Redshiftのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・自社パッケージ開発・運用支援案件に携わっていただきます。 ・主な作業内容は以下の通りです。 　‐見積もり作成、要件定義、提案、開発管理 　‐社内外からの相談 　‐自社パッケージ導入サイトの運用保守、保守サポート 　‐本番リリース、本番DB更新 　‐AWSサービスのチューニングやログ調査 　‐ベトナムオフショア開発チームとの仕様伝達、作業調整業務（英語不問） 　‐技術的な課題を調査・研究開発、新しい技術への取り組み

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。

作業内容 データ(分析)エンジニア 募集

作業内容 ■概要： Treasure Dataを活用中の健康食品を製造・販売する同社にてCDP利活用を進める為の設計～実装業務をお任せ致します。 ■依頼業務詳細： ご経験に応じて関わり方を3パターンほど検討中です。 ①実装のみ（SOLにて） ②設計と実装を双方 ③設計のみ 設計のみ場合は隔週1日、もしくは週1日～のご支援 実装工程の場合週3日～4日程度のご支援を想定しています。 また顧客データを管理している情報システム部門と協力しながらデータの定義が正しくできているか 協力会社の方とどういったテーブルで作っていく必要があるか？ 確認頂いた内容からどのテーブルでどのカラムで作っていく必要があるかの設計をお任せできると幸いです。 ■PJT体制： デジタルトランスフォーメーション戦略部長と情報システム部門、協力会社と進めて頂きます。 ■ご相談背景： 現在設計自体は社内できている為、実装のみをお任せできる環境でもありますが 現在の体制よりも、より優秀な人材からお力をお借り出来ればといった背景からご相談頂戴しております。 同社内に設計を担当頂ける方と実装については現在外部ベンダーとの協業にて取り組みを進めることはできている状況ですが 現在活用できていない、データの組み合わせにて売上UPに繋がるデータの取り方・見方が出来るような方からのご支援も求めています。 ■環境： redshift, Treasure Data CDP,Qlik Sense

作業内容 GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の運用業務をご担当頂きます。 主な業務は下記となります。 ・お客様からの問い合わせに対する調査 ・発生した障害や不具合の調査、修正対応 ・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 ・GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務 ・使用しているミドルウェアのアップデート対応 ・使用しているライブラリ群のアップデート対応

作業内容 案件概要： データ分析基盤の保守 業務内容： ・ETLの追加・変更（SQLの修正、場合によってPythonの修正、Lambdaのデプロイを含む） ・マート集計の新規作成、改修（SQLの修正） ・ファイル出力の新規作成、改修 ・処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ 場所：霞が関or内幸町or新橋(リモートメイン、週1出社) 勤務時間：9:30～18:30(休憩は昼60分、夕方30分、夜30分) 　　　　　※フレックスタイム制となります 外国籍：応相談 ビジネスレベル、日本在住の方のみ

作業内容 クライアントが運営するECサイトのデータチェックツール開発をご支援いただきます。 PythonとSQL（Postgres、Redshift)を利用した開発をご担当いただきます。 具体的な業務は下記となります。 ・AWSプログラム開発 ・商品ページ情報のデータ調査

作業内容 ・DBチューニングに携わっていただきます。 ・データ活用している社内ユーザ（非エンジニア含む）の相談や要望の対応もございます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 データ分析基盤の構築、運用をおまかせします。 ■具体的な作業内容 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築、運用

作業内容 ■業務内容 Platform（インフラ）チームメンバーとして、以下の業務を行っていただきます。 ・お客様よりヒアリング済の要件を基に基本設計・詳細設計書を作成、レビューを推進する。 ・メンバーにAWS上のリソース（S3、IAM、EC2など）をterraformを用いて構築を推進する。※既存コードあり ・詳細設計書に従い、単体テストケースの作成・テストを推進する。 ・本番作業手順の作成、レビューを推進する。

作業内容 大量トラフィック(月間数億PV)のBtoC向けWebサービスの運用開発をご担当頂きます。 ＜開発環境＞ ・言語：Java8, 11(一部)、Spock (テストコード) ・FW/Lib：Spring Boot 2.1、SpringBatch、Thymeleaf、Mybatis ・Front：jQuery、Vue.js2系(一部)、Bootstrap(運用者利用画面) ・Infra：AWS(EC2, Redis, S3, CloudFront, Redshift, etc)、MySQL8 on EC2 (InnoDB Cluster)、Docker (ローカルテストやCIで使用) ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 業務内容: ・開発計画に基づく新機能のフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックなどを元にした新機能開発や機能改善 ・KPIに基づいた新機能開発や機能改善 ・チーム内での相互コードレビュー 開発環境: ・バックエンド:Go ・フロントエンド:JavaScript、TypeScript、React、Redux、Next.js ・ネイティブアプリ:Swift、Kotlin ・データベース:MySQL、Redshift ・インフラ:AWS ・開発環境:Docker ・リポジトリ管理:Github 備考:40代迄を希望 勤務時間:10:00〜19:00 勤務場所:フルリモート※渋谷 外国籍：不可

作業内容 ・分析用データ基盤構築におけるインフラの設計、実装（AWS、GCP、Azure） ・実装のための開発環境整備（AWS CodePipeline、Azure DevOps） ・データマートの開発、保守運用 ・インフラ：AWS、GCP、Azure ・データベース：Redshift、BigQuery、Azure Databricks ・バッチソフト：Airflow、Digdag ・コミュニケーションツール： Outlook、Teams、Slack、Backlog

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 大手HR業界の転職求人Webメディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、がメイン業務となります。 ■具体的な作業内容 ・BigQueryでのデータ抽出、集計 ・Google Analyticsを用いたアクセス解析 ・Google Analyticsを用いたABテストのデータ設計 ・上記データを用いたデータ分析 ■その他 ・クライアント社員へのBigQuery操作のOJT

作業内容 精密機器製造・販売メーカ様（社員数18000人）において、業績情報、顧客接点情報、契約情報を中心にDXプロジェクトが進行中 2021年にDWH構築、セルフBI後運導入後用を始めているが、今後さらにデータの利活用を推進し全社的に、 情報基盤を発展・拡大させ、迅速な経営判断を実現をゴールとして進めています ＜現行アーキテクチ＞ ・AWS上にシステムを構築。 ・DBとしてRedshiftを利用。 ・ETL兼データマート作成を行うバックエンド処理としてEC2条のMatillionを採用。 ・データソースとしては、オンプレのDBや共有ファイルサーバからデータ取得。 ・BIツールとして、QuickSightと軽技Webを活用。 ※AWS,redshiftからmatillionを介してQuickSight上で表示するイメージ 上記のプロジェクトで以下の役割を担える人材を募集しています ＜アーキテクト　想定工数0.6＞ ・システムリソースに関連する課題の抽出・整理 ・システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案 ・システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装 ・必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討 ＜テーマ開発　想定工数0.4） ・利用部門（エンドユーザ）からデータ活用の要件をヒアリング ・必要となるデータソースの調査・整理 ・必要となるデータマート作成処理の設計・実装（Matillion） ・データ活用に際してユーザが参照する画面の設計・開発（QuickSight） ※matillion,QuickSightは未経験でもOk、その場合着任後にスキトラ

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 Redshift/Glue/Amazon QuickSightにおける下記の対応をお任せします。 ■具体的な作業内容 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成 ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施(個別ジョブの実行、結果確認、修正、エビデンス取得) ・Amazon QuickSightレポートの設計、開発

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 pandas ライブラリを利用した ETL 処理 をしていただきます。 担当フェイズ 設計～開発～テスト

作業内容 AWSによる基盤構築を行っていただきます。 様々なサードパーティー製の製品を導入することになるため、業務理解も必要となります。 基盤を構築するうえで顧客にヒアリングしながら設計・実装を実施いたします。 また、大規模なプロジェクトチームとなるためコミュニケーションスキルおよび積極性が求められます。 ＜主な業務＞ ・ドキュメント作成(基本設計書、テスト仕様書、運用設計など) ・単体/結合テスト/障害テスト項目の作成・実施 ・EC2(RHEL/Windows)の構築 ※手順あり ・AWSに関するエラー発生に関する調査協力 ＜作業工程＞ AWS基盤　基本設計・詳細設計・構築・テスト・運用設計 ＜使用するAWSサービス＞ NLB / ALB / EC2 / CloudWatch / IAM AWS Backup, API Gateway / WAF/ ECS Fargate / ECR / AWS Backup / Redshift / Kinesis DataFirehose / S3 / KMS/ VPC / Transit Gateway / Well-Architected / Redshift / Route 53 / Direct Connect ＜勤務地＞ 虎ノ門エリア ＜基本時間＞ 9：30～18：30

作業内容 企業向けのデータベース／マッチングサイトの開発にフロントエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 下記の環境で開発を進めております。 ・DB：AuroraMySQL、PostgreSQL、Redshift ・インフラ：AWS（Route53、EC2、S3、ECS、Lambda、API Gateway） ・ミドルウェア：Apache、Nginx、Fluentd、Embulk、Digdag、Presto、Elasticsearch ・構成管理：Ansible、Terraform、CloudFormationなど ・監視：Datadog、CloudWatchなど

作業内容 ＜業務内容＞ ・各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測など ・データレイク、DWH ・仕様策定 ・要求の明確化 ・エンジニアのチーミング ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜基本時間＞ 9:00～18:00 フレックス

作業内容 【概要】 通信会社サービスのデータ分析データマート開発・改修業務。 ・BtoBのデータトリブンを進めていくためにDWHにデータを集める作業 ・通信会社独自ツールよりデータを加工し、移行 ・テーブル内データの整備がメイン。

作業内容 ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター・スタブ開発

作業内容 顧客が展開している自社サービスにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。 ＜担当工程＞ 基本設計～テスト ＜開発環境＞ 言語：Go, React, Redux, Swift, Kotlin DB：MySQL, Redshift インフラ：AWS 開発環境：Docker, GitHub

作業内容 弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【対応工程】 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 　└Python、SQL実装 ・データマートの保守運用 【開発環境】 ・データベース：Redshift、BigQuery ・プログラミング：Python ・インフラ：AWS、GCP ・コミュニケーション：Outlook・Teams・Slack・Backlog

作業内容 転職支援サービスのバックエンド開発をお任せ致します。 スキル次第でコードレビューやデータ分析基盤などの連携、チームリーダーなどの上流工程まで幅広くステップアップすることが可能です。 ＜技術環境＞ 言語：Go DB：MySQL, Redshift サーバー：AWS その他：Docker,Github ＜基本時間＞ 10:00～19:00 ＜その他＞ 選考時、コーディングテストにご対応頂く想定です。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 某大手銀行会社様向けのETL基盤構築をお任せします。 ■具体的な作業内容 ・ETL処理の開発作業(設計、設計書作成、実装、単体テスト) ・ETL処理の結合テスト作業以降(結合テスト、システムテスト)

作業内容 エンドの自社プロダクトにて蓄積しているデータを収集するDWHを構築し、データの可視化・分析を行うPJが進行しております。 メンバーとして、AWS環境上でのDWHの構築及びQuickSightでの可視化を一貫してご支援頂ける方を募集しております。 ＜基本時間＞ 9:00～18:00

作業内容 ・お客様からの問い合わせに対する調査 発生した障害や不具合の調査、修正対応 ・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応 ・使用しているミドルウェア/ライブラリ群のアップデート対応

作業内容 各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測等をご担当頂きます。 会計系のシステムをメインとしてはご担当頂く予定ですが、状況に応じて他業界の業務を担当頂く可能性もあります ＜環境＞ インフラ：AWS(Athena, Redshift, Glue, QuickSightなど） DB：RDS(Aurora MySQL) ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python その他：Slack, Zoom, Backlog, DocBase 開発手法：アジャイル開発