PyTorch × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 音声認識後のテキストまたは音声データに基づき、発話ごとに会話のドメインや意図を分類し、ラベルを付与するモデルを構築します。 初期スコープでは、金融の日本語コールセンターデータを対象とする予定です。 後続フェーズにおいては、より言語理解寄り、BIOラベルの付与などに進んでいく可能性が高いです。 音声認識部分には既存モデルが存在するため、ノイズを含んだ純粋なNLPプロジェクトとして進めることも可能ですが、 E2Eで構築した方が精度が高い場合は、音声認識～言語理解まで含めたモデル構成とすることも可能です。 完成したモデルをプロダクション化する場面では別のMLエンジニアが入りますので、前処理 /モデル構築/評価部分のみをご担当いただく想定です。 ＜作業環境＞ Windows/Mac選択可 ＜開発環境＞ 環境・OS：AWS(Amazon Web Services),　Linux ＜開発工程＞ ・要件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装・構築・単体試験 ＜備考＞ 基本リモート ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 日本で一番使われているオンライン商談システム開発企業にて機械学習エンジニアリーダーを募集中です。 【具体的なお仕事】 これまで勘と根性で行われていた営業をデータドリブンに変革していくために、毎月蓄積される数万時間分の動画・音声・書き起こしのテキストデータを活用した PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関するアルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。 またチームのリーダーとして自らアルゴリズムの設計・実装をするだけでなく、チームのリソース配分やパフォーマンスを向上させるための仕組みづくりも行います。 ・深層学習（ディープラーニング）を活用した新機能の本番実装 ・機械学習チームのマネジメント

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 音声認識/解析を活用したAIサービス開発をご担当いただきます。 エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。 ◆勤務形態:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆精算幅:140~180時間 ◆面談:2回 ◆PC貸与:有 ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ■概要 下記システムにおけるAI解析アプリの開発(探査したデータをもとにAI解析して、埋設物を判別するアプリの開発)をお任せいたします。 <システム概要> 地下に配置された埋設管を閲覧するシステムです。 探査依頼されたエリアに対して埋設管探査を行い、探査した埋設管画像情報をもとにAI解析(埋設管判別)し、その情報をWeb上で閲覧できるシステムとなります。 地下工事等を行う際に閲覧して埋設管がどのように配置されているかを確認するサービスを提供しています。 ■具体的な作業内容 ・基本はPocで作成したオンプレミスのツール類をAWS上で動作するように作りかえ+新規要件の機能追加を行います。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。 ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ◆就業場所:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:2回 ◆PC貸与の有無:貸与あり ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ■概要 SharePointやSambaなど様々なファイルサーバーをクロールし、本文抽出やサムネール作成、メタ情報の取得などを行い、検索エンジンに登録するクローラの開発を行っていただきます。大規模なファイルサーバーに対応するための並列処理や　Active Directoryによる権限の取得なども行っているため、これらの知識も歓迎いたします。 ■開発環境： ■プログラミング言語：C++　Ruby　Python　Scala　Java　Elixir　JavaScript　Typescript ■フレームワーク：Ruby on Rails　PyTorch　Phoenix ■フロントエンド：Vue.js ■リポジトリ管理：GitHub ■開発マシン：Mac　PC (選択可) ■開発環境：Mac　Windows　Linux　AWS　IBM Cloud　Docker　Vagrant ■CI：CircleCI ■コミュニケーション：Slack　Notion　Zoom　Microsoft Teams ■タスク管理：Notion　GitHub Issues/Project ■サポート：Zendesk

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 ・エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ◆就業場所:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:2回 ◆PC貸与の有無:貸与あり ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 AI活用サービス開発におけるプロンプトエンジニアリング をご担当いただきます。 大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発および ソフトウェア開発に携わって頂きます。 エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。 ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ◆勤務形態:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆精算幅:140~180時間 ◆面談:2回(面談対策+企業) ◆PC貸与:有 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 画像・動画解析エンジン構築サービスの開発支援を行なっていただきます。 最新のDeep Learning（深層学習）手法を用いた画像・動画解析エンジンです。 企業が抱える様々な課題を解決するために、企業様専用の画像・動画解析エンジンの構築をトータルでサポートするサービスとなります。 ＜開発環境/言語/フレームワーク＞ ・主な使用言語：Python、Java、JavaScript等 ・フレームワーク等： TensorFlow, keras,PyTorch,word2vec,fastText,OpenCV等 ・Webフレームワーク: AngularJS, iOS/Android開発 ・主な運用環境/Amazon AWS 、GoogleCloudPlatform、Microsoft Azure ・開発管理ツール群：Redmine、GitHub Enterprise、Slack、GoogleHangout等

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 ・エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発および 　ソフトウェア開発に携わって頂きます。 ◆勤務形態:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆精算幅:140~180時間 ◆面談:2回 ◆PC貸与:有 ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 【業務概要】 ・プロダクトの可用性を高めるため、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、 新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 ■業務内容 軽量＆高性能な機械学習及びそのシステム(MLOps System)の開発 ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 ■特徴 急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる 著名なOSSの開発に貢献できる パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる

作業内容 ・レコメンドエンジンの開発: ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発 ・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発 ・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用 ・その他サービスとのつなぎこみ等

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件概要】 コミュニケーションツールの開発(フロントエンド) オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発 -フロントエンドの技術選定・設計方針策定 -新しい顧客に届けるための新機能開発 -プロダクトの使いやすさを高めるための改善 -営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いお客様対応を実現 【環境】: フロントサイド:TypeScript,React,Next.js,TailwindUI サーバーサイド:TypeScript,Apollo aiサーバーサイド:Python,PyTorch,wav2vec データベース:PostgreSQL,Firestore ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:GithubProjects インフラ:GCP CI/CD:GitHubActions,GoogleCloudBuild AI学習:AzureML,GoogleAIPlatform ■備考 場所:フルリモート(都内) 面談:WEB1回 精算:確認中 作業時間:10:00-19:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・Pythonを用いた建設業界向けサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設計 　-RestAPI構築 　-コンテナ作成 　-AIコンテナとのインターフェース構築

作業内容 ・医療業界向けインフラ構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-モデルが動作するインフラおよびアプリケーション環境の構築 　-パフォーマンスチューニング 　-Pythonを用いた主に欧米患者のデータで学習された 　 生成AIモデルを日本人に対して 性能の検証および 　追加開発、機能改善 　-生成AIモデルおよび推論AIモデルのパフォーマンスチューニング

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 場所:フルリモート(都内) 面談:WEB1回 作業時間:10:00-19:00 【案件概要】コミュニケーションツールの開発(フロントエンド) オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発 -フロントエンドの技術選定・設計方針策定 -新しい顧客に届けるための新機能開発 -プロダクトの使いやすさを高めるための改善 -営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いお客様対応を実現 【環境】: フロントサイド:TypeScript,React,Next.js,TailwindUI サーバーサイド:TypeScript,Apollo aiサーバーサイド:Python,PyTorch,wav2vec データベース:PostgreSQL,Firestore ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:GithubProjects インフラ:GCP CI/CD:GitHubActions,GoogleCloudBuild AI学習:AzureML,GoogleAIPlatform ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 スクラムでのアプリケーション開発（データエンジニア） ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います ※シニアレベルのエンジニアを募集しています ・作業環境 Python / Go / AWS / GCP / MySQL(Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora) / BigQuery Redash / Prefect Cloud (環境構築中) / Rundeck (廃止予定) GitHub / Slack / Google Workspace / taiga / miro 【担当工程】　 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

作業内容 ■業務内容 ※同社クライアントのAI系ベンチャー企業のフルリモート案件となります。 LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、 追加学習を実行できるdocker環境を構築し、オープンモデルに対して追加学習を実行します。 作成した環境の概要や使用方法について、ドキュメントでまとめる作業が発生しており、 追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをjupyter notebookでまとめていただく作業をお任せ致します。 ■体制 PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名 ■商流・ご面談 エンド⇒パートナー企業⇒同社 2～3回実施致します(初回は同社代表の想定)。

作業内容 ・Pythonを用いたアプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・機械学習の知見を活かしながら開発をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ 詳細設計、実装、テスト 　‐ 既存サービスの追加開発 　- 新規サービスの開発

作業内容 【概要】 スクラムでのアプリケーション開発(データエンジニア) ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います ※シニアレベルのエンジニアを募集しています 【環境】Python/Go/AWS/GCP MySQL(AmazonRDSforMySQL/AmazonAurora)/BigQueryRedash/PrefectCloud(環境構築中)/Rundeck(廃止予定) GitHub/Slack/GoogleWorkspace/taiga/miro 【場所】フルリモート可 【面談】1回Web ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・Flutterを用いたアプリ開発をメインで行っていただきます。

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装 　- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 スクラムでのアプリケーション開発(データエンジニア) ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います ※シニアレベルのエンジニアを募集しています 【環境】Python/Go/AWS/GCP MySQL(AmazonRDSforMySQL/AmazonAurora)/BigQueryRedash/PrefectCloud(環境構築中)/Rundeck(廃止予定) GitHub/Slack/GoogleWorkspace/taiga/miro 【場所】フルリモート※地方でもOKです 【勤務時間】フレックス相談可 【面談】1回Web 【備考】 ・フレックス勤務可 ・エンジニアの技術レベルが高い現場です ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト 【案件概要】 企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、センシング・ハードウェアエンジニアとしてご参画いただきます。 メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。 【業務内容】 ・3Dシュミレーションソフトウェアの作成 ・ハードウェアの作成 ・現場でのアプリケーションの設置・運用 ・エンターテイメント領域で活用できる技術の研究開発 【現在使用中の技術】 C++、Python、C#、Eigen、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、Qt、CMake、Conan、Unity、UnrealEngine、Blender、Arduino、ArduPilot 【求められる人物像】 ・自身で問題を提起し解決までできる ・自律的に業務/研究のプランを立て、関係各所とコミュニケーションを取れる ・必要に応じて現場に出れる ・業務以外にも自分の研究分野を持てる

作業内容 ・現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための 　開発業務をお任せします。 ・具体的な例としては、下記になります。 　‐機能開発、文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装 　‐負荷軽減の仕組みの構築 　‐組み込みに関連する実装ならびにテスト

作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。 　-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析 　-脳波データ解析基盤の構築 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-統計解析（分散分析）、機械学習モデル構築（画像分類課題、回帰予測） 　-解析結果のサマリレポートの作成 　-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築 ・開発環境は以下になります。 ■使用言語 [開発] Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS), Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android) [解析] Python, R, MATLAB ■使用ツール、フレームワーク 開発：Docker, Git 開発(Cloud)：AWS Lambda, AWS Fargate 解析：Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics 解析(機械学習)：H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 解析(Cloud)：GCP Vertex AI, GCP AI Platform

作業内容 ・Pythonを用いたAI画像認識ソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐デバイスやサーバーの構築、開発、アルゴリズムやロジックの改善 　‐AIカメラなどで収集された画像やデータをAIを用いて解析　　　　　 　-推論活用するデバイスやサーバの構築 　‐AIの改善のための教師データ整理を含む学習環境の構築やアルゴリズム、ロジックの改善