Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 データレイクおよびDWH等のデータ基盤を社内向けに構築します。 AWSの設定方法を熟知している必要はありませんが、サービスや機能の知見があり、それをもとに設計に落とし込める方を求めます。

作業内容 マーケティング企業内でのデータ基盤構築 データレイクおよびDWH等のデータ基盤を社内向けに構築します。 AWSの構築者というよりは、サービスや機能についての知見があり、それをもとに設計に落とし込めるような方をイメージしています。

作業内容

作業内容 【募集背景】 大手HR事業におけるデータ分析および活用を強化するため、データマネジメント体制を拡充する目的で募集しております。 【作業内容】 HR系クライアントのデータマネジメント部署において、データマートの開発業務を担当いただきます。具体的には、分析用データ基盤およびワークフローの開発・保守運用、データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査などを実施していただきます。データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じた調査業務も一部お任せいたします。 【求める人物像】 自らドメイン知識などの情報収集を行い、主体的にデータエンジニアとしての業務を推進できる方を求めております。また、周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理し、解決に導くスタンスをお持ちの方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 大手HR事業のデータ分析・活用プロジェクトに参画し、クラウドDWHや最新のデータ基盤技術を用いたデータマート開発に携わることができます。多様なデータソースを扱う環境で、大量データのハンドリングやワークフロー構築を通じて、データエンジニアとしての専門性を高めることができるポジションです。 【開発環境】 インフラはAzureをメインに、AWSやGoogle Cloudを利用しております。データベースとしてAzure Databricks、Amazon Redshift、BigQueryを使用し、ワークフローにはAirflowおよびdbtを採用しております。コミュニケーションにはOutlook、Teams、Slack、Backlogを利用しております。

作業内容 案件概要 ・AWSのデータ分析基盤（BI／DWH）構築案件 ・AWS Proserveとの合同プロジェクト ・詳細設計～実装・構築、単体テストをご担当いただきます 主要技術スタック ・Amazon QuickSight ・Amazon Redshift Serverless ・Amazon S3 ・AWS Glue ・AWS Step Functions ・AWS CDK（TypeScript） ・IAM、CloudWatch 等

作業内容 【募集背景】 性能改善案件における交代枠としての支援要員を募集しております。 【作業内容】 ユーザーがTableau等を用いてデータ活用を行う際の、データ抽出・加工に関わる性能改善の検討および支援を行います。現在はTalendの処理性能改善に関わる領域にも作業範囲が拡大しており、関連する改善検討や設計、開発支援を実施していただきます。 【求める人物像】 主体的にコミュニケーションを取りながら周囲と連携し、課題を自分事として捉えて解決に向けて推進できる方を求めております。新しい分野にも積極的にチャレンジし、生成AIなど新しい技術にも興味関心を持って取り組める方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 TableauやTalendを活用したデータ活用・性能改善の知見を深めることができ、データ抽出や加工処理のチューニング経験を積むことができます。性能改善の検討から実行まで一連の流れに関わることで、データ活用基盤の高度化に貢献していただけます。 【開発環境】 Tableau、Tableau Prep、Talend、Redshift等のデータ活用およびETL関連ツールを利用した環境です。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 人材・HR領域において大規模なサービスを展開する企業にて、データ利活用プロジェクトを推進するデータエンジニアを募集いたします。 ※初日は出社必須ですが、基本はフルリモート環境での稼働です。 分析用データ基盤やワークフローの構築・運用をベースに、データマートの開発・実装をメインでお任せいたします。 技術的な実装にとどまらず、データに関わる要件定義や各種調査業務など、 プロダクト側とデータ利活用者側との架け橋となって幅広くご活躍いただける方を求めています。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・分析・データ利活用に向けたデータマートの開発、設計、および運用保守 ・データ基盤やワークフロー（dbt、Airflow等）を用いたデータ処理パイプラインの構築 ＜想定業務内容＞ ・Azure環境をメインとした分析用データ基盤およびデータワークフローの開発と保守運用 ・ビジネス要件に基づいたデータマートの設計、実装、およびデータに関わる各種調査対応 ・大量データのハンドリング、およびクエリのチューニングや最適化処理の実行

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 QAを統括するマネジメント業務に加えてQA観点の要件定義やバックエンド開発も担当していただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS）

作業内容 【プロジェクト概要】 大手放送事業会社のAWS上に構築されたマーケティング向けデータ分析基盤において、 詳細設計以降の工程を主軸とした開発および運用・保守支援を行うプロジェクトです。 【募集背景】 ・既存BP要員の離任に伴うリプレイス ・前任会社からの移管後、ドキュメント不足・引き継ぎ不十分な状態が継続 ・複数の開発案件が並行して進行しており、詳細設計以降を自走できる人材が不足しているため 【プロジェクト詳細】 ・AWS上のデータ分析基盤における詳細設計、実装、テスト、リリース対応 ・既存SQL、既存バッチ処理の解析および修正、改善 ・ETL／ELT処理、データマート、バッチ処理の設計・改修 ・対向システムからのデータ連携対応 ・障害対応、不具合調査 ・AWS環境（Redshift、Lambda、EC2、S3等）の運用・管理 ・設計書、ドキュメント整備 【仕事の進め方】 ・要件定義は別チームが主導しますが、チームやPM／PL、顧客と要件内容をすり合わせながら開発を進めるため、上流工程の経験も積めるポジションです。 ・PM／PLよりメンバーへ作業依頼 ・担当案件については、詳細設計→製造→テストを基本的に一人称で対応 ・不明点や仕様確認はPM／PLと随時すり合わせ ・初期はフォローあり、早期キャッチアップ・自走を期待 ・朝会：毎日10:00から約30分 ・顧客折衝：PM／PLが対応（メンバーの直接対応は基本なし） 【出社/リモート頻度について】 本案件では週1日の出社対応が必要です。 残りはリモート勤務が可能です。

作業内容 ・広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出、整形、 管理作業全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットの ID-POSデータの標準化および取り込み 　-広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、 フロントエンドへのデータ連携設計 　-購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能の ロジック実装およびデータ抽出 　-標準化、テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 　-Databricksを軸としたETLパイプラインの運用、改善 およびBIツールを統合したデータ可視化フローの効率化 　-データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルの システム統合

作業内容 ・DWH(Redshift)に蓄積されたデータから、対象となるデータをマート化 ・BIツール（tableau）を使用し、どのような見せ方でダッシュボードを構築するか、仕様の検討から設計、構築まで

作業内容 ・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応 ・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視

作業内容 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 　└Python、SQL実装 ・データマートの保守運用

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 ・性能改善案件 SQL改善検討支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ抽出 - データ加工 - Tableau Prep開発 - Talendの処理性能改善に関わる領域の作業

作業内容 ・データ品質チェックシステムの改修（RPA・SQL）、およびドキュメント修正 ・データ品質チェックシステムの課題対応 ・データ品質チェックシステムの運用 ・各種データのデータ抽出、およびデータ加工 ・事業部/現法からの各種問合せ対応 ・クライアント担当者とのコミュニケーション（メール、チャット） ・チームメンバーとのコミュニケーション（メール、チャット） ・チームミーティングへの参加

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・航空業界向けデータ基盤運用保守PM案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-航空会社のデータ基盤における運用、保守案件のマネジメント 　-現行環境からの改善可能性の検討、およびクライアントへの提案 　-各保守案件の進捗管理、および運用作業全体の管理

作業内容 ・航空会社向けデータ基盤分析環境運用保守案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行からの改善可能性の検討(クライアントと伴走) - 各保守案件の管理 - 運用作業の管理

作業内容 ・航空業界向けデータ基盤運用、保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 航空会社のデータ基盤(Snowflake、Tableau)における分析環境の運用、保守 - 現行からの改善可能性の検討 - 各保守案件、運用業務の管理

作業内容 ・JAPAN AIのプロダクトをはじめとするAI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による事業変革の推進 - 業務自律化の実現 - データ基盤構築支援

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境(JP1ジョブ、Asteriaフロー、Greenplumスキーマ/SQL資産)の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計(Step Functions/EventBridge Scheduler、AWS Glue、Amazon Redshift 等) - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 【募集背景】 大手通信業界クライアント向けのプロジェクトです。 【作業内容】 AWS上に構築されている既存のBIシステムについて、現行仕様のリバースエンジニアリングから課題抽出、要件の最適化、および次期システムに向けた設計（小規模PoC含む）までをご担当いただきます。 以下のステップに沿ってプロジェクトを推進していただきます。 ・既存BIシステム（AWS環境）の現行要件を調査・把握していただきます。 ・把握した現行要件を文書へ落とし込んでいただきます。 ・現行要件および運用における課題の洗い出しを行っていただきます。 ・次期システムに向けた要件の最適化（手動運用のIaC化に向けた設計・方針策定を含む）を行っていただきます。 ・最適化した要件に基づくシステム改修・小規模PoCの実施を行っていただきます。 ※本プロジェクトでの担当範囲は要件定義・設計・小規模PoCまでとなります。 【ポジションの魅力】 単なる開発業務ではなく、システムの課題解決に向けたコンサルティングスキルが求められる上流工程メインのポジションです。

作業内容 ・物理サーバAWS移行刷新支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行環境(JP1、Asteria、Greenplum)の棚卸および移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定、アーキテクチャ設計 - ジョブ、ETLパイプライン、DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計、実行 - 移行テスト計画策定、結合、性能、受入テストの推進、本番切替および運用設計 - クライアントIT基盤部やAWSベンダーとの技術方針すり合わせ、選定理由の説明、進捗課題管理

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境(JP1ジョブ、Asteriaフロー、Greenplumスキーマ/SQL資産)の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計(Step Functions/EventBridge Scheduler、AWS Glue、Amazon Redshift 等) - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行(初期ロード/差分同期)の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクトの進め方、仕様検討、要件定義、設計、開発、試験にわたる一連の運用開発 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発 - AWSを活用したインフラ構築 - JavaScript（React導入検討中）を用いたフロントエンド開発 - プロダクト設計、アーキテクチャ設計、および簡易的なデザイン業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 調達購買領域のAIエージェントプロダクトにおける新機能の開発 - 既存アーキテクチャに基づいたバックエンド（Python/FastAPI）およびフロントエンド（Next.js）の実装 - ドメインエキスパートと連携した、顧客課題に基づく仮説立案・機能設計 - AI Agentのワークフロー設計・アーキテクチャ構築 - ビジネス側との技術的なトレードオフの判断・調整

作業内容 【募集背景】 データ分析業務の高度化およびレポーティング体制強化のため、データサイエンティストとしてご参画いただける方を募集しております。 【作業内容】 お客様との打ち合わせを通じて要望や課題を整理し、個人を特定するIDや決済関連情報、金額、与信枠、滞納回数、貸し倒れ実績など多様なデータの抽出・加工・提示を行っていただきます。収集・加工したデータを基に分析を行い、経営層向けのレポート作成まで一貫してご担当いただきます。 【求める人物像】 お客様とのコミュニケーションを大切にし、要望を的確にヒアリングしながら自ら課題を整理・提案できる方を求めております。データに基づいてロジカルに物事を考え、関係者と協力しながら業務を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 多様なビジネスデータを扱いながら、経営レポート作成まで携わることで、データ分析の成果を経営判断に直結させる経験を積むことができます。データ抽出から分析、レポーティングまで一連のプロセスに関わることで、データサイエンティストとしてのスキルを幅広く伸ばしていただけます。 【開発環境】 SQLを用いたデータ抽出・加工環境およびDBeaver、SQL Plusなどのデータベースクライアントツールを利用いたします。必要に応じてPower BIなどのBIツールやPythonスクリプトを用いた自動化・業務効率化にも取り組んでいただく可能性があります。

作業内容 ・航空管理システム ・フロント：react， typescript ・バック：lambda nodejs python ・DB：posrgresql aws redshift

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 ・DB、SQLを用いた某通販会社向けデータ抽出、管理業務支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ抽出、要件定義、データ統合、運用保守 　-SQLを使用したデータ抽出業務 　-カタログDM、アウトバウンド用のリスト作成 　-データ抽出の要件定義 　-旧システムと新システムのデータ結合作業 　-生データを使用した分析・加工業務 　-AWS環境でのデータ出力作業(手動) 　-Redshift環境の設定、運用

作業内容 【作業内容】 ・DWH や BI のインフラと共通処理ETLジョブ実装を行います。 ・CDK開発環境の構築 - インフラ（CDK実装） ・ユーザー定義帳票と汎用分析帳票の詳細設計と実装を行います。 ・単体試験の実施と品質成績書の作成をします。 【開発環境】 ・CDK、Glue、Redshift、QuickSight、Lambda、Step Functions

作業内容 ・データウェアハウス移管支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 　-クライアントアプリケーションのDB接続先変更 　-コード上のSQL修正やデータ移行 　-Tableau、BigQueryを用いたデータ構築作業

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手キャリア向けMA基盤のポーティング作業に携わっていただきます。

作業内容 ・AWSを用いたAWS基盤運用、保守支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-運用・保守、調整対応 　-アプリケーション側の調整や周辺システム対応

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携し、Tableauへ表示する業務を行います。新規コンテンツ追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理対応が中心となります。継続的なダッシュボード改善およびデータ抽出ロジックの最適化も含まれます。 【求める人物像】 月次処理等の定型業務を正確に遂行できる方を求めています。

作業内容