PyTorch × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ◇業務内容： ・研究論文の調査 ・新規モデルの実装/検証/最適化 ・モデルの学習・最適化 ・データ管理 ・AIアプリの開発 ・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査 ・新規モデル及び手法の実装を行う ・データ収集次第逐次アップデート ◇具体的な業務内容： ・データ調達 当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。 アノテーション要件作成・前処理が含まれます。 ・映像解析モデルの開発 論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。 テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。 ・AIモデルの実装 モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。 デプロイ後に速度や精度を最適化します。 ・精度改善 実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。 ◇使用しているツール： ・python (pycuda, cupy, numpy, pandas) ・tensorflow ・pytorch ・TensorRT ・ONNX ・C++ (コード解読) ・AWS (EC2 / S3) ・CVAT ・fiftyone

作業内容 医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。 「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。 当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。 【募集概要】 内視鏡AIの製品開発に関連した画像分類・認識モデルを作成するためのモデル開発および周辺のデータ整理やシステム開発 【利用技術】 Python (PyTorchを元にして、torchvision, pytorch-image-models, mmcv(mmdetectionなど), visslなどを利用します)

作業内容 自社音声認識モデル生成に関する研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 ＜開発環境＞ 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後、業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり

作業内容 ・アルゴリズムリサーチ：画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 ・開発・現場実装：エッジデバイス実装、クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝：定例MTGにおける資料作成・報告 ・自社AIプロダクト企画、プロト開発

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

作業内容 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析【概要】 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 開発済みのAIモデルをPythonを用いてシステム化を行います。 APIとして使用できるようにします。 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築 ・ドキュメント作成 開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築・ドキュメント作成開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 画像認識モデル開発のエンジニアを募集しております。 プロジェクトが複数あり、適した場所へアサインいただきます。 プロジェクトによって業務内容が変わります。 【業務スコープ】 ・論文調査、解析 ・開発技術調査、適用範囲検証 ・データ準備 ・分析 ・前処理 ・モデル設計構築 ・モデル評価 ・ドキュメント作成

作業内容 （１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

作業内容 ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 ■業務内容 工場内動画を用いた工場のスマート化（工程分析や異常検知など） ■業務内容 ・最新論文の迅速な調査 ・論文をもとに素早く実装、検証 ・作成したモデルをライブラリ化

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 研究のための機械学習モデルの作成および評価

作業内容 ・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、 ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。

作業内容 ・LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、追加学習を実行できるDocker環境を構築する。 ・構築した環境内で、オープンモデルに対して追加学習を実行。 ・作成した環境の概要や使い方について、ドキュメントでまとめる作業が発生。 ・追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをJupyter Notebookでまとめる。 ・体制（人数やレポートライン等）：PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名 　ー作業指示はPMもしくはエンジニアマネージャーから実施予定。 ・稼働率：50％ ・稼働環境：フルリモート ・契約期間: 2023年08月01日 ～ 2023年09月30日 ※継続の可能性あり

作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理（アノテーション等）・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 　　　 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 自社プロダクト（膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト）のML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・プロダクトのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 同社のお金に関するSNS（WEB、iOS、Android）の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。 IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。 新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。 具体的には ∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン ∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業 ∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上 お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、 個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。 【同社について】 2020年設立のベンチャー企業。 お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。 現在IPOを目指し人員も拡大中です。 【組織体制】 正社員19名（内エンジニア：8名）、業務委託：ベトナム拠点：30名、マレーシア等：複数名 日本においての正社員、業務委託の総勢は40名 ■募集背景・課題 事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員

作業内容 機械学習によるデータ解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案までスキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 ・競馬向けサービスにてAI、機械学習を用いた予想モデルの 　開発、改善、保守をご担当いただきます。

作業内容 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れた ・AIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション 　　　 ・言語：Python ・FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・学習データの作成やモデルデプロイのための機械学習基盤(MLOps)の整備 ・SNSの解析/データ分析 ・データの可視化 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/PyTorchLightning/TensorFlow/Keras ・環境：JupyterNotebook/ColabPro+/BigQuery/GitLab/Slack/Zoom/Tandem ・貸与マシン：MacBookPro