンテナ化、Kubernetes運用
・データベース設計、クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合、デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築、運用
・推論APIの性能最適化、レイテンシ改善
・多職種チームと協働した開発業務
・技術選定、アーキテクチャ設計への参画
【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【Python(Web開発系)】AIプロダクトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・多職種チームとの協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート(週3日出社)
【Python】既存AIモデルのシステム化開発
業務委託(フリーランス)
PythonWindowsLinuxGitPyTorch
作業内容 開発済みのAIモデルをPythonを用いてシステム化を行います。
APIとして使用できるようにします。
開発工程
基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト
【Python(機械学習・AI系) / 3か月以内稼働開始希望の方優先】AIエンジニア募集・ブロックチェーンを活用したアプリ開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です!!★
■概要
≪リモート可の案件です!!≫
自社プロダクトの技術開発およびアプリへの組み込みを担当します。基礎研究ではなく、既存技術を実用化し、プロダクトの価値向上を目指します。ブロックチェーンを活用したアプリ開発に関わりながら、機械学習技術を応用できる環境です。
■具体的な業務内容
・Pythonを用いたデータ分析および前処理
・TensorFlow, PyTorchなどを用いた機械学習モデルのチューニング
・ユーザーやプロダクトチームと連携した仮説構築・分析・検証
・ブロックチェーン技術を活用したアプリ開発
【Python(機械学習・AI系)】【Python(機械学習・AI系)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア(機械学習)
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
バックエンドエンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
顔認証や偽造検知を行う自社サービスの開発に携わります。リサーチャーと協力し、機械学習を活用したAPIやインフラの実装を担当します。また、顔やIDの認識精度を向上させるための新しい技術開発や仕組みづくりを行います。リモートワーク可能な環境です。
■具体的な業務内容
・機械学習を用いたAPIやインフラの実装
・データ分析およびアノテーションツールの考案・実装
・WebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Java(SpringBoot)】【業務委託(準委任)】バックエンドエンジニア【リモートOK】
業務委託(フリーランス)
JavaSpringBoot
バックエンドエンジニア
作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中!】
■概要
SharePointやSambaなど様々なファイルサーバーをクロールし、本文抽出やサムネール作成、メタ情報の取得などを行い、検索エンジンに登録するクローラの開発を行っていただきます。
大規模なファイルサーバーに対応するための並列処理や、 Active Directoryによる権限の取得なども行っているため、これらの知識も歓迎いたします。
■環境
言語:C++、Ruby、Python、Scala、Java、Elixir、JavaScript、Typescript
フレームワーク:Ruby on Rails、PyTorch、Phoenix
フロントエンド:Vue.js
リポジトリ管理:GitHub
開発マシン:Mac、PC (選択可)
開発環境:Mac、Windows、Linux、AWS、IBM Cloud、Docker、Vagrant
CI:CircleCI
コミュニケーション:Slack、Notion、Zoom、Microsoft Teams
タスク管理:Notion、GitHub Issues/Project
サポート:Zendesk
【Python(機械学習・AI系)】機械学習/膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト/フルリモート/週3~5
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■ 概要
自社のSNSマーケティングデータを扱うSaaSプロダクトにおいて、機械学習(ML)開発を担当します。プロダクトへ機械学習を適用し、Webエンジニアと連携して開発を進めます。自然言語処理(NLP)を用いてSNSデータを解析し、顧客の商品開発に活かすソーシャルリスニング型リサーチサービスを強化する役割です。
■ 具体的な業務内容
・自然言語処理を活用したMLモデルの開発
・SNSデータを使用したテキスト分析(感情分析、評判分析など)
・Pythonを使用した機械学習モデルの設計および実装
・Webエンジニアとの協業によるプロダクト開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【フロントエンド/フルリモート】コミュニケーションツール開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLGitHubReactTypeScriptVue.jsNext.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 ・オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発に携わっていただきます。
・下記に携わった経験
- フロントエンドの技術選定・設計方針策定
- 新しい顧客に届けるための新機能開発
- プロダクトの使いやすさを高めるための改善
- 営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いクライアント対応を実現
・環境は下記になります
-フロントサイド:TypeScript, React, Next.js, Tailwind UI
-サーバーサイド:TypeScript, Apollo
-aiサーバーサイド: Python, PyTorch, wav2vec
-データベース:PostgreSQL, Firestore
- -ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:Github Projects
-インフラ: GCP
-CI/CD:GitHub Actions, Google Cloud Build
-AI学習: Azure ML, Google AI Platform
【Python(機械学習・AI系)】機械学習モデルの評価(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
点群認識モデルの評価および改造を担当するポジションです。Linux環境での作業がメインとなり、Pythonを使用して機械学習モデルの調査・設計・製造を行います。SSH接続を使用したリモート操作での作業が主となります。
■具体的な業務内容
・点群認識モデルの評価および改造
・Pythonを用いたモデルの調査および設計
・Linux(Ubuntu)環境での開発およびSSH接続による操作
・モデルの改善および性能評価
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
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直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
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※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【週3日/フルリモート/Python】リサーチエンジニア - PoC実証を担うAIモデル開発・実験(PyTorch/HuggingFace)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 研究者から提示される課題・仮説を技術要件に翻訳し、実験計画に落とし込む
- PyTorch/HuggingFaceを用いたモデルの実装・学習・推論
- 事前学習済みモデルのファインチューニングおよびハイパーパラメータ探索
- 学習用データセットの設計・収集・前処理・品質評価
- 評価指標の設計、ベンチマークの実行、結果の定量分析
- 実験ログおよび再現手順の整理・共有
- 既存の論文・OSS実装の再現とベースラインの構築
- 検証結果に基づく次の仮説・代替手法の提案
などを想定
【週3-5日/フルリモート/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - ドローン制御とAI画像解析を融合したシステムの設計・開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- ドローン画像・映像解析システムの設計
- SDKを利用した機体、カメラ、ジンバル制御の開発
- AI推論、位置情報、映像ストリームの統合処理の実装
- エッジ端末、クラウド、Web画面との連携システムの構築
- 実機を用いた試験、性能評価、および不具合の切り分け・解析
【週3-5日/リモートメイン/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - プライベートAI・ローカルLLM構築に伴う設計から実装・MLOps推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 生成AI、深層学習、数理最適化モデルの設計・実装・評価・運用・改善
- データセットの構築、前処理、特徴量設計、モデル選定、チューニング
- API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
- オンプレミスおよびクラウド環境(AWS、GCP等)上でのモデル運用・スケーリング
- MLOpsの導入による継続的な学習・評価・改善サイクルの構築
- クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
- バックエンドやフロントエンドのメンバーと連携したプロダクトへの組み込み
【週3-5日/リモートメイン/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - 画像認識・生成AI・数理最適化等の多様なAIシステム開発・実装
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
- 生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善
- データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
- 課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証
- API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
- クラウド環境(AWS、GCP等)へのモデルのデプロイ・運用
- MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
- クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
- バックエンドやフロントエンドのメンバー、顧客と連携したプロダクト開発
【Python,PyTorch/週4日~/フルリモート】業務案件コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用(アダルトコンテンツ)
PythonAWSDockerPyTorchLambda
バックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
【案件概要】
・クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおけるポジション
・コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担う
・モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当
・開発体制は少数精鋭
・自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境
【作業内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
【稼働日数】週4日以上から相談可
【リモート日数】フルリモート相談可
【場所】広尾オフィス(フルリモート相談可)
【勤務時間】原則平日の日中(10:00〜19:00想定)、フレキシブルな時間帯でも相談可能
【精算】時給
【面談回数】1回
【備考】
・アダルトで問題ない方
・自己PCで問題ない方
・単月更新で問題ない方
関わるサービス・プロダクト
■募集背景
増員のため
【週3-4日/フルリモート/Python,PyTorch,AWS】機械学習エンジニア - アパレル業界の在庫最適化を実現するAI Saas|需要予測モデルの設計・MLOps・本番運用を推進
業務委託(フリーランス)
PythonSQLMongoDBAWSPyTorchLambda
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- クライアントとの直接折衝を通じた業務理解と課題定義
- 時系列・需要予測モデル of 設計および独自のロジックを用いたチューニング
- 共通データパイプラインの設計、MLflowを用いたモデル管理、バッチパイプラインの構築
- pandas等を用いたバッチパイプライン化およびAWS(ECS / Lambda)での本番運用
- 稼働中モデルの評価(本番モデルの弱点特定と改善のループ)
- ビジネスサイドと連携した、発注判断の意思決定を支えるアルゴリズムの定義・優先順位付け
- 倉庫別の按分ロジックやAIアドバイス判定など、新規機能に向けた技術検証
【Python/週5日/一部リモート】先端AI技術の社会実装に向けたAIエンジニアリング業務案件
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■ 期待するミッション
AIエンジニアリングの責任者として、複数プロジェクトの設計・開発検証における品質担保をリードしていただきます。PMと連携しながら顧客への技術的な橋渡しを行い、エンジニアチームのマネジメントを通じてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。
■ 業務内容・担当工程
【AI活用方針の策定および要件定義】
ビジネス要件に基づいたAI活用方針の策定、要件定義、および既存アセットを活用した設計・開発を推進します。
【検証設計および品質管理】
AIの検証設計、実行、分析、改善方針の策定を行います。また、他エンジニアのコードレビューや報告資料の品質管理、マネジメントを担当します。
【顧客折衝・技術連携】
PMと連携し、顧客に対する技術的な説明や、非エンジニアへの分かりやすい情報共有を行います。
■ 開発環境
プログラミング:Python, PyTorch
■ 働き方
・ 稼働量:週5日
・ リモート稼働:一部リモート(出社とリモートのハイブリッド。必要に応じて出社・客先訪問あり)
・ フレックス稼働:可能(平日の日中MTG参加は必須ですが、日程は柔軟に調整可能)
関わるサービス・プロダクト
■ 企業について
AIアルゴリズムを用いたDX支援や、最先端のAIプロダクト開発を展開している企業です。大手企業との共同開発実績も豊富で、ビジネスの現場に実効性のあるAIソリューションを届けることに注力しています。
■ プロダクトについて
先端AI技術を社会実装する複数のプロジェクトを横断的に担当します。特定のプロダクトに限定せず、顧客のビジネス要件に応じたAI方針の策定から、PoC、小規模本番運用まで、幅広いフェーズのAIエンジニアリングを牽引します。
■ 募集背景
プロジェクトの多角化・拡大に伴い、AIエンジニアリングの責任者としてチームをリードできる人材が不足しています。設計・開発の品質担保のみならず、顧客への技術的説明やマネジメントまでを完遂できる即戦力のシニア層を募集します。
【Python/フルリモート/週3~5日】産業向けAI外観検査システムの画像処理開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonLinuxPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 実装,運用・保守,データ分析
産業向け外観検査システムを開発する企業で、AIと画像処理のパイプライン実装をご担当いただきます。
同社は製造業の現場でAIを実運用させることに特化した開発会社で、2D/3Dセンサー、AI、現場ノウハウを統合してシステムを提供しています。
具体的には、3D点群や2D画像の前処理、特徴抽出、異常検知モデルの開発、GPU推論の最適化、そして現場PCへのデプロイを行います。
また、お客様の現場での画作り、パラメータ調整、判定基準の合わせ込み、センサーメーカーや装置メーカーとの技術連携も業務に含まれます。
「論文で終わらず、現場で実際に動くAI」に価値を感じ、AIの限界と現場の制約の両方を理解し、対応できる方を歓迎します。
【Python/LLM】AIモデル開発に伴うMLエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonReactTypeScriptNext.jsPyTorchTensorFlow
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【募集背景】
当社お客様が手掛ける医療SaaSの価値をさらに高めるため、自然言語処理を中心としたAIモデル開発を加速しており、プロダクトの中核となるAI精度向上と継続的改善を担う機械学習エンジニアを募集しております。
【作業内容】
問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用を行っていただきます。
音声認識・要約・構造化などに関する機械学習アルゴリズムの設計および精度改善を実施していただきます。
実運用データを活用したモデル評価および継続的な改善を担当していただきます。
LLMの活用や実装(プロンプト設計およびファインチューニングを含む)を行っていただきます。
モデル推論環境やパイプラインの構築と最適化を進めていただきます。
データ前処理やアノテーション設計の標準化を推進していただきます。
MLOps環境の整備として、CI/CD、再学習、パフォーマンス監視などの仕組みづくりを行っていただきます。
開発チームと連携しながらプロダクト仕様の設計および実装に関わっていただきます。
【求める人物像】
医療領域の課題解決に興味を持ち、実運用データに基づいたプロダクト組み込み型のAI開発に主体的に取り組んでいただける方を求めております。
NLPや音声認識、生成AIなどの先端技術に好奇心を持ち、継続的に学習しながら技術力を高めていける方を歓迎いたします。
少人数チームの中で自律的に動き、関係者とコミュニケーションを取りながら幅広い工程を担っていただける方を求めております。
【ポジションの魅力】
医療現場の非構造データを解析し、生成AIやNLPを通じて医療の効率化と質の向上に貢献できるポジションです。
大量の実運用データを活用したAI開発に取り組むことができ、実データに基づいたモデル改善の経験を積むことができます。
少数精鋭の環境で、要件定義から実装、MLOps構築まで一連のプロセスに関わることができ、高い裁量のもとでスピード感を持って開発を進めることができます。
LLMや音声認識、要約、構造化などの先端技術を用いたチャレンジが可能で、技術的な成長機会が豊富です。
プロダクトの価値やユーザー体験を意識しながら開発を行うことで、UXとモデル精度のバランスを踏まえたプロダクト志向のスキルを身につけることができます。
【開発環境】
Python、TypeScriptを中心としたフロントエンドおよびバックエンド開発環境で、React、Next.js、FastAPI、PyTorch、TensorFlowなどを用いた機械学習・深層学習基盤が整備されております。
【Python/週5日/フルリモート】 最先端AI半導体におけるLLM性能評価・最適化エンジニア業務案件業務案件
PythonLinuxPyTorchKubernetes
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■ 期待するミッション
Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代AIインフラのプロダクト進化に貢献いただくことを期待しています。
■ 業務内容・担当工程
【LLM性能評価・ベンチマーク設計】
最新のOSS LLM / Local LLM を複数ベンダーのAI半導体(NVIDIA、AMD、Cerebras等)上で動作させ、学習・推論性能の評価およびベンチマークの設計を行います。
【推論フレームワークの最適化・基盤開発】
vLLM / SGLang などの推論フレームワークにおけるスループット・レイテンシ最大化のためのチューニングや、GPUスケジューリング技術・評価指標の実装を実施します。
【社内連携・フィードバック】
社内の各R&Dチームと連携し、検証結果や知見を弊社へフィードバック・プロダクトへ反映させます。
■ 働き方
・ 稼働量:週5日
・ リモート稼働:一部リモート(リモート主体・必要に応じて出社)
・ フレックス稼働:可能(フルフレックス / コアタイムなし)
関わるサービス・プロダクト
■ 企業について
生体認証と画像認識のコア技術を軸に社会課題を解決するサービスを提供する企業です。主力プロダクトである認証技術は国内外600社以上に導入されており、既存技術の延長にとどまらない“未来の情報インフラ”の構築に向けて事業を展開しています。
■ プロダクトについて
AI時代の安全な情報インフラを目指す事業にて、多様な最新AI半導体上でOSS LLM/Local LLMを稼働させ、性能評価・ベンチマーク設計・最適化を行うプラットフォームの研究開発を行っています。
■ 募集背景
急速なビジネス拡大および新規事業展開に伴い、最新AI半導体を用いたLLMの性能評価や推論基盤の最適化を担える即戦力のエンジニアを募集いたします。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。