Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ・AIデータ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システム設計 - 構築、運用

作業内容 グループ企業向けのデータ分析基盤（AWSベース）の構築プロジェクトにおいて、業務要件の整理・データ受信～提供フローの設計・各種調整業務のインフラ構築作業支援を担っていただきます。・AWS（Redshift/Glue/S 等）を活用したデータパイプライン構成の設計支援・インフラ構築コード（AWS CDK）に関する設計・実装サポート・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプライン実装支援・パフォーマンス検証・ドキュメント整備、関係部門との要件調整、合意形成 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 【概要】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用プロジェクト 【募集背景/お客様課題】 ・Tableauダッシュボードを多量に作りデータが重くなってしまっている ・対応策として新たにSnowflakeの導入が決定したが、AWS上に設計構築のできるエンジニアが不在 ・現状要件もふわっとしている状態のため、エンジニア観点で形にしてほしい 【業務内容詳細】 AWS環境へのSnowflake導入に関する検討、設計、リリース、運用までをご担当いただきます。 ・DWH製品（Snowflake、Redshift）の設計・保守・運用 ・MySQLの設計・チューニング 【出社頻度/リモート勤務について】 ・作業はご自身のPCにて行っていただきます ・本案件はリモート勤務との併用が可能ですが、初期段階では出社頻度が多くなります （DB環境把握が外部NWからできないため） ・また、業務に慣れた後も状況に応じて出社対応が必要となります

作業内容 ・DWHの移行案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 要件定義

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 データ分析 大手HR系企業におけるデータマネジメント部門にて、分析用データ基盤やデータマートの開発・保守運用を行っていただきます。 ※初日のみ都内出社 主にAzure Databricksやdbt、Airflowなどを用いたデータワークフロー開発に携わりながら、要件定義・設計・調査も一部ご担当いただきます。 データ分析・活用に関わるプロジェクトにおいて、データエンジニアとして主体的に業務を推進していただける方を募集しています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 大手HR事業を展開する企業のデータ事業部にて、基幹データやアクセスログを対象としたデータ抽出業務をご担当いただきます。 SQLによるクエリ作成に加えて、依頼者との要件整理やプロジェクト進行管理もお任せします。 ビジネス的な意図を理解した上で、適切なデータ構造や抽出方法を提案できるデータエンジニアを募集しています。 ※初日は出社必須ですが、基本はフルリモート環境での稼働です。

作業内容 ・Azureを用いた大手鉄道グループ向けクラウドアーキテクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-大手鉄道グループにて、既存帳票システム(Oracle、SQL Server系)のクラウドリプレイスおよびデータ基盤のモダナイズを担当 　-Azure環境への段階的移行を進めつつ、Azure Databricksを中心としたデータ基盤の設計、実装を推進 　-設計から実装まで手を動かしながら技術面のリード

作業内容 ・データウェアハウス移管支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 　-クライアントアプリケーションのDB接続先変更 　-コード上のSQL修正やデータ移行 　-Tableau、BigQueryを用いたデータ構築作業

作業内容 ・製造業向けデータ生成のシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐AWSサービス内で連携されたデータ(RDSforOracle)を他システム(原価システム)へのデータ生成 ‐BIツール用のデータ生成構築 ‐AWS Lambda(Python、SQLArchemy)での製造 - 詳細設計書執筆(ジョブフロー、項目転送仕様) ‐単体テスト(仕様書作成、実施) ‐結合テスト

作業内容 【概要】 大手製造業向けにSnowflakeを活用したデータマート構築プロジェクトを支援するポジションです。 Snowflakeの知識を活かし、要件定義・受入テスト・データマッピング確認などを並行して対応できる方を募集しています。 ■募集背景 プロジェクトの推進にあたり、組織強化を図るための募集となります。 【プロジェクト詳細】 「データ担当」として、外部ベンダーとの調整やQA対応を中心に対応いただきます。 主な業務内容については、以下のとおりです。 ※要件定義やマッピングの実作業はエンド企業側が担当するため、基本的には確認・調整業務が中心です。 ・外部ベンダーとのQA対応（質問受付・回答調整） ・ベンダー成果物のレビュー（設計書・定義書など） ・受入テスト支援（テスト計画確認、結果レビュー） ・データマッピング定義書の確認・整合性チェック ・プロジェクト進行に伴う打合せ参加、課題管理 ・並行案件対応※要件定義と受入テストが同時進行する可能性あり 【体制】 2名＋外部ベンダー 【リモート勤務について】 基本は常駐となりますが、業務状況に応じてリモート併用のご相談が可能です。

作業内容 ・データ連携案件管理：データ供給元からデータ利用者のために日程調整や管理業務 ・基盤構築：事業要請に応じたデータレイク、データウェハウス、マートの実装、テスト ※基盤構築作業が主な作業になります

作業内容 ・バッチ処理コード移行（Java（Spring Boot）→ Google Cloud Composer ＋ Google Data Fusion ＋ dbt） →実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト ・SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） →実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト ・テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） →テーブル設計実装、データ移行、データ検証

作業内容 AIとソーシャルコミュニケーションを楽しむSNSアドベンチャーゲームの開発支援 ・新規開発中アプリのAPI開発 ・Symfonyを利用したAPI開発 ・Redshift等を利用したレコメンドロジックの実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード ・業務システム及び社内データの調査・整理 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築 ・AI活用基盤の運用方法の検討

作業内容 ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善 ・KPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー ・バックエンド：Go ・フロントエンド：JavaScript、React、Redux、Next.js ※TypeScript導入中 ・ネイティブアプリ：Swift、Kotlin ・データベース：MySQL、Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 既存システムをAWS環境に移行する中で、AWS上にあるredshift（DWH）と新審査システムとのインターフェース設計及び開発をご担当していただきます。

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 自社サービスのバックエンドシステム開発および関連アプリケーションの実装。チーム内のコードレビューやデータ分析基盤やAIモデル実行環境との連携システム開発。約7TBの大容量データ処理による統計およびユーザー分析システムの開発、プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰め、実装方針の決定など）。参画後3ヶ月間は、サービス理解と開発フローに慣れる受け入れ期間あり。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 クライアントが運営するECサイトのデータチェックツール開発をご支援いただきます。 PythonとSQL（Postgres、Redshift)を利用した開発をご担当いただきます。 具体的な業務は下記となります。 ・AWSプログラム開発 ・商品ページ情報のデータ調査

作業内容 ・現在稼働中のデータウェアハウス基盤であるTeradata Databaseから、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行する ・BIツール改修（データソース接続先変更、SQLクエリ修正（非互換など））

作業内容 ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善 ・KPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 既存の基盤チームのメンバーとして、サービスのアプリ開発基盤の構築を御担当いただきます。 主にAWSがメインとなりますが、一部GCPの構築もご対応頂く予定となります。

作業内容 GPUクラウドサービスのラインナップ拡充に伴う基盤設計・要件定義・プロジェクト推進業務 【具体的な作業内容】 ・GPUクラウド新プラン（1日単位利用）の業務・システム要件定義 ・仮想化技術（vGPU）によるGPUリソース分割の設計検討 ・GPU利用管理／課金システムなどの開発要件整理 ・ベンダーコントロール、進捗・品質・コスト管理 ・GPUサービス拡張に向けた中長期ロードマップ策定 技術環境： ・環境：GPUクラウド基盤（VMware、KVM、Hyper-V、OpenStack、AWS等） ・言語等：Python、Shell、REST API（理解レベルで可）

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 経理AIエージェント の複数プロダクトから利用される、ワークフローシステムの基盤部分の設計ならびに実装を担当いただきます。 特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における実務経験を活かし、大規模な機能開発に貢献いただく想定です。 【業務詳細】 ・技術的構想の実現 　テックリードが示す技術的な方向性に基づき、チームメンバーと協力して具体的な実装を主導 ・汎用的なインタフェースの実現 　複数のプロダクトチームのニーズを理解し、汎用的なインタフェースの設計・実装 ・コードにおける高い品質担保 　パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質の維持

作業内容 ・在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 ・顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、SQL ・DB：Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリフレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品：ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール：Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

作業内容 ・現在Hadoop環境でJavaによるデータ変換処理を実施しています。 ・今後はRedshift環境に乗せ換える予定なので同等の処理をRedshiftで実施する予定です。 ・Javaの処理をSQL等に移行するなど、Redshiftへの処理移行およびパフォーマンス検証を実施します。 ・生成AIでのソース作成、または生成したソースをベースに改善を実施します。

作業内容 ・現在Hadoop環境でJavaによるデータ変換処理を実施しています。 ・今後はRedshift環境に乗せ換える予定なので同等の処理をRedshiftで実施する予定です。 ・Javaの処理をSQL等に移行するなど、Redshiftへの処理移行およびパフォーマンス検証を実施します。 ・JavaソースのRedshiftソースへの変換は生成AI（Copilot、ChatGPT等）も検討中です。 ・生成AIでのソース作成、または生成したソースをベースに改善を実施します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。 ◆補足 2026年1月〜の参画を予定しております

作業内容 ・データ分析基盤構築プロジェクトにおけるAWS環境の構築支援業務です ・AWS（Redshift/Glue/S3等）を用いたデータパイプライン構成設計です ・AWSCDKに関する設計、実装です ・Github Actionsを用いたCICD実装です ・パフォーマンス検証、ドキュメント整備です

作業内容 ・Snowflake導入の案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - RedshiftからSnowflakeへの移行 - 基本設計

作業内容 ・RedShift×tableauのBI環境において発生する維持保守および各種改修を行います。 ・チームでの活動となりますが、1人称で能動的に動ける技術者を希望しています。

作業内容 ■業務内容 以下内容をお任せする想定です。 ・Redshiftを中心としたデータ基盤の運用・開発 ・AWS構築・運用対応（サーバー管理含む） ・顧客調整、進捗管理、報連相の徹底 ・必要に応じてメンバーのとりまとめ（小規模チーム管理） ■現状の課題 ・エンド：空港事業者 ・背景：同社では業務効率化のために、業務システムの刷新を行っております。 データ利活用の観点で「Qlik」に一元管理をして、シームレスに連携、見える化を実装しております。 ・スケジュール：2026年4月にリリース ・現状課題：Qlikにおける開発・単体テストは終了し、内部結合テストを行っているフェーズとなります。 そこでインフラ（AWS/RedShift）に知見のある方が少ない状況となるため、今回新規募集となります。 加えて同社代表がPMとして参画しており、メンバーの管理等業務過多となっているため、ご経験に応じて一部メンバーの進捗管理、エンドとの折衝をお任せする想定です。 ※リリースは2026年4月を想定しておりますが、もし双方良ければリリース後の運用フェーズのご参画など長期的な案件参画が可能となります。

作業内容 ・AWSを用いた次期会計システム導入データ基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-RedShift、AWS Glueの要件定義及び設計作業

作業内容 【AWSインフラ業務支援】 AWSのサービスで構築されているインフラの監視ログの構築やインフラを最適化することで コスト削減を行う 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・需要予測システムから出力されたデータを抽出・変換し、DWHからデータマートに登録するETL設計・開発業務を行います。 ・一度Python Shellで実装されたETLが性能要件を満たさず、VisualETLおよびPySparkでの再構築を実施予定です。 ・DWH・データマートはAmazon Redshiftを使用します。

作業内容 D2Cサブスクサービス（飲料系商品の販売を想定）における、 企業側担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 ToC向けにはShopfyを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー Shopify（サブスク・ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名 PMO：1名 上級SE：1名(0.6人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、飲料メーカー様の新規事業としてD2Cのサブスクサービスの立ち上げ～運用の伴走支援をされています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りず 外部の方に頼らざる負えない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※少人数で開発を進めており、 PMもしくは上級SEから細かな依頼が行き届かないタイミングも想定されます。 可能であれば、自ら提案頂きながら開発を進めていただけるような自走力のある即戦力の方を探しています。

作業内容 越境ECサービスにおける、 自社内担当者が扱う、管理システムのバックエンド開発をお任せします。 eBayを使いECサイト開発を行っておりシステム構成としては以下のような構成です。 ・データフロー eBay（ECデータ） → ETL（例：AWS Glue, Fivetran, Hevo など） → Redshift（基盤DWHとして集約） ・アプリ層 　└Power Apps で管理画面を構築 　└Dataverse を「操作用データストア」として活用（Power Apps 側のアプリ動作を効率化） テーブル定義・クエリの作成・API開発を進めていただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └Shopify データの AWS 取り込み（API/Matrixify）と Redshift への蓄積 └Lambda / Python を用いた業務ロジック開発（定期課金・在庫同期・顧客管理など） └Dataverse とのデータ連携 API 実装、Power Apps からの操作データ反映 └Redshift / RDS のスキーマ設計、SQL クエリ作成・レビュー、データマート整備 └AWS 環境構築（IAM/VPC/SG/Secrets Manager など）および運用監視（CloudWatch） └設計書・仕様書・運用手順書作成、コードレビュー ■稼働中のイメージ PM・上級SE、フロントエンドメンバーとともに、アジャイルでの開発を進めていただきます。 ■チーム体制： PM：1名(0.3人月) PMO：1名(0.4人月) 上級SE：1名(0.3人月) バックエンド：1名←こちらに加わっていただきます フロントエンド：1名 同社は、プライム案件を中心に上流の企画～要件定義から伴走支援を進め、システムの自社開発まで対応されているITコンサルタント企業様です。 現在、エンドクライアント向けに支援していたEC事業を、自社にコンバートし、越境EC事業の立ち上げを企画されています。 10月以降本格的に開発が進められる中で、 AWS周りのデータ基盤の構築～データフローを開発いただける実装担当者のリソースが足りていない状況です。 データを安定的に収集・変換・保存し、 フロントや分析側に正しく渡す仕組みを作っていただけるような 即戦力の方を探しています。 ※別案件で進めている内容の自社向け開発となります。