機械のフリーランス案件・求人一覧 | 138ページ目

作業内容 ■企業概要 同社は、ステアリング製品（機械部品、電気電子製品（ECU、モータ、センサ）、ソフトウェア）の開発を行っており、 ステアリング製品への要求である高い品質、信頼性と安全性をもった製品を製造しております。 ■業務内容 ・客先要求およびシステム要求から、ソフトウェア要求分析を行い、ソフトウェア仕様の作成 ・ソフトウェア仕様にもとづき、ソフトウェアを開発／評価し、客先へソフトウェアを提供 ・量産に向けて、ソフトウェア品質活動を行い、信頼性の高い品質を確保 ■業務の魅力 ・独立系メーカを中心に、国内・海外の幅広い完成車メーカとの取引があるため、 　幅広い知識、知見を得ることができる面白さがあります。 ・お客様との仕様整合を密に行い、ソフトウェア量産設計を行うことができます。 ・自らが設計した製品を国内外の幅広い市場に出すことができます。 ■組織体制 全体：約60名 ∟プロパー　：約20名 ∟パートナー：約40名 ■勤務形態 一部リモート可 （出社頻度は要相談） ■勤務地 群馬県前橋市の最寄り駅から徒歩15分 （車での通勤可能） 昨今、客先のソフトウェアに対する要求が高度化・複雑化・短納期化しており、 ソフトウェア開発に掛かる業務負荷はますます増大しています。 今回、この状況に対応するため、即戦力となる人員を募集します。

作業内容 内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データベースシステムの開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】 内視鏡動画は1検査5分で10GB程度の大容量の動画となります。施設からHDDで受け取ったデータをサーバー上で効率よく管理し、動画によるAIの開発体制を作ることが目標です。 【このポジションの魅力】 ・オンプレミスでありながら、1PB級のデータベースを作成することを標榜しており潤沢なシステム予算があります。また医療データであるためセキュリティ等に配慮してシステム開発する経験が得られます。 ・機械学習に興味のある方はその知見や経験を得る事も可能です。

作業内容 ■業務概要 構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ■業務詳細 ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、 　フィードバックを受けて継続的に改善 企業同士のマッチングサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含む データを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発、改善を行う機械学習エンジニアを募集いたします。

作業内容 同社は国産ドローンの開発製造会社として、農業・インフラ点検・測量・災害対策・警備分野等の 様々な領域で活躍するドローンを自社で開発を行っています。 ドローンへの新機能の実装等、ソフトウェア開発においてお力添えいただける方を募集しております。 ・ドローンの機体ソフトウェアの開発及びハードウェアへの実装（要件定義、設計、コーディング含む） ・ドローンと連携したクラウドサービス等に関するソフトウェア開発（要件定義、設計、コーディング含む） 純国産の日本品質のドローンを創出していくことに加え、AIや5Ｇ等のネットワーク技術、 クラウド技術等を融合させ、地域社会の課題解決に向けたドローンや ロボティクス等の実装を推進していくことをミッションとしています。 同社では自社のドローンに新機能を追加するプロジェクトが常に走っています。 ドローン開発は技術的に希少性が高く、リソースが足りていない状況です。 ドローン自体の開発経験はなくともご応募可能です。 以下の業界のご経験者は親和性は高いと考えております。 ・自動車メーカー ・家電製品、IOT関連機器メーカー ・産業用ロボット、機械メーカー ・組込みソフトウェア開発ベンダー ぜひご応募ください。

作業内容 ・大手企業の100%子会社でPoCに携わって頂きます。 ・グループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術を使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 　投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定などについて、 　併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手企業にてPoCに携わって頂きます。 ・グループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術を使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 　投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定などについて、 　併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 下記のような業務を行って頂きます。 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜体制＞ ・構成：現在5名のデータサイエンティスト(正社員)が在籍しており、 　　　　データアナリスト業務も兼務しています。

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 データ活用やAI分析サービスを提供している同社のデジタルマーケターとして以下の業務をお任せします。 ・アクセスログの解析 　⇒ユーザーの行動パターンを理解し、ボトルネックや改善ポイントを特定 ・ボトルネックの可視化 　⇒問題点や改善ポイントを明確に示すビジュアルデータを作成します。必要に応じてLookerStudio等でデータを可視化 ・ツールの選定 　⇒CVR改善に必要なツール（例：A/Bテストツール、ヒートマップツール、アナリティクスツール等）を選定 ・ツールの実装 　⇒選定したツールをウェブサイトに実装（GA4のイベント設定やGTMの設定を実施） ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 ・AIリードエンジニアとしてご参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社大規模言語モデルの研究開発作業全般 　-自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング 　-大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発 　-PoCおよびPoCによってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計開発 　-開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント 　-プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整、コミュニケーション 等

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成 ＜基本時間＞ 10：00～19：00 コアタイム：12：00～17：00

作業内容 某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。 業務内容 顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。 ・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装 ・データ基盤の運用及び保守開発 ・データの可視化 ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成（一部） 技術環境 O S 　　 ：Linux, Windows 言 語 　　 ：Python, SQL D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換) Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等） DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等 機械学習系：Kedro, MLflow C I　　　 ：CircleCI 監視系　　：Sentry その他　　： GitHub, Slack, CircleCI

作業内容 ■業務内容 現在医療用のロボットアーム（メインの遠隔操作システム）を開発しております。 アメリカ顧客への販売用にFDA認証の取得を進めており、FDA認証をとるための 開発業務をお任せします。 ※FDAコンサルと相談し認証をとるための実機をどのように開発していくのかを メンバーにご説明いただく、開発にお力添えいただくが実際の業務になる予定です。 ★ロボット詳細 精密部品の組み立て作業用ロボットアーム ∟双腕アームの手先ユニット（作業工具）に力覚センサーを設置 ∟上記をリアルタイムで遠隔操作するデバイス想定 ■募集背景・課題 2021年12月に会社を設立し、ロボットアームの開発を進めております。現在は医療用のロボットアームを開発しており、メイン販路は海外です。 現在第１のデモ機が出来上がる段階で、４月をめどに海外顧客への販売を進めていく予定です。 現在アメリカ顧客向けにFDA認証をとる予定で進めております。認証コンサルを入れることを検討しておりますが、 実際にメンバーへ開発視点での説明ができるメンバーがいない状況です。そこでお力添えできる方を募集しております。

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ 音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 ・映像配信向けWebアプリケーション開発をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業に携わっていただきます。 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装 　-テスト

作業内容 ・データ抽出（SQL） ・マーケティングデータ分析PDCAの仕組みづくり ・ダッシュボード構築 ・Bigqueryデータマート設計〜構築〜保守運用 ・他ETLやMAツールとのデータパイプライン構築 ・言語：SQL ・データベース : BigQuery ・バージョン管理：Github ・ETLツール：Trocco ・MAツール：KARTEなど ・BIツール：Google Spread Sheet もしくは Looker Studio ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack、 Notion

作業内容 ・C/C++にてMATLABで実現している行列演算を市中の算術ライブラリに置き換える。 ・PythonにてC/C++で作ったライブラリを呼び出すラッパ用のIFを作成する。 ・APIを使用してデモ用アプリケーションを作成する。

作業内容 ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応（システム開発） ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善（テスト自動化、MLOpsなど）

作業内容 ダーツ機械のゲーム画面の映像演出制作作業をお任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 ・IPコンテンツを使った動的/静的なデジタルコンテンツの制作 ・デザインチームへのディレクション

作業内容 ・通信会社のコールセンターの応対内容をもとにサービス改善要望を抽出して分類し、 　未知の(既知の要望や不要語を除外した)要望を洗い出しをご担当いただきます。 ・TRUETELLERを利用して検証予定です。

作業内容 保険会社と連携した、マップ型ユーザー投稿システムの改修に携わっていただきます。

作業内容 ・Rustを用いた機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　 -Rustを用いたAIサービスの機能開発 　 - 複数のハードウェア間のデータ連携や 設定を指示するためのAPIの設計、開発 　 -クライアント機からの機械への設定変更機能やFA機器連携

作業内容 複数のデータ分析案件における推進をご担当いただきます。

作業内容 顧客からの要望/仕様をヒアリングし、元請プロパー様と一緒に要件定義から対応をご担当いただきます。

作業内容 ・スマートシティ向けコミュニケーションシステム開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-Kubernetess 上のアプリケーションの構成設計、構築（IaC） 　-Web server、WebSocket server 等を用いたアプリケーションの設計（アーキテクチャ、シーケンス、API 等） 　-Go-lang、Python を用いたアプリケーションの実装、テスト 　-認証、認可基盤等の周辺マイクロサービスとの API を通じた連携の実装 　-都市 OS（Kubernetes による共通基盤）開発チームとの検討、調整 　-ネットワークチーム、サイバーセキュリティチームとの検討、調整 　-定例会議、報告会への参加、関係者へのデモの対応。その他、組織運営上の諸業務への対応

作業内容 ・遠隔コミュニケーションのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-技術、概念実証の企画策定およびバックエンドの試作 　-製品化のためのバックエンドの開発 　(要件定義、仕様策定、設計、実装、試験、運用保守) 　-開発マネジメント(方針、日程策定、組織運営等)およびソフトウェアの品質向上(設計、実装のレビュー、メンバーへの技術的支援および教育等) 　-関連部署との協働

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【会社概要】 弊社は潜在顧客のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）を予測することにより、ROI（投資利益率）の最適化を実現するという、独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。 【募集背景、おかませしたい業務】 -SNS広告の自動入稿・管理を行うSaaSプロダクトにおいて、TikTok Ads、X（Twitter）Ads、 Google Ads等の新規広告媒体への対応を推進していただきます。 【具体的な業務】 - TikTok、X、Google等の広告APIを活用した自動入稿機能の設計・実装 - 各広告媒体のAPI仕様調査と技術検証 - 既存のClean Architectureに準拠した新機能の統合 - 複数媒体を横断的に扱うための共通インターフェース設計 - APIレート制限、エラーハンドリング、リトライ処理の実装 - 広告パフォーマンスデータの取得・集計機能の開発 - 既存コードベースのリファクタリングと改善

作業内容 【募集背景】 ・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。 ・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 ※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。 ◆主な開発環境 言語：Python クラウド：AWS/Azure 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。 【エントリー後の流れ】 ①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。 ②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。 ③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件： 広告プラットフォーム企業の子会社におけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行っていただきます。 ・複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトをご担当いただきます。 ・パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行っていただきます。 ・TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行っていただきます。 【参画メリット】 ・Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。 ・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。 ・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。 ・小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

作業内容 ■業務内容 下記業務の遂行のリード - プロダクト（既存及び新規含む）の企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - GKE上での安定したサーバー運用 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - 適切なバックエンド・データベース設計 - 新規ロジックのテストの記述 - CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築 ■メインプロダクト オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 同社は位置情報ビッグデータの可能性に着目し、分析ダッシュボードや、カスタマイズレポーティング作成、 データ提供の形で地域活性化支援ソリューションを提供している企業です。 そのような同社にて、生成AIと位置情報ビッグデータを掛け合わせた新プロダクトを鋭意開発中です。 今回は、そのプロダクトのデータエンジニア/AI・機械学習エンジニアチームのPLとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 人流データ(位置情報)と生成AIを掛け合わせた新プロダクトの一連の開発業務や、開発チームのリード。 少数メンバーで構成されるチームのPMやディレクターのような要素もありつつ、ご自身でも手を動かしていただきます。 具体的には… ・プロダクトのアーキテクチャ要件定義、新規技術を採用した企画 ・メンバーのタスク管理 ・開発環境、情報等の整理(管理) ・新メンバー入社時の導入対応 ・開発タスク ・プロンプトエンジニアリング(LangChainやベクトル検索なども含む) などを想定しています。 ■稼働について 平日週3日、できれば月・水・金曜日(難しければ月・金曜日+平日もう1日) 日中帯であればフレックス可 ■募集背景・課題 開発体制の強化

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容＿＿： 【案件詳細】 ・マーケティング仮説を検証するためのデータフロー設計およびタグ・パラメータなどの入力データの選定と整理 ・マーケティングKPIの可視化要件の整理、およびTableauでのダッシュボードの構築、運用（支援のみの場合もあり） ・マーケティングデータの集計および分析 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery 　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),GCP (Google Cloud Platform) 　ツール＿＿＿：Tableau ■現場雰囲気＿：コミュニケーションが活発で和やか ■人物像＿＿＿： ・自分の業務領域に閉じずに積極的に新しい領域にチャレンジする姿勢/スタンス ・未経験の領域でも自らキャッチアップを行い業務を推進できる ・要件が確定していない状態でも受け身にならず、自ら提案を行い業務を推進できる ■期間＿＿＿＿：即日 ■勤務地＿＿＿：六本木駅 ■勤務地補足＿：または六本木一丁目駅です。リモート可能でございます。 ■平均稼働＿＿：126時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：84時間～ 108時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： 体制としては、PMとエンジニアで、各所の利用部門や、データの作成部門と、 課題や仮説について議論をして、データ要件を固めて、開発を進めていきます。 データエンジニアとしての実務経験を積みたい方からのご応募お待ちしております。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます。 特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします。 【具体例】 ・要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ・データ分析、レポーティング、報告

作業内容 ・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

作業内容 【概要】 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。【詳細】 ・データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用【開発環境】 〇インフラ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) 〇データパイプライン (ETL) CloudComposer (Airflow) 〇DWH BigQuery 〇その他インフラ管理 DockerGKE / GAE / CloudRun 〇可視化ツール Google Data Portal / Tableau 〇分析環境 Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 〇その他 GitHub / Slack / Notion

作業内容 ■企業情報： 大手機械・自動車部品製造メーカーのグループ企業様で、パネルコンピュータ等の HMI製品の製造・販売を手掛ける企業様になります。 ■募集背景： 同社では顧客様向けに製品の付加価値向上を目的として、IoTを活用した製品の開発を想定しております。 センサーを取り付け、温度データ・衝撃データ・行動履歴（GPS）を集めて、 スマートフォン（Bluetooth）を介して、クラウド上にデータ収集をするサービスとなります。 AWSを活用したクラウドサービスを進めていますが、クラウド知見のある人材がおらずご相談になります。 ■業務内容： 同開発部の課長様の右腕役としての今後の体制等、これまでの知見を踏まえながら アドバイスいただける方をニーズとして頂いております。 完成したものの評価や、今回メインに対応する技術者に対する指導役もお願いする想定となります。 ■具体的にお任せしたいこと： ・現状分析/開発ロードマップ作成のフォロー ・引き続きベンダーを活用するとなった場合、ベンダーコントロール ・内製するとなった場合、開発支援 ・同社社員1名への技術フォロー ■現PJTフェーズ： ・試作機の体験版を開発中で、それのPoCを行っているフェーズとなります。 2024年4月を目途にサービスリリースに至るスケジュール感を持っておられます その後は、他製品にも横展開していくことを想定しております。

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ■企業概要 同社は、国内最大規模を誇る半導体商社として、 電子部品および周辺機器における輸出入や販売、開発、加工を中心に展開しております。 また、工場での機械異常検知や故障予測などを始めとした、 AIやIoTソリューションシステムにも注力しております。 ■業務内容 同社では、MVP版でリリースした自社パッケージシステムに関する次世代Versionを計画しております。 （製造実績と生産計画をデータでつなぎ、生産性の高い工場を実現するためのサービスです。） そこで、今回はDBエンジニアとして、現在整理している要件をベースに 方針検討・実働できる方を募集しております。 開発については9月中旬を目途に開始し、 2か月サイクルでアジャイル的に進めていく想定です。 【主な機能要件】 ・外部システム連携用API ・UIの刷新 ・DBリファクタリング ・システムアーキテクチャ刷新 ■所属チーム構成 PO1名、PM1名、PMO1名、Webアプリエンジニア2名 └40代が中心 MVP開発にてリリースした製品の機能改善を進めてきましたが、 以下のような課題については現行MVP版をベースに開発が難しく、リファクタリングを控えております。 ・技術負債による製品メンテナンス・継続開発が困難 ・UXに直接影響するUIの大幅改善 ・スケールに向けた要求を実施するためのアーキテクチャ見直し ・全体パフォーマンスの向上のためのアーキテクチャ見直し

作業内容 急速に導入社数が増加している自社プロダクトの成長に貢献することができ、新しい技術に触れる機会が豊富に存在します 国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています 国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます 組織やプロダクトの急成長と共にスキルアップできます プロダクトは順調にグロース中であり、ベンチャーながら安定感のある環境です 需要の高い音声処理や自然言語のAI × SaaSプロダクトの知見獲得とキャリア構築ができます リモートワークが可能です ■開発環境： 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 弊社は、土木業界のDX化を推進し、深刻な人手不足や技術の継承を目指している企業です。 建造物や土木構造物の設計/構造の3Dモデリング化や、スケジュールや予算管理をデータ管理できるプロダクトをクライアントへ提供しています。 現在は社内のPjMが中心となり外部のエンジニアと協働し開発を進めていますが、今後開発組織の内製化も視野に入れ、技術検証や開発をリードしていただける方を募集しています。 【業務内容】 ■AIを活用したロジックの技術検証・開発 　- 土木業界の専門書類を解析し、文章構成の自動化やレビュー(校正)を行うAIの開発 　- 図面などの非構造化データから情報抽出・整形、もしくは図面操作を行うAIの開発 　- クライアントの要望に応じたPoC(概念実証)の実施、結果報告・フィードバック ■要件定義・技術選定 　- プロジェクトのゴールや制約条件を踏まえたAI技術スタックの選定 　- 検証プロセスや本番導入に向けたアーキテクチャの検討 　- 実装フロー・スケジュールの策定と提案