【Python(機械学習・AI系)】FinTech向け生成AI業務システム開発
作業内容 【業務内容】
FinTech企業において生成AIとLLMを活用した業務システムの設計・開発やデータ基盤構築を行い、新規事業立ち上げに伴うプロトタイピングや実用化支援を担当します。少数精鋭のチームで開発を進め、経営層との距離が近い環境で迅速な意思決定に対応します。
【作業内容】
・LLM(大規模言語モデル)を用いた業務システムの設計・開発
・生成AIを用いたデータ基盤の構築(AWS環境)
・AI技術のリサーチ、プロトタイプ作成、実用化支援
【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用による社内業務効率化支援
作業内容 【業務内容】
生成AIやLLMを活用し、社内業務の効率化およびDX推進を目的とした業務改善を行います。各部門の課題を把握した上で、AIツール導入による業務自動化やプロセス改善を推進します。特に、品質管理や検証工程を中心に、アプリケーション開発全体の生産性向上に貢献します。
【作業内容】
・PythonやLLMを用いた社内業務自動化の設計と実装
・生成AIツールを活用した業務改善施策の推進
・品質管理および検証プロセスの自動化対応
・各部門課題の整理とAI活用方針の検討
・API連携を活用した業務効率化ソリューション開発
【Python(機械学習・AI系)】受発注業務自動化システムの設計・実装
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoTypeScriptVue.js
作業内容 【案件概要】
受発注業務の効率化を目的としたシステム開発プロジェクトです。
既存業務フローを分析し、Pythonを活用した自動化・最適化機能を組み込みます。
システム設計から実装、テストまで一貫して関わり、業務の効率化と精度向上を支援します。
【作業内容】
・Pythonを用いた受発注システムの設計・実装
・機械学習やデータ処理を用いた業務自動化の開発
・システムテストおよび動作検証
・既存システムとの連携機能の実装
・要件定義や設計書作成への参画
【Python(機械学習・AI系)】不動産会社向け生成AI活用業務改善
作業内容 【業務内容】
不動産会社向けに生成AIを活用した業務改善に携わり、送金明細などの自動化を実施するとともに、将来的には全体システムを自動生成する基盤構築や自動化の実現に向けた検討・優先順位付けを行います。開発と仕様の詳細設計をAIに任せる方法やフロントの自動生成、デザインの実装への落とし込みなども担当していただきます。
【作業内容】
・生成AIを活用した送金明細等の自動化
・開発と仕様の詳細設計をAIに任せる仕組みの検討・実施
・フロントエンドの自動生成手法の検討・実装
・デザインを実装に落とし込む作業
・DB設計、フロント、CICDの対応
・フルスタックでの開発全般
・生成AI基盤の構築・パイプライン設計
【Python(機械学習・AI系)】AI活用案件のプロジェクトマネジメント
作業内容 【業務内容】
大規模言語モデルや生成AIツールを活用した複数案件のプロジェクトマネジメントを担当します。ビジネス目標達成に向けた戦略立案から実行までを管理し、AI技術とビジネス目標を繋ぐ価値検証ロードマップを作成してプロジェクトを推進します。要件定義からリスク管理、QCDS最適化までを網羅し、海外開発チームと連携してPoCから本番運用までサポートします。継続的な追加提案を通じて長期的な関係構築も行います。
【作業内容】
・AI活用案件におけるプロジェクト計画の立案
・Scrum×AIを用いたプロジェクト推進
・要件定義、リスク管理、QCDS最適化の実施
・PoCから本番運用までの進捗管理とサポート
・海外開発チームとの連携業務
・追加提案や改善施策の検討と実施
【週5日/フルリモート/Python,FastAPI】機械学習エンジニア - 土木設計領域のデータ構造化・LLM実装案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 土木設計データの分析・検証・デプロイを可能にする機械学習環境およびDBの構築
- 自社BtoB SaaSプロダクトへのAI実装環境構築
- マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化(最重要)
- 抽出精度の定量評価と改善サイクル(プロンプト調整、モデル比較等)
- 設計事例におけるLLMを用いた事例サジェスト機能の実装
- コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO等)を用いた物体検出・領域抽出
■プロジェクト一例
- 設計領域における機械学習による示唆機能実装
- 施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装
- 設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装
【Python(機械学習・AI系)】生成AI事業部向けAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonUnixDockerGitGitHub
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AI事業部におけるAIエンジニアとして、品質・速度・コスト最適化を推進していただきます。LLM連携やモデル選択、プロンプト最適化、推論パイプライン設計、ベクトル検索の改善、PoCの主導、データ取得・分析・加工を通じて、プロダクトに直結するAIの品質向上と運用改善を一気通貫で推進する業務です。
【作業内容】
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)のインデキシングと関連度改善
・推論パイプラインの設計と最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・AI実装のためのPoC主導(ソリューション提案、実現可能性評価、問題提起・解決、PoC実装)
・データ取得、分析、加工(FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等)
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(Web開発系)】AIプロダクトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・多職種チームとの協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート(週3日出社)
【Python(機械学習・AI系)】教育機関向けデータ自動収集機能の開発支援
作業内容 【案件概要】
大学および大学院の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。
12月にPoCを実施し、その結果を踏まえて1月・2月に本開発フェーズへ移行します。
各学校が公開している学費情報を自動取得し、形式の異なるデータを統一フォーマットへ変換することを目的としています。
AIを活用した解析処理を組み込み、実用性の高いデータ整備を行います。
【作業内容】
・Python を用いた学費データ自動収集機能の開発
・Webスクレイピングによる大学・大学院学費データの取得
・HTML/PDF/画像形式データの解析処理
・AIを活用した情報抽出および所定フォーマットへのデータ整形
・PoC結果を踏まえた本開発対応
【Python(機械学習・AI系)】エンタープライズ向けAIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
エンタープライズ向けカスタマーサポート領域で、LLMやRAG、API連携を用いたAIエージェントおよびナレッジ検索システムの設計・実装を担当します。顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価まで一貫して対応いただきます。
【作業内容】
・顧客業務およびシステム要件の整理、要件定義の支援
・PoCシナリオおよび成功指標(KPI)の整理、設計
・LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装
・プロンプト設計・プロンプトチューニング
・評価基盤の構築(自動テスト、精度指標の設計)
・外部システムとの連携実装(CRM / CTI / 各種SaaS / 社内システムとのAPI連携、ナレッジソースのインポート・同期処理設計・実装)
・必要に応じたスクリプト・小規模サービスの実装(プロキシサーバ、定期実行ワークフローなど)
・構築内容のドキュメント化、テンプレート化(再利用可能な導入パッケージ化)
・社内PM / 開発チームへの技術的フィードバック
【Python(機械学習・AI系)】サロン予約サービスのレコメンデーション機能開発支援
作業内容 【案件概要】
サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の開発を担当する案件です。
ユーザーの行動や嗜好データを活用し、ユーザー体験向上につながる推薦ロジックの検討・実装を行います。
フロントエンドはTypeScriptおよびNext.jsを用いた構成となっており、他職種と連携しながらプロダクト志向で開発を進める環境です。
ユーザー目線で機能を考え、円滑なコミュニケーションを取りながら開発できる方が求められています。
【作業内容】
・サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の設計・開発
・ユーザーデータを活用した分析および推薦ロジック検討
・TypeScript/Next.js環境での実装対応
・他職種(企画・デザイン等)とのコミュニケーション
・Slack、Google Meet、oViceを用いたコミュニケーション
・GitHubによるソースコード管理
・Notionを用いたタスク・ドキュメント管理
【Python,/JavaScript】AI分析ツール開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAWS
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【20代~40代の方向け】
AIを活用したデータ分析ツールの開発を担当します。
クライアント企業向けにデータ分析機能やレポート生成機能の開発を行い、
PythonやJavaScriptを使用したバックエンド開発およびフロントエンドの開発となります。
【作業内容】
・Python, JavaScriptを使用したバックエンド・フロントエンドの開発
・機械学習アルゴリズムの実装
・データ分析基盤の設計
・レポート生成機能の開発
・AI予測モデルの構築・評価
【Python(機械学習・AI系)】Azure基盤向けフルスタックAIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務内容】
Azure環境を活用したAIシステム開発において、フロントエンド・バックエンド・インフラの設計・実装・構築を中心的に担当し、現場ユーザーが直感的に操作できるUIの提供と堅牢なバックエンド処理の構築を行います。
【作業内容】
・フロントエンド・バックエンド・インフラ(Azure)の設計・実装・構築
・測定・修正画面のUI構築
・Microsoft Entra IDやSAML/OAuth2による社内基盤とのSSO実装
・ユーザーの所属属性に応じた画面機能制限ロジックの構築
・Pythonを用いたAI処理バックエンドの実装(推論結果のAPI連携、CRUD処理)
・最適なフロントエンドフレームワーク選定と画面開発(React/Vue.js等)
・顧客指定のCI/CDパイプラインやソース管理に従った開発プロセス遵守
・要件定義内容を仕様に落とし込むためのコミュニケーション
【Python(機械学習・AI系)】生成AIサービス設計実装
作業内容 【業務内容】
既存データを活用した生成AIサービスの設計および実装を担当します。テキスト化された音声データを入力として意図解釈を行い、必要に応じて確認処理を挟みながらAPI経由で関連データを取得し、生成したテキストデータを出力する一連の処理を構築します。クラウド環境を活用したAIアプリケーションの開発を通じて、実用性と拡張性を意識した生成AI機能の提供に携わります。
【作業内容】
・既存データを活用した生成AIサービスの設計
・Pythonを用いた生成AI機能の実装
・テキスト化音声データを用いた意図解釈処理の開発
・API連携による外部データ取得処理の実装
・生成テキストデータの出力処理開発
・クラウド環境(AWS,GoogleCloud,Azure,AWSBedrock)を用いた開発対応
【Python(機械学習・AI系)】生成AI統合マルチAIプラットフォーム向けバックエンド開発運用保守
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
複数の高性能生成AIモデルを統合したマルチAIプラットフォームにおいて、新規機能のバックエンド開発および既存機能の運用保守を担当します。業務効率化を目的としたテンプレート機能や業務アプリケーション連携機能を支える基盤として、Pythonを用いたAPIや処理ロジックの設計開発を行います。また、既存機能の性能改善や安定稼働に向けたチューニングを実施し、初心者から上級者まで快適に利用できるサービス品質の向上に貢献します。
【作業内容】
・新規AI関連機能のバックエンド設計開発
・生成AIモデル連携処理の実装および改修
・既存機能の性能改善および最適化
・バックエンドAPIの保守運用対応
・障害調査および不具合修正
・運用を考慮した改善提案および実装
【Python(機械学習・AI系)】生命保険業界向けAI駆動開発導入
作業内容 【業務内容】
外資系SIerの支援案件として、クライアントメンバーと連携し、大手生命保険会社向けにAI駆動開発の導入支援を行います。SASViya廃止に伴うAI活用型データ基盤へのリプレイスや、既存業務のWeb化によるペーパーレス対応を推進します。AIエージェントを活用した開発手法の提案や、大規模開発におけるソフトウェア開発ライフサイクルの設計を通じて、AI駆動モダナイゼーションを技術面からリードします。また、海外事例を含む技術調査を行い、最適なソリューションを検討します。
【作業内容】
・AI駆動開発の導入支援および技術リード
・AI活用型データ基盤へのリプレイス対応
・既存業務のWeb化およびペーパーレス化推進
・AIエージェントを用いたソリューション提案
・大規模開発向けSDLC設計
・海外事例を含む技術調査
【機械学習/週5日/フルリモート】プロダクト開発案件
作業内容 <募集企業>
某SIer様です。
<業務内容>
プロダクト開発において、顧客要望に基づくPoCやアーキ設計、実装支援、AIの活用など幅広くご対応いただきます。
<参画期間>
・即日から可能
・中長期想定
<面談回数>
・2回を予定
<その他>
・週1日出社
・精算幅:140〜180h
・支払いサイト:40日
・インボイス制度:未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります
【Python(機械学習・AI系)】大手商社グループのDX化推進プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScript
作業内容 【案件概要】
大手商社グループのDX推進を加速する中核プロジェクトで、最先端の生成AI(LLM)技術を活用した企画立案からPoC、
そして本番導入までを一貫してリードするポジションです。
ビジネス課題の解決に直結するプロジェクトで、技術的チャレンジと事業貢献の両立が可能です。
チームやステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体の方向性や技術戦略を決定し、実装まで牽引します。
【作業内容】
・生成AI(LLM)を用いたPoCの設計・実装
・本番環境へのモデル導入および運用設計
・ビジネス課題を技術的解決策に落とし込む企画立案
・プロジェクト全体の技術戦略策定およびチームリード
・データ収集・前処理・モデル学習・評価・チューニング
・成果物のレビュー、品質管理、技術的なドキュメント作成
・関係者との技術調整および進捗管理
【Python(Web開発系)】製造業向け工場データ可視化データプラットフォーム構築
作業内容 【業務内容】
製造業の工場データを活用し、機械の稼働状況や稼働率などを可視化するデータプラットフォームの構築を行います。ReactおよびPythonを用いたチャット形式のUIを通じて、Fabric上のデータと連携するシステムを設計・開発します。構築後も継続的に研究開発を行う想定で、新技術の調査や検証を行いながら、主体的にシステム改善や高度化に取り組みます。要件整理から設計、開発まで一貫して関与する業務です。
【作業内容】
・工場データを可視化するデータプラットフォーム構築
・機械稼働情報や稼働率データの可視化対応
・ReactとPythonによるチャット形式UIの開発
・Fabric上のデータ連携機能の実装
・要件定義および設計作業
・新技術の調査および研究開発対応
【Python(Web開発系)】大手機械部品商社向けデータ活用・分析基盤開発
作業内容 【業務内容】
大手機械部品商社のデータ活用・分析基盤プロジェクトに参画し、顧客とのコミュニケーションから設計・開発・テストまでを一貫して担当します。主体性を持って少人数体制・リモート主体の環境で業務を進めます。
【作業内容】
・顧客との要件調整・設計
・データ活用・分析基盤の開発
・テスト実施
・運用改善や技術的課題の解決
【Python(機械学習・AI系)】医療情報検索・支援システムのPoC開発プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
医療従事者向けに、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用した医療情報検索・支援システムのPoC開発プロジェクトです。
医療書籍や専門雑誌データを活用し、自然言語クエリから関連情報を検索・要約する仕組みを構築します。
ChatGPTのようなチャットUIを通じて医療情報を提示するシステムを、約3ヶ月のPoC期間で開発します。
本案件では、AI開発チームと連携しながら、PoC全体の進行管理および技術検証を推進するPMポジションを想定しています。
【作業内容】
・医療AIチャットPoC開発プロジェクトの進行管理
・RAGを用いた医療情報検索・要約システムのPoC推進
・要件整理および技術検証内容の取りまとめ
・AIエンジニアとの連携およびタスク調整
・PoC成果物のレビューおよび検証支援
【Salesforce】大型機械製造業向け SFA機能構築
作業内容 【業務内容】
Salesforceを活用したSFA機能の導入における要件定義から構築までを担当し、外部システム連携や帳票作成も含めた幅広い業務を行います。
【作業内容】
・Salesforce(Sales Cloud)導入における要件定義?構築
・DataSpiderによる外部システム連携
・SVFによる帳票作成
【Python】大手総合商社DXプロジェクト/データサイエンティスト(生成AI・統計解析)
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア
作業内容 【内容】
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、
生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画~PoC~実装までを担当。
【業務内容】
・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証
・Pythonによる機械学習モデル選定・実装
・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発
・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善
【クラウドエンジニア(AWS)】製造業向けAI解析データ基盤構築運用
作業内容 【業務内容】
鉄スクラップのAI解析プロダクトにおいて、工場から収集する画像やセンサーデータを活用したデータ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。AI開発基盤の設計・運用や機械学習パイプラインの自動化・効率化を推進し、チームと協力して最先端プロダクトの開発環境を整備していただくポジションです。
【作業内容】
・AI解析プロダクト向けデータ基盤およびAI開発基盤の設計構築運用
・工場の画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプライン設計構築
・開発データ基盤およびAI開発基盤の運用管理
・機械学習パイプライン自動化効率化の設計および実装
・チーム内での協業および開発状況共有
・運用改善および課題解決に向けた提案
【Python(Web開発系)】金融機関向けビジネスマッチングSaaSのAIバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
SaaS型ビジネスマッチングシステムにおいて、LLMや機械学習を活用したAI機能の設計および開発を担当します。情報収集や企業および商材の分析、商材レコメンドなど営業支援を目的としたAI機能を提供するため、AIバックエンドをマイクロサービスとして構築し、APIを通じてSaaS本体へ機能提供を行います。また、実運用を前提とした継続的な評価と改善にも携わり、AI機能の品質向上と安定運用を推進します。
【作業内容】
・LLMおよび機械学習を用いた営業支援向けAI機能の設計開発
・情報収集および企業商材分析ロジックの実装
・商材レコメンドアルゴリズムの開発
・AIバックエンドのマイクロサービス化およびAPI設計実装
・SaaS本体とのAPI連携による機能デリバリー
・AI機能の評価検証および継続的な改善対応
【Python(Web開発系)】音声認識エンジン・関連運用ツール群の新環境移行プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonKubernetes
作業内容 【案件概要】
音声認識エンジンおよび関連運用ツール群の新環境移行を支援する案件です。
社内システムの構成を把握し移行計画の立案から実行までを担います。
インフラおよびバックエンド領域の専任不在に伴う技術支援ポジションです。
AIモデルや機械学習環境への理解を前提に安定した移行を推進します。
【作業内容】
・Kubernetesクラスタの新環境構築および既存システム移行
・既存構成の解析および移行計画策定
・Pythonによる移行支援ツール開発 修正対応
・インフラ バックエンド領域の技術支援
・移行後の動作確認および課題対応
【Python(Web開発系)】API基盤の設計・開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGitHub
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
API基盤の構築およびML/OCR連携を想定した基盤開発案件です。
機械学習やAI知識があればベストですがバックエンド経験でも参画可能です。
API基盤としてML/OCRの仕組みを載せるため拡張性と設計が重視されます。
バックエンド開発を通じてAI連携を支える基盤づくりに関わる案件です。
API基盤の安定性と拡張性を確保する開発が求められます。
【作業内容】
・API基盤の設計および開発
・ML/OCR連携用APIの実装
・バックエンド機能の改善
・テストおよび品質担保
・基盤の拡張性・パフォーマンス最適化
【AIエンジニア】大規模データ活用案件
業務委託(フリーランス)
PythonC#CSSHTMLASP.NETReactTypeScript
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ・サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にする作業に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
- プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー
- 機械学習モデルの効果検証・改善提案
- レバテックが抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けスマートファクトリー対応データエンジニア
作業内容 【業務内容】
製造企業向けのデータエンジニアリング支援を担当していただきます。データの収集や整備、パイプラインの構築、可視化・提供を通じて、スマートファクトリー実現に向けた技術支援を行います。データ基盤の整備から分析可能な形への提供まで、一連のデータ処理業務に携わっていただきます。
【作業内容】
・製造企業向けデータエンジニアリング支援
・データ収集および整備
・データパイプラインの構築
・データ可視化および提供
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】航空業界向けデータ分析活用推進データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
航空業界向け事業パートナーの課題解決を目的としたデータ分析プロジェクトに参画し、分析設計から実装までを担当します。実ビジネスにおける効果創出を重視し、データに基づいた課題定義や解決策の立案を行います。Pythonを用いた統計分析や予測、最適化などの機械学習モデル構築に加え、SQLやBIツールを活用したデータ抽出および可視化を通じて、意思決定を支援します。また、施策実行後の効果検証に向けた設計および効果算出を行い、分析結果を事業改善につなげます。
【作業内容】
・分析要件の整理および分析設計
・事業課題に基づくデータ分析の実施
・Pythonを用いた統計分析および機械学習モデル構築
・SQLを用いたデータ抽出
・BIツールによる可視化およびレポート作成
・施策デザインおよび効果検証
・分析結果の整理および共有
【Python(機械学習・AI系)】音声AI・生成AI搭載プロダクトの開発
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGit
作業内容 【業務内容】
音声認識AIと特化型LLM搭載の議事録作成プロダクトの開発において、音声・自然言語データの処理や分析を担当します。精度改善と機能拡張を目的としたAIモデル開発を主導し、Pythonや各種音声認識・生成AI技術、クラウド環境を活用して開発を行います。
【作業内容】
・音声データの前処理(ノイズ除去、音声区切りなど)
・自然言語データの前処理(クレンジング、トークン化など)
・音声認識モデルを用いた音声テキスト化
・LLMを用いた議事録作成
・AIモデルの精度向上のためのデータ分析
・新規機能の設計・実装
【Python(機械学習・AI系)】生成AIプロダクト開発リードエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AI領域における複数プロダクトの開発を推進するリードエンジニアとして参画します。AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発に携わり、技術選定やアーキテクチャ設計から実装、プロダクト成長に伴う改善までを一貫して担当します。代表やCTOと密に連携しながら、事業の中核となるプロダクト創出を技術面から主導します。開発だけでなく、チームビルディングや開発組織設計にも関与し、事業拡大フェーズにおける技術と組織の両面をリードします。
【作業内容】
・生成AIを活用した新規プロダクトの設計および開発
・AIマルチエージェント技術を用いたシステム構築
・技術選定およびアーキテクチャ設計
・プロダクト単位での実装および品質改善
・開発チームの技術的リード
・チームビルディングおよび開発体制設計
・開発効率化施策の検討と導入
・開発組織運営および採用に関する検討対応
【Python/フルリモート】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSDocker
機械学習エンジニア
作業内容 エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
【業務内容】
・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】toBプラットフォームのデータ基盤構築・運用
作業内容 【業務内容】
toB向けSaaSプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築・運用を担当します。社内のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取りながら、データを利活用するための基盤作りに取り組みます。データ分析や機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組みや環境を整備し、個人情報保護法や関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制を構築します。ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる安全なインフラ環境の整備を推進します。
【作業内容】
・データ基盤の技術選定と設計
・データパイプラインの構築と運用
・開発物のレビュー実施
・データ分析・機械学習環境の整備
・個人情報保護法に準拠したデータ管理体制の設計・構築
・セキュアなデータアクセス基盤の構築
・ステークホルダー向けのデータ利活用支援
・データガバナンスの整備と運用
・データ品質管理の仕組み構築
・社内向けのデータ活用推進施策の企画・実行
【Python(Web開発系)】大手企業向けデジタル開発チームのDX推進プロジェクト
作業内容 【案件概要】
大手企業のデジタル開発チームにおけるDX推進プロジェクトです。
経営層と直接連携し、在庫管理や生産管理の自動化・最適化を目的とした統計解析を行います。
機械学習を活用した価格最適化やAIソリューション開発のリードも担います。
事業部と協働し新規事業立ち上げ支援や要件定義、AIソリューション開発支援も行う案件です。
【作業内容】
・統計解析やPythonを用いた在庫管理・生産管理の最適化
・機械学習を活用した価格最適化プロジェクトの設計・実装
・事業部と連携した新規事業の要件定義支援
・既存AIソリューションの開発支援および検討
・経営層や関係者との折衝、調整、報告
【Python(Web開発系)】AI技術開発チーム向け音声認識基盤の環境移行プロジェクト
業務委託(フリーランス)
JavaPython
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび関連ツールのシステム環境移行を支援する案件です。
社内システムの移行が対象であり、顧客向けサービスは含まれません。
既存構成を正確に把握したうえで移行計画を立案し、新環境へのスムーズな切り替えを実行します。
インフラおよびバックエンド担当の補完として参画し、AIモデルや機械学習環境への理解を活かして推進します。
【作業内容】
・音声認識エンジン関連ツールの新環境への移行対応
・JavaおよびPythonによる既存ツール修正、機能追加
・移行対象システムのインフラおよびバックエンド設計、構築、運用
・既存構成の解析およびドキュメント整理
・移行計画策定および進捗管理、関係者連携
【Pytho
(機械学習・AI系)】セキュリティ業務自律化システムの開発支援
作業内容 【案件概要】
セキュリティ人材不足を解消するため、AIを活用してセキュリティマネージャーの負荷軽減と現場の自律的運用を実現する案件です。
ISMS・Pマークなどのマネジメントシステム領域におけるベストプラクティス提案や、PDCAサイクル業務の効率化を支援します。
コンサルタントやCSに蓄積された業務ナレッジをAIで再利用可能にし、より良いセキュリティマネジメント運用や既存規定からプロダクトへの移行作業の効率化に貢献します。
プロダクトの中核にAIを安全に組み込み、必要に応じて軽量なバックエンド実装も担当します。
【作業内容】
・AIを活用したセキュリティ業務の自律化支援
・マネジメントシステム領域のベストプラクティス提案
・PDCAサイクル業務の効率化支援
・セキュリティマネージャー策定の判断基準・ルールに基づく現場支援
・業務ナレッジのAIによる再利用・プロダクト化
・セキュリティ管理策の提案および移行作業効率化
・AIを中核としたプロダクトへの組込み
・必要に応じた軽量バックエンド実装
【Pytho
(機械学習・AI系)】情報プラットフォーム企業向け業務効率化システム開発支援
作業内容 【案件概要】
情報プラットフォームを運営する企業にて、生成AIやLLMを活用した業務効率化プロダクトのバックエンド開発を担当する案件です。
営業・人事など社内ビジネス部門の課題をヒアリングし、AIソリューションとして実装・提供する役割を担います。
生成AI基盤や各種ツールの開発に加えて、AI活用促進に向けたナレッジ共有やドキュメント整備にも携わります。
プロダクトエンジニアとして、要件整理から設計・実装・デリバリーまで一貫して関われる環境です。
【作業内容】
・Pytho
を用いた生成AI/LLM基盤および関連ツールのバックエンド開発
・営業・人事など社内部門へのヒアリングを踏まえた課題抽出
・業務効率化ソリューションの設計・実装
・AI関連サービスのAPI開発、モデル連携処理の実装
・LLM推論基盤やワークフローの最適化
・プロダクトのデリバリーおよびリリース対応
・ナレッジ共有資料、技術ドキュメントの整理・整備
・AIリテラシー向上を目的とした社内向け情報発信とサポート
【Python(機械学習・AI系)】エンタープライズ向けRAGAIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
エンタープライズ顧客の業務課題を深く理解し、RAG検索拡張生成やAIエージェントを活用した最適なソリューションの設計開発を行います。Pythonを用いた商用サービス開発を通じて、高度なRAGパイプラインやAIエージェント機能の実装を担当します。LLMを活用したプロンプト設計やモデル連携、性能最適化を行い、セキュリティやデータプライバシーを考慮した安全性の高いAIシステムを構築します。要件定義から設計、開発、テスト、デプロイ、運用まで一貫して携わり、業務プロセスの自動化と価値創出を推進します。
【作業内容】
・エンタープライズ顧客の業務課題ヒアリングおよび整理
・RAGおよびAIエージェントを用いたアーキテクチャ設計
・Pythonを用いたRAGパイプライン実装
・AIエージェントの要件定義および機能開発
・LLMを活用したプロンプト設計およびモデル連携
・複数AIモデルや外部システムの連携開発
・セキュリティ要件を考慮した設計および運用対応
・ドキュメント作成および非同期での開発推進
【React/フルリモート】宅配ボックス管理システムのアプリ化案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLFlaskReact
バックエンドエンジニア
作業内容 【20代~40代の方向け】