【データサイエンティスト】機械学習基盤設計構築案件
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitHubBigQueryTableau
データサイエンティスト
作業内容 ・機械学習基盤設計構築案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-機械学習基盤の設計と構築(Training pipeline, Serving, Monitoring など)
-機械学習(特にレコメンデーション)を用いたプロダクトの設計開発
-要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進、リード
-運用フロー、実験管理の自動化、効率化
-システムの信頼性、品質の向上
【TypeScript(React)】土木設計データ活用AI機能開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSReactTypeScript
作業内容 【業務内容】
土木設計領域のデータを活用したAI機能の開発およびデータ分析基盤の構築を担当していただきます。BtoBSaaSプロダクトへAI機能を実装することを目的として、土木設計データを用いた機械学習環境の構築やデータ分析を行います。機械学習モデルの構築やデータベース設計を行い、分析から検証、デプロイまで一連の工程に携わります。また、ビッグデータ解析を通じてユーザー利用状況を分析し、UXの課題やボトルネックを特定して改善提案を行います。時系列データやテキストデータの分析も行いながら、サービス価値向上につながるデータ活用とAI機能開発を推進していただきます。
【作業内容】
・土木設計データを用いた機械学習モデル構築
・データベース設計および構築
・機械学習環境を用いたデータ分析、検証、デプロイ
・BtoBSaaSプロダクトへのAI機能実装
・ビッグデータ解析によるインサイト抽出
・UXボトルネック分析および改善提案
・時系列データ分析
・テキストデータ分析
【Python(機械学習・AI系)】大手小売業向けSKU最適化AI開発
作業内容 【業務内容】
大手小売業向けにAIを活用したSKU最適化プロジェクトを推進します。販売実績や商品データなどを基に、機械学習を用いた分析および最適化ロジックの設計・開発を行い、SKU削減や売場効率向上に貢献するシステム構築を担当します。データ分析結果をもとにした改善提案や、実運用を見据えたモデル精度向上にも携わります。
【作業内容】
・SKU最適化を目的とした機械学習モデルの設計および開発
・大規模商品データの分析および前処理
・SKU削減ロジックの実装および検証
・分析結果に基づく改善施策の検討
・AI活用施策の運用支援および精度改善
【稼働日数】週2.5日?週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(機械学習・AI系)】GCPを利用したMLプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud Platform
作業内容 【業務内容】
スタートアップにおいてAIプロダクト開発、Salesforce開発、ウェルビーイング事業に関わるプロジェクトを横断的にリードし、技術選定や開発プロセス構築なども主体的に担当します。GCP環境を中心としたクラウドでの開発・運用やAI/機械学習・生成AIを活用したプロダクト開発を行います。
【作業内容】
・GCPを利用したMLプロダクト開発(Vertex AIや独自モデル構築を含む)のリード
・Salesforce開発プロジェクトへの従事
・ウェルビーイング事業に関連する開発
・技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの構築
・Webアプリケーション開発(Python/TypeScript/Java/Node.js/Reactいずれか)
・クラウド環境(GCPまたはAWS等)での開発・運用
・AI/機械学習・生成AI(GenAI)、自律AIを活用したプロダクト開発
・Vertex AI、GCPネイティブサービス、Salesforce開発経験を活かした業務
【開発系PM/PMO】大手インターネットサービス生成AI機械学習業務改善推進
作業内容 【業務内容】
大手インターネットサービスにおいて、生成AIおよび機械学習を活用した業務改善や新規システムの企画開発運用を一貫して推進します。ビジネス課題の整理からデータ活用方針の策定、AI活用による実現可能性やROIの検討を行い、システムおよびモデル設計、構築、評価までを担当します。導入後はビジネスへの定着を見据えた運用設計や改善を行い、関係者と連携しながらAIのビジネス活用を継続的に推進します。
【作業内容】
・業務課題および目的の整理
・生成AI機械学習活用の企画立案
・実現可能性およびROI検討
・システムおよびモデル設計
・機械学習モデル構築および評価
・ビジネス観点での効果検証
・業務プロセスへの導入推進
・運用設計および改善対応
【UI/UXデザイナー】工作機械向けソフトウェアUIデザイン
作業内容 【業務内容】
旋盤機械に新規搭載するソフトウェアのUIデザイン業務に携わっていただき、プログラム入力を経験値の浅い方でも簡単に操作できる仕様の検討やデザインを行います。検討段階から参画し、ユーザーにとって使いやすいインターフェース設計を推進します。
【作業内容】
・旋盤機械に新規搭載するソフトウェアのUIデザイン業務
・プログラム入力のUIを経験値の浅い人でも簡単に入力できる仕様の検討・デザイン
・検討段階からの参画
・Figmaを使用したワイヤーフレーム作成(プロトタイプ動作含む)
【Python(機械学習・AI系)】AIエージェント構築
作業内容 【業務内容】
自社構築したAIアプリケーションのプラットフォーム上で顧客向けアプリケーションを構築し、プラットフォームの評価・改修を行いながら機能改善に貢献します。
【作業内容】
・顧客向けAIアプリケーションの構築
・プラットフォームの評価
・プラットフォームの改修・ブラッシュアップ
【Python/TypeScript/フルリモート】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonBigQueryTypeScriptNext.js
データサイエンティスト
作業内容 【作業内容】
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入
【ポジションの魅力】
・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。
・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。
・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。
【JavaScript(React)】製造業向け稼働機械管理システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptReact
作業内容 【案件概要】
異なるメーカーの稼働機械を一元管理するシステム開発案件です。
複数の機械データを統合し、効率的な管理を実現することを目的としています。
設計から製造、テストまで一連の工程を担当します。
約16名規模の体制で複数チームに分かれて開発を進めており、いずれかのチームに参画します。
【作業内容】
・Reactを用いたフロントエンド開発対応
・設計、製造、テストの一連工程の実施
・チーム内での開発作業および連携対応
・既存機能の改修および追加開発対応
【Python(機械学習・AI系)】建設業向けデータ予測モデル開発
作業内容 【業務内容】
建設業界のデータを用いた予測モデル開発とデータ分析基盤の整備・保守を担当します。新規プロダクト開発に向けた技術選定にも関わり、フルリモート環境で開発を進めます。Pythonや機械学習ライブラリを用いたモデル開発や、データ前処理・後処理パイプラインの構築を行います。
【作業内容】
・Python、CatBoost、Pandasを用いた予測モデル開発
・建設業データに対する解析処理のコーディング
・分析モデルの解析に必要な処理の実装
・要件定義に基づく新機能開発およびモデル・システム改善
・データ分析基盤の開発、保守、整備
・建設業界特有データを用いたモデル開発と運用
・データ前処理・後処理パイプラインの構築
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】AI技術活用システム開発
作業内容 【業務内容】
AI開発に携わっていただきます。要件定義から設計・実装・テストまで幅広く対応できる方を対象としています。独学や趣味の領域で得たAIに関する知見も活かして開発に取り組んでいただきます。機械学習やAIの知識を活用し、実際の業務システムやサービスのAI機能開発を担当します。
【作業内容】
・AIシステムの要件定義
・機械学習モデルの設計・実装
・データ前処理や分析
・モデルの評価・改善
・AI機能のテスト・検証
・実務システムへの組み込み対応
・独自知見を活かしたアルゴリズム提案・改善
【Python(機械学習・AI系)】生成AIプラットフォーム構築
作業内容 【業務内容】
生成AIプラットフォームの構築において、AIエージェント作成や管理アプリのUI開発、マルチテナント向けシステム構築における権限制御実装、要件定義からテストまでの一連の開発業務を担当します。
【作業内容】
・Magnetic-UIのようなUI開発
・AIエージェントの作成
・ロール別の権限制御の実装
【Python(Web開発系)】金融機関向け機械学習LLM業務効率化開発
作業内容 【業務内容】
金融機関向けにLLMや機械学習を活用した業務効率化機能の開発を行います。プロジェクトリーダーとして技術面をリードし、PoCやMVPの推進を担いながら、実用化に向けた技術検証および実装方針の策定を行います。また、技術戦略の立案や社内メンバーへの技術的なサポートや助言を通じて、チーム全体の技術力向上と開発推進を担います。
【作業内容】
・LLMや機械学習を活用した金融機関向け業務効率化機能の技術リード
・PoCおよびMVPの企画推進
・技術戦略および実装方針の立案
・社内メンバーへの技術サポートおよびアドバイス
【Python(機械学習・AI系)】AI関連サービス開発
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したサービス開発業務を担当します。Pythonを用いてAI関連の機能開発やモデル実装を行い、サービスの品質向上と効率化に貢献します。
【作業内容】
・AI関連サービスの開発
・Pythonを用いた機能実装
・モデルの検証・チューニング
【Salesforce】大型機械製造業向けSFA機能構築
作業内容 【業務内容】
大型機械製造業向けにSalesforceを用いたSFA機能の構築を担当します。要件定義からシステム構築までの工程に携わり、外部システム連携や帳票作成も含めた業務を実施します。
【作業内容】
・Salesforce(Sales Cloud)導入における要件定義?構築
・DataSpiderを用いた外部システム連携
・SVFによる帳票作成
【Python(機械学習・AI系)】製造業向け企業マッチングサービスの機械学習モデル開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
ものづくり領域における企業マッチングサービスの高度化を目的とした機械学習開発プロジェクトです。
企業情報や特許情報、論文情報などの非構造化データを対象に、自然言語処理アルゴリズムの開発と改善を行います。
データ検索アルゴリズムの高度化や機械学習モデルの精度向上を通じて、マッチング精度の最大化を目指します。
社内外ユーザーからのフィードバックをもとに、継続的な改善サイクルを回していくポジションです。
【作業内容】
・自然言語処理アルゴリズムの設計および開発改善(Python実装)
・学習データの整備および前処理設計
・モデルの学習、評価、エラー分析および精度改善
・検索アルゴリズムの開発およびチューニング
・ユーザーフィードバックを踏まえた改善施策の立案と実装
【Python(機械学習・AI系)】自動車メーカー向け先進ソフトウェアの開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
C++VC++CPython
作業内容 【案件概要】
自動車メーカーの先進ソフトウェア開発プロジェクトに参画する案件です。
AI、自動運転、画像認識、コネクティッド、制御領域の開発体制強化が目的です。
機械学習や画像認識を活用したアルゴリズム開発やシステム実装に携わります。
新技術の導入や既存システムとの統合により、安全性や性能向上を目指します。
【作業内容】
・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発・実装
・画像認識アルゴリズムの検証と改善
・自動運転や制御システムへのAI統合支援
・開発環境の構築およびテスト、検証作業
・チームメンバーとの技術的調整・レビュー
【Python(機械学習・AI系)】生成AIエンジン開発・運用
作業内容 【業務内容】
LLMを活用した顧客向け生成AIプロジェクトにおいて、PoCの実施や開発、運用業務を担当していただきます。
【作業内容】
・生成AIプロジェクトのPoC実施
・生成AIモデル(LLM)の開発
・AIシステムの運用・改善
・顧客要件に応じたAI活用支援
・成果物の評価および改善提案
【AI,Python/週5日/フルリモート】SaaSにおけるAIエンジニア業務案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア
作業内容 <募集企業>
・某SIer様です
<業務内容>
蓄積データを活用した機械学習環境およびDB構築業務。
・機械学習環境およびDB構築業務
・ビッグデータ解析
・時系列データ/テキストデータの分析
・UXボトルネック分析
・BtoB SaaSプロダクトにおけるAI実装の環境構築
<参画期間>
・中長期想定
<面談回数>
・2回を予定
<その他>
・精算幅:140h~180h
・PCについて:貸与PCのみ
・支払いサイト:40日
・インボイス制度:未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります
【Python(機械学習・AI系)】生成AIを活用したRAG構築
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したRAG構築に関するPoC支援を行い、AI技術を活用した業務改善やシステム開発に貢献します。
【作業内容】
・生成AIを用いたRAG構築のPoC支援
・データ収集・前処理の支援
・AIモデルの設計・検証
・結果分析と報告書作成
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】生成AI開発
作業内容 【業務内容】
Pythonを用いた生成AIの開発業務を担当し、モデルの設計から実装、検証まで幅広く対応します。
【作業内容】
・Pythonを用いた生成AIモデルの設計・開発
・AIモデルの実装および動作検証
・データ準備や前処理の実施
・開発環境の構築と管理
・既存AIシステムとの連携や改善
【Python(Web開発系)】建設業向けDXプロダクト機械学習開発
作業内容 【業務内容】
建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発を担当し、プロダクト開発全体のプロセスをリードします。
【作業内容】
・PDFデータ解析ロジックの設計および実装
・機械学習モデルの開発および評価
・プロダクト開発プロセスの設計と改善
・開発チームやマネジメント層との調整・連携
・技術課題の解決および最適化
【Python(機械学習・AI系)】物流システム向け自動配車アルゴリズム開発
作業内容 【業務内容】
物流領域において自動配車アルゴリズムの設計・開発・最適化を行い、大規模データを用いたモデル構築や既存システムへの統合まで担当します。
【作業内容】
・Pythonを用いた自動配車アルゴリズムの設計と実装
・アルゴリズムのパフォーマンス最適化
・物流データの分析に基づく機械学習モデルの開発
・既存物流システムへのアルゴリズム統合
・開発したアルゴリズムの機能テストと性能検証
・設計仕様書および技術ドキュメント作成
【Python(機械学習・AI系)】金融向けLLM・機械学習アプリケーション開発
作業内容 【業務内容】
金融機関向け業務効率化のためのLLM・機械学習を活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、技術面からプロジェクト全体をマネジメントし、タスク設定や評価データ構築、オフライン・オンライン評価の改善、技術的な視点でのプロダクト企画サポートおよび中長期戦略の立案を担当します。
【作業内容】
・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント
・ビジネス要件に基づいたタスク設定、評価データ構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善
・ビジネス側との議論を踏まえた技術的な視点でのプロダクト企画サポート
・金融機関の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート可能(※状況によって、不定期MTG(1ヶ月に1回程度)への出社)
【Python(機械学習・AI系)】物流業向け課題解決アルゴリズム開支援
作業内容 【案件概要】
物流業界における課題解決を目的としたアルゴリズム開発プロジェクトです。
顧客ヒアリングを通じて課題を明確化し、Pythonを用いたアルゴリズム設計・開発・最適化を行います。
統計的手法や機械学習モデルによるデータ解析も実施し、既存システムへの統合やパフォーマンス向上に貢献します。
開発したアルゴリズムの正確性や効率性の検証、技術文書の作成も業務範囲に含まれます。
【作業内容】
・顧客へのヒアリングと課題の明確化
・Pythonを用いたアルゴリズム設計・開発
・リアルタイム処理対応のためのアルゴリズム最適化
・物流データの収集、前処理、分析および機械学習モデル適用
・開発アルゴリズムの既存システムへの統合
・単体・結合・システムテストによる検証
・アルゴリズム設計仕様書や技術ドキュメントの作成
【Python(機械学習・AI系)】生成AI関連の人材育成
作業内容 【業務内容】
生成AIに関する教材の企画・設計・開発・実施・改善を通じて人材育成を支援し、関連する研修の講師対応や事務局運営、さらにAI人材育成に関するコンサルティング業務全般を担当します。
【作業内容】
・生成AI教材の企画・設計・開発・実施・改善
・生成AI研修の講師対応
・研修事務局運営
・AI人材育成に関するコンサルティング業務全般
【Python(機械学習・AI系)】生成AI関連調査・PoC開発
作業内容 【業務内容】
グローバル企業向けシステムにおいて、生成AIを活用した調査・調整業務やPoC開発を担当します。AI技術を用いたプロトタイプ作成やシステム要件の整理を行い、技術課題の検証や改善案の検討を進めます。
【作業内容】
・システムにおける調査・分析
・生成AIを用いたプロトタイプ作成
・調整対応および技術課題の整理
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】土木設計業向けAI開発・機械学習環境構築
作業内容 【業務内容】
土木設計業界におけるAI活用・機械学習基盤構築プロジェクトに参画いただきます。
蓄積された設計データを活用し、AIモデルの構築から検証・デプロイまでの一連の工程を担当します。
自社で開発中のBtoB向けSaaSプロダクト(設計支援システム)へのAI実装環境の構築・データ分析を行い、土木設計現場のDX化を推進していただくポジションです。
直近では、設計図の正誤判定を自動化するAIチェックシステムを開発しており、LLM(大規模言語モデル)を活用した高度な解析・判断アルゴリズムの実装にも携わっていただきます。
【具体的な作業内容】
・土木設計データを対象としたAIモデル開発・検証・評価
・機械学習環境およびデータベースの設計・構築(Python/SQL)
・BtoB SaaSプロダクトへのAI機能実装支援
・ビッグデータ解析・UXボトルネック分析
・時系列データ・テキストデータの特徴抽出およびモデル適用
・大手企業開発案件におけるAI実装支援・技術検討
・LLMを活用した自動判定モデルのPoCおよび改善提案
【使用技術】
・フロントエンド:React(TypeScript)/ Angular(TypeScript)
・バックエンド:Node.js(TypeScript)
・クラウド:AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages
・プロジェクト管理:GitHub
・コミュニケーションツール:Slack / miro / figma
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(Web開発系)】物流業界向け自動配車アルゴリズム開発
作業内容 【業務内容】
物流業界の複雑な課題を解決するため、エンタープライズ向け自動配車ロジックの最適化を行います。顧客ヒアリングから要件定義・設計・実装・テスト・データ分析・ドキュメント作成まで一貫して担当し、Pythonを用いたアルゴリズム構築および最適化、機械学習・統計モデルの活用、既存システムとのインテグレーションを行います。
【作業内容】
・顧客ヒアリングと要件定義の実施
・Pythonを用いた自動配車アルゴリズムの設計・実装
・機械学習・統計モデルを用いた最適化ロジックの構築
・既存システムとの連携・インテグレーション
・単体・結合テストの実施
・データ分析とレポート作成
・技術ドキュメントの作成
【Python(機械学習・AI系)】Difyを活用したアプリケーション機能の実装業務
作業内容 【案件概要】
Dify を活用したコーディングを行う開発案件です。
LLMアプリケーション構築を目的とし、Difyの機能を用いた実装作業が中心となります。
既存要件に基づき、スピード感を持って開発を進めることが求められます。
【作業内容】
・Difyを用いたコーディング作業
・Python による実装対応
・LLMアプリケーションの機能実装および調整
・既存仕様の理解および開発対応
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】マルチエージェント開発 リードエンジニア
作業内容 【業務内容】
最先端のAIエージェント技術を活用した複数の新規プロダクト開発において、技術的な方向性の決定や開発のリードを担当し、事業成長とAI技術の社会実装に貢献します。
【作業内容】
・技術選定およびシステムアーキテクチャ設計
・バックエンド中心の開発・実装
・要件定義から機能開発までのリード
・フロントエンド(Next.js、Chrome Extension)支援
・インフラ(AWS、Terraform)横断的支援
【TypeScript(React)】土木設計データ分析AI機能開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSReactTypeScript
作業内容 【業務内容】
土木設計領域のデータを活用したAI機能の開発およびデータ分析基盤の構築を担当していただきます。土木設計データを活用した機械学習モデルの構築や分析環境の整備を行い、データ分析結果をもとにプロダクトの価値向上を推進します。また、自社のBtoBSaaSプロダクトへAI機能を実装するための環境構築やデータ基盤の整備を行い、ビッグデータ解析を通じてユーザー体験の改善に貢献していただきます。時系列データやテキストデータの分析を通じてプロダクトの課題や利用傾向を把握し、サービス改善につながるインサイトの創出を行っていただきます。
【作業内容】
・土木設計データを用いた機械学習モデル構築
・機械学習モデルの分析、検証、デプロイ環境構築
・BtoBSaaSプロダクトへのAI機能実装環境構築
・ビッグデータ解析によるデータ分析
・UX課題の特定および改善に向けた分析
・時系列データ分析
・テキストデータ分析
【Python(機械学習・AI系)】AIエージェントの構築プロジェクト
作業内容 【案件概要】
AIエージェントの構築を行うプロジェクトです。
RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用し、情報検索と生成を組み合わせた高度なAIソリューションを開発します。
【作業内容】
・Pythonを用いたAIエージェントの設計・実装
・RAGを活用した情報検索+生成機能の開発
・データ前処理や知識ベース構築
・API連携やバックエンド実装
・モデル評価、改善、テストの実施
【TypeScript(React)】AI駆動プロダクトの開発支援
業務委託(フリーランス)
ReactTypeScript
作業内容 【案件概要】
最先端AI技術を活用したプロダクト開発です
自然言語処理や機械学習を用いた分析・予測に関わる開発を行います
設計から開発、テスト、レビュー、デプロイまで一貫して担当します
既存システムの刷新や機能拡張プロジェクトです
【作業内容】
・AI技術を活用したフルスタック開発
・自然言語処理や機械学習モデルの設計・実装
・既存システムの機能拡張・刷新
・テスト、レビュー、デプロイの実施
【Python(機械学習・AI系)】AI議事録SaaS・保全支援AIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
音声認識AIを活用した議事録作成支援SaaSの開発において、生成AI機能の実装を含むフルスタック開発を担当します。
【作業内容】
・PythonおよびTypeScriptを用いたフルスタック開発
・生成AI機能の実装
・議事録作成支援AIエージェントの開発
・既存システムの保全支援
・テストおよび動作確認
・開発環境の整備と運用サポート
【Python(機械学習・AI系)】生成AIChatツール機能改善
作業内容 【業務内容】
社内ナレッジFAQに回答するChatツールの機能改善を担当し、PythonやAzureOpenAI、RAGを活用して効率的な回答生成の仕組みを構築します。また、既存システムとの連携や性能改善、ユーザーからのフィードバック反映も行います。
【作業内容】
・Chatツールの機能改善
・Pythonを用いた開発作業
・AzureOpenAIおよびRAGを活用した回答生成改善
・既存システムとの連携実装
・性能チューニング
・ユーザーからのフィードバック反映
【Python(機械学習・AI系)】AIモデル活用によるRAG/Agent設計開発
作業内容 【業務内容】
LLMを活用したRAGやエージェント設計のリード業務を担当していただきます。要件定義から設計、実装、検証まで一貫して携わり、チームメンバーの技術的指導も行います。
【作業内容】
・LLMを用いたRAGやエージェントの設計
・Pythonによるモデル実装と評価
・AIモデルの学習データ準備と前処理
・モデルの性能改善およびチューニング
・チームメンバーへの技術指導
・設計書や技術文書の作成
【Python(機械学習・AI系)】自社サービスの開発支援
作業内容 【案件概要】
自社で企画・開発・運営しているサービスの開発案件に携わっていただきます。
要件定義から設計、開発、テスト、リリース、運用まで一連の工程に関与する想定です。
自社プロダクトのため、事業視点を持ちながら継続的な改善や機能追加に取り組める環境です。
【作業内容】
・自社サービスの設計および開発
・既存機能の改修および改善対応
・新機能の企画検討および実装
・テストおよび品質確認
・リリース対応および運用保守
【Python(機械学習・AI系)】AI-OCRサービス向けデータ構造化・名寄せ開発
作業内容 【業務内容】
既存コードベースを活用しながら、PDFやExcelからの構造化データ生成や建物情報の名寄せ(同一性判定・類似性マッチング)、モデル改善・評価・再学習のサイクル設計など、AI・機械学習を活用した研究開発業務に携わります。
【作業内容】
・PDFやExcelからの構造化データ生成(OCRやLLMを使用)
・建物情報の名寄せ処理(同一性判定・類似性マッチング)
・モデル改善・評価・再学習サイクルの設計
・Pythonを用いたアルゴリズム実装
・OpenAI API等のLLM活用
・GitHubでのコード管理およびSlack・Confluenceでのチーム連携
【Python(Web開発系)】インフラ管理用画像処理システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonRubyCakePHPRailsSpringDjangoAngularAWSDockerReactVue.jsNext.js
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
インフラ管理システムのフルスタック開発を担当いただきます。
水路やビルのインフラ管理のための画像処理システムを開発するプロジェクトです。
画像解析と機械学習を活用し、インフラの状態を自動監視・管理します。
開発にはRuby on Rails、JavaScript、Docker、AWSなどを使用します。
フルリモートでの開発が可能です。
【作業内容】
・Ruby on Railsを用いたバックエンドAPIの設計・開発
・JavaScriptフレームワークを用いたフロントエンドアプリケーションの開発
・Dockerを用いたコンテナ化とAWSへのデプロイ
・Python、OpenCV、機械学習ライブラリを用いた画像解析・処理ロジックの実装
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。