AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 AI（AWS Bedrock）を利用したアプリ構築・開発作業 システムアーキテクト兼プロジェクト（サブ）リーダとして、 要件や要望からアプリを具現化し、他メンバーを導く役割Web開発、クラウド開発・構築、 クラウドネイティブに構築（コンテナ・マイクロサービス対応）

作業内容 某大手印刷会社様開発の学習ドリル追加機能検討、開発 初月想定作業 ・ベンチマークを元に追加機能の開発検討。要件定義 ・顧客担当者ヒアリング ・Python使用した現行アプリのビジネスパフォーマンスデータ解析 ※次月以降実開発 11月は要件定義フェーズ 12月以降開発。来年3月まで予定 クライアント社員と2名ペアで稼働となります。

作業内容 【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・TypeScript ・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK) ・Databricks ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 マーケティングサービスの大規模エンハンス開発（AI系機能）

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 AI技術と組み合わせた次世代のサービス開発を担当するポジションです。大手キャリアや医療機関、建設会社など、さまざまなクライアントのプロジェクトに携わり、映像解析技術を駆使したAIソリューションの開発を行います。 ■具体的な業務内容 ・AIを活用したWebサービスの開発 ・AI技術を用いた医療や建設、音楽業界向けのサービス開発 ・プロジェクトの企画および技術提案 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【募集背景】 ・今回のエンド様がAIやデータ解析技術を進められており、 自然言語処理を用いた 開発のご経験がある方が不足している為今回業務委託にて募集をしております。 【業務概要】 ・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、AIエンジニアとして参画をして頂きます。 ・業務内容が自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。 ※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。 ◆主な開発環境 言語：Python クラウド：AWS/Azure 【参画のメリット】 ・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。 ・AIなどの最新技術に携わることができる為、ご自身のスキルアップにつながる案件かと存じます。 ・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態で勤務が可能でございます。 【エントリー後の流れ】 ①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。 ②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトに応じて選考が進みます。 ③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

作業内容 1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、 　　データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。 　　実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。 　2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。 　3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー（インド本社）に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。

作業内容 ・LLMを使ったプロダクト開発: 　大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。 ・API統合プロジェクト: 　複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。 ・設計・実装: 　パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。 ・Webアプリケーション開発: 　TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。 開発環境： フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 作業環境： Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能

作業内容 社内コミュニケーションサービスや大手クライアントの システム受託開発を展開している企業にて、今回はAIエンジニアとして参画していただきます。 アジャイル開発で要件定義からご対応いただきます。 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。

作業内容 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するAIエンジニアとしてCEO、他エンジニア等と連携しながら、LLM(大規模言語モデル)や自然言語処理に関する研究開発およびソフトウェア開発における以下の業務をお任せします。 ■具体的な作業内容 ・自社大規模言語モデルに関する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発全般 ・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・某社事業、プロダクトに関する開発業務全般 ・PoCおよびPoCによってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計、開発 等

作業内容 ■概要 査定プラットのフォームAIエンジニアを募集しております。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AIソリューションデリバリー(インフラ系)※クラウドメインをお任せいたします。 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整・管理をお願いします。 ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 ■具体的な作業内容 ・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ、非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります) ・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク、スケジュールの調整 ・社内標準アーキテクチャの策定と運用

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 顧客、パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整/管理をお願いします。 ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。 ■具体的な作業内容 ・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ/非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります) ・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスクやスケジュールの調整 ・社内標準アーキテクチャの策定と運用

作業内容 MLシステムにかかる開発運用保守 ①C-DWH, 外部データベースからのETL処理 ②機械学習の学習/推論に投入するためのPythonベースの前処理、その汎用化 ③機械学習の推論を公開するためのAPI設計 ④上記をフレーム化するためのMLOps機能探索のサポート、 　パブリッククラウド及びMLOps環境基盤の構築、ユーザー提供

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、AIデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■業務内容 データ分析を用いた業務改革/改善のテーマ/プロジェクトリーダーという立場にて、 データサイエンスやAI/IoTシステム開発・運用に関する技術知見を活かしながら、 事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証を繰り返しながら、 関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます。　 ■使用ツール：プログラミング言語：python、R、C++等、クラウド：AWS、AZURE、GCP等 ■ご相談背景： 同社ではモノづくりを革新するデジタル工場化や、社内の各種業務プロセスの刷新などを目的に AI・IoT・クラウドなどの技術を利用した積極的な開発運用を進めています。 ■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等、ツール：Jenkins、GitLab等

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 AIエンジニアチームとコミュニケーションを取りながら、要件定義書作成、製品仕様のドキュメント化、ソリューション開発プロセス全般の管理を行います。AI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件におけるプロジェクト管理を担当します。 ■ 具体的な業務内容 ・顧客折衝、ベンダーマネジメント ・要件定義から開発、テストまでのソフトウェア開発プロセス管理 ・ベトナムのエンジニアチームと連携し、プロジェクトの品質管理 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に常駐できる方 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ======================== データ分析基盤や衣、食、住等のライフスタイルに関連する認証基盤を中心に開発している企業にて、エッジAIエンジニアとしてご参画頂きます。 AIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由でガソリンスタンドの運用が社会問題化されている中、同社が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献出来るものとなっております。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 【具体的な業務内容】 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 ■業務内容 【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ■配属・カルチャー ソフトウェア・基盤システム部 管理職1名・エンジニア社員12名・インターン9名 ※年齢層は20～40代を中心に幅広く在籍 ■ 使用ツール ・主な使用言語: Python ・支給PC: 原則本人希望 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ■募集背景・課題 近年、衛星画像を活用したサービスは着々と増えてきています。 しかし、膨大な地球観測データのポテンシャルを十分に発揮できているとはいえません。 異なる衛星・センサのデータや IoT データなどの地上のデータと組み合わせたり、異なる国や地域、事業ドメインに適用したりすることで、これまでにないソリューションを生み出すことができる可能性があります。 当社の人工衛星で得られるデータを活用することはもちろん、従来の発想に捉われず新たな衛星画像の活用方法を模索することで、グローバルな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。

作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、 ＤＸ推進に向けてデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。 ■具体的には ・技術知見を活かしながら、事業性を鑑みた関連部門との連携 ・QCD要件等を明確化した上でのプロジェクトを推進 ＜担当頂く業務領域＞ ・サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクト ・各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、データ活用テーマの企画と推進 └事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援 ＜担当頂く業務フェーズ＞ ・AI・IoT技術を用いたDXテーマの企画立案 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援 ・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP,Azure等）を使用した技術やプロダクトの選定、評価、技術検証 ・AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築 （クラウドプラットフォームのサービス構成,IoTデバイス,エッジ,クラウド構成,モバイルインターフェース,など） ・継続的運用の検討（自動テスト,CI/CD環境構築など） ■担当頂業務フェーズ ・ＡＩやＩｏＴを用いたＤＸの事業/技術戦略の企画立案 ・事業部門あるいは事業部門間における業務課題抽出～施策検討 ・プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援 ・社会実装に向けたPoC（実証実験）～本格展開支援5.モデル開発やシステムインテグレーション ■募集背景 同社の空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、 データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、 デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進いただきます。

作業内容 ・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社

作業内容 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務

作業内容 ・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社（同要件が3社分ある）

作業内容 ・POC内で即時解決を求められる自然言語処理タスク (デバッグ含む) 群を着実にさばいていく

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

作業内容 AWS上にセキュリティ関連の生成AI基盤を構築するプロジェクトでの開発者募集です。 アジャイル開発を想定しております。

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 　　　 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 ・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。 ・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【勤務形態】 ・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。 ・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。 　　　 -◆主な開発環境・ツール 言語：PythonFW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace