機械のフリーランス案件・求人一覧 | 【フリーランスHub】

作業内容 Pythonを用いて新機能開発や既存機能の改修を中心にお任せします。 リモート併用案件です。 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 機械学習を用いた予測技術開発(医療系サービス)をお任せします。 ■具体的な作業内容 ・学習、評価用データ(教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応)の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル(分類、回帰)構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発したAIモデルのコンテナ化開発(仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ)

作業内容 【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発 【作業内容】 　・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施 　・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発 　・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

作業内容 ■概要 工作機械の動きを調整するWindowsアプリケーションの開発をお任せいたします。 ■開発環境： ■プログラミング言語：C#(VB.NET経験者でC#に興味がある方)

作業内容 ・不動産サイトのシステム開発支援 ・機械学習を用いた開発を行っており、先端技術を習得することが可能

作業内容 案件内容： ・問題解決の方法提案、システム設計 ・機械学習のモデル開発、分析実践 ・センサネットワークとIoTシステムの開発 ・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発 ・クローラロボットの走行制御 作業環境 ・言語： Python、C/C++ ・OS： Linux/Windows ・Platform： AWS、Heroku等 ・ツール： Slack、GitHub、Zoom

作業内容 パッケージ製品へのAI関連の機能の 拡充を検討されており、その開発のご支援となります。 具体的には、 ・機械学習を用いた処理の最適化機能 ・画像認識機能、OCR機能 ・音声での対話入出力機能 が初期スコープとなっております。

作業内容 機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般自社プロダクトの企画/設計

作業内容 パーソナル人工知能開発案件

作業内容 統計解析や機械学習等の分析手法を用いたデータ分析により、顧客のビジネス課題の解決、業務改善提案を実施する。 業務コンサル等と連携し、最適な分析手法を組み合わせて課題解決を実施する。

作業内容 ■概要 工作機械へ組込むアプリ開発をお願いします。 ■具体的な作業内容 ・工作機械向けのCADデータを編集/表示するWindowsアプリ開発の業務もございます。 ■作業工程：要件まとめ・仕様検討～基本/詳細設計～製造/テスト～結合テストになります。

作業内容 建設機械の自律型自動ブルドーザーに汎用の振動ローラを自動運転の開発を行っていただきます。 開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, 単体テスト, 結合テスト, システムテスト

作業内容 機械学習、ディープラーニングなどの手法で、 データ解析プログラムやそのプラットフォームの構築。 ＜職務内容＞ 最新技術を使いながら、少人数チームの中で、 主体的個人として迅速にシステム構築を行い、 ビジネス的決定に寄与する。 具体的な業務内容は以下となります： ■データ解析基盤の構築と運用 ■ビッグデータ収集とIoT構築 ■バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ■データ保持に関するガバナンスとそのセキュリティ保持 ■異常検出基盤の構築 ＜データソース＞ 様々ブランドや国の、 実店舗、E-コマース、基幹システム、マイクロサービスなど

作業内容 資源開発のクライアントに機械学習の構築や実装アドバイザリーとハンズオンサポートをして頂きます。 詳細： ・AIベンダーからコードを受領した後、社内のレビューをする際の実行エラーの解決。 ・課題例として異常検知、故障予知、画像認識などの精度向上。 ※扱うデータは構造化、非構造化ともに対応が必要。

作業内容 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 ・本募集は推薦チームにアサインを想定。【業務スコープ】 「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 - ※以下、DWHのDBログを想定 - 案件の要件定義をPMと行う - 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation - 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） - モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用） - BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

作業内容 顧客とオペレーターの会話から最適な回答を即座に提示する為、 自然言語処理と機械学習を使ったアルゴリズムを構築する

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 上位リーダーのもとで作業頂くメンバーの方 領域：デジタルマーケティング領域 お客様：ECサイト

作業内容 ■概要 ヒューマンライクなアバターを作り出しアバターにAIを教え込ませるアバターの音声改善・感情を伴う音声合成の改善、 性能評価や、機械学習等、AIがキーワードです。 ※具体的には面談時お話します。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 ■概要 AI/IoTを活用したPoC支援/機械学習モデリング実装をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・某システム開発会社にて、受託し内製で進める予定のAI/IoTを活用したPoC支援を担当頂きます。 ・同システムのPoC支援(技術、費用対効果、運用等各領域での効果/実現性の仮説検証) ・データ分析、AIモデル作成及び精度検証 ・PJマネジメント(進捗/課題/品質管理、ファシリテート等) ・定例MTG対応 ・仕様書等ドキュメント作成(一部) ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 分析業務全般を担当していただきます。 エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 [概要] ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）

作業内容 研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング・機械学習前処理（アノテーション等）・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発【期待する責任】・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援(開発環境)Python, Docker, GitHub, JIRA, AWS, SQL, C++

作業内容 ■概要 グローバル最大手の動画学習プラットフォームのパーソナライズ・レコメンデーション開発業務になります。 本国から連携を受け成型されたデータベースに直接アクセスしていただき、データサイエンス実務を進めて頂きます。 ■具体的な作業内容 ・データサイエンス系のデータ分析支援 　(例：マーケットプレースにおけるアソシエーション分析) ・レコメンドシステム構築時におけるソリューション調査 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等 ■環境：AWS(S3,Athena) ■ツール：Confluence　JIRA　Bitbucket ■その他：Tableau　Alteryx

作業内容 ・各種統計解析・機械学習の手法を使い離反防止の為、ユーザーの生存期間分析・予測等を行う ※分析はSPSSを使用しています ・ダッシュボードのデータ定義やデータマート整備およびWebログ解析　等

作業内容 顧客のビジネス観点での問いに対して、アルゴリズムとして出来る出来ないの回答、 どういったものであれば実現出来るかのアドバイス、どうビジネス化していけばよいか、 等を共にディスカッションしていく 稼働率 ： 60％～

作業内容 ■概要 某大手広告会社で開発をしようとしている発話解析システムにて機械学習エンジニアを募集しております。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 アーケードゲーム機械とサーバとの通信におけるサーバ側受信システム全般(PHP)の開発を行って頂きます。基本的にはプログラミング作業をお願いしますが、お客様との打ち合わせに同行頂く可能性もございます。

作業内容 ・機械学習を用いてデータ分析をするPJ内でのPMO業務 ・アドバイザリーとして打合せの参加や分析方針の検討、複数の外部関係社の調整、推進など  

作業内容 製品完成品の外観検査などの官能試験における属人的な製品・形状・型番判定、不良・欠陥・良否判定の自動化について、画像解析専門家として画像解析アルゴリズム開発PJの加速、社内で手の打ち化すべき技術の見極め・教育指導。 金属(金属光沢表面・切削表面・コーティング表面・3次元円筒形複雑形状など）、樹脂製品（軟性素材、マット表面、光沢表面、型抜き成形品、3次元凹凸複雑形状、色彩の多様性など）の主に完成品におけるμレベルでの撮像領域のキズ・かけ・割れ、異物・コンタミ・付着物、コーティング不良などの検出・特定技術と、良・不良の判定技術の開発支援をお願いします。

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP