PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 　データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに　 　システム・プロダクトの設計・実装 　機械学習システムデザインの構築 　学習システムの構築・改善 　ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 ロボット関連開発に携わっていただきます。

作業内容 ・AIキャラクター自動生成案件に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業をお任せいたします｡ 　- AIキャラクターの自動生成ロジックの開発 　- 話す内容に合わせて顔の表現や体の動きを制御

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

作業内容 同社の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト業務になります。 同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。 ※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。 ・査定AIモデルの構築業務 ・査定AIモデル精度向上業務 ・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます 【開発環境】 ・開発言語： Python ・機械学習ツール：Tensorflow,Pytorch 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり、それには自走可能なデータサイエンティストがもう1名必要なため増員募集をしております。

作業内容 下記、主な作業内容です。 ・データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 ・機械学習システムデザインの構築 ・学習システムの構築・改善、ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 Webエンジニアとして自社サービス企画/開発とプロジェクト推進をリードするエンジニアを募集となります。 ＜業務内容＞ ・IT戦略・システム企画～IT運用 ・システムへの落とし込み、設計開発、運用までのリード ＜開発環境＞ Python フレームワーク：PyTorch, TensorFlow OS：Windows/Linux インフラ：AWS(EC2, ECS, Fargate, SageMaker他), Bitbucket ＜備考＞ 基本リモート 週に1日だけ出社必須 ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ 私服OK

作業内容 ・大手メディアにおける自然言語処理分野の機械学習および 　MLOps基盤の開発に携わっていただきます。 ・担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ モデル構築 データ分析作業の解説 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 ・SoC開発支援に携わっていただきます。 ・主に車載DNN(Deep Neural Network)用ライブラリ開発をご担当いただき、 　設計からテストまでご対応いただきます。 ・リモートでの作業を想定しており、状況に応じて常駐作業をお願いする 　場合がございます。

作業内容 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。

作業内容 ・ペット向け保険システムのバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　- 実装 　- モデル構築

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ モデル構築 データ分析作業の解説 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた画像検品システムにおける異常検知AIの精度向上作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ 既存のAIモデルの分析 　‐ 精度向上のための知見を活かした提案

作業内容 既存のDeepLearning学習ツールで行えている「物体検出」「異常検知」に加え、 「Classification」「Segmentation」も扱えるようにするために機能追加を行う。 DeepLearningFWはPyTorchを利用。

作業内容 下記、主な作業内容です。 ・データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースにシステム・プロダクトの設計・実装 ・機械学習システムデザインの構築 ・学習システムの構築・改善、ETLやデータパイプラインの構築

作業内容 Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【例となる技術】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod

作業内容 ・大手通信系キャリア企業にて 　スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発及び検証をご担当いただきます。

作業内容 ・次世代SSD開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-CAPI, cache coherence, PCIe DMAC ドライバ調査・設計・実装 　-新しい転送プロトコルの SWスタック統合のための調査・設計・実装 ・リモートでの作業を想定しており、状況に応じて常駐作業をお願いする 　場合がございます。あ

作業内容 ・Pythonを用いた新入検知システム開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ■業務内容 深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析） ■特徴 深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める 急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる

作業内容 事業規模の急速な拡大に伴い、画像分析事業の即戦力として力になっていただける画像AIエンジニアを募集します。 自社開発プロダクトにて、AIモデルおよびAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測　等【開発環境】PythonGitHub

作業内容 お客様の自社プロダクトである顔認証サービスの機械学習エンジニアポジションをご担当頂きます。 具体的には下記のような業務を想定しております。 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築

作業内容 ・PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関する 　アルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -プロトタイプ、デモ版及び新規プロダクト製品版の作成 -営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証 -scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなどのフレームワークやサービスの導入 -リリース後の運用 -データ分析 -データ抽出 -自然言語処理 等

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 【案件概要】 企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。 【業務内容】 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発 【現在使用中の技術】 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 ・国立研究開発法人のプログラミングを組み込むためのモジュール開発補助に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐並列演算の処理、実装

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務に携わって頂きます。 ・深層学習モデルのファインチューニング ・サービス環境における推論器の最適化 ・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・解析内容報告書の作成