
最終更新日:2026年01月06日

既存ツールの進化や新しいツールの登場などで、さらなる賑わいを見せている生成AIツール。多くの企業が生成AI開発に参入し、高度な機能も追加されるなど、今後もその進化に目が離せません。 こちらのページでは、生成AIに関する記事を紹介しています。話題の生成AIツールの紹介や、実際に使用した方の感想なども読めますので、ぜひご覧ください。 ※尚、こちらはPR記事ではございません。編集部が独自にテーマを選び、サイト担当者に許可を頂いて作成している記事です。また、記載中の内容は、執筆時の情報になります。
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無料会員登録「Claude 3」は、2024年3月にAnthropic(アンソロピック)社リリースした生成AIモデルです。なかでも最上位モデルである「Claude 3 Opus」は、ChatGPTに勝るとも劣らない性能を持つツールとして注目を集めています。
『モルドスプーンブログ』の筆者である田中裕太さんも、リリース当時にSNSで「Claude 3を使ってみた」というポストをよく見かけるようになり、Claude 3について気になっていたとのこと。使ってみたところ、なんと有料課金までしてしまったそうです。
こちらでは、筆者がClaude 3を使った感想が綴られている記事《新勢力!?話題のAI Claude 3を使ってみたのでエンジニア目線で解説》を紹介します。
これまで生成AIツールに関して、筆者は「プレストの相手としては利用できるが、まだ実用的なレベルには達していない」と感じていたそうです。しかし、Claude 3については「これまでの生成AIツールに対する認識を覆しうるものである」と述べています。
筆者は性能比較として、ChatGPT4とClaude 3 Opusに同じ質問を投げ、出力される結果を見る実験を行ったそうです。
質問の内容は、過去50年に亡くなった有名人を没年ごとにリストアップし、標準出力するプログラムをPythonで記述するというもの。
結果は、出力されるまでのスピードはChatGPT4の方が速かったものの、回答の精度や会話の滑らかさについてはClaude 3 Opusの方が勝っていたそうです。
筆者はこの実験結果を踏まえ、「Claude 3は相手の立場を考慮する能力が高いと感じた」と話しています。
記事には、Claude 3の3種類のモデルと他社製品の性能を比較した表に加え、性能比較実験の際に出力された結果の詳細も掲載されています。特に実験結果のソースコードに関しては、ChatGPTとClaude 3両者の違いが如実に表れており、同じ生成AIでもこんなに違うのかと驚かされるでしょう。詳しい内容が知りたい方は、ぜひ記事内で確かめてみてくださいね。
■新勢力!?話題のAI Claude 3を使ってみたのでエンジニア目線で解説
https://moldspoon.jp/blog/posts/try-to-use-claude3
Ragate(ラーゲイト)株式会社が運営する『エンジニアブログ』は、生成AI導入と先端技術活用に特化した実践的な技術情報を発信するメディアです。同社は2017年設立のテクノロジー企業として、Dify特化の生成AI導入支援やAI駆動開発によるPoC・MVP開発支援、サーバーレス開発を中心に、顧客の戦略実現を技術で支えることに情熱を注いでいます。
このブログでは、生成AI導入の構想策定から開発内製化まで、AI活用を一気通貫で支援する専門集団ならではの知見を豊富に提供しています。特に注目したいのは、Difyなどの生成AIツールを活用した導入実践例や、現場視点でのAI駆動開発に関する記事群です。Claude SkillsやContinue.devといった実用的なAIツールの詳細解説から、生成AI導入状況の調査レポートまで、現場で求められる情報を網羅的にカバーしています。
同ブログが際立つのは、単なる技術紹介にとどまらず、実際のプロジェクトで得た知見や課題解決のアプローチを具体的に記載している点です。たとえば、DifyとAmazon Bedrockを組み合わせたセキュアなRAG環境の構築手順や、Amazon BedrockのIaC実装といった実践的な内容を、エンジニア目線で詳しく解説しています。
また、AI駆動開発の動向についても充実した情報を提供し、TypeScriptがPythonを抜いて人気言語1位になった背景分析や、WebGPUがブラウザアプリケーション開発に与える影響など、技術トレンドの本質的な変化を深く掘り下げています。
さらに、サーバーレス開発やモダンアプリ開発の内製化支援を手がける同社ならではの視点で、AWS DevOps AgentやS3 Vectorsといったサービスの実用性について具体的な検証結果を交えて紹介しています。
これらの記事は、生成AIツールを使いこなしたいエンジニアや、AI駆動開発のスキルを身につけたい開発者にとって、実務レベルでの判断材料として非常に価値の高い情報源となるでしょう。実務に直結する生成AI活用のヒントが欲しい方は、同ブログの記事を参考にしてみることをおすすめします。
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