PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ■概要 デザイナーやプロダクトオーナーとコミュニケーションをとりながらプロトタイピングで進めます。 ■具体的な作業内容 ・バックエンドと協力しながら、Vue.jsを用いて使いやすいUIを作っていただきたいと思っております。 ・当サービスは、社内にある膨大なファイルデータの中から、欲しいと思うファイルデータを簡単に見つけだす事を支援するサー ビスになります。 ・フォルダ構成が整理されていない、ルール化されていない、属人化している、検索がしづらい等、探し物をする際の不満を解消してくれます。 ・社内にある膨大なファイルデータを収集し、検索がしやすいように整理し、あいまいな思考からでも探し物が見つかるよう、複数の検索軸で検索が行えるような構成をAIがアシストしながら自動生成し、業務効率化の支援が行えるようなサービスとなります。 ■開発環境： ■プログラミング言語：C++　Ruby　Python　Scala　Java　Elixir　JavaScript　Typescript ■フレームワーク：Ruby on Rails　PyTorch　Phoenix ■フロントエンド：Vue.js ■リポジトリ管理：GitHub ■開発マシン：Mac　PC(選択可) ■環境：Mac　Windows　Linux　AWS　IBM Cloud　Docker　Vagrant ■CI：CircleCI ■コミュニケーション：Slack　Notion　Zoom　Microsoft Teams ■タスク管理：Notion　GitHub Issues/Project ■サポート：Zendesk

作業内容 ■仕事内容＿＿： ローンチ後わずか2年で導入企業数4000社を突破した会議自動文字起こしツールをはじめ、 自社開発のAIプロダクトで国内SaaS市場に大きなインパクトを与えている企業さんです。 IPOおよびその後のグローバル展開（アジア中心）を見据えた組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じて自社プロダクトに直接貢献してくださるAIエンジニア・リサーチャーを募集します。 Blockchainに関連する研究開発も進めており、Web3技術に関心をお持ちの方も歓迎します！ 【お任せしたいこと】 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など 【技術環境】 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・データベース：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ・ソースコード管理：Bitbucket ・開発管理：Notion, JIRA ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python 　ＤＢ＿＿＿＿： 　ＦW＿＿＿＿： 　環境・ＯＳ＿： 　ツール＿＿＿： 　その他＿＿＿： ■開発工程＿＿：詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■現場雰囲気＿：

作業内容 ・データを活用した人材活用向けのWebアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・フェーズとしては、上流工程からご担当いただきます。 ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。

作業内容 ・DX人材向けプロダクト開発にバックエンドエンジニアとして 　携わっていただきます。 ・技術で開発をリードしていただき、仕様や設計から 　コーディングまでご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　‐技術やアーキテクチャ選定 　‐開発チームの生産性の向上 　‐コードレビューを通じた品質管理 　‐Ruby on Rails、Laravel、Flask等を使ったWebアプリケーション開発 　‐開発チームの技術的なチャレンジの推進

作業内容 ・医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で 　携わっていただきます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、 　ラボ、ベンチャーと協業することもございます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 ・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 ・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 等 ≪技術環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、 既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集していらっしゃいます。

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 同社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 CTO・プロジェクトマネージャー等と連携していただきながら、以下業務をお任せいたします。 ・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般/プロンプトエンジニアリング ・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によって実行確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・他部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、 自社大規模言語モデルの開発推進および、より効率的な活用の実現に向けて、 同社事業を推進してくださる方を募集されていらっしゃいます。

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容

作業内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

作業内容 モデル構築　データ分析作業の解説

作業内容 物体検出AIの開発案件となります。 Python、Pytorchを使用した開発業務を行っていただきます。

作業内容 Pythonを使用したAIエンジニアの募集案件となります。 ディープラーニング、画像処理等に関連した業務をご担当いただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた、AI/特定画像認識アプリ開発に携わっていただきます。

作業内容 Linux、Pythonを用いた歩行診断アプリのAIモデル開発案件でございます。ポジションはSE/PGとして開発を一貫してご担当いただきます。

作業内容 ・AI新要素技術およびAI汎用技術の研究開発に携わっていただきます。

作業内容 Pythonを用いたAIエンジニアの募集でございます。 工程と致しましては、基本設計～テストまでを行っていただきます。

作業内容 お客様の問題、やりたいことを検討し実際に開発を行い検証をしていただきます。

作業内容 ■業務内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの ML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 ■本ポジションの魅力 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ■開発環境 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 下記の業務を担当して頂きます。 ・機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析 ・統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析 ・機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築

作業内容 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のメンバーとして機械学習アルゴリズム開発・検証を行って頂きます。 ＜業務詳細＞ ・Pytorch, TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物の発信

作業内容 スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発/検証をしていただきます。

作業内容 ・ELMoやBERT等のDeep Learningアルゴリズムを用いた 　レコメンドエンジンの PytorchやTensorFlowでの検証、実装を 　ご担当いただきます。 ・機械学習を用いた自動要約などのデータ分析、可視化エンジンの 　設計、開発も想定しています。

作業内容 　データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに　 　システム・プロダクトの設計・実装 　機械学習システムデザインの構築 　学習システムの構築・改善 　ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに　 　システム・プロダクトの設計・実装 　機械学習システムデザインの構築 　学習システムの構築・改善 　ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 下記、主な作業内容です。 ・データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 ・機械学習システムデザインの構築 ・学習システムの構築・改善、ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 ・SoC開発支援に携わっていただきます。 ・主に車載DNN(Deep Neural Network)用ライブラリ開発をご担当いただき、 　設計からテストまでご対応いただきます。 ・リモートでの作業を想定しており、状況に応じて常駐作業をお願いする 　場合がございます。