AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 【概要】 ・Webブラウザを用いて物件情報のイメージを共有ができるサービスを展開するクライアントのPJ ・人工知能、計算機科学、機械学習、さらに、他工学の計算技法による技術開発、技術活用をしてビジネス展開およびプロダクト全体を、グロースさせていく予定 【業務内容】 ・機械学習による3Dモデリング開発 ・オペレーションズリサーチでのプランニング開発 ・推薦・自然言語処理他の活用による、ドキュメント情報のあいまい検索機能の開発 ・継続的なモデル改善のため、データ基盤構築・データ整形・特徴量エンジニアリングのような前処理 ・論文サーベイ他技術調査 【環境】 ・Python ・AWS (EC2/RDS/S3/CloudFront/Elasticache/Lambda/API Gateway/AWS Batch/StepFunctions他) ・GLSL ・RDS Aurora ・CircleCI ・Datadog

作業内容 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れた ・AIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション 　　　 ・言語：Python ・FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 （１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 わかりにくい国や自治体の行政情報を、もっと伝わる・わかりやすいものにするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスを開発していただきます。 　　　 【開発言語/フレームワーク/インフラ】 - Front: React - Back: Python / AWS (Dynamo / S3 / lambda / EC2 /…) 【デプロイ・CI】 　Gitlab CI 【ソースコード・プロジェクト管理 】 　Gitlab" 【求める人物像】 ・積極的に自分の意見やアイデアを伝えられる人 ・ユーザに寄り添って開発・提案できる方

作業内容 気候関連データのアルゴリズム構築に携わっていただきます｡ ご経験に応じて幅広く作業をお任せします。

作業内容 ・具体的な役割：モデルのプログラム実装、システム設計、DBチューニング策検 討、実装、エンジニアのマネージメント

作業内容 某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、 最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っており事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。 【主な業務内容】 ・ChatGPTを用いた開発 ・新機能追加 ・機能追加 　　　 ・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C# ・DB：MySQL ・コミュニケーションツール：Slack ・プロジェクト管理ツール：BackLog ・クラウド：AWS・Docker ・開発手法：アジャイル

作業内容 ・小売業の予測モデル構築及び運用支援 【業務詳細】 ・小売業における1日の商品の売り上げを予測、発注推奨数を計算する。 ・予測モデルはすでに運用中のものがあり、一部のデータサイエンティストによってモデルの精度向上を行っている。 ・需要予測モデルでのデータ加工、特徴量生成、売上予測の数字を使った店舗ごとへの発注推奨数計算ロジックの設計を受け取り実装していくのが主な業務。

作業内容 大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。 LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。 技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。 開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。 プロジェクトチームの構築とリーダーシップの発揮及びチームメンバーの育成。 Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロ ジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジショ ンでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビ ルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

作業内容 【概要】 ・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務 【業務内容】 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 【開発環境】 関連技術：Python3 / AWS SageMaker / Docker 開発基盤：AWS / Microsoft Azure ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot CI/CD: GitHub Actions / CircleCI グループウェア：Google Workspace / Slack プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp / Jira / GitHub

作業内容 ◇関わるサービス（システム）の概要 AI技術を簡単に利用できる環境を提供するクラウド型AI検証・運用プラットフォームを開発。AI画像認識・IoT端末を利用し、交通量調査を自動化するサービスを提供。東京五輪や多くの市区町村でも活用。（渋谷区等） ◇業務内容： ・AIチームと協働し、AIモデルをエッジデバイスに組み込む ・エッジデバイスでのカメラ制御やクラウド基盤との連携プログラムの実装 ・各アプリケーションのリポジトリ管理やリソース管理 ・ソフトウェアの互換性の検証 　　　 開発支援ツール：・Redmine・GitHub インフラ管理：・Docker・AWS CloudFormation・Amazon ECS 環境：Linux, MacOSX, windows デバイス：JetsonRaspberry, Pi OS：Ubuntu 言語：Python 開発フレームワーク：boto3. React, ffmpeg バージョン管理：pip, Github

作業内容 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のメンバーとして機械学習アルゴリズム開発・検証を行って頂きます。 ＜業務詳細＞ ・Pytorch, TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物の発信

作業内容 【依頼したいこと】 機械学習モデルの構築、活用に向けたエンジニア教育 【募集背景】 ビックデータを活用しながら、1000万ダウンロードに迫っている自社アプリの人流データを活かして新規事業を開発中です。 その中で自動応答など機械学習の導入を予定しております。 データ基盤がありエンジニアも在籍していますが、AI機械学習に詳しい方が不在のため、機械学習の教育をしていただける方を募集しています。 【開発環境】 クラウド：AWS、収集：Kinesis 保管：S3、加工：Glue(Spark)、分析：Athena、Sagemaker 機械学習：Amazon Sagemaker 地図情報：RDS(PostgreSQL/PostGIS)、地図描画：kepler.gl

作業内容 Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【例となる技術】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod

作業内容 ・某ITベンチャー企業がAIによるコンクリート構造物の劣化診断を行っており、それに付随する画像解析エンジニアとして業務に従事して頂きます。 ※顧客別で小さなPJを立上げて、各PJごとに画像解析を行います。 業務内容 ・対象の元データ（画像）より、どの部分に劣化が見られるか解析 ・解析結果より劣化パターンのモデリング ・解析結果を基にした劣化防止案をモデリング

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する AI実装メンバーを募集しています。

作業内容 【募集背景】 AI専門のスタートアップベンチャーが受注した大手金融機関様の 案件を担当できる人材の不足。 【職務内容】 大手金融機関内のAI推進課の方々、またそれに関わるベンダーの方々と協力しながら、 大手金融機関内の多くの部署毎にAIを活かしたDX推進を進めています。 本件では、すでに開発済みのAIシステムの運用・保守をメインとしてご支援いただきます。 ・クライアント企業の要望に応じて既存システムの改善 ・同様のデータを用いたデータ分析 例：顧客マーケティング、為替や投資の予測、ニュースから言語処理を用いたリスク管理など

作業内容 事業規模の急速な拡大に伴い、画像分析事業の即戦力として力になっていただける画像AIエンジニアを募集します。 自社開発プロダクトにて、AIモデルおよびAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 ■概要 大手キャリア・医療機関・建設会社などと連携し、AIと組み合わせた次世代のサービス開発を行う同社にて、自社内開発を行うエンジニアを募集します。 ■具体的な作業内容 ・現在は業務委託のエンジニアがメインに開発を行っているため、社内エンジニアとして世の中のAIニーズに応える開発をお任せします。 ※担当するプロジェクトについては、経験やスキル、人間性、ご希望などを考慮した上、決定いたします。 ・AI×建設：作業員の安全確保をAIがリアルタイムで分析。 ・AI×医療分野：手作業で行っていた血液検査の振り分けを自動化。 ・AI×音楽：SNS上などからスカウトを行う『スカウティングソリューション』。 <プロジェクト例> ・ 建築業、医療機関、映像業界、音楽業界など、幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 某大手銀行系のグループ会社となっており、金融向けのシステムとして、 最先端の技術(ChatGPTなど)を用いてシステム開発を行っております。 事業会社のように0→1（ゼロイチ）で開発を行っています。 業務委託の方と社員の方の垣根がない環境です。 業務委託の方がPMを担当していたり、意見も通りやすい環境となっております。 　　　 ・言語(FW)：Python・Java・JavaScript (Node.js)・C# ・DB：MySQL ・コミュニケーションツール：Slack ・プロジェクト管理ツール：BackLog ・クラウド：AWS・Docker ・開発手法：アジャイル

作業内容 AIモデルの学習作業、デモアプリ開発等のAIツール開発をご担当していただきます。

作業内容 LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画 ・LLMに関連する開発の推進 【本ポジションの魅力】 ・LLMの自社プロダクトへの組み込みが行える ・証券会社や運用会社などの顧客と一緒にLLMの導入事例を作る経験 ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層との距離が近い ・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

作業内容 ■船舶に組み込まれたセンサー情報の構造化、基礎分析 ■実際の大型船舶の運用実務に即した統計モデルの構築 ■構築した統計モデルの実証及び精度検証、それに基づく改良 ■実用化を担う実装部門との連携 ■顧客との折衝においての技術的助言など

作業内容 AIヘルスケアアプリ開発プロジェクトにAIエンジニアとしてご参画いただきます。 具体的には下記作業が発生します。 　- ユーザの属性、入力データ、アプリログから健康度などの分析 　- データを個人毎、または組織毎にまとめて統計的に表示するダッシュボードの開発

作業内容 Pythonを用いたコンテンツベース広告配信システム開発案件でございます。ポジションはSE/PGとして基本設計以降をご担当いただきます。

作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理（アノテーション等）・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

作業内容

作業内容 AI関連の技術開発に取り組んでいただきます。 ・機械学習・生成AIを用いた社内業務の改善（サービスセットアップの補助など） ・検索拡張生成RAGを利用したAIコンシェルジュの開発 ・AWS上でのモデル構築およびデータパイプラインの開発 ＜組織体制＞ 現在、CTOとエンジニアリングマネージャーの2名チームとなります。 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査" 　　　 ◼️使用技術 ・Google Cloud Platform ・Python -Jupyter notebook ※ ライブラリの使用については解く課題によって柔軟に変更されるべきであり、運用容易性・パフォーマンス等の制約にかからなければ自由に利用して構いません。