機械のフリーランス案件・求人一覧 | 134ページ目

作業内容 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証

作業内容 【想定業務】 自社研究や検査プロセスに関連する社内システムおよび製品サイトの運用・開発～実装、及び基盤システムの開発～実装までをお任せします。 大規模開発よりかは小規模なサイズ感のアプリ開発を行っていただくシーンが多い想定です。 また、法人顧客が使用するマイページ等の画面開発も行っていただきます。 なお、フロント、バックエンド開発の課題が多く、双方のパフォーマンスの提案や、開発効率の提案を行っていただける方を求めています。 具体的には… ・社内システムのフロントエンド開発 ・社内システムのバックエンドの開発 ・システム開発側の観点から効率性のご提案 ・社内業務効率化に向けた現場との課題調整やシステム設計／仕様定義　など ※パフォーマンス最適化、ユーザの課題にフォーカスしたUX（アクセシビリティ）を意識した実装をお願いします。 ※同社のビジョンに共感し、業務自動化に向け長期的にお力添えいただける方を求められています 【組織体制】 ・エンジニアチーム フルスタック4名、フロントエンド2名のメンバーと業務委託2名からなる計8名のチームです。 (上は40代、下は20代、平均34歳と若手の多い職場です) 同社のエンジニアは、現場との距離がかなり近く、密接なコミュニケーションを大切にしているため、 システム実装や不具合解消のスピード感は圧倒的です。 現場の要望をそのまま受けとるのではなく、「真の問題は何か」をエンジニア自ら考え抜き、 関係者とのコミュニケーションを通じてベストな解決に向けた提案・設計・実装を担っています。 また、有志でハッカソンへ出場するなど、楽しみながら日々技術の磨きこみにも向き合っています。 ※過去ご参画案件でのご経験をもとに、同社メンバーの皆様と切磋琢磨しながら、さらなるスキルアップを目指される方におすすめです！ がん検査キットを開発・販売する同社では、実験や検査プロセスの再現性を追求するため、業務自動化(効率化)の文化が根付いており、 医療系スタートアップではあるものの、ハイスキルなエンジニアメンバーを社内に抱えられています。 └なるべく人を介在せず、自動化の仕組みを通じて問題を解決する事を目指されています！ 同社がん検査キットの検査の流れは、「消費者より尿回収→同社ラボにてmRNAよりデータ抽出→機械学習分析→消費者へ検査結果の提示」となりますが、 実験・検査・関連業務のプロセスで必要となる管理システムやデータベースを完全に自社で内製開発されています。 また、将来的には、上記のような自社開発の基幹システムと周辺機能をパッケージ化させ、外販する事も目指されています。 尿回収後検査側のR&D工程を機械学習と自社システムにて対応しておりますが、サービス拡大やプロセスの多様化に伴い、 社内で扱うシステム側の開発や、顧客が使用するWebページの開発を行っていただきたい想定です。

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 ・大手企業のグループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 　アプリ開発に携わって頂きます。 ・HadoopやSparkなどの技術を使いながらPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 　投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めます。 ・ご経験がある方は、 　アーキテクチャ設計や技術選定などを併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整・管理をお願いします。ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 具体的には、 ・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ・非機能要件定義策定（基本的にはクラウドになります） ・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク・スケジュールの調整 ・社内標準アーキテクチャの策定と運用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 案件内容： ■案件内容： ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク,データウェハウス,マートの実装, 運用,テスト ■期間：2022年4月～ ■場所：週4日リモート,週1出社(コロナの状況によって出社しないこともあり) ■技術スタック ・AWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeploy ・GCP：BigQuery, GCS, CloudFunction, CloudComposer, ・DB：Redshift,PostgreSQL,Oracle,MySQL ・リポジトリ：Github Enterprise,CodeCommit ・コラボレーションツール：JIRA, Confluence, Backlog ・コミュニケーションツール：Slack,G Suite --------------- 期　間　： 2022年04月01日～ 場　所　： テレワーク　週1の出社が発生する場合は渋谷 面　談　： 1回 備　考　： PCの貸与またはAWS Workspacesを使用 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 企業の情報セキュリティ対策を支援するソフトウェアの開発を行う企業です。 「セキュリティコンプライアンス領域」と呼ばれる、現時点では非常にニッチですが、 これから大きく成長していく領域でサービスを提供しています。 【業務内容】 ・生成AIおよびLLMを用いたプロダクトの設計・開発・実装 ・技術的な問題の解決および新しい技術の調査・導入 ・クロスファンクショナルチーム（開発、デザイン、マーケティングなど）との連携 ・顧客ニーズの分析とプロダクトへのフィードバックの反映 ・プロジェクト計画の作成、進捗管理、リソース管理、品質管理 【環境】 ・インフラ: AWS ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, CodeDeploy ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Ruby on Rails, Go lang, React ・脆弱性管理: yamory, AeyeScan, 手動診断 ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・エディタ指定なし 【その他】 ・PC自前 フレックスタイム制

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【業務内容】 AR技術を用いた、工場における機械操作マニュアルアプリケーションの開発業務となります。 弊社のPMメンバーが要件定義を行います。 ●具体的な業務・・ ・iOSアプリの開発業務（実装メイン） ・API連携 ・クライアントとの打ち合せ同席、等 ●状況 アプリのデモ版までは完成しており、今後は機能追加等の肉付けを行っていたただきます。 【環境】 Swift,SwiftUI,Xcode,RealityKit 【契約期間】 スポット案件のため、2025年2月～2025年3月の2ヵ月間のご契約となります。 ※2025年4月以降も継続の可能性はございますが、基本的には2ヵ月で終了する案件となります。 【その他】 ・社内定例は週1回を想定（クライアントとのお打ち合わせは2週間に1回程度入る想定です） ・PCはご自身のものを使用いただきます。（貸与についても相談可能） ・就業時間　10:00～19:00（休憩：1時間） ・フルリモート可能 ・選考フロー：書類選考→面談1回

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 企業の情報セキュリティ対策を支援するソフトウェアの開発を行う企業です。 「セキュリティコンプライアンス領域」と呼ばれる、現時点では非常にニッチですが、 これから大きく成長していく領域でサービスを提供しています。 【業務内容】 ・生成AIおよびLLMを用いたプロダクトの設計・開発・実装 ・技術的な問題の解決および新しい技術の調査・導入 ・クロスファンクショナルチーム（開発、デザイン、マーケティングなど）との連携 ・顧客ニーズの分析とプロダクトへのフィードバックの反映 ・プロジェクト計画の作成、進捗管理、リソース管理、品質管理 【環境】 ・インフラ: AWS ・コンテナ管理: Amazon ECS (Fargate) ・データベース: Aurora MySQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, CodeDeploy ・構成管理 (IaC): Terraform ・開発言語(フレームワーク): Ruby on Rails, Go lang, React ・脆弱性管理: yamory, AeyeScan, 手動診断 ・プロジェクト管理: JIRA ・コミュニケーションツール: Slack, Notion ・エディタ指定なし 【その他】 ・PC自前 フレックスタイム制

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆案件：大手動画配信サイト運営企業におけるGoエンジニア ◆補足 【業務概要】 ・プロジェクトの要件定義~保守改修までご担当いただきます。 ・継続課金基盤システムの新規機能開発、改善開発、運用保守に参画いただきます。 ・開発言語は主にGoとなります。 ※それ以外の言語も使用がありますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ございません。 ・基本的にはDesignDoc、issueやバックログチケットに沿って設計・開発を進めていただく形になります。 ・PRJリードのご経験がある方には、PRJリードもお任せしたいと考えております。 【参画のメリット】 ・国内最大規模の動画配信サービスで開発経験を積んでいただけます。 ・国内最大規模の継続課金基盤システムの新規機能開発の立ち上げから参画いただけるため、スキルアップにつながる案件です。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

作業内容 ・Azure周辺アプリ開発案件に関して、建設機械から稼働データをAzureへアップロードし保存する機能や、稼働状況を表示するWebアプリの開発を行っていただきます。 ・要件定義から本番リリースまでの全行程を担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただく予定です。 　‐ チームリーダーとして、上記開発の上流作業（要件定義や開発メンバーのサポート、外部設計、コーディング、単体、結合テストケース、ドキュメントレビュー）の実施。 　‐アジャイル開発を採用しており1ヶ月1スプリントのサイクルでスケジュールを見直しながらの開発。 　‐開発内容や状況について、Web会議でクライアントへ直接説明 　‐上位クライアント先社内の別チームや、プロジェクトに関連する他社チームと協業しての開発。

作業内容 ■同社について 「嗅覚=香り」×「AI」で社会課題を解決するシステムやプラットフォームサービスの提供している企業です。 同社サービスでは「香り」を情報化しAI解析することで、人の鼻で感じることのできない「香り」をデータとして識別でき、誰でも専門家と同等の識別を可能にします。 これにより、食材の品質・生産性向上や、人に危険な「香り」の検知、機械の異常を異臭で検知、快適な空間をつくるための「香り」のAIによる最適化などを実現できます。 ■業務内容 ・Djangoを使った自社サービスの開発・改善 ・自社サービスの構築、新しい機能の設計・開発 ⇒設計をもとに指示を出したり、外注を使った開発経験がある方を想定 ■組織体制 エンジニア3名＋開発責任者1名 ・ソフトウェア：2名（20代、30代） ・回路設計：1名（30代） ■開発環境 ・バックエンド：PostgreSQLのデータベースを利用しDjangoで開発 ・フロントエンド：Vue.js ・OS：Linux ・バージョン管理：Git（DockerのコンテナにまとめてGCPのサーバーで公開） ・サービスの拡張機能：Kubernetes 同社は現在、多数の企業様からお引き合をいいただいております。 事業の成長に伴い、引き続きサービスの開発に力を入れていく予定です。

作業内容 ・クライアント向け製品カスタマイズに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-カスタマイズ 　-プロトタイプ作成 　-営業と商談の同行 　-PoCおよび PoCによってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計、開発

作業内容 ■業務概要 お客様の事業のグロースや課題解決に対し、 データ活用やAI分析サービスを提供している同社のPMとして以下の業務をお任せします。 ・データ関連プロジェクトの全体計画の設計・管理 ・プロジェクトのスコープ、タイムライン調整 ・メンバー（データ分析、データエンジニアリング、データサイエンス）の管理およびタスクの分配 ・ビジネスステークホルダーとのコミュニケーションと調整(Slack、Backlog、Google Meetなどを想定) ・プロジェクトの進捗報告とドキュメンテーション ・データ関連の新技術やツールの評価と導入 ■特徴 お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、 それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められます。 また、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、 本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を強く感じていただけるポジションとなります。

作業内容 ■業務内容 - AI Automation 事業で開発するプロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - UX提供のための適切なバックエンド設計、フロントエンドの開発 - CIツール連携による開発の効率化 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。

作業内容 ■業務内容 - プロダクトの企画・設計・実装・テスト並びに各技術選定 - GKE上での安定したサーバー運用 - 安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 - 適切なバックエンド・データベース設計 - 新規ロジックのテストの記述 - CIツール連携による開発の効率化・安定したデプロイフローの構築 ■対象サービス オンラインでの営業活動の成果を最大化させるtoB向けSaaSサービスになります。 商談や社内会議をAIによって、自動収集・可視化・分析・フィードバックすることにより、営業現場の業務効率化と「売れる」営業人材の育成を実現します。 ■企業について 同社は創業以来、AI（人工知能）及びML（機械学習）を活用し、生産性を飛躍的に向上させる事業を創ることを目指しています。 最先端のAI技術を用いて、生産性の向上を後押しするプロダクトを産み出すことで、これらの課題解決に寄与すべくミッションを定めています。

作業内容 【会社概要】 AIテクノロジー領域の企業様です。 受託開発を中心に、コンサルティング、拡大フェーズであるテスト品質向上AIアプリを展開しております。 企業として8期目となり、IPOに向けて準備段階のフェーズになります。 【事業内容】 ・「経営＆IT」コンサルティング ・アプリケーション開発 ・アプリケーション運用サービス 【業務内容】 ITコンサル/PMOとして各種プロジェクトに参画いただきます。 また、自社サービスであるテスト品質向上AIアプリの導入コンサルにおいても主導的な役割を 担っていただきたいと考えています。 （補足） 同社から5～10名、プロジェクト全体で100名規模の案件が多数ございます。 各プロジェクトを先導し、成功へ導いてくださる方を求められています。 また、年単位のプロジェクトもございます。 ■案件補足 初回契約更新時、正社員へと切り替えていただきます。 IPOに向けて、受託の開発案件数を増加し、自社サービスのシェア拡大を目指していくために、 優秀なITコンサルの方に参画していただく必要があります。 コンサルティング事業において、ご支援領域を広げつつ売上も拡大させていきます。

作業内容 【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。【業務概要】 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。【業務詳細】 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )【文化】 - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します【利用ツール/言語】 Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

作業内容 【概要】 ・マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクト ・クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するもの　 ・このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も実施 ・この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストのポジションを担当 【業務内容】 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ■業務内容 大手不動産企業のユーザー系SIerである同社のバックエンドエンジニアとして以下の業務（抜粋）をお任せしたく存じます。 ・自社新サービスのバックエンドの設計および開発 　├HTTP、MQTTなどの大量トランザクション処理の設計開発 　├ストレージ, DB, DWH, キャッシュを使ったデータ管理の設計開発 　├ルールエンジンやデシジョンテーブルによるデータ処理プログラムの設計開発 　└外部システムからデータ送信するエージェントプログラムの設計開発 ・セキュリティ・脆弱性対応、パフォーマンスチューニングなどの非機能要件の実装 ・CI/CD、テスト、コードレビュー、QAなど品質担保のための業務 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python, JavaScript フレームワーク・ライブラリ：Django, Pandas インフラ：AWS, Firebase Cloud Messaging その他：CI/CDおよびDevOps（Docker, GitHub Actions, Terraform） 開発対象は既存サービス（WMS）を現在も導入してくださっているお客様へ追加で提案するための物流管理SaaSです。 現時点では商品と倉庫のトラッキング機能などサービス項目はまだまだ少ないですが、 「物流×WEB4.0」をキーワードに日本の物流にパラダイムシフトを起こすべく、 サービスの具現化に協力してくださる方を募集します。

作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 ＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞ 本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ（データパイプライン・データマート）に関する基本設計 　　　 ▼関連ソリューション ・Azure Synapse Analytics ・Azure Functions ・Azure Logic Apps ・Tableau Cloud（またはTableau Server） ・Power BI Service ■体制 体制： AIチームは全部で15名程度 6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤 1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる ■環境 クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure (クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI (クライアント内でレポート作成・運用)

作業内容 ・DX人材向けプロダクト開発にバックエンドエンジニアとして 　携わっていただきます。 ・技術で開発をリードしていただき、仕様や設計から 　コーディングまでご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　‐技術やアーキテクチャ選定 　‐開発チームの生産性の向上 　‐コードレビューを通じた品質管理 　‐Ruby on Rails、Laravel、Flask等を使ったWebアプリケーション開発 　‐開発チームの技術的なチャレンジの推進

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 PLM導入プロジェクト案件での募集です。 ・PLMシステム(ArasInnovatorパッケージ)導入における ・アドオン等のプログラム設計・開発、及び、検証の実施 ・既存IFのプログラム"解析"・改修・単体テスト ・IFプログラムの内部設計、新規開発、単体テスト ▼勤務地等 最寄駅:関西※フルリモート可 勤務時間:09:00~18:00※PJに合わせて前後有 ▼条件面 面談:1回※WebExにて実施します。 精算:固定のみ(精算を付けることは出来ません) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 [ポジション]：分析基盤エンジニア ◇データ分析対応チーム、もしくはデータ分析基盤構築チームにて、 A: 定型化されたデータ分析の実行（集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など) 　 B: 関連するデータ分析基盤システム構築（インフラ,システム開発/仮想化/など）　のいずれかをご対応いただく予定です。・仕様や方針などは、A/B領域共にクライアント側で設定の上、後続対応を実施していただきます。・Aについては、基本出社対応、Bについては状況に応じて出社を予定しております。 [稼働先最寄り]・基本リモート or 現場常駐（出社時は東京都 港区エリア）　※現状、タスクに応じて50/50で対応中 　※ご面談設定の際に、詳細情報を連携させていたます。 [募集人数] ・メンバー枠： 　データ分析エンジニア　　　　： ～1名 　データ分析基盤構築エンジニア： ～最大3名

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: PLM導入プロジェクト案件での募集です。 ・PLMシステム(ArasInnovatorパッケージ)導入におけるアドオン等のプログラム設計・開発、及び、検証の実施 ・既存IFのプログラム"解析"・改修・単体テスト ・IFプログラムの内部設計、新規開発、単体テスト ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート(現場が関西の為、関西以外の方は在宅勤務のみ可) 勤務時間:09:00~18:00※PJに合わせて前後有 ▼条件面 面談:1回※WebExにて実施します。URLは別途お知らせします。 精算:固定のみ(精算を付けることは出来ません) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 案件内容: PLM導入プロジェクト案件での募集です。 ・PLMシステム(ArasInnovatorパッケージ)導入における ・アドオン等のプログラム設計・開発、及び、検証の実施 ・既存IFのプログラム"解析"・改修・単体テスト ・IFプログラムの内部設計、新規開発、単体テスト ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート(現場が関西の為、関西以外の方は在宅勤務のみ可) 勤務時間:09:00~18:00※PJに合わせて前後有 ▼条件面 面談:1回※WebExにて実施します。URLは別途お知らせします。 精算:固定のみ(精算を付けることは出来ません) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 以下3つの業務をご担当頂きます。 ①データ基盤開発ロードマップの策定 ②データ基盤開発体制の構築 ③データ基盤開発の各フェーズにおけるPM業務 それぞれの業務詳細は以下になります。 ▼①の業務詳細 ・パートナー企業のデータ構想を理解。 ・パートナー企業担当者との対話を重ねて、データ構想を開発要求として言語化する。 ・開発要求を実現するためのデータ基盤システム全体像(アーキテクチャ)を描く。 ・段階的な開発となるような開発ロードマップ(各フェーズでの開発内容、ゴール、スケジュール)を作成する。 ・パートナー企業担当者と開発ロードマップに関する合意形成を行う。 ▼②の業務詳細 ・開発ロードマップ実現に必要な開発体制(人材要件含む)を検討する。 ・開発体制実現のための人材採用、パートナー探し(外部ベンダー含む)を行い、開発体制を構築する。 ・開発体制構築後は、チームリードやマネジメントを行う。 ▼③の業務詳細 ・該当開発フェーズでのゴール実現のための機能要件/非機能要件を定義。 ・パートナー企業担当者と機能要件に関する合意形成を行う。 ・実装担当のエンジニアに要件を伝え、アプリケーション開発やETL処理の詳細設計を行ってもらう。 ・詳細設計後は開発の進捗管理や開発課題解決に関する意思決定を行い、開発PJTをリードする。 ・テスト完了後にリリース判定を行う。 ・リリース前にはステークホルダーとリリースに関する調整を行う。

作業内容 ・Adjust SDKの実装・運用 ・Firebase Analyticsの追加実装・運用 ・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析 ※モバイルのアナリティクスだけでなく、Web版のアナリティクス分析（Google Analytics）までご担当いただく可能性がございます。

作業内容 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析【概要】 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。【開発環境】 ・言語:Python ・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン:MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

作業内容 ・テレビCM向けプラットフォームのプロダクトや分析業務を支える 　基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発を担当いただきます。 ・具体的には以下作業等に携わっていただきます。 　-データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発 　-データパイプラインを管理、運用、監視する仕組みづくり 　-取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応 　-各種運用業務の自動化とドキュメント整備

作業内容 ■業務内容 同社は様々な業界の企業様に対してビジネスのダイナミック変革・プライシング変革のための戦略立案・実装支援を行っています。 直近だとスーパーマーケット等のお惣菜のロス削減を目指したサービスの提供や、高速バス運賃のダイナミックプライシングサービスのアップデート等を行っています。また、新規プロダクトの開発も順次進めています。 今回は、ダイナミックプライシングサービスのコアとなるAPI開発を行っていただきます。 API開発は、クライアントのシステムからデータの受け取り、利用可能なデータに変換、プライシングエンジンの実行、価格結果の出力、クライアントのシステムへ価格反映、といった主に5つのサブシステムに分けて進めていきます。 また、クライアントが利用するダッシュボード向けのAPI開発、クライアントとのデータ連携における要件定義、サーバー間認証の実装なども行います。 ■募集背景・課題 現在エンジニア3名で開発をしていましたが1名育休に入ったため募集を行っています。プロダクトチームは5名くらいです。 少数で開発しているので、フルスタック志向の方/システム設計～一気通貫で開発をしたい方にお勧めな環境です。 プロダクトはPMFするかどうかこれから開発しながら見定めていく方針です。

作業内容 ・Generative AIを用いたソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐Generative AIに関連する基礎または応用研究開発 　‐Generative AIを活用したソフトウェア開発 　‐開発サイド、ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術及び 　 モデルの提案から導入 　‐アルゴリズム、ロジックの実装 　‐国際会議、論文などによる技術調査 　

作業内容 AI SaaSプロダクトをはじめとした様々なサービスを展開している企業にて、 AI SaaSプロダクトの営業メンバーと並走し、ヒアリングから要件定義まで一貫して手掛けるプリセールスエンジニアの方を募集しております。 ＜業務内容＞ ・AI SaaS事業のプロダクト/AI Solutions事業のプロジェクトの設計や実装など、技術構成に関する理解 ・フルリモート商談で技術営業としてヒアリングや提案を実施 ・業界別の音声認識モデル構築時に必要な要件定義 ・AI SaaSサービスの機能改善やカスタマイズの要件定義 ・営業メンバーへの技術支援 ・営業と開発の橋渡し など ＜技術環境＞ 言語：TypeScript フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket その他：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜基本時間＞ 10：00～18：00

作業内容 ・リードエンジニアとしてプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-プロダクトのフロントエンド及びバックエンドのソフトウェア開発 　-AI に関連するプロダクトのネイティブアプリケーション開発 　-開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント 　-開発チームにおける技術選定の推進、開発フロー確立と継続的な改善等を通じた開発推進 　-ステークホルダーとのQCD調整

作業内容 ・生成AIを活用して有名グルメサイト向けのソフトウェア開発プロセスを最適化し。生産性を向上させることを目指します。 ・社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。 ・業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 業務プロセスの分析と改善点の特定 　- 生成AIツールの導入、カスタマイズ 　- AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り 　- AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行 　- 社内開発チームへのトレーニングとサポート 　- 継続的なフィードバック収集と改善提案

作業内容 3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提供している企業にて、 生成AIを活用したアプリ開発やディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、 アルゴリズムの構築や実装などを行うチームにアサインいただきます。 上記チームにて、今回は大規模言語モデル（LLM）関連の案件にご従事いただく想定です。 クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングや、 RAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、 人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする予定です。 技術調査等にも携わっていただきますので、調査に抵抗のない方ですと、よりご活躍いただけます。 ＜技術環境＞ ・開発言語：Python ・インフラクラウドサービス：AWS, Azure ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・物流系プラットフォームの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-技術的な知見を用いた設計、実装サポート 　-設計やコードのレビュー、適切なフィードバック 　-技術的なチャレンジを通じたチームの技術力の向上 　-チームのアウトプット（コード、設計）の向上 　-チームの生産性（スキル、生産プロセス）の向上 ・開発環境は以下です 言語： Kotlin, TypeScript, JavaScript, Python 等 フレームワーク等： Spring Boot, Vue.js 永続化： MySQL、Redis 構成管理： Docker, Terraform クラウドサービス： AWS 監視： Datadog 開発環境： Mac, Github, Notion, Slack, IntelliJ IDEA, RubyMine 等 テストオートメーション : MagicPod

作業内容 ・大手グルメサイトにおけるデータ活用推進に携わっていただきます。 　-データのビジネス活用やデータ活用文化の醸成を目指しているチームです。 ・下記のような作業を通して、データに基づいた意思決定ができる環境の整備や分析業務を推進していただきます。 　-各サービス部門やビジネスサイドからの依頼に対する対応：データ抽出/集計、ダッシュボード構築など 　-データ基盤チームとの連携：データマート/データ管理の仕組み関連など 　-Tableau周辺のアカウント管理、ドキュメント作成

作業内容 オンラインギフトECサイトを運営する企業にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 現在はMLに特化した人材がいない状況のため、エンジニアがほかの業務と並行して担っている状況です。 MLに特化した方にご参画いただき、チームの立ち上げからリードしていただける方を募集しています。 今後は数百万人の行動データを使いながら、 利用者それぞれの状況に合ったプレゼントを提案するシステム・検索するシステムを作っていきます。

作業内容 ■企業概要 人材派遣業として、自動車や航空機、宇宙機器をはじめとした設計・開発・性能実験を中心に展開している企業様です。 また、機械設計の他、電気および電子設計や制御ソフトウェアの設計・開発、 モデルベース開発の支援も請け負っております。 ■業務内容 今回は、派遣型ビジネスからコンサル・請負型ビジネスへ転換するにあたり新しく設置されたソリューション構築部署において、 工場全体のライン設計を担当いただきます。 営業・コンサル部隊は別途存在しておりますが、 まずは同社がクライアントに対してどのようなソリューションを提供できるか考えていくフェーズです。 【業務内容一例】 ・新規工場立ち上げ ・工場内のライン構築（構想～レイアウト設計） ・仕様作成・外注手配・外注管理 ・顧客との折衝・調整業務　等 ■出社頻度 基本リモートを想定しておりますが、新規部署であるため週1日や月数回程度の出社も応相談。 出社の場合：神奈川県(横浜市)・埼玉県(上尾市)・愛知県(刈谷市)のいずれか 同社では、これまでに蓄積してきた技術を活かし、 派遣型ビジネスからコンサル・請負型ビジネスに転換することで顧客拡大や収益向上を目指しております。 新しく組織体制を整えておりますが、PMとして工場全体のライン設計に知見をもった方が不足しているため、 お力添えいただける方を探しております。