【Python(機械学習・AI系)】LLMベンチマーク評価
作業内容 【業務内容】
お客様がAIを安全かつ効率的に活用できるよう、AI利用に関するガイドライン整備を支援していただきます。また、AIセキュリティの観点から、LLMベンチマークツールの調査や評価を行い、適切な導入方針を検討します。
【作業内容】
・AI利用ガイドライン整備の支援
・LLMベンチマークツールの調査
・ツール評価および結果の取りまとめ
・評価結果に基づく導入方針の検討
・必要資料の作成
・関係者との調整
【Python(機械学習・AI系)】地銀向け情報系プロジェクト支援(DWH開発担当)
作業内容 【業務内容】
地銀関連プロジェクトにおいて、DWH領域の開発担当としてデータ処理基盤の構築やデータ移行、設計補助を行います。Snowflakeを用いたストアドプロシージャやビューの開発・テスト、OracleからSnowflakeへのデータ移行、データフロー図の作成などを担当します。
【作業内容】
・Snowflakeでのストアドプロシージャ開発・テスト
・Snowflakeでのビュー開発・テスト
・テーブル作成
・OracleからSnowflakeへのデータ移行
・データフロー図作成
【SAP系(S4HANA/BASIS)】電気機械器具業界向けSAC・PowerBIレポート設計・開発
作業内容 【業務内容】
電気機械器具業界向けにSACおよびPowerBIを用いたレポート設計・開発を行い、Datasphereの設定やデータモデル・データフローの定義、マッピングなどを実施しながら、SACおよびPowerBIを活用したレポート開発を担当します。
【作業内容】
・SACおよびPowerBIでのレポート設計・開発
・Datasphereの設定
・データモデル・データフローの定義
・データマッピングの実施
・SAC、PowerBI、Datasphereの活用
【C++】工作機械向けシステム開発案件
業務委託(フリーランス)
C++
組込・制御エンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・C++を用いた工作機械向けのシステム開発案件に携わっていただきます。
・詳細は下記のとおりです。
‐基本設計
‐詳細設計
‐実装
‐テスト
【クラウドエンジニア(その他クラウド)】建築機械向けパッケージ導入支援
作業内容 【業務内容】
建築機械メーカー向けにArasパッケージ導入を支援します。要件整理から要件定義、概要設計、システム構築、導入まで一貫して対応し、顧客環境でのパッケージ運用開始をサポートします。
【作業内容】
・顧客との要件をヒアリングし、ドキュメントにまとめる
・Arasパッケージを用いたシステム要件を定義する
・システムの概要設計を行う
・Arasパッケージを用いたシステムの構築を行う
・構築したシステムを顧客環境に導入する
【Python(機械学習・AI系)】音声AI搭載SaaSのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
音声AIを搭載した国内最先端SaaSのバックエンド開発において、Pythonを用いた開発を中心に、フロントエンド(Typescript, React)との連携部分や開発環境整備を含む業務全般を担当していただきます。仕様調整や仕様の言語化も行います。
【作業内容】
・Pythonを用いたバックエンド開発
・Typescript, Reactとの連携部分の開発
・Git, Dockerを用いた開発環境の利用
・Langfuseを用いた開発
・仕様調整、仕様の言語化
【Python(機械学習・AI系)】AIサービス向けインフラ基盤構築
作業内容 【業務内容】
AI関連プロジェクトにおいてAzure環境を用いたインフラ基盤の構築から運用までを担当し、顧客との要件定義や設計、技術的折衝も行います。
【作業内容】
・Azure App ServiceやAzure Functionsを用いたインフラ基盤の構築
・Private Linkや共有リンクを用いたセキュアな接続環境の構築
・Entra IDを用いたアプリケーション認証設定
・顧客との要件定義、設計、構築、運用における技術的折衝
【クラウドエンジニア(AWS)】AI分析基盤向けETLパイプライン設計実装
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGlueAthenaLambda
作業内容 【業務内容】
AI分析に活用する大規模データを対象としたETLパイプラインの設計および実装を担当します。AWS環境上で分散処理やジョブスケジューリングを行い、安定したデータ収集加工基盤を構築します。またSageMakerを用いた機械学習処理の実装や実行を行い、データ保護やデータ管理を考慮したアーキテクチャ設計から運用までを一貫して対応します。
【作業内容】
・AI分析向けETLパイプラインの設計実装
・分散処理基盤の構築およびジョブスケジューリング設定
・SageMakerを用いた機械学習処理の実装実行
・データ保護およびデータ管理設計実装
・Pythonを用いた各種開発
【Python(機械学習・AI系)】量子コンピューティングを活用したマーケティングAI新機能開発
作業内容 【業務内容】
マーケティング意思決定AIの新機能開発において、量子コンピューティング技術を用いて広告予算配分の最適化やユーザー行動予測モデルの設計・開発を行います。量子ハイブリッドアーキテクチャの概念実証や、IBM QやAmazon Braketなどの量子クラウドサービスとの連携設計を担当し、社内外のエンジニアや研究機関と共同で研究開発を行います。
【作業内容】
・QAOAなどの量子最適化アルゴリズムを用いた広告予算配分最適化アルゴリズムの設計・実装
・量子機械学習(QML)を用いたユーザー行動予測モデルの設計・開発
・量子ハイブリッドアーキテクチャのPoC構築
・IBM Q、Amazon Braket等の量子クラウドサービスとの連携設計・実装
・研究機関や社内外のエンジニアとの共同研究開発
【稼働日数】週5日(稼働時間は要相談)
【リモート日数】フルリモート
【Python(機械学習・AI系)】飲食業界向けの生成AI活用システムの開発支援
作業内容 【案件概要】
飲食業界向けの生成AI活用システム開発プロジェクトです。
生成AIを活用した新規機能開発や既存システムの改善に携わります。
開発経験が必須となります。
【作業内容】
・Pythonを用いた生成AIモデルの実装・検証
・飲食業界向けデータの前処理・加工
・AIモデルと既存システムの連携実装
・API開発やバックエンド機能の実装
・モデル評価結果の分析、改善策の提案
・テストコード作成や単体・結合テストの実施
【Python】AI予測システム開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
バックエンドエンジニア
作業内容 【20代~40代の方向け】
大手製造業向けのAI予測システムを開発します。
Pythonを使用して機械学習モデルを構築し、生産予測や需要予測を行うシステムの開発を担当します。またフロントエンドとの連携やAPI設計も含まれます。
【作業内容】
・Pythonを用いた機械学習モデルの設計・実装
・大量データの前処理および解析
・需要予測、品質予測などのAIアルゴリズムの開発
・データベースとの連携およびAPI設計
・精度向上のためのモデル評価・チューニング
・チームとの協力によるシステム改善
【Python(機械学習・AI系)】EC業界向けAIチャットボット機能の開発支援
作業内容 【案件概要】
EC業界向けのAIエージェント開発案件です。
大手ECサイト向けAIチャットボット機能の強化を行います。
パーソナライズギフト提案機能の開発にも携わります。
自社データを活用し、商品のパーソナライズ提案、AIチャットボットの機能強化、セールス機能の強化、社内業務の効率化などのAIエージェント開発を行います。
【作業内容】
・EC業界向けAIエージェントの設計・開発
・AIチャットボット機能強化の実装
・パーソナライズギフト提案機能の実装
・社内データ活用によるAIエージェントの改善・運用
【Python(機械学習・AI系)】新規Webサービス立ち上げ支援 フルスタック開発
業務委託(フリーランス)
Python
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務内容】
バックエンドおよびフロントエンドを横断したWebアプリケーション開発を担当し、0→1フェーズでの価値検証・技術検証(PoC含む)から実プロダクト構築まで一気通貫で対応します。生成AI機能を扱うサービス開発に関与し、要件整理・技術選定・改善提案など幅広く業務に携わります。
【作業内容】
・バックエンドおよびフロントエンド開発
・PoC含む価値検証・技術検証
・実プロダクト構築
・生成AI機能の開発
・要件整理・技術選定
・改善提案
【Python(機械学習・AI系)】企業向けAI活用による業務効率化システム開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
・大手企業内にて、AI技術(特にLLM)を活用した業務改善・効率化を推進するDX/AX(Automation Transformation)プロジェクトを担当します。
・生成AI、機械学習モデル、API連携等を用いた業務効率化ソリューションの設計・実装に携わります。
・部門単位の業務改善プロジェクトをリードし、要件整理?PoC?導入まで一貫して対応いただくポジションです。
・社内生成AIツールの活用促進や、自動化ツール開発、品質管理の自動化など幅広いAI活用領域に関わります。
・Pythonを中心とした開発経験を活かし、AI×業務改善の実用化を推進いただくことができます。
【作業内容】
・部門ヒアリングを通じた業務課題の整理、AI活用による改善方針の立案
・LLMを中心としたAIモデルの選定・評価(プロンプト設計、API連携、ツール活用など)
・Pythonを用いた業務効率化ツールの開発(データ処理自動化、チャットボット、文章生成、要約等)
・社内システムとのAPI連携によるプロセス自動化(ワークフロー自動化、バッチ処理省力化など)
・生成AIツールの社内展開支援(テンプレート作成、利用ガイド作成、運用改善)
・機械学習・AIモデルを用いた品質管理・検証プロセスの自動化(ログ解析、異常検知等)
・PoC計画の策定、実証結果の分析、改善提案
・開発?検証?導入までの一連のAI導入プロジェクト管理支援
・成果レポート作成、ステークホルダーへの説明・調整業務
・AI活用に関する技術調査、最新ソリューションの検証・導入検討
【Python】AIプロダクト開発バックエンドエンジニア案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerKubernetes
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・AIプロダクト開発に向けてバックエンドシステムの設計や構築
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-LLMを活用した音声処理システムの開発
-自然言語パイプラインの構築
-APIの実装と最適化
-マイクロサービスを用いた分散システムの設計
-GCPやKubernetesを利用した運用
-大量データに対応するためのDB設計
-CIやCDを用いた自動テスト基盤の構築
-機械学習モデルのデプロイ
-MLOpsパイプラインの構築
-チームメンバーとの協働による技術選定
【Python(機械学習・AI系)】製造業向け生成AI活用データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
製造業のDX推進プロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への自動化プロセスを開発し、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案機能を構築します。アルゴリズムの検討や実装も担当し、業務効率化に貢献します。
【作業内容】
・変更指示書から手順書への自動化プロセス開発
・自然言語処理と生成AIを活用したドキュメント間の対応付け
・修正提案機能の構築
・アルゴリズムの検討および実装
【Python(機械学習・AI系)】自社開発生成AIを活用したDX/AX推進
作業内容 【業務内容】
大手ITグループにおけるDX/AX推進支援業務を担当していただきます。自社開発の生成AIエージェントと既存システムを連携させ、業務効率化を図る取り組みに関与し、AI技術を活用した業務改善や自動化に貢献します。
【作業内容】
・自社開発生成AIエージェントと既存システムの連携開発
・DX/AX推進に関わる業務効率化施策の実装
・業務改善のためのAI活用検討・提案
・AIモデルやシステムのテスト・検証
【SAP系(S4HANA/BASIS)】機械製造業部品事業向けSAP S/4 HANA導入
作業内容 【業務内容】
機械製造業の部品事業向けSAP S/4 HANA導入支援における追加開発の基本設計を担当します。対象領域はSD、CO、IF関連で、部品の受発注や出荷プロセスに関するシステムへの追加開発を行います。
【作業内容】
・SD、CO、IF領域における追加開発の基本設計
・部品の受発注プロセスに関するシステム設計
・出荷プロセスに関するシステム設計
・設計内容のドキュメント作成
・追加開発要件の整理とレビュー
【開発系PM/PMO】大手インターネットサービス企業向け生成AI・機械学習活用による業務改善推進
作業内容 【業務内容】
大手インターネットサービス企業において、生成AIおよび機械学習を活用した業務改善やビジネスシステム開発を企画段階から推進します。業務課題の抽出や目的定義、実現可能性や投資対効果の検討を行い、AI活用の方向性を策定します。開発フェーズではシステムおよびモデル設計、モデル構築、ビジネス観点での評価を行い、運用フェーズでは実業務への導入支援や保守運用までを一貫して担当します。不正決済検知やユーザースコアリング、業務効率化などの実績をもとに、AIのビジネス活用を主体的に推進する役割です。
【作業内容】
・業務課題の整理およびAI活用テーマの企画立案
・目的定義および実現可能性検討
・投資対効果の整理および評価
・システムおよびモデル設計の推進
・機械学習モデル構築および評価
・ビジネス導入に向けた調整および推進
・運用設計および保守運用対応
・関係部門との調整およびプロジェクト推進
【Python(機械学習・AI系)】自律走行ロボット開発
作業内容 【業務内容】
パーソナルモビリティの自動運転研究を行うベンチャー企業にて、ROS2を用いた自社システムと連携したロボットの自律走行開発を担当していただきます。既存システムや追加機能開発と連携し、ロボットの自律走行技術を実装・検証する業務です。技術と組織の成長に貢献できる環境です。
【作業内容】
・ROS2を用いた自律走行ロボットシステムの開発
・既存システムとの連携機能実装
・追加機能の開発・テスト
・ロボット挙動の検証・評価
・技術的課題の調査・改善
・開発ドキュメント作成
【SAP系(S4HANA/BASIS)】機械メーカー向けSAP S/4HANA導入
作業内容 【業務内容】
機械メーカー向けのSAP S/4HANA導入において、既存業務のヒアリングや業務プロセスの分析を行い、顧客ニーズに沿ったプロトタイプシステムの構築と検証を担当いただきます。S/4HANAの機能説明や要件整理を通じて、システム導入の円滑化に貢献する業務です。
【作業内容】
・顧客担当者へのインタビューによる業務フローのヒアリング
・SAP S/4HANAの機能を業務要件に照らし合わせて説明
・顧客要件を満たすプロトタイプシステムの設計・開発・テスト
【Python(機械学習・AI系)】画像生成・画像処理に関するAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した画像生成・画像処理に関する業務に従事していただきます。画像生成サービスの実証試験や、新しいAI技術の評価・導入を行い、社内への知見共有も担当します。画像生成モデルのトレーニングやチューニング、最適化、ならびに画像処理・生成技術の研究開発に携わります。
【作業内容】
・画像生成サービスの実証試験
・新しいAI技術(画像処理・生成)の評価と導入
・社内向け知見共有
・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化
・画像処理および画像生成技術の研究開発
【Python(機械学習・AI系)】生成AIを活用したデータ利活用・自律化システム開発
作業内容 【業務内容】
自動車業界向けシステムにおいて、生成AIを活用したデータ利活用基盤の構築や材料検索システム、トレンド分析システムの自律化に関する提案や開発支援を行います。AIエージェントによる自動化の検討やシステム最適化を担当します。
【作業内容】
・生成AIを用いたデータ利活用基盤の設計・提案
・材料検索システムの自律化に関する開発・改善
・トレンド分析システムの自律化に関する提案・設計
・AIエージェントによる自動化の検討・実装支援
【Python(機械学習・AI系)】LLMプロダクト開発
作業内容 【業務内容】
当社で進行しているLLMプロダクトにおいて、Pythonを用いた開発支援業務をご担当いただきます。具体的には、LLMモデルの検証や実装支援、データ前処理やモデル評価、既存システムとの統合検証など、プロダクト開発における幅広い支援業務を行います。ご面談時に詳細の作業内容についてもお伝えいたします。
【作業内容】
・LLMモデルの検証や評価
・Pythonを用いたモデル実装支援
・データ前処理および加工
・既存システムへの統合検証
・開発チームとの連携による技術支援
【Python(機械学習・AI系)】AI活用チャットボット機能拡張・精度向上
作業内容 【業務内容】
自然言語処理を用いたチャットボットの機能拡張と応答精度向上を担当します。既存システムの調査・分析に基づき、自然言語からSQLを生成してデータベースから情報を抽出し、利用者に示唆を与える機能の整備を行います。
【作業内容】
・チャットボットの既存システム調査と分析
・自然言語処理を用いた機能追加・改善
・SQL生成機能の設計・実装
・DBからの情報抽出と応答生成機能の整備
・応答精度向上のためのチューニング
【Python(機械学習・AI系)】広告配信サービス向けAIエージェント開発
業務委託(フリーランス)
PythonReactBigQuery
作業内容 【業務内容】
広告配信事業者向けに、広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発・改善を行います。
【作業内容】
・広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装
・React(TypeScript)を用いたフロントエンド実装
・BigQueryを用いたデータ集計・分析
・既存システムやデータとの連携・検証
【稼働日数】週5日
【リモート日数】リモート相談可能
【Pytho
(機械学習・AI系)】BtoB向けAI関連Webアプリケーション開発
作業内容 【業務内容】
BtoB向けのAI関連Webアプリケーション開発を担当します。Pytho
(Dja
go)を中心に、JavaScriptやMySQLを用いた業務システムの設計・開発を行います。機能追加や改修を含むフルスタック寄りの開発を通じて、業務効率化を目的としたアプリケーションの品質向上に貢献します。
【作業内容】
・Pytho
(Dja
go)を用いたWebアプリケーションの設計・開発
・JavaScriptを用いたフロントエンド実装
・MySQLを利用したデータベース設計・構築
・業務アプリケーションの機能追加・改修
・動作検証および品質向上のためのテスト実施
【Python(機械学習・AI系)】LLM検証担当 AIチャットサポート・新規AI企画
作業内容 【業務内容】
AIチャットサポートや新規AI企画におけるLLMの技術検証を担当していただきます。自社AIチャットの回答精度向上施策の検討や技術的アプローチの立案、実験計画設計を行い、検証結果をドキュメントにまとめて報告します。
【作業内容】
・LLMを用いた技術検証の実施
・自社AIチャットの回答精度向上施策の検討・検証
・技術的アプローチの立案と実験計画設計
・検証結果の報告書・設計書作成
・仮説・検証・実装のサイクル実施
【Python(Web開発系)】AI技術を活用したバックエンドシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト開発およびLLMを用いたAIエージェントシステムの実装を担当します。AI技術を基盤としたプロダクト・ソリューション開発を通じて業務効率化や生産性向上を図り、バックエンド開発から運用、音声処理API、自然言語処理パイプライン、マイクロサービス基盤の設計など幅広い領域を担当します。また、クラウド環境上でのシステム構築や機械学習モデル統合、MLOps運用にも携わり、最先端技術を活用したサービス開発をリードします。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用
・LLMを活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・GCP環境でのコンテナ化、Kubernetes運用
・データベース設計、クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合、デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築、運用
・推論APIの性能最適化、レイテンシ改善
・多職種チームと協働した開発業務
・技術選定、アーキテクチャ設計への参画
【稼働日数】週5日(※勤務頻度については相談可能)
【リモート日数】週2日リモート
【Python(機械学習・AI系)】生命保険業界向け社内マニュアル検索RAGシステム改善PoC
作業内容 【業務内容】
生命保険業界の社内マニュアル検索RAGシステムの利用率向上を目的として、現状の課題を特定し、改善策の技術検証を行うプロジェクトに参画します。稼働中の社内資料検索RAGシステムのログ分析や現場ヒアリングを通じて、技術的解決策につなげるための課題整理を主導します。
【作業内容】
・社内マニュアル検索RAGシステムの現状課題特定
・ログ分析による利用状況の把握
・現場ヒアリングによる改善ポイント抽出
・改善策の技術検証および効果検証
・課題整理と技術的解決策の提案
【Python(機械学習・AI系)】CGを用いた物体検出モデル用教師データ作成開発
作業内容 【業務内容】
CGを用いた物体検出モデル用教師データ作成に関する開発支援を担当していただきます。モデル学習結果の分析や評価スクリプト作成、分析用スクリプト作成のほか、ControlNet等を用いた時系列画像群から一貫性のある画像生成を行い、物体検出モデルの学習精度向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・モデル学習結果の分析、評価スクリプト作成、分析用スクリプト作成
・ControlNet等を用いた時系列画像群からの一貫性のある画像生成
【Python(機械学習・AI系)】不動産仲介向け生成AI活用アプリ開発
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用して不動産仲介アプリケーションの開発を担当し、不動産取引の効率化と安全性向上を目指したソリューション設計・実装、複数モデルの検証・比較、アプリケーションへの統合、精度向上の仕組み構築に取り組みます。
【作業内容】
・生成AI(LangChain、LangGraphなど)を用いた不動産仲介業務効率化のアルゴリズム設計と実装
・複数AIモデルの比較検証および精度向上のためのチューニング
・TypeScript/React.js/Next.js/Node.js/Pythonを用いたアプリケーションへのAIモデル統合
・AIモデルの精度維持・向上のためのモニタリングシステム構築
【Python(機械学習・AI系)】コンサルティング業界向けRAG構築PoC
作業内容 【業務内容】
コンサルティング業界向けに、過去の提案資料を有効活用するためのRAG構築プロジェクトに参画します。既存ドキュメントからナレッジを抽出し、新規資料作成を支援する仕組みの検討および実装を担当します。少人数体制のもと、要件整理から設計、実装、検証までを一貫して行い、PoC完了までを目指します。
【作業内容】
・過去提案資料を対象としたナレッジ活用方針の整理
・RAG構成の検討および設計
・テキストデータの前処理および埋め込み生成
・検索および生成処理の実装
・PoC環境での検証および評価対応
【Python(機械学習・AI系)】AI活用社内業務効率化プロジェクト
作業内容 【業務内容】
AI推進室またはGenerative AI Labが主導する社内業務効率化プロジェクトにおいて、各事業部の課題を把握し、AIの活用方法を検討して開発支援を行います。社内業務におけるAIエージェントや自動化システムの導入を通じて、業務効率化や生産性向上を実現します。
【作業内容】
・各事業部の業務課題の把握
・AI活用方法の検討および開発支援
・AI推進室またはGenerative AI Labとの協力体制の構築
・AIエージェントや自動化システムの導入による業務効率化・生産性向上の実施
【Python(機械学習・AI系)】総合商社系AIチャットシステム開発
作業内容 【業務内容】
総合商社グループ向けのAIチャットシステム開発支援を担当していただきます。営業や新規事業検討担当者向けのAIチャット導入に関するパイロット開発を中心に、フロントエンド・バックエンドの実装やAIを活用した機能開発・改善を行い、社内メンバーとチームで推進します。
【作業内容】
・AIチャットシステムのパイロット開発(アジャイル型)
・フロントエンドおよびバックエンドの実装
・AI(LLM、RAG等)を活用した機能開発および改善
・社内メンバーとのチーム開発
【Python(機械学習・AI系)】研究系技術の検証業務
作業内容 【案件概要】
公開LLMを用いた研究系技術検証案件です。
グラフ形式(エッジ・ノードの組み合わせ)で表された情報の要約に関する検証を行います。
検証対象のLLM選定や要約コードの作成、データセット作成、評価、API化、ドキュメント整備まで一連の作業を担当します。
【作業内容】
・検証対象とする公開LLMの選定調査
・グラフ全体を要約するコード作成
・グラフ内の任意箇所周辺を要約するコード作成
・データセット作成(手作業およびLLMを用いた半自動化)
・要約結果の評価
・要約コードのAPI化
・マニュアルやドキュメント作成
【Python(機械学習・AI系)】分析基盤AIエージェント向けPoC開発
作業内容 【業務内容】
顧客ごとの業務課題やニーズに応じたデータ分析基盤およびAIエージェントの有効性を検証するため、PoCの設計実施を担当します。Pythonを用いて分析基盤やLLMアプリケーションの検証を行い、生成AIを活用した調査分析を通じて精度向上や改善サイクルを回します。プロンプト設計やファインチューニングを含め、実運用を見据えたAI活用の検討を進めます。
【作業内容】
・顧客ニーズに応じたデータ分析基盤のPoC実施
・LLMアプリケーションのPoC試験実行
・プロンプト設計および精度改善対応
・ファインチューニングによるモデル調整
【Python(機械学習・AI系)】自然言語処理を活用したゲームコンテンツ向けAIシステム開発
作業内容 【業務内容】
LLMや自然言語処理技術を用いたゲームコンテンツの運用支援AIシステムの設計・開発・導入を担当していただきます。膨大なゲームデータを活用し、モデル選定やプロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンス評価などプロジェクト全工程に関わります。最新のLLMや関連サービスのトレンドを把握し、チームや社内で共有します。
【作業内容】
・LLM・自然言語処理技術を用いたAIシステムの設計・開発・導入
・モデル選定とプロンプト設計
・ユーザーエクスペリエンスの最適化
・システムパフォーマンスの評価
・LLMや関連サービスの最新トレンド把握とチーム・社内共有
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製薬業向けAIを活用したデータ分析
作業内容 【業務内容】
大手製薬会社においてAI・機械学習を活用したデータ分析を実施し、分析結果の社内共有や関連プロジェクトの推進を行います。海外チームとの連携や英語でのコミュニケーションも行いながら、データ活用による業務改善を進めます。
【作業内容】
・Python、SQLを用いたAI/機械学習によるデータ分析
・分析結果のレポート作成と社内への共有
・プロジェクトの推進および関係者との調整
・海外チームとの連携、会議参加(英語でのコミュニケーション)
・SQLを用いたデータクエリ作成およびデータ加工
【Python(機械学習・AI系)】AI活用によるソリューション企画・開発推進
作業内容 【業務内容】
最先端のAI技術を活用したDXプロジェクトにおいて、マルチモーダルAI技術を通じてクライアントのDX推進や新規事業立ち上げを支援し、ソリューション企画とプリセールスを横断してソリューションを資産化する役割を担います。個別プロジェクトでの高度な技術提供から、成功事例の型化・展開まで幅広く対応します。
【作業内容】
・AI技術を活用したDXプロジェクト推進
・マルチモーダルAI技術を用いた新規事業立ち上げ支援
・ソリューション企画の機能強化
・プリセールス活動での技術提供・提案実走
・成功事例の型化と展開
・クライアントとの調整や要件整理