データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 ・各種数値データから課題抽出 ・MAシナリオ企画(1か月17シナリオ程度) ・企画書の作成および、顧客との折衝

作業内容 某生保企業向けのデータ分析・マーケティング業務の募集になります。 ・KGI・KPIの企画・立案 ・相談予約サイトやマーケティング業務に関連する各種データ分析業務 ・データ分析から得られる示唆を元に、改善案の立案 ・デジタルだけでなく、顧客や基幹システムのデータと連結し分析する(キャンセル率など) ・GA4を上手く使いこなせていない現状があり、改善案の立案 ・業務・施策のPDCAを自主的に回し、事業への貢献を継続的にできる

作業内容 某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

作業内容 ・マーケティング部門からの要望に応じ、分析環境DBから各種データを抽出する業務

作業内容 ・戦略推進室の要望に応じでRe:dash運用、DBからデータ抽出を実施 ・可能であればデータの示唆だしまでできると尚可

作業内容 【案件概要】 約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、 国勢調査等の統計データをかけ合わせて、 店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。 このSaaSサービスにより、 店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

作業内容 大手カード会社が、カードの決済情報をもとにしたマーケティング支援サービスを展開している。 その中で、AIを活用した分析やターゲティングを行う商品を販売しており 今回は、データサイエンティストとして参画し、分析やターゲティングに必要なモデリング等の業務をお願いしたい。

作業内容 信金業界向けに、生成AIのビジネス企画を推進するPJがある。顧客企業からの大枠の相談を具現化し、ビジネスになるのかを検討して、PoC、遂行、商品企画、提案までを一人称で推進する。（PJを具現化する前のPhase（ゼロベース）にて、アイディアを昇華させ推進できる企画資料を作成することが必要） 並行して、クライアント社内で生成AIビジネスをどのように進めていくべきなのかの戦略検討も行う。 ＜ミッション＞ ・生成AIによる業務改善や新サービス検討をし、クライアントとユースケース実績の確立 ＜タスク＞ ・詳細ニーズヒアリング/具体化、実現可否検討、ビジネス規模検討、PoC提案、PoC遂行、商品企画、提案 ＜補足＞ ・顧客企業の担当者によっては、初回ニーズヒアリングや提案などの場面では、地方出張あり

作業内容 ・データ活用システム維持保守を行っていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　‐AWSを用いた機能の設計～テスト 　‐利用者向けサービス提供の検討、改善 　‐既存機能の改善 　‐データ解析基盤のアーキテクチャ設計 ・設計～テストの工程をご担当いただきます。

作業内容 ・DBチューニングに携わっていただきます。 ・データ活用している社内ユーザ（非エンジニア含む）の相談や要望の対応もございます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・自治体向けパッケージ移行作業に携わっていただきます。 ・開発作業はございません。

作業内容 ・データ基盤(databricks)上で、事業部のデータサイエンティスト向けに 　データマートの構築作業を行っていただきます。 ・SaaSツールを組み合わせて、databricks上にデータ基盤構築をしていただきます。 ・エンドユーザと直接やり取りができる環境での案件です。

作業内容 ・物流系企業向け社内SEに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- バックオフィス業務システムの導入、初期設定、運用設計 　‐ システム間連携の構築 　‐ 社内マスタデータの整備

作業内容 ・クライアントのインフラ環境構築支援に携わっていただきます。 ・要件定義から実装工程の中から、スキルに応じてお任せします。

作業内容 ・BI戦略構築案件に携わっていただきます。 ・PMOとして、下記作業をご担当いただきます。 　-プロジェクト管理 　-資料作成、提案書作成 　-BI画面デザイン、BI実装 　-テーブル設計、データ抽出

作業内容 ・Java及びCOBOLを用いてコンビニ交付パッケージの振り仮名法改正対応及び標準化をご担当いただきます。 　-NetCOBOLをJavaにマイグレーション ・振り仮名法改正対応は2025年3月までの対応を想定しております。

作業内容 LLMによるユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。 【業務スコープ】 ・データサイエンティストが作成したモデルの実装 　-簡易アーキテクチャーの設計 　-モデルチューニング 　-モデル実装 　-パイプライン実装 　-MVP開発（サーバーサイド＆フロントエンド）※Streamlitを用いたクイックなプロダクト開発のようなイメージ

作業内容 ■募集概要 大阪大学発の急成長スタートアップ企業である同社にて、AI開発・改良を担当いただきます。 ■業務詳細 ・同社製品のエッジAIの開発・改良 ・評価・実験 ・開発に伴う顧客打ち合わせなど ■組織構成 開発拠点３名(CTO 含む) ※30代の社員が在籍 ■募集背景 同社製品の開発に当たり23年に資金調達が完了しており、これからは製品の改良と新製品開発を進めます。 製品の中核をなすAI開発を担当いただき、さらなる企業の成長に貢献頂きます。

作業内容 ・自動車製造業向けデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ統合、活用基盤のアーキテクチャー検討 　‐データ統合、活用基盤の周辺ソリューション検討 　‐トライアルにおけるデータ基盤、BI基盤

作業内容 ・大手航空会社向けデジタルマーケティング案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析 　-企画提案および実行

作業内容 ■同社について：大手素材メーカー ■募集背景： 同社では、社内DXの一環として「市民開発・業務改善」の促進を図っていますが、 実践した施策がどのような効果を上げられたのか、PDCAを回す仕組みがなく、 より最適な施策運営ができるよう、可視化を進めたい状況です。 【業務内容】 ・社内ユーザーによる業務改善成果をBI ツールなどを使い可視化し、 　次なる改善箇所の特定や市民開発の促進を行うためのダッシュボードの構想検討、企画 ・社内向けの市民開発広報コンテンツの管理、企画 ・教育広報Gr 内の管理（配下１名想定）

作業内容 ・CO2排出量に関するデータ分析や付随する事務作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Jupyter Notebookを用いてのデータ前処理 　-Webアプリプロダクト上のアップロードデータ設定 　-Excelを用いた一部データの処理、データ処理結果のドキュメンテーション

作業内容 ■企業情報 総合人材サービスを展開しておりますが、新規でSI事業立ち上げとなります。 商流としては1次請け～2次請けが多い企業様となります。 ■業務内容 エンド企業様の情報はご面談時にお伝えさせて頂きます。 現在急成長中のリーガルテックプロダクトを展開する企業様になります。 フルリモートでご参画可能で、業務委託メンバーも多く在籍しております。 今回はAIエンジニアとしてご活躍を期待しております。 ■具体的にお任せしたいこと ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ■商流 エンドユーザー⇒1次請けSI⇒同社 ■ご面談 1回

作業内容 ■業務内容： 大手化粧品メーカーの同社で導入しているBIツール(Power BI)の活用支援をいただきます ■業務内容詳細： ・データモデリング ・レポーティング ・ユーザー教育 そのほかご経験によっては、同部門が対応しているデータ基盤の構築業務をご相談させていただく可能性がございます・ ■使用部門について 営業、マーケティング、技術領域、工場等のほぼ全部門が対象になります。 ユーザー自身でデータ可視化ができるようにPower BIを採用しており、 ユーザーが活用できるようなサポートをいただくことが役割になります。 ■組織体制について 情報システム部門内のデータマネジメント課からのご相談です 該当業務に携わっているのは、２名になります。 ■募集背景 Power BIは導入しているものの、まだまだコンテンツが少なく、 ユーザー側のにニーズに対応しきれていないため、増員することになりました。

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、AIデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■業務内容 データ分析を用いた業務改革/改善のテーマ/プロジェクトリーダーという立場にて、 データサイエンスやAI/IoTシステム開発・運用に関する技術知見を活かしながら、 事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証を繰り返しながら、 関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます。　 ■使用ツール：プログラミング言語：python、R、C++等、クラウド：AWS、AZURE、GCP等 ■ご相談背景： 同社ではモノづくりを革新するデジタル工場化や、社内の各種業務プロセスの刷新などを目的に AI・IoT・クラウドなどの技術を利用した積極的な開発運用を進めています。 ■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等、ツール：Jenkins、GitLab等

作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。 一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね！みんなで頑張ろう！という想いが大事です。 インフラ担当としてクラウド機能の活用からコスト面の考慮、BIに至るまで全般的なアーキテクト面をお任せいたします。 社内には研究開発チームやデータエンジニアリングを行う方（データサイエンティスト）もおりますので、その方々に向けて モデル開発/機械学習のためのインフラ面の構築もお任せいたします。

作業内容 ■企業概要 同社は、世界最大手乗用車メーカーのIT戦略子会社として、 同メーカーのグループ会社に対し、プロダクト開発等を行っている技術集団です。 ■業務内容 今回は、データ創出の仕掛けづくりから分析基盤構築、データ分析を行うチームに参画いただき、 データエンジニアとしてお力添えいただきます。 チーム内で複数のプロジェクトが進んでいるため、 スキル経験に合わせてデータ分析又はデータ周りのサポート業務を中心にお任せいたします。 【業務内容一例】 ・既定のPythonプログラムを一部修正したうえでの実行、結果集計、抽出、分析 ・データクレンジング～データ分析のための変数づくり（移動情報データ、WEBログなど） ・その他、新規案件のサポート作業 【配属部署】 計16名ほど在籍する中で複数にチームが分かれており、本件は3名チームとなります。 ■出社頻度 ※基本、名古屋市常駐ですが、キャッチアップ後に週1～2回程度のリモートワークを検討することは可能です。

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、データエンジニア、アーキテクトをお願いいたします。 ■業務について ・データ設計の最適化に向けたデータの設計・管理・運用に関わるプロセスやルールの策定 └部門横断・全社展開を見据え、事業部門やIT部門と共同にて実施していただきます ・ビジネス目的に応じた全社的な各種データの収集・加工等を効果的に行うためのシステム環境の設計、構築の主導 ■担当の業務フェーズ 1.データマネジメント戦略、基本方針の企画立案 2.事業部門あるいは事業部門間におけるデータ利活用要件抽出～施策検討 3.データアーキテクチャ設計、データ運用設計 4.データ利活用環境の構築 5.プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 ■ご相談背景： 同社ではモノづくりを革新するデジタル工場化や、社内の各種業務プロセスの刷新などを目的に AI・IoT・クラウドなどの技術を利用した積極的な開発運用を進めています。

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

作業内容 ・データエンジニアと緊密に連携して、バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化 ・ データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、 高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。 【概要】 ・さまざまなサービスと実装パターンを活用し、安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。 具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、 データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューション設計になります。