Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 37ページ目

作業内容 【詳細】 顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。【使用技術】 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack

作業内容 業務内容: 現在運営中のECカートプロダクトを刷新するプロジェクトを進めています。 その新規メンバーとしてご活躍いただける方を新たに募集します。 専門知識をお持ちの方は専任の形で活躍していただけます。 バックエンドはウォーターフォール開発で日本で設計(日本語)し、オフショアで翻訳~開発を行う形ですが、フロントエンドは日本で実装を行う形で進めています。 ECカート刷新プロジェクトは1年程度を目標としていますが、CRMプロダクトの刷新も企画しており、長期の案件となります 開発環境: Java, TypeScript, SpringBoot, React, MyBatis, Pebble, AWS, PostgreSQL, Redshift, Docker, Git, Windows, Linux 外国籍可能、N1以上、日本在住の方のみ

作業内容 国内最大級の転職サービスにおいて、データドリブン事業運営を構築するため、 膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、 事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 その実現に向け、データ領域のプロジェクトマネージャーとしてクライアントと共に、 長期的な成長戦略の策定及び推進業務をご担当いただきます。 【開発体制及び方法】 クライアントのグループマネージャーと二人三脚でデータ領域における成長戦略を推進いただきます。

作業内容 ■背景 ・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■エンドクライアント ・建築・製造・医療など ■想定業務 ※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討 ・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務 要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。 ・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など） ・要件定義 /基本設計/詳細設計 ・ETLジョブ開発 ・DWH構築 ・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

作業内容 ■業務内容： ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） ■開発環境 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux, ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redshift ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：Github

作業内容 ・バックエンドシステム開発及び関連するアプリケーションの実装 ・チーム内のコードレビュー ・データ分析基板やAIモデル実行環境との連携システムの開発。 ・およそ7TBの大容量データ処理による統計及びユーザ分析システムの開発 ・プロジェクトチームのリード（企画側との仕様詰めや実装方針の決定など） 【主な技術スタック】 　・バックエンド：Go 　・フロントエンド：React, Redux, 　・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin 　・データベース：MySQL, Redshift 　・インフラ：AWS 　・開発環境：Docker 　・リポジトリ管理：Github

作業内容 以下業務をご対応いただきます。 ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 各システムからDWHに収集されたデータを、様々な分析軸を用いて抽出・分析を行ないます ・抽出したデータは、エンドユーザーへのPush通知、メール案内、ターゲティング広告などに使用 ・分析したデータは、データ可視化、新たな施策への発展(PDCA)などに使用 開発支援 ・プルリクエストのレビュー、マージ ・クラウド環境における開発支援 ・サイトアクセス計測タグの開発支援 運用支援 ・お客様から送られてくる、システム的なQ&A ・システムの障害監視 ・システム障害時のバッチリラン、データリカバリー ＜開発環境/システム環境＞ 開発環境 環境：クラウド(Google Cloud Platform, Amazon Web Service) ワークフロー：Apache Airflow DAG(Goolge Cloud Composer) DB：GCP Bigquery, AWS Redshift, RDS, ElasticSearch 言語：Python、bash/zshスクリプト 開発環境の周辺情報 ソースコード管理：Git/GitHub(SQLソース管理, CI/CDの起点, ドキュメント) クラウドのコード化：Terraform(クラウドインフラのコード化, CI/CD) 自動テスト：CircleCI(コードの自動チェック, CI/CD) サイトアクセス計測タグ：Atlas Tracking JavaScript(GitHubのpublicリポジトリ参照) Slack(通常コミュニケーション、クラウド通知先) Backlog(タスク管理) Trello(タスク管理) Redash(BIツール) Kibana(BIツール) 開発作業端末、SDK ・開発作業端末：Mac端末, Windows10 ・開発ツール：Visual Studio Code, Git, Zsh/Bash ＜備考＞ テレワーク実施中 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ■概要 MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援) ■主管 データ戦略部(クライアント) ■業務 ・背景と目的 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める ・業務の概要 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援 ・作業の内容 商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告 主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。 　　　 利用（利用想定）環境 インフラ：AWS　GooglePlatform Azure バージョン管理：GitLab CodeCommit 言語・その他： SQL BI:Tableau BA:SAS DWH:Redshift DB:Oracle 機械学習ツール : dotData

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■案件概要： 一緒に素晴らしいサービスを作り上げていきたい方歓迎です。 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発 ■開発環境： 言語：PHP,Go,JavaScript,Python フレームワーク：CakePHP,Vue.js,Angular, Bootstrap,Django 環境：CentOS,Scientific Linux,Docker,GitHub,Drone,GCP,AWS データベース：MySQL, Redshift, Aurora リモート管理：Remotty ※アジャイル開発を行っており、設計・開発から運用まで一気通貫 ■人物 ・気兼ねなくコミュニケーションの取れる方 ■期間：11月 ■勤務地：五反田 ■就業時間：10：00～19：00 ■リモート可否：可 ■備考： ・リモート管理ツールにhomyworks（プライバシーを考慮しボカシ有）を使用しております。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 中規模／大規模の自社パッケージを導入したサービスにおける設計・開発・運用保守をお任せします。 最初は運用保守から携わっていただきます。 ■具体的な作業内容 ・自社パッケージ導入サービスの設計からプログラム実装、システムテスト、本番リリースまでの開発工程に参加 ・ベトナムオフショア開発チームとの仕様伝達、作業調整業務(英語不問) ・担当する作業のパフォーマンス、進捗や課題に関する報告、レポート ・運用保守サポート ■技術スタック ・言語：PHP/Python/JavaScript/CSS/HTML ・OS：Linux ・ミドルウエア：Apache ・インフラ：AWS ・DB：MySQL/PostgreSQL ・データ分析：Amazon Redshift/DataPortal ・コミュニケーションツール：Google Chat、Meet/Slack ・タスク管理ツール：Asana/Backlog

作業内容 クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ・データ分析者への技術的サポート

作業内容 ・経営方針のIT化に伴い、 　社内のシステム開発にリードエンジニアとして携わっていただきます。 ・サーバーサイド開発から、 　データ連携の設計およびインフラ構築まで幅広く担当いただきます。

作業内容 基本設計は終わっていて、詳細設計〜開発、テストの業務を行っていただきます。 基本的にサーバーレスの設計になっている為、サーバーレスの経験が豊富な方を募集します。 また、お客様のセキュリティ要件が厳しい為、それを考慮した設計が出来る方にお願いしたいです。 細かい仕様をお客様と密に連携しながら決めていくのでコミュニケーションスキルが高い方を希望します。 環境は以下の通りです。 環境：AWS （API Gateway 、Cognito 、Lambda 、S3 、DynamoDB 、Redshift 、Batch 、Elastic Container Service 、 Fargate 、Elastic Container Registory 、CloudWatch 、Cloud9、CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy、 CodePipeline） ツール：Docker、Swagger プロジェクト管理：Jira コミュニケーション：Slack

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自動車某大手のお客様にて開発中のデータ基盤(AWSのEKS上で構築)に関連するエンハンス開発や追加要求に対する周辺システムの開発をお任せいたします。 ■開発環境 ・AWS/Java/Pythonを中心とした開発環境 ・AWS：AWS Lambda/AWS Step Functions/Amazon DynamoDB/AWS Fargate/Amazon Kinesisなど 工程管理：Backlog MTG：Microsoft Teams

作業内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築をお任せいたします。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、 データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

作業内容 ・AWSクラウド環境でのAWSサービスを活用したデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・データ基盤構築により下記のような運用に変わるイメージです。 　現運用：データソースの手動取得⇒ETLツールを手動実行⇒BIツール 　本運用：データソースを自動取得AWSサービス(AppFlow, Lambda)⇒ETLツールを自動実行⇒BIツール 　また、上記処理の監視、エラーハンドリング機能(CloudWatch, StepFunctions) ・ご担当いただくのは主に下記作業です。 　-詳細設計書作成 　-各インターフェースからデータを取得する収集処理の実装(AppFlow, Lambda(Python)) 　-収集したデータからデータマートを作成する変換処理の実装(Glue(pySpark, Spark SQL)) 　-検証作業(単体、結合、総合)

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■業務内容　 ・WEBとリアル店舗で会員・在庫・サービス・マーケティングの統合を行い、 　全チャネルで活用できる自社の共通プラットフォームを構築します。 【開発環境】 ■使用言語・フレームワーク ・PHP、Laravel ■インフラ・データベース ・AWS（Lambda、APIGateway、DynamoDB、S3、EC2、Redshift）、PostgreSQL ■開発支援ツール ・Jenkins、Zabbix、digdag 就業時間　：10:00～19:00（休憩60分） 勤務曜日　：週5日 勤務地　　：基本フルリモート(必要に応じて、原宿or明治神宮前駅) 期間　　　：即日～ 時間精算　：140-180h 面接　　　：1回 ※リモート面談 備考　　　：関東近郊のみ(県外不可) ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・マーケティングオートメーションツールによる施策実施に係る技術仕様の調査、技術企画・設計、フロントエンドのスクリプト作成等の開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　-クライアントワーク（開発エンジニアMAチームと開発チームとの橋渡し） 　-MA施策のクエリ作成(Leanplum・Redash) 　-メンバーへのタスク出し 　

作業内容 ・マーケティングオートメーションツールによる施策実施に係る技術仕様の調査、技術企画・設計、フロントエンドのスクリプト作成等の開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます 　-クライアントワーク（開発エンジニアMAチームと開発チームとの橋渡し） 　-MA施策のクエリ作成(Leanplum・Redash) 　-メンバーへのタスク出し 　

作業内容 主力Webサービスの機能改修、機能追加をメインで取り組んでいただきます。 【具体的には】　　 ・広告効果測定、サイト導線等を分析するためのレポートエンジン保守開発 ・プロモーションメール配信やマーケティングオートメーション機能の保守開発 ・Spark／Scala／Mahout／TensorFlowを使った、商品レコメンド機能の保守開発 クライアント等によってプロダクトの開発担当領域が変化するため、柔軟に上流工程からの開発に対応いただく可能性もございます。 【開発環境】 * サーバ：Ruby on Rails + Grape + rspec / Elixir / Java / Scala * フロント：JavaScript (vue.js等) / AngularJS / CSS3 / HTML5 / ES6 / CoffeeScript * ミドル：EMR / Spark / Mahaut / TensorFlow * DB：RDS MySQL / Redshift / Aurora / DynamoDB * VM/OS：Docker / EC2 / Windows / Mac * その他：Slack / git + github / Redmine / Confluence / CircleCI / Ansible ※IDEや開発環境、gitクライアントは、お好きなものをご利用いただけます。

作業内容 大手通信系企業内の内製開発PJにおけるチームリーダー募集案件です。 ＜業務内容＞ ・SEからのインプットを基に詳細設計 ・ETLコーディング ・ワークフローシナリオ実装 ・UT観点項目作成 ・UTスクリプト作成 ・UT実施 ・必要に応じてシミュレーター/スタブ開発 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※

作業内容 ・広告クリエイティブのチェックバック用のiOSアプリの開発をご担当いただきます。 　新規で立ち上げのチームになりますので、技術選定からご担当いただきます。

作業内容 【概要】 ・2022年6月~詳細設計開始、2023年4月にビジネスリリース(2023年1月にシステムリリースして並行稼働開始) ・オンプレ上のNetezza、Marklogicで構築された情報系システムをAWS基盤に移行する(移行先のAWS基盤はグループ親企業の銀行共通基盤) ・移行先AWS基盤(Redshift,AWSglue,EC2)の設計、構築、テストや、銀行共通基盤準拠の運用機能開発、手順作成がスコープ(アプリケーション移植、データ移行は別ベンダーにて担当予定) 【場所】中央区新川、多摩センター※リモート可 【時間精算】140h-200h 【面談回数】2回(※同日1回にまとめることも可能) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。 LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。 技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。 開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。 主な担当業務：現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション 業務例①：XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。 業務例②：生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

作業内容 ■CDP/BIアーキテクト 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。・Tableauの要件定義～詳細設計、構築、レポーティング（メイン業務）・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計・マイグレーション支援・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。具体例： -DWH環境： salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定※国内でも初のソリューションスタック※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い)【依頼元会社】 デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA) ※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。【クライアントPJT例】 ●公共交通機関でのPoC：地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析環境構築●国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化：Google関連APIと顧客スコアリングモデルを活用した自動化による広告出稿最適化、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの施策企画と実施評価【クライアンント環境】 ★ ◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS、Arm Treasure Data・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc弊社契約実績：弊社から10名以上参画しているクライアント。-稼動のご調整も利き、安定した稼働となっております。-依頼部署は50名以上で構成されており、フリーランス・副業の方は60%程占めております。

作業内容 ・広告クリエイティブのチェックバック用のiOSアプリの開発をご担当いただきます。 　新規で立ち上げのチームになりますので、技術選定からご参画いただきます。

作業内容 下記を行っていただきます。 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出/加工 ・Pythonを用いた集計/分析/可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加/分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼業務内容 現在運営中のECカートプロダクトを刷新するプロジェクトを進めています。 その新規メンバーとしてご活躍いただける方を新たに募集します。 専門知識をお持ちの方は専任の形で活躍していただけます。 バックエンドはウォーターフォール開発で日本で設計(日本語)し、 オフショアで翻訳~開発を行う形ですが、 フロントエンドは日本で実装を行う形で進めています。 ECカート刷新プロジェクトは1年程度を目標としていますが、 CRMプロダクトの刷新も企画しており、長期の案件となります。 ▼開発環境 Java,TypeScript,SpringBoot,React, MyBatis,Pebble,AWS,PostgreSQL,Redshift, Docker,Git,Windows,Linux ▼条件等 場所:新宿駅or都庁前駅(フルリモート※地方相談可) 面談回数:1回 精算:140-180H ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。 顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift ・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask ・インフラ：AWS ・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry