Spark × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・ご経験に応じて、下記業務をご担当いただきます。 　-TypeSriptを用いた実装もしくはPythonを用いた実装 　-RDBやNoSQLなどのデータベース設計 　-AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 　-AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 　-DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築、運用 　-プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定

作業内容 ・某SNS のシステム開発・運用・保守 ・機能開発、機能改善 ・データベースの構成変更　 ・キャパシティ最適化、インデックス最適化、集約など　 ・アプリケーションサーバの構成変更　　 ・HTTPサーバやログ基盤の切り替えなど、一部アプリケーションコード改修も伴う　 ・OS の変更・OS の更新　　 ・CVE対応、サポート切れへの対応など　 ・各種ミドルウェアの更新　　 ・CVE対応、新機能・性能改善の取り込みなど　 ・その他各種システム構成の変更・更新　　 ・コンテナ仮想化への切替、マネージドサービス利用による管理コスト削減など 【環境】 iOS（言語、ライブラリなど）：Swift、Objective-C Android（言語、ライブラリなど）：Java フロントエンド（言語、ライブラリなど）：JavaScript、TypeScript、LESS サーバーサイド（言語、ライブラリなど）：Perl、Ruby、Python インフラ：AWS (EC2、S3、CloudFront、Route53、Elasticsearch、etc.)、GCP（Cloud Vision API） ミドルウェア：Apache、nginx、memcached データベース：RDS、MySQL、Aurora モニタリング：CloudWatch、Sensu、Datadog データ分析：Google Analytics、EMR、Spark、SageMaker デプロイツール：Consul、stretcher 環境構築：Chef、Docker、Ansible CI：Jenkins、CircleCI、CodeBuild

作業内容 検索サービスをはじめ、求人情報のクローリング機能、広告配信機能、求人企業による求人票作成機能など、求人検索エンジンには多くの構成要素が存在します。 社内では各テーマ毎にグループを作成し、それぞれがミッションを定義し、ミッションを実現するためにサービス開発・運用にコミットしています。 そのため、グループの持つ裁量の中で、要件定義から技術選定、開発、リリースから運用まで幅広く主体的に担当いただきます。 ＜業務一例＞ ・新規機能開発 ・パフォーマンス、品質向上を主とした機能改善 ・検索エンジンのチューニング ・広告パフォーマンスのチューニング ・各種ログの収集・分析 ・SEO改善のためのインデックス精査 ・重複している求人データの整理 ・脆弱性診断ツールを活用したセキュリティ対応など

作業内容 同社各プロダクト（薬局向けSaaSサービス、おくすり手帳アプリ、AI在庫自動管理システムなど）のバックエンド開発を行って頂きます。 AWSのマネージドサービスをフル活用しながら将来の事業の変化に合わせた技術の選定、設計、実装を進めます。 サーバーレス化、一部機能のマイクロサービス化、開発効率やスケーラビリティなども考慮しつつ、いかに早く効率的にデリバリーしてユーザに使って頂くかのバランスを取るかをチームで決定しながら開発を進めます。 ■具体的な内容 ・TypeSript利用した実装もしくはPython利用した実装 ・RDBやNoSQLなどのデータベース設計 ・AWSサーバレスアーキテクチャに基づくインフラ構築 ・AWS CDKやTerraformなどのIaCツールを用いたインフラ構築 ・DatadogやSentryなどを用いたシステム監視基盤構築・運用 ・プロダクトオーナと協調して技術的知見からの仕様策定 ・技術的知見からのフィジビリティスタディ

作業内容 QAエンジニアを募集中です。 【具体的なお仕事】 QAチームの基盤形成 ・QA横断組織の立ち上げ ・テスト要求分析、仕様書レビュー ・テスト計画、テスト設計、テスト実装 ・テスト実行管理 データ分析 　・不具合管理、不具合分析 　・メトリクスによる定量化、品質可視化 テクノロジー ・最新技術の研究調査、技術検証、導入 ・E2Eテスト自動化 (環境構築・スクリプト作成) ・AIを活用した自動テストへの取り組み 開発環境 ・Mac(JIS配列 or US配列) 、Windows お好きなマシンを選択可能 ・デュアルディスプレイ支給 ・マシンスペックはCPU（Core i5）,メモリ（16GB）を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能 インフラ関連使用技術一例 ・利用クラウド ・AWS ・GCP 利用言語 ・PHP ・Java ・Rubyなど ビッグデータ関連 ・Hadoop/Hive/Spark/Hue/Sqoop(CDH) ・Presto ・Redash/Apache Zeppelin ツール ・Bitbucket（GitHub Enterpriseも利用中） ・Atlassian（Confluence, Jira） ・Slack ・Google Analytics

作業内容 某ゲーム会社様にて運用中のデータ分析基盤（Redshift）の、Google Cloud環境への移行作業を行って頂きます。 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定です。 【主な作業内容】 ・バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） ・テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） （テーブル設計・実装、データ移行、データ検証）

作業内容 ・スケール可能な安定したデータプラットフォームの設計、構築、運用 ・GoまたはScala/Pythonなどを用いたデータハブ、業務ロジックの設計、開発 ・Goなどを利用したデータに関するAPI設計、開発 ・KPIに基づいたシステム改善（データの精度向上、コスト削減、速度改善など） ・ETLを使ったデータ集約を筆頭に、集約したデータの加工や他データソースとの結合、レポーティングのための仕組みづくり、ダッシュボード化の支援や同期的な仕組みで動いているデータ処理の非同期化

作業内容 【関わるサービス】 データ統合自動化SaaSサービスに関わる新規プロジェクト（CRMアプリ開発）。 【業務内容】 CRMの顧客情報画面（顧客の属性情報、対応履歴などの画面）の改修及び新機能追加開発。 Reactによるフロント側の開発、及びRuby on RailsでのAPIの繋ぎ込み。 ※既にプロト版は完成しており、顧客の要望により適宜追加開発が必要となってくるフェーズ 【外部人材活用理由】 事業拡大による増員 【開発環境/言語/フレームワーク】 ＜言語＞ Ruby, Go, Python, JavaScript/TypeScript ＜フレームワーク＞ Ruby on Rails, PySpark, React ＜インフラ＞ Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Fluentd, Embulk, Apache Spark, Terraform, AWS(EC2, ECS, EKS, Lambda, ELB, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, SQS, Kinesis, Redshift, Athena, Glue, EMR), GCP(Google App Engine, Cloud SQL, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Google Kubernetes Engine, Cloud Composer, BigQuery, Stackdriver, Cloud Bigtable) ＜監視/モニタリング＞ New Relic, Rollbar, Redash ＜ツール＞ GitHub, CircleCI, Slack, JIRA, Confluence

作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。 自社で持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例1】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発、CI/CDを用いたデプロイ ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・Deep Learningを用いた図面の分類モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 【業務例2】サプライチェーンにおけるデータ分析 加工会社の推薦や生産管理、物流拠点での受け入れなどのサプライチェーン構築、マネジメントを行っています。 それらのデータを解析し、コスト削減やエコノミクス改善のための仮説立て、データ解析、仮説検証を行います。 ・オペレーションの観察、ステークホルダーとの議論等を通じた課題設定と仮説構築 ・社内および顧客企業と連携した、データ収集、パイプライン構築、分析基盤構築のリード ・需要予測、在庫最適化等を目的とするデータ分析、最適化手法の開発 ・実データのクレンジング、構造化、説明可能性の高いモデルの構築 ・製造業に関わる外部変数の収集、分析 【業務例3】：調達フローにおける最適化アルゴリズムの適用 自社で持つ流通、調達のフローや、実際のサプライパートナーの現場に対して、最適化アルゴリズムを適用し、コスト削減や業務の効率化を行います。 ・自社で持つ製造拠点内の業務フローのデータ化、収集、分析のための基盤構築 ・画像解析技術やデータ分析、異常検知等の技術を用いた拠点業務の自動化 ・顧客からの課題のヒアリング、タスク定義とシステム開発 ・ヒューリスティクス、数理計画、機械学習などの複合的なアプローチを用いた調達フロー最適化 ・IoTデバイスを用いた拠点や工場内のデータの収集、および活用プロジェクトの立案、推進

作業内容 ・通信会社の情報系のシステムをApache Sparkを使って開発

作業内容 SPARK GEAR、Unityを使用して、スマートフォンのバトル用スキルエフェクトや、マップの環境エフェクトなどの作成をご担当

作業内容 ・Spark gear を用いた3Dエフェクト制作 ・バトル用スキルエフェクト ・マップの環境エフェクトなどの作成

作業内容 スマートフォンゲーム制作においてバトル中や演出時のエフェクト制作をご担当いただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しております。 ・キャラクターのバトル中の演出時エフェクトの制作 ・スキルや必殺技のエフェクト制作

作業内容 データマネジメントインフラ支援業務など、 IT基盤戦略担当様のDMシステム更改案件における構築支援業務を行っていただきます。

作業内容 ソフトウェア基盤（ミドルウェア）環境の設計、構築、維持管理業務全般をしていただきます。

作業内容 小売業向けの基盤システム開発

作業内容 ソフトウェア基盤（ミドルウェア）環境の設計、構築、維持管理業務全般をしていただきます。

作業内容 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 ・クラウド環境における環境設計、構築等をご対応いただきます。

作業内容 ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 NTTドコモが提供するスーパー販促プログラムにおいて、加盟店（飲食店、小売等）が利用するシステム（クーポン入稿、ターゲティング設定、配信効果分析など）のデータ関連の開発および、顧客企業との仕様調整・実現性検討

作業内容 ★フルスタックエンジニア歓迎★ ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 案件内容： ①某大手通信会社販促システム開発 ②某大手小売・流通のシステム開発 ③広告や社内プロダクトの開発 上記いずれかにおいてデータエンジニア業務に従事いただきます。

作業内容 新規開発中の少年漫画IPを使用したソーシャルゲームにおいて 3Dエフェクトデザイナーとして作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しております。 ・SPARK GEAR、Shuriken等のツールでの炎・爆発・魔法の表現、演出効果エフェクト制作 ・エフェクトに関する表現手法の研究並びに検証

作業内容 運送会社向けにドライバーの運行情報を解析するアプリ開発をPoCを回しながら行っております。 デジタルタコグラフから取得した大量の運行情報をAWS環境上で蓄積し、 Python(Django)にて解析を行うシステムを開発する。 ※PoC（Proof of Concept：概念実証）：新たなアイデアやコンセプトの実現可能性やそれによって得られる効果などについて検証すること。 ※Django（ジャンゴ）：Pythonで実装されたWebアプリケーションフレームワーク。

作業内容 自動車の走行距離のデータをPythonにて解析するwebアプリケーション開発を担当していただきます。

作業内容 データアナリストとして下記作業をお任せします。 　- 各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 　- データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 　- 重回帰、k－means、決定木などの手法を用いた高度分析 　- Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 　- IoTデータや動画などの特殊なデータ活用

作業内容 BtoB(AI診断)サービス開発プロジェクト。PoCフェーズからサービス提供フェーズへの移行に伴い増員を検討開始。 【役割】①開発PMO、PM：1名②Pythonエンジニア(フロントエンド開発)：2名③フロントエンドデザイナー/PM：1名④クラウドエンジニア(AWS)：1名⑤新規ビジネス企画、推進：若干名

作業内容 ・大手通信企業向けポイントシステムの一部機能の開発にて プロジェクトマネジメント業務および要件定義に携わっていただきます。 ・AWS上でSpark on EMR環境を構築、クライアントアプリから使えるようAWSのFargate上で動かすことを想定しています。