Pythonの副業にはどのような作業がある？案件を獲得する方法も解説

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この記事のまとめ

• Pythonは、シンプルなコードで初心者にも学びやすく、データサイエンス、Web・事務作業の自動化、アプリケーション開発などの副業案件がある
• 報酬は案件の難易度や作業時間によって異なり、自分のスキルや稼働時間に合った案件を選ぶことが重要である
• Python初心者が副業するには、Pythonの基礎を学ぶ、ポートフォリオを作成する、初心者向けの案件から経験を積むことが成功への道である

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数あるプログラミング言語の中でも、多くの企業で使用されているものの一つがPythonです。Pythonはコードがシンプルなため、初心者の方も比較的習得しやすく、副業としてチャレンジしやすいプログラミング言語といわれています。

この記事では、Pythonの特徴のほか、副業案件の具体的な作業内容を紹介します。案件の獲得方法や学ぶべきことも解説するので、ぜひ参考にしてみてください。

Pythonとは

はじめに、Python、およびそれ以外の主なプログラミング言語の概要を解説します。

Pythonはシンプルなコードが特徴のプログラミング言語

Pythonは、1991年に開発されたプログラミング言語です。コード数が少なく、シンプルな作りになっているのが特徴です。

Pythonは読みやすく、かつ書きやすくするために開発されました。Pythonなら、どのエンジニアにも理解しやすい簡潔なプログラムを書くことができます。

また、Pythonは開発に役立つ「ライブラリ」が何万通りも用意されているため、作成したいプログラムを簡単に作れます。

Python以外のメジャーな言語

Python以外にも、世界中で使用されている言語は数多くあります。Java・HTML・C#を例に挙げ、特徴を以下にまとめました。

Java

Javaは1995年に開発されたプログラミング言語で、世界中の企業で活用されています。Javaの特徴は、特定のプラットフォームに依存しないこと。WindowsやMac、Linuxなど多くのシステムで使用できます。

システム開発だけでなく、ゲームやアプリの開発、業務システムの簡略化にも活用できる言語です。

HTML

HTML（Hyper Text Markup Language）は、Webページの構成や装飾をするためのマークアップ言語です。多くの企業が作成しているWebサイトの文字や、見出し・文字の色変えのほとんどはHTMLで指定されています。

テキストを入れるだけではなく「タグ」とともに使用することで、Webサイト内の文字の大きさを変更したり、改行したりできます。店舗のWebサイトだけではなく、個人ブログでも使用される言語です。ただし、アプリケーションやゲームなどの開発はできません。

C#

C#は、1972年にマイクロソフトが開発したプログラミング言語です。C系の言語は種類がいくつかありますが、C#はJavaのプログラミング言語の利点を取り入れているのが特色。Web寄りの言語となっています。

オブジェクト指向を基準にして設計されているため、カスタマイズのしやすいのがC#の魅力です。また、マイクロソフトによる言語のため、Visual Studioを活用してWeb・モバイル・ゲームのアプリケーションを開発できます。

Pythonの副業案件5選

Pythonは、数多くあるプログラミング言語のなかでも、比較的習得が簡単な言語といわれています。「プログラミングを始めたいけど、難しそう」「未経験者にも習得できるか分からない」と感じる方も学習しやすいでしょう。

ここでは、Pythonの副業案件によくある作業内容を5つ紹介します。業務内容によって難易度が異なるため、自分のレベルにあった案件を探してみてください。

Pythonを使ったデータサイエンス

Pythonを使用してデータの分析をする作業です。

まず、答えを出したい問題について明確にします。次に、統計データやデータベースから情報を収集。集めたデータは、分析して整理します。そのデータをグラフに直して可視化します。最後に、データの統計モデルを作成して完了です。

データサイエンスの作業は、Python初心者のエンジニアも扱いやすい案件です。プログラミングを始めたばかりの方も依頼を受けられる可能性があります。

Webページを自動化する

Pythonを使ってWebページを自動化するシステムを構築します。これを「スクレイピング」といい、指定した画像や文字のデータを抽出・解析します。

高頻度で行うWebページ上の作業を自動化し、業務を効率化できるのがポイントです。未経験者でも比較的取り組みやすい内容ですが、案件によっては実務経験者が優遇されることもあります。

事務作業の自動化

Pythonを活用することで、日々の事務作業を自動化できます。

自動化できる作業には、以下のようなものがあります。

• Excel・Wordの操作
• メールの送受信
• SNSの操作
• 画像編集の自動化

毎日行う単純作業を自動化すれば、業務時間の削減が可能です。事務作業はどの企業も効率化したいと考えているため、ニーズの高い業務だといえるでしょう。Python初心者のエンジニアも採用されやすい傾向があります。

ただし、作業に時間がかかるため、副業の時間制限が厳しい方には向かない可能性もあります。

アプリケーションの開発

Pythonはアプリケーション開発の案件でも重宝されます。GoogleやYouTube、DropboxにもPythonが活用されています。

Webアプリケーションの内部開発に携わるため、各部署や他のエンジニアとやりとりをしながら開発を進めます。初心者の副業としては難易度が高い可能性もあるため、応募する前に業務内容をよく確認しましょう。

データ収集

膨大な情報を収集して分析する案件です。この業務を専門に作業する方を「データアナリスト」と呼びます。

分析して得た結果は、会社の経営判断をする材料になることもあります。高度な技術や視点、エンジニアとしての実務経験が求められるため、Python初心者のエンジニアにはあまり向かない案件といえるでしょう。

報酬は案件によって大きく違う

Pythonを使用したプログラミングを副業で行う場合の報酬額は、作業の難易度や時間、案件の内容により幅があります。

たとえば、スクレイピングやWebデータの自動化の案件は初心者が挑戦しやすいものの、報酬額はあまり高くないと考えられます。作業時間は企業によってさまざまで、単発案件も多くあるでしょう。

アプリ開発やデータ分析の案件は難易度が高く、時間もかかる作業のため、報酬額も高く設定される傾向があります。個人の作業だけではなくチームワークが必要な作業もあるので、業務の難易度や稼働時間を考慮して案件を選びましょう。

稼働できる時間とスキルによって案件を選ぼう

副業でPythonを使用したいと考える方は、稼働時間から案件を選びましょう。

• 土日のみ稼働する方
• 週に数時間稼働する方
• 大学生がアルバイトとして稼働する場合
• 在宅でがっつり稼ぎたい方

ここでは、上記の条件ごとに向いている案件内容を紹介します。

土日のみ稼働する

土日のみ稼働する方は、機械学習やスクレイピングの案件がおすすめです。週末のみの稼働であれば、単純作業や単発案件を受けて稼ぐ方法が合っています。時間のかかる大規模なシステム開発や、チームでの作業は向かない可能性があるでしょう。

また、システムのメンテナンスもおすすめです。土日のみ働きたい方は、「期日を守ればOK」な作業を扱う案件が向いています。

週に数時間稼働する

休日に限らず週に数時間副業できる方は、Pythonを使用したデータ分析やエンジニアの手伝いをする案件もおすすめです。

稼働時間が少なく長期案件が難しい場合は、チームでの作業やシステム開発に携わる案件は向いていません。Pythonの基本であるデータ分析やスクレイピングで稼ぎましょう。難易度が低い案件を受けて、実績を積むことで次のステップに進めます。

大学生がアルバイトとして稼働する

大学生がアルバイトとして働く場合、稼働時間によって受注できる案件の種類が大きく変わります。

学業との隙間時間で副業を考えている方は、スクレイピングやデータ分析がおすすめです。納期を必ず守り、自分の隙間時間で作業できる案件を獲得して稼ぎましょう。

副業に時間をかけられる方は、システム開発やアプリ開発の案件も適しています。長時間拘束されますが、報酬額は高くなるのがメリットです。

在宅でがっつり稼ぎたい

在宅でがっつり稼ぎたい方は、企業のエンジニアやデータアナリスト、バグ修正の案件がおすすめです。

長時間携われるエンジニアは依頼される案件数も増え、高収入を目指せます。個人のプログラミング作業だけでなく、チームで動く案件にも対応できるようになるでしょう。

長期契約でシステム構築を学ぶと、自分のスキルアップにもつながります。プログラミングの技術を高め、さらに単価の高い案件を受けられるよう経験を積みましょう。

副業を始める前に身につけたいポイント5つ

ここまで、Pythonの副業は未経験者も挑戦できると紹介してきました。副業を始める前に5つのポイントを押さえることで、受けられる案件の幅が広がります。ここからは、ポイントを一つずつ見ていきましょう。

システム開発を学ぶ

副業を始める前にシステム開発の基礎を学んでください。基礎的な開発内容だけでも把握しておけば、初心者向けの案件を受けるときに戸惑わずに作業に入れるでしょう。

最低限のスクレイピング技術を身につける

初心者向けの案件は、スクレイピングの案件が多くあります。案件を獲得するために、基礎的なスクレイピング技術を身につけておくのが得策です。

独学の場合、壁にぶつかった時に解決するまでに時間がかかり、手が止まってしまう可能性も。スクールで学ぶ方は、案件を活用してスクレイピング技術を磨く方法があります。目的に合ったスクレイピング作業ができるよう練習しましょう。

WebAPIに関するスキルを伸ばす

WebAPIは、多様なシステム開発で活用されているプログラムです。システムとは別サービスを利用するためのインターフェースで、多くの企業で利用されています。

WebAPIを用いると、他の機能を装備したいときに、最初から開発する必要がなくなります。Pythonのプログラミング技術と合わせて習得すると、自分の武器になるでしょう。

ただし、Python以外のプログラミング言語の基礎を理解する必要があるため、習得まで時間がかかる可能性があります。

統合開発環境の知識を増やす

Pythonの統合開発環境の知識を身につけることで、参画できる案件数が増える可能性があります。たとえば、「Jupyter Notebook」や「Anaconda」などです。これらの知識があることで、高額単価の案件獲得につながるケースもあるでしょう。

コミュニケーション能力を鍛える

副業でエンジニアを始めたい方は、コミュニケーション能力を鍛えてください。フリーランスで副業する場合、営業力やクライアントとのコミュニケーションが欠かせません。

初心者向けの案件の場合、作業中にクライアントと話し合うことはあまりありません。しかし、新規案件の開拓や依頼の継続を話し合うときには、コミュニケーションが必要です。社会人として、必要最低限のコミュニケーションを取れるようにしておきましょう。

Python初心者が副業で案件を受けるまでの流れ

初心者がPythonを学び、副業案件を受けるまでの流れを紹介します。「副業を始めたいけど、どうすればよいか分からない」と悩んでいる方は、参考にしてください。

Pythonについて分析・学習する

まずはPythonそのものを学んでください。Pythonプログラミングの仕組みを知っておく必要があります。

Pythonを学ぶ方法は、おもにプログラミングスクールに通うか独学のいずれかです。大学や趣味でプログラミングに触れたことがある方は、独学で学びを深められる可能性もあります。プログラミング初心者の方は、スクールがおすすめです。分からないことを聞ける環境で、基礎知識を固めましょう。

簡単なWebサービスをつくる

Pythonの基礎を学んだ方は、その時点で作れる簡単なWebサービスを作成します。自分の実力でできる最大限の実績を作成して、エラーやトラブルを経験しましょう。

スクールや独学で学ぶだけではなく、自分で作業して実力をつけることが大切です。案件を受ける前に、自分の得意な作業や苦手な作業を知ることで、スキルを磨けます。

ポートフォリオを作成する

ポートフォリオとは、自分の制作物や実績をまとめた資料です。実績が多くある方は、それらを整理してまとめます。プログラミング初心者で実績が多くない方は、制作時にどのような点を工夫をしたかなど、一つひとつを深く掘り下げて記入しましょう。

Python初心者向けの案件に応募する

ポートフォリオを作成した方は、初心者向けの案件に応募しましょう。エンジニアの業務内容やプログラミングスキルのレベルは、案件によって難易度が分かれます。内容によっては応募条件が厳しく設定されている案件もあります。

• 未経験者可能
• 初心者歓迎

上記のような条件の案件を探してください。はじめは、単価が低くても、自分のレベルにあった案件を多く経験することが大切です。実績を積んで、ポートフォリオを充実させましょう。

Pythonの副業初心者が案件を受注する方法

Python技術を習得した方が案件を受注する方法は、主に4つです。それぞれ見ていきます。

クラウドソーシングサービスを活用する

クラウドソーシングサービスは、案件を探しているフリーランスと企業をつなぐプラットフォームです。自分の情報やスキル・実績を登録することで、企業側から案件依頼が来ることがあります。

常に一定数の案件が開示されており、在宅でできる作業が多いのも特徴です。初心者エンジニア向けの案件も多いため、副業を始めたばかりの方にも向くでしょう。実績作りのために案件数を稼ぐ方法もあります。

知人・友人からの提案を受ける

エンジニア初心者の方は、知人・友人を介して受注するのも手です。IT関係者の知り合いがいる場合は、相談してみましょう。うまく案件をもらえれば、また新たな人脈づくりにつながります。

ただし、作業内容と納期はしっかりと把握し、契約違反がないように注意することが重要です。また、作業内容でトラブルが起こる可能性もゼロではありません。揉めたくない方は、知人・友人からの提案を控えることも検討しましょう。

自分から営業をかける

自分が運営するブログやSNSを使って営業する方法があります。今の実力やどのような案件を募集しているかなどについて、自分で発信できる方法です。企業担当者の目に留まれば案件を獲得できるケースもあります。

案件依頼までに時間がかかる可能性もありますが、自分のペースで依頼を受けたい方におすすめといえます。企業側も、SNSで案件の担当者を募集している場合があります。

フリーランスエージェントを利用する

フリーランスエージェントは、副業をしたい人と企業をつなぐサービスです。自分の情報を登録すれば、エージェントから自分のレベルにあった案件の提案を受けられるのがポイント。エージェントが自分の代わりに営業活動を行うため、日中は本業が忙しい方にも向いています。

フリーランスエージェントでは、個人での受注が難しい大型案件を提案されることもあります。エージェントに中間マージンを支払う必要はありますが、その分報酬を期待できるため、副業でがっつり稼ぎたい方は活用しても良いでしょう。

実績を積むと高額案件も応募できる

初心者向けの案件をこなして実績を作ると、高額案件にも応募できるようになります。
高額案件に応募する前に把握しておきたいポイントは、以下のとおりです。

作業時間が長い案件や難しい案件は単価が高い

高額案件には2種類あります。難易度が高い案件と、従事する時間が長い案件です。自分の稼働時間に合わせて、どのような高額案件を受けられるか考えます。

確保できる作業時間が短い方は、簡単な案件で数をこなす方法がおすすめです。また、稼働時間が夜のみの場合は、クライアントとやりとりが必要な案件は受けられないでしょう。

日中作業できる方や、クライアントチームとのやりとりが可能な方は、大型案件にも参加しやすい傾向があります。

実績を作ってから応募する

副業を始めた最初から、単価の高い案件を狙うと、難易度が高く自分のスキルが追いつかない可能性もあります。

Python初心者で案件を獲得している方は、実績を積んでください。自分ができる作業を増やしたあとに高額案件に挑戦すると、自分のレベルに合った案件を獲得できます。

自分の実績を作った後はポートフォリオを作成して、大型案件に挑戦しましょう。ただし、その会社との関係性が社員ではなく、フリーランスの契約であることを念頭において動く必要があります。

コミュニケーション能力も大切

フリーランスのエンジニアとして働く方は、コミュニケーション能力も必要です。エンジニアの業務では、クライアントの意向や作業内容に相違がないかどうか、確認しながら進める必要があります。

案件によっては、クライアント会社の他部署と話し合うこともあるため、コミュニケーションが取れないと諦めている方は、案件を獲得できません。案件獲得のために自分で営業を行う方も、コミュニケーション能力は不可欠です。

Pythonで副業をするときの気をつけるポイント

副業をするときに、気をつけなければいけないポイントがいくつかあります。

• 案件の内容と納期を確認する
• 安請け合いしない
• 本業に支障が出ないように調整する

これらのポイントについて解説します。

案件の内容と納期を確認する

案件の作業内容と納期の管理を徹底します。納期に遅れると報酬が発生しなくなったり、トラブルにつながったりする可能性があるため、期日に余裕を持って作業できるように調整しましょう。

納期が遅れると信用問題に関わり、今後案件を受けられなくなる可能性もあるため、スケジュール管理が重要になります。

また、自分の作業担当の範囲や作業量をよく確認します。内容については、言い間違いや聞き間違いがないように契約内容を何度もチェックしてください。口約束ではなく、契約を書面に残す方法がおすすめです。

安請け合いしない

Pythonを始めたばかりの方は、知人、友人からの案件を受けることもあります。ツテがない方は、このようなつながりが非常に大切です。

しかし、知人・友人からの依頼の場合、報酬を安く提示されることも。作業内容によって報酬の相場額があるので、必ず作業に見合った報酬を交渉しましょう。

公開されている他企業の求人情報を確認して、相場価格で引き受けるのがコツです。自分の技術を安く売ってしまうと、後で後悔することにつながりかねません。

本業に支障が出ないように調整する

Pythonのプログラミング作業は、あくまでも副業のため、本業に支障が出ないようにすることが重要です。睡眠時間の確保や生活リズムが乱れないように調整しましょう。

また、副業で1年に20万円以上稼ぐ予定の方は、確定申告を行う必要があります。忘れないように手続きしてください。企業によっては、副業をする前に上司の許可がいる場合もあります。本業の就業規則を確認して、ルールに従って副業することが大切です。

まとめ

プログラミング言語のPythonについて、副業で稼ぐための方法を徹底解説しました。

Pythonは、初心者も習得しやすいプログラミング言語です。副業で稼ぐためには、依頼を受ける前に、ある程度の知識・技術を身に付けておく必要があります。

また、初めから高額案件の獲得は難しいため、初心者向けの案件で経験を積むことも大切です。求人情報やクラウドソーシングサービスを利用して、初心者向けの案件で経験を積むことで、実力をつけられます。実力をつけた後は、高額案件にもチャレンジしてみましょう。