・機械学習・深層学習モデルの開発・リードの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI サービスを構築する全体設計・リード - 機械学習・深層学習モデルの開発 - 大規模データの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築 - LLM(大規模言語モデル)や生成AI の適用・カスタマイズ - MLOps 基盤の設計・運用(モデルのデプロイ、監視、自動再学習) - 開発サービスにおける技術の特許出願の推進 - プロジェクトチームと連携したサービス実装・PoC
・Python による開発経験(PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn 等) ・機械学習・統計モデリングの基礎知識 ・Git/Backlogを用いたチーム開発経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション能力 ・AWSなどのクラウドサービスに関する開発経験・知識
・LLM、画像認識、音声認識、自然言語処理の実務経験 ・MLOps(Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow など)の知識 ・論文執筆や国際学会発表の経験 ・クラウド環境(AWS, GCP, Azure)での開発経験 ・数学・統計・最適化に関する深い理解
15日
140〜180時間
1回
2025年8月30日
国内外で利用できるデータ通信サービスを提供している、ベンチャー企業です。 自ら積極的に働きかけて、自発的に作業していただける方がマッチします。 週3日から参画可能です。 LLM(大規模言語モデル)や生成AI に携わりたいという志向性の方に 特におすすめの案件となっております。
3件以上の応募で
ご希望の条件の案件に参画しやすくなります
レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【 PyTorch】Machine Learning Enginee(学習モデルの開発)
【東京の出社可能な方】【Python】【業務委託(準委任)】認証プロダクトの精度改善
AIエンジニア募集
【Python(Web開発系)】機械学習エンジニア
AIエンジニア募集
【Python】ゲームコンテンツ開発支援
【Python】Machine Learning Enginee(学習モデルの開発)(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
【Python(機械学習・AI系)】画像処理アプリケーションのPythonを用いた開発
【機械学習エンジニア】広告事業向け生成AI開発案件
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フリーランスの魅力
フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。