Spark × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・データのETL処理の基盤構築 ・AWSサービスとPythonを使ってデータ解析基盤の開発 ・設計/製造をメインにご担当

作業内容 外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。 ※エンジニアではなくコンサル枠となります。 さまざまなサービスと実装パターンを活用して、 安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。 組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、 およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。 ＜想定される作業＞ ・データエンジニアと緊密に連携し、 　バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。 ・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 　高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 1.データモデリング 2.データベース管理 3.データ統合 4.データガバナンスとセキュリティ 5.データ分析と視覚化 6.テクノロジーの評価と実装 7.コラボレーションとコミュニケーション 8.戦略計画 ※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 バックエンドエンジニアを募集します。 人数が不足しており、フルスタックとしてご活躍いただく方を想定しております。 参加される方のスキル・適性によってはアプリケーション改修などの依頼に変更することもありえます。 ・SNSのシステム運用・保守 　・データベースの構成変更 　　・キャパシティ最適化、インデックス最適化、集約など 　・アプリケーションサーバの構成変更 　　・HTTPサーバやログ基盤の切り替えなど、一部アプリケーションコード改修も伴う 　・OS の変更・OS の更新 　　・CVE対応、サポート切れへの対応など 　・各種ミドルウェアの更新 　　・CVE対応、新機能・性能改善の取り込みなど 　・その他各種システム構成の変更・更新 　　・コンテナ仮想化への切替、マネージドサービス利用による管理コスト削減など

作業内容 ・データ分析（データの前処理、クレンジング、変換） ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発

作業内容 自社SaaSプロダクト開発において、 インフラ環境の構築と運用、パフォーマンスやコスト改善などの業務をご担当いただきます。 ▽業務内容 ・セキュリティ対策：アカウントセキュリティ、マネージドサービスによる防御と検知の設置、ログ集約、障害テストなど ・マルチアカウント対応：アカウントの組織管理、サービスコントロールポリシーとガードレールの設定など ・システムのスケーラビリティの確保：サービスレベルの策定、モニタリング設置、インフラ・アプリ環境の最適化、性能テスト実施など ・自動化の推進：リソース構成のIaC化、監視ツールの導入、セキュリティ検知の自動通知など ・上記タスクに伴う運用ルール、ドキュメントの整備、監査レポートの作成 開発環境 AWS: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Aurora(PostgreSQL)、CloudWatch、Lambda Python、Rust、Spark ▽募集背景 これまでは在席しているエンジニアがSREを担当していましたが、 事業拡大に伴い、専任のSREエンジニアを募集し、より安定したサービスの提供を目指したいと考えています。

作業内容 ・薬局向けダッシュボードの開発において、下記業務をご担当いただきます。 　-RDBのデータベース設計 　-Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計および開発 　-API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発 　-技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定 　-AWS関連リソースの活用 　-Git flowベースの開発進行

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 某企業の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 スクラム開発を採用しており、同じチームに居るプロダクトマネージャ、デザイナー、フロントエンジニア、バックエンドエンジニア、薬剤師などと共に、バックエンドの専門家としてリーダーシップを取って開発を行って頂きます。 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・大手外資系製薬会社のデータエンジニアとして参画いただきます。 ・具体的には下記です。 　‐データと分析チームの技術的な問題支援 　‐データインフラストラクチャのニーズのサポート 　‐ビジネスアナリストやその他の利害関係者との連携 　‐ビジネス要件を技術仕様に変換する作業 　‐データプロセスの効率と機能の向上に向けたデータサイエンティストとの連携 　‐データセットの組み立て 　‐Microsoft AzureまたはAWSのいずれかで、最適なデータパイプラインアーキテクチャを設計、構築、テスト、および維持 　‐データソースからのデータの最適な抽出、変換、および読み込みに必要なインフラ構築 　‐データ品質、データセキュリティ、およびデータガバナンスの側面でのデータプラクティスの適用

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【業務内容】 ・職種　　　：Webアプリケーション開発エンジニア（フロント・バックエンド・クラウドインフラ） ・スキル言語：後述 ・概要　　　：社内外公開APIの申し込み及び各種情報確認ポータル（PC向け）のフロントWEB及びそのバックエンドシステムの開発 ・勤務地　　：フルリモート ・就業時間.:9:00～17:30（実働：7時間30分）※コアタイム無しフレックス制度導入（全社員対象）12:00～13:00（休憩時間） ・稼働希望日：10月～ ・開発端末　：MacBook（貸与） ・募集人数　：2名 ＜開発言語＞ 利用頻度順 ・AWS(代替：インフラ知識。LinuxコマンドやDNSについての知識等) ・Typescript(代替：Javascript) ・React.js(代替：Vue.js) ・Node.js ・Go ・Java(SpringBoot3) ・Python ・MySQL ・AWSOpenSearch ・DynamoDB ・Docker ・Jenkins ・Nginx ・ApacheSpark(Pyspark/AWSGlue) ・プロジェクト運用でGitHub、Slack、Jira、Confluence、Cacoo等を利用

作業内容 ・広告向けサービスのデータ基盤開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-データレイクに蓄積された膨大な広告関連データのETL処理 　-その後のデータ基盤(DWH)の構築、運用、保守をお願いします。

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定

作業内容 大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。 アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。 アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS（Hadoop）の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。 RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）【開発環境】 ・Java ・Hadoop(Cloudera) ・Apache kafka ・Apache spark ・Kubernetes/OpenShift/vCenter

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定 　-技術的知見からのフィジビリティスタディ

作業内容 ・ご経験やご希望に応じて上流から下流まで幅広く携わっていただきます。 ・主にAndroidを用いたモバイルアプリの開発を行っていただきます。

作業内容 某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。 ※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。【業務スコープ】 ・データ基盤や分析基盤の開発、運用 ・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用 ・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定

作業内容 ・IF各種設計書作成 ・MS Fabric環境での実装（検証及びテストも含む） ・その他上記に付随する業務

作業内容 検索サービスをはじめ、求人情報のクローリング機能、広告配信機能、求人企業による求人票作成機能など、求人検索エンジンには多くの構成要素が存在します。 社内では各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションを定義し、ミッションを実現するためにサービス開発・運用にコミットしています。 そのため、グループの持つ裁量の中で、要件定義から技術選定、開発、リリースから運用まで幅広く主体的に担当いただきます。 ＜業務一例＞ ・新規機能開発 ・パフォーマンス、品質向上を主とした機能改善 ・検索エンジンのチューニング ・広告パフォーマンスのチューニング ・各種ログの収集・分析 ・SEO改善のためのインデックス精査 ・重複している求人データの整理 ・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

作業内容 ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。 今後様々な連携を行っていく上でのデータ基盤開発を強化していく方針であり、その推進をお願いできればと考えております。 ■業務内容 ・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計 ・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装 ・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定 ・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成 ・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持

作業内容 同社各プロダクト（薬局向けSaaSサービス、おくすり手帳アプリ、AI在庫自動管理システムなど）のバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 ■具体的な内容 ・TypeSript利用した実装もしくはPython利用した実装 ・RDBやNoSQLなどのデータベース設計 ・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 ・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 ・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用 ・プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定 ・技術的知見からのフィジビリティスタディ

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・モバイルアプリケーションエンジニアとして、自社サービスや業務に関連するアプリ（iOS・Android）の設計・開発・テストから運用・保守まで、全体をエンド・ツー・エンドで担当・リード ・進化するビジネス要件に基づいて、フロントエンドおよびバックエンドのサービスを強化 ・マーケティング・UXデザイン・業務企画・事業開発・カスタマーサービス・営業等と連携し、クロスファンクショナルなチームでの業務推進 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ・フルスタックエンジニアとして、自社サービスや業務に関連するシステムの設計・開発・テストから運用・保守まで、全体をエンド・ツー・エンドで担当・リード ・進化するビジネス要件に基づいて、フロントエンドおよびバックエンドのサービスを強化 ・マーケティング・UXデザイン・業務企画・事業開発・カスタマーサービス・営業等と連携し、クロスファンクショナルなチームでの業務推進 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・データ分析（データの前処理、クレンジング、変換） ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発

作業内容 ・データ分析（データの前処理、クレンジング、変換） ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【会社概要】 弊社は潜在顧客のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）を予測することにより、ROI（投資利益率）の最適化を実現するという、独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。 【募集背景、おかませしたい業務】 -SNS広告の自動入稿・管理を行うSaaSプロダクトにおいて、TikTok Ads、X（Twitter）Ads、 Google Ads等の新規広告媒体への対応を推進していただきます。 【具体的な業務】 - TikTok、X、Google等の広告APIを活用した自動入稿機能の設計・実装 - 各広告媒体のAPI仕様調査と技術検証 - 既存のClean Architectureに準拠した新機能の統合 - 複数媒体を横断的に扱うための共通インターフェース設計 - APIレート制限、エラーハンドリング、リトライ処理の実装 - 広告パフォーマンスデータの取得・集計機能の開発 - 既存コードベースのリファクタリングと改善

作業内容 ＜内容＞ 各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、 いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。 高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、 アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 ＜チーム構成＞ ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など ＜技術環境＞ ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、

作業内容 ・スケール可能な安定したデータプラットフォームの設計、構築、運用 ・GoまたはScala/Pythonなどを用いたデータハブ、業務ロジックの設計、開発 ・Goなどを利用したデータに関するAPI設計、開発 ・KPIに基づいたシステム改善（データの精度向上、コスト削減、速度改善など） ・ETLを使ったデータ集約を筆頭に、集約したデータの加工や他データソースとの結合、レポーティングのための仕組みづくり、ダッシュボード化の支援や同期的な仕組みで動いているデータ処理の非同期化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 ・クラウドを用いたインタフェースの開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- Microsoft Fabric環境での実装からテスト 　-インターフェース各種設計書作成

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------弊社では、企業のマーケティング活動の最適化や顧客エンゲージメントの向上を支援する、国内最大級のダイレクトリサーチサービスを提供していますす。 従来、企業のマーケティング活動に用いるデータは調査会社を介し行われていました。 弊社では、ユーザーインタビューやアンケートを行いたい企業と協力者となるユーザーをマッチングするプラットフォームを提供することで、 新規事業やプロダクトグロースの核になるデータ収集をより積極的に行うことができる環境をつくり、クライアント企業のプロダクトづくりを支援してします。 今後も、どんな開発フェーズやサービス規模感にも対応できる、様々なリサーチ手法を提供することで、より多くのクライアントの支援ができる体制を整えていきたいと考えています。 本案件ではフルスタックエンジニアの枠に留まらず、CTOやビジネス側のメンバーと協働し、プロダクトの成長を牽引していただける方の募集を行っています。 【業務概要】 - 事業スケーリングに伴う最適な技術選定、アークテクチャ設計 - 新機能の設計・提案～実装～リリース - 既存機能のUI/UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - CICDの設計運用 【開発組織】 CTO（正社員）、業務委託エンジニア

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 【関わるサービス】 データ統合自動化SaaSサービスに関わる新規プロジェクト（CRMアプリ開発）。 【業務内容】 CRMの顧客情報画面（顧客の属性情報、対応履歴などの画面）の改修及び新機能追加開発。 Reactによるフロント側の開発、及びRuby on RailsでのAPIの繋ぎ込み。 ※既にプロト版は完成しており、顧客の要望により適宜追加開発が必要となってくるフェーズ 【外部人材活用理由】 事業拡大による増員 【開発環境/言語/フレームワーク】 ＜言語＞ Ruby, Go, Python, JavaScript/TypeScript ＜フレームワーク＞ Ruby on Rails, PySpark, React ＜インフラ＞ Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Fluentd, Embulk, Apache Spark, Terraform, AWS(EC2, ECS, EKS, Lambda, ELB, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, SQS, Kinesis, Redshift, Athena, Glue, EMR), GCP(Google App Engine, Cloud SQL, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Google Kubernetes Engine, Cloud Composer, BigQuery, Stackdriver, Cloud Bigtable) ＜監視/モニタリング＞ New Relic, Rollbar, Redash ＜ツール＞ GitHub, CircleCI, Slack, JIRA, Confluence

作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供 　　　　 ＜使用ツール＞ ・開発言語：Go ・インフラ環境：Google Cloud、Cloud Spanner、Cloud Function、Cloud Run、BigQuery ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：CircleCI, Cloud Build ・監視/モニタリング：Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring ・インシデント管理：PagerDuty ・コミュニケーション：Slack, Google Meet ・プロジェクト管理/ドキュメント：JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase

作業内容 スクラムのメンバーとして、基盤構築/アプリ開発を業務としてご担当していただきます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 当社の各プロダクトのバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 また一方で、医療情報を扱う事業者として、他の分野と比較して信頼性・セキュリティなどに求められるレベルも高く、インフラ構成も含めて実装を進めます。高い信頼性やパフォーマンスを維持しつつ安定して開発を継続するため、アプリケーションコード、AWSのインフラ、DevOps などをより良い形で実装、改善をして頂ける方を募集します。 チーム構成： ・プロダクトマネージャ ・デザイナー ・フロントエンジニア ・バックエンドエンジニア ・薬剤師など 技術環境： ・言語：Python/TypeScript ・フレームワーク：Angular ・インフラ：AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3)

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 【募集背景】 ChatGPTをはじめとする大規模モデルと隆盛により、データ活用の社会的ニーズが高まってきております。 特に、弊社では金融業界でのデータ活用に向けた取り組みを進めており、技術的には、セキュリティや大規模なデータを扱うことを考えて、モダンなデータスタックの導入ができるように社内での検証を進めてきており、 今回大型のプロジェクトを実行するため、技術ケイパビリティ・経験を持ったエンジニアを今回募集しております。 【業務内容】 メインとして顧客環境に、特にMicrosoft Azureを想定としたデータ基盤を構築し、運用できるようにして頂きます。 データの収集元はテキストデータを中心に多岐に渡る想定であり、収集したデータはLLM/RAGと言われる技術を活用し、ChatGPTのようなボットの活用を行い、問い合わせの自動対応を実現することが目的です。 また、セキュリティ的を十分に考慮しながら設計できることが必要であり、業務としてはデータの基盤の設計及び実行のマネジメントも含めて実行頂きます。 また、必要に応じてクライアントコミュニケーションも行って頂くこともございます。 大型プロジェクトのデータエンジニアとしてのご参画を想定しております。 - アーキテクチャの設計 (既存にAzure上に一定構成されたものは存在) - プロジェクトの技術面での実行 - 顧客環境 (特にMicrosoft Azureを想定)にデータ基盤を構築し運用できるようにする。データの収集元は多岐に渡る想定。 - データ基盤の活用の支援 (BIツール等のデータ基盤の活用に関する助言。場合によっては活用基盤の構築) - 実行メンバーを採用及びメンバーの実行マネジメントの検討・実行 - クライアントコミュニケーション - 他データ基盤のプロジェクトへのアドバイス - アーキテクチャレビュー

作業内容