★エンド直【ハイブリッド勤務】Python/危険行動監視AIシステムの開発支援
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 お客様ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。
人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、お客様が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。
今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。
・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用
・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修
【Python/基本リモート】画像認識アルゴリズム開発支援・ディープラーニング
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 Deep Learningを始めとした画像認識アルゴリズム開発支援業務に
携わっていただきます。
求める人物像については下記です。
・お客様課題に対して提案段階から主体的に動き、お客様の立場に立って考えることができる方
・機械学習・深層学習等のAI技術に興味があり継続的な学習ができる方
・AI技術開発のみならずWebサービス開発、プリセールス等のスキルも身につけたい方
・顧客満足度、利益、技術的なノウハウの蓄積を意識して取り組める方
大阪出社【AIエンジニア】大手空調機メーカーでのデータ利活用におけるデータエンジニア
業務委託(フリーランス)
JavaPythonC#
データサイエンティストAIエンジニアコンサル
作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、AIデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。
■業務内容
データ分析を用いた業務改革/改善のテーマ/プロジェクトリーダーという立場にて、
データサイエンスやAI/IoTシステム開発・運用に関する技術知見を活かしながら、
事業性を考慮したQCD要件を明確にし、仮説検証を繰り返しながら、
関連部門と連携してテーマ/プロジェクトを推進頂きます。
■使用ツール:プログラミング言語:python、R、C++等、クラウド:AWS、AZURE、GCP等
■ご相談背景:
同社ではモノづくりを革新するデジタル工場化や、社内の各種業務プロセスの刷新などを目的に
AI・IoT・クラウドなどの技術を利用した積極的な開発運用を進めています。
■使用ツール:プログラミング言語:python、Java、C++等、クラウド:AWS、Azure、GCP等、ツール:Jenkins、GitLab等
【AWS・GCP】データ可視化環境のクラウド構築支援(IoT新規事業)
業務委託(フリーランス)
JavaPythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニアIoTエンジニア
作業内容 ※以下の業務をお任せします。
・AWSまたはGCPにてローデータのETL処理を行う(MATLABで構築したロジックをクラウドで実装)
・IoTデバイスから送信されたデータを取得する環境の構築サポート・ストレージ・データベース構築
(主な業務は協業先が実施予定)
・分析に必要なデータをデータウェアハウスから取得。
必要に応じて、データマートを制作(データのパイプラインの作成)
・MATLABで構築したデータの統計分析や機械学習ロジックをクラウドで実装
(価値データ生成レシピの仕様書に基づき、このロジックをクラウドで実装)
・加工や分析したデータをダッシュボードを使って可視化
協業先のクラウドシステムに実装するため、仕様の整合の実施
・クラウドはAlibabaから移行予定。AWS及びGCP利用予定
・クラウドアーキテクチャ仕様書の作成
自動車部品をメインに製造されている大手製造業の企業様にて、
電動二輪車のユニット開発、車両IoTデバイスの開発プロジェクトの始動を予定しており、
体制構築を進めているものの、
クラウド環境構築に関する知見が社内に不足している状況です。
【Python】オープンポジション・AIシステムの開発(リモート可)
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonDjangoFlaskTypeScript
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容:詳細設計~内部結合テスト
■体制:
各プロジェクト、5~10名程度のチーム開発。
■開発環境:※一例です。プロジェクトごとに詳細は異なります。
・バックエンド:Python
・フロントエンド:JavaScript, TypeScript
・Webフレームワーク:Django, Flask, React, Vue.js
・データパイプライン/ワークフロー:Prefect, Airflow, Luigi, Embulk, etc
・OS:Linux
・コンテナ:Docker, AWS ECS, Kubernetes(GKE, EKS, AKS)
・CI/CD:Code Pipeline, GitHub Actions, CircleCI, etc
・クラウド:AWS
・ビルドツール: Code Build
・構成管理ツール:Code Commit, Bitbucket, GitHub Enterprise, etc
・課題管理ツール:Backlog, Jira, GitHub Issue, etc
■募集背景:
データ活用、AI要素を盛り込んだシステムの受託開発を行う同社では、
随時バックエンド開発メンバーの募集を行っています。
■システム:クライアント企業向けの業務システム
・業界:製造業、金融業、小売りなど
・目的:
業務効率や売上最大化など、生産性向上につながるような業務システムを、
AI要素を用いて開発しております。
【AI/リモート】LLMプロダクト開発案件(フルスタック)
業務委託(フリーランス)
JavaPythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
AIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・LLMを使ったプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。
・API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。
・設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。
・Webアプリケーション開発:
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。
開発環境:
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境:
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
【Python/機械学習】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 アジャイル開発プロジェクトにおいて、お客様のデータを活用した機械学習モデルの開発、
システム導入やデータを活用した最適化システムの構築を行っていただきます。
具体的には
・車両の到着時間予測
・在庫管理最適化
・需要予測
をテーマとした、機械学習モデルの構築と最適化アルゴリズムの構築を行うチームの一員として
活動していただきます。
また、必要に応じて、以下の業務を行なっていただきます。
・顧客との折衝や仕様検討
・スクラムイベントへの出席
・会議のファシリテーション
【Pytorch】(フルリモート/週3~)日本発AI企業のR&D部門 - 機械学習ライブラリの組み込み開発
PythonSQLNode.jsAWSAzureDockerTypeScriptVue.jsPyTorch
作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。
<具体的な業務内容>
機械学習ライブラリの組み込み開発
関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
国際会議、論文などによる技術調査
ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
【AI/時系列解析】AI需要予測/プライム受託案件の推進
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGoogle Cloud Platform
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・会社概要
2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。
サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。
・会社概要
2年にも満たないベンチャー企業だが、2期目となる今期はほぼ倍の売り上げをわずか16名の従業員数で叩き出している新進気鋭の企業となります。
サービスは大手IT企業や大手自動車メーカーへの採用も決まっており、幅広い業界業種へ携われます。
・お任せしたい業務
クライアントは大手通信会社のグループ企業様となります。
AIで需要予測をしていき、RI/SP運用を自動化/高度化し利益最大を狙っていく案件となります。
・スケジュール
∟現在はモデルの構築は完了
∟これから、精度向上試作・購入シミュレーションを推進中
【未経験歓迎/生成AI(LLM・RAG)】大手クライアント向け・業務効率化支援/週10時間~副業可
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■お任せしたいこと概要:
生成AI技術を用いて、日本の大企業のDXを推し進めることを目的として、
システムの開発およびコンサルティングを行っている企業です。
生成AI技術を用いた開発、コンサルティング、PoC(概念実証)、システム開発などの案件をお任せいたします。
※学生インターンやフリーランスの方もご活躍されています。
【具体的な業務内容】
※各案件の中で、以下のような業務を想定しています。ご希望や適性に合わせてご依頼予定です。
※生成AI未経験の場合も、プログラミング経験をお持ちであればキャッチアップいただける環境です。
・クライアントとのMTG
・資料作成
・プロジェクト管理
・業務プロセスのヒアリング
・生成AI技術を用いた効率化された業務プロセスの提案
・プロンプトエンジニアリング
・AWS/Azure/GCP等のクラウドでの環境構築
・RAG精度向上
・LLMモデルのファインチューニング
・ワークフロー構築
・AIエージェント開発
・Dify開発
‐
【直接取引】【AWS/Azure/Kuberenates】(フルリモート)AIソリューションデリバリー(インフラ担当)(顧客折衝からAWS/Azureなどでの設計構築経験あり、英語読み書き可能な方)
作業内容 顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアチームとコミュニケーションをとり、クラウドを中心としたインフラ要件定義の実施と資料の作成、インフラエンジニアとの調整・管理をお願いします。ベトナムのインフラチームと密に連携し、非機能面におけるプロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。
具体的には、
・社内標準の仕組みをベースとした各プロジェクトにおけるインフラ・非機能要件定義策定(基本的にはクラウドになります)
・ベトナムのインフラエンジニアへの情報共有とタスク・スケジュールの調整
・社内標準アーキテクチャの策定と運用
【Python(機械学習・AI系)】査定プラットフォームAIエンジニア|統計解析と機械学習
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
査定プラットフォームのAIエンジニアとして、統計学や機械学習の知識を活かし、ビジネス課題の設計からデータ分析に基づくソリューション提供までを担当します。自然言語処理や画像解析など、多岐にわたる技術分野に触れることができます。
■具体的な業務内容
・機械学習の実装およびデータ分析要件定義
・ビジネス課題に応じたAIモデルの開発
・自然言語処理、時系列データ解析、画像解析、強化学習の実装
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python/AWS】AIプロダクト開発におけるPL(フルリモート)
業務委託(フリーランス)
PythonGoLinuxAWS
フロントエンドエンジニア社内SEAIエンジニアPLPMPMOバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
AWS上の検索・推薦システムの新規もしくは既存開発のPLとしてご参画いただきたいです。
導入先はtoC企業となり、リリース済みの機能開発のプロジェクトをお任せする場合もございます。
具体的には
要件定義~詳細設計~実装
メンバーへの業務指示(2~3名)
RFPから仕様書作成などです
※ご経験に応じて業務内容や参画いただくプロジェクトを決定いたします
■開発環境:
言語:Python・Go言語(一部のプロジェクトにて使用)
インフラ:AWS
OS:Linux
■組織について
PM:1名
エンジニア:2~3チーム(それぞれで5~6名のエンジニアがいます)
■現在のプロジェクトにおける課題
同社は各クライアントにカスタマイズしたAI推薦機能があるプロダクトを企画開発していますが、
以下作業についてお強みがある方がいらっしゃらないという課題感をお持ちです。
・ある程度ロジックは決まっているが、実際にエンドユーザーが使用しやすい形にするための知見
例えばユーザー属性(性別や好き嫌い)を入力→システムで受け取る→出力結果を画面に表示するといった作業
・検証で作ったモデルを運用に戻す作業についての知見
実際に運用にて誤ったデータが来てもシステムが耐えられる、もしくは誤ったデータが来ないように
前処理で適切に落とすという作り変えの部分
【分析基盤エンジニア】AWSからAzureへの移行および拡張(DWH技術者)の求人・案件
業務委託(フリーランス)
AWSAzureRedshiftTableauSnowflake
作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 <1月~3月にて、データ基盤構築(Power BIとTableau込み)の上流工程(基本設計)を予定> 本プロジェクトは、現行のAWS(プロトタイプ環境)からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計 ・DWH(SynapseやSnowflakeやRedshiftなど)のデータアーキ
▼関連ソリューション
・Azure Synapse Analytics
・Azure Functions
・Azure Logic Apps
・Tableau Cloud(またはTableau Server)
・Power BI Service
■体制
体制:
AIチームは全部で15名程度
6名~7名→AIエンジニア 6~7名→BI・データ基盤
1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる
■環境
クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている
データ基盤:Azure
(クライアント内で基盤設計・構築)
BI:PowerBI
(クライアント内でレポート作成・運用)
【JavaScript】国立大学発テックベンチャーでのシステム開発@新橋常駐
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPython
フロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■企業概要/案件概要
同社は、農業事業や再生可能エネルギー事業の2つを軸に事業展開しています。
その中で今回は、当社サービスデザイナーと連携しながら、
新規サービスの仕様策定から設計、開発、運用・リリースなど上流工程から一貫してご担当いただきます。
裁量を持って開発していただくことが可能です。
<具体的な仕事内容>
Microsoft PowerAppsを用いたアプリケーションの新規開発
農業システムのアプリケーション開発/再生エネルギー関連の業務支援アプリケーション開発
<今後予定されているプロジェクト>
農作物計量アプリブラッシュアップ
再エネ関連運転計画支援アプリ開発
農業関連分野アプリ開発
<職場環境>
当社サービスデザイナーならびにバックエンドエンジニア、共同研究を推進する大学機関等との
円滑なコミュニケーションをとりながら仕事をすることになります
■組織構成
・同社代表
・サービスデザイナー
・フロントエンドエンジニア
・AIエンジニア
・CTO(農業関連監修)
【AI / ~40歳まで】AIプロダクトに付随するPM業務
業務委託(フリーランス)
PythonSQLWindowsMySQLDjangoAWSAzureDockerBacklogGitHubKotlinReactGoogle Cloud PlatformTableauTypeScriptAuroraKubernetes
PMPMO
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■仕事内容
顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、
ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。
ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。
具体的には、
・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件のプロジェクト管理
・顧客への進捗報告と精度報告
───────────────────────
■作業環境:Windows/Mac選択可
■開発環境
■プログラミング言語:Python Kotlin SQL TypeScript
■データベース:- MySQL AWS Aurora (Amazon Aurora)
■Webフレームワーク:- Django React.js
■環境・OS:AWS EC2 (Amazon EC2) GCP (Google Cloud Platform) Azure
■ツール:GitHub Slack Docker Kubernetes Tableau Backlog
■開発工程
要件定義|基本設計|詳細設計|運用・保守
■人物像
・自ら考え、周りに伝えることができる人
・責任感がある方
■性別:不問
■最寄駅:神谷町駅
■稼働開始:即日
■就業時間:10:00〜19:00
■平均稼働時間:180時間前後
■時間幅:140-200時間
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
--------------------------------------------------------
・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【Python+SQL】(フルリモート/週3~)日本発AI企業のR&D部門 - 音声認識モデル生成の開発支援
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud PlatformTypeScriptVue.jsNuxt.js
作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。
<具体的な業務内容>
音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発
開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
国際会議、論文などによる技術調査
モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など
【技術環境】
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
開発管理:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
※他の技術の社内導入も歓迎いたします
【クラウドエンジニア(AWS)】AIソリューション−設計開発の管理(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■ 概要
AIエンジニアチームとコミュニケーションを取りながら、要件定義書作成、製品仕様のドキュメント化、ソリューション開発プロセス全般の管理を行います。AI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件におけるプロジェクト管理を担当します。
■ 具体的な業務内容
・顧客折衝、ベンダーマネジメント
・要件定義から開発、テストまでのソフトウェア開発プロセス管理
・ベトナムのエンジニアチームと連携し、プロジェクトの品質管理
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【PM/AI(人工知能)】AIプロダクトに付随するPM業務
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonCSSWindowsMySQLNode.jsAWSAzureBacklogGitHubReactGoogle Cloud PlatformTerraformAurora
PMPMO
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■仕事内容
顧客・パートナー会社やベトナムのAIエンジニアとコミュニケーションをとり、要件定義書の作成や製品仕様についてのドキュメント化、
ソリューション開発のプロセス全般の管理をお願いします。
ベトナムのAIエンジニアチームと密に連携し、プロジェクトの品質を担保していただくことをお願いします。
具体的には、
・ベトナムのPMと連携しAI-OCRやNLPを中心としたAI導入案件のプロジェクト管理
・顧客への進捗報告と精度報告
───────────────────────
■作業環境:Windows/Mac選択可
■開発環境
■プログラミング言語:Python CSS3 JavaScript CSS3
■データベース:- MySQL AWS Aurora (Amazon Aurora)
■Webフレームワーク:- Node.js React.js
■環境・OS:AWS EC2 (Amazon EC2) GCP (Google Cloud Platform) Azure
■ツール:- Slack GitHub Terraform CircleCI Backlog
■開発工程
要件定義|基本設計|詳細設計|運用・保守
■人物像
・自ら考え、周りに伝えることができる人
・責任感がある方
■稼働開始:即日
■就業時間:10:00〜19:00
■平均稼働時間:180時間前後
■時間幅:140-200時間
■服装:カジュアル
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
--------------------------------------------------------
・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【データエンジニア】自社サービスSaaSのデータ連携基盤の開発
業務委託(フリーランス)
SQL
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■業務内容
自社サービスSaaSにおけるデータ連携基盤の開発をお任せします。
顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、
データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
【使用技術】
・開発言語: Python、SQL
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール: GitHub、Jira、Slack
設計は顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。
自社サービスSaaSの新バージョンをこの春リリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
【AIエンジニア】入札情報一括管理のプロダクトの改善業務
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。
具体的な業務内容としては以下の通りです。
・モデル開発に必要なデータの洗い出し
・モデル開発のための検索的データ分析(EDA)
・モデル開発のための特徴量選定
・モデル開発のための機械学習手法選定
・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング
・開発したモデルのオフライン性能検証
・オフライン性能検証結果のレポーティング
・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築
・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング
技術環境:
・分析基盤:未定
・統合分析環境:SageMakerもしくはVertexAI
・BIツール:未定
・CI/CD:CircleCI
・コンテナ技術:AWS ECS/Fargate
・ワークフローエンジン:AWS Step Functions
・監視ツール:Datadog/CloudWatch
・インフラ構成管理:Terraform
・コード管理:GitHub
・ツール類:Slack
【Python/SQL】自社サービスSaaS(在庫管理)のバックエンド開発(データ基盤)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPostgreSQLSparkAurora
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、
エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、
非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、
データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、
開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。
【生成AI/LLM】自社プロダクト拡大におけるAIエンジニア/リモート可
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、
LLMやMLの技術を使い、PoC、R&D、プロトタイプ実装などの工程を経て、
技術検証および社会実装するまでをご担当いただきます。
創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、
従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。
これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、
建設業全体の最適化に貢献することをミッションとしていただきます。
【具体的な業務】
・生成AI/LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発
・社会実装のためのプロトタイピング
・Biz、PdM、PjMとのコラボレーション
・PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション
・顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握と、それに基づく具体的な開発目標の設定
・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握
同社は建設業を最適化することを目指すスタートアップ企業です。
建設業全体の最適化を目指しつつ、現在は「建設部材の調達」領域で事業を展開しています。
同社ならではの特徴として、建設部材メーカー機能とITテクノロジー開発機能の両方を備えており、
業界の現場に入り込みながら実務有効性のあるプロダクト開発を推進することを実現しています。
現在、テクノロジー開発部では、社内ナレッジを業界展開する建設ドメインでのVerticalSaaSや、
建設業界に持続的な調達サプライチェーンを構築するためのサプライチェーンマネジメント基幹システムなど、
複数のプロダクトにおいて0→1での企画・設計・開発しています。
▼正社員切り替え
開発メンバー14名中インハウス2名と少ないため、
参画後に正社員切り替えをご検討いただける方を募集しております。
【Python/ShellScript】機械学習基盤のオペレーション実行・改善・問い合わせ対応
業務委託(フリーランス)
PythonSQLShell
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
主な業務は、構築済みの機械学習基盤(MLOPS)の保守、運用業務となります。
具体的には、オペレーション実行・改善、お客様からの問い合わせ対応をお任せする想定です。
対象となるAIモデルは以下いずれかとなります。
①アナログメーターの自動読み取りアプリケーション
同社の顧客企業様側でWebアプリの開発を進めており、
同社の対象範囲としてはMLOPS保守(推論API、学習システム)となります。
②音・振動データを活用した異常検知アプリケーション
こちらも同様にして同社の顧客企業様側にてWebアプリの開発を進めております。
同社の対象範囲としては、PC上のWindowsアプリ、MLOPS保守(学習システム)となります。
※スキル、稼働工数によっては①、②両方のAIモデルの運用に入っていただく可能性もございます。
【AWS/Python/SQL】動作解析用APIの新規機能の開発~不具合修正、リファクタリング業務
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
データサイエンティストフロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ■業務内容
・動作解析用APIの新規機能の開発
・動作解析用APIの不具合修正・リファクタリング
・AI動作解析のバイオメカニクスによる分析
■組織体制
エンジニア約6名/PjM2名/アシスタント1名
■開発環境や技術環境
エンジニアが利用するマシンは、MacとWindowsを選択できます。
オフィスチェアは健康を推進する社風もありバルーンチェアや背もたれや肘置きのない健康椅子を推奨して自由に選択できます。
■募集背景・課題
同社の新サービスは3Dセンシング/AI技術を用いた体操採点システムで利用されている大手企業のAIを採用し、動きの可視化を実現しました。
こころと身体の両方を可視化し、 改善を提案することで、健康経営を実現し、テナント企業とテクノロジーを活用し、 より良く長く続く関係性を構築・ご支援するツールになります。
・問診によるこころの状態の可視化
・AI動作測定による身体の状態の可視化
・その状態を理解する
上記のWell-being促進プログラムを通じて「無意識の習慣」を変えると、心と身体全体のパフォーマンスが向上し、健康的に考え行動することができます。
動作解析に関わる開発/運用/改善を行っていくため、そちらの業務をお任せいたします。
また、新たなヘルステック考案のため企画をいただける方も大歓迎です。
【C/C++】会話AI/家庭用デバイス開発案件
作業内容 ・人の感情に寄り添う会話AIの家庭用デバイス開発に携わって頂きます。
・会話AIエンジニアとやり取りしつつ製品の作り込みを行なって頂きます。
・設計から幅広く担当して頂きます。
・AWSやCIおよびGitHubを用いたスクラムでのチーム開発です。
※担当範囲は、経歴やスキルおよび進捗状況により変動いたします。
【デジタルツイン/基本リモート】クライアントに向けたデジタルツインの設計・構築
業務委託(フリーランス)
UnityUnreal Engine
AIエンジニアIoTエンジニア
作業内容 ■企業概要
人材派遣業として、自動車や航空機、宇宙機器をはじめとした設計・開発・性能実験を中心に展開している企業様です。
また、機械設計の他、電気および電子設計や制御ソフトウェアの設計・開発、
モデルベース開発の支援も請け負っております。
■業務内容
今回は、派遣型ビジネスからコンサル・請負型ビジネスへ転換するにあたり新しく設置されたソリューション構築部署において、
デジタルツインの設計・構築を担当いただきます。
営業・コンサル部隊は別途存在しておりますので、
まずは同社がクライアントに対してどのようなソリューションを提供できるか考えていくフェーズです。
■出社頻度
基本リモートを想定しておりますが、新規部署であるため週1日や月数回程度の出社も応相談。
出社の場合:神奈川県(横浜市)・埼玉県(上尾市)・愛知県(刈谷市)のいずれか
同社では、これまでに蓄積してきた技術を活かし、
派遣型ビジネスからコンサル・請負型ビジネスに転換することで顧客拡大や収益向上を目指しております。
上記背景から新たに部署を設立しておりますが、
デジタルツインにおける知見が不足しているため、お力添えいただける方を募集しております。
【機械学習/フルリモート】物件査定サービスの機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
AWSGoogle Cloud Platform
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 不動産査定エンジンの構築をメインにデータ収集・分析を行っていただける機械学習エンジニアのポジションで稼働して頂きます。
現在、CTOの方と機械学習エンジニア1名の方がおり、まだ走り出しだばかりのチームとなっております。
そのため、3名でディスカッションしつつ、進めて頂く形になります。
■業務内容詳細
・物件査定・営業自動化システムエンジンの構築
・物件レコメンド自動化・高度化
・機械学習を用いた不動産契約書のレビュー・作成の簡素化
・顧客属性に合わせたエージェント自動マッチング機能開発....etc
上記全てに伴うデータ収集, 分析によるビジネス課題の発見と分析・仕組み化、
また継続的なデータ収集環境の設計構築なども行っていただけます。
■組織体制
CTO1名、業務委託1名
■募集背景・課題
不動産業界においては不動産エージェント(仲介営業担当者)の個人事業主化が進んでいます。
同社では、優秀な個人エージェントがより多くの良い不動産売買体験を提供できるよう、
効率的に働ける環境・オペレーションを実装・整備しています。
本ポジションでは、不動産査定エンジンの構築をメインに、
同社のデータ収集・分析を行っていただける機械学習エンジニアを募集します。
【DBエンジニア】スクール事業におけるデータ分析・基盤構築
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPHPSQLCSSHTML5OracleMySQLPostgreSQLReact
AIエンジニア
作業内容 当社グループのスクールに通う受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えるプロジェクトです。
システム毎でそれぞれ活用しているデータをユニークIDで一元管理していきたいと考えております。
また、約半年後にはデータを整理・活用し受講者様の体験価値向上を目指しています。
具体的な業務としては、以下内容をお任せします。
・業務要件整理、要件定義
・各種システム間のデータ連携や移行設計
・移行元、移行先のシステム分析
・移行データのマッピング
・移行ツール作成とデータの変換
・システム単体テスト、結合テスト
・本番移行、リハーサル
・本番環境への移行と、移行後の運用保守
・BIツール等を用いたダッシュボード作成
スクール事業を運営しており、受講者様の学習ログを正確にとるためにデータ基盤を整えたい。
【画像処理エンジニア/出社+リモート】自社製造業向け画像異常検知プロジェクトエンジニア
業務委託(フリーランス)
C++Python
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 - 画像処理アルゴリズムの技術調査、およびプロダクト実装
- お客様の製品画像データの調査・分析
- 機械学習エンジニアが開発した画像解析アルゴリズムのプロダクト実装
※本ポジションでは機械学習に関する経験は必須ではありません
※プロダクト実装にあたっては得意な言語や志向性に合わせてアサインを決定いたします
【開発環境】
言語: C++ / Python (Visual Studio, Jupyter Notebook等)/ C#.NET /
Rust / TypeScript
AWS:ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena
利用ライブラリ:OpenCV / Eigen / MKL(Intel Math Kernel Library) / pandas / scikit-learn / LightGBM
CI/CD:GitHub Actions / Codebuild
業務ツール:Slack / Notion / G Suite / Zoom / ZenHub
同社では製造業の分野において、人の手で行われている検品作業の自動化に取り組んでいます。
現在、産総研で開発された画像解析技術(HLAC)を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、
大手メーカーのお客様にご利用いただいておりますが、今後新たなプロダクト群を展開していくにあたっては、
機械学習エンジニアだけでなく、画像処理そのものに詳しいエンジニアの方が必要となっております。