【Python(機械学習・AI系)】自動車領域向けE2E AIモデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
自動車領域におけるE2E方式のAIモデル構築を担当し、画像データを用いた車両経路判断モデルの開発やデータ作成、モデルの検討、構築、検証、分析を支援します。マルチカメラ(静止画・動画)データから車の経路を出力するモデルを作成し、精度向上のための調整や最適化を行います。
【作業内容】
・PythonとPytorchを用いたE2E AIモデルの構築
・マルチカメラ(静止画・動画)データを用いたモデルの訓練と検証
・モデルのパフォーマンス評価と分析
・精度向上のためのモデル調整と最適化
・AIモデル開発に必要なデータセット作成
【Python(機械学習・AI系)】映像データ向け物体検出・異常検知AI開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。
【作業内容】
・映像データ用データセットの仕様定義
・ニューラルネットワークの設計・学習・評価
・異常検知AIモデルの開発
・物体検出AIモデルの開発
・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用
・モデル性能評価と改善
【Python/AI/リモート併用】調剤機器メーカー向け開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【作業内容】
薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。
主な担当工程は基本設計以降になります。
【求める人物像】
開発実績がそこまで豊富でなくてもいいので、最新のAI技術や論文などへの感度が高く、参画してからどんどん吸収して進めていただける方を求めております。
【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGitHubPyTorchTensorFlowVisual Studio
作業内容 【案件概要】
工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。
既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。
上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。
工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。
【作業内容】
・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築
・深層学習モデルの設計・実装・検証
・既存画像処理プロジェクトのタスク対応
・技術検証および成果報告資料の作成
【週3日/フルリモート/Python,PyTorch,Kubernetes】機械学習エンジニア - NeRF等を用いた画像からの3Dモデル自動生成技術の開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchKubernetes
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
- NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発
- PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価
- 画像認識/エッジAIソリューション開発(モデル設計・学習・評価、エッジ最適化)
- 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定
- データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築
※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発(構想、プロトタイプ実装、事業化推進)にも関わっていただきます
【Python(機械学習・AI系)】AIアプリケーション機械学習モデル開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHubPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 【業務内容】
AIを活用したアプリケーション開発において、機械学習モデルの開発を担当します。画像解析や判定、異物検出などのモデル開発を中心に、既存システムへの機能追加や新規AIシステムの開発に携わります。高精度なモデルの構築と実用化を通じて、サービスの高度化と価値向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・機械学習モデルの設計および開発
・画像解析および判定モデルの実装
・異物検出モデルの設計および開発
・既存システムへの機能追加対応
・新規AI機能の開発および実装
【データサイエンティスト】大手通信業界向けAIモデル設計案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティストサーバーサイドエンジニア
作業内容 ・Pythonを用いた大手通信業界向けAIモデル設計案件
に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-量子コンピュータ、衛星、基地局等を活用したAIインフラの構築支援
-AIモデルの設計、構築、学習、およびエッジAIに関する
技術アドバイザリー
-海外技術チームとの連携および最新技術の評定、選定
【Python(Web開発系)】広告プラットフォーム企業向け画像生成AI関連の開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
広告プラットフォーム企業のグループ会社における画像生成AI関連開発プロジェクトです。
生成AIを活用した画像生成モデルのチューニングやAIエージェントベースのデザインソリューション開発、カスタム検索ロジックや人物顔検出システムの構築・改善を担当します。
モデル性能評価や最適化、新機能企画・開発も含め、他部署や開発チームと連携して開発を進めます。
【作業内容】
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューション開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデル性能評価と最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
【Python(機械学習・AI系)】オンライン生体認証プラットフォームの機械学習開発
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
オンライン生体認証プラットフォームにおける機械学習を用いた認証プロダクトの精度向上や偽造・不正検知機能の開発、OCR機能の改善、海外展開に向けた精度改善対応、既存プロダクト機能強化と新規プロダクト開発に携わります。
【作業内容】
・認証プロダクトの精度向上のための機械学習モデル開発
・偽造・不正検知機能の設計・実装
・OCR機能の開発および精度改善
・既存プロダクト機能強化
・新規プロダクトの開発支援
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 自社生成AIプラットフォームにおけるAIエージェント周りの既存機能改善および新規機能開発
- LangChain/LangGraphを活用したAIエージェントの計画策定・設計・実装・検証
- MCP(Model Context Protocol)の導入やRAG検索機能の検討
- ブラウザユース機能の実装やLLMガードレールの精緻化
- 品質、応答速度、運用コストの総合的な最適化
- ご経験や希望に応じた、Go(バックエンド)とPython(LLMサーバー)間の連携部分の開発
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python(機械学習・AI系)】認証・eKYCプロダクトの機械学習モデル精度改善
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
認証およびeKYCプロダクトにおける機械学習モデルの精度改善業務を担当します。偽造検知や不正検知、OCRなどの技術領域においてモデル精度の向上を図り、既存プロダクトの品質向上および新規海外展開の技術サポートを行います。
【作業内容】
・偽造検知モデルの開発および精度改善
・不正検知モデルの開発および精度改善
・OCR技術を用いたデータ抽出処理の改善
・機械学習モデルの学習データ作成および前処理
・モデル評価およびパフォーマンスチューニング
・精度向上のためのアルゴリズム検証や改良
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けデータサイエンス・AI課題解決
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPyTorch
コンサル
作業内容 【業務内容】
大手製造業におけるデータサイエンス・AI技術を活用した課題解決を推進し、営業や開発などのビジネス部門と連携して戦略策定から実行までを牽引する役割を担います。エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術による課題解決を実務で推進します。
【作業内容】
・ビジネス部門(営業・開発)への参画と連携
・戦略の策定および実行の牽引・推進
・データサイエンス・AI技術を用いた課題解決の推進
・エンジニア兼PMOとしての役割遂行
【稼働日数】週5日
【リモート日数】常駐
【Python(機械学習・AI系)】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。
【作業内容】
・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理
・GPT系プロンプト設計
・画像・音声認識AIの実装
・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用
・新技術の調査・評価、導入推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】メディア業界向けデータ分析
作業内容 【業務内容】
大手メディア子会社の蓄積データを用いて抽出・前処理や分析を行い、AWSやオープンソースのフレームワークを活用したモデリングやインサイト抽出、分析結果の可視化およびレポーティング資料の作成を担当します。
【作業内容】
・各種データの抽出、SQLを用いた加工、クレンジング等のデータ前処理
・AWS SageMaker、TensorFlow、PyTorch等のフレームワークを用いたデータ分析
・大規模データに対するモデリング、分析結果からのインサイト抽出
・分析結果の可視化、レポーティング資料の作成
【Python(機械学習・AI系)】証券会社向けバリエーションモデル開発
作業内容 【業務内容】
大手証券会社向けに、グローバル企業の株価や財務データを用いたバリエーションモデルの開発を行い、Pythonや生成AI、統計手法を活用した定量分析やモデル実装、データ整理、分析結果の検証を担当します。
【作業内容】
・SQL ServerまたはMySQLを用いたグローバル企業の株価、財務、事業セグメント、プロダクト、特許などのRDBへのアクセス
・Pythonを用いたデータクレンジングと前処理
・生成AIや統計手法を用いた定量分析の実施
・PyTorch、scikit-learn等のライブラリを用いたバリエーションモデルの実装
・分析結果の検証とレポート作成
・クオンツアナリストからの指示に基づいたタスク遂行
【Python】健康管理アプリのPOC支援
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxPyTorch
作業内容 精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装してもらいます。
クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成も行います。
基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定しています。
(フルリモート)【AI機械学習エンジニア】農作物市況の予測精度向上に向けたAI開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・AIモデルの要件定義、技術リサーチ、開発
・既存アセット(学習モデル・特徴量基盤など)のキャッチアップ
・検証計画の策定、データセット整備
・精度検証および改善サイクルの推進
・顧客向けの成果報告/進捗共有の支援
【Python(Web開発系)】農業向け衛星データ活用の機械学習モデル開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。
既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。
画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。
大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。
チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。
【作業内容】
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発
・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装
・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開
・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有
【週3日/フルリモート/Python,AWS】バックエンドエンジニア - AI・画像処理・IoTデータの解析・基盤開発等の案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
バックエンドエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 画像認識を主とした機械学習モデルの構築・精度改善(ロボットアームの収穫精度向上など)
- 業界・用途に特化したAIデータセットの開発および評価
- 物理シミュレーション環境(Isaac Sim等)を用いたロボット制御の検証・実装
【Python(AI系)/フルリモート】CX変革AIプラットフォームプロダクトにおけるリード機械学習エンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"(商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化)の実現。
マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys): LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示(Explainability)。
SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps): 低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
ビジネス価値の最大化: 因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果(LTV・利益率)」を最大化するロジックの実装。
<環境>
BQML
PyTorch
HuggingFace
Vertex AI
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
=====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/フルリモート/週5日】複数プロダクト横断型のAIモデル選定・PoC推進支援
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerGitGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニアフルスタックエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。
自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。
主な業務内容は以下の通りです。
・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援
・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築
・OSSや最新論文ベースの技術検証(PoC)と実用化に向けた導入支援
・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築
リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。
研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。
【週4-5日/リモートメイン/Python】機械学習エンジニア - 物理AI・ロボティクス領域におけるマルチモーダルAI開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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政策共創を支援するBtoBアプリケーションにおいて、フロントエンド(React/Next.js)からバックエンド(Python/FastAPI)までの設計・実装を一気通貫でお任せします 。
ご経験やご希望によってご依頼についてはご相談させて頂く場合がございますので、ご面談時にすり合わせができればと考えております。
(例)
- 新規 BtoBアプリケーションの開発(要件定義〜テスト・運用まで)
- 既存プロダクトの保守運用およびパフォーマンス改善
- 3〜5名程度の少人数アジャイルチームにおける、技術的なリードおよびタスク管理のサポート
- PMやデザイナーと連携した要件定義およびUI/UXや機能の提案
- コードレビューやインターン生へのフィードバック・アドバイス
【DBエンジニア(SQL全般)】AIアプリケーション向けデータ基盤構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGitGitHub
作業内容 【業務内容】
AIアプリケーションにおけるデータ基盤およびAI開発基盤の構築を担当します。データパイプラインの設計構築やデータ基盤の整備に加え、機械学習モデルの学習自動化に関する仕組みの設計と構築を行います。データ活用の高度化と開発効率向上を目的とし、安定した運用が可能な基盤の構築に貢献していただきます。
【作業内容】
・データパイプラインの設計および構築
・データ基盤の設計および構築
・AI開発基盤の設計および構築
・機械学習モデルの学習自動化に関する設計および構築
【Python(Web開発系)】情シス向けSaaS管理サービスバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
情報システム部門向けに提供されるSaaS管理ソリューションのバックエンド開発を担当します。Pythonを用いたAPI開発を中心に、業務効率化を目的とした各種SaaSとの情報連携機能を実装します。あわせてチャットツールとの連携機能やAIアシスタント機能の開発にも携わり、クラウドサービス間のデータ連携を通じて利便性と拡張性の高いサービス提供を実現します。
【作業内容】
・SaaS管理ソリューションのバックエンドAPI設計開発
・PythonFastAPIを用いたAPI実装
・MicrosoftTeamsとの連携機能実装
・AIアシスタント機能の設計および実装
・クラウドサービス間のデータ連携機能構築
【Python(Web開発系)】エンタメプラットフォーム向け日本語LLMのアーキテクチャ設計・実装
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 【案件概要】
日本最大級のエンタメプラットフォームのデータを活用し、独自の日本語LLMを開発するプロジェクトです。
既存のAIチャットやAIエージェントサービスに加え、他社優位性を確立する独自モデルの設計・構築を推進します。
モデルアーキテクチャ設計やドメイン適応、推論基盤構築を行い、高速で安定したサービス提供を目指します。
技術チームの組成・マネジメントや外部パートナーとの連携も担当する挑戦的なポジションです。
【作業内容】
・独自日本語LLMのアーキテクチャ設計・実装
・DMM各サービスデータを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チームの組成、メンバー管理、外部パートナーとの連携
・モデルの評価・改善、性能最適化
【Python(機械学習・AI系)】エッジAIサービスの画像系AIモデル開発
作業内容 【業務内容】
エッジAIスタートアップにおいて、外観検査システム向けの画像系AI開発を担当し、データセット仕様定義からAIモデル設計・学習・評価まで一貫して行います。物体検出や異常検知AIの開発に携わり、スタートアップ環境で柔軟に提案・対応します。
【作業内容】
・外観検査システムに用いるデータセットの仕様を定義
・物体検出および異常検知のAIモデルを設計
・設計したAIモデルを用意されたデータで学習
・学習済みAIモデルの評価と精度検証
・システム要件の定義
・AIモデルの実装
【Python(機械学習・AI系)】スポーツ解析アプリの開発プロジェクト
作業内容 【案件概要】
スマートフォン1台でフォーム解析やボール回転数を可視化するスポーツ解析アプリの開発プロジェクトです。
画像認識AIを活用し、フォームやモーションを高精度に捕捉しリアルタイムでフィードバックを行います。
既存サービスを刷新する革新的な体験を目指し、AI技術を軸にプロダクトの高度化を推進します。
将来的なグローバル展開も視野に入れたスケールの大きな開発ポジションです。
【作業内容】
・画像認識AIモデルの設計および開発
・フォーム解析およびモーション検出アルゴリズムの実装
・リアルタイム処理の最適化および精度改善
・学習データの収集、前処理、評価およびチューニング
・既存機能の改善および新規機能開発
【急成長中企業】【AIエンジニア/0.8人月~】急成長中ドローン企業でのAIシステム開発(一部リモート/千葉駅出社あり)
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ドローン本体の異常検知システムの開発やドローンで撮影した画像を自動識別するAIシステムの開発、将来を見越したビッグデータシステムの開発等に携わっていただきます。
具体的には
・ドローンで撮影した映像をもとに設備の異常検出(ひび割れや漏水等)や特定の物体検出を行うアルゴリズム開発
└公共施設や鉄道系のプロジェクト等があります。
・インフラ設備データのデータ分析やAI解析のアルゴリズム開発
└埼玉県で発生した陥没事故でも同社製品が活用されています。
・ドローン飛行時のログデータ(モータの回転数や加速度センサ)をもとに、機体の異常診断を行うためのアルゴリズム開発
2016年創業の同社では、点検用のドローン製造で急成長を遂げており、一昨年にはグロース市場への上場も果たし、各種メディアでも注目されています。
今回は、屋内点検用ドローンの画像認識技術やSLAM技術への応用として、AIシステムの開発を担っていただきます。既に体制構築はされていますが、需要拡大と開発スピードアップに向けて増員を計画しております。
【医療×AI】妊娠・周産期データを解析するAIエンジニア|スタートアップ
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが
特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。
■プロダクトについて
女性・子ども(特に周産期)向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ+AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。
妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。
直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。
■依頼業務詳細:
医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプライン設計
マルチモーダル/時系列データの前処理・特徴抽出・推論最適化
汎化性能向上に向けたデータ基盤・MLOps改善
■開始時期
2026年3月~5月ごろ
■組織構成
開発部門は3名となります
■リモート可否
出社必須(リモート不可)
※患者情報を利用するため、オンサイトでの業務となります
※東京都渋谷区東三丁目(JR恵比寿駅)or 岐阜県岐阜市早田栄町(名鉄岐阜駅/JR岐阜駅)
※勤務場所はいずれかご選択いただけます
開発タスクの増加と大学との共同研究の進行に伴い、人手が不足しています。
【週3-5日/リモートメイン/Python,TypeScript】AI・LLMエンジニア - 大手アパレル向けAIソリューションのリード開発
業務委託(フリーランス)
PythonGoogle Cloud PlatformTypeScript
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 現場ヒアリング
- 要件定義
- プロトタイプ開発
- 現場の意見を聞いてのシステム改善
- 必要に応じてバックオフィスエンジニアに開発を切り分けて共有
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python】AIプロダクトのバックエンド開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetesGoogle Workspace
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントシステムの実装を行い、リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発を担当します。
言語:Python (フレームワーク部), TypeScript/React/Next.js (フロントエンド部)/NX
インフラ:GCP (コンテナ/K8s), Docker
ツール:Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境:Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
【週5日/フルリモート/Python,C++】AI・LLMエンジニア - CADテキスト幾何解析PoC
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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AIの精度目標を設定し、周辺論文を調査の上、仮説を設定、検証することが主な業務なります。言語はPythonを利用しています。
またC#を利用したアプリケーションと連動するためのモジュールの設計・開発を行います。
それぞれの開発項目は、経営チーム・医学物理士チームと優先度を議論し、ロードマップへの落とし込みを行います。
◆補足
稼働時間:月96時間以上(応相談)
勤務形態:リモート併用可、出社可能な方歓迎
【開発系PM/PMO】自社サービス向けLLMプロンプト開発
作業内容 【業務内容】
大規模言語モデル(LLM)を用いた自社サービス向けAIプロンプトの作成・最適化に携わっていただきます。顧客オンボーディングへの同席や要件ヒアリング、デモ用AI作成・テスト、実機デモ環境の整備まで幅広く担当します。
【作業内容】
・Pythonを用いた自社サービス向けAIプロンプトの作成、調整、テスト
・顧客オンボーディングへの同席とクラウド環境(AWS, GCP, Azure)やCloud Firebase, Cloud Functionsを用いたサービス利用サポート
・顧客要件に基づくPyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn等のフレームワークを用いたデモAI作成・テスト
・Cloud Firestore等のDBを用いた実機デモ環境の整備
【Python(機械学習・AI系)】金融向けLLM・機械学習アプリケーション開発
作業内容 【業務内容】
金融機関向け業務効率化のためのLLM・機械学習を活用したアプリケーション開発プロジェクトにおいて、技術面からプロジェクト全体をマネジメントし、タスク設定や評価データ構築、オフライン・オンライン評価の改善、技術的な視点でのプロダクト企画サポートおよび中長期戦略の立案を担当します。
【作業内容】
・LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネジメント
・ビジネス要件に基づいたタスク設定、評価データ構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善
・ビジネス側との議論を踏まえた技術的な視点でのプロダクト企画サポート
・金融機関の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
【稼働日数】週5日
【リモート日数】フルリモート可能(※状況によって、不定期MTG(1ヶ月に1回程度)への出社)
(リモート)AIサービス開発におけるフルスタック案件
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxAWSAzureDockerJenkinsJIRAGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.jsKubernetesGoogle Workspace
フルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・AIを用いた製品の設計/開発
・フロントエンド開発
・アーキテクチャ設計と開発
・コード品質と継続性改善と保守
・メンバー教育とチームビルディング支援
・言語(FW等):Python、TypeScript(Next.js、React.js)
・OS:Linux
・コミュニケーションツール:Slack、Google Workspace、Confluence
・クラウド:GCP
・ソースコード/バージョン管理:Github
・タスク管理ツール:Jira
・CI/CD:Circle CI、Github、Jenkins
(フルリモート)【フルスタックエンジニア】新規Webサービス立ち上げ支援
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLAWSReactTypeScriptNext.jsTerraform
フロントエンドエンジニアAIエンジニアフルスタックエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・バックエンド/フロントエンドを横断したWebアプリケーション開発
・0→1フェーズにおける価値検証・技術検証(PoC含む)から、実プロダクト構築まで一気通貫で対応
・生成AI機能(画像・動画・音声・LLM等)を扱うサービス開発に関与
・事業立ち上げフェーズのため、要件整理・技術選定・改善提案など幅広く対応
【開発環境】
・アプリケーション:Typescript、React、Next.js、Tailwind CSS、PostgreSQL
・モバイルアプリ:React Native、Expo
・生成サービス:Python、FastAPI、Diffusers、PyTorch
・インフラ:Google Cloud、AWS、Terraform
・ソースコード管理:Github
・コミュニケーション:Discord、Slack
・プロジェクト・イシュー管理:Linear
・ドキュメント管理:Notion
・デザインツール:Figma
【Python(AI系)/リモート併用】AIプロダクトのバックエンドエンジニアの案件・求人
業務委託(フリーランス)
Python
バックエンドエンジニア
作業内容 ①AIプロダクト開発
AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
自然言語処理パイプラインの構築・最適化
②システムアーキテクチャ・インフラ
マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
③開発プロセス・品質向上
CI/CDパイプラインの構築・改善
コードレビュー・テスト自動化の推進
監視・ログ分析システムの構築
セキュリティ要件に基づいた実装・運用
④機械学習・AI統合
機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
MLOpsパイプラインの構築・運用
推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
⑤チーム協働・技術推進
多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
技術選定・アーキテクチャ決定への参画
新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
開発プロセスの改善、自動化の推進
(開発環境)
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。(但し、企業都合退場は対象外)
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
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※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~30代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
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★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
【JavaScript(Vue.js)】セルフマッチング型サービスの機能拡張・開発支援
業務委託(フリーランス)
JavaScriptTypeScriptVue.js
フロントエンドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【案件概要】
セルフマッチング型サービスの機能拡充および保守運用を行うプロジェクトです。
国内最大級のナレッジプラットフォームにおける新規機能開発を担当します。
既存システムの刷新を行い、ユーザー向けと管理向けの構成へ再編します。
刷新後の機能追加および改善を継続的に実施します。
ビジネスチームと連携しながらユーザー体験向上を目指す案件です。
【作業内容】
・Vue.jsやTypeScript等を用いた新機能開発対応
・既存機能の保守運用および改善対応
・管理画面向け機能の設計および開発
・バックエンド(Python系)との連携実装
・テスト実施および不具合修正対応
【Python】AIプロダクト開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 ・AIプロダクト開発
-AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発
-自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化
・システムアーキテクチャ、インフラ
-マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装
-GCP、Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計
-データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応)
・開発プロセス、品質向上
-CI/CDや自動テスト、監視、ログ分析などの開発基盤構築
-セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善
・機械学習/AI
-機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築
-推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発
・チーム協働、技術推進
-多職種チームとの協働開発、技術選定への参画
-新技術調査、プロトタイプ開発やプロセス自動化推進
をご担当いただきます。
【Python(機械学習・AI系)】画像異常検知AIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
カメラ映像を用いた異常検知AIシステムの開発プロジェクトにおいて、画像処理およびディープラーニング技術を活用した異常検知モデルの構築を担当いただきます。AIを活用すること自体が目的ではなく、現場運用に耐えうる高精度な異常検知を実現することがミッションとなります。論文調査からモデル実装、評価、改善まで幅広い工程に携わります。
【作業内容】
・カメラ映像を対象とした異常検知モデルの設計・開発・評価
・異常検知アルゴリズムに関する最新論文の調査および実務適用への落とし込み
・画像処理手法とディープラーニング手法の特性を踏まえた適材適所での技術選定
・既存異常検知モデルの改良、精度向上施策の実施
・データセットの整備、前処理、学習パイプラインの構築
【稼働日数】週3?5日
【リモート日数】フルリモート
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効率よく案件を探せます。