使うならコレ！データ可視化ライブラリに関する記事を紹介

データ可視化ライブラリを使うと、データを図やグラフなどで表現でき、データの特徴や傾向を理解しやすくなるでしょう。PythonやJavaScriptなどのプログラミング言語には、目的や用途に応じて使い分けられる多様な種類のデータ可視化ライブラリがあります。
このページでは、データ可視化ライブラリの種類や使い方に関するブログ記事を紹介しています。ライブラリの選択で迷っている方は、こちらの記事を参考にしてみてはいかがでしょうか？

※尚、こちらはPR記事ではございません。編集部が独自にテーマを選び、サイト担当者に許可を頂いて作成している記事です。また、記載中の内容は、執筆時の情報になります。

応用編: PythonとPlotlyを使ったデータの可視化（メカタナブログ）

可視化ライブラリのPlotlyは、複雑なデータを魅力的なグラフや図に変換することができるツールの一つ。
そこで今回注目したいのは、メカタナさんが発信している『メカタナブログ』の記事です。
《応用編: PythonとPlotlyを使ったデータの可視化》の記事では、「Plotlyで高度なデータ可視化を行う方法」と「Plotlyの活用例と応用テクニック」について言及しています。

記事では、まずPlotlyによる高度なデータの可視化として「サブプロットの作成と複数グラフの組み合わせ」について解説。例として、make_subplots関数を使用した、2行2列のサブプロット作成コードが紹介されており、どのようにプログラムされているのかも端的に説明されています。
実際に作成されたグラフも貼付されているので、サブプロットを作成してみたい方はぜひ参考にしてみましょう。

ほかにも、高度なデータ可視化の方法として「プロットのアニメーション化」や「ツールチップの追加」について解説。
どの方法も、コードとその中で使用する関数や動きの説明、実際に実装した結果までを目にすることができるので、ぜひチェックしておきましょう。

このほか、記事ではPlotlyの活用例・応用テクニックとして「リアルタイムデータの可視化」と「マップや3Dグラフの作成」についても紹介されており、こちらもコードとともに丁寧な説明が記載されています。
さらに、メカタナさんのブログでは、基礎から学びたい人向けに、Plotlyについての基本知識や基本的な使い方を紹介した記事も掲載。
どちらの記事もすぐに活用できるテクニックが豊富なので、 Plotlyでのデータ可視化に興味がある、またはPythonについて学びたい方はメカタナさんのブログをぜひ参考にしてみてはいかがでしょうか?

■応用編: PythonとPlotlyを使ったデータの可視化
https://mekatana.com/advanced-python-plotly/