データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 大手サービス企業のビッグデータ部で進めているカスタマのクリックストリームデータの収集・整形、分析システムの開発にご参画いただけるエンジニアを募集いたします。カスタマの行動ログからアクセス時間やデバイス、閲覧コンテンツを元に性別、年代のような属性を推定し、分析に活用するシステムの構築・開発をご担当いただきます。

作業内容 ・Hadoopなどに格納されている大規模データの加工、変数作成処理データ分析者と一緒に業務を行い、プログラミング観点などで、分析者にアドバイスを行う。演算処理の自動化するための計画、実装業務も担当・チームの業務としては、アプリ実装の業務が中心だが、AWSなどで一時的に自チーム用のサーバを立てたりクラスタを運用したりという事があるので、インフラの経験が有るとなお可です。

作業内容 自動車会社において、データ統合基盤構築や改修をお任せいたします。 下記いずれかの作業をご担当いただきます。 　-既存システム改修 　-データ移行設計・連携

作業内容 小売り業販売店向けにAIを活用した営業支援ツールを新規開発。 募集ポジションは開発ポジション。 ユーザーからのフィードバックや効果測定を繰り返しながらゴールを目指すためアジャイル型の体制で開発を遂行予定です。 体制：6名（プロダクトオーナー、スクラムマスター、データサイエンティスト、開発者） 役割：開発ポジション

作業内容 産業eマーケティングモデルの構築案件において、過去のWEB行動ログ・購入履歴の分析を行い、 購入確率のモデル化を行って頂きます。 開発工程 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ データサイエンティストが組み立てた機械学習モデルをAWSへ実装（環境構築）して頂きます。 AWSのサービスをフルに活用し、エンハンス開発とシステムの運用保守を同時に行うDevOpsプロジェクトです。 ＜主な作業＞ ・Pythonでのプログラム開発 ・AWSでのシステム環境構築 ・上記に関する設計、テスト、リリース作業 ・構築後の運用保守活動

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 基本設計〜テスト ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 案件名：データアナリスト 内　容：顧客データのロジック設計、計算、分析 　　　　→エンドの社員が顧客に伝えたいメッセージを定義。 　　　　　それに基づき、分析方法を設計し、分析自体を行う 　　　　　※必要データの顧客からの入手及び、アウトプットの顧客説明はエンド社員が実施 　　　　①分析方法の設計 　　　　　分析の目的を理解、分析後のアウトプットイメージを定義、 　　　　　分析軸の設計、必要データの定義、分析にかかる時間を推測 　　　　 　　　　②分析の実行 　　　　　必要なツール（エクセル等）を活用し、データ分析を実施 　　　　　結果（伝えたいメッセージが正しいか、その理由等）をエンド社員に説明 　　　　　※ローデータの量は1,000機種、17万レコード 　　　　 　　　　③アウトプットの作成 　　　　　定義したアウトプットイメージに基づき、パワーポイントでアウトプットを作成 　　　　　出所・データの定義・前提条件等もアウトプットに記載いただく

作業内容 某製造業大手様の社内システムである営業系データウェアハウスの開発プロジェクト。 Talend上でデータ分析基盤の開発を行う。 クラウド分析基盤の開発経験が積みたい方におすすめ。 開発工程 システムテスト, 運用・保守, 構築

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 機械学習、自然言語処理周りのデータサイエンティスト業務をお任せ致します。

作業内容 ・ソーシャルゲームにおける下記作業をご担当していただきます。 　‐分析依頼内容から目的の整理(分析設計の作成) 　-BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 　-LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 　-分析依頼内容のレポート作成 　-分析成果の報告 　-KPI設計、分析セグメント設計 　-BigQueryのテーブル作成

作業内容 ：メディア企業にて大規模データ分析基盤に携わっていただきます。主にデータ連携処理開発になります。顧客グループ全社のデータ集約基盤の構築・運用を担当して頂きます顧客グループの各サービスのDBからのデータ収集処理開発、収集したデータの集計・統合処理開発、利用先へのデータ提供処理開発を担当いただきます。機能開発のみならず、課題解決や新技術検討も積極的に実施いただきます。

作業内容 ・クライアントが保有するサイトや事業に関わる意思決定に直結する分析作業に携わっていただきます。 ・分析作業だけでなく、ビジネス課題の発見や施策まで一気通貫でお任せいたします。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　-事業戦略のための分析 　　-KPI策定や可視化、課題抽出、データ分析、施策立案 　-サイト改善のための分析 　　-KPI策定や可視化、行動ログや事業データを用いたサイト課題抽出や施策立案、施策効果のシミュレーションや目標値の設定、施策の効果測定や示唆導出 または、 　‐データの可視化業務 ※経験やスキルに合わせた作業をお願いします。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 【案件概要】 データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うビジネス上のつながりのデータや、ユーザーの行動データを活用するための分析基盤開発を行うことで、事業の成長を担っていただくことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築および運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,SQL ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 開発、運用を繰り返すイメージです。 AWS上でのデータ解析基盤の構築 画面側はPython,html,cssなどを使います。 利用するAWSサービスの候補 - Redshift,EMR(spark),Athena,RDS,EC2,VPC,CloudFormation,Lambda,StepFunction 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ ・データ構造設計 ・大規模データウェアハウスの設計・保守・運用 ・アーキテクチャ設計 ・セキュリティ対策 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・インフラ構築 ・データ収集・加工周りの実装含む ・ソフトウェアエンジニアへの生産性への寄与 ・開発環境構築 ・レギュレーション/ドキュメント作成 ■作業環境＿＿：Mac ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,Go言語 ＤＢ＿＿＿＿：OracleDatabase,BigQuery 環境・ＯＳ＿：AWS(AmazonWebServices) ツール＿＿＿：AWSRedshift(AmazonRedshift) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 新プロダクトのバックエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当していただきます。 Joinしていただくタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、 ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます！ 新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しており、 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の 開発メンバーポジションの募集でございます。 （サプライチェ－ン事業とは？） 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、 勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。 AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 （具体的な業務内容） 新プロダクトにおけるバックエンド側の実装に特化した業務を担っていただきます。 ・プロダクトマネージャとの仕様策定 ・各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計 ・設計したシステムの実装と運用 ・各種インフラ運用の自動化/ChatOps化 ＜利用技術＞ TypeScript NestJS Prisma Apollo Server axios fpts newtypets AWS サービス ECS (Fargate) Aurora Cognito AppSync (GraphQL) Lamdba Terraform ※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。 ＜周辺ツール＞ Github Google Suite Slack Zoom esa figma など ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容

作業内容 Ruby on rails, Laravel

作業内容 ユーザから依頼される各種データをPowerBIで可視化

作業内容 ・開発・改修、テスト、テスト後修正、設計書修正を行います。 ・基本リモートでの作業となります。

作業内容 ・DHWの構築に従事します。 ・データパイプラインの開発を担当します。 ・当社プロパーと連携して案件に参画します。

作業内容 Azure環境とPowerBIを用いて、データウェアハウスの構築やBIツールの開発支援を行います。

作業内容 ・開発・改修を行います。 ・テストを実施します。 ・テスト後の修正を行います。 ・設計書の修正を行います。

作業内容 新データベース構築に伴い、SASからSAS Viyaへの移管業務を担当。既存SASファイルをViyaで実行可能にする製造とテストを実施。

作業内容 ・地方自治体のネットワーク機器更改案件です。 ・現地に常駐しているチームメンバーと連携しながら、運用業務設計を行って頂きます。

作業内容 エンドユーザーの介護業務データを用いたBIダッシュボードの構築。データの収集、統合、可視化が主な業務。

作業内容 ・人間工学に基づいて、アスリートから取得した情報データを分析します。 ・ケガの減少、パフォーマンス向上につなげるシステムの開発を行います。

作業内容 データ利活用業務全般を担当し、プリセールス的な動きも含む。具体的には、BI分析ツールを用いたデータの可視化や利用促進活動を行います。

作業内容 ・要件整理をします。 ・基礎情報をデータベースに自動取り込みする仕組みの作成、およびテストの実施を行います。 ・ダッシュボード作成に必要な情報の整理をします。 ・QlikSenseの環境構築をします。 ・ダッシュボードを作成します。