Spark × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等） ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・データモデル設計／マルチテナント対応 ・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応 ・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理 ・BIツール連携設計 ・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー （工程）要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード （開発環境） 言語：Python／Go／Java クラウド：AWS／GCP／Snowflake IaC：Terraform／CloudFormation／CDK DWH：BigQuery／RDBMS その他：Kafka／Pub/Sub／Spark／dbt／Trocco ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・下記作業をご担当いただきます。 　-Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発、運用 　-Apache Sparkを利用したETL処理の開発 　-各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

作業内容 ・データ分析基盤及び、ETL基盤の開発、システム開発に携わっていただきます。 ・システムアーキテクチャの検討、選定及び設計、実装、ビッグデータを分析(加工)するための分散処理基盤の開発を行っていただきます。 ・主にPython・Goを用いて開発をご担当いただきます。

作業内容 今後の世界的な課題であるエネルギー問題に対するシステム的な取り組みとなります。そのため社会意義の高い要件を新しい技術領域で対応していく事になります。現在、国内の一部地域を利用した分散電源のデータを共有化するためデータ連携基盤の構築が進められております。技術的な背景はクラウド・DWHの技術的な知見が必要となります。業務設計は出来ておりますが、アーキテクチャー設計は出来ていないため、抽象的な要件の非機能要件化を進めて頂きます。

作業内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 ・既存サービス（電帳対応、インボイス関連等）に関するモックデザイン～UI設計、UIコンポーネント開発、プロトタイピング及びフロントエンド開発 ・React・Vue.jsを用いた開発をご担当いただきます。 　 ・状況に応じてバックエンド側の開発もご担当いただく可能性がございます。

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 ・Pythonを用いたデータ分析およびDB構築、移行に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-不動産情報サービス企業様が蓄積している大量データの分析 　-DB構築やデータ移行に関わるデータ調査、データクレンジング、名寄せ処理 　-AWSのマネージドサービス(Glue、Lambda、MWAA等)を用いたデータレイク、 　データウェアハウス構築作業

作業内容 データアナリストとして下記作業をお任せします。 　- 各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 　- データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 　- 重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析 　- Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 　- IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 大規模データ収集基盤構築(オンプレにて構築)に伴い、既存システム機能とアプリケーションの新基盤への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援していただける方を募集いたします。 ・新環境(分散FS環境)向け機能開発、既存機能の新環境向け修正 ・アプリケーションの改修、機能追加 ・新基盤移行に伴う運用面対応(システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等)、運用機能の開発 ＜開発環境＞ ・Java ・Hadoop(Cloudera) ・Apache kafka ・Apache spark ・Kubernetes/OpenShift/vCenter ＜備考＞ 原則フルリモート 出社の可能性もあり ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 ・顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 ・基本設計、詳細設計、開発、体テスト、結合テスト、総合テスト、運用をご担当いただきます。 〜開発環境〜 ・開発言語：Python、SQL ・DB：Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・検索エンジン：Amazon Elasticsearch Service ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：Amazon Web Services ・AWS製品：ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 ・組織全体の意思決定をデータドリブンに行っていくために必要な 　DWH層テーブルの設計、開発、保守をお任せいたします。 ・具体的には以下のような作業が発生いたします。 　‐DWH層テーブルの設計、開発、保守 　-関係者からのヒアリング、データ調査 　‐DWH層テーブルのSQL及び、PySparkを用いた実装 　‐DWH層のテーブルについての問い合わせ対応、不具合解消 　‐DWH層開発環境の設計、開発、保守、運用

作業内容 ・電帳法、インボイス、会計、販売管理関連の既存サービスに関する設計（機能追加）及び実装に携わっていただきます。 ・Goを用いた開発をご担当いただきます。 　 ・状況に応じてEDIサービス、DB設計などもご担当いただく可能性がございます。

作業内容 ・既存のAWS基盤の調査改善 ・ETL環境運用作業（テーブル追加、カラム変更程度）

作業内容 大手小売り企業様にての業務となります。 在庫管理等の分散処理システムをHadoop on Sparkで組んでおり DMCから逆輸入による導入を実施して頂きます。 【体制】 ・リーダー：一名 (hadoop有識者、テックリード) ・SIer内hadoopスペシャリストに相談可能 ・オフショアメンバー（中国）側と連携して進める。 【商流】 某大手小売流通→大手SIer→同社

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【業務内容】 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる 大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク:Pandas、Numpy、Dask ・インフラ:AWS ・AWS製品:ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール:Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 需要予測のためのロジック開発、実装（AIモデル/ルールベース）をしていただきます。

作業内容 データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、AとBのいずれかをご対応いただく予定です。 A: 定型化されたデータ分析の実行(集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) B: 関連するデータ分析基盤システム構築(インフラ,システム開発/仮想化/など) ・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。 ・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。 ＜関連システム/スキルマップ＞ ・Python, SQL, Excel ・AWS, Spark, Hive, Docker, RDS, UNIX他 ＜備考＞ リモート or 現場常駐 現状、タスクに応じて50/50で対応中

作業内容 某大手通信キャリアが提供する販促プログラムにおいて、加盟店（飲食店、小売等）が 利用するシステム（クーポン入稿、ターゲティング設定、配信効果分析など）の データ関連の開発および、顧客企業との仕様調整・実現性検討を行って頂きます。 ＜開発環境＞ 言語：Python (一部 Javaもあり) フレームワーク：gRPC, OpenAPI インフラ：AWS Athena, AWS Redshift, MySQL, Apache Airflow, Docker,bazel, github クラウド：AWS

作業内容 ・データ分析、利活用ツールの導入・保守開発等（開発より調査やドキュメント作成の方が多い想定） ・Azureへの移行

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ◆業務概要 ・RDBのデータベース設計 ・GlueJobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・APIGateway、Lambdaを利用したAPI開発 調剤薬局向けサービスを複数提供している企業にてサービスを総括的に管理する管理コンソールの開発業務をご担当頂きます。 管理コンソールに必要な機能の集約、追加実装等をお願い致します。 ◆就業形態について 現状、開発メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 ◆補足 現場チームについては、 様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。 他部署を含め業務委託のエンジニアも複数名在籍しており、社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

作業内容 Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用と日々の運用業務から発生する課題の解決・改善 主要技術：BigQuery/Cloud Composer(Airflow)/Python/（一部Spark）

作業内容 ■業務内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、SQL ・DB:Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS、S3、StepFunctions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容＿＿： データ集積システムの開発・運用に関連するエンジニアリング業務 チームの役割： 各種システムに分散しているデータを収集・整形し、分析可能な形で社内のユーザー（社員）に届ける。 【主な担当業務】 データ集積システムの構築に関わる連携バッチの開発やデータマートの作成業務が中心です。 各部署の利用者から上がってくる要望や作業依頼を実現するための要件ヒアリングや開発、運用作業を行います。 また利用者からの要望に先んじてシステム改善を行うための開発も行います。 - ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python,SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,BigQuery 　ＦW＿＿＿＿：Spark 　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services) 　ツール＿＿＿：Tableau,GitHub 　その他＿＿＿： ■体制＿＿＿＿：4人～10人 ■開発工程＿＿：要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■現場雰囲気＿： ■人物像＿＿＿：・前向きでオープンなコミュニケーション ・チャレンジ精神、成長意欲 ・技術が好き ■性別＿＿＿＿：不問 ■期間＿＿＿＿：即日 ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：半蔵門駅 ■勤務地補足＿：※基本リモート、週1出社の可能性あり- ■平均稼働＿＿：160時間前後 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■条件＿＿＿＿：中間割 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント：本企業は、「日本一働きたい」会社としても選べばれている会社です。 モダンな開発環境にて開発を推進しているため、スキルアップにもぴったりな現場です。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・Ruby on Railsを用いたアプリケーション開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に開発及び運用保守作業をご担当いただきます。

作業内容 ・データ処理と前処理の実装 ・Scalaを使用して機械学習アルゴリズムやモデルの実装 ・大規模データセットを使用する場合、分散処理フレームワーク（例: Apache Spark）を使用して機械学習アルゴリズムをスケーラブルに実行 ・モデル評価とパフォーマンス改善 ・データ分析基盤の開発 ・データの可視化とレポーティング

作業内容 【概要】 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築 ・Saasの新バージョンをこの春リリースし、エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、非常に多くの機能改善要望や機能追加要望の相談増 ・数億レコードにもなる大量のデータ加工をSQLやPythonを用いて作成、 集計後、データストアに投入する基盤の構築 ・エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制 【工程】 基本設計　詳細設計　開発　単体テスト　結合テスト　総合テスト　運用 【開発環境】 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・検索エンジン： Amazon Elasticsearch Service ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 エンドクライアントを支援するサービスのダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする業務をお願いします。 [具体的な業務] ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 ・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 ・AWS関連リソースのより積極的な活用 ・git flowベースの開発進行

作業内容 エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

作業内容 ・データ分析基盤構築およびアプリケーション開発(Java、Scala、Spark) ・AWS上でのJavaバックエンド開発

作業内容 工程：基本設計〜結合テスト、保守をご担当いただきます。

作業内容 ・薬局ダッシュボード開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-薬局ダッシュボードの画面、機能開発

作業内容 オンプレミスの大規模データ収集基板構築に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援していただける方を募集いたします。 アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。 アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS(Hadoop)の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験があればよりマッチいたします。 ＜業務内容＞ ・RDBからデータ取得を行うアプリケーションを、DWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修 →改修のための設計、開発、テスト ・新基盤移行に伴う運用面対応(システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等) ＜開発環境＞ ・Java ・Hadoop(Cloudera) ・Apache kafka ・Apache spark ・Kubernetes/OpenShift/vCenter ＜備考＞ 現状リモートワーク 新型コロナウイルス感染症の終息後は出社予定 ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

作業内容 ヘルスケア企業向けにリリースしたスマホアプリにおいて、バージョンアップにおける開発対応を行っていただきます。 基盤はAWS、開発手法はアジャイルとなります。(一部、AWSにおける運用保守を行っていただく可能性もございます) ＜備考＞ リモート頻度は週1～2回 ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集 ・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 ・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

作業内容 大手製造メーカー様案件で、データ解析・データ解析のプログラミング 　～DBアクセスプログラミングを担当していただきます。 　※参画いただいた後は、相談の上プロジェクトの中でその他の役割も 　　担って頂く可能性もございます。