機械のフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 【業務内容】 機械設計・見積システム開発におけるPMOとして、品質向上や作業進捗管理に関する業務を担当いたします。バグやチェックリストなどの品質情報を収集・分析し、是正指示を出すとともに、作業進捗情報を整理してPMやPLに報告します。 【作業内容】 ・バグ票、チェックリスト消化状況など品質情報の収集・分析・是正指示 ・作業進捗情報の収集とPM/PL向け報告

作業内容 【業務内容】 AIアプリケーションにおけるデータ基盤およびAI開発基盤の構築を担当します。データパイプラインの設計構築やデータ基盤の整備に加え、機械学習モデルの学習自動化に関する仕組みの設計と構築を行います。データ活用の高度化と開発効率向上を目的とし、安定した運用が可能な基盤の構築に貢献していただきます。 【作業内容】 ・データパイプラインの設計および構築 ・データ基盤の設計および構築 ・AI開発基盤の設計および構築 ・機械学習モデルの学習自動化に関する設計および構築

作業内容 【業務内容】 AIを活用して企業の倒産確率を算出するスコアリングモデルの開発を担当する業務です。人力で行っていた企業データの製造をAI主体に移行し、LLMを中心とした最新AIを用いた開発に携わります。自社サービスのプロダクト立ち上げフェーズにコミットし、プロダクトマネジメントや意思決定に関与することも可能です。 【作業内容】 ・企業データを用いた倒産確率算出モデルの設計・開発 ・スコアリングAIの実装 ・LLMや最新AI技術を用いた機能開発 ・AIモデルの性能評価・改善 ・コードレビューおよび技術文書作成 ・チーム内AIエンジニアとの協業・知見共有 ・プロダクトマネジメントとの調整・意思決定支援

作業内容 【案件概要】 工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。 既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。 上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。 工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。 【作業内容】 ・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築 ・深層学習モデルの設計・実装・検証 ・既存画像処理プロジェクトのタスク対応 ・技術検証および成果報告資料の作成

作業内容 【業務内容】 製造機械向けMESシステムにおける機能拡張や新機能開発のプロダクトマネジメントを行います。要件定義や基本設計を行い、顧客との技術的打ち合わせや仕様調整、進捗管理、関係各部署との連携や課題解決まで幅広く担当します。 【作業内容】 ・MESシステムの機能拡張・新機能開発における要件定義 ・基本設計書の作成 ・顧客との技術的打ち合わせと仕様調整 ・関係各部署との連携と進捗管理

作業内容 【業務内容】 マッチングサービスの精度向上に向けて、自然言語処理を用いた機械学習モデルの開発やデータ整備、アルゴリズム改善、社内システムへの実装・運用を担当します。ユーザーフィードバックやエラー分析をもとに継続的な改善を行い、検索精度やサービス品質の向上に貢献します。 【作業内容】 ・Pythonを用いた自然言語処理アルゴリズムの設計、開発、テスト ・学習データの作成、アノテーション、データクレンジング ・モデルの精度評価、エラー分析、改善策の実装 ・Elasticsearch等の検索システムのパラメータ調整、インデックス最適化 ・既存システムへのアルゴリズム統合、運用

作業内容 【業務内容】 大手機械メーカーのグローバルITインフラ環境のクラウド化を支援いたします。クラウド対応技術者の不足を背景に、AWSをメインとしたクラウド環境の構築、運用、管理を行い、AzureやOCI、一部オンプレミス環境も活用しながらシステム設計から運用まで幅広く支援します。 【作業内容】 ・クラウド環境（AWS、Azure、OCI）の設計、構築、運用、管理 ・既存オンプレミスシステムのクラウド移行支援 ・システム設計書、運用手順書の作成 ・関係者との調整およびレビュー対応 ・運用監視やトラブル対応支援

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 - 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） - 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 - 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード - システムの信頼性および品質の向上

作業内容 【案件概要】 大規模動画配信サービスにおけるビッグデータ基盤の開発および運用プロジェクトです。 秒間25万リクエストを超える配信データを対象に、収集から整形、蓄積まで一貫して担います。 GCPを基盤とし、データレイクからデータウェアハウス、データマートまでのワークフロー構築と運用を行います。 急激なトラフィック増加に耐えうるインフラの保守改善や自動化推進にも関わるポジションです。 【作業内容】 ・GCP上でのビッグデータ処理ワークフロー（ELT）の設計および実装 ・GCPおよびAWS環境でのインフラ運用保守およびパフォーマンス改善 ・CI/CDパイプライン構築による自動化推進 ・Terraformを用いたインフラ構成管理 ・データ基盤の安定稼働に向けた改善施策の実施

作業内容 【業務内容】 鉄スクラップのAI解析プロダクトにおいて、工場から収集する画像やセンサーデータを活用したデータ基盤の設計、構築、運用をご担当いただきます。AI開発基盤の設計・運用や機械学習パイプラインの自動化・効率化を推進し、チームと協力して最先端プロダクトの開発環境を整備していただくポジションです。 【作業内容】 ・AI解析プロダクト向けデータ基盤およびAI開発基盤の設計構築運用 ・工場の画像・センサーデバイスからのデータ収集パイプライン設計構築 ・開発データ基盤およびAI開発基盤の運用管理 ・機械学習パイプライン自動化効率化の設計および実装 ・チーム内での協業および開発状況共有 ・運用改善および課題解決に向けた提案

作業内容 【案件概要】 GIS・XR・AI機械学習技術を活用した地図アプリケーションのフロントエンド開発プロジェクトです。 ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発を中心に担当します。 必要に応じて、Node.jsを用いたバックエンド開発やSQLによるデータベース操作にも対応します。 受託案件として開発を進めるプロジェクトです。 【作業内容】 ・ReactおよびTypeScriptを用いた地図アプリケーションのフロントエンド開発 ・Node.jsを用いたバックエンド開発（必要に応じて） ・SQLを用いたデータベース操作（必要に応じて） ・GIS・XR・AI機能との連携を考慮した機能実装 ・開発およびテスト対応

作業内容 【案件概要】 音声認識エンジンおよび関連運用ツール群の新環境移行を支援する案件です。 社内システムの構成を把握し移行計画の立案から実行までを担います。 インフラおよびバックエンド領域の専任不在に伴う技術支援ポジションです。 AIモデルや機械学習環境への理解を前提に安定した移行を推進します。 【作業内容】 ・Kubernetesクラスタの新環境構築および既存システム移行 ・既存構成の解析および移行計画策定 ・Pythonによる移行支援ツール開発 修正対応 ・インフラ バックエンド領域の技術支援 ・移行後の動作確認および課題対応

作業内容 【案件概要】 API基盤の構築およびML/OCR連携を想定した基盤開発案件です。 機械学習やAI知識があればベストですがバックエンド経験でも参画可能です。 API基盤としてML/OCRの仕組みを載せるため拡張性と設計が重視されます。 バックエンド開発を通じてAI連携を支える基盤づくりに関わる案件です。 API基盤の安定性と拡張性を確保する開発が求められます。 【作業内容】 ・API基盤の設計および開発 ・ML/OCR連携用APIの実装 ・バックエンド機能の改善 ・テストおよび品質担保 ・基盤の拡張性・パフォーマンス最適化

作業内容 【案件概要】 グローバル展開する機械部品商社の基幹システム刷新プロジェクトの一環として実施される案件です。 既存システムの中国展開に伴い、決済機能の設計および開発を担当します。 Java（Spring Boot）を用いたマイクロサービスアーキテクチャでの開発を行います。 APIおよびバッチアプリケーションの開発を中心に対応していただきます。 週2?3日のオフィス出社を想定したハイブリッド勤務の案件です。 【作業内容】 ・Spring Bootを用いた決済機能の設計および開発 ・マイクロサービス構成におけるAPIおよびバッチ開発 ・既存システムとの連携処理の実装 ・単体テストおよび結合テストの実施 ・仕様調整および関連チームとの連携対応

作業内容 【業務内容】 自動運転開発向けのAIモデル開発サイクル基盤の設計と構築を担当します。AWS環境を用いてクラウドネイティブ化を支援し、顧客要件をタスク化して円滑なコミュニケーションを取りながら基盤構築を進めます。 【作業内容】 ・AWSを用いたAIモデル開発サイクル基盤の設計・構築 ・アーキテクチャ検討とクラウドネイティブ化支援 ・顧客要件のタスク化とブレークダウン ・関係者との調整やコミュニケーションによる進捗管理

作業内容 【業務内容】 生成AI領域における複数プロダクトの開発を推進するリードエンジニアとして参画します。AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発に携わり、技術選定やアーキテクチャ設計から実装、プロダクト成長に伴う改善までを一貫して担当します。代表やCTOと密に連携しながら、事業の中核となるプロダクト創出を技術面から主導します。開発だけでなく、チームビルディングや開発組織設計にも関与し、事業拡大フェーズにおける技術と組織の両面をリードします。 【作業内容】 ・生成AIを活用した新規プロダクトの設計および開発 ・AIマルチエージェント技術を用いたシステム構築 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 ・プロダクト単位での実装および品質改善 ・開発チームの技術的リード ・チームビルディングおよび開発体制設計 ・開発効率化施策の検討と導入 ・開発組織運営および採用に関する検討対応

作業内容 【業務内容】 大規模動画配信データを対象に、クラウド環境を活用してデータ整形・分析・可視化・レポーティングを行います。PythonやSQLを用いた分析、機械学習や数理統計手法を活用したモデル構築、データテーブル設計、分析結果の報告書作成およびクライアントへの提案に従事します。 【作業内容】 ・GCP（BigQuery、Cloud Storage）およびAWS（S3、Athena）を用いたデータテーブル設計 ・Python、SQLによるデータ分析、機械学習モデル構築、数理統計手法の実行 ・分析結果の可視化と報告書作成、クライアント向けプレゼンテーション ・データ分析結果の提案およびクライアントからの質疑対応

作業内容 【案件概要】 Amazon Security Lakeを活用したセキュリティログ基盤の構築を行います。 OktaやNetskopeなどの各種セキュリティサービスログを一元管理する環境を整備します。 AI Agentの開発ではPythonとLLMを用いて機械学習モデル開発を効率化します。 プロトタイプ開発と性能検証を繰り返し、実用的なAI Agentを構築します。 セキュリティ対策とログ分析の両面から、実務的な基盤構築を支援します。 【作業内容】 ・Amazon Security Lakeからのセキュリティログ収集、正規化、加工処理基盤の設計・開発 ・データレイク/データウェアハウスを用いた分析基盤の構築 ・PythonとAWSサービス(Lambda, S3, Glue, Athena, SageMaker等)によるAI Agent設計・開発 ・セキュリティチームおよび他開発チームとの要件定義と実装調整 ・プロトタイプ作成と性能検証によるAI Agentの実用化

作業内容 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ・機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む） ・前処理／後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装 ・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発 言語：C+​+​、Python ツール：Linux、Github、Confluence インフラ環境：AWS、docker ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 精密機械メーカーにおける基幹システム刷新プロジェクトに参画いただきます。 旧基幹システムおよび周辺システムからのデータ連携を行い、情報活用基盤の構築を推進いただきます。 各システムのデータ構造を整理し、効率的かつ安定したデータ連携処理の設計および実装を行っていただきます。 データの整合性や品質を確保しながら、分析や活用を見据えた基盤整備に貢献いただきます。 関係者と連携しながら、設計からテストまで一貫して対応いただきます。 【作業内容】 旧基幹および周辺システムからのデータ連携設計 データ抽出変換処理の実装および開発対応 データマッピングおよび整合性確認対応 テスト実施およびデータ検証対応 関係者との調整および進捗管理支援

作業内容 【案件概要】 スマートフォン1台でフォーム解析やボール回転数を可視化するスポーツ解析アプリの開発プロジェクトです。 画像認識AIを活用し、フォームやモーションを高精度に捕捉しリアルタイムでフィードバックを行います。 既存サービスを刷新する革新的な体験を目指し、AI技術を軸にプロダクトの高度化を推進します。 将来的なグローバル展開も視野に入れたスケールの大きな開発ポジションです。 【作業内容】 ・画像認識AIモデルの設計および開発 ・フォーム解析およびモーション検出アルゴリズムの実装 ・リアルタイム処理の最適化および精度改善 ・学習データの収集、前処理、評価およびチューニング ・既存機能の改善および新規機能開発

作業内容 【案件概要】 AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび関連ツールのシステム環境移行を支援する案件です。 社内システムの移行が対象であり、顧客向けサービスは含まれません。 既存構成を正確に把握したうえで移行計画を立案し、新環境へのスムーズな切り替えを実行します。 インフラおよびバックエンド担当の補完として参画し、AIモデルや機械学習環境への理解を活かして推進します。 【作業内容】 ・音声認識エンジン関連ツールの新環境への移行対応 ・JavaおよびPythonによる既存ツール修正、機能追加 ・移行対象システムのインフラおよびバックエンド設計、構築、運用 ・既存構成の解析およびドキュメント整理 ・移行計画策定および進捗管理、関係者連携

作業内容 【案件概要】 機械部品専門商社のグローバル基幹システム刷新プロジェクトの中国展開案件です。 既に複数現法へリリース済みで、受注・決済機能の設計・開発を中心に対応します。 マイクロサービス思想を採用した設計で、API・バッチなどバックエンド開発が主軸です。 基幹システム刷新による業務効率化とグローバル展開を支える重要プロジェクトです。 Spring Bootを用いた設計・開発経験が活かせる環境で、品質と拡張性が求められます。 【作業内容】 ・受注・決済機能の設計 ・API・バッチの開発 ・マイクロサービス設計思想に基づく実装 ・バックエンド機能開発 ・品質担保・テスト

作業内容 【業務内容】 エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。 【作業内容】 ・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義 ・物体検出および異常検知のAIモデルを設計 ・設計したAIモデルを用意されたデータで学習 ・学習済みAIモデルの評価と精度検証 ・システム要件の定義 ・AIモデルの実装

作業内容 【業務内容】 AI技術開発チームにおける音声認識エンジンおよび学習環境を対象とした新環境へのシステム移行業務を担当します。顧客向けサービスではなく開発チーム内部で利用されているエンジンや運用ツール群を対象にインフラおよびバックエンド領域を主体的に推進します。既存環境の構成や処理内容を把握したうえで移行計画の策定から実行までを担いAI開発チームと密に連携しながら安定した移行を実現します。 【作業内容】 ・音声認識エンジンおよび学習環境のKubernetesクラスタ移行 ・ドキュメントおよびソースコードの分析による既存構成把握 ・システム移行計画の立案および実行 ・Pythonを用いた移行支援スクリプトの作成と実行 ・AI開発チームとの連携および調整

作業内容 【案件概要】 SaaSなどの外部データソースからデータを取得し、GCPのサーバレス環境を用いたデータ基盤の構築をご担当いただきます。 主にGoogle Cloud Platform上で、Google Cloud StorageおよびBigQueryへのデータ連携パイプラインの構築を行います。 新規構築だけでなく、既存パイプラインの追加実装や運用保守、改善にも関与していただきます。 サーバレスアーキテクチャを活用し、スケーラブルかつ効率的なデータ基盤の実現を推進していただきます。 【作業内容】 ・新規データパイプラインの設計および実装 ・Pythonによるデータ抽出および加工処理の開発 ・各種SaaS APIを利用したデータ取得およびGCSへの保存処理の作成 ・Dockerを用いたコンテナ化およびCloud Run Jobsへのデプロイ対応 ・Cloud Workflowsを用いたジョブ実行制御およびオーケストレーション実装 ・ログ調査およびエラー対応、リトライ処理の改善 ・dbtやSQLによるデータモデリングおよび加工処理 ・パフォーマンスおよびコスト最適化対応 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード管理

作業内容 ①AIプロダクト開発 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ②システムアーキテクチャ・インフラ マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ③開発プロセス・品質向上 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ④機械学習・AI統合 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ⑤チーム協働・技術推進 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 （開発環境） 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。 【作業内容】 ・映像データ用データセットの仕様定義 ・ニューラルネットワークの設計・学習・評価 ・異常検知AIモデルの開発 ・物体検出AIモデルの開発 ・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用 ・モデル性能評価と改善

作業内容 【業務内容】 生成AIを活用して不動産向けWEBアプリケーションの開発と業務効率化を行います。新規機能の開発や既存機能の改修を通じてサービス価値を向上させ、プロンプトチューニングやRAGなどの生成AI技術を用いて業務効率化を実現します。スクラム開発によりチームで連携しながら短期間で反復的に開発を進め、コードレビューや技術共有を通じてチームの技術力向上にも貢献します。 【作業内容】 ・生成AIを活用した業務効率化施策の企画立案と実行 ・生成AIを用いたWEBアプリケーションの設計・開発（フロントエンド、バックエンド） ・プロンプトチューニング、RAG等の最適な手法選定と実装 ・自社サービスの新規機能開発、既存機能の改修・保守 ・コードレビューおよび技術共有

作業内容 Difyを使用したPoC開発(設計、開発、テスト、評価) ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 エンド企業のSaaSアプリケーションにMCPを導入し、既存システムへの統合、機能拡張、パフォーマンス向上を行う開発業務を担当します。 【作業内容】 ・MCPを用いたSaaSアプリケーションの開発・改修 ・既存システムへのMCPサーバ統合と機能拡張

作業内容 【業務内容】 AI Agentの開発において、Pythonと生成AIを活用した設計・実装を行い、長野市オフィスへの常駐対応を含めた開発作業を担当します。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAI Agentの設計・実装 ・生成AIモデルの開発・実装 ・長野市オフィスへの週3回程度の常駐

作業内容 【案件概要】 大手通信キャリアに対するネットワーク運用効率化AIソリューションの提案支援案件です。 人手で行っているデータ分析業務の自動化と省力化を目的とします。 クライアントと協働しAI適用方針の策定および提案書作成を行います。 BigQueryを活用した分析とGCP上でのAI活用検討を推進します。 【作業内容】 ・顧客ヒアリングおよび要件定義の実施 ・AI適用戦略の立案および提案資料作成 ・ネットワークトラフィックおよびログデータの分析 ・BigQueryを用いたデータ分析実行 ・GCP環境でのAIモデル構築および実装検討

作業内容 【案件概要】 建設機械の稼働データを活用するWebアプリ開発プロジェクトです。 Microsoft Azureを用いて稼働データをクラウドへアップロード・保存し、稼働状況を可視化する機能を実装します。 C#、.NET、TypeScript、JavaScript、RDB、SQLを使用した開発業務を担当します。 アジャイル開発で進め、外部設計から結合テストまで一貫して担当します。 【作業内容】 ・Visual Studioを用いたC# .NET Frameworkでの開発 ・TypeScript/JavaScriptを用いたフロントエンド開発 ・RDB、SQLを用いたデータベース設計・操作 ・HTTP/REST APIを用いたWebサービス開発 ・Azureクラウド環境での開発

作業内容 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、 成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、 マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担う データサイエンティストを募集いたします。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 機械部品流通業における基幹システムの刷新および国内展開に伴うバックエンド開発を担当します。海外展開済みシステムを基に国内向けへの機能適用を行い、受注および決済機能に関するアプリケーションの設計と開発を実施します。マイクロサービスアーキテクチャを取り入れた構成の中で、APIやバッチ処理の設計および実装を行い、拡張性と保守性を考慮した開発を進めます。また設計フェーズでは関係者との調整や仕様検討を行い、円滑なシステム展開に寄与します。 【作業内容】 ・要件整理および仕様検討 ・バックエンドの基本設計および詳細設計 ・受注機能のAPI設計および開発 ・決済機能のAPI設計および開発 ・バッチ処理の設計および実装 ・マイクロサービス構成での機能開発 ・既存機能の国内向け調整および改修 ・テスト設計およびテスト実施 ・不具合調査および修正対応 ・関係者との打ち合わせおよび調整

作業内容 【業務内容】 SaaS型ヘッドレスCMSサービスの開発に携わり、顧客企業内でのアプリケーション開発においてMCPの活用促進を担当します。 【作業内容】 ・SaaS型ヘッドレスCMSサービスの機能開発 ・MCP（Model Context Protocol）を用いたアプリケーション開発 ・MCPサーバーの構築・実装

作業内容 【業務内容】 AI関連システムの設計、開発、テストを担当し、既存システムの機能拡張や新規システムの構築を行います。Pythonを用いた開発を中心に、上流工程から設計、開発、テストまで幅広く業務に携わります。 【作業内容】 ・Pythonを用いたAI関連システムの設計 ・Pythonを用いたAI関連システムの開発 ・AI関連システムのテスト実施

作業内容 【案件概要】 AIスタートアップにおける生成AI活用支援プロジェクトです。 既存のLLMモデルや各種ツールを活用し、事業会社の生成AI導入を技術面から支援します。 業務分析やロードマップ策定などの上流工程からPoC開発まで幅広く担当します。 製薬・医療、製造、スマートシティなど多様な業界の案件に携わります。 スキルや志向に応じて参画プロジェクトを選定できる柔軟な環境です。 【作業内容】 ・AIエージェントのアーキテクチャ設計および技術選定 ・React／Next.js／TypeScript／PythonによるWebアプリ開発 ・LLMを活用した生成AI機能の実装 ・RAGを用いた機能開発 ・GCP／Azure／AWS環境でのフルスタック開発 ・開発チームの構築およびマネジメント