機械のフリーランス案件・求人一覧 | 133ページ目

作業内容 某エンタメ企業向けDX推進支援の一環としてデータ基盤構築に携わっていただきます。 -データ基盤（データレイク、データウェアハウス、データマートの三層構造）の設計・構築 -BIによるダッシュボードの設計・構築 └2024年6月までに小規模なダッシュボード構築を目指しております。 -ETL/ELTによるデータパイプラインの設計・構築 ■開発環境 -課題管理：backlog -チーム開発：GitHub -OS：Linux、CentOS、Windowsサーバなど -使用言語：JavaScript（TypeScript）、Python、Shellscript、PowerShell、Rust、php、Perlなど -ミドルウェア：Apache、Nginx、MySQL、ElasticSearchなど -インフラ/クラウド基盤：AWS、GCP、さくらクラウド、BigQuery、Auroraなど -コミュニケーション：Slack

作業内容 ・生成AIをつかった技術調査含むモデル開発兼レポーティングポジションでのPoc遂行 ・課題設定に応じたアーキテクチャの検討を行い、必要に応じて論文レベルでの調査も行う ・プロンプトエンジニアリングや実験管理などMLから外れる領域に関しても深い知見を業務に落とし込む ・（オフライン推論またはオンライン推論を提供するMLOps構築のために）Pocコードからプロダクションコードへの書き換え・実装を行う ◆補足 自社にてECサイト・口コミサイトを開発運営している大手企業での案件になります。 リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。 また、現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、 意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 ◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、 　 A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　 B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など） 　のいずれかをご対応いただく予定です。 ・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。 ・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。

作業内容 ■仕事内容： 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するフルスタックエンジニア（テックリード候補）を募集しております。 【業務詳細】 ・経営陣や営業、企画と一体となり、自分たちも考え、ドメインを理解したうえで、アジャイルでチーム開発を進めていきます。 ■仕事内容２： 【詳細】 ・技術提案、技術選定 ・システム方式設計、アーキテクチャ設計 ・要件に対する設計、実装、テスト、保守 ■出社頻度：基本リモート（週1程度出社/渋谷） ■ポジション：テックリード、フルスタック ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 [概要] 生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。 [業務詳細] ・業務プロセスの分析と改善点の特定 ・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ ・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り ・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価 ・社内開発チームへのトレーニングとサポート ・継続的なフィードバック収集と改善提案

作業内容 ・Pythonを用いた新規サービス開発案件に携わっていただきます ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存の技術を改善して実用化 　-機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 　-技術の精度確認や改善などの仮説検証プロセスの実施 　-モック開発

作業内容 ・自社プロダクトの技術開発及びアプリ開発支援業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 　-技術の精度改善などの仮説検証プロセスの実施 　-モック開発

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 新規サービスの開発や既存基盤の改善を担当するソフトウェアエンジニアを募集しています。LLMアプリケーションや技術調査、業務機能の設計・開発を行います。 ■具体的な作業内容 ・新規サービスの設計と開発 ・LLMアプリケーションの調査と実装 ・業務機能の設計および改善 ・PythonおよびTypeScriptを用いた開発 ・クラウド環境でのデプロイと運用

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 ゲーム事業の分析基盤の開発および運用を担当します。BigQueryやCloudComposerなどのマネージドサービスを用いて、設計から運用までを一貫して担い、ゲームデータを活用した意思決定を支援する重要な基盤を構築します。データアナリストやインフラ担当者と連携して課題解決に取り組みます。 ■具体的な業務内容 ・BigQueryを利用した分析基盤およびデータパイプラインの開発・運用 ・BIツールの開発および運用 ・データアナリストとの連携による事業課題解決 ・インフラやDevOpsの設計、構築および運用支援 ・CloudComposerを活用したデータ処理フローの設計と実装

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ AI活用サービス開発におけるAIエンジニアに携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 コード生成AIの活用を主眼とした、旧システムのモダナイズを主にご対応いただきます。 CursorのようなエディタやGitHub Copilotのような生成AIツールをフル活用の上、VB6.0コードをモダナイズし、 Pythonベースのツールに「書き直し」「その手順を標準化していく」ような開発を行っていただきます。 １つの方法にとらわれず、仮説を立てながら色々なアプローチを検討し、 実際に変更後の姿も一部みせながらその方法を手順化できる方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・コードの分析と整理： 　VB6.0コードの分析をおこない、機能ごとにモジュール化します。 　不要なコードや重複を除去します。 ・ツール検証と導入： 　VB6.0からPythonへの変換に適したAIツールを選定します。 　選定したツール（Second.devやModerne）の特徴や制限を理解します。 ・ツールの検証： 　コード変換ツールの性能と適用可能性を評価します。 ・既存AIツールの活用： 　GitHub Copilot、Azure AI Studio、Claude 3、GCP Vertexなどを活用します。 ・パイロットプロジェクトの実施： 　モジュールごとに段階的に変換するためのシナリオを定義します。 　各段階で変換結果をテストし、問題があれば修正します。 　旧システムの一部機能として重要度の高い機能を選定します。 ・コード変換のプロセスをドキュメント化： 　バリューストリームマッピングを行い、効率化ポイントを明確にします。 　選定したツールによりVB6.0コードをPythonコードに変換します。 　変換されたコードを注意深くレビューします。 　AIに不向きな作業がある場合はプロセスを見直します。 　必要に応じて手動でコードを最適化します。 　コード品質は静的解析ツール（pylint, flake8など）で継続的に監視します。 ・最適化とリファクタリング： 　パフォーマンスのボトルネックを特定します。 　必要に応じてPythonの高速化を実施します。(NumPy, Cythonなど） ＜就業時間＞ 10:00‐19:00(コアタイムなしのフルフレックス) ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、サービス化や、メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定しています。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。 ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装を行う。 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。 PoC案としては 例えば、以下のようなクライアントからの要望が想定されます。 ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画：2名 PdM：1名 エンジニア：8名(社員3名／業務委託：5名)←こちらに加わっていただきます

作業内容 ■業務内容 自社ヘルスケアプラットフォームの分析基盤構築業務をお任せします。 具体的には、 ・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積方法の見える化のリード​ ・データクレンジング ​、データマートの作成 ・適切な権限管理で安心安全に。かつ、できる限りリアルタイムで出来るデータ処理を高度化・効率化する基盤構築 ※今後はプロダクト開発チームと連携しつつ、インフラやデータベースを強化します。 同社プロダクトは、おくすりの薬歴データやワクチンの接種データなどのPHR（ パーソナルヘルスレコード）情報とおくすりの体験データをアセットとするヘルスケアプラットフォームです。 現在、40万人分の薬歴データとPHR情報からデータ分析を実施し、利活用できるサービスを提案していますが、データ分析を行う基盤構築エンジニアが不足しているため、募集に至りました。 ※患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。​

作業内容 ■業務内容 - フロントエンドの技術選定・設計方針策定 - プロダクトを新しい顧客に届けるための新機能開発 - プロダクトの使いやすさを高めるための改善 - 営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いお客様対応を実現 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。

作業内容 ■企業情報： マシニングセンタ/工作機械、CAD/CAMソフトウェア製造・販売・輸出を手掛ける大手工作機器メーカーになります。 ■背景： 社内に散在している品質に関わる各種情報を効率的・効果的に活用できるシステムを構築し、品質の向上/維持を図るために、 品質管理システム構築を目指しております。 PowerPowerPlaform上のDataverse上でDB構築を行い、業務アプリと連携を目指しておりますが、 PowerAppsに熟知した方やDataverseにご知見のある方社内におらず、 アドバイス・一緒に手を動かしていただける方を求めておられます。 ■業務内容 ・PowerAppsのご知見を活かした、アプリ作成およびアドバイス ・Dataverseを用いたDB構築およびアプリ連携のアドバイス （業務アプリ例） ・Power Apps：スマホ端末の入力 ・SharePoint：自動転記 ・PowerBI：分析 ■勤務形態 出社/リモート（厚木工場へのご出社を想定しております。） ∟難しい場合は、目黒オフィスへのご出社となります。 ■工数 週2～3日（応相談）

作業内容 ・顧客へのヒアリングによる顧客の業務理解 ・アルゴリズムのチューニングを通じたプロダクトの実用化 ・社内基盤（LLMOps）およびアルゴリズムのコアとなっているR＆Dのの開発・改善 ◆技術環境 フロントエンド：TypeScript、React（Next.js） バックエンド：Python、GraphQL データベース：Azure Cosmos DB for PostgreSQL インフラ：Azure ミドルウェア：Azure OpenAPI その他：Github、Terraform、Azure Bicep、Notiom、Gather、Slack、ZOOM、Google Meet ◆参画メリット ・AIや大規模言語モデルの活用に非常に力を入れている企業様の案件となっており、新設された専門組織の一員として、更なるスキルアップが実現できる現場となっております。 ・新規でリリースされた生成AIプロダクトに関わる案件となっておりますので、大手Fintech企業の新規サービスにおける１→10フェーズに携わることが可能でございます。 ・フルリモート且つフルフレックスタイムの現場となりますので、作業しやすい環境となっております。

作業内容 NW技術支援業務を行っていただく案件です。 具体的な業務内容は以下となります。 ■無線・有線アプライアンス新サービス検討・開発における技術支援 　お客様が開発しているアプライアンスサービスに関する技術支援 ・AWS/Azureを使用したサーバ構築・設計・メンテナンスの技術支援 ・開発運用、また販売に資する各種マニュアル、仕様書等のドキュメント整備、品質維持 ■既存サービス高度化における技術支援、トラブル対応 　既存Wi-Fi/VPNサービスの技術・運用支援 ＜主な環境(言語・ツール)＞ AP、Switch・Router・セキュリティ機器

作業内容 ・不動産に関わるサービスの開発案件にて､SREエンジニアとして 　自動化や業務効率の改善等、サービス開発全体に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業となります。 サーバ構築の自動化 アプリケーションのパフォーマンス管理や改善 デプロイ改善、開発環境改善、CI改善などの開発業務効率化 各種監視システムの構築 機械情報の暗号化やセキュア情報の保護 インフラ運用（障害対応、ログ解析等）　等 ・その他ご経験に合わせて作業をお任せいたします。

作業内容 スマートシティ実証におけるAIソリューションの開発、及び検証をご担当頂きます。

作業内容 ・HRサイトのデータプラットフォームの開発をお任せします。 ・具体的な作業は下記となります。 　-基本設計、詳細設計、実装、テスト等 　-メルマガ、ショートメール等の配信自動化 　-データ活用処理実装(Python, BigQuery, Cloud SQL等） 　-ETLツール(Google Cloud ComposerまたはPentaho)を用い た 　 データ加工、連携処理の実装 　-BIツールの選定及び提案、データ分析可視化の実装やサポート 　-自然言語処理、機械学習APIを活用した 　オペレーション業務の可視化及び効率化 ・ご経験に応じて、一部Webアプリのフロントエンド作業を 　お任せする可能性もございます。

作業内容 ・サプライチェーン向け新規プロダクトの開発において、 　下記作業をご担当いただきます。 　-TypeScriptを利用したAPIバックエンド開発 　-Reactを利用したフロントエンド開発 　-AWS (AWS CDK)を用いたサーバレスインフラ構築 　-各種スクラムイベントへの参加 　-技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定、設計 　-git flowベースの開発進行

作業内容 ・ネットワークシステム開発運用保守に携わっていただきます｡ ・主に下記作業を行っていただきます｡ 　-WebAPIによるデータ収集と利活用システムの設計、構築運用支援 　-バックエンドのシステム設計開発、保守運用支援 　-データベースエンジニアリグ 　-分析・加工・運用管理 　-ベンダーコントロール 　-機器選定、提案から構築支援 　-機能追加開発、実機検証支援 　-トラブルシューティング 　-マニュアル作成及び利用者への教育等 　-検証環境構築及びネットワーク機器検証

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■案件 データ分析基盤の開発及び運用業務をご担当いただきます。 基盤構築:事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装,運用,テスト ■技術スタック ・AWS:Glue,Lambda,StepFunctions,Redshift,RedshiftSpectrum,IAM,SageMaker,S3,EC2,CodePipeline,CodeDeploy ・GCP:BigQuery,GCS,CloudFunction,CloudComposer, ・DB:Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ:GithubEnterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール:JIRA,Confluence,Backlog ・コミュニケーションツール:Slack,GSuite ■条件等 面談:1回 場所:リモート可/渋谷 ※週4日リモート、週1出社となります 服装:オフィスカジュアル 精算方法:140-180h ※週5日～OKの案件です！

作業内容 【目的】 クライアントでは、石油天然ガス上流部門の研究開発へのデジタル技術適用に向けた取り組みを推進している。しかし、これまでAIコード作成や他社コードのレビュー等作業にあたり、機構内のみの人員では専門的な知見に乏しく、特に軽微な疑問等については適宜インターネット検索等を行いながら進める必要があり、非効率であった。そこで、外部専門家への質問体制を構築することとしたい。 【業務内容】 (1) 機構よりメールベースで行う質問(デジタル技術に関する事項)に対する回答。必要に応じ、web会議の開催、AIコードの稼働デモンストレーションの実施対応等。 (2) 業務実施報告書(依頼内容、対応概要、業務従事日誌等)の作成。

作業内容 ・システム連携アーキテクト案件において、 　主に下記作業をご担当いただきます。 　-課題解決に向け必要となるAI技術の開発 　-取得したデータの分析 　-多変量解析 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、事業の意思決定支援のためのデータ分析、統計解析を含む下記業務を担当頂きます。 ＜分析テーマの例＞ ・サービス解約要因の特定 ・資料請求発生数の予測 (需要予測) ＜業務プロセス詳細＞ ・事業側の分析要望ヒアリング ・ヒアリング結果をもとに分析課題を設定 ・分析に必要なデータの洗い出し (調達はデータエンジニアが担当) ・データ検証とクレンジング ・基礎俯瞰分析の実施 ・分析方針設計 ・統計モデル開発 (モデル開発しないケースもあり) ・分析結果からの示唆検討 ・分析レポート作成 ・分析結果報告

作業内容 ・直近半年程度は、需要予測関連のリファクタリング(pythonソースコードのシステム化)基本的に同じ関数乱立するなどかなり見づらいものを可読性を高めたり システムとして動かせるよう、高速化なども視野に入ります。 ・基本的にはAIユニットのSEとして、さまざまなPJに入ってpythonで記載していくようなイメージです。 需要予測、エンジン系PJなどでSEとして臨機応変に分析者のコードを書いていく流れを想定しております。

作業内容 【概要】 ・PLMシステム(ArasInnovatorパッケージ)導入におけるアドオン等のプログラム設計・開発、及び、検証の実施。 ・Arasプログラムの新規開発、変更、不具合改修、単体テスト ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート(現場が関西の為、関西以外の方は在宅勤務のみ可) 勤務時間:09:00~18:00※PJに合わせて前後有 ▼条件面 面談:1回※WebExにて実施します。 精算:固定のみ(精算を付けることは出来ません) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 顧客、パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整/管理をお願いします。 ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 ■具体的な作業内容 ・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ/非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります) ・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスクやスケジュールの調整 ・社内標準アーキテクチャの策定と運用

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AIソリューションデリバリー(インフラ系)※クラウドメインをお任せいたします。 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整・管理をお願いします。 ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 ■具体的な作業内容 ・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ、非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります) ・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク、スケジュールの調整 ・社内標準アーキテクチャの策定と運用