Spark × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 自社SaaSプロダクト開発において、 インフラ環境の構築と運用、パフォーマンスやコスト改善などの業務をご担当いただきます。 ▽業務内容 ・セキュリティ対策：アカウントセキュリティ、マネージドサービスによる防御と検知の設置、ログ集約、障害テストなど ・マルチアカウント対応：アカウントの組織管理、サービスコントロールポリシーとガードレールの設定など ・システムのスケーラビリティの確保：サービスレベルの策定、モニタリング設置、インフラ・アプリ環境の最適化、性能テスト実施など ・自動化の推進：リソース構成のIaC化、監視ツールの導入、セキュリティ検知の自動通知など ・上記タスクに伴う運用ルール、ドキュメントの整備、監査レポートの作成 開発環境 AWS: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、CloudWatch、Lambda Python、Rust、Spark ▽募集背景 これまでは在席しているエンジニアがSREを担当していましたが、 事業拡大に伴い、専任のSREエンジニアを募集し、より安定したサービスの提供を目指したいと考えています。

作業内容 ・薬局向けダッシュボードの開発において、下記業務をご担当いただきます。 　-RDBのデータベース設計 　-Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計および開発 　-API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 　-技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 　-AWS関連リソースの活用 　-Git flowベースの開発進行

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 某企業の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 スクラム開発を採用しており、同じチームに居るプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行って頂きます。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。 アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。 アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS（Hadoop）の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。 RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）【開発環境】 ・Java ・Hadoop(Cloudera) ・Apache kafka ・Apache spark ・Kubernetes/OpenShift/vCenter

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 独自のデータ集積プラットフォームを運営する企業での、DBバッチ開発および運用業務です。Pythonを使用したバッチ開発や、データのインサート作業を行います。Google Cloud Platform（GCP）環境下で、5名のチーム体制でデータ処理を手掛けます。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを用いたバッチ開発、改修、運用 ・データインサート業務 ・GCP環境でのデータ処理（BigQuery、Cloud Composerなど） ・データの高速化や自動化対応 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 新規プロダクトのサーバーサイド開発を担当するプロジェクトです。主にAWSのリソースを活用し、API GatewayやLambdaを利用したAPI開発やGlue Jobを用いたETL処理の設計・開発を行います。プロダクトオーナーとの仕様策定やデータベース設計を担当するだけでなく、データ処理やAPIの最適化にも携わり、幅広い知識を身に付けることが可能です。 ■具体的な業務内容 ・RDBのデータベース設計および開発 ・Glue Jobを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・AWSリソースを活用したプロダクト開発の設計・実装 ・技術的知見を活かしたプロダクトオーナーとの仕様策定 ・Git flowをベースにした開発進行

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定 　-技術的知見からのフィジビリティスタディ

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定

作業内容 某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。 ※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。【業務スコープ】 ・データ基盤や分析基盤の開発、運用 ・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用 ・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

作業内容 ・ご経験やご希望に応じて上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 ・主にAndroidを用いたモバイルアプリの開発を行っていただきます。

作業内容 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ■業務内容 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 ・某SNS のシステム開発・運用・保守 ・機能開発、機能改善 ・データベースの構成変更　 ・キャパシティ最適化、インデックス最適化、集約など　 ・アプリケーションサーバの構成変更　　 ・HTTPサーバやログ基盤の切り替えなど、一部アプリケーションコード改修も伴う　 ・OS の変更・OS の更新　　 ・CVE対応、サポート切れへの対応など　 ・各種ミドルウェアの更新　　 ・CVE対応、新機能・性能改善の取り込みなど　 ・その他各種システム構成の変更・更新　　 ・コンテナ仮想化への切替、マネージドサービス利用による管理コスト削減など 【環境】 iOS（言語、ライブラリなど）：Swift、Objective-C Android（言語、ライブラリなど）：Java フロントエンド（言語、ライブラリなど）：JavaScript、TypeScript、LESS サーバーサイド（言語、ライブラリなど）：Perl、Ruby、Python インフラ：AWS (EC2、S3、CloudFront、Route53、Elasticsearch、etc.)、GCP（Cloud Vision API） ミドルウェア：Apache、nginx、memcached データベース：RDS、MySQL、Aurora モニタリング：CloudWatch、Sensu、Datadog データ分析：Google Analytics、EMR、Spark、SageMaker デプロイツール：Consul、stretcher 環境構築：Chef、Docker、Ansible CI：Jenkins、CircleCI、CodeBuild

作業内容 検索サービスをはじめ、求人情報のクローリング機能、広告配信機能、求人企業による求人票作成機能など、求人検索エンジンには多くの構成要素が存在します。 社内では各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションを定義し、ミッションを実現するためにサービス開発・運用にコミットしています。 そのため、グループの持つ裁量の中で、要件定義から技術選定、開発、リリースから運用まで幅広く主体的に担当いただきます。 ＜業務一例＞ ・新規機能開発 ・パフォーマンス、品質向上を主とした機能改善 ・検索エンジンのチューニング ・広告パフォーマンスのチューニング ・各種ログの収集・分析 ・SEO改善のためのインデックス精査 ・重複している求人データの整理 ・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

作業内容 同社各プロダクト（薬局向けSaaSサービス、おくすり手帳アプリ、AI在庫自動管理システムなど）のバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 ■具体的な内容 ・TypeSript利用した実装もしくはPython利用した実装 ・RDBやNoSQLなどのデータベース設計 ・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 ・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 ・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用 ・プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定 ・技術的知見からのフィジビリティスタディ

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・モバイルアプリケーションエンジニアとして、自社サービスや業務に関連するアプリ（iOS・Android）の設計・開発・テストから運用・保守まで、全体をエンド・ツー・エンドで担当・リード ・進化するビジネス要件に基づいて、フロントエンドおよびバックエンドのサービスを強化 ・マーケティング・UXデザイン・業務企画・事業開発・カスタマーサービス・営業等と連携し、クロスファンクショナルなチームでの業務推進 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 某ゲーム会社様にて運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、Google Cloud環境への移行作業を行って頂きます。 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定です。 【主な作業内容】 ・バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） （テーブル設計・実装、データ移行、データ検証）

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 自社のデータ集積プラットフォームを運営する企業にて、Pythonを使用したバッチ開発・運用を担当します。世界中の特許や論文データなどを扱い、データの高速処理や自動化を行うプロジェクトに参画します。リモートでの作業となります。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを使用したバッチ開発および改修 ・データベースへのデータインサート ・GCP環境でのシステム開発および運用 ・データ処理の高速化および自動化対応 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・フルスタックエンジニアとして、自社サービスや業務に関連するシステムの設計・開発・テストから運用・保守まで、全体をエンド・ツー・エンドで担当・リード ・進化するビジネス要件に基づいて、フロントエンドおよびバックエンドのサービスを強化 ・マーケティング・UXデザイン・業務企画・事業開発・カスタマーサービス・営業等と連携し、クロスファンクショナルなチームでの業務推進 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＜内容＞ 各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、 いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。 高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、 アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 ＜チーム構成＞ ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など ＜技術環境＞ ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、

作業内容 ・スケール可能な安定したデータプラットフォームの設計、構築、運用 ・GoまたはScala/Pythonなどを用いたデータハブ、業務ロジックの設計、開発 ・Goなどを利用したデータに関するAPI設計、開発 ・KPIに基づいたシステム改善（データの精度向上、コスト削減、速度改善など） ・ETLを使ったデータ集約を筆頭に、集約したデータの加工や他データソースとの結合、レポーティングのための仕組みづくり、ダッシュボード化の支援や同期的な仕組みで動いているデータ処理の非同期化

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 【関わるサービス】 データ統合自動化SaaSサービスに関わる新規プロジェクト（CRMアプリ開発）。 【業務内容】 CRMの顧客情報画面（顧客の属性情報、対応履歴などの画面）の改修及び新機能追加開発。 Reactによるフロント側の開発、及びRuby on RailsでのAPIの繋ぎ込み。 ※既にプロト版は完成しており、顧客の要望により適宜追加開発が必要となってくるフェーズ 【外部人材活用理由】 事業拡大による増員 【開発環境/言語/フレームワーク】 ＜言語＞ Ruby, Go, Python, JavaScript/TypeScript ＜フレームワーク＞ Ruby on Rails, PySpark, React ＜インフラ＞ Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Fluentd, Embulk, Apache Spark, Terraform, AWS(EC2, ECS, EKS, Lambda, ELB, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, SQS, Kinesis, Redshift, Athena, Glue, EMR), GCP(Google App Engine, Cloud SQL, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Google Kubernetes Engine, Cloud Composer, BigQuery, Stackdriver, Cloud Bigtable) ＜監視/モニタリング＞ New Relic, Rollbar, Redash ＜ツール＞ GitHub, CircleCI, Slack, JIRA, Confluence

作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 当社の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 チーム構成： ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など 技術環境： ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容

作業内容 GCP