【Python(機械学習・AI系)】社内業務効率化向け生成AIソリューション開発
作業内容 【業務内容】
自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を担当します。入稿業務の自動レビューや情報取得業務の自動化など、業務効率化に直結する開発を行います。
【作業内容】
・入稿業務におけるレビュー自動化(作成内容への自動レビュー・提案)
・情報取得に対する問い合わせへのAIによる自動応答・必要情報取得
・生成AIを活用した社内業務効率化ソリューションの設計・実装
・既存プロセスの分析および改善提案
・AIモデルのチューニングおよび性能評価
【Python(機械学習・AI系)】大手SIer向け生成AI営業改革サービス企画
作業内容 【業務内容】
大手SIer向けに営業改革やカスタマーサポート強化を目的とした生成AI活用サービスの企画推進を担当します。顧客のビジネス課題解決に向けた生成AIオファリングの企画や提案、既存システムへのAI技術導入支援を行い、営業プロセス改革や顧客対応の効率化・高度化に貢献します。
【作業内容】
・生成AI技術を用いた営業改革およびカスタマーサポート強化のソリューション提案
・顧客ニーズのヒアリングと要件定義に基づく最適な生成AIモデルの選定と設計
・生成AIモデルの構築、実装、テスト
・顧客への導入支援と運用サポート
【Python(Web開発系)】総合商社向け産業データ利活用・生成AIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
総合商社における産業データの利活用および生成AIエージェント開発支援を行います。産業データを用いたEDAや仮説検証を実施し、Pythonで機械学習モデルの選定および高品質な実装を担当します。また、生成AIを活用した分析レポート作成システムの構築や、非構造化データの品質評価および処理ロジックの改善も行います。
【作業内容】
・産業データを活用したEDAおよび仮説検証
・Pythonによる機械学習モデルの選定および実装
・生成AIを活用した分析レポート作成システムの構築
・非構造化データの品質評価および処理ロジック改善
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】データ分析基盤開発
作業内容 【業務内容】
データ分析基盤開発において、データエンジニアおよびDevOpsエンジニアとしてスクラム開発に参画いただきます。AWS上でデータ分析環境や機械学習環境の構築・運用を行い、データサイエンティストチームの業務を支援します。
【作業内容】
・データエンジニア、DevOpsエンジニアとしての役割遂行
・データ分析環境のAWS上での構築・運用
・機械学習環境のAWS上での構築・運用
・Python、SQLを用いたデータ収集・加工・処理の実装
・ETLパイプラインの構築
・個人情報(PII)の秘匿化、権限処理の実装
・IaCを用いた環境構築・運用
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】テレビ局向けオーディエンスデータ分析活用
作業内容 【業務内容】
大手テレビ局が保有する大規模オーディエンスデータを活用し、データ抽出から分析、可視化、レポート作成までを担当します。AWS等のクラウド環境およびオープンソースの機械学習フレームワークを用いて、視聴傾向や行動分析を行い、分析結果をもとに関係部署への提案や意思決定支援を行います。データ活用基盤の理解を深めながら、放送や編成戦略に貢献する分析業務を推進します。
【作業内容】
・大規模オーディエンスデータの抽出および前処理
・PythonSQLR等を用いたデータ分析
・AWS環境を活用したデータ分析基盤の利用
・機械学習フレームワークを用いた分析検証
・分析結果のレポート作成
・関係部署向け資料作成および説明
【Python(機械学習・AI系)】AI教育プロダクト講座作成・監修
作業内容 【業務内容】
AI教育スクールにおける講座コンテンツの作成や監修を担当していただきます。新規講座のシラバス作成支援や既存講座の適切性判断・改善提案、受講生へのコンサルティングを通じて、教育コンテンツの品質向上に貢献していただきます。希望に応じてAIツールやサービスの開発にも関与していただけます。
【作業内容】
・AI教育スクールにおける講座コンテンツの作成・監修
・新規講座のシラバス作成支援
・既存講座の適切性判断と改善提案
・AIを学びたい受講生へのコンサルティング
・AIツールやサービスの開発への関与(希望に応じて)
【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用プロダクト開発
作業内容 【業務内容】
生成AI技術を活用したプロダクト開発において、サービスの中核となるAI機能の実装を目的としたPoCを主導します。データに基づいたAIモデルの設計や開発に深く関わり、生成AIやLLMを活用した新たな価値創出に取り組みます。事業成長に直結するフェーズで、技術選定から実装、評価まで幅広く担当します。
【作業内容】
・生成AI機能実装に向けたPoCの企画および設計
・AIモデル開発に必要なデータ取得と前処理
・データクレンジングおよび分析、加工
・LLMを活用したAIモデルの設計と実装
・アーキテクチャ設計および技術検証
・AIモデルの評価および精度改善対応
【Python(機械学習・AI系)】証券会社向けバリエーションモデル開発
作業内容 【業務内容】
大手証券会社向けに、グローバル企業の株価や財務データを用いたバリエーションモデルの開発を行い、Pythonや生成AI、統計手法を活用した定量分析やモデル実装、データ整理、分析結果の検証を担当します。
【作業内容】
・SQL ServerまたはMySQLを用いたグローバル企業の株価、財務、事業セグメント、プロダクト、特許などのRDBへのアクセス
・Pythonを用いたデータクレンジングと前処理
・生成AIや統計手法を用いた定量分析の実施
・PyTorch、scikit-learn等のライブラリを用いたバリエーションモデルの実装
・分析結果の検証とレポート作成
・クオンツアナリストからの指示に基づいたタスク遂行
【週5日/一部リモート/Python】バックエンドエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- AIプロダクト開発
- AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
- 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
- リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
- 自然言語処理パイプラインの構築・最適化
- システムアーキテクチャ・インフラ
- マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
- 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
- GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
- データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
- 開発プロセス・品質向上
- CI/CDパイプラインの構築・改善
- コードレビュー・テスト自動化の推進
- 監視・ログ分析システムの構築
- セキュリティ要件に基づいた実装・運用
- 機械学習・AI統合
- 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
- MLOpsパイプラインの構築・運用
- 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
- A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
- チーム協働・技術推進
- 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
- 技術選定・アーキテクチャ決定への参画
- 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
- 開発プロセスの改善、自動化の推進
【Java(Spring Boot)】機械部品商社向け海外基幹システム刷新
作業内容 【業務内容】
グローバルに事業を展開する機械部品専門商社向けに、海外拠点で利用される基幹システムの刷新開発を担当します。企業のDX推進とビジネス拡大を支える中核システムとして、JavaSpringBootを用いた業務アプリケーションの開発に携わります。既に稼働しているシステムをベースに、機能拡張や改善を継続的に行い、安定運用と将来的なシステム進化に貢献します。
【作業内容】
・海外拠点向け基幹システムのエンハンス開発
・JavaSpringBootを用いた業務アプリケーション開発
・機能追加および既存機能の改修対応
・単体テストおよび結合テストの実施
・リリース後システムの運用保守対応
・不具合調査および改善対応
【Pytho
(機械学習・AI系)】企業向け生成AI活用による人材育成支援業務
作業内容 【案件概要】
生成AIに関する人材育成支援業務を担当します。
教材の企画・設計・開発・実施・改善を通じて、企業向けの生成AI研修を推進します。
研修講師対応や事務局運営を含め、AI人材育成に関するコンサルティング業務全般にも携わります。
企業が生成AIを活用できる人材を育成することを目的とした案件です。
【作業内容】
・生成AI教材の企画、設計、開発、改善
・生成AI研修の講師対応
・研修実施に伴う事務局運営
・企業向けAI人材育成コンサルティング業務
・研修参加者の理解度確認やフィードバック対応
・研修内容や教材の改善提案・実施
【Python(機械学習・AI系)】AI活用型ドキュメント解析・知識検索機能開発
作業内容 【業務内容】
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当していただきます。ドキュメント解析や知識検索(RAG)、レポート自動生成などのAI機能を企画・設計し、Pythonや各種LLM関連APIを活用してAI推論パイプラインを実装します。オフショアチームとの協業も行いながら、プロジェクトの基本設計・詳細設計工程に貢献します。
【作業内容】
・AI機能の要件整理・設計・実装
・ドキュメント解析および知識検索(RAG)の機能開発
・レポート自動生成機能の設計・実装
・モデル選定、PoC実施、精度検証
・AI機能仕様レビュー(基本設計・詳細設計)
・オフショアチームとの協業・調整
【TypeScript(React)】造業向け製品画像分類システムのフロントエンド開発
業務委託(フリーランス)
JavaScriptReactTypeScript
フロントエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
Windowsアプリケーション上にReactアプリケーションを組み込み、製造業向けの製品画像分類システムを開発するプロジェクトです。
初期フェーズから参画することで技術選定に携われます。
Windowsアプリ特有のUI/UX設計に関与できます。
機械学習エンジニアと協働することで、機械学習に関する知識も習得可能です。
【作業内容】
・Reactを用いたWindowsアプリケーションのフロントエンド開発
・TypeScriptによるコンポーネント設計、状態管理、イベントハンドリングの実装
・製品画像分類結果の表示画面や操作画面のUI/UX設計・改善
・機械学習モデルからの分類結果APIの呼び出しとフロント側でのデータ表示処理
・単体テスト・結合テストの作成、テスト実施、バグ修正
【Python(機械学習・AI系)】銀行業務のRAGシステム新規開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
銀行業務における問い合わせ対応やナレッジ検索の高度化を目的として、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システムを新規開発するプロジェクトです。
機械学習エンジニアとして、LLM活用基盤の構築、データ前処理、ベクトル検索環境構築、モデル評価およびチューニングを担当いただきます。
金融業界特有のドキュメント構造や専門用語に適した検索精度向上および回答生成の改善が求められる案件です。
【作業内容】
・RAGシステム全体の設計・開発
・銀行業務ドキュメントを対象としたデータ収集・前処理・クレンジング
・Embeddingモデルの選定・実装およびベクトルストア構築
・LLMによる回答生成フローの設計・実装
・プロンプト設計および精度検証・チューニング
・RAGパイプラインの性能改善(検索精度向上、レイテンシ削減)
・銀行担当者との要件調整および技術的な説明・改善提案
【Python(機械学習・AI系)】エッジAI向け画像解析AI開発
作業内容 【業務内容】
エッジAI領域を中心とした受託AI開発プロジェクトに参画し、鉄道や製造業向けのAIシステム開発を担当します。データセットの仕様定義からAIモデルの設計、学習、評価までを一貫して対応し、外観検査や映像入力による物体検出、異常検知といった画像系AIの開発を行います。プロジェクトに応じて周辺業務にも関与し、開発効率向上に向けたワークフローや開発プロセスの提案も求められます。
【作業内容】
・データセット仕様定義
・画像データの前処理および分析
・AIモデル設計および学習
・モデル評価および精度改善
・外観検査AIの開発
・物体検出および異常検知AIの実装
・開発プロセスやワークフローの改善提案
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】大手総合商社向けDXプロジェクト データサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
多岐にわたる産業データを深く掘り下げ、探索的データ解析を通じてビジネス課題の仮説構築と検証を行います。Pythonを用いた機械学習モデルの設計・実装や、生成AIを活用した自動分析レポート作成システムの開発、非構造化データの品質評価や前処理改善を通じて、データに基づく意思決定の基盤を整備します。企画から実装まで幅広く携わり、ビジネス視点での課題解決能力を養います。
【作業内容】
・産業データの探索的データ解析(EDA)
・Pythonによる機械学習モデルの設計・実装
・生成AI(ChatGPT、Claudeなど)を活用した自動分析・レポート生成
・非構造化データの品質評価および前処理改善
・分析精度向上のため
【Python(機械学習・AI系)】AI面接アバター開発
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用した面接用アバターの開発を担当していただきます。PythonやStable Diffusionを用いた画像・動画生成技術を駆使し、2D/3Dモデルによる顔アニメーションの実装やアバター生成を通じて、面接体験向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・Pythonを用いた開発
・AIによる画像・動画生成の実装
・Stable Diffusionを用いたアバター生成
・2D/3Dモデルによる顔アニメーションの実装(FaceWare, Avatarify等のツール経験を活かす)
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(機械学習・AI系)】AIチャットボット応答精度向上支援
作業内容 【業務内容】
AIを活用したチャットボットの整備および応答精度向上を目的としたプロジェクトに参画します。自然言語による問い合わせ内容をもとにSQLを生成し、データベースから必要な情報を抽出して利用者に示唆を与える仕組みについて調査および分析を行います。LLMを活用したソリューションの構成や挙動を理解したうえで、精度改善に向けた課題整理や改善検討を推進します。
【作業内容】
・AIチャットボット機能の調査および分析
・自然言語からSQLを生成する仕組みの検証
・データベース連携処理の確認
・LLMを活用したソリューションの理解
・応答精度向上に向けた課題抽出および整理
(リモート)【Python】機械学習モデル開発
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティスト機械学習エンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善をご対応頂きます。
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発
・データパイプラインの設計及び実装
・機械学習モデルの本番環境への展開、運用、評価、改善
【Python(機械学習・AI系)】生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムのAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonUnixDockerGit
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムにおいて、AI領域の独自性強化と品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、PoCの主導やデータ前処理、LLM連携、ベクトル検索などAI関連機能の開発・運用を担当していただきます。
【作業内容】
・LLM連携におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)のインデキシングと関連度改善
・推論パイプラインの設計と最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・AI実装のためのPoC主導(ソリューション提案、実現可能性評価、問題解決、PoC実装)
・データ取得、分析、加工(FAQデータ、業務マニュアル、会話ログデータ等)
【Python(Web開発系)】AI活用サービス機能開発MLエンジニアリング
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureGoogle Cloud Platform
作業内容 【業務内容】
AIおよび機械学習を活用した新機能開発や既存サービスの高度化を担当します。ビジネスサイドと連携しながら要件定義を行い、AIやLLMを用いたソリューション設計から実装、本番運用まで一貫して対応します。モデル構築にとどまらず、既存システムとの連携やAPI化、運用面の改善にも携わり、実サービスとして価値を生み出すAI活用を推進します。MLOps基盤の改善提案や、社内におけるAI活用文化の定着にも関与します。
【作業内容】
・AIおよびLLMを活用したソリューション設計開発
・機械学習モデルのプロトタイプ作成および本番実装
・既存マイクロサービスやバッチ基盤との連携API開発
・ワークフロー構築および運用設計
・本番環境でのモニタリングおよびアラート設計
・GKEやArgo Workflowsを用いたMLOps基盤改善
・社内向けAI活用推進および標準化対応
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】動画配信サイト向けデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
大規模動画配信サイトにおいて、会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ処理を行い、マーケティング施策の分析やKPI改善、施策立案を担当し、統計モデリングやAI・機械学習を活用した分析や自然言語処理による業務効率化、検索エンジンの改善やパーソナライズ開発を通じてサービス価値向上を支援します。
【作業内容】
・会員情報、閲覧情報、視聴情報などのデータ処理、集計、分析、BI化、インサイト発見、レポート作成、施策立案
・マーケティング施策の分析、KPI改善要因特定、施策立案
・統計モデリングによるKPI予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
・検索エンジンの改善/パーソナライズ開発
・AI・機械学習による分析
【Pytho
(機械学習・AI系)】ITコンサル業界向けAIシステムの開発支援
作業内容 【案件概要】
大手通信グループ企業における、AI Age
t導入を目的としたBPO業務領域の業務改善プロジェクトです。
複数の業務レーンにおいて、RPAやAIを活用した業務効率化施策の検討・開発・導入を推進しています。
Pytho
を活用したAIシステム開発を通じて、業務自動化や効率化に貢献する案件です。
【作業内容】
・AI Age
t導入に向けたシステム設計・開発
・Pytho
を用いた業務効率化施策(RPA等)の実装
・業務フローの分析・改善提案
・BPO業務領域における自動化施策のテスト・導入支援
・データ収集、整備、分析によるAIモデル改善
・運用・監視・改善施策の実施
・チーム内外の関係者との調整・連携
【Pytho
(機械学習・AI系)】AI対話アプリのテスト・運用自動化支援プロジェクト
作業内容 【案件概要】
AI対話アプリの開発において、テスト工程および運用業務の自動化を推進するプロジェクトです。
Difyを活用し、プロダクトサイド・エンジニアサイド双方の要望を実現するための仕組み構築を行います。
一部、Pytho
を用いたスクリプト作成や自動化ロジックの実装を担当します。
Difyの利用経験があると望ましいポジションです。
【作業内容】
・AI対話アプリにおけるテスト自動化の仕組み設計および実装
・運用業務の自動化フローの企画および構築
・Difyを活用したワークフロー設計、設定、カスタマイズ
・Pytho
を用いたスクリプト作成および自動化ロジック実装
・プロダクト担当者/エンジニアとの要件確認および改善提案
・自動化運用に必要なドキュメント整備および検証サポート
【Python(機械学習・AI系)】閉域ネットワーク環境上の利用基盤構築プロジェクト
作業内容 【案件概要】
閉域ネットワーク環境上において、大規模言語モデル(LLM)の推論エンジンおよびAPI経由での利用基盤を構築するプロジェクトです。
セキュリティを重視した環境下で、安全かつ効率的にLLMを活用できる基盤整備を目的としています。
初期フェーズでは推論API機能にスコープを限定し、将来的なRAGなど高度機能の追加を見据えた拡張性の高いアーキテクチャ設計を行います。
【作業内容】
・閉域ネットワーク環境におけるLLM推論基盤の設計
・LLM推論エンジンの構築およびチューニング
・推論APIの設計および実装
・セキュリティ要件を考慮したAPI利用環境の整備
・将来的な機能拡張を見据えたアーキテクチャ設計
・検証および動作確認対応
【Python(Web開発系)】AIサービス開発向け機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 【業務内容】
AIサービス構築のため、機械学習・深層学習モデルの開発、LLMや生成AIの適用、MLOps基盤構築、全体設計およびリードを担当していただきます。大規模データの前処理や特徴量設計、学習パイプライン構築、モデルデプロイや監視、自動再学習など幅広く対応し、開発サービスにおける特許出願推進やプロジェクトチームとの連携によるPoC実施も行います。
【作業内容】
・機械学習・深層学習モデルの開発および評価
・大規模データの処理、特徴量設計、学習パイプライン構築
・LLMや生成AIの適用およびカスタマイズ
・MLOps基盤の設計および運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習)
・開発サービスにおける技術の特許出願推進
・プロジェクトチームとの連携によるサービス実装およびPoC実施
・AIサービス全体の設計およびリード
【Python(機械学習・AI系)】企業向け生成AI導入推進プロジェクト支援
作業内容 【案件概要】
企業内における生成AI導入プロジェクトの推進支援案件です。
今後、PoCを実施し、本格的な体制構築を予定しています。
企画立案や体制整備を行いながら、導入方針の具体化を進めます。
各種ベンダーとの調整やサービス選定の取りまとめを担当します。
DX推進部門内外の関係者と連携し、認証領域やM365連携を含む全体最適を図ります。
【作業内容】
・生成AI導入に向けた企画および体制構築支援
・PoC実施に向けた計画策定および推進
・各種ベンダーとの窓口対応および調整
・サービス選定に向けた情報整理および比較検討
・社内関係部門との連携および調整対応
【Python(機械学習・AI系)】FinTech向け生成AI業務システム開発
作業内容 【業務内容】
FinTech企業において生成AIとLLMを活用した業務システムの設計・開発やデータ基盤構築を行い、新規事業立ち上げに伴うプロトタイピングや実用化支援を担当します。少数精鋭のチームで開発を進め、経営層との距離が近い環境で迅速な意思決定に対応します。
【作業内容】
・LLM(大規模言語モデル)を用いた業務システムの設計・開発
・生成AIを用いたデータ基盤の構築(AWS環境)
・AI技術のリサーチ、プロトタイプ作成、実用化支援
【Python(機械学習・AI系)】生成AI活用による社内業務効率化支援
作業内容 【業務内容】
生成AIやLLMを活用し、社内業務の効率化およびDX推進を目的とした業務改善を行います。各部門の課題を把握した上で、AIツール導入による業務自動化やプロセス改善を推進します。特に、品質管理や検証工程を中心に、アプリケーション開発全体の生産性向上に貢献します。
【作業内容】
・PythonやLLMを用いた社内業務自動化の設計と実装
・生成AIツールを活用した業務改善施策の推進
・品質管理および検証プロセスの自動化対応
・各部門課題の整理とAI活用方針の検討
・API連携を活用した業務効率化ソリューション開発
【Python(機械学習・AI系)】受発注業務自動化システムの設計・実装
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoTypeScriptVue.js
作業内容 【案件概要】
受発注業務の効率化を目的としたシステム開発プロジェクトです。
既存業務フローを分析し、Pythonを活用した自動化・最適化機能を組み込みます。
システム設計から実装、テストまで一貫して関わり、業務の効率化と精度向上を支援します。
【作業内容】
・Pythonを用いた受発注システムの設計・実装
・機械学習やデータ処理を用いた業務自動化の開発
・システムテストおよび動作検証
・既存システムとの連携機能の実装
・要件定義や設計書作成への参画
【Python(機械学習・AI系)】不動産会社向け生成AI活用業務改善
作業内容 【業務内容】
不動産会社向けに生成AIを活用した業務改善に携わり、送金明細などの自動化を実施するとともに、将来的には全体システムを自動生成する基盤構築や自動化の実現に向けた検討・優先順位付けを行います。開発と仕様の詳細設計をAIに任せる方法やフロントの自動生成、デザインの実装への落とし込みなども担当していただきます。
【作業内容】
・生成AIを活用した送金明細等の自動化
・開発と仕様の詳細設計をAIに任せる仕組みの検討・実施
・フロントエンドの自動生成手法の検討・実装
・デザインを実装に落とし込む作業
・DB設計、フロント、CICDの対応
・フルスタックでの開発全般
・生成AI基盤の構築・パイプライン設計
【Python(機械学習・AI系)】AI活用案件のプロジェクトマネジメント
作業内容 【業務内容】
大規模言語モデルや生成AIツールを活用した複数案件のプロジェクトマネジメントを担当します。ビジネス目標達成に向けた戦略立案から実行までを管理し、AI技術とビジネス目標を繋ぐ価値検証ロードマップを作成してプロジェクトを推進します。要件定義からリスク管理、QCDS最適化までを網羅し、海外開発チームと連携してPoCから本番運用までサポートします。継続的な追加提案を通じて長期的な関係構築も行います。
【作業内容】
・AI活用案件におけるプロジェクト計画の立案
・Scrum×AIを用いたプロジェクト推進
・要件定義、リスク管理、QCDS最適化の実施
・PoCから本番運用までの進捗管理とサポート
・海外開発チームとの連携業務
・追加提案や改善施策の検討と実施
【Python(Web開発系)】AIプロダクトバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
AI技術を活用したプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用を担当し、大規模言語モデルやAIエージェント技術を活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に貢献します。
【作業内容】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
・多職種チームとの協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート(週3日出社)
【Python(機械学習・AI系)】生成AI事業部向けAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonUnixDockerGitGitHub
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
生成AI事業部におけるAIエンジニアとして、品質・速度・コスト最適化を推進していただきます。LLM連携やモデル選択、プロンプト最適化、推論パイプライン設計、ベクトル検索の改善、PoCの主導、データ取得・分析・加工を通じて、プロダクトに直結するAIの品質向上と運用改善を一気通貫で推進する業務です。
【作業内容】
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)におけるモデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)のインデキシングと関連度改善
・推論パイプラインの設計と最適化(レイテンシ、コスト、再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・AI実装のためのPoC主導(ソリューション提案、実現可能性評価、問題提起・解決、PoC実装)
・データ取得、分析、加工(FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等)
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(機械学習・AI系)】教育機関向けデータ自動収集機能の開発支援
作業内容 【案件概要】
大学および大学院の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。
12月にPoCを実施し、その結果を踏まえて1月・2月に本開発フェーズへ移行します。
各学校が公開している学費情報を自動取得し、形式の異なるデータを統一フォーマットへ変換することを目的としています。
AIを活用した解析処理を組み込み、実用性の高いデータ整備を行います。
【作業内容】
・Python を用いた学費データ自動収集機能の開発
・Webスクレイピングによる大学・大学院学費データの取得
・HTML/PDF/画像形式データの解析処理
・AIを活用した情報抽出および所定フォーマットへのデータ整形
・PoC結果を踏まえた本開発対応
【Python(機械学習・AI系)】エンタープライズ向けAIエージェント開発
作業内容 【業務内容】
エンタープライズ向けカスタマーサポート領域で、LLMやRAG、API連携を用いたAIエージェントおよびナレッジ検索システムの設計・実装を担当します。顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価まで一貫して対応いただきます。
【作業内容】
・顧客業務およびシステム要件の整理、要件定義の支援
・PoCシナリオおよび成功指標(KPI)の整理、設計
・LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装
・プロンプト設計・プロンプトチューニング
・評価基盤の構築(自動テスト、精度指標の設計)
・外部システムとの連携実装(CRM / CTI / 各種SaaS / 社内システムとのAPI連携、ナレッジソースのインポート・同期処理設計・実装)
・必要に応じたスクリプト・小規模サービスの実装(プロキシサーバ、定期実行ワークフローなど)
・構築内容のドキュメント化、テンプレート化(再利用可能な導入パッケージ化)
・社内PM / 開発チームへの技術的フィードバック
【Python(機械学習・AI系)】サロン予約サービスのレコメンデーション機能開発支援
作業内容 【案件概要】
サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の開発を担当する案件です。
ユーザーの行動や嗜好データを活用し、ユーザー体験向上につながる推薦ロジックの検討・実装を行います。
フロントエンドはTypeScriptおよびNext.jsを用いた構成となっており、他職種と連携しながらプロダクト志向で開発を進める環境です。
ユーザー目線で機能を考え、円滑なコミュニケーションを取りながら開発できる方が求められています。
【作業内容】
・サロン予約サービスにおけるレコメンデーション機能の設計・開発
・ユーザーデータを活用した分析および推薦ロジック検討
・TypeScript/Next.js環境での実装対応
・他職種(企画・デザイン等)とのコミュニケーション
・Slack、Google Meet、oViceを用いたコミュニケーション
・GitHubによるソースコード管理
・Notionを用いたタスク・ドキュメント管理
【Python,/JavaScript】AI分析ツール開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAWS
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【20代~40代の方向け】
AIを活用したデータ分析ツールの開発を担当します。
クライアント企業向けにデータ分析機能やレポート生成機能の開発を行い、
PythonやJavaScriptを使用したバックエンド開発およびフロントエンドの開発となります。
【作業内容】
・Python, JavaScriptを使用したバックエンド・フロントエンドの開発
・機械学習アルゴリズムの実装
・データ分析基盤の設計
・レポート生成機能の開発
・AI予測モデルの構築・評価
【Python(機械学習・AI系)】Azure基盤向けフルスタックAIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonAzure
フルスタックエンジニア
作業内容 【業務内容】
Azure環境を活用したAIシステム開発において、フロントエンド・バックエンド・インフラの設計・実装・構築を中心的に担当し、現場ユーザーが直感的に操作できるUIの提供と堅牢なバックエンド処理の構築を行います。
【作業内容】
・フロントエンド・バックエンド・インフラ(Azure)の設計・実装・構築
・測定・修正画面のUI構築
・Microsoft Entra IDやSAML/OAuth2による社内基盤とのSSO実装
・ユーザーの所属属性に応じた画面機能制限ロジックの構築
・Pythonを用いたAI処理バックエンドの実装(推論結果のAPI連携、CRUD処理)
・最適なフロントエンドフレームワーク選定と画面開発(React/Vue.js等)
・顧客指定のCI/CDパイプラインやソース管理に従った開発プロセス遵守
・要件定義内容を仕様に落とし込むためのコミュニケーション
【Python(機械学習・AI系)】生成AIサービス設計実装
作業内容 【業務内容】
既存データを活用した生成AIサービスの設計および実装を担当します。テキスト化された音声データを入力として意図解釈を行い、必要に応じて確認処理を挟みながらAPI経由で関連データを取得し、生成したテキストデータを出力する一連の処理を構築します。クラウド環境を活用したAIアプリケーションの開発を通じて、実用性と拡張性を意識した生成AI機能の提供に携わります。
【作業内容】
・既存データを活用した生成AIサービスの設計
・Pythonを用いた生成AI機能の実装
・テキスト化音声データを用いた意図解釈処理の開発
・API連携による外部データ取得処理の実装
・生成テキストデータの出力処理開発
・クラウド環境(AWS,GoogleCloud,Azure,AWSBedrock)を用いた開発対応