機械のフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 ・課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会・技術ブログでの情報発信 ・PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり

作業内容 【募集背景】 既存インフラ環境の運用保守体制強化およびクラウドネイティブなインフラ構築・高度化を推進するための体制強化のための募集です。 【作業内容】 既存インフラ環境の運用保守および支援業務全般を担当していただきます。具体的には、既存インフラに関するトラブルシューティングや問い合わせ対応、Webアプリケーション（Rails、Laravel、Spring）向けサーバー構築をTerraformを用いたIaCで実施していただきます。また、AWSクロスアカウント環境におけるネットワーク構築をTerraformで行い、クラウドおよびオンプレミス環境のセキュリティ監視と防御体制の設計・構築・運用を行っていただきます。加えて、MTGへの参加、ドキュメント作成・レビュー、チケットワークなど付随業務にも対応していただきます。 【求める人物像】 クラウドネイティブなインフラ構築に主体的に取り組み、IaCやコンテナ技術などモダンな技術の習得に前向きな方を求めています。チームの一員としてコミュニケーションを図りながら、自動化・標準化・ナレッジ蓄積を推進できる方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 比較的大規模なクラウドネイティブなインフラやネットワークの構築をチームの一員として経験でき、実践的なプロジェクトに関わりながらスキルを深めることができます。クラウドシフトやクラウドリフトを推進する環境で、IaCを活用したコンテナ化に取り組み、モダンな技術スタックを実務で習得できます。将来的には不動産テック分野でのデータパイプライン構築や分析基盤へのデータ集約など、機械学習やAI関連プロジェクトに関わる機会も想定されています。 【開発環境】 AWSを中心としたクラウドインフラ上で、TerraformやCloudFormationなどのIaCツール、AnsibleやPuppetなどの構成管理ツール、Dockerおよびコンテナ関連サービス（ECS、Fargate、ECR、API Gateway、Lambda）を組み合わせた環境で開発・運用を行います。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション AIエンジニアリングの責任者として、複数プロジェクトの設計・開発検証における品質担保をリードしていただきます。PMと連携しながら顧客への技術的な橋渡しを行い、エンジニアチームのマネジメントを通じてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ■ 業務内容・担当工程 【AI活用方針の策定および要件定義】 ビジネス要件に基づいたAI活用方針の策定、要件定義、および既存アセットを活用した設計・開発を推進します。 【検証設計および品質管理】 AIの検証設計、実行、分析、改善方針の策定を行います。また、他エンジニアのコードレビューや報告資料の品質管理、マネジメントを担当します。 【顧客折衝・技術連携】 PMと連携し、顧客に対する技術的な説明や、非エンジニアへの分かりやすい情報共有を行います。 ■ 開発環境 プログラミング：Python, PyTorch ■ 働き方 ・ 稼働量：週5日 ・ リモート稼働：一部リモート（出社とリモートのハイブリッド。必要に応じて出社・客先訪問あり） ・ フレックス稼働：可能（平日の日中MTG参加は必須ですが、日程は柔軟に調整可能） 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について AIアルゴリズムを用いたDX支援や、最先端のAIプロダクト開発を展開している企業です。大手企業との共同開発実績も豊富で、ビジネスの現場に実効性のあるAIソリューションを届けることに注力しています。 ■ プロダクトについて 先端AI技術を社会実装する複数のプロジェクトを横断的に担当します。特定のプロダクトに限定せず、顧客のビジネス要件に応じたAI方針の策定から、PoC、小規模本番運用まで、幅広いフェーズのAIエンジニアリングを牽引します。 ■ 募集背景 プロジェクトの多角化・拡大に伴い、AIエンジニアリングの責任者としてチームをリードできる人材が不足しています。設計・開発の品質担保のみならず、顧客への技術的説明やマネジメントまでを完遂できる即戦力のシニア層を募集します。

作業内容 業務内容 ■ 期待するミッション 世界最高水準のリアル・ヒューマノイドの設計・製作、および自社AIシステムとの統合開発において、オーナーシップを持ってプロジェクトを牽引していただくことを期待しています。単なる工学的効率の追求にとどまらず、社会実装（製品化）に向けた耐久性向上や、人の心を動かす自然な振る舞いの実現に貢献していただきます。 【次世代ヒューマノイドのハードウェア制御・駆動設計】 人間のような滑らかで自然な動作を実現するための機構・駆動系を緻密にコントロールするシステム・ロジックの設計、および表情を再現する顔面駆動ユニットの制御（ファームウェア・組み込みシステム）の精密設計を行います。 【Physical AI システムの統合とデータ通信制御】 AI・アバター操作システムから送られるデータと、アンドロイドの物理動作をリアルタイム変換・同期させる通信制御システムの構築、およびシミュレーション環境（Unity/UE）とハードウェアを繋ぐインターフェース・APIの開発を行います。 【量産化と社会実装に向けたシステムR&D】 一点物の「作品」から商業施設や一般家庭で稼働する「製品」へ進化させるため、バックエンドシステム全体の可用性・メンテナンス性・安全性の向上を図ります。 ■ チーム体制 ・ヒューマノイド開発エンジニア ・エンジニアリングマネージャー ※各職種の具体的な人数は確認中です。 ■ 開発環境 FW：Unity, Unreal Engine (UE), ROS, ROS2 関わるサービス・プロダクト ■ 企業について アバター、ヒューマノイド、AIを活用し、労働人口減少などの社会課題解決に取り組む急成長中のスタートアップ企業です。高い技術力と多数の特許を強みに大手企業との大型プロジェクトを多数推進しています。 ■ プロダクトについて アンドロイド・ヒューマノイド製作のパイオニア企業との経営統合を経て、Physical AI（実体を持つAI）領域の次世代ヒューマノイド開発を行っています。対話AI・アバター制御技術と、圧倒的なリアリティを持つハードウェアを融合させ、受付や介護、教育などの現場へ導入するプロダクトを展開しています。 ■ 募集背景 Physical AI領域への本格参入、および「国産ヒューマノイド」の復活と進化に挑む新プロジェクトの立ち上げに伴い、R&Dから実際の製造までを一貫して推進できる、即戦力のコア人材（エンジニア・マネジメント層）を募集します。

作業内容 ・AIプロダクトの受託開発案件における専任PMポジションです。 ・顧客の業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用したAX推進を行い、戦略立案から提案、要件定義、開発推進、導入・定着まで一気通貫で担当します。 ・単なる進捗管理ではなく、業務分析やBPRの観点で潜在課題を整理し、継続契約や追加提案につなげる動きが期待されます。 ・必要に応じて技術検証、プロトタイピング、プロンプト調整など手を動かす対応も含まれます。 言語：Python、JavaScript バージョン管理：Git、GitHub その他：Generative AI、LLM、RAG、AI Agent、プロンプトチューニング、Mac（Appleシリコン）、モニター2台まで利用可能

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。

作業内容 【業務内容】 製造機械や工作機械向けの制御ソフトウェアの開発を行い、要件定義から総合テストまで幅広く担当します。既存システムの機能拡張や保守、新規開発も行い、チームで連携しながら作業を進めます。 【作業内容】 ・C/C++言語を用いた製造機械制御ソフトウェアの開発 ・要件定義、設計、コーディング、単体テスト、結合テストの実施 ・開発ドキュメントの作成とレビュー

作業内容 【業務内容】 オンライン生体認証プラットフォームにおける機械学習を用いた認証プロダクトの精度向上や偽造・不正検知機能の開発、OCR機能の改善、海外展開に向けた精度改善対応、既存プロダクト機能強化と新規プロダクト開発に携わります。 【作業内容】 ・認証プロダクトの精度向上のための機械学習モデル開発 ・偽造・不正検知機能の設計・実装 ・OCR機能の開発および精度改善 ・既存プロダクト機能強化 ・新規プロダクトの開発支援

作業内容 【業務内容】 認証およびeKYCプロダクトにおける機械学習モデルの精度改善業務を担当します。偽造検知や不正検知、OCRなどの技術領域においてモデル精度の向上を図り、既存プロダクトの品質向上および新規海外展開の技術サポートを行います。 【作業内容】 ・偽造検知モデルの開発および精度改善 ・不正検知モデルの開発および精度改善 ・OCR技術を用いたデータ抽出処理の改善 ・機械学習モデルの学習データ作成および前処理 ・モデル評価およびパフォーマンスチューニング ・精度向上のためのアルゴリズム検証や改良

作業内容 【業務内容】 数十万以上のユーザーを対象としたECアプリケーションのレコメンドシステムにおいて、要件定義や技術選定を含む上流工程から機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発および運用を担当します。 【作業内容】 ・レコメンドシステムの開発・運用 ・要件定義 ・技術選定 ・機械学習基盤の設計・構築 ・機械学習を用いたプロダクト設計・開発 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート（月1回の出社対応）

作業内容 【業務内容】 AIおよび機械学習分野に関わるシステム開発を対象としたプロジェクトマネジメント業務を担当します。要件整理から進行管理、関係者との調整を行い、プロジェクト全体の品質、スケジュール、課題管理を推進します。AI技術を活用した開発内容を理解したうえで、開発メンバーや関係部門と連携し、円滑なプロジェクト遂行と成果創出を目指します。 【作業内容】 ・AIおよび機械学習プロジェクトの進行管理 ・要件整理およびタスク管理 ・関係者との調整および折衝 ・課題管理およびリスク管理 ・開発状況の可視化および報告 ・品質およびスケジュール管理

作業内容 【案件概要】 日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。 既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。 大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。 チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。 【作業内容】 ・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化 ・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発 ・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装 ・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開 ・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有

作業内容 【案件概要】 製造業向け予測モデル構築プロジェクトです。 300個程度のモデルを構築する大規模案件で、機械学習とPythonを用います。 製造業の予測モデルを作成し、既存システムへ統合することが目的です。 データ前処理が複雑なため、最初の1ヶ月は常駐勤務、その後リモート検討となります。 モデル構築と精度向上を通じて製造業の予測高度化に貢献する案件です。 【作業内容】 ・Pythonによる機械学習モデル構築 ・データ前処理（データクリーニング、特徴量エンジニアリング） ・機械学習アルゴリズム選定および実装 ・モデル精度評価およびハイパーパラメータチューニング ・既存システムへのモデル統合

作業内容 【業務内容】 工作機械メーカーの旋盤機械に新規搭載するソフトウェアのUIデザインを担当します。プログラム入力を経験値の浅い人でも簡単に行える仕様の検討からデザインまで行い、検討段階から参画して仕様策定に貢献します。 【作業内容】 ・旋盤機械に新規搭載するソフトウェアのUIデザイン ・プログラム入力のUIを簡単に操作できる仕様の検討・デザイン ・検討段階からの参画 ・Figmaを使用したワイヤーフレーム作成（プロトタイプ動作含む）

作業内容 【業務内容】 建設業におけるデータ分析基盤の開発と運用を行い、機械学習モデルの開発、解析処理のコーディング、新機能開発やモデル・システム改善、データ活用によるモデル開発と運用、パイプライン構築まで幅広く担当します。 【作業内容】 ・データ分析基盤の開発・整備・保守 ・データ予測モデルの開発 ・解析処理のコーディング ・新機能開発やモデル・システムの改善 ・モデルの運用・監視 ・データパイプラインの構築

作業内容 【業務内容】 Pythonを用いて機械学習モデルの実装や評価を行い、サービス実装に向けたデータベース設計やプログラムコードの最適化を提案します。研究者やAIエンジニアと協働し、分析ロジックのプロトタイピングにも携わります。 【作業内容】 ・論文に記載された機械学習モデルとアルゴリズムの実装と性能評価 ・研究者が開発した機械学習モデルとアルゴリズムの実装と性能評価 ・サービス実装を想定したデータベース設計とプログラムコード最適化の調査・提案

作業内容 【業務内容】 toC向けECアプリケーションの開発において機械学習領域を中心とした開発推進を担当します。プロダクトが拡大しているフェーズのためビジネス要件やプロダクト方針を踏まえながら機械学習施策の企画立案から設計開発運用までをリードします。開発チームや関係部門と連携し技術的な意思決定や進行管理を行いPMPMO的な立場で品質とスピードの両立を図ります。 【作業内容】 ・機械学習施策の企画立案および技術方針策定 ・機械学習モデル設計および開発推進 ・要件整理および仕様調整 ・開発進行管理および課題管理 ・エンジニアへの技術レビューおよびフォロー ・プロダクト成長に伴う改善提案および実行

作業内容 【業務内容】 大手通信事業者との協業によるAI新規事業の需要予測システム開発を担当していただきます。要件定義から実運用までの一連のソフトウェア開発を行い、機械学習や深層学習の知見を活かして課題解決型でプロジェクトを推進します。 【作業内容】 ・AI需要予測システムの要件定義 ・機械学習/深層学習モデルの設計・実装 ・データ前処理および特徴量設計 ・モデル評価と改善 ・システム開発の実装およびテスト ・実運用環境へのデプロイと運用サポート

作業内容 【案件概要】 MS Foundryを活用したAI開発プロジェクトです。 Pythonを用いた機械学習およびAIモデル開発を担当いただきます。 クラウド基盤上でのモデル構築や実装が中心となる想定です。 AI技術を活用したシステム開発に携わることができる案件です。 【作業内容】 ・MS Foundry環境でのAIモデル開発および実装 ・Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの開発 ・データ前処理およびモデル評価 ・クラウド環境での開発および運用対応 ・開発に伴う検証および改善対応

作業内容 〇業務概要 弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門における、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただきます。 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、 データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 積極的にAIを用いた、新しいAI駆動型の開発体制を築いていただきたいです。 週2日程度のご出社に加え、会議やイベントに応じて天王洲もしくは、お客様先へ赴いていただきます。 〇主な業務内容 ・機械学習モデルの開発・実装・デプロイ：データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル選定、学習、評価、そして本番環境への展開。 ・AIアプリケーション構築：機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの設計・開発。 ・データパイプライン構築・運用：モデル学習に必要なデータの収集、前処理、管理を行うパイプラインの構築と保守。 ・技術調査・研究：最新の機械学習技術やフレームワークの調査・導入検討。 弊社のAI・データ・ITソリューションを提供する新規部門において、機械学習開発を拡大していきます。 そこで、機械学習モデルの開発から導入、運用までを一貫して担当していただける方をお探ししております。

作業内容 【案件概要】 帳票読み取り（OCR）と名寄せ、LLM/VLM活用を主軸としたプロジェクトです。 帳票読み取り（OCR）によるデータ抽出を行います。 名寄せによって正式名称候補を取得します。 AIエンジニアのリーダーからの指示に基づき、機械学習やPython経験者が作業を進めます。 高度なAIエンジニアではなく、遂行レベルのスキルを持つエンジニアを募集しています。 【作業内容】 ・OCRによる帳票データ抽出 ・名寄せ処理による正式名称候補取得 ・Pythonを用いたデータ処理、機械学習モデルの補助作業 ・AIエンジニア指示のもとでのタスク遂行

作業内容 【業務内容】 製造業向け画像異常検知プロダクトの開発および改善を担当します。既存サービスの検知精度向上と新規プロダクト創出を目的とし、画像解析技術を活用した機械学習モデルの設計改善を行います。顧客から提供される製品画像データを用いたPoCを通じて技術検証を行い、製造現場における品質向上や業務効率化を実現するAIプロダクトの実用化を推進します。最新の画像処理および機械学習技術を取り入れながら、製造業の課題解決に貢献します。 【作業内容】 ・PythonC++Rustを用いた画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズム改善 ・画像データを用いた異常検知モデルの作成 ・顧客提供データを活用したモデル精度改善施策の立案と実装 ・画像処理機械学習分野の最新技術調査研究 ・動画音声多チャンネルセンサデータの分析

作業内容 【業務内容】 大規模データを用いたマルチモーダルデータ活用アプリケーションの開発において、AIや機械学習、統計的手法を活用し、PythonとSQLを用いてデータ分析・実装を行い、既存アプリケーションへのAI・データ分析機能の組み込みを担当します。 【作業内容】 ・マルチモーダルデータ（画像、テキスト、音声など）の分析・前処理 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築・実装 ・SQLを用いた大規模データの集計・加工 ・開発済みのアプリケーションへのAI機能の統合

作業内容 【業務内容】 AI技術を活用した機械学習モデルおよびディープラーニングを用いた自然言語処理の新規開発に携わります。アルゴリズムの設計から実装までを担当し、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計やLLM実装、チャットボット構築およびマッチング機能開発、レビューAIの開発など多様なAI開発案件に対応します。加えて、3D身体スキャンデータを用いたオーダーメイド商品開発や人的リソース最適配置シミュレーション、スポーツ分野における運動解析など、幅広い分野のAI活用プロジェクトに参画し、技術検証から実装までを推進します。 【作業内容】 ・機械学習モデルおよびディープラーニングモデルの設計開発 ・自然言語処理を用いたアルゴリズム構築 ・LLMを活用した実装および検証 ・チャットデータ分析アルゴリズムの設計 ・チャットボットおよびマッチング機能の開発 ・市場データを活用したレビューAI開発 ・各種AIプロジェクトにおける技術検証および実装

作業内容 【業務内容】 社内のAI促進部署にて市場トレンドの調査やAIツールの試作、導入、評価を行いながら、社内ニーズに沿ったAI活用の提案や要件定義、関係部署との調整を通じて業務効率化を推進します。Pythonを用いた機械学習モデル開発や既存システムへの統合、AIエージェントを活用した開発プロセスや運用・保守の改善も担当します。 【作業内容】 ・市場トレンド調査と分析、AIツールの試作、導入、評価 ・社内ニーズのヒアリングとAI導入による解決策の提案、要件定義 ・関係部署との情報共有と調整、円滑なコミュニケーション ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発と既存システムへの統合 ・AIエージェントを用いた開発プロセス、運用保守の改善、業務効率化

作業内容 【業務内容】 ペットテック分野の自社サービスにおいて、AI技術を活用した機能開発および運用を担当します。動物病院向け業務システムへのAI機能搭載を目的とし、要件検討からAI活用方法の企画、モデル設計構築、システムへの実装まで一貫して対応します。機械学習やディープラーニングを用いたデータ解析やモデル開発を行い、サービス価値向上に貢献します。 【作業内容】 ・AI技術を活用したサービス機能の企画および開発 ・動物病院向け業務システムへのAI機能実装 ・機械学習モデルの設計および構築 ・ディープラーニングアルゴリズムの実装 ・データ解析および学習データの分析 ・AI技術のシステムおよびソフトウェアへの導入 ・AI活用方法の検討から実装までの対応

作業内容 【業務内容】 AIを活用したアプリケーション開発において、機械学習モデルの開発を担当します。画像解析や判定、異物検出などのモデル開発を中心に、既存システムへの機能追加や新規AIシステムの開発に携わります。高精度なモデルの構築と実用化を通じて、サービスの高度化と価値向上に貢献していただきます。 【作業内容】 ・機械学習モデルの設計および開発 ・画像解析および判定モデルの実装 ・異物検出モデルの設計および開発 ・既存システムへの機能追加対応 ・新規AI機能の開発および実装

作業内容 【業務内容】 工作機械向け旋盤機械に新規搭載される制御ソフトウェアのUIデザイン業務を担当します。プログラム入力に不慣れな利用者でも直感的に操作できるUIを目指し、操作性や視認性を重視した画面設計を行います。検討段階から参画し、要件整理や仕様検討を通じて、現場利用を想定した実用性の高いUI設計に取り組みます。 【作業内容】 ・旋盤機械向け新規ソフトウェアのUIデザイン対応 ・初心者でも扱いやすいプログラム入力UIの検討 ・要件定義段階からのUI仕様検討への参画 ・画面構成および操作フローの設計 ・Figmaを用いたUIデザイン作成 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週1?3日は出社

作業内容 ・機械学習基盤設計構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など) 　-機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計開発 　-要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進、リード 　-運用フロー、実験管理の自動化、効率化 　-システムの信頼性、品質の向上

作業内容 【業務内容】 土木設計領域のデータを活用したAI機能の開発およびデータ分析基盤の構築を担当していただきます。BtoBSaaSプロダクトへAI機能を実装することを目的として、土木設計データを用いた機械学習環境の構築やデータ分析を行います。機械学習モデルの構築やデータベース設計を行い、分析から検証、デプロイまで一連の工程に携わります。また、ビッグデータ解析を通じてユーザー利用状況を分析し、UXの課題やボトルネックを特定して改善提案を行います。時系列データやテキストデータの分析も行いながら、サービス価値向上につながるデータ活用とAI機能開発を推進していただきます。 【作業内容】 ・土木設計データを用いた機械学習モデル構築 ・データベース設計および構築 ・機械学習環境を用いたデータ分析、検証、デプロイ ・BtoBSaaSプロダクトへのAI機能実装 ・ビッグデータ解析によるインサイト抽出 ・UXボトルネック分析および改善提案 ・時系列データ分析 ・テキストデータ分析

作業内容 【業務内容】 スタートアップにおいてAIプロダクト開発、Salesforce開発、ウェルビーイング事業に関わるプロジェクトを横断的にリードし、技術選定や開発プロセス構築なども主体的に担当します。GCP環境を中心としたクラウドでの開発・運用やAI/機械学習・生成AIを活用したプロダクト開発を行います。 【作業内容】 ・GCPを利用したMLプロダクト開発（Vertex AIや独自モデル構築を含む）のリード ・Salesforce開発プロジェクトへの従事 ・ウェルビーイング事業に関連する開発 ・技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの構築 ・Webアプリケーション開発（Python/TypeScript/Java/Node.js/Reactいずれか） ・クラウド環境（GCPまたはAWS等）での開発・運用 ・AI/機械学習・生成AI（GenAI）、自律AIを活用したプロダクト開発 ・Vertex AI、GCPネイティブサービス、Salesforce開発経験を活かした業務

作業内容 【業務内容】 大手インターネットサービスにおいて、生成AIおよび機械学習を活用した業務改善や新規システムの企画開発運用を一貫して推進します。ビジネス課題の整理からデータ活用方針の策定、AI活用による実現可能性やROIの検討を行い、システムおよびモデル設計、構築、評価までを担当します。導入後はビジネスへの定着を見据えた運用設計や改善を行い、関係者と連携しながらAIのビジネス活用を継続的に推進します。 【作業内容】 ・業務課題および目的の整理 ・生成AI機械学習活用の企画立案 ・実現可能性およびROI検討 ・システムおよびモデル設計 ・機械学習モデル構築および評価 ・ビジネス観点での効果検証 ・業務プロセスへの導入推進 ・運用設計および改善対応

作業内容 【業務内容】 旋盤機械に新規搭載するソフトウェアのUIデザイン業務に携わっていただき、プログラム入力を経験値の浅い方でも簡単に操作できる仕様の検討やデザインを行います。検討段階から参画し、ユーザーにとって使いやすいインターフェース設計を推進します。 【作業内容】 ・旋盤機械に新規搭載するソフトウェアのUIデザイン業務 ・プログラム入力のUIを経験値の浅い人でも簡単に入力できる仕様の検討・デザイン ・検討段階からの参画 ・Figmaを使用したワイヤーフレーム作成（プロトタイプ動作含む）

作業内容 【業務内容】 先端のAI技術を活用した複数の取り組みに横断的に関与し、AIエンジニアリング領域のリードとして設計から開発、検証までの品質を担保します。機械学習モデルの開発や評価、改善に加え、エンジニアチームのマネジメントや技術的な方針策定を行い、プロジェクト全体の推進を支援します。また、顧客に対して技術的な説明や提案を行い、要件整理から実装方針の合意形成までをリードしながら、AIソリューションの社会実装を推進する役割を担います。 【作業内容】 ・機械学習モデルの設計および開発 ・AIシステムの評価および精度改善 ・開発プロセスにおける品質管理およびレビュー ・エンジニアチームのマネジメントおよびタスク管理 ・技術方針の策定およびアーキテクチャ検討 ・顧客への技術説明および要件整理対応 ・複数プロジェクトの横断的な進行管理 ・AI技術の調査および新規技術の適用検討

作業内容 【案件概要】 異なるメーカーの稼働機械を一元管理するシステム開発案件です。 複数の機械データを統合し、効率的な管理を実現することを目的としています。 設計から製造、テストまで一連の工程を担当します。 約16名規模の体制で複数チームに分かれて開発を進めており、いずれかのチームに参画します。 【作業内容】 ・Reactを用いたフロントエンド開発対応 ・設計、製造、テストの一連工程の実施 ・チーム内での開発作業および連携対応 ・既存機能の改修および追加開発対応

作業内容 【業務内容】 建設業界のデータを用いた予測モデル開発とデータ分析基盤の整備・保守を担当します。新規プロダクト開発に向けた技術選定にも関わり、フルリモート環境で開発を進めます。Pythonや機械学習ライブラリを用いたモデル開発や、データ前処理・後処理パイプラインの構築を行います。 【作業内容】 ・Python、CatBoost、Pandasを用いた予測モデル開発 ・建設業データに対する解析処理のコーディング ・分析モデルの解析に必要な処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル・システム改善 ・データ分析基盤の開発、保守、整備 ・建設業界特有データを用いたモデル開発と運用 ・データ前処理・後処理パイプラインの構築

作業内容 【業務内容】 AI開発に携わっていただきます。要件定義から設計・実装・テストまで幅広く対応できる方を対象としています。独学や趣味の領域で得たAIに関する知見も活かして開発に取り組んでいただきます。機械学習やAIの知識を活用し、実際の業務システムやサービスのAI機能開発を担当します。 【作業内容】 ・AIシステムの要件定義 ・機械学習モデルの設計・実装 ・データ前処理や分析 ・モデルの評価・改善 ・AI機能のテスト・検証 ・実務システムへの組み込み対応 ・独自知見を活かしたアルゴリズム提案・改善

作業内容 【業務内容】 製造業向けに300個の予測モデルを構築する業務を担当します。複雑なデータ前処理を含むため、初期は常駐で作業し、その後はリモートと常駐を組み合わせた勤務となります。機械学習を用いた予測モデルの構築が中心です。 【作業内容】 ・Pythonを用いた予測モデルの構築 ・大量データの前処理（データクリーニング、特徴量エンジニアリングなど） ・適切な機械学習アルゴリズム（回帰、分類など）の選定と実装 ・モデルの精度評価とハイパーパラメータ調整による改善

作業内容 【業務内容】 生成AIプラットフォームの構築において、AIエージェント作成や管理アプリのUI開発、マルチテナント向けシステム構築における権限制御実装、要件定義からテストまでの一連の開発業務を担当します。 【作業内容】 ・Magnetic-UIのようなUI開発 ・AIエージェントの作成 ・ロール別の権限制御の実装

作業内容 【業務内容】 金融機関向けにLLMや機械学習を活用した業務効率化機能の開発を行います。プロジェクトリーダーとして技術面をリードし、PoCやMVPの推進を担いながら、実用化に向けた技術検証および実装方針の策定を行います。また、技術戦略の立案や社内メンバーへの技術的なサポートや助言を通じて、チーム全体の技術力向上と開発推進を担います。 【作業内容】 ・LLMや機械学習を活用した金融機関向け業務効率化機能の技術リード ・PoCおよびMVPの企画推進 ・技術戦略および実装方針の立案 ・社内メンバーへの技術サポートおよびアドバイス