データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 音楽関連のマーケティング分析-基本的にはエンドからの要望にアドホック分析対応。-分析が中心となるため、機械学習自体の知識はあった方が良いですが必須ではない・かなり大きなデータを分析するため、田町で週に2-3日程度(音楽配信ログや人流データなど)・一部データについては、リモートでの分析対応。

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・AIを活用した様々なサービスを開発。物流・教育・様々な分析・データの基盤構築、分析

作業内容 ■概要 データサイエンティスト業務をご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

作業内容 概要： 多数の需要予測案件からマッチするプロジェクトへアサインいただきます。業務： ・モデル設計、構築 ・データ加工、学習検証 ・精度改善調査 ・ドキュメント作成体制： 2名体制PM1名DS1名（当該募集） ・週次で2回のMTGがあります（実施日時は相談可）

作業内容 某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析 【業務スコープ】 TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます ■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し ■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

作業内容 ①金融領域の与信モデルを評価・導入支援 ②カーリース事業のAI導入案件 →どちらもメインはテーブルデータ。データ収集から機械学習モデルを作る その他に以下がございます。 ・画像データの前処理関連のPGM作成等 ・テーブルデータクレンジングのPGM作成等 ・アドホック分析 自社開発プロダクトにて、AIモデルやAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 ・データサイエンティストがサーベイした論文、検証したアルゴリズムをリファレンス環境 (ベンチマーク環境) 上で実装し、 それらがビジネス課題、クライアント課題を解決可能なものであるか評価検証する ・データサイエンティストと協力しながらアルゴリズムを改善し、ビジネス課題、クライアント課題を解決するソリューションを開発する ・社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプとして実装する

作業内容 仕事内容 - 会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設計 - 売上予測・与信審査に関するデータの前処理から分析，予測・分類モデルの作成 - 機械学習パイプラインの設計および構築

作業内容 通信キャリア向けデータ分析案件

作業内容 【内容】顧客データを一元管理する顧客データベースのマーケティング活用要件の取り纏め (プライベートDMP(Data Management Platform)の要件定義) MA(Marketing Automation), Analytics基盤等の効果的な活用によるキャンペーン高度化の検討

作業内容 大手飲料メーカー向けマーケティング施策でのビッグデータソリューションの提案・導入・運用を一貫して担当いただけるデータサイエンティストを募集しています。 現在、SNSを活用したマーケティング施策にて、ターゲットの選定とアプローチを機械学習を用いて運用しています。 今後更にビッグデータを活用し事業を成長させるため、事業課題を元に分析設計〜モデル作成を行い、その導入を推進していただきます。

作業内容 コンシューマ向け某Webサービスについて、アクセスログ情報や関連する各種情報から、ユーザの行動把握や分析を行い、サービスの導線改善の提案などコンサル的な動きまで。

作業内容 案件概要： 現在ベースとなるトレンド予測モデル（3カ月程度先の需要予測）が 構築されているが、業務に適用していく上でモデル精度の向上や 予測単位の変更などの改善を実施。 最初はデータ加工を中心に行っていただきます。

作業内容 官公庁のデータ分析及びAI化推進

作業内容 ・データ分析・特徴量解析・予測モデル構築によるビジネス提案 エンド企業にて様々なPJが同時進行しており、対応内容はPJ毎に異なります。

作業内容 時系列データを用いた異常検知ツール開発 ①時系列データ分類ツール ・ラベル編集用GUI（ラベル編集/ノイズ除去作業） ・時系列データの分類機能（教師あり） ②時系列データ異常検知ツール ・時系列データからの異常検知機能（教師なし） 環境： ・Windows OSベースのGUIツール ・ubuntu ・Python

作業内容 ・データの分析と可視化（グラフ化）・分析可視化に伴うデータ前処理・データのマスタファイル・対応表の作成・分析結果等の資料化

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発をご担当いただきます。 ■詳細 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS,S3,Step Functions,Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 SASを使用して条件に当てはまるデータを 抜き出して集計、分析する業務を想定

作業内容 ・統計などの数学的知識を利用して、広告予算配分最適化 ・各種開発、実装

作業内容 ■概要 業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現します。 ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供していただきたいです。 ・主にWebフロントエンドとバックエンドサーバに関するソフトウェア開発 ・ データエンジニアやデータサイエンティストと協力して、AIバックエンドとの連携を実現するシステムを実現 ■作業環境 Windows/Mac選択可 ■開発環境 プログラミング言語：Python　 Go言語　Ruby　　　　 データベース：MySQL　PostgreSQL　BigQuery　　　　 Webフレームワーク：React.js　Vue.js　Ruby on Rails　Django　Flask　Node.js　 環境・OS：AWS (Amazon Web Services)　GCP (Google Cloud Platform)　　　　　 ツール：GitHub　Kubernetes　Slack　Terraform　Apache Airflow ■開発工程 要件定義

作業内容 ■内容 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成 ■担当工程 企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案 ■募集人数 複数名 ■作業環境 Python,AWS

作業内容 ・ビッグデータの解析（データマイニング） ・データベースマーケティングのコンサルティング ・クライアントが抱える課題解決にインパクトのあるアウトプットの分析/設計 ・KPI策定などの具体的な分析アウトプットやモデル作成 ・市場ニーズを捉えた分析内容の定型化

作業内容 ■背景■ 現在クライアント様の方で顧客がより大きなマーケティング成果をあげることを支援する自社プロダクトを開発しており、プロダクトの価値を高めていくために統計学に強みをもつデータサイエンティストを募集しています。 ■業務内容■ 広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する 社内のソフトウェアエンジニアと協力しながら、開発した手法を Proof of Concept (PoC) で使用するプロトタイプに実装する また、自社プロダクトに限らずクライアントが開発する他のプロダクトにおいても、データサイエンスを活用した機能について研究・開発を行う ■現在取り組んでいる研究開発プロジェクト一例■ ・繰越効果や飽和効果などを考慮した非線形な広告効果の推定 ・状態空間モデルによる動的に変化する広告効果の推定 ・非線形数理最適化による広告予算配分の最適化 ・統計的因果推論に基づく、より妥当な広告効果推定手法の探究

作業内容 【概要】 ・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト ・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの　 ・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施 ・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当 【業務内容】 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ・データマーケティングの基礎知識があり、データ技術者と連携しながら、データ分析の方針策定。 ・広告運用・制作施策などにビジネス施策に於ける分析支援。(テレビ視聴データ・アンケートデータ) 主な作業 ・仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針や数値検証を行う ・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整 ・集計された結果を受けてレポートを作成 ・メンバーへの指示出し(Query確認)

作業内容 ・現在エクセルで基本的な統計手法でデータ解析を行っているが、 今後R又はPythonを使用し、本格的なデータ解析を行いたい ・要件ヒアリング⇒データ収集⇒⇒モデル選定（構築）⇒解析⇒レポーティング、 上記一連の流れを担当

作業内容 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等 アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた（インターンや若手メンバー) シミュレーションモデルの構築、設計 付加的業務内容 （プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります） 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

作業内容 マーケティングリサーチ、データ分析

作業内容 出資、融資とは異なるレベニューベースの新しい資金調達サービスによって、攻めの経営者を支援する企業です。 【仕事内容】 - 会計ソフト、決済代行サービス、CRMツール、広告などから取得したデータの利用方法に関する設計 - 売上予測・与信審査に関するデータの前処理から分析，予測・分類モデルの作成 - 機械学習パイプラインの設計および構築