Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ・店舗の実績をオンライン上で集計、参照することができるサービス ・外部システムとの連携、権限制御関連の実装および、グラフ機能の設計、開発の追加を行います。

作業内容 ・新機能の開発や機能改善、チーム内での相互コードレビューなどを担当いただきます。 ・大規模サービスとなりますので、様々な部分に携われるチャンスがございます。

作業内容 顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、 分析結果からの将来予測などをお願いします。 【開発環境】 ・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） ・データベース：RDS（Aurora MySQL） ・ETL：AWS Glue ・BIツール：QuickSight ・言語：Python ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 ■業務内容 アフィリエイト型ECモール事業内で発生する、 ・出店者向けの購買関連データ分析 ・モール事業者としてのマーケ施策効果分析 ・ユーザー問い合わせ調査やログ調査 をお任せします。 ユーザー規模1,000万人以上のDBとなっているため、 Snowflakeでのデータストリーム構築とTableauでのBI化を行っていただきたいです。 具体的には、以下の内容を想定しています ・TableauReaderの運用・管理 ・Tableauビューを作成、活用したデータ分析および簡易ダッシュボード構築 ・SQLによるデータ抽出（主に、Snowflake） ・Snowflakeを利用したデータ分析、テーブル管理 　└Snowflake上での効率的なデータモデルの設計 　└Snowflakeのクエリパフォーマンスの改善 ・上記テーブルを接続し、個別にデータマートを構築、Tableaucloudでのパブリッシュ ■PJT体制 リーダー：１名 メンバー：2名←こちらに加わっていただきます ■同社について 大手企業を中心に、エンド直請けで Webマーケティングの上流から下流までを一貫して伴走支援されているマーケティングエージェンシー様です ■募集背景・課題 現在、大手通信キャリア内の事業部横断マーケティング推進チームにマーケティングコンサルとして同社が参画されています。 広告代理店の選定や運用方針の策定ルールが統一化されていない等、広告効果の最大化に様々課題がある中で アフィリエイト型ECモール事業において、 大量のDBを適切に分析・可視化・運用ができていない状況が発生しています。 Snowflakeを使ったデータベース設計・分析／Tableauの可視化に関して経験がある即戦力の方を探しています。

作業内容 データマネジメント案件やデータプラットフォームシステム開発案件の提案活動およびプロジェクト立ち上げ、 プロジェクトマネジメント業務をご対応いただきます。 ※ETL/DWH/BIに関する経験があれば尚良いですが、 　一般的なシステム開発案件の提案やPM経験があれば業務可能な内容です。

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 AI（機械学習）やIoTを活用したデータ処理基盤の構築・運用を担当するプロジェクトです。大規模なデータを効率的に処理し、データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、最適なシステム基盤を設計・運用します。スケーラブルな環境を整備し、継続的な改善を進める業務です。 ■具体的な業務内容 ・AI・IoT向けデータ処理基盤の設計・構築・運用 ・AWS/GCPを活用したクラウドインフラの設計・最適化 ・データ分析ニーズに応じたシステムの全体設計および改善 ・Python/Shellスクリプトを活用したデータ処理の自動化 ・データサイエンティストとの連携によるデータ活用基盤の整備 ・Dockerを活用したコンテナ環境の構築・運用

作業内容 ・DX推進事業会社向け推進サポート案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-DX推進事業会社向けサポート 　-ロジスティクス向け事業企画サポート

作業内容 ・新機能の開発や機能改善、チーム内での相互コードレビューなどを担当いただきます。 ・大規模サービスとなりますので、様々な部分に携われるチャンスがございます。

作業内容 ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 【主な技術スタック】 　・バックエンド：Go 　・フロントエンド：React, Redux, 　・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin 　・データベース：MySQL, Redshift 　・インフラ：AWS 　・開発環境：Docker 　・リポジトリ管理：Github

作業内容 ・データ分析基盤構築支援案件に携わっていただきます。 ・主にデータ収集、加工、集計、可視化、分析結果からの将来予測などの作業を担当いただきます。 ・開発環境は下記でございます。 　-インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） 　-データベース：RDS（Aurora MySQL） 　-ETL：AWS Glue 　-BIツール：QuickSight 　-言語：Python 　ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 自社および合弁会社とのプロジェクトとして、AIやBigDataを活用したクラウドシステムの開発を担当します。PMやディレクション担当がいるため、要件定義後の設計・実装・テストが主な業務となります。AWSを活用したインフラ環境のもと、Python/Djangoを用いたWebアプリケーション開発に携わります。 ■具体的な業務内容 ・AI×BigDataを活用したクラウドシステムの設計・実装・テスト ・AWS環境（ELB, EC2, RDS, Redshiftなど）での開発 ・Python（Django）を使用したWebアプリケーション開発 ・CircleCIを用いたCI/CD環境での開発・運用 ・ClickUpを活用したタスク管理

作業内容 コーポレートサイト作成（React） 【概要】 すでにリリース済みのマッチングサイトのマークアップ対応となります。 主に以下作業をご担当いただきます。 ・LPやコーポレートサイトのマークアップ作業7割 ・WEBフロントエンドの保守開発作業3割程度（React） 【環境】 Go,JavaScript,React,Redux,Next.js,TypeScript Swift, Kotlin,MySQL, Redshift,AWS,Docker,Github 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 現在ある基幹システムのデータをすべてPowerBIに取り込み、レポート化ができるようPJTを進めており、 プロジェクト全体のスケジュールイメージと業務イメージは以下となっております。 ■スケジュールイメージと業務イメージ ・3月～8月： └同社のシステムやデータ等のキャッチアップ └ベンダー様とのやり取り └ダッシュボードのイメージ作成 └テスト実施 ・9月～ └各部門ユーザーからのヒアリングをもとにしたダッシュボードの作成 └社員様へのノウハウや知見の共有 同社ではこれまでは基幹システム＋スクラッチのBIツールで可視化、分析をされておりましたが 業務効率やより誰でも分析ができるようにするために、PowerBIの導入を進めております。 現在ある基幹システムのデータをすべてPowerBIに取り込み、 レポート化ができるようにするため、 PowerBI の知見を持ち、即戦力となって頂ける方を募集しております。

作業内容 ・システム導入、改修案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、ベンダー選定、導入後の運用設計 　-IT運用管理体制の改善 　-セキュリティ運用の強化 　-新規システムや既存システム更新に関する提案、検証、設計、導入 　-業務プロセスの標準化とITガバナンス強化

作業内容 【某大手小売企業向けのデータレイク基盤構築プロジェクトの開発・保守要員】 1．新規ETLジョブ開発（実装・単体テスト） 2．既存ETLジョブ修正作業（単体テスト、結合テスト、システムテストなど） 3．障害発生時のリカバリ対応（原則平日昼間帯のみ） 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 【某大手小売企業向けのデータレイク基盤構築プロジェクトの開発・保守要員】 1．新規ETLジョブ開発（実装・単体テスト） 2．既存ETLジョブ修正作業（単体テスト、結合テスト、システムテストなど） 3．障害発生時のリカバリ対応（原則平日昼間帯のみ） 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 　※参考　案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析 　（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 お客様独自のマーケティング関連業務システムにおける新機能開発および運用保守を担当します。AWSクラウド基盤を活用し、Python（Djangoフレームワーク）を用いた開発を行います。アジャイル開発手法を採用しており、設計から運用まで幅広く対応できる経験を積むことができます。また、テスト計画や実行においても主体的に関わっていただきます。 ■具体的な業務内容 ・Python（Djangoフレームワーク）を使用した新機能開発 ・システムの運用保守業務 ・AWS環境を利用したクラウド基盤構築 ・アジャイル開発プロジェクトにおける進行サポート ・Webアプリケーションのテスト計画作成および実施 ・バッチ処理の開発および最適化

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 6年以上運用されているDWH（データウェアハウス）システムの設計・開発を担当するプロジェクトです。SQLを活用したデータ処理やLinux環境でのシステム管理、Airflowを用いたワークフロー管理を行い、データ基盤の最適化を進めます。 ■具体的な業務内容 ・DWHシステムの設計および開発 ・SQLを活用したデータ処理および最適化 ・Pythonを用いたデータフローの開発 ・Linux環境でのコマンドライン操作およびシェルスクリプト開発 ・Airflowを活用したワークフロー管理（経験者歓迎）

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 大手メーカーのバックオフィス業務において、ビッグデータを活用した解析システムの開発・運用を担当します。AWS上でデータ解析基盤を構築し、データの収集・処理・可視化を行います。PythonやSQLを用いたデータ分析を行いながら、新しい技術の導入にも積極的に関わることができます。 ■具体的な業務内容 ・AWS上でのデータ解析基盤の構築・運用 ・Redshift、EMR（Spark）、Athena、RDSなどのAWSサービスを活用したデータ処理 ・PythonおよびSQLを用いたデータ解析・集計・レポート作成 ・Tableauを活用したデータの可視化・分析支援 ・技術的な課題解決および新技術の検討・導入

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　1.DX推進事業会社向けサポートPMO 　　-依頼者がホワイトボード等で説明する内容を、構造的にPowerPoint資料として整理、ブラッシュアップ 　　-事業会社のメンバーと密にコミュニケーションを取りながら、事業推進をサポート 　2.ロジスティクス向け事業企画サポート 　　-依頼者のディレクションをもとに企画資料を作成 　　-PubteXでのデータ分析、検証(依頼者と協力して作業を実施) 　　-本番データの把握と整理 　　-GCP BigQueryに格納された本番データを活用し、サプライチェーン視点でのデータ分析を実施 　　-依頼者が整理した分析、加工仕様に基づき、SQLを用いたデータ加工を試行錯誤しながら実装

作業内容 ・Cloudデータアーキテクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-パートナーやクライアントに対してオンサイトの技術査定 　-プリセールス訪問への参加、クライアント要件の理解 　-パッケージ化されたデータ、分析サービスの提供の作成 　-クライアントの環境におけるデータドリブンな企業の説得力のあるビジョンを作成 　-コードの再利用を促進する新しい成果物を作成

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 大手メーカーのバックオフィス業務を支えるデータ解析基盤の開発を担当します。AWSを活用し、RedshiftやEMR（Spark）、Athenaなどのデータ処理技術を用いたシステムを構築します。Pythonを中心としたデータ処理・分析のスキルが求められます。 ■具体的な業務内容 ・AWS環境上でのデータ解析基盤の設計・開発 ・Pythonを用いたデータ処理スクリプトの作成 ・SQLを用いたデータ抽出・集計処理の実装 ・AWS Lambda、Step Functionsを活用したワークフロー構築 ・Tableauを用いたデータ可視化（可能であれば対応）

作業内容 Tableauを用いたダッシュボード作成等を行っていただきます。 ダッシュボード作成において、SQLを利用しデータを取得いただくほか、 顧客と調整しながら、出力するグラフの選定やデザイン等も行っていただく想定です。 ＜対応工程＞ 基本設計、詳細設計、実装、単体テスト、結合テスト、リリース ＜就業時間＞ 9:30～18:30 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 支出管理クラウドに蓄積されたデータを活用し、新しい価値を生み出す新規プロダクトの開発をお任せします。 この新規プロダクトは、BIツールのようなレポーティング機能や、ビッグデータを活用した改善提案機能等を提供する想定です。特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における深い知識と豊富な実務経験を活かし、エンタープライズのお客様からの要望を実現するための、リーンな新規開発に関わっていただきたいと考えております。 - AWSを活用した商用プロダクトの開発 - データ基盤の設計と構築 - BIツールを用いたダッシュボードの開発 - ユーザー認証や権限管理を含むWebアプリケーションの開発 - 要件定義からデプロイ、運用保守まで幅広く担当

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報系IoTプラットフォームにかかわるデータの処理・分析基盤の設計、開発、運用をしていただきます。 ＜業務内容＞ - 外部とのデータ連携 - 取引先あるいは社内フロントメンバーとデータ仕様や処理のスキームについて要件を議論し決める。 - AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理する。 - IAM の発行・管理、データのアクセスコントロールを行う。 - データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用を行う。 - データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策を行う。 - データ連携に係るプライバシーマークへの対応を行う。 ＜仕事の魅力＞ - 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です - 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます - 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます

作業内容 主に、人流データやGISに関するデータの運用・保守業務をお任せ致します。 以下想定業務内容の中でも、参画後まずは①のデータ運用業務を進めていただきながら 扱うデータや、仕事の進め方をキャッチアップいただき 少しづつ、業務の幅を②～④に広げていただきます。 ※プロパーの方も現場に２名いらっしゃいますので、適宜確認・質問・相談いただける環境です。 ①データ運用業務 　└データの入手や配備 　└データの簡単な加工（CSVやJSON等の加工） 　└簡単なシェルスクリプト等の作成・更新 ②データに関連する申請の管理業務 　└マニュアルに沿った対応と関係者へのエスカレーション 　└管理簿の整備・更新 ③データに関するヘルプデスク業務 　└問い合わせに対する一次対応 　└問い合わせ情報の記録 ④チームで利用するサーバーの構築 　└ソフトウェアのインストールや環境構築 【組織体制】 インフラ事業部 部長：1名 データ運用チーム メンバー：2名(プロパー)←こちらに参画いただきます 【案件魅力】 同社は、東大研究室発のベンチャーということもあり、 位置情報解析における、最先端データや技術に触れることができる点が魅力の案件です。 開発環境としては、Slackでのチャットコミュニケーション、githubで進捗管理を行いながら オープンスペースで各メンバーが会話をしながら開発を進めるような環境です。 同社は、位置情報ビッグデータのAI解析によって位置情報技術の社会実装を目指す大学発ベンチャーです。 主に人流データの分析、可視化に強みを持たれており、高い技術力と実績を元に 行政、民間の大手企業から引き合いが増加している状況です。 上記引き合いに比例して扱う案件やデータ量も増加しているため、 データ運用・保守体制の強化が必要となっています。 上記業務に経験があり、社内コミュニケーション含め円滑な運用・保守体制にの強化に寄与いただける 即戦力の方を探しています。