データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

【データサイエンティストの概要】 データサイエンティストとは、ビッグデータを活用を主とした技術者のことです。具体的には、大量データを収集し分析をしたうえで、その結果を基に企業の課題を見つけたり、経営戦略を決めたりしします。 データサイエンティストが携わる案件の特徴は、クライアント先の課題提起から課題解決までを一貫して行うものです。フリーランスの案件においても、データ分析や企業の課題の改善を目的とした案件が多く見られます。 【データサイエンティストの案件に必要なスキル】 フリーランスのデータサイエンティストの案件に必要なスキルは、以下のとおりです。 ・ビッグデータの活用スキル ・分析や統計の知識 ・IT全般の知識（プログラミング、データベース） ・ビジネススキル ・マネジメントスキル データサイエンティストとして幅広い案件に携わるには、データ分析や統計学といった情報処理に関するスキルが求められます。データサイエンティストに必要なスキルは非常に多いですが、Python、R言語、SQLなどのプログラミングスキルやデータベーススキルは必須と考えておきましょう。 【データサイエンティストの資格】 フリーランスエンジニアがデータサイエンティストの案件を獲得する際に役立つ資格には、「データベーススペシャリスト試験」という国家資格があります。試験では、データベースの設計や管理といったシステム開発の上流工程に関わるスキルが求められるので、データサイエンティストの案件に必要なスキルを保有していることを証明できます。 また、LPI－Japanが運営する民間資格「OSS－DB技術者認定試験」も、フリーランスのデータサイエンティスト案件に役立つでしょう。試験ではオープンソースデータベースの一つPostgreSQLのスキルが求められます。試験の難易度はそれほど高くないとされいますので、フリーランスのデータサイエンティストとしての活動が短い方は、スキルを証明するために取得を検討してみると良いでしょう。 【データサイエンティストの将来性】 ビッグデータの活用を進めるうえで、その分野に精通したデータサイエンティストの存在は欠かせません。しかし、需要に対して高度なスキルを持つ人材が少ない傾向があり、データサイエンティストの需要は非常に高いといえます。今後は、フリーランスの案件も需要が増えることが予想されます。 ※この文章は、2021年2月時点の内容です。