Spark × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 製造～テストをご担当いただきます（設計もお任せする可能性あり）

作業内容 ・通信会社の情報系のシステムをApache Sparkを使って開発

作業内容 SPARK GEAR、Unityを使用して、スマートフォンのバトル用スキルエフェクトや、マップの環境エフェクトなどの作成をご担当

作業内容 小売業向けの基盤システム開発

作業内容 ・新規パイプラインの設計・構築(Sparkを想定) ・BIツールを活用した既存ダッシュボードの保守、新規ダッシュボード構築

作業内容 ・Java、Pythonを用いたアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に以下業務をご担当いただきます 　-設計から開発テスト、リリース及び運用業務 　-カタログデータを用いた大規模なデータの構造化サービス開発

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定