DWH|経験5年|AIデータ基盤構築/改善支援|Aiエンジニア
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAWSApacheGoogle Cloud Platform
作業内容 大手資本が介入したAIスタートアップです。特定の企業へのAIではなく業界全体の改善を目指したソリューションとなります。
一言でいうと、本屋さんがなくなったら困るよね!みんなで頑張ろう!という想いが大事です。
Apache Airflowを用いたワークフローに関するエンジンのシステム構築によりプラットフォームを提供中です。
新規案件発生に伴う、PF拡張、運用面の調査~改善をお任せいたします。ネットワーク面も考慮したハードウェア側、ソフトウェア全般を含むアプリケーション側までの幅広いジェネラルな技術視点が求められます。
【AIエンジニア】某大手製造メーカー系会社の新規サービス開発案件
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 (所属はR&D事業部)
・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助
・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装
・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等
【AWS/Python/Go】製造業向け検品作業自動化ツールのインフラ基盤構築業務支援
業務委託(フリーランス)
C++PythonGoAWSReactGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニアSRE
作業内容 ■業務内容
同社では製造業において人の手で行われている検品作業を自動化するアプリを提供しております。
より多くのお客様に活用いただくため機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。
画像解析AIを簡単に利用できるプロダクトが出回っていないかつネット上では収集できないデータセットがある中で、
最適なオペレーションを構築し業界の変革に関わることができるポジションになります。
・機械学習、画像処理、データ分析基盤の設計構築運用
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
■技術スタック
言語:Python、TypeScript、Go、C++
フレームワーク:React
インフラ:AWS
構成管理:Terraform
CI/CD:GitHub Actions、Codebuild
ワークフロー:Argo workflow
ロギング:fluentbit、Kinesis Firehose、CloudWatch、MLflow
監視:Datadog、Sentry、CloudWatch
【AI/機械学習】自社サービス開発向けAIエンジニア募集(統計学・機械学習に関する知識及び3年以上の実務経験 、ビジネス課題設計からデータ分析の要件定義を一貫実施した経験がある方)
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 以下の作業をご担当いただきます。
・多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術(AI)を用いた企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に関する様々なソリューションを提供しています。
・顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を促進していきます。
【Python/SQL】自社サービスSaaSのバックエンド(データ基盤) フルリモート可能
業務委託(フリーランス)
PythonSQLSparkAWS
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、
データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【正社員切替前提】【システム企画】不動産管理会社の情報システム部門でのDX推進
業務委託(フリーランス)
ITコンサルタント社内SEAIエンジニアPMPMO
作業内容 ■業務内容
情報システム部門でDX推進していただくため、
システム導入の企画 / 選定 / 運営設計などをしていただきます。
具体的な業務は以下です。
・現場へのヒアリング~要望・要件取りまとめ
・業界動向、事例を踏まえたシステム企画~PJT推進(新システム開発、新システム導入など)
└生成AIを社内で導入したものの浸透していないので、利活用の推進など
※可能であればPJTスタート後の開発業務を一部実施
■組織体制
情報システム部門 システム企画課 3名
■勤務体系
基本的には、吉祥寺に最低週3日以上出社していただきます。(週5日稼働の場合)
リモートは要相談。
【WEB/AI】製造業向け検品作業自動化ツール(AutoML)の企画開発業務支援
業務委託(フリーランス)
C++PythonGoAWSReactGoogle Cloud PlatformTypeScript
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
同社では製造業において人の手で行われている検品作業を自動化するソフトウェアを提供しており、
各サービスの市場シェア拡大に向け、社員様と伴走しながら企画~開発までを一気通貫で対応してくださるエンジニアを募集いたします。
・未来のフォーラム標準と成り得るプラットフォームの開発に向けた仮説検証
・製造業におけるAI活用の浸透をビジョンとしたお客様のシーズ及びニーズに合わせた新規プロダクトの企画開発
・製造業における検査の課題解決を行う外観検査サービスの開発および改善
■技術スタック
言語:Python、TypeScript、Go、C++
フレームワーク:React
インフラ:AWS(ECS, EKS, Aurora, ElastiCache, SQS, S3, Athena)
構成管理:Terraform
CI/CD:GitHub Actions、Codebuild
ワークフロー:Argo workflow
ロギング:fluentbit、Kinesis Firehose、CloudWatch、MLflow
監視:Datadog、Sentry、CloudWatch
【PM】リモート/生成AI+LLM PoCプラットフォーム構築
作業内容 1.自動車を生産する工場設備が吐き出すIoTデータを効率よく管理、利用するためのインフラとして、
データマートへのアップロードを行う為のクライアントアプリケーションの構築。
実現に向けた、ユーザーニーズの集約や要件定義、アーキテクチャの構想。
2. 生成AI/LLMのPoCプラットフォームとして、AWS上でのAI環境構築と、ユーザーニーズに応じたPoCの実行。
3.上記を受けて決定した仕様や要件を海外ベンダー(インド本社)に連携して開発。資料の作成、オンラインの会議は英語で実施いただきます。
【データサイエンティスト】自社AIプロダクトの導入支援/フルリモート
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■業務内容
同社ではAIをビジネスで手軽に活用するための、AIプラットフォームの提供を行っています。
現在、多くのユーザーにご利用いただいており、順調に顧客が増えております。
そのAIプラットフォームを顧客へ導入し、DXの成功へ導いていくため、
データサイエンティストとしての専門的な目線からアドバイスを行っていただきます。
具体的には下記業務を想定しております。
・AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証
・DX推進するためのコンサルティング
・クライアントの課題を解決するための提案
■開発環境
・言語:Python
・クラウド:AWS
・DB:PostgreSQL / MySQL / BigQuery / ElasticSearchなど
・ツール類:GitHub / Slack / Google Workspace / Gather / Trello
・その他:Docker / Jupyter notebook
■組織体制
3名体(20~30代)
カスタマーサクセス2名
データサイエンティスト1名
【IoTデバイスソフトウェア(AWS)】電動二輪車のユニット・車両IoTデバイスの開発
業務委託(フリーランス)
C++JavaCPythonAWSMATLAB
AIエンジニアIoTエンジニア
作業内容 ■お任せしたいこと概要:
※ご経験に合わせ、以下の業務をお任せします。
・MATLAB/Simulinkで実装したコントローラモデル(データ収集ロジック)を読解し、
ターゲットハードウェア(IoTデバイス)に適合するコードを生成
・生成したコードをビルドし、ターゲットハードウェアへフラッシュ
・生成したコードのテスト
・ターゲットハードウェア上でのシステムテスト
■開発環境:
・アプリ言語:C、C++、Java, Pyrthonなど
・その他利用サービス、ツールMATLAB/Simulink
自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、
電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、
新規で体制構築を行うため、新たにご参画頂ける方を募集しています。
【機械学習/Python/AIのSaaS】プロダクトにおけるAIエンジニア|フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ■仕事内容__:
ローンチ後わずか2年で導入企業数4000社を突破した会議自動文字起こしツールをはじめ、
自社開発のAIプロダクトで国内SaaS市場に大きなインパクトを与えている企業さんです。
IPOおよびその後のグローバル展開(アジア中心)を見据えた組織体制強化の一環として、
さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じて自社プロダクトに直接貢献してくださるAIエンジニア・リサーチャーを募集します。
Blockchainに関連する研究開発も進めており、Web3技術に関心をお持ちの方も歓迎します!
【お任せしたいこと】
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など
【技術環境】
・開発言語:Python
・フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース:Cloud Firestore
・インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理:Bitbucket
・開発管理:Notion, JIRA
・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
■開発環境
言語____:Python
DB____:
FW____:
環境・OS_:
ツール___:
その他___:
■開発工程__:詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守
■現場雰囲気_:
フルリモート/Python/AI/LLM:リーガルテックプロダクト開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonFlaskAWSAzureGitGitHubCircleCI
AIエンジニア
作業内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する
研究開発及び運用案件にて、MLエンジニア・データサイエンスを担当いただきます。
〈具体的な業務〉
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの
新規機能のAPI実装、デプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
【分析基盤エンジニア】AWSからAzureへの移行および拡張(データアーキテクチャ)の求人・案件
業務委託(フリーランス)
AWSAzureRedshiftTableau
作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 <1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定> 本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※Azure Synapse Analyticsを中心とした関連技術の担当者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Azure Synapse Analyticsのデータアーキテクチャ(データパイプライン・データマート)に関する基本設計
▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア 6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)
【AWS/Python】物流ソリューション企業での先端技術開発/リモートOK
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 同社はパレットの設計・開発製造・販売・レンタルなどを手掛けるトータルパレットマネジメントカンパニーです。
そのような同社にて、物流業界の課題解決を主とし、カメラ、センサ、飛行体など様々なデバイスを駆使し、
世の中にない自動化ソリューションの基礎検討や商品化開発、導入後のサポートをご担当いただきます。
■概要
①スマートフォンへのアプリ実装(バーコード自動読み取り、物体認識アプリ等)
②アンドロイドOS(スマホカメラアプリ)の開発
③AWSの開発、実装(スマートフォンアプリからのDL、Web上での表示、編集等)
中心となるのは③ですが、部分的なご参画も可能です。
得意な分野でご活躍いただくこともできますので、お気軽にご相談ください。
■その他具体的な業務内容
まずは得意な分野から、徐々に対応いただく幅を広げることも可能です。
【設計・開発業務】
・産業用カメラ、スマートフォンカメラ撮影画像を主とした画像処理ソリューション開発
・バーコード自動読み取り
・AIを用いた物流機器の物体検出
・スマートフォンへのアプリ実装
・機体および関連ソフトウェアの試験評価
など
■募集背景・課題
先端技術開発の部署において、物流倉庫用のドローンを開発しているものの
社内のスキルが不足しておりなかなか形にできておりません。
また、これまでは3名体制でしたが、うち2名が異動することとなり、
同社の開発に貢献いただける方を募集しております。
【AWS/Azure/Kuberenates】(フルリモート)AIソリューションデリバリー(インフラ担当)(顧客折衝からAWS/Azureなどでの設計構築経験あり、英語読み書き可能な方)
業務委託(フリーランス)
AWSAzureKubernetes
インフラエンジニア
作業内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整・管理をお願いします。ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。
具体的には、
・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ・非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります)
・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク・スケジュールの調整
・社内標準アーキテクチャの策定と運用
★エンド直【ハイブリッド勤務】Python/危険行動監視AIシステムの開発支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。
人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。
今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。
・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用
・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修
【AWS・GCP】データ可視化環境のクラウド構築支援(IoT新規事業)
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニアIoTエンジニア
作業内容 ※以下の業務をお任せします。
・AWSまたはGCPにてローデータのETL処理を行う(MATLABで構築したロジックをクラウドで実装)
・IoTデバイスから送信されたデータを取得する環境の構築サポート・ストレージ・データベース構築
(主な業務は協業先が実施予定)
・分析に必要なデータをデータウェアハウスから取得。
必要に応じて、データマートを制作(データのパイプラインの作成)
・MATLABで構築したデータの統計分析や機械学習ロジックをクラウドで実装
(価値データ生成レシピの仕様書に基づき、このロジックをクラウドで実装)
・加工や分析したデータをダッシュボードを使って可視化
協業先のクラウドシステムに実装するため、仕様の整合の実施
・クラウドはAlibabaから移行予定。AWS及びGCP利用予定
・クラウドアーキテクチャ仕様書の作成
自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、
電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、
体制構築を進めているものの、
クラウド環境構築に関する知見が社内に不足している状況です。
【Python/基本リモート】画像認識アルゴリズム開発支援・ディープラーニング
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 Deep Learningを始めとした画像認識アルゴリズム開発支援業務に
携わっていただきます。
求める人物像については下記です。
・お客様課題に対して提案段階から主体的に動き、お客様の立場に立って考えることができる方
・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方
・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方
・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方
【Python/機械学習】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、
システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。
具体的には
・車両の到着時間予測
・在庫管理最適化
・需要予測
をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として
活動していただきます。
また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。
・顧客との折衝や仕様検討
・スクラムイベントへの出席
・会議のファシリテーション
大阪出社【AIエンジニア】大手空調機メーカーでのデータ利活用におけるデータエンジニア
業務委託(フリーランス)
JavaPythonC#
データサイエンティストAIエンジニアコンサル
作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、AIデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。
■業務内容
データ分析を用いた業務改革/改善のテーマ/プロジェクトリーダーという立場にて、
データサイエンスやAI/IoTシステム開発・運用に関する技術知見を活かしながら、
事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証を繰り返しながら、
関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます。
■使用ツール:プログラミング言語:python、R、C++等、クラウド:AWS、AZURE、GCP等
■ご相談背景:
同社ではモノづくりを革新するデジタル工場化や、社内の各種業務プロセスの刷新などを目的に
AI・IoT・クラウドなどの技術を利用した積極的な開発運用を進めています。
■使用ツール:プログラミング言語:python、Java、C++等、クラウド:AWS、Azure、GCP等、ツール:Jenkins、GitLab等
【副業歓迎(0.4人月)・正社員登用有り/生成AI(RAG)エンジニア】 製造業向けSaaSプロダクトの新規開発/フルリモート
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPHPPythonGoReactTypeScript
AIエンジニア
作業内容 正社員切り替えについてはご稼働いただく中で、双方ご条件が合致した場合にご相談予定です。
そのため、正社員切り替えについては絶対条件ではございません。
■プロダクトについて:
製造業における商品開発業務の効率化と新価値創出を実現するSaaSシステムです。
■お任せしたいこと概要:
現状、ノーコード・オープンソースを用いて、MVP開発を行っていますが、
商用利用に向けては制限も多く、今後は、自社でAI開発を行っていきたい意向です。
既存のメンバーは、Webアプリの開発に精通したメンバーが多く、
AIのナレッジについては社内不足している状況です。
そのため、AI開発におけるアイデア出し,開発,MTG参加をお願いたします。
※サービスの立ち上げ段階のため、裁量大きくかかわることができます。
■ 開発環境
- フロントエンド:React, TypeScript, Javascript
- バックエンド:Laravel, PHP, Go, Gin, ent(ORM)
- 機械学習:Python
- インフラ:AWS
- デザインツール:Figma
‐
【Python】オープンポジション・AIシステムの開発(リモート可)
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonDjangoFlaskTypeScript
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容:詳細設計~内部結合テスト
■体制:
各プロジェクト、5~10名程度のチーム開発。
■開発環境:※一例です。プロジェクトごとに詳細は異なります。
・バックエンド:Python
・フロントエンド:JavaScript, TypeScript
・Webフレームワーク:Django, Flask, React, Vue.js
・データパイプライン/ワークフロー:Prefect, Airflow, Luigi, Embulk, etc
・OS:Linux
・コンテナ:Docker, AWS ECS, Kubernetes(GKE, EKS, AKS)
・CI/CD:Code Pipeline, GitHub Actions, CircleCI, etc
・クラウド:AWS
・ビルドツール: Code Build
・構成管理ツール:Code Commit, Bitbucket, GitHub Enterprise, etc
・課題管理ツール:Backlog, Jira, GitHub Issue, etc
■募集背景:
データ活用、AI要素を盛り込んだシステムの受託開発を行う同社では、
随時バックエンド開発メンバーの募集を行っています。
■システム:クライアント企業向けの業務システム
・業界:製造業、金融業、小売りなど
・目的:
業務効率や売上最大化など、生産性向上につながるような業務システムを、
AI要素を用いて開発しております。
【AI/リモート】LLMプロダクト開発案件(フルスタック)
業務委託(フリーランス)
JavaPythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
AIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・LLMを使ったプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
・API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
・設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
・Webアプリケーション開発:
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
開発環境:
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境:
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
【Pytorch】(フルリモート/週3~)日本発AI企業のR&D部門 - 機械学習ライブラリの組み込み開発
PythonSQLNode.jsAWSAzureDockerTypeScriptVue.jsPyTorch
作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
<具体的な業務内容>
機械学習ライブラリの組み込み開発
関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
国際会議、論文などによる技術調査
ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
【AI/時系列解析】AI需要予測/プライム受託案件の推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud Platform
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・会社概要
2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。
サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。
・会社概要
2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。
サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。
・お任せしたい業務
クライアントは大手通信会社のグループ企業様となります。
AIで需要予測をしていき、RI/SP運用を自動化/高度化し利益最大を狙っていく案件となります。
・スケジュール
∟現在はモデルの構築は完了
∟これから、精度向上試作・購入シミュレーションを推進中
【未経験歓迎/生成AI(LLM・RAG)】大手クライアント向け・業務効率化支援/週10時間~副業可
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■お任せしたいこと概要:
生成AI技術を用いて、日本の大企業のDXを推し進めることを目的として、
システムの開発およびコンサルティングを行っている企業です。
生成AI技術を用いた開発、コンサルティング、PoC(概念実証)、システム開発などの案件をお任せいたします。
※学生インターンやフリーランスの方もご活躍されています。
【具体的な業務内容】
※各案件の中で、以下のような業務を想定しています。ご希望や適性に合わせてご依頼予定です。
※生成AI未経験の場合も、プログラミング経験をお持ちであればキャッチアップいただける環境です。
・クライアントとのMTG
・資料作成
・プロジェクト管理
・業務プロセスのヒアリング
・生成AI技術を用いた効率化された業務プロセスの提案
・プロンプトエンジニアリング
・AWS/Azure/GCP等のクラウドでの環境構築
・RAG精度向上
・LLMモデルのファインチューニング
・ワークフロー構築
・AIエージェント開発
・Dify開発
‐
【直接取引】【AWS/Azure/Kuberenates】(フルリモート)AIソリューションデリバリー(インフラ担当)(顧客折衝からAWS/Azureなどでの設計構築経験あり、英語読み書き可能な方)
作業内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整・管理をお願いします。ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。
具体的には、
・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ・非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります)
・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク・スケジュールの調整
・社内標準アーキテクチャの策定と運用
【Python/AWS】AIプロダクト開発におけるPL(フルリモート)
業務委託(フリーランス)
PythonGoLinuxAWS
フロントエンドエンジニア社内SEAIエンジニアPLPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
AWS上の検索・推薦システムの新規もしくは既存開発のPLとしてご参画いただきたいです。
導入先はtoC企業となり、リリース済みの機能開発のプロジェクトをお任せする場合もございます。
具体的には
要件定義~詳細設計~実装
メンバーへの業務指示(2~3名)
RFPから仕様書作成などです
※ご経験に応じて業務内容や参画いただくプロジェクトを決定いたします
■開発環境:
言語:Python・Go言語(一部のプロジェクトにて使用)
インフラ:AWS
OS:Linux
■組織について
PM:1名
エンジニア:2~3チーム(それぞれで5~6名のエンジニアがいます)
■現在のプロジェクトにおける課題
同社は各クライアントにカスタマイズしたAI推薦機能があるプロダクトを企画開発していますが、
以下作業についてお強みがある方がいらっしゃらないという課題感をお持ちです。
・ある程度ロジックは決まっているが、実際にエンドユーザーが使用しやすい形にするための知見
例えばユーザー属性(性別や好き嫌い)を入力→システムで受け取る→出力結果を画面に表示するといった作業
・検証で作ったモデルを運用に戻す作業についての知見
実際に運用にて誤ったデータが来てもシステムが耐えられる、もしくは誤ったデータが来ないように
前処理で適切に落とすという作り変えの部分
【JavaScript】国立大学発テックベンチャーでのシステム開発@新橋常駐
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPython
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■企業概要/案件概要
同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。
その中で今回は、当社サービスデザイナーと連携しながら、
新規サービスの仕様策定から設計、開発、運用・リリースなど上流工程から一貫してご担当いただきます。
裁量を持って開発していただくことが可能です。
<具体的な仕事内容>
Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの新規開発
農業システムのアプリケーション開発/再生エネルギー関連の業務支援アプリケーション開発
<今後予定されているプロジェクト>
農作物計量アプリブラッシュアップ
再エネ関連運転計画支援アプリ開発
農業関連分野アプリ開発
<職場環境>
当社サービスデザイナーならびにバックエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との
円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります
■組織構成
・同社代表
・サービスデザイナー
・フロントエンドエンジニア
・AIエンジニア
・CTO(農業関連監修)
【分析基盤エンジニア】AWSからAzureへの移行および拡張(DWH技術者)の求人・案件
業務委託(フリーランス)
AWSAzureRedshiftTableauSnowflake
作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 <1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定> 本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計 ・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキ
▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア 6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)