PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 同社のお金に関するSNS（WEB、iOS、Android）の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。 IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。 新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。 具体的には ∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン ∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業 ∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上 お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、 個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。 【同社について】 2020年設立のベンチャー企業。 お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。 現在IPOを目指し人員も拡大中です。 【組織体制】 正社員19名（内エンジニア：8名）、業務委託：ベトナム拠点：30名、マレーシア等：複数名 日本においての正社員、業務委託の総勢は40名 ■募集背景・課題 事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員

作業内容 ・Pythonを用いたシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-GPT-4やLlama2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツのデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入 　-プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンス、対話型AIプロジェクトの全工程 　-対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 　　　 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 ■概要 自社プロダクト(膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクト)のML開発業務をご担当いただきます。 <募集背景> これまでの商品開発や販売において、ユーザーインサイトを得る手段はユーザーインタビューやアンケートなどに限られていました。 しかし、今や個人個人がSNSのアカウントを通して様々な感想を世界に発信する時代となりました。 本プロダクトはSNS上のデータを使って消費者の「ホンネ」と「リアルな行動」に耳を傾け、商品開発に活かすことができるソーシャルリスニング型リサーチサービスです。 膨大なSNSデータを機械学習の面からプロダクトに活かし、顧客のより良い商品開発を促進するプロダクトを共に作っていっていただける仲間を探しています。 ■具体的な作業内容 主に、以下内容を想定しています。 ・プロダクトのML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 ■開発環境： ■環境：Mac ■プログラミング言語：Python ■作業工程：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

作業内容 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れた ・AIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション 　　　 ・言語：Python ・FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 機械学習によるデータ解析に関わる幅広い業務をお任せします。 現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。 データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案までスキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・学習データの作成やモデルデプロイのための機械学習基盤(MLOps)の整備 ・SNSの解析/データ分析 ・データの可視化 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/PyTorchLightning/TensorFlow/Keras ・環境：JupyterNotebook/ColabPro+/BigQuery/GitLab/Slack/Zoom/Tandem ・貸与マシン：MacBookPro

作業内容 【業務概要】 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【主な開発環境・ツール】 ・言語：Python ・コミュニケーションツール：Slack 【業務概要】 ・Pythonを使用したソフトウェア開発（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発 ・外観検査・人流関連の自社プロダクトのAIソフトウェア開発 ・ディープラーニングを活用した新たな付加価値をもつアルゴリズム開発

作業内容 【概要】 ・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知 ・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認 ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理 ・データパイプラインの保守運用 【開発環境】 Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer GitHub、Slack

作業内容 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 【業務内容】機械学習チームにおける技術支援目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名

作業内容 ■概要 パーソナルスタイリングサービスのバックエンドの開発を行います。 AWSやDockerなどを利用した環境で、プロダクトの設計、開発、運用まで幅広い領域を担当していただきます。 サーバーサイドの開発をメインですが、フロントエンド、インフラ、データサイエンスなどの領域もご担当いただく可能性もございます。 ■具体的な作業内容 ・バックエンドシステムの設計/開発と運用 ・サービスと解析の両方に最適なデータ構造の設計、実装 ・データの可視化や解析基盤の構築や運用 ・API 等を通じた外部サービスやシステムとの連携 ・Web インフラの構築と運用、自動化 ■スキル： <必要な経験やスキル(MUST)> ・エンジニアリングが好きな方 ・Web アプリケーションのチーム開発経験 ・PHPを用いた開発経験 ※自走できる方だと尚嬉しいとのことでしたので、2・3年経験があるとありがたいです。 ・RDBMSを用いた開発経験(MySQLだと尚良) ・Dockerを用いた開発経験 ・任意のテストフレームワークの利用経験 <あったら望ましいスキル(WANT)> 以下のライブラリやフレームワークの利用経験 - Laravel - React - GraphQL - Pytorch - AWS - Kubernetes / Istio / Argo CD - Argo Workflow ・EC サイトのドメイン知識 ・ファッションドメインの知識 ・物流ドメインの知識 ・OSS へのコントリビュート <得られるスキル／経験> ・スケーラブルでメンテなビリティの高い設計 ・機械学習を使ったサービスの開発と本番運用 ・Kubernetes 等コンテナを活用したサービスの開発と本番運用 ・開発初期のサービスをグロースさせる経験 <こんな方と一緒に働きたい！> ・技術に対して積極的に興味関心を持ち、継続的に学習している人 ・エンジニア以外の職種とも積極的に議論を行いながらサービスをより良い方向に持っていくために主体的に行動出来る人 ・サービスを通じて世の中にインパクトを与えたい方 ・創業期/成長期を楽しめる方 ■場所：基本フルリモート ※2週間に1回ぐらいは、出社してごはん行きたいそうです(笑) ■単価：90～100万 ■精算幅：160-180h ■期間：できる限り早く ■勤務時間：要相談 ■備考：要相談

作業内容 クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。 具体的に。。 ・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。 ・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討 分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術

作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 ・オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発に携わっていただきます。 ・下記に携わった経験 　- フロントエンドの技術選定・設計方針策定 　- 新しい顧客に届けるための新機能開発 　- プロダクトの使いやすさを高めるための改善 　- 営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いクライアント対応を実現 ・環境は下記になります 　-フロントサイド：TypeScript, React, Next.js, Tailwind UI 　-サーバーサイド：TypeScript, Apollo 　-aiサーバーサイド: Python, PyTorch, wav2vec 　-データベース：PostgreSQL, Firestore 　-　-ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：Github Projects 　-インフラ: GCP 　-CI/CD：GitHub Actions, Google Cloud Build 　-AI学習: Azure ML, Google AI Platform

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。 □具体的な業務例 ・認識精度の改善 より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。 また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。 中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。 ・文字認識モデル外での認識精度の改善 教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、 あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。 このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 同社では、「人工知能型教材」を開発しております。 現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、 約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。 2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、 国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、 今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、 授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 □開発環境 言語: Python 3.x ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage 機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning

作業内容 機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 【具体的には】 現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る ・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上 ・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上 ・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 ■概要 スクラムでのアプリケーション開発(データエンジニア)をお願いします。 ■具体的な作業内容 ・既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います。 ・シニアレベルのエンジニアを募集しています。 ■開発環境 ・Python/Go/AWS/Google Cloud Platform ・MySQL(Amazon RDS for MySQL/Aurora)/BigQuery Redash/Prefect Cloud(環境構築中)/Rundeck(廃止予定) ・GitHub/Slack/Google Workspace/Taiga/Miro

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スクラムでのアプリケーション開発 ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。 将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）

作業内容 ■概要 SharePointやSambaなど様々なファイルサーバーをクロールし、本文抽出やサムネール作成、メタ情報の取得などを行い、検索エンジンに登録するクローラの開発を行っていただきます。 大規模なファイルサーバーに対応するための並列処理や、 ActiveDirectoryによる権限の取得なども行っているため、これらの知識も歓迎いたします。 <サービスについて> 某社の社内文書検索サービスは、社内にある膨大なファイルデータの中から、欲しいと思うファイルデータを簡単に見つだす事を支援するサー ビスになります。 フォルダ構成が整理されていない、ルール化されていない、属人化している、検索がしづらい等、探し物をする際の不満を解消してくれます。 社内にある膨大なファイルデータを収集し、検索がしやすいように整理し、あいまいな思考からでも探し物が見つかるよう、複数の検索軸で検索が行えるような構成をAIがアシストしながら自動生成し、業務効率化の支援が行えるようなサービスとなります。 ■開発環境： ■プログラミング言語：C++　Ruby　Python　Scala　Java　Elixir　JavaScript　Typescript ■フレームワーク：Ruby on Rails　PyTorch　Phoenix ■フロントエンド：Vue.js ■リポジトリ管理：GitHub ■開発マシン：Mac　PC(選択可) ■環境：Mac　Windows　Linux　AWS　IBM Cloud　Docker　Vagrant ■CI：Circle CI コミュニケーション：Slack　Notion　Zoom　Microsoft Teams ■タスク管理：Notion　GitHub Issues/Project ■サポート：Zendesk

作業内容 ■企業情報 社会産業インフラを支える業務アプリケーションの開発を行っています。 ■募集背景 現在、新規事業としてXR,AI技術を活用したソリューション開発を進めております。 実際にプロジェクトも発足しており、PMと協力し、新規ソリューション開発の、企画～実装～試験～運用まで担っていただける方を募集しております。 ■業務内容 XR技術はスマートフォンやスマートグラス等の普及により一般化しつつありますが、エンタープライズ領域への適用はそれほど進んでいません。社会産業インフラDXという観点から、従来業務をXR,AI技術を用いたサービスを用いて改革すべく、サービス企画、実装、試験、運用までお任せいたします。 ■具体的にお任せしたいこと ・XR技術を用いたサービスの全体像をPMと共に検討し、技術面での実現可能性の検証 ・サービスの要件から設計・実装・試験の計画立案～実施 ・サービス運用を通じてフィードバックを取得し、サービスの更なる改善活動 ■組織体制 約60名（開発グループ）

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 利用言語: Python, Rフレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colabコミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、クライアントが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストをお任せいたします。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ（各種企業情報やアナリストレポート）をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められる案件です。

作業内容