AWS × AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 AIを用いたアノテーションのう効率化、納品されるアノテーションの検品自動化、品質担保の自動化の検討をしていただきます。 検討時にはモデルの改修や論文調査、調査結果をもとに実装等を行っていただきます。

作業内容 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 　　　 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

作業内容 時系列データの異常検知・解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。

作業内容 ・SageMakerを使用した機械学習 ・AWSのベストプラクティスに向けた顧客との検討 ・SageMaker有識者として他メンバーのフォロー

作業内容 【概要】 建設現場等の報告管理業務を効率化するためのWebサービスのグロースに伴い、新規機能開発等に従事いただきます。 6月末までにMVPを作り切るスケジュールとなります。 【サービス機能】 ・2D→3Dへのマッピング ・SLAM　等 【業務スコープ】 ・リサーチャー ・モデル設計、構築（OpenCV等） ・ドキュメント作成 【作業環境】 Python、C++、AWS

作業内容 畜産業向け既存AIモデル（画像認識＆予測）における精度向上がメイン業務となります。 エンドクライアントは温度や湿度などをシステムで環境管理できるソリューションを開発しており、 その中でステレオカメラから取得する動画データをディープラーニングを活用して動物のサイズ等を認識し、体重を予測するモジュールがあるので、そのモデル精度向上のためのAIエンジニア(データサイエンティスト)ポジションを募集。 [利用ツール・環境] Python、Linux、オンプレ＋AWS

作業内容 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 主に建設系会社・設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。 （担当するサービス例） 設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。 キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。 ※上記は一例になります。

作業内容 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、 AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 弊社プロダクトの重要な機能となるAI開発に携わっていただきます。クライアント担当制で、鉄スクラップの画像解析モデルの開発、品質に応じた分類モデルの開発、非鉄金属等の異物検出モデルの開発、判断根拠可視化モデルの開発、PoCプロジェクトのための高速な検証等を担当していただきます。■ポジションの魅力高いスキルを持ったAIエンジニアメンバーとともに、難度の高い技術開発に挑戦することができる環境です。将来的にCTOやEM等のポジションでAIチームをリードすることを期待しています。

作業内容 LLMを利用したシステム開発 LLMと社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築 技術戦略および戦術の策定 開発に必要なリソースの設計と管理 Azure OpenAI Serviceを基盤としたセキュアなシステムの開発を進めております。このプロジェクトの技術責任者となるExecutive AIエンジニアを募集します。重要な役割を担うこのポジションでは、生成AIの開発に関する深い知識が求められ、技術戦略の策定から、リソース設計、チームビルディングに至るまで、開発プロセスの全体をリードしていただきます。

作業内容 【案件内容】 需要予測クラウドサービス製品顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。【作業内容】 次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

作業内容 HR系のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます

作業内容 マルチビームソナー（音波測定）ノイズ除去をするなど、これまで目で見て人がとっていたのをAIで除去することを考えている。 また、以下のような案件を抱えており、開発支援してほしい。 ・画像・地形データのAI解析 (領域分割、特徴検出、物体検知) ・3次元点群のAI解析 (領域分割、物体検知) 利用技術 Python、Git、AWS（クラウド環境）、SageMaker CNN、PointNet++、SPVConv

作業内容 大企業の新規事業案件 ・ユーザの属性、入力データ、アプリログから健康度などを分析と予測するタスク ・上記のデータを個人毎、または組織毎にまとめて統計的に表示するダッシュボードの開発 ・ダッシュボードはAWSのQuickSightを使用

作業内容 ・アルゴリズムリサーチ：画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 ・開発・現場実装：エッジデバイス実装、クラウドデプロイ ・資料作成・顧客折衝：定例MTGにおける資料作成・報告 ・自社AIプロダクト企画、プロト開発

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ◆案件 ・エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業になります。 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ◆就業場所:フルリモート ◆就業時間:10:00~18:00 ◆清算:140h~180h ◆面談:2回 ◆PC貸与の有無:貸与あり ◆技術環境 言語:Python FW:PyTorch,HuggingFace,SpeechBrain,scikit-learn DB:CloudFirestore インフラ:AWS,GCP,Azure等 コミュニケーションツール:Zoom,Slack,GoogleWorkspace ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 電子書籍システムのコンテンツ価値を機械学習とデータを駆使して最大化するために、 下記業務をご担当いただきます。 ・自社アプリやウェブサイト等のデータを活用した、国内外でのコンテンツビジネスの推進 ・特に漫画などの画像データを活用したコンテンツ開発、業務補助、データ分析の担当

作業内容 ■プロジェクト： 大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。 そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。 ■作業内容 ・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析 ・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業 ・AWS構成/活用の最適化方針策定

作業内容 （１）アルゴリズムリサーチ 　　　画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化 　　（得意な分野のプロジェクトに参画） （２）開発・現場実装 　　　エッジデバイス実装、クラウドデプロイ （３）資料作成・顧客折衝 　　　定例MTGにおける資料作成・報告 （４）自社AIプロダクト企画 　　　プロト開発

作業内容 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務の最適化をする案件となります。 IoTカメラの選定・設置方法〜クラウドまで、トータルの設計・構築をお願いする予定です。 ■対応工程 要件定義、基本設計、詳細設計、実装 ■開発体制と方法 ・チーム規模：2~5名 ・方法：アジャイル

作業内容 ◆業務内容 ・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動 ◆備考 現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。 現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。 ◆技術スタック ・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker ・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure ・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI ・グループウェア：Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 開発環境： 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 カメラ画像・データから機械学習モデルを構築し業務を最適化する。 IoT カメラの選定・設置方法 〜 クラウドまでトータルの設計・構築をする。 ■募集背景 プロジェクト強化のための追加人員

作業内容 わかりにくい国や自治体の行政情報を、もっと伝わる・わかりやすいものにするために、文字情報をもとにグラフィックを自動生成するサービスを開発していただきます。 　　　 【開発言語/フレームワーク/インフラ】 - Front: React - Back: Python / AWS (Dynamo / S3 / lambda / EC2 /…) 【デプロイ・CI】 　Gitlab CI 【ソースコード・プロジェクト管理 】 　Gitlab" 【求める人物像】 ・積極的に自分の意見やアイデアを伝えられる人 ・ユーザに寄り添って開発・提案できる方

作業内容 需要予測のためのロジック開発、実装（AIモデル/ルールベース）をしていただきます。

作業内容 3DテクノロジーとAIを用いて物件の売買にあたるプロセス効率化をしてくサービスです。 機械学習、生成AIによる業務改善やサービス展開に関われる方を募集しております。 ・RAGによるAIコンシェルジュの開発 ・AWSクラウドサービス上でのモデル構築や、データパイプライン付帯業務

作業内容 【案件概要 】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。【業務内容】 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する