【Python(機械学習・AI系)】企業向け生成AI導入推進プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
企業内における生成AI導入プロジェクトの推進支援案件です。
今後、PoCを実施し、本格的な体制構築を予定しています。
企画立案や体制整備を行いながら、導入方針の具体化を進めます。
各種ベンダーとの調整やサービス選定の取りまとめを担当します。
DX推進部門内外の関係者と連携し、認証領域やM365連携を含む全体最適を図ります。
【作業内容】
・生成AI導入に向けた企画および体制構築支援
・PoC実施に向けた計画策定および推進
・各種ベンダーとの窓口対応および調整
・サービス選定に向けた情報整理および比較検討
・社内関係部門との連携および調整対応
【Python(機械学習・AI系)】FinTech向け生成AI業務システム開発
作業内容 【業務内容】
FinTech企業において生成AIとLLMを活用した業務システムの設計・開発やデータ基盤構築を行い、新規事業立ち上げに伴うプロトタイピングや実用化支援を担当します。少数精鋭のチームで開発を進め、経営層との距離が近い環境で迅速な意思決定に対応します。
【作業内容】
・LLM(大規模言語モデル)を用いた業務システムの設計・開発
・生成AIを用いたデータ基盤の構築(AWS環境)
・AI技術のリサーチ、プロトタイプ作成、実用化支援
【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGitHubPyTorchTensorFlowVisual Studio
作業内容 【案件概要】
工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。
既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。
上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。
工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。
【作業内容】
・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築
・深層学習モデルの設計・実装・検証
・既存画像処理プロジェクトのタスク対応
・技術検証および成果報告資料の作成
【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用による社内業務効率化支援
作業内容 【業務内容】
生成AIやLLMを活用し、社内業務の効率化およびDX推進を目的とした業務改善を行います。各部門の課題を把握した上で、AIツール導入による業務自動化やプロセス改善を推進します。特に、品質管理や検証工程を中心に、アプリケーション開発全体の生産性向上に貢献します。
【作業内容】
・PythonやLLMを用いた社内業務自動化の設計と実装
・生成AIツールを活用した業務改善施策の推進
・品質管理および検証プロセスの自動化対応
・各部門課題の整理とAI活用方針の検討
・API連携を活用した業務効率化ソリューション開発
【Python(機械学習・AI系)】受発注業務自動化システムの設計・実装
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoTypeScriptVue.js
作業内容 【案件概要】
受発注業務の効率化を目的としたシステム開発プロジェクトです。
既存業務フローを分析し、Pythonを活用した自動化・最適化機能を組み込みます。
システム設計から実装、テストまで一貫して関わり、業務の効率化と精度向上を支援します。
【作業内容】
・Pythonを用いた受発注システムの設計・実装
・機械学習やデータ処理を用いた業務自動化の開発
・システムテストおよび動作検証
・既存システムとの連携機能の実装
・要件定義や設計書作成への参画
【Python(機械学習・AI系)】倒産確率算出AIモデル開発
作業内容 【業務内容】
AIを活用して企業の倒産確率を算出するスコアリングモデルの開発を担当する業務です。人力で行っていた企業データの製造をAI主体に移行し、LLMを中心とした最新AIを用いた開発に携わります。自社サービスのプロダクト立ち上げフェーズにコミットし、プロダクトマネジメントや意思決定に関与することも可能です。
【作業内容】
・企業データを用いた倒産確率算出モデルの設計・開発
・スコアリングAIの実装
・LLMや最新AI技術を用いた機能開発
・AIモデルの性能評価・改善
・コードレビューおよび技術文書作成
・チーム内AIエンジニアとの協業・知見共有
・プロダクトマネジメントとの調整・意思決定支援
【Python(機械学習・AI系)】不動産会社向け生成AI活用業務改善
作業内容 【業務内容】
不動産会社向けに生成AIを活用した業務改善に携わり、送金明細などの自動化を実施するとともに、将来的には全体システムを自動生成する基盤構築や自動化の実現に向けた検討・優先順位付けを行います。開発と仕様の詳細設計をAIに任せる方法やフロントの自動生成、デザインの実装への落とし込みなども担当していただきます。
【作業内容】
・生成AIを活用した送金明細等の自動化
・開発と仕様の詳細設計をAIに任せる仕組みの検討・実施
・フロントエンドの自動生成手法の検討・実装
・デザインを実装に落とし込む作業
・DB設計、フロント、CICDの対応
・フルスタックでの開発全般
・生成AI基盤の構築・パイプライン設計
【Python(機械学習・AI系)】AI活用案件のプロジェクトマネジメント
作業内容 【業務内容】
大規模言語モデルや生成AIツールを活用した複数案件のプロジェクトマネジメントを担当します。ビジネス目標達成に向けた戦略立案から実行までを管理し、AI技術とビジネス目標を繋ぐ価値検証ロードマップを作成してプロジェクトを推進します。要件定義からリスク管理、QCDS最適化までを網羅し、海外開発チームと連携してPoCから本番運用までサポートします。継続的な追加提案を通じて長期的な関係構築も行います。
【作業内容】
・AI活用案件におけるプロジェクト計画の立案
・Scrum×AIを用いたプロジェクト推進
・要件定義、リスク管理、QCDS最適化の実施
・PoCから本番運用までの進捗管理とサポート
・海外開発チームとの連携業務
・追加提案や改善施策の検討と実施
【Python(機械学習・AI系)】生成AI事業部向けAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonUnixDockerGitGitHub
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AI事業部におけるAIエンジニアとして、品質・速度・コスト最適化を推進していただきます。LLM連携やモデル選択、プロンプト最適化、推論パイプライン設計、ベクトル検索の改善、PoCの主導、データ取得・分析・加工を通じて、プロダクトに直結するAIの品質向上と運用改善を一気通貫で推進する業務です。
【作業内容】
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)のインデキシングと関連度改善
・推論パイプラインの設計と最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・AI実装のためのPoC主導(ソリューション提案、実現可能性評価、問題提起・解決、PoC実装)
・データ取得、分析、加工(FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等)
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(Web開発系)】AIプロダクトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・多職種チームとの協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート(週3日出社)
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】教育機関向けデータ自動収集機能の開発支援
作業内容 【案件概要】
大学および大学院の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。
12月にPoCを実施し、その結果を踏まえて1月・2月に本開発フェーズへ移行します。
各学校が公開している学費情報を自動取得し、形式の異なるデータを統一フォーマットへ変換することを目的としています。
AIを活用した解析処理を組み込み、実用性の高いデータ整備を行います。
【作業内容】
・Python を用いた学費データ自動収集機能の開発
・Webスクレイピングによる大学・大学院学費データの取得
・HTML/PDF/画像形式データの解析処理
・AIを活用した情報抽出および所定フォーマットへのデータ整形
・PoC結果を踏まえた本開発対応
【Python(機械学習・AI系)】エンタープライズ向けAIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
エンタープライズ向けカスタマーサポート領域で、LLMやRAG、API連携を用いたAIエージェントおよびナレッジ検索システムの設計・実装を担当します。顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価まで一貫して対応いただきます。
【作業内容】
・顧客業務およびシステム要件の整理、要件定義の支援
・PoCシナリオおよび成功指標(KPI)の整理、設計
・LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装
・プロンプト設計・プロンプトチューニング
・評価基盤の構築(自動テスト、精度指標の設計)
・外部システムとの連携実装(CRM / CTI / 各種SaaS / 社内システムとのAPI連携、ナレッジソースのインポート・同期処理設計・実装)
・必要に応じたスクリプト・小規模サービスの実装(プロキシサーバ、定期実行ワークフローなど)
・構築内容のドキュメント化、テンプレート化(再利用可能な導入パッケージ化)
・社内PM / 開発チームへの技術的フィードバック
【Python(機械学習・AI系)】サロン予約サービスのレコメンデーション機能開発支援
作業内容 【案件概要】
サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の開発を担当する案件です。
ユーザーの行動や嗜好データを活用し、ユーザー体験向上につながる推薦ロジックの検討・実装を行います。
フロントエンドはTypeScriptおよびNext.jsを用いた構成となっており、他職種と連携しながらプロダクト志向で開発を進める環境です。
ユーザー目線で機能を考え、円滑なコミュニケーションを取りながら開発できる方が求められています。
【作業内容】
・サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の設計・開発
・ユーザーデータを活用した分析および推薦ロジック検討
・TypeScript/Next.js環境での実装対応
・他職種(企画・デザイン等)とのコミュニケーション
・Slack、Google Meet、oViceを用いたコミュニケーション
・GitHubによるソースコード管理
・Notionを用いたタスク・ドキュメント管理
【Python(機械学習・AI系)】Azure基盤向けフルスタックAIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務内容】
Azure環境を活用したAIシステム開発において、フロントエンド・バックエンド・インフラの設計・実装・構築を中心的に担当し、現場ユーザーが直感的に操作できるUIの提供と堅牢なバックエンド処理の構築を行います。
【作業内容】
・フロントエンド・バックエンド・インフラ(Azure)の設計・実装・構築
・測定・修正画面のUI構築
・Microsoft Entra IDやSAML/OAuth2による社内基盤とのSSO実装
・ユーザーの所属属性に応じた画面機能制限ロジックの構築
・Pythonを用いたAI処理バックエンドの実装(推論結果のAPI連携、CRUD処理)
・最適なフロントエンドフレームワーク選定と画面開発(React/Vue.js等)
・顧客指定のCI/CDパイプラインやソース管理に従った開発プロセス遵守
・要件定義内容を仕様に落とし込むためのコミュニケーション
【Python(機械学習・AI系)】生成AIサービス設計実装
作業内容 【業務内容】
既存データを活用した生成AIサービスの設計および実装を担当します。テキスト化された音声データを入力として意図解釈を行い、必要に応じて確認処理を挟みながらAPI経由で関連データを取得し、生成したテキストデータを出力する一連の処理を構築します。クラウド環境を活用したAIアプリケーションの開発を通じて、実用性と拡張性を意識した生成AI機能の提供に携わります。
【作業内容】
・既存データを活用した生成AIサービスの設計
・Pythonを用いた生成AI機能の実装
・テキスト化音声データを用いた意図解釈処理の開発
・API連携による外部データ取得処理の実装
・生成テキストデータの出力処理開発
・クラウド環境(AWS,GoogleCloud,Azure,AWSBedrock)を用いた開発対応
【Python(機械学習・AI系)】マッチングサービス精度向上のためのML開発
作業内容 【業務内容】
マッチングサービスの精度向上に向けて、自然言語処理を用いた機械学習モデルの開発やデータ整備、アルゴリズム改善、社内システムへの実装・運用を担当します。ユーザーフィードバックやエラー分析をもとに継続的な改善を行い、検索精度やサービス品質の向上に貢献します。
【作業内容】
・Pythonを用いた自然言語処理アルゴリズムの設計、開発、テスト
・学習データの作成、アノテーション、データクレンジング
・モデルの精度評価、エラー分析、改善策の実装
・Elasticsearch等の検索システムのパラメータ調整、インデックス最適化
・既存システムへのアルゴリズム統合、運用
【Python(機械学習・AI系)】生成AI統合マルチAIプラットフォーム向けバックエンド開発運用保守
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
複数の高性能生成AIモデルを統合したマルチAIプラットフォームにおいて、新規機能のバックエンド開発および既存機能の運用保守を担当します。業務効率化を目的としたテンプレート機能や業務アプリケーション連携機能を支える基盤として、Pythonを用いたAPIや処理ロジックの設計開発を行います。また、既存機能の性能改善や安定稼働に向けたチューニングを実施し、初心者から上級者まで快適に利用できるサービス品質の向上に貢献します。
【作業内容】
・新規AI関連機能のバックエンド設計開発
・生成AIモデル連携処理の実装および改修
・既存機能の性能改善および最適化
・バックエンドAPIの保守運用対応
・障害調査および不具合修正
・運用を考慮した改善提案および実装
【Python(機械学習・AI系)】生命保険業界向けAI駆動開発導入
作業内容 【業務内容】
外資系SIerの支援案件として、クライアントメンバーと連携し、大手生命保険会社向けにAI駆動開発の導入支援を行います。SASViya廃止に伴うAI活用型データ基盤へのリプレイスや、既存業務のWeb化によるペーパーレス対応を推進します。AIエージェントを活用した開発手法の提案や、大規模開発におけるソフトウェア開発ライフサイクルの設計を通じて、AI駆動モダナイゼーションを技術面からリードします。また、海外事例を含む技術調査を行い、最適なソリューションを検討します。
【作業内容】
・AI駆動開発の導入支援および技術リード
・AI活用型データ基盤へのリプレイス対応
・既存業務のWeb化およびペーパーレス化推進
・AIエージェントを用いたソリューション提案
・大規模開発向けSDLC設計
・海外事例を含む技術調査
【機械学習/週5日/フルリモート】プロダクト開発案件
作業内容 <募集企業>
某SIer様です。
<業務内容>
プロダクト開発において、顧客要望に基づくPoCやアーキ設計、実装支援、AIの活用など幅広くご対応いただきます。
<参画期間>
・即日から可能
・中長期想定
<面談回数>
・2回を予定
<その他>
・週1日出社
・精算幅:140〜180h
・支払いサイト:40日
・インボイス制度:未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります
【インフラ系PM/PMO】機械業界向けグローバルITインフラクラウド化
作業内容 【業務内容】
大手機械メーカーのグローバルITインフラ環境のクラウド化を支援いたします。クラウド対応技術者の不足を背景に、AWSをメインとしたクラウド環境の構築、運用、管理を行い、AzureやOCI、一部オンプレミス環境も活用しながらシステム設計から運用まで幅広く支援します。
【作業内容】
・クラウド環境(AWS、Azure、OCI)の設計、構築、運用、管理
・既存オンプレミスシステムのクラウド移行支援
・システム設計書、運用手順書の作成
・関係者との調整およびレビュー対応
・運用監視やトラブル対応支援
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】大手商社グループのDX化推進プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonTypeScript
作業内容 【案件概要】
大手商社グループのDX推進を加速する中核プロジェクトで、最先端の生成AI(LLM)技術を活用した企画立案からPoC、
そして本番導入までを一貫してリードするポジションです。
ビジネス課題の解決に直結するプロジェクトで、技術的チャレンジと事業貢献の両立が可能です。
チームやステークホルダーと連携しながら、プロジェクト全体の方向性や技術戦略を決定し、実装まで牽引します。
【作業内容】
・生成AI(LLM)を用いたPoCの設計・実装
・本番環境へのモデル導入および運用設計
・ビジネス課題を技術的解決策に落とし込む企画立案
・プロジェクト全体の技術戦略策定およびチームリード
・データ収集・前処理・モデル学習・評価・チューニング
・成果物のレビュー、品質管理、技術的なドキュメント作成
・関係者との技術調整および進捗管理
【Python(Web開発系)】製造業向け工場データ可視化データプラットフォーム構築
作業内容 【業務内容】
製造業の工場データを活用し、機械の稼働状況や稼働率などを可視化するデータプラットフォームの構築を行います。ReactおよびPythonを用いたチャット形式のUIを通じて、Fabric上のデータと連携するシステムを設計・開発します。構築後も継続的に研究開発を行う想定で、新技術の調査や検証を行いながら、主体的にシステム改善や高度化に取り組みます。要件整理から設計、開発まで一貫して関与する業務です。
【作業内容】
・工場データを可視化するデータプラットフォーム構築
・機械稼働情報や稼働率データの可視化対応
・ReactとPythonによるチャット形式UIの開発
・Fabric上のデータ連携機能の実装
・要件定義および設計作業
・新技術の調査および研究開発対応
【Python(Web開発系)】大手機械部品商社向けデータ活用・分析基盤開発
作業内容 【業務内容】
大手機械部品商社のデータ活用・分析基盤プロジェクトに参画し、顧客とのコミュニケーションから設計・開発・テストまでを一貫して担当します。主体性を持って少人数体制・リモート主体の環境で業務を進めます。
【作業内容】
・顧客との要件調整・設計
・データ活用・分析基盤の開発
・テスト実施
・運用改善や技術的課題の解決
【Python(機械学習・AI系)】医療情報検索・支援システムのPoC開発プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
医療従事者向けに、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を活用した医療情報検索・支援システムのPoC開発プロジェクトです。
医療書籍や専門雑誌データを活用し、自然言語クエリから関連情報を検索・要約する仕組みを構築します。
ChatGPTのようなチャットUIを通じて医療情報を提示するシステムを、約3ヶ月のPoC期間で開発します。
本案件では、AI開発チームと連携しながら、PoC全体の進行管理および技術検証を推進するPMポジションを想定しています。
【作業内容】
・医療AIチャットPoC開発プロジェクトの進行管理
・RAGを用いた医療情報検索・要約システムのPoC推進
・要件整理および技術検証内容の取りまとめ
・AIエンジニアとの連携およびタスク調整
・PoC成果物のレビューおよび検証支援
【Python(機械学習・AI系)】動画配信サービス向けビッグデータ基盤の設計・実装
作業内容 【案件概要】
大規模動画配信サービスにおけるビッグデータ基盤の開発および運用プロジェクトです。
秒間25万リクエストを超える配信データを対象に、収集から整形、蓄積まで一貫して担います。
GCPを基盤とし、データレイクからデータウェアハウス、データマートまでのワークフロー構築と運用を行います。
急激なトラフィック増加に耐えうるインフラの保守改善や自動化推進にも関わるポジションです。
【作業内容】
・GCP上でのビッグデータ処理ワークフロー(ELT)の設計および実装
・GCPおよびAWS環境でのインフラ運用保守およびパフォーマンス改善
・CI/CDパイプライン構築による自動化推進
・Terraformを用いたインフラ構成管理
・データ基盤の安定稼働に向けた改善施策の実施
【Python(Web開発系)】金融機関向けビジネスマッチングSaaSのAIバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
SaaS型ビジネスマッチングシステムにおいて、LLMや機械学習を活用したAI機能の設計および開発を担当します。情報収集や企業および商材の分析、商材レコメンドなど営業支援を目的としたAI機能を提供するため、AIバックエンドをマイクロサービスとして構築し、APIを通じてSaaS本体へ機能提供を行います。また、実運用を前提とした継続的な評価と改善にも携わり、AI機能の品質向上と安定運用を推進します。
【作業内容】
・LLMおよび機械学習を用いた営業支援向けAI機能の設計開発
・情報収集および企業商材分析ロジックの実装
・商材レコメンドアルゴリズムの開発
・AIバックエンドのマイクロサービス化およびAPI設計実装
・SaaS本体とのAPI連携による機能デリバリー
・AI機能の評価検証および継続的な改善対応
【Python(Web開発系)】音声認識エンジン・関連運用ツール群の新環境移行プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonKubernetes
作業内容 【案件概要】
音声認識エンジンおよび関連運用ツール群の新環境移行を支援する案件です。
社内システムの構成を把握し移行計画の立案から実行までを担います。
インフラおよびバックエンド領域の専任不在に伴う技術支援ポジションです。
AIモデルや機械学習環境への理解を前提に安定した移行を推進します。
【作業内容】
・Kubernetesクラスタの新環境構築および既存システム移行
・既存構成の解析および移行計画策定
・Pythonによる移行支援ツール開発 修正対応
・インフラ バックエンド領域の技術支援
・移行後の動作確認および課題対応
【Python(Web開発系)】API基盤の設計・開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGitHub
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
API基盤の構築およびML/OCR連携を想定した基盤開発案件です。
機械学習やAI知識があればベストですがバックエンド経験でも参画可能です。
API基盤としてML/OCRの仕組みを載せるため拡張性と設計が重視されます。
バックエンド開発を通じてAI連携を支える基盤づくりに関わる案件です。
API基盤の安定性と拡張性を確保する開発が求められます。
【作業内容】
・API基盤の設計および開発
・ML/OCR連携用APIの実装
・バックエンド機能の改善
・テストおよび品質担保
・基盤の拡張性・パフォーマンス最適化
【Java(Spring Boot)】機械部品商社向け決済機能システムのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
JavaSpringGit
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
グローバル展開する機械部品商社の基幹システム刷新プロジェクトの一環として実施される案件です。
既存システムの中国展開に伴い、決済機能の設計および開発を担当します。
Java(Spring Boot)を用いたマイクロサービスアーキテクチャでの開発を行います。
APIおよびバッチアプリケーションの開発を中心に対応していただきます。
週2?3日のオフィス出社を想定したハイブリッド勤務の案件です。
【作業内容】
・Spring Bootを用いた決済機能の設計および開発
・マイクロサービス構成におけるAPIおよびバッチ開発
・既存システムとの連携処理の実装
・単体テストおよび結合テストの実施
・仕様調整および関連チームとの連携対応
【Salesforce】大型機械製造業向け SFA機能構築
作業内容 【業務内容】
Salesforceを活用したSFA機能の導入における要件定義から構築までを担当し、外部システム連携や帳票作成も含めた幅広い業務を行います。
【作業内容】
・Salesforce(Sales Cloud)導入における要件定義?構築
・DataSpiderによる外部システム連携
・SVFによる帳票作成
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python】大手総合商社DXプロジェクト/データサイエンティスト(生成AI・統計解析)
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア
作業内容 【内容】
大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、
生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画~PoC~実装までを担当。
【業務内容】
・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証
・Pythonによる機械学習モデル選定・実装
・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発
・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善
【クラウドエンジニア(AWS)】製造業向けAI解析データ基盤構築運用
作業内容 【業務内容】
鉄スクラップのAI解析プロダクトにおいて、工場から収集する画像やセンサーデータを活用したデータ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。AI開発基盤の設計・運用や機械学習パイプラインの自動化・効率化を推進し、チームと協力して最先端プロダクトの開発環境を整備していただくポジションです。
【作業内容】
・AI解析プロダクト向けデータ基盤およびAI開発基盤の設計構築運用
・工場の画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプライン設計構築
・開発データ基盤およびAI開発基盤の運用管理
・機械学習パイプライン自動化効率化の設計および実装
・チーム内での協業および開発状況共有
・運用改善および課題解決に向けた提案
【TypeScript(React)】AI機械学習技術活用地図アプリケーションの開発支援
業務委託(フリーランス)
SQLReactTypeScript
バックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
GIS・XR・AI機械学習技術を活用した地図アプリケーションのフロントエンド開発プロジェクトです。
ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発を中心に担当します。
必要に応じて、Node.jsを用いたバックエンド開発やSQLによるデータベース操作にも対応します。
受託案件として開発を進めるプロジェクトです。
【作業内容】
・ReactおよびTypeScriptを用いた地図アプリケーションのフロントエンド開発
・Node.jsを用いたバックエンド開発(必要に応じて)
・SQLを用いたデータベース操作(必要に応じて)
・GIS・XR・AI機能との連携を考慮した機能実装
・開発およびテスト対応
【Python(機械学習・AI系)】Generative AIを活用したSaaS製品開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformNext.jsKubernetes
作業内容 【業務内容】
Generative AIを活用したSaaS製品の機能開発に携わり、LLMの活用やAPI統合を行い、高効率で再利用可能なシステム設計・実装およびWebアプリケーション開発を担当します。
【作業内容】
・LLMを活用したGenerative AI機能の開発とAPI統合
・高パフォーマンスかつメンテナンス性の高いシステム設計・実装
・TypeScriptとNext.jsを用いたWebアプリケーション開発
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】航空業界向けデータ分析活用推進データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
航空業界向け事業パートナーの課題解決を目的としたデータ分析プロジェクトに参画し、分析設計から実装までを担当します。実ビジネスにおける効果創出を重視し、データに基づいた課題定義や解決策の立案を行います。Pythonを用いた統計分析や予測、最適化などの機械学習モデル構築に加え、SQLやBIツールを活用したデータ抽出および可視化を通じて、意思決定を支援します。また、施策実行後の効果検証に向けた設計および効果算出を行い、分析結果を事業改善につなげます。
【作業内容】
・分析要件の整理および分析設計
・事業課題に基づくデータ分析の実施
・Pythonを用いた統計分析および機械学習モデル構築
・SQLを用いたデータ抽出
・BIツールによる可視化およびレポート作成
・施策デザインおよび効果検証
・分析結果の整理および共有
【クラウドエンジニア(AWS)】自動運転向けAIモデル開発基盤構築
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitTerraform
作業内容 【業務内容】
自動運転開発向けのAIモデル開発サイクル基盤の設計と構築を担当します。AWS環境を用いてクラウドネイティブ化を支援し、顧客要件をタスク化して円滑なコミュニケーションを取りながら基盤構築を進めます。
【作業内容】
・AWSを用いたAIモデル開発サイクル基盤の設計・構築
・アーキテクチャ検討とクラウドネイティブ化支援
・顧客要件のタスク化とブレークダウン
・関係者との調整やコミュニケーションによる進捗管理
【Python(機械学習・AI系)】生成AIプロダクト開発リードエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AI領域における複数プロダクトの開発を推進するリードエンジニアとして参画します。AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発に携わり、技術選定やアーキテクチャ設計から実装、プロダクト成長に伴う改善までを一貫して担当します。代表やCTOと密に連携しながら、事業の中核となるプロダクト創出を技術面から主導します。開発だけでなく、チームビルディングや開発組織設計にも関与し、事業拡大フェーズにおける技術と組織の両面をリードします。
【作業内容】
・生成AIを活用した新規プロダクトの設計および開発
・AIマルチエージェント技術を用いたシステム構築
・技術選定およびアーキテクチャ設計
・プロダクト単位での実装および品質改善
・開発チームの技術的リード
・チームビルディングおよび開発体制設計
・開発効率化施策の検討と導入
・開発組織運営および採用に関する検討対応
【Python(機械学習・AI系)】音声AI・生成AI搭載プロダクトの開発
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGit
作業内容 【業務内容】
音声認識AIと特化型LLM搭載の議事録作成プロダクトの開発において、音声・自然言語データの処理や分析を担当します。精度改善と機能拡張を目的としたAIモデル開発を主導し、Pythonや各種音声認識・生成AI技術、クラウド環境を活用して開発を行います。
【作業内容】
・音声データの前処理(ノイズ除去、音声区切りなど)
・自然言語データの前処理(クレンジング、トークン化など)
・音声認識モデルを用いた音声テキスト化
・LLMを用いた議事録作成
・AIモデルの精度向上のためのデータ分析
・新規機能の設計・実装
【週5日/一部リモート/Python】バックエンドエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- TypeScriptを用いたバックエンド(API・ロジック)の実装
- AI(Claude等)への指示によるコード生成および、生成物のロジックチェック
- OpenAI等の外部AI APIとの接続実装、およびプロンプト情報のDB管理・最適化
- Terraformを用いたGCPインフラのリソース管理・運用
- AIをフル活用したユニットテスト生成による品質保証
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】toBプラットフォームのデータ基盤構築・運用
作業内容 【業務内容】
toB向けSaaSプロダクトにおけるデータ基盤の設計・構築・運用を担当します。社内のステークホルダーと積極的にコミュニケーションを取りながら、データを利活用するための基盤作りに取り組みます。データ分析や機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組みや環境を整備し、個人情報保護法や関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制を構築します。ステークホルダーが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる安全なインフラ環境の整備を推進します。
【作業内容】
・データ基盤の技術選定と設計
・データパイプラインの構築と運用
・開発物のレビュー実施
・データ分析・機械学習環境の整備
・個人情報保護法に準拠したデータ管理体制の設計・構築
・セキュアなデータアクセス基盤の構築
・ステークホルダー向けのデータ利活用支援
・データガバナンスの整備と運用
・データ品質管理の仕組み構築
・社内向けのデータ活用推進施策の企画・実行
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