PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 自然言語処理を用いた自動仕訳機能(勘定科目の推論)の研究と製品サービスへの組み込み業務です。 外部の研究者と協力しながら、自動仕訳機能の正解率向上のための活動を行っていただきます。 研究開発、製品開発の両方を担当していただく想定で、作業ボリュームは製品サービスの状況により変動します。 ＜主な取り組み＞ ・過去の自動仕訳の結果の分析、正解率向上のための改善案の立案 ・効果測定のためのシミュレート ・製品・サービスへの組み込み ＜開発環境＞ クラウド：Azure、AWS 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio 開発言語：Python、C#、C++ その他：PyTorch、fastText、ASP.NET Core コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ フルリモート可 業務都合によって出張あり ＜基本時間＞ フレックスあり 9：00～17：30 休憩時間：12：00～13：00 コアタイム：10：00～15：00

作業内容 工場で医療系機器を製造するにあたり、部品等の画像を解析し、検査を実施する機械学習アプリを埋め込んだシステム開発をお願いいたします。 ＜開発環境＞ ・Windows ・Docker ・JIT

作業内容 機械学習を用いた予測技術開発（医療系サービス） ・学習・評価用データ（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発したAIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

作業内容 分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わっていただきます。 CSOやプロジェクトマネージャー等と連携しながら作業を進めていただきます。

作業内容 画像アプリケーションにおけるPythonを用いた 開発推進をご担当いただきます。 下記のようなPJに携わっていただく想定です。 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 ・センサーデータ解析の実務経験 ・時系列予測タスクの実務経験 ・統計的因果推論の実務経験 ・強化学習の実務経験 ・モデル予測制御やシミュレーションの利用経験 ・Representation Learning / Embedding手法の知識 ・クラウド関連（AWS / GCPなど）の実務経験

作業内容 ■概要 ビル構内における異常検知用AIの構築及びデータ分析をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・建物内の破損、障害を防ぐ為、早期に異常を検知するAIのモデル作成と分析 ・異常検知センサーのデータシート等を基に、ダミーデータの構築 ・ダミーデータを用いたAIの学習 ・実データを用いたAIの再学習 ・実データで学習したAIの性能評価、報告書(プレゼン用スライド)の作成 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 既存のDeepLearning学習ツールで行えている「物体検出」「異常検知」に加え、 「Classification」「Segmentation」も扱えるようにするために機能追加を行う。 DeepLearningFWはPyTorchを利用。

作業内容 （１）業務概要 　・自然言語処理モデルの構築・精度改善 （２）開始時期／期間 　　期間は8月～（9月の提案もあり）※終了時期は能力次第（最大年度末。次年度以降も可能性あり。） 想定作業場所 　　基本テレワーク（必要に応じて豊洲） 想定作業時間 　　9:30～18:15（7.75時間） ※応募条件：30代後半まで ※選考を進めるにあたってスキルシートが必要です ※外国籍の方はお断りしております

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ＜備考＞ 基本的にリモート

作業内容 ロボット関連開発に携わっていただきます。

作業内容 ・AIキャラクター自動生成案件に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業をお任せいたします｡ 　- AIキャラクターの自動生成ロジックの開発 　- 話す内容に合わせて顔の表現や体の動きを制御

作業内容 ・大手メディアにおける自然言語処理分野の機械学習および 　MLOps基盤の開発に携わっていただきます。 ・担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ モデル構築 データ分析作業の解説 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 同社の支払査定業務アプリにおけるデータサイエンティスト業務になります。 同社にて支払査定を行う際に活用するためのアプリケーション開発を進めるにあたり、以下業務をお任せします。 ※現在、査定AIモデル構築のロードマップの作成は完了しており、構築業務からご参画して頂きます。 ・査定AIモデルの構築業務 ・査定AIモデル精度向上業務 ・ゆくゆくアプリ開発も行って頂きます 【開発環境】 ・開発言語： Python ・機械学習ツール：Tensorflow,Pytorch 査定AIモデル構築のロードマップを検討する中で、今後業務現場で使えるApp開発とモデル精度向上の両方を同時に進めていく必要あり、それには自走可能なデータサイエンティストがもう1名必要なため増員募集をしております。

作業内容 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。

作業内容 ・ペット向け保険システムのバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　- 実装 　- モデル構築

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ モデル構築 データ分析作業の解説 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 Webエンジニアとして自社サービス企画/開発とプロジェクト推進をリードするエンジニアを募集となります。 ＜業務内容＞ ・IT戦略・システム企画～IT運用 ・システムへの落とし込み、設計開発、運用までのリード ＜開発環境＞ Python フレームワーク：PyTorch, TensorFlow OS：Windows/Linux インフラ：AWS(EC2, ECS, Fargate, SageMaker他), Bitbucket ＜備考＞ 基本リモート 週に1日だけ出社必須 ＜基本時間＞ 9：00～18：00 ＜服装＞ 私服OK

作業内容 既存のDeepLearning学習ツールで行えている「物体検出」「異常検知」に加え、 「Classification」「Segmentation」も扱えるようにするために機能追加を行う。 DeepLearningFWはPyTorchを利用。

作業内容 ・Pythonを用いた画像検品システムにおける異常検知AIの精度向上作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ 既存のAIモデルの分析 　‐ 精度向上のための知見を活かした提案

作業内容 お客様の自社プロダクトである顔認証サービスの機械学習エンジニアポジションをご担当頂きます。 具体的には下記のような業務を想定しております。 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築

作業内容 ■業務内容 深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析） ■特徴 深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める 急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる

作業内容 事業規模の急速な拡大に伴い、画像分析事業の即戦力として力になっていただける画像AIエンジニアを募集します。 自社開発プロダクトにて、AIモデルおよびAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 ・国立研究開発法人のプログラミングを組み込むためのモジュール開発補助に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐並列演算の処理、実装

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 脳波データ解析及び脳波AIモデル構築業務に携わって頂きます。 ・深層学習モデルのファインチューニング ・サービス環境における推論器の最適化 ・ノイズ処理、信号処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・解析内容報告書の作成

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 【案件概要】 企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。 【業務内容】 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発 【現在使用中の技術】 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 製造現場に実装するAIモデルのリサーチ・開発業務 ＜業務内容＞ アルゴリズムリサーチ ・画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化(得意な分野のプロジェクトに参画) 開発・現場実装 ・エッジデバイス実装、クラウドデプロイ 資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 自社AIプロダクト企画 ・プロト開発 ＜基本時間＞ 8：45～17：45

作業内容 ■概要 Python開発支援業務をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・お客様が指定した自己位置推定アルゴリズムについて実験プログラムの作成支援、及び実験環境構築支援。 ※詳細は面談時に説明します

作業内容 大学発ベンチャー企業にて、言語/画像/数値系AIエンジンの開発に携わっていただきます。 得意な領域に合わせて作業をお任せいたします。