Spark × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ・DIH（Data Integration Hub）からADF（Azure Data Factory)への移行作業 ・ADF移行方針決定、検証、連携テスト

作業内容 既存プロパーが参画中の案件において、データマートの設計、開発を中心に、Pythonを用いたバックエンド開発業務をご担当いただきます。

作業内容 【概要】 Databricksを活用したデータマートの設計・構築を担うエンジニアを募集いたします。 可視化・分析用途に特化した高品質な基盤を目指し、顧客との折衝や要件定義も担当頂くポジションです。 【プロジェクト詳細】 具体的な業務は以下となります。 〇要件定義・仕様設計 ‐業務オーナーやBIチームと連携し、分析ニーズに基づくデータマート構造やテーブル設計を策定 〇物理-論理設計 ‐データモデル（星型スキーマ/スノーフレーク）やスキーマ設計、最適化パラメータの検討 〇Databricks上での実装方針策定 ‐Delta Lake活用、スケーラブルな処理設計、ジョブ制御戦略の設計 〇ETL設計・実装 ‐PySpark/Scalaを利用したデータパイプライン設計、AirflowやDBT等との連携も含む 〇パフォーマンスチューニング ‐クエリ最適化、ファイルパーティション設計、キャッシュ/メモリ設計 〇レビュー・テスト ‐ユニットテスト・単体結合テストの設計と実施、成果物レビュー対応 〇ドキュメント・ナレッジ共有 ‐設計書・運用手順書作成、社内勉強会やドキュメント共有による情報展開 【コミュニケーションについて】 リモート中心ですが、月数回の顔合わせ・対面での議論・調整も発生する可能性があります。

作業内容 薬局経営を支援する薬局ダッシュボードの画面・機能開発する責務を担っていただきます。現状の薬局経営は、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。このダッシュボードは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・カード基幹系システム開発 ・現行システム(COBOL)から新システムへのマイグレーション開発(ホスト→Hadoop基盤へのデータ連携) ・工程：基本設計、詳細設計、製造、テスト、本番リリース、運用/保守

作業内容 ・Databricksを活用してAWS上にデータ分析基盤を構築するための技術検証など作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義 - 基本設計 - 詳細設計 - 技術検証

作業内容 【作業内容】 来年度の本番開発に向けて、主な機能を構築してPoC実施するプロジェクトの開発部分を担当しています。 DBより情報を抽出して、帳票（Excel）出力する機能の開発を行います。また、既存仕様書をもとに自立的に開発・実装を推進し、コンテナ環境やクラウドサービスを活用したシステム構築を行います。 データ基盤やアプリケーションの品質担保や課題解決も担当していただきます。 開発（コーディング）を中心に進行します。 ※仕様書上不明瞭な部分があるため、課題管理表やチャットなどを中心にクライアントの確認程度は発生することがあります。 【求める人物像】 ・仕様書を読み解き、主体的にタスクを進められる方 ・問題解決力が高い方 ・コミュニケーション能力があり、チーム連携を重視できる方

作業内容 ・データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　‐Databricksを活用したAWS上へのデータ分析基盤構築

作業内容 ・国および自治体向け経営管理システムWseVine Build&Scrapの開発から派生した新規プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データを使ってテキストマイニングでマッチングロジックを組み立てることができる - 予算情報の解析&マッチングアルゴリズムに転用できる

作業内容 ・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等） ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・データモデル設計／マルチテナント対応 ・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応 ・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理 ・BIツール連携設計 ・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー （工程）要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード （開発環境） 言語：Python／Go／Java クラウド：AWS／GCP／Snowflake IaC：Terraform／CloudFormation／CDK DWH：BigQuery／RDBMS その他：Kafka／Pub/Sub／Spark／dbt／Trocco ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

作業内容 ・薬局ダッシュボード開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当していただきます。 　-薬局ダッシュボードの画面、機能開発

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発を行います。

作業内容 DMシステム更改案件における構築支援業務 データマネジメントインフラ支援業務 ・DaaS環境構築支援 ・インフラ構成検討支援 ・リアルタイム/機械学習基盤設計支援 ・問合せ対応 AWSクラウド環境にHadoop，Sparkといった技術を用いデータ連携/データ収集を行い、 AIによる情報活用基盤の更改を行っていきます。

作業内容 ・詳細設計書の執筆 ・パラメータシート作成 ・検証環境の構築 ・基盤の構築作業 ・単体/結合試験項目書の作成、テストの実施 ・その他障害対応、技術検証、ベンダー問い合わせ対応などをご担当いただきます

作業内容 ・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・10月以降はデータ収集・加工プログラムの開発やダッシュボード開発を予定しています。

作業内容 ・データ基盤構築/改善PJ支援 ・データエンジニアとして下記支援を実施 -データ基盤構築/改善/課題解決 -データ処理/管理/収集 -Webクローリング/スクレイピング等のデータ活用周りを支援

作業内容 【お任せしたいこと概要】 Databricksを活用したエンタープライズ向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、PL・PM候補として顧客現場に入り込んだプロジェクト推進・技術リードを担っていただきます。 エンドクライアント(大手メーカー中心)→大手SIer(AI事業部)→同社の商流ですが、クライアント(SI企業)の案件増加に伴い、同社PM(本ポジション)を中心としたチームを組成予定です。 ※プロジェクトの采配や進行における裁量が大きく、プライム案件のような関わり方が可能とお伺いしております！ なお、同社ではチーム提案の前例がないため、本ポジションでは、顧客先の課題解決に向け支援いただくだけでなく、同社の新たな仕組みづくりに貢献いただける方を募集されています。 具体的に、本ポジションにお任せしたい業務は下記の通りです。 ・プロジェクト開始前：プロジェクトメンバーの選抜やエンド企業への提案など、同社営業責任者様と協業しながら裁量を持って幅広くご対応いただきます ・プロジェクト開始後：要件定義〜設計・構築、運用設計、チームマネジメントまで多岐に渡る想定です 【想定業務】 ・顧客現場における要件整理・技術ヒアリング・設計支援 ・Databricksを活用したデータパイプラインの設計・実装・改善 ・Delta LakeやUnity Catalogを活用したガバナンス・パフォーマンス設計 ・WBS策定、課題管理、品質・スケジュールコントロール ・チームメンバーのタスク管理・レビュー・教育 クライアントの案件拡大に伴い、同社の提案の選択肢を拡大するため

作業内容 同社、プロダクト開発部内のデータ分析チームにおける、データ処理・基盤構築をお任せ致します。 具体的には以下内容を、ご経験に併せてお任せする想定です。 ■業務内容 - 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較、データ調達プロセスの支援 - プロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションの設計・開発 - スケーラブルなデータパイプラインシステムの設計・開発・維持、統合されたETLプロセスを通じて効率的なデータフローを確保 - 位置情報を含む大規模データの高速処理環境の設計、構築、および改善 - 上記に関するドキュメントの作成 【組織体制】 PM：1名 PL：1名 メンバー：3～4名 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 現在、官民問わず様々なデータ分析～可視化の依頼を受ける中で、扱うデータ自体の取り扱い量も増えている状況です。 一方で、データ分析を行う上での加工等の前処理が追い付いておらず、効率的なオペレーションが組み切れておらず 案件を進めていく上で歩留まりが発生してします。 コンサルタントや、データサイエンティスト等 同社内の各ステークホルダーと連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析を推進いただける即戦力の方を探しています。

作業内容 ・データ分析、利活用ツールの導入・保守開発等（開発より調査やドキュメント作成の方が多い想定） ・Azureへの移行

作業内容 ・データ分析基盤構築およびアプリケーション開発(Java、Scala、Spark) ・AWS上でのJavaバックエンド開発

作業内容 工程：基本設計〜結合テスト、保守をご担当いただきます。

作業内容 kubernetes 上に構築したアプリケーションの開発や運用業務に携わっていただきます ・アプリケーション開発 ・データ系アプリケーションのワークフロー開発 ・運用改善

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-生成AIプラットフォームの利用ログや業務データを活用したデータ分析、可視化 　-ユーザー行動分析、離脱率分析、機能利用状況の可視化 　-AIモデル出力データを用いた品質評定 　-Pythonを用いたデータ前処理、統計解析、特徴量抽出 　-分析結果をもとにした顧客向けレポート、経営層向けダッシュボード設計 　-BIツールを用いた可視化、レポーティング 　-AIエンジニア、ビジネス部門との協働による施策立案、モデル改善支援

作業内容 国内最大級のインターネット広告配信プラットフォームのシステムの設計、開発。 広告配信システム、大規模データ処理、分析、Web開発など多様な領域で開発を行う事ができ、多様なスキルを求められることになります。 ・広告配信システムのサーバサイド開発 ・広告配信システムや社内向けのWeb管理画面開発 ・Hadoopなどの大規模データ向け基盤を活用した開発 【開発環境】 言語：Scala, Kotlin, Python, Java DB：MySQL KVS：Redis データ基盤：Hadoop(Hive, Spark) その他ミドルウェア：Apache Kafka, Docker インフラストラクチャ：オンプレミス、GCP、AWS バージョン管理システム：Git(Github Enterprise) コラボレーションツール：Slack, Workplace, Confluence, JIRA, Google Workspace ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【会社概要】 弊社は潜在顧客のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）を予測することにより、ROI（投資利益率）の最適化を実現するという、独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。 【募集背景、おかませしたい業務】 -SNS広告の自動入稿・管理を行うSaaSプロダクトにおいて、TikTok Ads、X（Twitter）Ads、 Google Ads等の新規広告媒体への対応を推進していただきます。 【具体的な業務】 - TikTok、X、Google等の広告APIを活用した自動入稿機能の設計・実装 - 各広告媒体のAPI仕様調査と技術検証 - 既存のClean Architectureに準拠した新機能の統合 - 複数媒体を横断的に扱うための共通インターフェース設計 - APIレート制限、エラーハンドリング、リトライ処理の実装 - 広告パフォーマンスデータの取得・集計機能の開発 - 既存コードベースのリファクタリングと改善

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 - 弊社は、生成AI・LLMや自律型AIの研究開発と社会実装を行うテックカンパニーです。 【募集背景】 現在、基盤が作られて間もない段階であり、今後改善などを行っていくフェーズの中で運用周りをを中心に対応いただけるMLOpsエンジニアを探しております。 今回のポジションではモデルを本番環境で安定運用させるためオペレーション周りを中心にお願いしたいと考えております。 【業務内容】 - 機械学習モデルの開発、デプロイ、モニタリング、更新のための自動化パイプラインの設計と実装 - データサイエンティストやMLエンジニアと協力し、モデルの性能と信頼性を向上させるためのインフラストラクチャの構築 - CI/CDツールを活用した継続的な統合と配信プロセスの確立 - モデルのバージョン管理、実験追跡、モデルレジストリの整備 - セキュリティとコンプライアンスを考慮したMLOps基盤の構築

作業内容 薬局経営を支援する薬局ダッシュボードの画面・機能開発する責務を担っていただきます。 現状の薬局経営は、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。 このダッシュボードは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。 （開発環境） ・React、Next ・TypeScript ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Python ・その他(GitHub、Datadog、Google Analytics、GTM、KARTE) ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------弊社では、企業のマーケティング活動の最適化や顧客エンゲージメントの向上を支援する、国内最大級のダイレクトリサーチサービスを提供していますす。 従来、企業のマーケティング活動に用いるデータは調査会社を介し行われていました。 弊社では、ユーザーインタビューやアンケートを行いたい企業と協力者となるユーザーをマッチングするプラットフォームを提供することで、 新規事業やプロダクトグロースの核になるデータ収集をより積極的に行うことができる環境をつくり、クライアント企業のプロダクトづくりを支援してします。 今後も、どんな開発フェーズやサービス規模感にも対応できる、様々なリサーチ手法を提供することで、より多くのクライアントの支援ができる体制を整えていきたいと考えています。 本案件ではフルスタックエンジニアの枠に留まらず、CTOやビジネス側のメンバーと協働し、プロダクトの成長を牽引していただける方の募集を行っています。 【業務概要】 - 事業スケーリングに伴う最適な技術選定、アークテクチャ設計 - 新機能の設計・提案～実装～リリース - 既存機能のUI/UXの改善 - 既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど - CICDの設計運用 【開発組織】 CTO（正社員）、業務委託エンジニア

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 大規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたエージェントの構築 - RAGにおけるRetrieverの実装 - LLMOpsの整備（運用自動化含む） - CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ - エージェントを用いたAPIの実装 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - データマートの設計・構築・運用 - BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 - Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing ▼このポジションの魅力 - 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術（LLMなど）に実践的に携る事が可能 - 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる - 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々は生成AIとデータ統合を組み合わせて25兆円の意思決定市場を創出することを目指すスタートアップです。 単なるマーケティング支援にとどまらず、AIを用いた“意思決定の高度化”に挑戦しており、マーケティング・HR・キャリアなどグロースに直結する領域で複数のプロダクトを展開しています。 大規模データ基盤の設計・構築、RAG実装、API化などを通じ、革新的プロダクトの成長を牽引する体制強化を図るため、技術力と創造性に優れたエンジニアを募集します。 ▼具体的な業務内容 - LLMを用いたエージェントの構築 - RAGにおけるRetrieverの実装 - LLMOpsの整備（運用自動化含む） - CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ - エージェントを用いたAPIの実装 ▼上記業務に慣れてきたら以下にもトライいただきたいです - データマートの設計・構築・運用 - BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用 - Deep Learningモデルのモデリングおよびそのためのpre-processing ▼このポジションの魅力 - 大規模データ処理やクラウド環境でのデータ基盤構築、最新AI技術（LLMなど）に実践的に携る事が可能 - 生成AIやLLMを活用したエージェント開発に携わり、実際のプロダクトの進化に貢献できる - 企業の成長に直結するサービスに貢献ができる - データパイプラインやデータウェアハウスの設計・運用を通じ、企業の意思決定基盤に携わる事が可能 - Python、Node.js、Airflow、Spark、Flink、Tableauなど、多様な技術を駆使してスキルの幅が広げられる - 自由度の高い開発環境で新しい技術を試せる - エンジニアリングとプロダクトの両方の視点を養える - 迅速かつ効率的なアジャイル開発で即座にアイデアを形にできる - エンジニア同士の学び合いを大切にする環境

作業内容 フロー管理システムの開発・保守作業

作業内容 現行加工処理をマイグレーションの計画/方式の検討立案を行っていただきます 　【マイグレーション例】 　・現在オンプレミスのApache sparkで行われているデータ加工処理のクラウドシフト 　・ETLツールやHadoopで行われている処理をSparkを使用した加工処理に置換する 　　⇒Databricks、snowflake(snowpark)、AWS（Glue,EMR）等のSpark関連マネージド・サービスにマイグレーション

作業内容 データを分析するデータ基盤のインフラエンジニアとして、特に AWS EMR での Spark, HBase, Hive, Presto, Hudiといった分散DBの知見のある方を募集いたします。 データ基盤以外のインフラ全般について担当するエンジニアと連携して、システム基盤の運用改善に取り組んでいただきます。

作業内容 【概　要】　Hadoop運用/およびLinuxサーバの運用業務となります。 オンプレサーバ運用かつ、新規運用となりますのでLinux運用経験/運用設計が可能な方を想定しています。 ・Hadoopまたは類似システムの運用経験があること （優先度としては、Hadoop>類似のシステムSpark/AmazonKinesisなど) 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 某通信会社向け開発支援作業

作業内容 在庫管理システムのデータ基盤構築に携わっていただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】マーケティングデータ処理開発 【開発環境】 -言語:Java、Scala(一部:Python、Ruby) 【精算幅】140-180h 【面談】1回 【勤務地】リモート 【備考】 ・服装:自由 ・就業時間:9:00-17:30 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 大手通信事業者向け、データ加工処理マイグレーション検討案件です。 現行のデータ加工処理をマイグレーションするための、移行計画および移行方式の検討立案を実施頂きます。 現状、上位会社が移行計画/移行方式の検討立案を進めている状況で、今回はその業務をご支援頂きます。 ※参画後は、現行のデータ加工処理基盤をご理解頂き、ユーザ要件を確認しつつ 　クラウドシフトをするための移行計画/移行方式の検討を進めて頂きます。 現在想定しているマイグレーション例は、以下の通りです。 　-現在オンプレミスのApache sparkで行われているデータ加工処理のクラウドシフト 　-ETLツールやHadoopで行われている処理をSparkを使用した加工処理に置換 　→Databricks、Snowflake（Snowpark）、AWS（Glue,EMR）等の 　　Spark関連マネージド・サービスにマイグレーション ＜就業時間＞ 9:00ｰ18:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 データレイクやDWH管理を行っているチームにて、下記業務をご対応いただきます。 ・AWSからGCPへの移行作業 ・GCPのデータ基盤構築