Redshiftのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 ・化学工業向けデータ分析基盤移行に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SAPへの移行 - データ分析基盤であるDWHとBIの移行 - 要件定義～ - プロシージャチームのPL

作業内容 データエンジニアとして、データ利活用環境の拡張および運用の最適化・自動化を担当いただきます。 基盤設計・最適化：Snowflakeのウェアハウス設計、コスト管理、パフォーマンスチューニング。 パイプライン構築：AWS（Glue,Lambda等）やAirbyteを用いた、堅牢なELT/ETLフローの設計。 品質・ガバナンス：dbtを用いたモデル管理、CI/CDの整備、セキュリティ（RBAC等）の実装。 自動化の推進：AI/LLMを活用した異常検知やログ分析など、運用自動化の企画から実行までをお任せします。

作業内容 ・インフラ領域のテックリード案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 依頼内容の要件整理 - Terraformリリース対応 - 組織変更対応 - 手順書/設計書の改版

作業内容 【募集背景】 データマートのETL開発および運用体制を強化するための増員募集となります。 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースを元に、分析用のSQLを作成し、Snowflakeに連携してTableauに表示する作業を行っていただきます。新しいコンテンツへの追加対応、イベントがあった際の個別対応、月次処理の対応を中心に、データ加工やバッチ処理を含むETL開発業務を担当していただきます。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートができる運用・保守マインドをお持ちの方を求めております。お客様と円滑にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務改善や品質向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 SnowflakeやRedshiftをはじめとしたクラウドベースのデータ基盤や、Tableauを用いた可視化・分析に携わることで、モダンなデータエンジニアリングのスキルを高めていただけます。ETL開発から運用まで一貫して関わることで、データ基盤全体の設計やパフォーマンス最適化に関する知見も習得していただけます。 【開発環境】 データベースはRedshiftおよびSnowflake（Snowpipe）を利用しております。プログラミング言語はPython（SQLAlchemy）およびShellを使用し、OSはLinux（AmazonLinux）となります。可視化・分析にはTableauを使用し、ジョブ管理にはJP1を利用しております。

作業内容 ・建設業界向け検索機能AI構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-建設業界に向けて企業のデータの蓄積及び探索機能をもつ生成AIの構築 　-作業計画書や提案資料のアウトプットを出せる生成AIの構築

作業内容 【募集背景】 【作業内容】 ログや他システムのデータベースから取り込んだ各データソースをもとに、分析用SQLを作成し、Snowflakeへ連携してTableauに表示します。新しいコンテンツへの追加対応、イベント発生時の個別対応、月次処理の対応を中心に担当します。 【求める人物像】 月次処理や定型業務を正確に遂行し、エラー発生時に原因を切り分けてトラブルシュートできる方を求めています。お客様と円滑にコミュニケーションを取れる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 データソースの取り込みから分析用SQLの作成、データ連携、可視化まで、データ基盤に関する幅広い業務に携われます。 【開発環境】 Redshift、Snowflake（Snowpipe）、Python（SQLAlchemy）、Shell、Linux（AmazonLinux）、Tableau、JP1を使用します。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,テスト,運用・保守 小売業界向けの需要予測AIを提供する企業にて、顧客の課題解決に向けたWebアプリケーションの開発を担うフルスタックエンジニアを募集します。 自社の需要予測プロダクトやそのモデルと連携しながら、課題解決のためのUI/UX開発や、案件ごとのプロジェクトワークを進めていただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・自社アプリのOEM版について、フルスタックでの開発から運用まで ・ビジネス側と連携しながらの、顧客課題のヒアリングや技術要件のすり合わせ ・受け取ったデータの管理（要件定義やETLを含む） ・成果物をもとにした課題解決の提案

作業内容 【募集背景】 通信事業者のデータ管理基盤を更改するため、要件整理から設計・実装・運用までをリードできる人材を募集します。 【作業内容】 現行のAmazon RedshiftおよびTableau Prep環境から、Snowflakeおよびdbt Core環境への更改を行います。要求分析・要件整理から結合試験、保守運用までをご担当いただきます。データ基盤設計、データ変換パイプラインの設計・実装、ジョブオーケストレーション、CI/CD整備、ドキュメント整備、課題管理、技術指導およびタスク管理を行っていただきます。 【求める人物像】 課題に対して当事者意識を持ち、自走しながら関係者と要件調整・技術説明・合意形成を進められる方を求めています。 【ポジションの魅力】 データ管理基盤の更改において、要件整理から設計・実装・運用までを一貫してリードできるポジションです。 【開発環境】 Snowflake、dbt Core、Amazon Redshift、Tableau Prep、Git、CI/CDを使用します。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【具体的な業務内容】 - 自社プロダクトにおけるフロントエンド、バックエンド、インフラのフルスタック開発 - 新機能追加に伴うUI/UXの改善および機能開発 - 機械学習モデルやLLMとの連携インターフェースの設計・開発 - 抽象的な要件からのプロトタイプ構築およびプロダクトへの落とし込み - データのマネジメント（要件定義やETL処理の構築） - セキュリティや可読性を考慮した高品質なコードの設計・実装

作業内容 AWS基盤の運用管理（EC2／VPC／S3 などの構成管理・設定変更） サーバ運用管理（Windows／Linuxの管理者権限作業、設定変更） 社内ネットワーク運用（本社・店舗NWの構成管理、セキュリティ管理） データベース運用（Oracle／Redshiftのメンテナンス、設定変更、障害調査対応） BIレポート設計・データ抽出（SQL／Power BI） 情報システム業務全般（マスタ更新、各種申請対応など） 社内ヘルプデスク対応（PC・ネットワーク不調対応など） 内製開発・改善業務 AIエージェントを活用した内製システム開発（AWS環境） 既存スクリプトのAWS移行（Linux処理→Lambda／Glue等） データ基盤再構築・移行（Redshift再設計・新基盤移行） 運用改善ツール内製化（PowerShell／bash／Python） ローコードツールによる業務効率化対応 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 受託開発プロジェクトにおいて、全体的な戦略設定やリーダーシップを発揮し、品質を確保しながらプロジェクトを遂行することが期待されています。また、自社プロダクトの活用提案や機能改善の企画など、プロダクトの成長を支援する役割も担っていただきます。 ■業務内容・担当工程 スキルや経験に応じて、リードクラスまたはメンバークラスのプロジェクトマネジメント業務全般を担当します。 ・プロジェクト計画の策定、要件収集・分析、タイムライン設定 ・リソース・予算の割り当て、進捗管理、課題管理 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、リスク管理 ・自社プロダクトの連携、受託開発の管理 ・チームメンバーとのコミュニケーションや調整、資料準備 【担当工程：要件定義・設計・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript ・FW：Kedro, MLflow, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Pinecone, Labelbox ・DB：Redshift, Snowflake, BigQuery ・インフラ：Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能（日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが、基本的には日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて データ活用支援やAI開発の受託案件、および自社プロダクトであるAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールの開発、生成AIを活用したポータルサイトを運営しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、生成AIの活用プロジェクトやデータ・AIを用いたプロダクト開発・グロース・サポートに関するプロジェクトが多数発生しており、プロジェクトマネジメント体制を強化するために増員募集を行っています。

作業内容 ・大手製薬・ヘルスケア企業向け全社データ活用基盤構築（Snowflake移行）案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflakeを中核としたデータ基盤（Modern Data Stack）の方式検討・設計・構築 - AWS環境上での環境定義・構築（アカウント／ネットワーク／接続／権限／セキュリティ） - dbtによるデータ加工基盤の構築、Git／CI-CD・IaCによる構成管理・自動化 - 監視・ログ・非機能（性能／可用性／セキュリティ）要件の設計・実装 - 基盤要件定義書、基盤基本設計書・詳細設計書等の作成 - 生成AI／各種アセットを活用した開発の推進

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 攻めと守りの効いたデータ基盤の構築を通して、事業成長を後押しすることがミッションです。技術選定やアーキテクチャ設計から実装、運用までを一貫してリードし、プロジェクトの成功に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容・担当工程 ・データ基盤構築と運用の技術/プロジェクトリード ・アーキテクチャ、DWH、各種データスタックの設計および構築 ・バッチおよびリアルタイムデータのデータパイプライン設計・開発 ・パイプラインのモニタリング、トラブルシューティング、最適化 ・クロスファンクショナルチーム（他部門・外部ベンダー）との連携・調整 ・データ基盤に関するベストプラクティスのドキュメント化と知見共有 【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ■チーム体制 ・データエンジニア（リード・メンバー） ・データアナリスト ・プロジェクトマネージャー ■開発環境 プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript FW：dbt, Kedro, MLflow, Docker, Terraform, GitHub Actions DB：BigQuery, Redshift, Snowflake, Pinecone インフラ：Google Cloud, AWS, Azure ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：フルリモート フレックス稼働:可能 （日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが基本的には、日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて クライアント向けのデータ基盤構築支援（受託）および、自社プロダクト・メディア運営を支える社内データ基盤の開発に携わります。生成AIを活用したデータパイプラインの構築や、メタデータ管理、データセキュリティなど、モダンかつチャレンジングな技術領域を扱います。 ■募集背景 事業の多角化と急速な拡大に伴い、攻め（事業成長）と守り（基盤安定・セキュリティ）の両面を支えるデータエンジニアを募集します。ナレッジ共有を重視する文化の中で、技術力を発揮しつつ組織の基盤強化を牽引いただける方を求めています。

作業内容 ・AIエージェント導入およびデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による作業改革推進(AIエージェント等の設計、実装) - 要件定義～導入、運用まで一気通貫での作業自動化、自律化推進 - AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援

作業内容 【案件概要】 クルーズ船運航会社向けに導入されているBIツールの運用支援を行う案件です。 ユーザーからの問い合わせ対応やBIツールの操作説明を担当いただきます。 利用者への教育支援も行い、BIツールを活用したデータ分析業務をサポートします。 5名程度のチーム体制で、メンバーと連携しながら業務を進めていただきます。 【作業内容】 ・BIツールに関するユーザーからの問い合わせ対応 ・BIツールの操作方法や機能に関する説明 ・ユーザー向けの操作教育・トレーニング支援 ・問い合わせ内容の整理・ナレッジ蓄積 ・チームメンバーとの情報共有および運用改善

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 クライアントの業務課題に対し、生成AIを活用したソリューションの企画・開発をご担当いただきます。 要件が固まった開発ではなく、クライアントとの対話を通じて課題を整理し、要件定義からPoC、実装まで一貫して推進いただきます。 生成AIを活用した高速なプロトタイピングを行いながら、継続的な検証を通じて最適なソリューションを構築します。 また、データ基盤の構築やAIアプリケーション開発、業務改善に向けた機能実装など、技術面だけでなくビジネス価値の創出にも携わっていただきます。 スクラム開発を採用しており、CI/CDを活用した継続的な開発やコードレビュー、ペアプログラミングなどを取り入れた開発環境です。

作業内容 ・データ基盤・BI/MA案件横断 データ設計・推進支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLを用いたデータマート設計、構築 - DWH/データ基盤の構造整理、データ定義 - BI/分析要件を踏まえたデータ設計 - クライアント調整、資料作成、プロジェクト推進

作業内容 【募集背景】 顧客データエコシステムにおけるDMP基盤更改を推進するため、リードエンジニアを募集します。 【作業内容】 現行DMP基盤から新環境への更改に関する要件整理・方式設計を行います。Snowflake上のデータ基盤設計、dbt Coreによるデータ変換パイプラインの設計・実装、ジョブオーケストレーションの設計・実装を担当します。CI/CD整備、コードレビュー、開発規約の策定・文書化、設計書や運用手順書などのドキュメント整備を行います。作業状況や課題の共有・報告、チームメンバーへの技術指導およびタスク管理も担当します。 【求める人物像】 顧客との要件調整や技術説明を行い、関係者と合意形成できる方を求めます。自律的に進捗管理、課題把握、課題解決に取り組める方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 DMP基盤更改において、要件整理から設計・実装・運用まで一貫して携わることができます。 【開発環境】 Snowflake、dbt Core、Amazon Redshift、Tableau Prep、Gitを使用します。

作業内容 ・データモデリング(データ設計)データ整備支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLを活用したデータマートの設計 - SQLを活用したデータマートの構築 - DWH/データ基盤の構造理解 - データマート設計 - ダッシュボードの要件から逆算して、データ定義 - ダッシュボードの要件から逆算して、データマート設計 - 分析の要件から逆算して、データ定義 - 分析の要件から逆算して、データマート設計 - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(優先順位) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(工数) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(期間) - 資料作成 - プロジェクト推進

作業内容 【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用の効率化と標準化を推進するために、開発活動を支えるプラットフォームの強化が求められております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含む開発基盤の構築と運用をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境およびデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体で利用する技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証・導入などに携わっていただきます。 【求める人物像】 開発基盤全体を俯瞰しながら、主体的に課題を捉えて改善提案と実行ができる方を求めております。各種ツールや新技術の導入に前向きで、関係者と連携しながらプロダクト全体の生産性と信頼性向上に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 サービス全体を支えるプラットフォーム領域に深く関わることで、インフラからアプリケーションまで幅広い技術スタックに携わることができます。技術選定やガイドライン策定など、テックリードとしてプロダクトの技術的方向性に影響を与えられる環境です。AI開発ツールの検証・導入など、新しい領域にもチャレンジしていただけます。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework(GraphQL)、Kotest、spock(groovy)、LocalStack、Playwright フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest モバイルアプリ：SwiftUI、MagicPod クラウドサービス：AWS（メイン）（fargate、rds、sqs、redshift など）、GCP（firebase、bigquery など）、CI/Cd（GitHub Actions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry） デザイン：Figma コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスにおけるプロダクト強化および信頼性向上のため、SRE兼バックエンド開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスにて、Webアプリケーション開発をご担当いただきます。また、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定を行っていただきます。さらに、インフラ環境の構築・運用、デリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視などを一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、仕組みで課題解決を図る思考をお持ちの方を求めております。個人よりもチーム成果を重視し、主体的にコミュニケーションを取りながら能動的にプロジェクトを推進できる方、事業会社人格で動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 SREとバックエンド開発の両面からプロダクト全体に関与でき、技術選定やガイドライン策定など上流からサービス運用まで幅広い領域に裁量を持って携わることができます。クラウドやコンテナ、モニタリングなど最新の技術スタックを活用しながら、サービスの信頼性向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright など フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest など モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod など クラウドサービス：AWS（fargate, rds, sqs, redshift など）、GCP（firebase, bigquery など）、CI/CD：GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry など デザイン：Figma など コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord など

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスのプロダクトにおいて、ソフトウェア開発および運用における効率化と標準化を推進するため、開発活動を支えるプラットフォームの強化を目的として募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスのプロダクトにて、サブサービスや信頼性基盤、AI開発ツールなどを含むプラットフォームの提供に関わる業務をご担当いただきます。具体的には、インフラ環境やデリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定、AI開発ツールの検証や導入などを行っていただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、自分で手を動かすだけでなく仕組みで課題を解決する思考をお持ちの方を求めております。個人の成果よりもチームとしての成果を重視し、事業会社人格で主体的に動ける方、主体的にコミュニケーションを取り能動的にプロジェクトを推進できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 就職活動支援サービスという社会的インパクトの大きいプロダクトにおいて、プラットフォームや信頼性基盤の整備を通じて、開発組織全体の生産性や品質向上に直結する業務に携わることができます。AI開発ツールやモニタリング基盤など最新の技術要素に関わりながら、技術選定やガイドライン策定などテックリードとしての経験を積むことができます。 【開発環境】 サーバサイドは Kotlin/Java、SpringBoot、DGS framework（GraphQL）、Kotest、spock（groovy）、LocalStack、Playwright などを利用しております。フロントエンドは React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest を用いております。モバイルアプリは SwiftUI、MagicPod を利用しております。クラウドサービスは主に AWS（fargate、rds、sqs、redshift など）と GCP（firebase、bigquery など）を利用し、CI/CD は GitHub Actions、その他 Docker、SendGrid、Datadog、Sentry などを組み合わせております。デザインは Figma、コミュニケーションは GitHub Enterprise Cloud、Notion、Slack、Google Meet、Zoom、Discord などを利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ソフトウェアエンジニアリングにおける課題解決を行い、技術的なレベル向上によって事業に貢献いただくことを期待しています。 ■担当工程（業務範囲） 上流から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 ・システムアーキテクチャの設計・実装・レビュー ・データ基盤の構築・運用 ・AIを組み込んだアプリケーションの開発 ・継続的なデリバリーの仕組み構築 ■チーム体制 1プロジェクトあたり1〜2名の少人数体制が中心です。 以前は5名前後の体制でしたが、AI駆動開発の進展により小規模化が進んでいます。担当範囲は広く、要件整理から実装・運用まで自分で進める場面が多くなります。 ■業務の流れ 開発プロセスそのものを3段階で作り替えており、以下が実際の流れになります。 ============= ①型化 会議の議事録整理、Issue起票、優先度の巡回、実装、ドキュメント更新の各工程を、再現可能な手順書（SKILL）として定義。コマンド一つで誰が実行しても同じ品質になる状態を目指しています ②クラウド化 Issueが要件を満たしているかを自動判定し、通ればDraft PR作成から品質ゲート点検まで自動進行。ドキュメント同期も自動化 ③ハーネスエンジニアリング 編集時の自動整形、コミット時のチェック、PR時のフルテストという3層構造で、品質を個人の力量に依存させない設計 ============= この結果、人が担う工程はIssueの起票とレビュー・マージが中心になります。実装そのものはAIエージェントが担う比率が高まっています。 ■開発環境 言語： Python / TypeScript / Go / SQL FW： FastAPI / Next.js / Gin / Streamlit / Docusaurus DB： BigQuery / Cloud SQL / Firestore / Snowflake / Redshift インフラ： Google Cloud（Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage / Cloud Load Balancing / IAP / Dataplex）中心。AWS / Azure も案件により使用 ツール： GitHub / GitHub Actions / Terraform / Docker / dbt / Sentry / Slack / Google Workspace / Miro / Figma / Looker Studio AI関連： Claude Code（全社的に活用）/ OpenAI / LangChain / Kedro / MLflow / Pinecone / Labelbox ■開発フェーズと予定 PJTによって異なります。 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） AI駆動開発をここまで組織全体の意思決定として推進している企業は多くありません。 型化・クラウド化・ハーネスエンジニアリングという3段構えの開発体制を、代表主導で実際に構築・運用しています。 この環境で稼働経験そのものが、次のキャリアにおける市場価値に直結します。 また、自社の開発スタイル、社内コミュニケーション、オンボーディング資料までを「オウンドメディア」として外部公開しており、参画前に組織体制や働き方を具体的に把握できる点も特徴です。 ■リモート稼働について ・稼働量：月160時間 ・稼働実績有無： 有（フルリモートが標準。全メンバーがリモート稼働） ・リモート稼働可能頻度： 週5（フルリモート） ・フレックス可否：可能（比較的日中帯稼働できることがマストだが時間に指定無し）※夜間のみの稼働は不可 ・参画時期：即日 ・MTG頻度：週1～2回（定例では各自が事前にドキュメントを作成して報告する形式） ・コミュニケーションツール： Slack（テキストコミュニケーション中心。AIの発達に伴い、Slack上のやり取りの頻度は高くなっています） ・進捗報告方法： ドキュメントベース。Google Workspace / GitHub上で管理 ■金額 昇給制度： 有 ・契約更新が3ヶ月ごとで、業務委託であっても単価改定を行う企業です。 ・参画後の実績をもとに増額の交渉が可能です ・会社方針として「短期で契約終了になるより、単価が高くても長く定着する方を採用したい」という考えを持っています ・特に、日中帯にフルコミットでき、ミーティング参加やレスポンスを含めた基本動作が安定している方は、稼働後の単価交渉が通りやすい傾向にあります 関わるサービス・プロダクト ■企業について 2021年設立／約50名規模データとAIを専門とする受託開発企業です。データ基盤構築支援、機械学習プロダクト開発支援、データ活用支援の3領域を軸に、エンタープライズから中堅企業まで支援しています。 代表は20代後半。メガベンチャー出身者が多く在籍し、メンバーの約9割が業務委託のフリーランスというジョブ型組織です。 取引実績には大手出版社の漫画領域でのAI活用、AI英会話サービスのデータ基盤構築、歯の自動生成モデル開発などがあります。 ■プロダクトについて ・AIモデル開発の自動化ツール ・オンライン定性調査ツール ・データ・AIのナレッジポータル。生成AIを活用した記事生成の仕組み化に取り組んでいます 主軸は受託開発で、自社プロダクトはメンバーの稼働リソースが空いたタイミングで分担しながら開発する体制です。 ■募集背景 事業拡大に伴う増員です。受託開発において、技術的に解決が難しい領域の課題解決を担うエンジニアを募集しています。 現在、営業リードの獲得も進めており、新規案件の受注次第でさらに増員の可能性があります。

作業内容 【募集背景】 ケイパビリティ補完のため。 【作業内容】 公共向けのデータ基盤構築案件がキックオフ予定です。 AWS Redshiftにてデータレイクを構築予定であり、データレイク構築、ETLツール、パイプライン構築、パフォーマンスの最適化等、データ基盤関連において設計、構築業務を担当いただく予定です。

作業内容 ・python(実行はRedshift)からSparkSQLへの移行案件 ・SparkSQLの移行実装は終えているが、不具合が発生しているためその修正及び試験を実施 ・環　境：AWSGlue／Redshift／SparkSQL／python -SQL実装経験（サブクエリ・外部結合を構築可能）

作業内容 ・医療機関向け帳票の改修案件 ・JavaやSQLの改修、テストなど(任される作業確認中) 利用技術： [言語] ・STORED PROCEDURE(Redshift、postgreSQL) ・Java11 (FWなし) [DB] ・Redshift ・RDS(postgreSQL 13.3) ・Db2 [OS] ・Amazon Linux 2

作業内容 ・社内利用するMAツールの構築、作業支援 ・現状のデータ仕様整理、システム構築に必要な連携方式整理 ・顧客先のマーケティング担当者、システム担当者間での技術支援作業 ・開発環境：AWS、Amazon Redshift

作業内容

作業内容 AWSデータ基盤構築支援 ・Redshiftの設計・構築およびGlueを用いたETLジョブ開発を担当します。 ・S3からRedshiftへのパイプライン構築や、データカタログ設定等のデータ基盤整備を支援いただきます。

作業内容 【作業内容】 ・S3上のデータに対する各種処理（クレンジング / 名寄せ / マスキング）を行います。 ・データレイク用S3への格納処理を行います。 ・Redshift Serverless / EMR Serverlessの比較検証などの技術調査を行います。 ・要件定義および一部基本設計対応を行います。 【開発環境】 ・AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless など） ・Python ・SQL

作業内容 ・データマート開発／保守運用 ・分析用データ基盤／ワークフロー開発（Azure Databricks／dbt／Airflow） ・データ要件定義 ・データに関わる各種調査

作業内容 データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用を担っていただきます。 ・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなるインフラ設計・構築 ・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、ジョブ管理等） ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善 ・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築

作業内容

作業内容 ・現行基盤の課題整理および改善方針の策定 ・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 ・技術・ツール選定、比較検討 ・パフォーマンスチューニング ・キャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの改善 ・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。 ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

作業内容 ・データ基盤運用支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ基盤の運用業務 - ドキュメント作成の支援

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、 ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発(iOS) ・サーバサイド：Kotlin/Java、SpringBoot、DGSframework(GraphQL)、Kotest、spock(groovy)、LocalStack、Playwright ・フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI、MagicPod ・クラウド：AWS(fargate、rds、sqs、redshift等)、GCP(firebase、bigquery等)、GitHubActions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション：GitHubEnterpriseCloud、Notion、Slack、GoogleMeet、Zoom、Discord

作業内容 ・DB調査・設計および提言を担うデータ活用エンジニア募集案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行DBおよびシステムを調査・整理 - エンドクライアントへのシステム刷新計画の助言 - DBの再設計・調査作業

作業内容 業務内容 内　容： ・公共系顧客のシステム基盤更改業務 ・共通利用されるマスタ情報より吐き出されたCSVファイルを、個別機能システムに連携するシステム間インタフェースの担当 ・顧客指示のもと、AWSが提供するIaCツールであるCDKによる連携の仕組みの実装 ・顧客が策定するテスト仕様書や計画書に基づいたテストの実施 ・品質成績書の提出 ・運用設計、結合試験から運用引継ぎまでの各工程の対応 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 現行の情報系システム（MS Access／WebQuery 等）で利用されているSQLロジックを、新基盤（AWS Glue・Redshift）へ移行。 ロジックのコンバートに加え、現行・新環境のデータ一致確認、調査・検証作業を実施。