Spark × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 私たちは広告データ分析系SaaSおよびキャリアプラットフォームのさらなる進化を目指し、 データ基盤・分析基盤、LLM/AI基盤の構築・運用を強化し、革新的なプロダクトを支えるため、LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発に臨むエンジニアを募集いたします。 ▼役割 SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用 - スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用 - LLM用のベクトルデータストアの整備 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - LLM/AIエージェントの構築 - ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援 - ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献 ▼このポジションの魅力 - Python、Node.js、LangChain、PostgreSQL、AWSなど、多様な技術を駆使してバックエンドスキルの幅が広げられる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- 【業務内容】 ・職種　　　：Webアプリケーション開発エンジニア（フロント・バックエンド・クラウドインフラ） ・スキル言語：後述 ・概要　　　：社内外公開APIの申し込み及び各種情報確認ポータル（PC向け）のフロントWEB及びそのバックエンドシステムの開発 ・勤務地　　：フルリモート ・就業時間.:9:00～17:30（実働：7時間30分）※コアタイム無しフレックス制度導入（全社員対象）12:00～13:00（休憩時間） ・稼働希望日：10月～ ・開発端末　：MacBook（貸与） ・募集人数　：2名 ＜開発言語＞ 利用頻度順 ・AWS(代替：インフラ知識。LinuxコマンドやDNSについての知識等) ・Typescript(代替：Javascript) ・React.js(代替：Vue.js) ・Node.js ・Go ・Java(SpringBoot3) ・Python ・MySQL ・AWSOpenSearch ・DynamoDB ・Docker ・Jenkins ・Nginx ・ApacheSpark(Pyspark/AWSGlue) ・プロジェクト運用でGitHub、Slack、Jira、Confluence、Cacoo等を利用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 弊社では、下記三つの事業を展開しております。 ・クラウドインテグレーション事業 ・データ分析サービス事業 ・DevOps関連サービス事業 クラウド、OSS、アジャイル、DevOps、データ解析・機械学習等の先端技術について 多くの経験および知識を有するITプロフェッショナル企業として顧客企業と共に、 様々な付加価値を社会に提供し、「社会」および「人々」の進化に貢献している企業です。 【案件内容】 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 【配属予定プロジェクト】 ・クライアント/プロジェクト：大手自動車部品メーカー様のMLOps基板構築 ・プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 　 ・開発環境 　▼使用言語 　・Python言語 　▼使用ツール 　・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) 　・snowflake 　・IaC (Terraform)大 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、大規模データ処理基盤の構築を行っていただきます。最新の技術スタックに関わりながら大手自動車メーカーの社会プロジェクトへの貢献ができます。 クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 【条件】 ・フルリモート ・参画期間 ：2025年4月〜　半年以上 ・面談　　 ：1～2回予定 （PJの弊社PMとの面談後に顧客先との面談実施の可能性あり）

作業内容 ・Spark gear を用いた3Dエフェクト制作 ・バトル用スキルエフェクト ・マップの環境エフェクトなどの作成

作業内容 フロー管理システムの開発・保守作業

作業内容 現行加工処理をマイグレーションの計画/方式の検討立案を行っていただきます 　【マイグレーション例】 　・現在オンプレミスのApache sparkで行われているデータ加工処理のクラウドシフト 　・ETLツールやHadoopで行われている処理をSparkを使用した加工処理に置換する 　　⇒Databricks、snowflake(snowpark)、AWS（Glue,EMR）等のSpark関連マネージド・サービスにマイグレーション

作業内容 データを分析するデータ基盤のインフラエンジニアとして、特に AWS EMR での Spark, HBase, Hive, Presto, Hudiといった分散DBの知見のある方を募集いたします。 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。

作業内容 【概　要】　Hadoop運用/およびLinuxサーバの運用業務となります。 オンプレサーバ運用かつ、新規運用となりますのでLinux運用経験/運用設計が可能な方を想定しています。 ・Hadoopまたは類似システムの運用経験があること （優先度としては、Hadoop>類似のシステムSpark/AmazonKinesisなど) 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ゲーム内の特殊効果、バトルエフェクトやスキルのエフェクトなど、 様々な演出の制作に携わって頂きます。 有名版権物RPGや新規開発中タイトルなど 、 ご参画のタイミングによりお任せするタイトルは変わります。

作業内容 某通信会社向け開発支援作業

作業内容 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・新規データ取得のETLの設計及び実装 ・構成/プロセスの見直し ・データウェアハウスの設計及び実装 ・データの可視化

作業内容 在庫管理システムのデータ基盤構築に携わっていただきます。

作業内容 ・既存のAWS ETL環境の調査改善 ・メンテ作業の手順化および運用作業（テーブル追加やカラム変更程度） ※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となる

作業内容 ・詳細設計書の執筆 ・パラメータシート作成 ・検証環境の構築 ・基盤の構築作業 ・単体/結合試験項目書の作成、テストの実施 ・その他障害対応、技術検証、ベンダー問い合わせ対応などをご担当いただきます

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】マーケティングデータ処理開発 【開発環境】 -言語:Java、Scala(一部:Python、Ruby) 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-17:30 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・システムアーキテクチャの検討、選定及び設計、実装 ・ビッグデータを分析（加工）する為の分散処理基盤の開発など 【環境】 ・OS（インフラ）：GCP、Spark、Kubernetes、Linux ・DB：Cassandra、Redis、Elasticsearch、mySQL、PostgreSQL ・ツール：JIRA、Git、Slack

作業内容 データレイクやDWH管理を行っているチームにて、下記業務をご対応いただきます。 ・AWSからGCPへの移行作業 ・GCPのデータ基盤構築

作業内容 大手通信事業者向け、データ加工処理マイグレーション検討案件です。 現行のデータ加工処理をマイグレーションするための、移行計画および移行方式の検討立案を実施頂きます。 現状、上位会社が移行計画/移行方式の検討立案を進めている状況で、今回はその業務をご支援頂きます。 ※参画後は、現行のデータ加工処理基盤をご理解頂き、ユーザ要件を確認しつつ 　クラウドシフトをするための移行計画/移行方式の検討を進めて頂きます。 現在想定しているマイグレーション例は、以下の通りです。 　-現在オンプレミスのApache sparkで行われているデータ加工処理のクラウドシフト 　-ETLツールやHadoopで行われている処理をSparkを使用した加工処理に置換 　→Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）等の 　　Spark関連マネージド・サービスにマイグレーション ＜就業時間＞ 9:00ｰ18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ソフトウェア基盤（ミドルウェア）環境の設計、構築、維持管理業務全般をしていただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】虎ノ門※リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-18:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 新規プロダクトである地図広告P/Fのインフラ設計、開発、テストをご担当していただきます。 AWS上でのデータ処理やクエリーワークロードの設計、デプロイ、 監視のためのMapboxのプロセスとツールの簡素化と強化が主要業務となります。 開発、営業、その他チームとの連携も重要となります。 　

作業内容 既存のAWSデータレイク基盤をベースにした追加開発

作業内容 ・詳細設計書の執筆 ・パラメータシート作成 ・検証環境の構築 ・基盤の構築作業 ・単体/結合試験項目書の作成、テストの実施 ・その他障害対応、技術検証、ベンダー問い合わせ対応などをご担当いただきます

作業内容 ・詳細設計書の執筆 ・パラメータシート作成 ・検証環境の構築 ・基盤の構築作業 ・単体/結合試験項目書の作成、テストの実施 ・その他障害対応、技術検証、ベンダー問い合わせ対応などをご担当いただきます

作業内容 システム基盤の運用改善をご担当いただきます。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 ‐既存のAWS ETL環境の調査改善 ‐メンテ作業の手順化および運用作業(テーブル追加やカラム変更程度) ※対象環境はミッションクリティカルではないデータ処理基盤となります

作業内容 DMシステム更改案件における構築支援業務 データマネジメントインフラ支援業務 ・DaaS環境構築支援 ・インフラ構成検討支援 ・リアルタイム/機械学習基盤設計支援 ・問合せ対応 AWSクラウド環境にHadoop，Sparkといった技術を用いデータ連携/データ収集を行い、 AIによる情報活用基盤の更改を行っていきます。

作業内容 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 ・顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 ・基本設計、詳細設計、開発、体テスト、結合テスト、総合テスト、運用をご担当いただきます。

作業内容 データマネジメントインフラ支援業務など、 IT基盤戦略担当様のDMシステム更改案件における構築支援業務を行っていただきます。