【週5日/一部リモート/Python】生成AIエンジニア|生成AIで未来を創る
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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◆ 案件: 広告プラットフォーム企業のグループ会社における生成AIエンジニア
【業務内容】
画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。
【週5日/一部リモート/Python】機械学習エンジニア|画像生成AI開発職
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■事業概要
当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。
■業務内容
画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。
[具体的な業務内容]
- 画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)
- AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
- カスタム画像検索ロジックの設計・実装
- 人物顔検出システムの開発・改善
- 画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
- 生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
- モデルの性能評価・最適化
- 他部署・開発チームとの技術連携
【Python/リモート併用】急成長スタートアップ企業における画像生成AI技術の開発・実装業務の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
【環境開発】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
■作業環境__:Windows/Mac選択可
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【週5日/一部リモート/Python】AIエンジニア|急成長のAI開発チーム
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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◆ 案件: 広告プラットフォーム企業のグループ会社におけるAIエンジニア
【業務内容】
・生成系AI技術における開発の主導
・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換
・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用
・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用
【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。
【Python】機械学習エンジニア募集の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGitBacklogGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlowKubernetes
機械学習エンジニア
作業内容 • 機械学習・深層学習モデルの開発・評価
• 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
• LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ
• MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習)
• 開発サービスにおける技術の特許出願の推進
• プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
• AI サービスを構築する全体設計・リード
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python/リモート併用】大手製造業の各種基盤構築の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzurePyTorch
コンサル
作業内容 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行まで、牽引・推進していただきます。
エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進していただきます。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【週5日/一部リモート/Python】AIエンジニア|AIで営業DX推進
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。
■アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。
■業務内容・期待役割
・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。
・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。
具体的には下記の業務を推進していただきます:
・AIアーキテクトとして、法人営業の課題・対応策に対して具体的なAIソリューションの設計を実施。
・AIアーキテクトとして、データ活用・データ整備に関する設計を実施。
・実装作業ではなく、アーキテクチャ・ソリューションの設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援できること。
【週5日/一部リモート/Python】生成AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■事業概要
当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。
■業務内容
顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。
[具体的な業務内容]
- PdMと協力し、人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務の理解
- 上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発
- エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
- 他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
AI開発やバックエンド開発【バックエンド】
業務委託(フリーランス)
SQLPyTorchTensorFlow
バックエンドエンジニア
作業内容 ・データ分析(データの前処理、クレンジング、変換)
・モデリング
・SQLを用いたデータベース操作
・PythonによるAPI開発
【週4-5日/フルリモート/Python】生成AIエンジニア(広告クリエイティブ)|AI対話型デジタル面接システム
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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▼ミッション
広告クリエイティブの生成精度を飛躍的に高め、「AIっぽさのないリアルな人物生成」や「広告効果に直結するビジュアル表現」を実現する。
背景・人物・商品・テキストなどのレイヤーを分解し、生成AIを広告制作プロセスに組み込む試行錯誤を推進する。
▼業務内容
- 生成AI(Stable Diffusion, ControlNet, LoRA 等)を活用したクリエイティブ生成のR&D
- 広告に最適化した「レイヤー分解パイプライン」の設計・実装(背景・人物・商品・テキスト)
- 品質担保の仕組み開発(不自然検知、Face Restoration、Inpainting 等)
- 自社データや広告事例を用いたモデルFine-tuning、LoRA/Embedding学習
- 生成結果を活用したABテスト、CTR/CVRフィードバックを通じた改善ループの設計
- デザイナー・マーケターとの協働による広告制作フローの自動化・最適化
- 新しい生成技術や論文のキャッチアップと、PoC → 実装への展開
▼得られる経験
- 広告分野でのAI生成技術の最前線に携わり、実運用できるレベルまで作り込む経験
- 自社プロダクトを通じて大規模な広告配信データからフィードバックを得られる環境
- AI×マーケティング領域での新規プロダクト開発経験
- 「世界レベルで通用するAI広告クリエイティブ技術」の立ち上げに関与できる
【Python/フルリモート】AIアーキテクト/国内最大級エンタメサービスの独自LLMの研究開発、プロダクト化業
の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス(ゲーム、動画、電子書籍等)データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携
■作業環境__:Windows/Mac選択可
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【週4-5日/出社メイン/Python】AIエンジニア|未来のAIプロダクト創出
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoDockerGitHubPyTorchTensorFlow
フロントエンドエンジニアAIエンジニア機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■会社概要
- 弊社は、「とにかくやってみる、から世界を変える」をミッションに掲げ、AI技術で人々の手間をなくすサービスを展開する急成長企業です。毎年200%~300%の成長を続けています。
■募集背景
- 事業の急成長に伴い、多数のプロジェクトが発生しているため、未来のプロダクトを創るエンジニアを募集しています。「無駄な仕事をなくす」というビジョンのもと、AIを活用したSaaSプロダクトで、世の中の非効率を解消していきます。
■業務内容
- 市場調査・競合分析:最新のLLMモデルやアルゴリズム、音声認識関連技術、その他関連技術動向を調査し、ビジネスチャンスを探索。競合製品の分析、市場動向の把握。
- 新規事業アイデアの創出・提案:調査に基づき、機械学習技術を活用した新規事業アイデアを立案・提案。弊社の既存プロダクトとのシナジーを重視。
- プロトタイプ開発:**提案したアイデアに基づき、プロトタイプの開発。実現可能性の検証、ビジネスコストの試算。
- 動作するプロトタイプ(モック)開発:**シンプルなUIを備えたアプリケーションを作成し、ユーザー体験を検証。PythonやJavaScript等の適切な技術を用いて、コア機能の実装に焦点を当てた開発を行います。
- 既存プロダクトの研究開発業務
【機械学習エンジニア】生成AI開発案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 ・AIエンジニアとして生成AIの開発うや業務効率化支援に携わっていただきます。
・主に下記いずれか、あるいは複数の作業をご担当いただきます。
- AIを用いたコーディングの自動化
- AIを用いた画像解析
- AIを用いた音声からの感情分析
【週5日/出社メイン/Java】プロジェクトマネージャー|損保アプリ移行リード
業務委託(フリーランス)
JavaPythonRDockerBigQueryTableauPyTorchTensorFlow
データサイエンティストPM
作業内容 --------------------------------
※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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【会社概要】
ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。
物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、
多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、
社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、
事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。
【組織体制】
データサイエンティスト:3名
アプリケーションエンジニア(デザイナー):7名
上記の10名体制で開発をしています。
スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、
デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。
Kaggleで金賞を3回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、
優秀なエンジニアが多く在籍しています。
【業務内容】
参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。
また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく
少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。
【案件の一例】
- 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案
- 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング
- ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート
【具体的な業務内容の一例】
- 顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定
- 顧客折衝
- 開発チーム・DSとの連携による機能改善新規機能企画
- プロジェクト進行管理、スケジュール調整
- 導入後の運用改善提案、データ活用支援
- AIモデル構築、データ構築、新規機能開発
- 営業メンバー育成、組織マネジメント
- 営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携
- チームメンバーの継続的なトレーニングとスキル向上の支援
【フロントエンド(React)】プロダクト開発案件
業務委託(フリーランス)
GitHubReactNext.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 ・プロダクト開発案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-アーキテクチャ設計及び技術選定のリード
-中長期的な視点でのフロントエンドアーキテクチャの設計
-新技術の調査及びPoCの実施、技術選定方針の策定
-パフォーマンスやアクセシビリティを考慮した設計の推進
-開発プロセス及び体制の整備
-コーディング規約や設計レビューの標準化
-スクラム及びカンバン等の開発プロセス改善
-チームの開発生産性及び品質を向上させる施策の企画と実行
-プロダクト開発の推進
-PdMとの要件整理、仕様策定
-React及びNext.js を用いたWebアプリケーションの設計と実装
-バックエンドチームとの連携によるAPI設計及び実装
-Docker及びAWS環境下での開発、CI/CDパイプラインの整備
-保守運用及び継続改善
-本番環境の監視、障害対応、パフォーマンスチューニング
-技術的負債の定期的な洗い出しとリファクタリング推進
・主に下記の工程をご担当いただきます。
-要件定義、基本設計、詳細設計、製造、運用、保守
【バックエンド】パーソナルスタイリングサービスのSaaS開発(リモート)
業務委託(フリーランス)
PHPPythonRubyMySQLDockerGitLaravelGitHubReactBigQueryTypeScriptGitlabTerraformAurora
バックエンドエンジニア
作業内容 ・バックエンドシステムの設計/開発と運用など
・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装
・データの可視化や解析基盤の構築や運用
・API 等を通じた外部サービスやシステムとの連携
・Webインフラの構築と運用、自動化
・開発言語:php / python / go / typescript など
・データベース:Aurora / MySQL / Elastic Cache
・フレームワークライブラリ: Laravel / Express /Apollo / React など
・ETL:ArgoWorkflow / BigQuery / など
・インフラ:ECS / EKS / Cloudformation / Terraform
・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio
・ソースコード管理:git / github / gitlab
・プロジェクト管理:zenhub
・情報共有ツール:slack / notion
【週5日/フルリモート/Python】AI・LLMエンジニア|生成AIで未来を創造
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■会社概要
大規模言語モデル(LLM)の研究開発と社会実装の両輪で活動しているスタートアップ企業です。
「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに掲げ、生成AIの業務活用を支える法人向けツールなどの開発を行っています。
■募集背景
既存プロダクト「ELYZA Works」のサービス拡大に伴う機能追加、および業界・ユースケース特化型の新規プロダクト開発を進めるための事業拡大フェーズです。
プロダクトのコアとなるLLMを含む機械学習モジュールの開発や、革新的なユーザー体験を実現するためのエンジニアリング強化を目的としています。
■業務内容
プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM(プロプライエタリモデル/自社モデル)をコアとしたプロダクト開発およびMLOps基盤の構築を担当いただきます。
◇プロダクト開発
- 機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発
- ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
- 自社モデルの最適化(推論速度と精度のバランス調整、軽量化)とプロダクトへの組み込み
◇機械学習×エンジニアリングのリード
- MLモデルを組み込むための社内ライブラリ実装
- プロダクションデプロイのワークフロー整備
- プロダクトコードの最適化、リファクタリング
- 他チームへの技術支援(アーキテクチャ・実装方針策定)
◇MLOps基盤の開発と改善
- スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計・実装
- モデルの監視・パフォーマンス評価システムの構築
- 本番運用に関するベストプラクティスの確立
【週5日/一部リモート/Python】バックエンドエンジニア|AIエージェント開発に挑戦
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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■事業概要
当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。
■業務内容
・AIプロダクト開発
- AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・システムアーキテクチャ・インフラ
- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
・開発プロセス・品質向上
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- コードレビュー・テスト自動化の推進
- 監視・ログ分析システムの構築
- セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習・AI
- 統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
- MLOpsパイプラインの構築・運用
- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・チーム協働・技術推進
- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画
- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
- 開発プロセスの改善、自動化の推進
【AIデータサイエンス/一部リモート】自社教育事業向けAIを活用したアプリケーション開発のAIデータサイエンス業務/週5日
業務委託(フリーランス)
PythonGit
データサイエンティストフロントエンドエンジニアAIエンジニアPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 ■同社について
大学受験向け予備校や中学受験向け進学塾など教育事業を行う日本最大規模の企業です。
■業務概要
AI教育に関する学習コンテンツの開発と業務効率化を進めています。
現在、Python(Django)を使用したバックエンドと、Reactを使用したフロントエンドのAIアプリケーションを開発しています。
今回の募集では、AIデータサイエンス領域を中心に担当していただける方を求めています。具体的には以下の業務を担当していただきます。
・AIモデルの設計・開発・評価
・自動採点システムの精度向上のためのデータ分析とアルゴリズム開発
・機械学習による成績評価システムの改修および精度向上
・データの収集、前処理、および解析
・フロントエンドおよびバックエンドチームとの協働
・協力会社との連携およびコミュニケーション
など
■組織体制
社員:5名(PM/AI担当/バックエンド/フロントエンド/インフラ)
業務委託:3名(バックエンド/フロントエンド/AIデータサイエンス)
協力会社:1社10名程(フロントエンドやデザインがメイン業務)
■プロジェクト背景
AIを活用した自社アプリケーションの開発を進めるため、社内でプロトタイプを作成しましたが、今後より速く高品質なアプリケーションを開発するため、協力会社との連携をしプロジェクトを進めております。
■人材募集背景
同社では現在、AIを活用したアプリケーションをアジャイルで開発しております。今後も、RAGや自動採点の精度向上、機械学習による成績評価システムの改修といったキーワードを始めとして、様々なプロダクト開発を予定しています。つきましては、今以上に速く高品質なアプリケーションの開発を目的に人材を募集します。
【React/フルリモート】機械学習/AIエンジニア募集の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonDynamoDBAWSReactNext.jsLambda
AIエンジニア
作業内容 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、
アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、
チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、
スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。
(開発環境)
インフラクラウドサービス:AWS
開発言語:Python
主要なライブラリ:Pandas, scikit-learn , PyTorch
コード管理ツール:GitHub
コミュニケーション管理ツール:Slack
ドキュメント管理ツール:Google Drive、Notion
タスク管理ツール/プロジェクト管理:JIRA
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【LLM】金融機関向け自社SaasシステムAI機能開発(フルリモート可)
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ■概要
機械学習・LLMを活用したアプリケーション開発のプロジェクトリーダーとして、技術面からこの領域全体をマネジメントしていただきます。
チームメンバーのほか、ビジネスサイドのメンバーとも連携しながら、プロダクトの価値と信頼性を高める重要な役割を担います。
■具体的な業務内容
・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメント
・ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定、評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善
・ビジネス側との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート
・プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案
■開発環境
<開発言語>
・Python 3
<フレームワーク・ライブラリ>
・FastAPI、各種LLM API(Gemini, Open AI, Azure Open AI)
<インフラ・実行環境>
・クラウド:AWSをメインにGCP, Azureも必要に応じて利用します
・コンテナ:Docker
<開発・業務支援ツール>
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: GitHub Actions, CircleCI
・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar
・AIコーディング支援: GitHub Copilot
・LLMの業務利用: Gemini, Notebook LM(Google Workspaceによる法人契約)
・タスク管理: Jira
・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace
<エディタ>
・VSCode, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可
同社では、金融機関向けSaas型ビジネスマッチングシステムのを行っております。
現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。
その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引できる方を募集しております。
技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。
【Python,React3年以上/フルリモート可能/週5稼働/20~30代活躍中】機械学習/AIエンジニア募集の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonReact
AIエンジニア
作業内容 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。
直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。
私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。
(仕事内容)
AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、
チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、
スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。
(開発環境)
インフラクラウドサービス:AWS
開発言語:Python
主要なライブラリ:Pandas, scikit-learn , PyTorch
コード管理ツール:GitHub
コミュニケーション管理ツール:Slack
ドキュメント管理ツール:Google Drive、Notion
タスク管理ツール/プロジェクト管理:JIRA
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python/PyTorch】画像生成AI開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 ・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
【Python/PyTorch】画像生成AIモデルの開発・実装
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 ・画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)を行います。
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発をします。
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装を行います。
・人物顔検出システムの開発・改善に携わります。
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装を担当します。
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発を行います。
・モデルの性能評価・最適化を行います。
・他部署・開発チームとの技術連携を行います。
【AWS/フルリモート】機械学習/AIエンジニア募集の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonAWSReactNext.js
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 AIや3Dアルゴリズムに強みを持つ東京大学発の技術系スタートアップです。
直近では、大規模言語モデル(LLM)を利用した、営業強化や販売促進の領域でもソリューションを提供しています。
私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化に尽力しています。
(仕事内容)
下記どちらかの案件をお願いする想定です。
①AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
②受託開発している案件のソフトウェアエンジニアとしてフルスタックにご対応いただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、
チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、
スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。
(開発環境)
インフラクラウドサービス:AWS
開発言語:Python
主要なライブラリ:Pandas, scikit-learn , PyTorch
コード管理ツール:GitHub
コミュニケーション管理ツール:Slack
ドキュメント管理ツール:Google Drive、Notion
タスク管理ツール/プロジェクト管理:JIRA
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
大量の設計図や製造方法などのディープなデータセットを解析する機械学習エンジニア募集!【フルリモート/AI/高単価】(jd01683)
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLDynamoDBNode.jsAWSAzureDockerGitGitHubReactTypeScriptNext.jsFigmaPyTorchGraphQLCloudFormation
データサイエンティスト機械学習エンジニアデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます。
・自社サービスに蓄積される製造情報(設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など)の活用方法の立案
・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
(例)
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測(自動製造システム)
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
・構築した機械学習モデルのシステム化
■企業について
弊社は、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するSaaSを開発・提供しています。
職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。
・部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト
ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ、既存のホリゾンタルシステムではこの業界の課題を解決できず、未だに大きな課題が残っています。
私たちはドメインを深く理解し、特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です!
・現場とともに、プロダクトづくり
ドメインに寄り添うため、現場・現物・現実を重要視しています。エンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方を募集しています!
・現場UX × 現場データ × 現場AI
日本には金属加工業が15万社あると言われ、それぞれで10万件近い製品情報が存在します。
弊社サービスは、ドメインに寄り添った現場UXを提供し、これらの図面・製造手法・製造コストなどの未データ化領域を可視化しています。
これらのデータと製造業特化AIを活用し、職人の知見を自動化・最適化することに挑戦しています。
AIエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術を使ったゲームコンテンツの開発と運用を支援します。
・チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事します。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価に関与します。
AIエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・大規模言語モデルを用いた自然言語処理や機械学習技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
【機械学習エンジニア】広告事業向け生成AI開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonReactNext.jsPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 ・画像生成AI技術の開発・実装に携わっていただきます。
・主に下記をご担当いただきます。
- 画像生成モデルのファインチューニング
- AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
- カスタム画像検索ロジックの設計・実装
- 人物顔検出システムの開発・改善
- 画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
- 生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
- モデルの性能・最適化
【機械学習エンジニア】SaaSプロダクト研究開発案件
業務委託(フリーランス)
Node.jsGitReactPyTorchTensorFlow
フロントエンドエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・SaaSプロダクト研究開発案件に携わっていただきます。
・具体的には下記をご担当いただきます。
-最新のAI技術(例:生成AI、マルチモーダルAI)の研究と、事業領域における実用化調査
、PoC作成
- LLM(事前学習、ファインチューニング、RAG)や、LLMを活用したAIエージェントの研究開発(モデル開発、アルゴリズム開発)
- 研究成果の論文化やテクニカルドキュメント作成
【AWS/Python/リモート】MLOps/AI搭載WEBアプリケーション開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGitHub
フルスタックエンジニア
作業内容 AIを使用したWEBアプリケーションの
データ基盤構築、AI開発基盤構築、学習の自動化などを担当いただきます。
・パイプライン設計構築
・データ基盤構築
・AI開発基盤構築
・学習の自動化関する設計構築
Python 事業会社でのAIエンジニア案件
PythonAWSJIRAGitHubPyTorch
AIエンジニア
作業内容 事業会社のAIエンジニアとして、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当いただきます。
コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
<技術環境>
・インフラクラウドサービス:AWS
・開発言語:Python
・主要なライブラリ:Pandas, scikit-learn , PyTorch
・コード管理ツール:GitHub
・コミュニケーション管理ツール:Slack
・ドキュメント管理ツール:Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理:JIRA
<就業時間>
10:00~19:00
【機械学習エンジニア】AI開発支援案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitBacklogPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 ・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- AI サービスを構築する全体設計・リード
- 機械学習・深層学習モデルの開発
- 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
- LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ
- MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習)
- 開発サービスにおける技術の特許出願の推進
- プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
【週5日/一部リモート/Python】生成AIエンジニア|成長中のAI開発職
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
◆案件:広告プラットフォーム企業のグループ会社における生成AIエンジニア
【業務内容】
画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等の手法を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデルの性能評価・最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。
【一部リモート可 / Python / 週4日~ / 30~40代活躍中】機械学習に関連するソフトウェア開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureJIRAGoogle Cloud PlatformPyTorchfirebaseGoogle Workspace
機械学習エンジニア
作業内容 -------------------------------------------------------------------
※重要※
必ずご確認いただきご応募ください。
【必須要件】
・20代後半~40代の方、活躍中!
・基本的なコミュニケーションが取れる方必須
・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須
・フルタイム案件(副業不可)
・エンジニア実務経験3年以上必須
-------------------------------------------------------------------
【企業】
弊社は、世界中の全ての人が自分自身のP.A.I. (パーソナル人工知能)を持つことによって、労働( Lavoro)から解放され、 創造的でアーティスティックな営み(Opera) に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。
【業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など
【環境】
Python / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
【その他】
リモート: リモートワーク可能。
面談:2回
就業時間:10:00~18:00(休憩1時間)
【Python,Node3年以上/常駐/週5稼働/20~30代活躍中】AIツール開発の案件・求人
業務委託(フリーランス)
JavaPythonMySQLPostgreSQLMongoDBNode.jsAWSAzureDockerJenkinsGitHubGoogle Cloud PlatformPyTorchKubernetesLambda
作業内容 AIツールの開発を行っているプロジェクトにおいて、基本設計から対応可能なエンジニアを募集しています。
主にAI関連のシステム構築を担当していただきます。
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【一部リモート/AI画像認識】不妊治療×AIプロダクトにおけるAIモデル開発業務(PM枠/開発メンバー枠あり)
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxPyTorchTensorFlow
AIエンジニアPMPMO
作業内容 同社は生殖補助医療の自動化を目指し、研究開発に取り組んでいるスタートアップでございます。
生殖補助医療とは、体外受精や顕微授精など、高度に人の手を介在させた不妊治療となっております。
上記領域において、AIやロボット技術を応用し、課題解決に邁進しております。
本案件では、画像認識AIモデル生成およびアルゴリズム開発におけるPM業務もしくは開発業務を担っていただきます。
※PMをご希望の場合もPM業務がメインではございますが、実際に手を動かす業務も発生する想定でございます。
画像認識AIモデルやアルゴリズム開発の対象物は、精子や卵子などでございます。
これらの物質を正確に認識したうえで、良し悪しの判断ができるモデル開発などを行っていただきます。
■支援いただきたい内容
・クライアント(クリニックを想定)ニーズを汲み取ったうえでの要件定義
・ベンダーコントロール
・AI学習用データの収集やモデル開発
・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説検証
■PJ体制
・開発責任者
・PM
・メンバー(5名程度)
不妊治療プロダクトを提供するにあたり、同社での開発体制強化を目的とした募集でございます。