
最終更新日:2025年10月20日

データサイエンスの世界は日々進歩し、新しい手法やツール、事例が次々と生まれています。しかし、膨大な情報の中から最適な情報を探し出すのは、忙しいエンジニアにとって大変な作業ともいえるでしょう。 本記事は、データサイエンス分野に特化したメディアやブログ記事を紹介します。データサイエンスに関する情報をお探しの方はもちろん、データエンジニアやデータサイエンティストを目指す方にも参考になる記事ばかりです。ぜひ一読ください。 ※尚、こちらはPR記事ではございません。編集部が独自にテーマを選び、サイト担当者に許可を頂いて作成している記事です。また、記載中の内容は、執筆時の情報になります。
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無料会員登録デジタル変革が加速する現代において、企業の競争力を決定づける要因として「データ活用力」が重要視されています。データ領域のプロフェッショナル人材サービスを展開するメンバーズデータアドベンチャーカンパニーも、戦略的なメディア運営に力を入れている企業の一つです。
株式会社メンバーズの社内カンパニーである同社は、データ領域プロフェッショナル常駐サービスを展開しています。企業の最適な意思決定支援を通じて、誰もが可能性を発揮できる持続可能な社会の実現を目指していることが特徴です。
同社が運営しているメディアの特徴は、実践的なデータ活用ノウハウを積極的に発信していることです。中でも、「社内データ活用でDX推進!企業成長を加速させるメリットと始め方」や「【フェーズ別】AIデータ分析とは?成功させるためのAIモデル作成4ステップ」など、企業が直面する具体的な課題に焦点を当てた記事を多く掲載しています。これらのコンテンツは、データ活用を検討する企業担当者にとって実用性の高い情報源となるでしょう。
また、社員による専門知識の共有も活発に行っています。データエンジニアやデータアナリストの実務経験談など、現場目線での情報を提供していることも、同メディアの魅力の一つです。
データ活用に関心のある企業担当者や、データ分析スキルの向上を目指すビジネスパーソンにとって、同社のメディアは実践的な知見を得られる貴重なリソースといえるでしょう。
■メディア
https://www.dataadventure.co.jp/media/
株式会社ALL WEB CONSULTINGは、ECサイト運営支援やデジタルマーケティング支援を行っている企業です。2020年の設立以来、楽天市場やAmazon、Google広告などの主要プラットフォームでの豊富な実績を活かし、現場で役立つデジタルソリューションを提供しています。
同社が運営する「コラム」は、ECサイト運営とデジタルマーケティングに特化した情報メディアとして、現場の課題解決に直結する情報を発信。SEO対策、Web広告、マーケティング、ブランディングなど多様なカテゴリーを展開する中で、今回は「GA4(Googleアナリティクス4)」のカテゴリーに注目してみました。このカテゴリーは、データサイエンスの情報収集や実践的な知識習得に役立つ貴重なリソースとなっています。
GA4関連記事では、基礎的な導入方法から始まり、コンバージョン設定やカスタムディメンション設定といったデータ構造化の手法まで幅広くカバー。アトリビューション分析では統計学的手法の実務応用について、クロスドメイン測定では複数データソースの統合技術について詳しく解説しています。
また、直帰率や離脱率の分析手法、Googleサーチコンソールとの連携方法など、データから洞察を得るための実践的な情報も豊富に掲載されています。権限付与やIPアドレス除外設定といった記事では、データ品質管理の基礎知識も得られます。
ECサイト運営やマーケティングの実務経験に裏打ちされた同メディアのGA4記事群は、マーケティング分野でのデータ活用を目指す方にとって、データサイエンスの基礎から応用まで実践的な情報収集ができる信頼性の高いメディアといえるでしょう。
■コラム
https://allweb-consulting.co.jp/information/cat/column/google-analytics4/
株式会社セールスアナリティクスは、2017年の設立以来、企業のデータ活用コンサルティングを専門に行い、経営者から一般社員まで幅広い層に向けたデータ分析教育・研修を提供している企業です。「データ分析の力で、日本社会の閉塞感を打ち破る!」という事業理念のもと、特に売上分析を通じて企業の実利向上と社会全体の活性化を目指しています。
同社の公式サイト内「RECENT ARTICLES」カテゴリーでは、ビジネスデータ分析とAI活用に特化した情報を発信。現場で即座に活用できる知識とノウハウを提供し、データサイエンス初心者から上級者まで、幅広いレベルの読者に対応した記事群が特徴的です。
記事のラインナップには、「データ拷問を防ぐ方法」や「分析結果をストーリーに変える手法」など、データ分析の落とし穴を回避するための実践的な内容が充実しています。特に注目すべきは、技術的な解説だけでなく、「集計は正しいのに成果が出ない理由」といったビジネス現場でよくある課題に焦点を当てた記事が多数掲載されている点です。
Python関連では、初心者向けの基礎文法から始まり、NumPyやPandasを使ったデータ操作、時系列分析の実践まで段階的に学べる構成となっています。「Pandas groupby集計を10倍高速化する方法」のような具体的なパフォーマンス改善テクニックも紹介されており、実務での効率化に直結する情報が豊富です。
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企業のデータ活用コンサルティング経験に基づいた実践的な視点が反映されたコンテンツは、データ分析スキルの向上を目指す方々にとって、現場で活かせる知識を体系的に学べる有用なメディアといえます。
■RECENT ARTICLES
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石川県金沢市にあるトライフィールズ(TriFields)は、統計解析と機械学習によるデータ分析を専門としている事務所です。データサイエンス領域での豊富な実績があり、データの持つポテンシャルを最大限に引き出すことに注力しています。受託データ分析やデータサイエンス技術指導、データ分析相談など、幅広いサービスを提供していることが特徴です。
トライフィールズが運営するブログでは、データサイエンスの実践的な技術情報を発信しています。特に、R言語を中心とした統計解析手法についての記事が多いことがポイント。因子(ファクター)の因子水準の個数をR言語で数える方法や、CRAN Task Viewを用いた薬物動態データの解析方法など、具体的な関数の使用方法から専門分野での応用まで、幅広いトピックをカバーしています。
また、UCI機械学習リポジトリのデータセット一覧やR言語のサンプルデータ一覧など、データサイエンス学習者にとって実用的なリファレンス情報が充実していることも魅力の一つです。これらの記事は、理論だけでなく実際のコード例も含まれており、読者が即座に実践できる内容構成となっています。
さらに、R多重検定 スティール(Steel)法のような統計的手法の解説記事では、専門的な内容を分かりやすく説明。データ分析の品質向上に貢献しています。
データサイエンス分野において、信頼性の高い情報源を確保することは重要な課題であるといえます。トライフィールズのブログは、実用的な技術情報を求める企業や研究者にとって貴重な情報源になるでしょう。気になる方はぜひ、トライフィールズのブログを参考にしてみてはいかがでしょうか。
■ブログ
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