【インフラ系PM/PMO】機械設計見積システム開発
作業内容 【業務内容】
機械設計・見積システム開発におけるPMOとして、品質向上や作業進捗管理に関する業務を担当いたします。バグやチェックリストなどの品質情報を収集・分析し、是正指示を出すとともに、作業進捗情報を整理してPMやPLに報告します。
【作業内容】
・バグ票、チェックリスト消化状況など品質情報の収集・分析・是正指示
・作業進捗情報の収集とPM/PL向け報告
【DBエンジニア(SQL全般)】AIアプリケーション向けデータ基盤構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGitGitHub
作業内容 【業務内容】
AIアプリケーションにおけるデータ基盤およびAI開発基盤の構築を担当します。データパイプラインの設計構築やデータ基盤の整備に加え、機械学習モデルの学習自動化に関する仕組みの設計と構築を行います。データ活用の高度化と開発効率向上を目的とし、安定した運用が可能な基盤の構築に貢献していただきます。
【作業内容】
・データパイプラインの設計および構築
・データ基盤の設計および構築
・AI開発基盤の設計および構築
・機械学習モデルの学習自動化に関する設計および構築
【週5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - AI駆動開発を強力に推進する最先端AIエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
PythonDocker
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
主な業務内容
▍プロジェクトマネジメント・ステークホルダー対応
• 顧客およびグローバルパートナーとの定例・個別ミーティングの主導
• 要件定義・スコープ整理・スケジュール管理・リスク管理など、プロジェクト全体の推進
• クライアント・エンドユーザー(トレーダー・スタッフ・顧客)のニーズを正確にとりまとめ、技術チームへ橋渡し
▍システムアーキテクチャ設計
• 株式マーケットデータの取得・処理パイプラインの設計(クライアントシステムとのデータ連携含む)
• AI レポート⽣成システム全体のアーキテクチャ設計(オープンソース LLM / ML モデルの選定・カスタマイ
ズ含む)
• スケーラブルかつセキュアなシステム基盤の設計(クラウド・オンプレミス要件を考慮)
• プロトタイプの設計・検証・反復改善
▍AI・機械学習モデルの活⽤
• 既製 AI モデルに依存しないオープンソース LLM のファインチューニング・カスタマイズ
• MCP 構築、ファインチューニング・カスタマイズ
• ⾦融ドメイン特化型のアナリストレポート⽣成モデルの検討・評価
• 機械学習を活⽤したマーケットデータ分析⼿法の設計・実装⽀援
【週3日/リモートメイン/Python,PyTorch】機械学習エンジニア - 物理シミュレーション×次世代ビジョンAI開発エンジニア(Physical AI)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 問診やカルテ、音声入力などの医療テキストデータを対象とした自然言語処理(NLP)モデルの開発・運用
- 音声認識、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計と精度改善
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した機能開発(プロンプト設計、ファインチューニング)
- 実運用データを用いたモデルの評価と継続的な改善サイクルの推進
- モデルの推論環境およびパイプラインの構築と最適化
- MLOps環境の整備(CI/CD、再学習、パフォーマンス監視など)
- カスタマーサクセスや開発チームと連携したプロダクト仕様の設計と実装
【Python(機械学習・AI系)】倒産確率算出AIモデル開発
作業内容 【業務内容】
AIを活用して企業の倒産確率を算出するスコアリングモデルの開発を担当する業務です。人力で行っていた企業データの製造をAI主体に移行し、LLMを中心とした最新AIを用いた開発に携わります。自社サービスのプロダクト立ち上げフェーズにコミットし、プロダクトマネジメントや意思決定に関与することも可能です。
【作業内容】
・企業データを用いた倒産確率算出モデルの設計・開発
・スコアリングAIの実装
・LLMや最新AI技術を用いた機能開発
・AIモデルの性能評価・改善
・コードレビューおよび技術文書作成
・チーム内AIエンジニアとの協業・知見共有
・プロダクトマネジメントとの調整・意思決定支援
【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGitHubPyTorchTensorFlowVisual Studio
作業内容 【案件概要】
工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。
既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。
上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。
工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。
【作業内容】
・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築
・深層学習モデルの設計・実装・検証
・既存画像処理プロジェクトのタスク対応
・技術検証および成果報告資料の作成
【開発系PM/PMO】製造機械向けMESシステムのプロダクトマネジメント
作業内容 【業務内容】
製造機械向けMESシステムにおける機能拡張や新機能開発のプロダクトマネジメントを行います。要件定義や基本設計を行い、顧客との技術的打ち合わせや仕様調整、進捗管理、関係各部署との連携や課題解決まで幅広く担当します。
【作業内容】
・MESシステムの機能拡張・新機能開発における要件定義
・基本設計書の作成
・顧客との技術的打ち合わせと仕様調整
・関係各部署との連携と進捗管理
【Python(機械学習・AI系)】マッチングサービス精度向上のためのML開発
作業内容 【業務内容】
マッチングサービスの精度向上に向けて、自然言語処理を用いた機械学習モデルの開発やデータ整備、アルゴリズム改善、社内システムへの実装・運用を担当します。ユーザーフィードバックやエラー分析をもとに継続的な改善を行い、検索精度やサービス品質の向上に貢献します。
【作業内容】
・Pythonを用いた自然言語処理アルゴリズムの設計、開発、テスト
・学習データの作成、アノテーション、データクレンジング
・モデルの精度評価、エラー分析、改善策の実装
・Elasticsearch等の検索システムのパラメータ調整、インデックス最適化
・既存システムへのアルゴリズム統合、運用
【インフラ系PM/PMO】機械業界向けグローバルITインフラクラウド化
作業内容 【業務内容】
大手機械メーカーのグローバルITインフラ環境のクラウド化を支援いたします。クラウド対応技術者の不足を背景に、AWSをメインとしたクラウド環境の構築、運用、管理を行い、AzureやOCI、一部オンプレミス環境も活用しながらシステム設計から運用まで幅広く支援します。
【作業内容】
・クラウド環境(AWS、Azure、OCI)の設計、構築、運用、管理
・既存オンプレミスシステムのクラウド移行支援
・システム設計書、運用手順書の作成
・関係者との調整およびレビュー対応
・運用監視やトラブル対応支援
【C#/C++】溶接機械向けCAMソフトの新規開発支援
業務委託(フリーランス)
C++WindowsVisual Studio
バックエンドエンジニア
作業内容 溶接機械向けCAMソフト 新規開発支援
溶接機械を制御するためのデータ作成を行うCAMソフトの新規開発案件です。
既存製品を引き継ぎつつ、調査・設計から検査まで一貫して対応いただきます。
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】動画配信サービス向けビッグデータ基盤の設計・実装
作業内容 【案件概要】
大規模動画配信サービスにおけるビッグデータ基盤の開発および運用プロジェクトです。
秒間25万リクエストを超える配信データを対象に、収集から整形、蓄積まで一貫して担います。
GCPを基盤とし、データレイクからデータウェアハウス、データマートまでのワークフロー構築と運用を行います。
急激なトラフィック増加に耐えうるインフラの保守改善や自動化推進にも関わるポジションです。
【作業内容】
・GCP上でのビッグデータ処理ワークフロー(ELT)の設計および実装
・GCPおよびAWS環境でのインフラ運用保守およびパフォーマンス改善
・CI/CDパイプライン構築による自動化推進
・Terraformを用いたインフラ構成管理
・データ基盤の安定稼働に向けた改善施策の実施
【Python(Web開発系)】音声認識エンジン・関連運用ツール群の新環境移行プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonKubernetes
作業内容 【案件概要】
音声認識エンジンおよび関連運用ツール群の新環境移行を支援する案件です。
社内システムの構成を把握し移行計画の立案から実行までを担います。
インフラおよびバックエンド領域の専任不在に伴う技術支援ポジションです。
AIモデルや機械学習環境への理解を前提に安定した移行を推進します。
【作業内容】
・Kubernetesクラスタの新環境構築および既存システム移行
・既存構成の解析および移行計画策定
・Pythonによる移行支援ツール開発 修正対応
・インフラ バックエンド領域の技術支援
・移行後の動作確認および課題対応
【Python(Web開発系)】API基盤の設計・開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGitHub
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
API基盤の構築およびML/OCR連携を想定した基盤開発案件です。
機械学習やAI知識があればベストですがバックエンド経験でも参画可能です。
API基盤としてML/OCRの仕組みを載せるため拡張性と設計が重視されます。
バックエンド開発を通じてAI連携を支える基盤づくりに関わる案件です。
API基盤の安定性と拡張性を確保する開発が求められます。
【作業内容】
・API基盤の設計および開発
・ML/OCR連携用APIの実装
・バックエンド機能の改善
・テストおよび品質担保
・基盤の拡張性・パフォーマンス最適化
【Java(Spring Boot)】機械部品商社向け決済機能システムのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
JavaSpringGit
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
グローバル展開する機械部品商社の基幹システム刷新プロジェクトの一環として実施される案件です。
既存システムの中国展開に伴い、決済機能の設計および開発を担当します。
Java(Spring Boot)を用いたマイクロサービスアーキテクチャでの開発を行います。
APIおよびバッチアプリケーションの開発を中心に対応していただきます。
週2?3日のオフィス出社を想定したハイブリッド勤務の案件です。
【作業内容】
・Spring Bootを用いた決済機能の設計および開発
・マイクロサービス構成におけるAPIおよびバッチ開発
・既存システムとの連携処理の実装
・単体テストおよび結合テストの実施
・仕様調整および関連チームとの連携対応
【クラウドエンジニア(AWS)】製造業向けAI解析データ基盤構築運用
作業内容 【業務内容】
鉄スクラップのAI解析プロダクトにおいて、工場から収集する画像やセンサーデータを活用したデータ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。AI開発基盤の設計・運用や機械学習パイプラインの自動化・効率化を推進し、チームと協力して最先端プロダクトの開発環境を整備していただくポジションです。
【作業内容】
・AI解析プロダクト向けデータ基盤およびAI開発基盤の設計構築運用
・工場の画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプライン設計構築
・開発データ基盤およびAI開発基盤の運用管理
・機械学習パイプライン自動化効率化の設計および実装
・チーム内での協業および開発状況共有
・運用改善および課題解決に向けた提案
【TypeScript(React)】AI機械学習技術活用地図アプリケーションの開発支援
業務委託(フリーランス)
SQLReactTypeScript
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
GIS・XR・AI機械学習技術を活用した地図アプリケーションのフロントエンド開発プロジェクトです。
ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発を中心に担当します。
必要に応じて、Node.jsを用いたバックエンド開発やSQLによるデータベース操作にも対応します。
受託案件として開発を進めるプロジェクトです。
【作業内容】
・ReactおよびTypeScriptを用いた地図アプリケーションのフロントエンド開発
・Node.jsを用いたバックエンド開発(必要に応じて)
・SQLを用いたデータベース操作(必要に応じて)
・GIS・XR・AI機能との連携を考慮した機能実装
・開発およびテスト対応
【クラウドエンジニア(AWS)】自動運転向けAIモデル開発基盤構築
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitTerraform
作業内容 【業務内容】
自動運転開発向けのAIモデル開発サイクル基盤の設計と構築を担当します。AWS環境を用いてクラウドネイティブ化を支援し、顧客要件をタスク化して円滑なコミュニケーションを取りながら基盤構築を進めます。
【作業内容】
・AWSを用いたAIモデル開発サイクル基盤の設計・構築
・アーキテクチャ検討とクラウドネイティブ化支援
・顧客要件のタスク化とブレークダウン
・関係者との調整やコミュニケーションによる進捗管理
【Python(機械学習・AI系)】生成AIプロダクト開発リードエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AI領域における複数プロダクトの開発を推進するリードエンジニアとして参画します。AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発に携わり、技術選定やアーキテクチャ設計から実装、プロダクト成長に伴う改善までを一貫して担当します。代表やCTOと密に連携しながら、事業の中核となるプロダクト創出を技術面から主導します。開発だけでなく、チームビルディングや開発組織設計にも関与し、事業拡大フェーズにおける技術と組織の両面をリードします。
【作業内容】
・生成AIを活用した新規プロダクトの設計および開発
・AIマルチエージェント技術を用いたシステム構築
・技術選定およびアーキテクチャ設計
・プロダクト単位での実装および品質改善
・開発チームの技術的リード
・チームビルディングおよび開発体制設計
・開発効率化施策の検討と導入
・開発組織運営および採用に関する検討対応
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】動画配信データ分析とレポーティング
作業内容 【業務内容】
大規模動画配信データを対象に、クラウド環境を活用してデータ整形・分析・可視化・レポーティングを行います。PythonやSQLを用いた分析、機械学習や数理統計手法を活用したモデル構築、データテーブル設計、分析結果の報告書作成およびクライアントへの提案に従事します。
【作業内容】
・GCP(BigQuery、Cloud Storage)およびAWS(S3、Athena)を用いたデータテーブル設計
・Python、SQLによるデータ分析、機械学習モデル構築、数理統計手法の実行
・分析結果の可視化と報告書作成、クライアント向けプレゼンテーション
・データ分析結果の提案およびクライアントからの質疑対応
【分析,英語/リモート併用】AISaaSプロダクトを運営している企業の分析・検証を担う自然言語処理エンジニアの案件・求人
作業内容 ・学習データ作成のためのコーパス収集および整備
・機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
・前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
言語:C++、Python
ツール:Linux、Github、Confluence
インフラ環境:AWS、docker
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(Web開発系)】Amazon Security Lakeを活用したセキュリティログ基盤の構築プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGlueAthenaLambda
作業内容 【案件概要】
Amazon Security Lakeを活用したセキュリティログ基盤の構築を行います。
OktaやNetskopeなどの各種セキュリティサービスログを一元管理する環境を整備します。
AI Agentの開発ではPythonとLLMを用いて機械学習モデル開発を効率化します。
プロトタイプ開発と性能検証を繰り返し、実用的なAI Agentを構築します。
セキュリティ対策とログ分析の両面から、実務的な基盤構築を支援します。
【作業内容】
・Amazon Security Lakeからのセキュリティログ収集、正規化、加工処理基盤の設計・開発
・データレイク/データウェアハウスを用いた分析基盤の構築
・PythonとAWSサービス(Lambda, S3, Glue, Athena, SageMaker等)によるAI Agent設計・開発
・セキュリティチームおよび他開発チームとの要件定義と実装調整
・プロトタイプ作成と性能検証によるAI Agentの実用化
【上流工程/リモート併用】ショッピングアプリにおけるMLリードエンジニアの案件・求人
作業内容 機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)
機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計・開発
要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
運用フロー、実験管理の自動化・効率化
システムの信頼性 / 品質の向上
【開発環境】
開発言語: Python
インフラ: Google Cloud
分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio
その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python(機械学習・AI系)】スポーツ解析アプリの開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
スマートフォン1台でフォーム解析やボール回転数を可視化するスポーツ解析アプリの開発プロジェクトです。
画像認識AIを活用し、フォームやモーションを高精度に捕捉しリアルタイムでフィードバックを行います。
既存サービスを刷新する革新的な体験を目指し、AI技術を軸にプロダクトの高度化を推進します。
将来的なグローバル展開も視野に入れたスケールの大きな開発ポジションです。
【作業内容】
・画像認識AIモデルの設計および開発
・フォーム解析およびモーション検出アルゴリズムの実装
・リアルタイム処理の最適化および精度改善
・学習データの収集、前処理、評価およびチューニング
・既存機能の改善および新規機能開発
【DBエンジニア(SQL全般)】精密機械メーカー向け基幹刷新に伴う情報活用基盤のデータ連携開発
作業内容 【案件概要】
精密機械メーカーにおける基幹システム刷新プロジェクトに参画いただきます。
旧基幹システムおよび周辺システムからのデータ連携を行い、情報活用基盤の構築を推進いただきます。
各システムのデータ構造を整理し、効率的かつ安定したデータ連携処理の設計および実装を行っていただきます。
データの整合性や品質を確保しながら、分析や活用を見据えた基盤整備に貢献いただきます。
関係者と連携しながら、設計からテストまで一貫して対応いただきます。
【作業内容】
旧基幹および周辺システムからのデータ連携設計
データ抽出変換処理の実装および開発対応
データマッピングおよび整合性確認対応
テスト実施およびデータ検証対応
関係者との調整および進捗管理支援
(フルリモート)AIテクノロジー企業における機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・アルゴリズムの提案や組み込み
・機械学習モジュールの設計やレポーティング
・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、新規アルゴリズムの設計・開発・検証
・アルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
【Python(Web開発系)】AI技術開発チーム向け音声認識基盤の環境移行プロジェクト
業務委託(フリーランス)
JavaPython
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび関連ツールのシステム環境移行を支援する案件です。
社内システムの移行が対象であり、顧客向けサービスは含まれません。
既存構成を正確に把握したうえで移行計画を立案し、新環境へのスムーズな切り替えを実行します。
インフラおよびバックエンド担当の補完として参画し、AIモデルや機械学習環境への理解を活かして推進します。
【作業内容】
・音声認識エンジン関連ツールの新環境への移行対応
・JavaおよびPythonによる既存ツール修正、機能追加
・移行対象システムのインフラおよびバックエンド設計、構築、運用
・既存構成の解析およびドキュメント整理
・移行計画策定および進捗管理、関係者連携
【Java(Spring Boot)】機械部品専門商社向け基幹システムの刷新プロジェクト
業務委託(フリーランス)
JavaSpringGit
作業内容 【案件概要】
機械部品専門商社のグローバル基幹システム刷新プロジェクトの中国展開案件です。
既に複数現法へリリース済みで、受注・決済機能の設計・開発を中心に対応します。
マイクロサービス思想を採用した設計で、API・バッチなどバックエンド開発が主軸です。
基幹システム刷新による業務効率化とグローバル展開を支える重要プロジェクトです。
Spring Bootを用いた設計・開発経験が活かせる環境で、品質と拡張性が求められます。
【作業内容】
・受注・決済機能の設計
・API・バッチの開発
・マイクロサービス設計思想に基づく実装
・バックエンド機能開発
・品質担保・テスト
【Python(機械学習・AI系)】エッジAIサービスの画像系AIモデル開発
作業内容 【業務内容】
エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。
【作業内容】
・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義
・物体検出および異常検知のAIモデルを設計
・設計したAIモデルを用意されたデータで学習
・学習済みAIモデルの評価と精度検証
・システム要件の定義
・AIモデルの実装
(リモート)【Python/LLM】AIを活用したプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
JavaPythonGitGitHub
AIエンジニア
作業内容 AIを活用した新規プロダクト開発案件
・機械学習モデルによる宿泊料金予測ロジック開発
・予測ロジックの API化
・運用自動化の設計/実装
【Python(機械学習・AI系)】音声認識AI基盤環境移行対応
業務委託(フリーランス)
PythonKubernetes
作業内容 【業務内容】
AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび学習環境を対象とした新環境へのシステム移行業務を担当します。顧客向けサービスではなく開発チーム内部で利用されているエンジンや運用ツール群を対象にインフラおよびバックエンド領域を主体的に推進します。既存環境の構成や処理内容を把握したうえで移行計画の策定から実行までを担いAI開発チームと密に連携しながら安定した移行を実現します。
【作業内容】
・音声認識エンジンおよび学習環境のKubernetesクラスタ移行
・ドキュメントおよびソースコードの分析による既存構成把握
・システム移行計画の立案および実行
・Pythonを用いた移行支援スクリプトの作成と実行
・AI開発チームとの連携および調整
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】GCPのサーバレス環境を用いたデータ基盤の構築プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud Platform
作業内容 【案件概要】
SaaSなどの外部データソースからデータを取得し、GCPのサーバレス環境を用いたデータ基盤の構築をご担当いただきます。
主にGoogle Cloud Platform上で、Google Cloud StorageおよびBigQueryへのデータ連携パイプラインの構築を行います。
新規構築だけでなく、既存パイプラインの追加実装や運用保守、改善にも関与していただきます。
サーバレスアーキテクチャを活用し、スケーラブルかつ効率的なデータ基盤の実現を推進していただきます。
【作業内容】
・新規データパイプラインの設計および実装
・Pythonによるデータ抽出および加工処理の開発
・各種SaaS APIを利用したデータ取得およびGCSへの保存処理の作成
・Dockerを用いたコンテナ化およびCloud Run Jobsへのデプロイ対応
・Cloud Workflowsを用いたジョブ実行制御およびオーケストレーション実装
・ログ調査およびエラー対応、リトライ処理の改善
・dbtやSQLによるデータモデリングおよび加工処理
・パフォーマンスおよびコスト最適化対応
・Terraform等を用いたインフラ構成のコード管理
【Python/リモート併用/週5日】広告プラットフォーム向けAIプロダクト開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetes
サーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。
マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。
CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。
デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。
最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。
【Python(AI系)/リモート併用】AIプロダクトのバックエンドエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 ①AIプロダクト開発
AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
自然言語処理パイプラインの構築・最適化
②システムアーキテクチャ・インフラ
マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
③開発プロセス・品質向上
CI/CDパイプラインの構築・改善
コードレビュー・テスト自動化の推進
監視・ログ分析システムの構築
セキュリティ要件に基づいた実装・運用
④機械学習・AI統合
機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
MLOpsパイプラインの構築・運用
推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
⑤チーム協働・技術推進
多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
開発プロセスの改善、自動化の推進
(開発環境)
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python(機械学習・AI系)】映像データ向け物体検出・異常検知AI開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。
【作業内容】
・映像データ用データセットの仕様定義
・ニューラルネットワークの設計・学習・評価
・異常検知AIモデルの開発
・物体検出AIモデルの開発
・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用
・モデル性能評価と改善
【Go】工作機械の画面開発
業務委託(フリーランス)
C++JavaScriptGoCSSVue.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 ・Webアプリの画面開発支援
・工作機械の画面開発
【Python/フルリモート】大手総合商社DXプロジェクト/データサイエンティスト(生成AI・統計解析)
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト
作業内容 【作業内容】
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画~PoC~実装までを担当いたします。
産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証を行います。
Pythonによる機械学習モデル選定・実装を行います。
生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発を行います。
非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善を行います。
【ポジションの魅力】
生成AI/最新技術に積極的な環境で、大手総合商社の大規模データを扱える希少な案件です。
【開発環境】
Python
生成AI(ChatGPT/Claude等)
【Python(機械学習・AI系)】不動産向け生成AI活用WEBアプリ開発
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用して不動産向けWEBアプリケーションの開発と業務効率化を行います。新規機能の開発や既存機能の改修を通じてサービス価値を向上させ、プロンプトチューニングやRAGなどの生成AI技術を用いて業務効率化を実現します。スクラム開発によりチームで連携しながら短期間で反復的に開発を進め、コードレビューや技術共有を通じてチームの技術力向上にも貢献します。
【作業内容】
・生成AIを活用した業務効率化施策の企画立案と実行
・生成AIを用いたWEBアプリケーションの設計・開発(フロントエンド、バックエンド)
・プロンプトチューニング、RAG等の最適な手法選定と実装
・自社サービスの新規機能開発、既存機能の改修・保守
・コードレビューおよび技術共有
【Python(AI系)/リモート併用】某社向けDifyを使用したPoCの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLHTML
作業内容 Difyを使用したPoC開発(設計、開発、テスト、評価)
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【Python(機械学習・AI系)】SaaSアプリケーションへのMCP導入開発
作業内容 【業務内容】
エンド企業のSaaSアプリケーションにMCPを導入し、既存システムへの統合、機能拡張、パフォーマンス向上を行う開発業務を担当します。
【作業内容】
・MCPを用いたSaaSアプリケーションの開発・改修
・既存システムへのMCPサーバ統合と機能拡張
【Python(機械学習・AI系)】AI Agent開発と生成AI活用システム開発
作業内容 【業務内容】
AI Agentの開発において、Pythonと生成AIを活用した設計・実装を行い、長野市オフィスへの常駐対応を含めた開発作業を担当します。
【作業内容】
・Pythonを用いたAI Agentの設計・実装
・生成AIモデルの開発・実装
・長野市オフィスへの週3回程度の常駐
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