機械のフリーランス案件・求人一覧 | 132ページ目

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■作業内容 機械学習エンジニアとして、画像アプリケーションにおけるPythonを用いた 開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 勤務時間：9:00-18:00 勤務地： 茅場町 or ご自宅(リモート週3日程度) 期　間：4月～長期 面接：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テーマ： 公共機関においてシステムでの届出（申請）内容の審査を行っていますが、その審査を半自動化させる仕組みをAIで構築することを検討しており、そのPoCを実施いたします。食品のデータからその食品の届出が必要かどうかの判定モデル構築となります。 実施内容： ・審査結果の判定モデル構築のPoC ・数値データとテキストデータの両方の内容をもとに機械学習モデルで審査の判定を行う ・テキストデータの分析・活用で自然言語処理の技術を活用する可能性あり ・PoCの実施計画設計～モデル構築・検証 ・PoC結果報告書の作成・報告会実施

作業内容 ＜募集要項＞ 大手総合商社、自動車メーカー、 通信事業者、 製薬メーカーなどグローバルに展開するクライアントと連携し、ビックデータを分析・構造化（可視化・モデリングなど）し、 収益向上や業務効率化に寄与するような実行可能なインサイトを提言

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件内容： 顔認証・物体検証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発において、 WEBアプリケーションサイドの開発(Java)をご担当いただきます。 また、同時にAI有識者指導のもと、AIプロダクト開発(python)も併せてご担当いただきます。 【求める人物像】 ・能動的に作業が出来る方 ・ディスカッション/コミュニケーション能力の高い方 ・チームでの開発ができる方 --------------- ■期　間　： 2021年09月01日～ ■場　所　： 神谷町駅 --------------- ■備　考　： 　・AI Python　未経験可 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための効果予測プロダクト開発のMLリーダーを担っていただきます。 広告主の業界は様々な為、業界縛られず多種多様なデータを扱うことができます。 また、自社内にクリエイティブを作成している部署がある為、完成までの過程データも得られることが強みです。 【業務内容】 ・画像、動画、テキストなどのマルチモーダルなデータと深層学習の技術を用いた、 　クリエイティブの効果予測プロダクトのモデル作成と開発 ・画像や、物体配置がもたらす効果の予測 ・デザイナー向けの効果予測マップの策定 ・配信された広告の実績値からの特徴算出、データの抽出、モデリング

作業内容 ・オンライン英会話サービスにおいて下記業務をご担当いただきます。 ・レポート及びBI機能の開発 ・関係各所から依頼されるレポーティング、分析要件に応じた 　データ分析基盤の開発、運用 ・データと機械学習を活用したレコメンドや動画内の 　情報検索機能などの機能開発、運用　　　

作業内容 ・ノバセルアナリティクスの開発業務に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -施策及び事業の数値シミュレーション -ABテストや数値分析による実行施策の選定 -顧客のサービス利用状況の分析 -データに基づいた企画/改善提案 -BIツールの導入検討 -分析に必要な各種ログの設計 -機械学習のためのデータ整備

作業内容 ・広告クリエイティブの制作を事前効果予測AIで支援するサービスの開発として、 　新機能の実装と保守運用をご担当いただきます。 ・メインの作業はGCP上に構築したフロントの新機能開発と保守運用となりますが、 　状況によりAPIサーバの開発を一部ご担当いただく場合がございます。

作業内容 ・広告向けの機械学習サービスを支えるデータ基盤の開発として、 　GCP上に構築したデータ分析基盤の保守運用をご担当いただきます。 ・具体的な作業内容は下記でございます。 　-Dataflowを利用したテーブルデータ、マルチメディアデータの分散処理 　-Embulkを利用したAPI データ取得、DB同期なでのETL処理 　-BigQueryを利用したデータ、テーブル設計

作業内容 データアナリストとして大規模データの可視化支援をお願いします。 ＜作業内容＞ ・データの視覚化、KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成、ソリューション提案 ・企業が保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜備考＞ 週2～3日リモート可能 参画後2週間程度は出社あり ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・SaaSプロダクトのアジャイル形式での開発作業に関しまして、 　下記作業をご担当いただきます。 　-機能要件を把握し、設計からリリース 　-バックエンドからフロントエンドまでの開発作業 ※スキルに応じて新規開発案件に携わる可能性がございます。

作業内容 大手小売業のDX組織(分析基盤構築/運用、活用推進組織)におけるデータマネジメント業務をご対応頂きます。 ＜主に下記業務を実施＞ ①業務プロセス検討・改善 ・基本的な考え方はDMBOKを参考に、データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施 ・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中 ②運用業務 セキュリティ関連のレビュー/相談 ・顧客会社内のセキュリティレベルに則り、データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック データカタログ管理 ・分析基盤内で蓄積・加工するデータのカタログ設計と記載内容のレビュー ＜環境・ツール＞ ・AWS(S3, EC2, Glue, RDS, Redshift etc) ・dbt ・Tableau ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・SpringBootを使用したWebサービスの開発、保守 ・AWS Amplify / Amazon ECSを利用したヘッドレスCMSの開発 ・Pythonを用いた機械学習系バックエンドの構築 ・フロントエンドと連携したバックエンドのシステム設計と実装

作業内容 ・大規模言語モデルのチューニング用のデータ作成アプリケーションの 　データ作成に携わっていただきます。 ・下記ポジションのいずれかをご担当いただきます。 　-文章を参照し、要件を判別していく作業

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 想定している業務内容: 生成AIを用いたWebサービスの開発 詳細: 新規機能実装のための開発やコード最適化 ・生成AIに用いるデータの前処理や、 生成結果の処理機能開発など

作業内容 ■概要 店舗発注可視化支援 ■主管 デジタルマーケティング部(エンド) ■業務 ・背景と目的 エンドが展開する店舗への発注推奨に対し、店舗の発注数、廃棄数を明確化し粗利が最大化するような発注に取り組む ・業務の概要 店舗が適正な発注を行っているか可視化を行う。 ・作業の内容 ・発注情報、販売情報などを紐づけしTableauで可視化を行う。 ・帳票（画面）設計、可視化、可視化元データの設計、データ加工、集計：1名 　　　 利用（利用想定）環境 インフラ：AWS　GooglePlatform Azure バージョン管理：GitLab CodeCommit 言語・その他： BI:Tableau BA:SAS DWH:databricks SQL

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== Saas事業を開発・提供している企業にて AIを用いた自社サービスの開発をご担当していただきます。 今までIT化されてきていなかった新しい領域でのサービスで、 機械学習や自然言語処理分野でのプロフェッショナルもいるため、 最先端の技術に触れることができます。 このポジションはRailsでのサーバーサイド/フロント開発になるので、 AIの知識や経験は不要ですが、経験あると確度高いです。

作業内容 ・業務システムの再構築における、受注～在庫登録～請求までの追加機能開発をご担当いただきます。 ・具体的に下記のような作業をご対応いただきます。 　- クライアント要望に基づく既存システムの改修、拡張 　- 機能解析～実装方針の作成 　- ドキュメント作成 　- JavaScriptを使用したWeb画面の実装 ・主に下記の行程をご担当いただきます。 　- 基本設計 　- 詳細設計 　- 製造 　- 単体テスト 　- 結合テスト 　- 総合テスト

作業内容 クラウドソーシング事業やBPO事業を展開している企業にて、今回は入札情報サービスの機能開発・保守開発 をご担当いただきます。 主な業務は以下の2つです。 ・入札案件情報の検索、登録を行うAPIの開発 ・機能開発、保守開発(フロントエンドを含む) ＜技術環境＞ 言語：Ruby, JavaScript, HTML, GraphQL フレームワーク：Ruby on Rails データベース：MongoDB インフラ：AWS(Fargate, RDS, OpenSearch etc..) その他：OpenSearch, GitHub, CircleCI, Datadog, Slack, Zoom ＜基本時間＞ 10：00～19：00 ＜服装＞ 私服

作業内容 クライアントが開発を検討している「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」につき、NLPに関するモジュール開発をお願いいたします。 ①文章からのキーワード抽出②文章内のキーワード間の関連性に基づくネットワークモデル生成③①の結果に対し属性付与した上でのカテゴリ分類④①～③を活用した類似文章検索 ①～③については、ベースとなるモジュールがありますので、プロジェクトで扱う文章の検証結果に基づいたチューニングをご依頼します。④については、クライアントの構想をお伝えして実装からお願いします。 [体制] ：PM指示のもと、バックグランドの作業を想定

作業内容 ■業務内容 国産ドローン開発会社において、ドローン本体の異常検知システムの開発や、ドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発に携わっていただきます。 具体的には ・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出（ひび割れや漏水等）や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発 ・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発 ・ドローン飛行時のログデータ（モータの回転数や加速度センサ）をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発 事業拡大に伴うメンバー増員のため。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ▼案件　　　：【Ruby経験】自社運営メディアシステムのサーバーサイドの開発 　案件内容　：・サーバサイド(フロントエンド含)の開発全般 　　　　　　　・Ruby on Rails を用いたWeb、REST API、GraphQLの設計、開発 　　　　　　　・Vue(Nuxt.js) を用いたのWebフロントエンド及び 　　　　　　　　社内ツールの設計、開発 　　　　　　　・Laravel を用いた管理画面の設計、開発 　　　　　　　・新規サービスの設計、開発 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

作業内容 ・機械学習や数理統計を用いたデジタル広告運用・デジタルマーケティングにおける分析業務とアルゴリズム構築 ・Python、R、SQLなどの言語を用いた分析フローの実装業務 ・分析スキルの社内教育 企画・立案から実装までスキル・ご経験に併せてご対応いただきます。 ※その他新規広告運用ツールの作成など自発的な提案も歓迎します。 クライアント様には業界最大級の広告関連ビッグデータが蓄積されているため、 デジタルマーケティング業務にダイレクトに活かせる分析環境が構築されています。 ベンチャー気質を持つ企業であるため、各人の裁量も大きく、 ビジネス課題を捉えた上で、多角的かつ高速に業務スキルを高めていくことが可能です。

作業内容 ・データサイエンティストと連携しながら データ分析基盤の設計・構築・運用全般に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 　‐データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築 　‐データパイプラインの維持

作業内容 AWSでの構築・運用、CI/CDの構築、セキュリティチェックから運用検討

作業内容 出資、融資とは異なるレベニューベースの新しい資金調達サービスによって、攻めの経営者を支援する企業です。 創業から丸１年の４月プロダクトを正式ローンチし事業拡大に向けて開発体制を強化しており、開発組織をLeadしてくれる方を募集しています。 【仕事内容】 -プロダクト開発における全般のマネジメント（10〜15人程度の開発チームのマネージメント） -コードレビュー -既存コードのリファクタリング -メンバーとの1on1 -プロダクトの全般的な理解により、インフラ・ソースコードレベルまでの仕様策定を行う -金融や機械学習を用いたプロダクト設計

作業内容 ・オンライン英会話サービスにおいて下記業務をご担当いただきます。 ・レポート及びBI機能の開発 ・関係各所から依頼されるレポーティング、分析要件に応じた 　データ分析基盤の開発、運用 ・データと機械学習を活用したレコメンドや動画内の 　情報検索機能などの機能開発、運用　　

作業内容 ・4月にリリースし検証中の新規サービス（アプリ）のプロダクト開発に携わって頂きます。 ・サーバサイド担当としてGoを用いたAPI開発に携わって頂きます。

作業内容 ・AIの出力をPandasやNumPyなどを利用し、フロントエンドで表示するための 　情報変換部分の実装をご担当いただきます。 ・また、その結果をRDBに保存しREST APIで取得可能にするミドルウェアレイヤーの 　開発もご担当いただきます。 ・開発環境はGitHubやDockerを利用したモダンなものでございます。

作業内容 自然言語処理を用いた自動仕訳機能(勘定科目の推論)の研究と製品サービスへの組み込み業務です。 外部の研究者と協力しながら、自動仕訳機能の正解率向上のための活動を行っていただきます。 研究開発、製品開発の両方を担当していただく想定で、作業ボリュームは製品サービスの状況により変動します。 ＜主な取り組み＞ ・過去の自動仕訳の結果の分析、正解率向上のための改善案の立案 ・効果測定のためのシミュレート ・製品・サービスへの組み込み ＜開発環境＞ クラウド：Azure、AWS 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio 開発言語：Python、C#、C++ その他：PyTorch、fastText、ASP.NET Core コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ フルリモート可 業務都合によって出張あり ＜基本時間＞ フレックスあり 9：00～17：30 休憩時間：12：00～13：00 コアタイム：10：00～15：00

作業内容 営業時のテキスト化された会話データを元に、信用チェック(NG表現のスコア反映)と商談会話のタグ付け、リコメンドなどを行う支援システムがございます。 上記システムでは、BERT(Google社から提供されている自然言語処理モデル)を使用しています。 本案件では、上記モデルにデータを渡すためのテキスト整形やモデルチューニングなどをメインに支援していただく想定です。 11月にPoC開発がスタートする予定のため、10月からその準備やキャッチアップを先行して実施していただきます。 ※BERTに関しては既に有識者がいらっしゃいますので、経験が無くても問題ございません ＜備考＞ 入場/退場日以外は基本リモートを想定 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・製造メーカー向け最適化アルゴリズムシステムの開発 　に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をお願いします。 　-詳細設計～内部結合テスト

作業内容 ・AI をコアにした製品の開発支援案件にPMとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐プロジェクトの編成/管理 　‐プロジェクトのレビュー

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、サービス化や、メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定しています。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。 ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装を行う。 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。 PoC案としては 例えば、以下のようなクライアントからの要望が想定されます。 ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画：2名 PdM：1名 エンジニア：8名(社員3名／業務委託：5名)←こちらに加わっていただきます

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 創業2年目の生成AIを活用したサービスを展開している企業での募集です。 こちらのポジションは製造業・観光/インバウンド・飲食業・エンタメ・小売/食品向けのDXサービスを提供しているカンパニーでの募集となります。 クライアント企業が抱える複雑な課題を解決し、各業界や技術分野において新しい価値を生み出すことのできる優れた機械学習エンジニア集団の形成を目指しています。 最終的には、「By name」で信頼される存在として、国内外で活躍するエンジニアチームを築き上げたいと考えています。 私たちと共にAI技術と日本の未来を切り拓く仲間を募集しています。 最先端の生成AIや機械学習モデルを駆使して、業界をリードする有名企業の実業務を根本から変革するプロジェクトに携わることができます。 企業の効率性や生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、業界全体の未来を形作る一翼を担う、貴重な経験が可能です。 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発、AIモジュール開発、システム構築を行い、企業の業務効率化や新たな価値創造に貢献します。 アイデアの創出から実際の製品化、そして市場での成長に至るまで、全プロセスに深く関与することができます。 この一貫した関与を通じて、プロダクトのライフサイクル全体を理解し、実践的なスキルを磨くことができます。 カンパニー制を用いているため、カンパニーCEOやCTOとの距離が近く、専門性を最大限に活かしていただけます。 【業務内容の一例】 - 基盤モデル(LLM/vLM)を活用したアプリケーション開発（プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAGなど） - プロダクトに組み込むためのAIモジュールの開発 - システム全体の設計、開発、構築（オンプレミス環境、クラウド環境） - 最新技術の検証、調査 - クライアントの課題ヒアリングと技術提案 - モデル学習に必要なデータセットの作成、データ整形

作業内容 ■業務内容 生成AI技術を用いたPoC PJTの推進・実装をお任せ致します。 PoCの実施を経て、サービス化や、メインサービスであるSaaSに機能追加、利用数の増大に繋げることを狙いとしています。 PoC段階では、チームでの開発というよりは、お１人でインフラ～バックエンド、フロントエンドまで開発いただくことを想定しています。 具体的には、、 ◎技術調査と検証 　∟生成AI、またその周辺技術を調査、検証を行い適用可能性を把握する ◎ソリューション案の作成 　∟調査した技術の中から課題解決に適したものを選定し、具体的な解決策としてまとめる。 ◎ PoCの実施 　∟ビジネスサイドが顧客に提案→受諾された場合、PoCのための工数見積もりと実装を行う。 ◎プロダクトの設計・実装 　∟SaaSチームと連携し、プロダクトへの反映。 PoC案としては 例えば、以下のようなクライアントからの要望が想定されます。 ・コンプライアンス目的のメールチェックの自動化　 ・ドクターからの問合せの一次回答の自動化　等々 ■チーム体制 事業部長：1名(代表が担当) ビジネス企画：2名 PdM：1名 エンジニア：8名(社員3名／業務委託：5名)←こちらに加わっていただきます ■募集背景・課題 同社はヘルスケア領域を対象に、現場の業務効率化を目的としたプラットフォームサービスを提供している 自社SaaSプロダクト企業です。 SaaS導入が順調に進んでいる中で、現在新たにAIソリューションの提供を検討されています。 一方でPoCのPJTは複数ある中、開発を1人で推進していただけるような方が不足し、歩留まりが発生している状態です。 上記、PoC開発をお任せし、１人称で進めていただけるような即戦力の方を募集しています。

作業内容 ■背景 ・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、 　現在プリセールス中である。(DWH) ・ただ受注となった場合、プロパーを含めてリソース不足が目下課題となっている。 ■クライアント支援範囲(該当部署) ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■エンドクライアント ・建築・製造・医療など様々 ■想定業務 ・データ基盤を構築するプロジェクトを想定。 　蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。 　要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。 ※下記スキルによって相談 ・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など） ・要件定義 /基本設計/詳細設計 ・ETLジョブ開発 ・DWH構築 ・ドキュメント作成

作業内容 某エンタメ企業向けDX推進支援の一環としてデータ基盤構築に携わっていただきます。 -データ基盤（データレイク、データウェアハウス、データマートの三層構造）の設計・構築 -BIによるダッシュボードの設計・構築 └2024年6月までに小規模なダッシュボード構築を目指しております。 -ETL/ELTによるデータパイプラインの設計・構築 ■開発環境 -課題管理：backlog -チーム開発：GitHub -OS：Linux、CentOS、Windowsサーバなど -使用言語：JavaScript（TypeScript）、Python、Shellscript、PowerShell、Rust、php、Perlなど -ミドルウェア：Apache、Nginx、MySQL、ElasticSearchなど -インフラ/クラウド基盤：AWS、GCP、さくらクラウド、BigQuery、Auroraなど -コミュニケーション：Slack