Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ■概要 ゲーム事業の分析基盤の開発及び運用でご活躍頂きます。 ■具体的な作業内容 ・分析基盤はBigQuery、Apache Airflowなどのサービスを利用します。 ・設計から運用までご自身の裁量で開発をすることができます。 ・企画担当者やインフラ担当者とコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。 ■開発環境： ■プログラミング言語：PHP(Laravel)　等

作業内容 ・大規模データ解析アプリケーションの追加開発案件（データ解析バッチアプリケーションの開発、及び管理用Webダッシュボードの開発）

作業内容 ■仕事内容 ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。 また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供しており、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。 【プロダクト開発】 ・自社サービスのプロダクトの機能開発、運用 ・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発 ・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発 【データ基盤運用】 ・ETLシステムの開発、改善、運用 ・AWS上のインフラ基盤の改善、運用 　　　 ■開発環境 ・言語：Python、Typescript ・フレームワーク：Django、Flask、pandas、Angular ・データベース：Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis ・インフラ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc） ・CI/CD：GitHub Actions ・テスト：pytest、Cypress ・開発ツール：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入 ・デザインツール：Figma ・BIツール：Redash、Tableau ・バージョン管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence■チーム 執行役員： 1名 エンジニア：9名 データサイエンティスト：4名

作業内容 【背景】 アクセス解析データ/DBデータ/APIデータ等合計600TBのデータ基盤を管理データ基盤を管理・改善する人員が不足しており今回の募集にいたりました。【お願いしたい業務】 * 運用改善 * データ基盤関連ツールの導入(ELTツール - dataform, データガバナンス - dataplex/DataCatalogなど) * CDPの構築(店舗向け、ラベル推定/スコア推定など, SFAツールへの連携)【できればお願いしたい業務】 * 新規データ連携対応(DB - embulk, API - Cloud Run/Pythonによる実装) * データマート整備(Composerなど)DWHはbigqueryBIはtableauはtreasuredataにアクセスし可視化しています

作業内容 ■概要 業務系ASP.NET開発支援をお任せいたします。 ・役割：SE兼PG ■開発環境： ■プログラミング言語：C#.NET(ASP)　等

作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 ＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞ 本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計 ・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ 　　　 ▼関連ソリューション ・Azure Synapse Analytics ・Azure Functions ・Azure Logic Apps ・Tableau Cloud（またはTableau Server） ・Power BI Service ■体制 体制： AIチームは全部で15名程度 6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤 1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる ■環境 クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure (クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI (クライアント内でレポート作成・運用)

作業内容 ・10ヵ年計画で実現する次世代医療分析基盤の大規模開発のスタートラインを切るメンバーとして、インフラ設計段階から開発、本番適用まで一貫して携わっていただきます。 ・また、国内医療での利用拡大が約束されている分析基盤の継続機能開発及び運用を実施します。 【開発環境】 ・AWS：SageMaker、WorkSpaces、VPC Endpoint、Redshift、Aurora、EC2、ECR、S3等 ・言語：Python、SQL 【対応内容】 ・要件定義及びテスト設計 ・インフラ設計及び監修 ・ネットワーク及びセキュリティ設計 ・開発実装及びテスト実施 ・外部ストレージとの繋ぎ込み開発

作業内容 ■概要 内製ツール開発及び技術/分析支援をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・仕様作成・調整 ・ツール開発 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用 　　　 ◆開発環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins

作業内容 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域：デジタルマーケティング領域 お客様：ECサイト

作業内容 事業横断のデータ基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用 既存DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 将来のデータ基盤戦略の策定と推進 データ分析によるビジネス課題の発見と推進 ・受注背景：既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

作業内容 AWSで開発・運用されているサービスのデータ基盤エンジニアとして開発・運用・保守を担当いただきます。具体的にはデジタルサービスを開発・運用するための社内プラットフォーム内の基盤群の開発・運用・運用改善を担当。

作業内容 案件概要 ◆需要予測 業務用のPCや測定器等のレンタル需要予測 レンタル品目は数十万オーダ 選挙等の特需による需要変動 コスト算出ロジックの検討 売却予測モデルと需要予測モデルを組み合わせた収益シミュレーション ◆売却価格予測 売却実績データを利用し、集計/可視化/予測モデル作成を通して、後続案件に進むべき商品カテゴリーを選定する。 選定したカテゴリーについて、データを追加して予測モデルを構築し、精度評価を行う。 ◆作業依頼内容 各種実績データの加工および可視化 クロス集計、ヒートマップ、ヒストグラム作成、時系列でのバイオリンプロット作成、外れ値の検出 予測モデル構築・評価 特徴量設計、データマート作成、時系列の予測モデル構築（自己回帰、XGBoostなど）、モデルの精度検証

作業内容 外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・経験者採用 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 通信会社における法人利用向けのWebサービスシステム(データ分析含む)のAWS基盤構築を行う

作業内容 ■概要 DMP基盤開発(SE)をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・機能設計を担当、ETLに必要なテーブル・入出力の設計 ・データ加工・抽出のためのSQL設計 ・実装は主に某社オフショア先が担当するため、設計担当した機能のコードレビュー、テストレビューなども行って頂く予定です。

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 　　　 開発環境言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

作業内容 ・大手損保会社における代理店向け販促ツール開発（新規開発・保守開発） ・アクセスログ等を集計し代理店の活動状況、成約状況、進捗管理をBIツールに反映 させる ●環境 ・MotionBoard（BIツール） ・AWS REDSHIFT、S3 ・Python（pandas） ・SQL

作業内容 ◆概要 　持ち帰り案件のインフラメンバーとして参画いただきます。 　基本的には、チームとして複数の案件をご対応頂くことになる想定です。◆初めに参画する可能性が高い案件 　ウェブマーケティング事業を行っている企業様向けの、ビッグデータ分析基盤の運用、保守開発案件。 　AWS上に構築しており、各種AWSリソースの構築や、データパイプライン（データ取り込み、データ加工等）のジョブの実装などを行っています。◆開発ツール 　・Bitbucket　・Confluence　・WorkSpaces◆確度が高くなるAWS経験 　・ECS　・Glue　・Athena　・LakeFormation　・CloudFormation　・SecretManager　・Amazon MWAA 　・クロスアカウントでのデータ受け渡し

作業内容 クライアントサイトのSEO可視化ツールの運用開発に携わって頂きます。

作業内容 お客様の全サービス横断のデータプラットフォームを構築し、 そのデータを加工して各種サービスや社内スタッフに提供していただきます。

作業内容 ■概要 ログデータ集計・分析業務をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・データのBIツールによる可視化・集計 ・データマートの設計・運用　

作業内容 ・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件 ・データ分析基盤の構築/運用 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用 　　　 技術環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

作業内容 ・大手通信事業様のスマホアプリの分析 ・スマホアプリの分析チーム内で、お客様及びアナリストの依頼に基づきデータのクレンジング、集計作業を実施

作業内容 CRM（顧客関係管理）マーケティング支援 に関わるデータ抽出

作業内容 ■概要 センサー型の調査機を設置させていただいている世帯(パネル調査契約)から、毎秒単位で収集している大量のデータを集積しているサーバー（AWS）、 アプリケーションを安定的に運用するための仕組みの構築、ビジネスの根幹であるデータベースの運用・改善、もしくはクライアントへ提供するアプリケーションの開発を進めていただきます。 ■具体的な業務内容 ・AWS上に構築された既存環境の設計・整備、運営・改良 ・クライアント向けサービスに利用するデータマートの整備　　 ・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備 ・クライアントへ提供するプロダクトの効率化 ・データチームが開発した分析手法のシステムへのインプリ ■プログラミング言語：Python　TypeScript　　　　　 ■環境・OS：AWS (Amazon Web Services)　　　　　　 ■開発工程 基本設計｜詳細設計｜実装・構築・単体試験｜結合試験｜総合試験｜受入試験｜運用・保守｜

作業内容 ■概要 DMP基盤開発(SE)をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・機能設計を担当、ETLに必要なテーブル・入出力の設計 ・データ加工・抽出のためのSQL設計 ・実装は主に某社オフショア先が担当するため、設計担当した機能のコードレビュー、テストレビューなども行って頂く予定です。

作業内容 ■概要 自社で開発した既存のPHPシステムを新たにJavaで構成するプロジェクトをご担当いただきます。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Java ■DB：MySQL、PostgreSQL ■ソース管理：Git ■統合開発環境：Eclipse 他 ■OS：Linux、Windows ■期間：新規プロジェクトは1年程度(通常は5日～3ヶ月程度)

作業内容 土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築

作業内容 外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。