【機械学習エンジニア】IT業界向け機械学習モデル構築開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorch
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・VLA及び模倣学習モデルにおける研究開発に携わっていただきます。
・具体的には下記作業を想定しています。
-視覚と言語とロボット行動を統合するモデルの調査、設計、学習、評定及び実機への適用
-テレオペレーションやセンサーデータを含む学習データの仕様設計、品質評定、前処理及びデータセット改善
-最新論文やオープンソース実装の検証、ラボ環境でのプロトタイプ構築
-ロボティクス及びソフトウェア担当と連携した実機評定、成功率と汎化性能とレイテンシと安全性の改善
【週5日/出社メイン/Python,PyTorch】AI・LLMエンジニア - 最先端AIエージェントやナレッジ基盤の社会実装を主導するシニアAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------
【主な業務内容】
- ビジネス要件と接続したAI技術の要件定義、アーキテクチャ設計、開発・検証計画の策定
- プレイングマネージャーとしての開発、およびAIエンジニアリングチームのリード
- 開発の進捗管理、チーム生産性の最大化、成果物(コード・報告資料)の品質管理(性能評価・レビュー)
- クライアント企業との技術的なコミュニケーション(開発計画・成果の説明、技術に関する質疑応答)の主導
- 既存案件のスポット支援、新規案件のキャッチアップ、プロジェクト設計、営業協力(提案・見積もりの技術面、顧客への技術説明)
- 自社技術資産の理解および改善
■参画時期:2026/12~
■補足
案件によっては、出社・客先常駐をお願いする可能性があります(常駐先は東京都内を想定)。
出社・常駐に対応いただける方を優遇します(フル常駐可 > 一定頻度で常駐可 > リモートのみ の順)。
ご推薦時に、対応可能な出社・常駐の頻度をご提示ください。
【Python/PyTorch/Vector Search/フルリモート】シニア機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGoogle Cloud PlatformNext.jsPyTorch
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【募集背景】
【作業内容】
製造業データを活用した画像・ドキュメント検索およびAIパイプラインの設計、検証からプロダクション実装までを一気通貫で担当します。EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築、評価基盤の作成、推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化および継続改善を推進します。
【求める人物像】
【ポジションの魅力】
技術検証・PoCからシステム設計、開発、本番運用・改善まで幅広い工程に携わることができます。
【開発環境】
Python、TypeScript、PHPを使用します。PyTorch、Next.js、Laravel、GCP、Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch、Git、Docker、Terraform、GitHubを活用します。
【週5】【Python】健康管理アプリのPOC支援
業務委託(フリーランス)
PythonLinuxPyTorch
作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。
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・本案件は、日本人限定
・首都圏の顧客先に出社可能な方
・週5日(月〜金)で稼働可能な方
*副業、請負案件ではございません。
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精度検証に際して、データ拡張や色調補正のプログラムを実装してもらいます。
クライアント側でもデータを用意してモデル構築できるよう、プログラムのリファクタリングやマニュアルの作成も行います。
基本はCLIアプリケーションですが、デモアプリとしてStreamlitを用いたwebアプリケーション開発を想定しています。
(リモート)機械学習エンジニア(LLM/音声認識)
業務委託(フリーランス)
PythonDockerPyTorchTensorFlow
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善
・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善
・電子カルテ記載を見据えた要約形式、出力形式への最適化
・顧客ごとに求められる記録方法、出力形式への最適化
・LLMを用いた要約結果の評価設計、評価プロンプト改善
・評価結果をもとにしたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善
・LLM出力の評価/モニタリング、品質改善サイクルの構築
・必要に応じた音声認識、文字起こし結果の活用・改善
・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応
【週5日/一部リモート/Python】シニア機械学習エンジニア - 海事・造船領域の図面解析・異常検知モデル開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- LLMを用いたAIエージェント機能の設計および実装(RAG、ツール実行、評価)
- 図面や仕様書、複雑な業務データを扱うデータパイプラインの構築
- PoCを現場で機能させるための運用設計および継続的な改善
- 現場への導入・定着に向けたクライアントとの調整や要件定義のサポート
- 状況に応じた社内IT基盤の整備および運用
(リモート)【Python】鉄道会社向けエッジAI画像処理システム開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
作業内容 エッジAIを活用した画像処理システムを開発する案件です。
外観検査、映像からの物体検出・異常検知を対象に、カメラ撮影からAI処理・結果出力まで一気通貫で開発します。
仕様策定などの上流工程から、データセット仕様定義、AIモデル設計・学習・評価、実装・運用まで主体的にご担当いただきます。
【C++/Python/機械学習/フルリモート】ビジョンセンサー向けAI推論ライブラリ開発
業務委託(フリーランス)
C++VC++PythonGitGitHub
AIエンジニア
作業内容 【募集背景】
電機メーカー向けのエッジAI/ビジョンセンサー開発を支援するため、ライブラリ開発を担当する人材を募集します。
【作業内容】
物体検知などを行うビジョンセンサーを対象に、機械学習モデルを製品上で利用するためのDLL/共有ライブラリおよびインターフェース部分の設計・開発を行います。学習・推論関連ライブラリの開発、既存コードのリファクタリング、テスト、性能改善を担当します。仕様を確認・整理しながら開発を進めます。
【求める人物像】
関係者と仕様を確認・整理しながら、主体的に開発を進められる方を求めます。
【ポジションの魅力】
エッジAIおよびビジョンセンサー領域において、機械学習モデルを製品で活用するためのライブラリ開発に携われます。
【開発環境】
C++、Python、PyTorch、画像認識、物体検知、Windows DLL、共有ライブラリ、Git、GitHubを使用します。
【Python(機械学習・AI系)】先端AI技術の社会実装プロジェクトにおけるシニアAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
AIエンジニア
作業内容 【案件概要】
先端AI技術を社会実装する複数のプロジェクトに横断的に参画するシニアAIエンジニア案件です。
AIエンジニアリングの責任者として、AIシステムの設計や開発・検証における品質担保をリードします。
エンジニアチームのマネジメントを行い、技術面からプロジェクト全体の推進を支援します。
顧客に対する技術的な説明や提案も担当し、AI技術の実用化に向けた開発を牽引するポジションです。
【作業内容】
・AIシステム・モデルの設計および開発方針の策定
・AI開発・検証における品質管理、評価および技術レビュー
・AIエンジニアチームのマネジメント、技術支援および開発推進
・複数AIプロジェクトへの横断的な技術支援、課題解決
・顧客への技術説明、提案および要件・技術方針の調整
【週4-5日/リモートメイン/Python,PyTorch】AI・LLMエンジニア - LLM/VLMを物理世界へ接続するEmbodied AI(VLA)モデルの学習・研究開発と社会実装
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 産業量子優位性(Industrial Quantum Advantage)の定義、評価体系、ベンチマーク、ホワイトペーパーの策定
- 量子アルゴリズムの調査、設計、実装、評価
- 実問題ベンチマークの設計および評価
- 研究方針や優先順位の決定、および研究開発の推進
- 大学、企業、研究機関との共同研究の主導および対外窓口業務
- 国際会議、論文、ホワイトペーパー等を通じた技術発信やコミュニティ形成のリード
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/週5日/フルリモート】生成AI×MLOps全体設計に関わるAI開発業務案件
PythonRubyRailsFlaskAWSDockerReactGoogle Cloud PlatformNext.jsFargatePyTorchTensorFlowLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
当社成長フェーズにおいて、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードし、課題解決の実現可能性が高いアプローチの検討からデリバリーまで、AIソリューションの社会実装を推進していただくことを期待しています。
■担当工程(業務範囲)
案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
・生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・改善
・データセットの構築、前処理、アノテーション設計、特徴量設計
・課題に応じたアルゴリズムやモデルの選定、チューニング、精度検証
・API、バックエンド、データ基盤と連携したAI機能の実装
・クラウド環境(AWS、GCP等)へのモデルのデプロイ・運用
・モデルのモニタリングおよび継続的な改善
・MLOpsによる学習・評価・改善サイクルの構築
・クライアントとの要件定義、技術提案、フィジビリティスタディ
・現場ヒアリングや業務分析を通じた課題の特定
・バックエンドメンバー、フロントエンドメンバー、顧客と連携したプロダクト開発
・技術内容や検証結果に関する顧客への説明
・コードレビューおよびコード品質向上
・ご経験に応じた技術リード、設計レビュー、開発方針の策定
■開発環境
・プログラミング:Python, Ruby
・FW:LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask
・DB:RDS
・インフラ:AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker
■働き方
・稼働量:週5日
・リモート稼働:フルリモート
・フレックス稼働:可能
関わるサービス・プロダクト
■企業について
最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。
■プロダクトについて
生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。
■募集背景
事業の成長フェーズに伴い、機械学習・AIモデルの開発から運用までを一貫してリードできる体制を強化するため、即戦力となるエンジニアを募集します。
【週4-5日/出社メイン/Python,PyTorch,AWS,Google Cloud】AI・LLMエンジニア- 大規模エピゲノム・オミクスデータを活用した次世代AI基盤モデルの研究開発
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorch
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※平日日中での稼働が前提となります。
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
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- 医療情報システムおよび電子カルテの要件定義、設計、実装
- AI可読仕様書の整備および仕様関連ドキュメントの作成
- 現場や関係各所との調整および業務ルールの仕様化
- スクラム開発における各種イベントへの参加とチーム連携
(フルリモート)AI・機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGoogle Cloud PlatformPyTorch
ITコンサルタント機械学習エンジニア
作業内容 製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。
・画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証
・Vision / Multimodalモデルの評価・活用
・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索
・データ前処理・特徴抽出手法の検証
・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装
・推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮したシステム最適化
・本番運用を通じた継続的な改善
【Python】AIシステム開発案件 ※アダルト含む
業務委託(フリーランス)
PythonAWSDockerPyTorch
作業内容 ・クリエイタープラットフォーム(ファンクラブSNS)のAIチームの一員として、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発、運用に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- セグメンテーションや物体検出、分類モデルの開発
- 推論パイプラインの設計~本番運用
- アノテーションデータの品質管理、データセット設計
- 既存パイプラインの改善~最適化(精度、速度)
- アノテーターチームへの技術的サポートやガイドライン整備
- プロダクト開発チームと連携した機能開発、技術的支援
【Python(機械学習・AI系)】LLMプロダクト向けAIモデルの検証・開発支援案件
作業内容 【案件概要】
進行中のLLMプロダクトにおいて、Pythonを用いた開発支援を担当する案件です。
LLMモデルの検証・評価から実装支援、データ前処理まで幅広く対応します。
既存システムとの統合検証を通じて、AI機能の実用性や品質向上を支援します。
開発チームと連携しながら、プロダクト開発における技術的な課題解決を推進していただきます。
【作業内容】
・LLMモデルの動作検証および性能評価
・Pythonを用いたAIモデルの実装支援
・学習・評価用データの前処理および加工
・既存システムとの統合検証および動作確認
・開発チームとの連携による技術支援・課題対応
【Python/週4or5日/フルリモート】(アダルト)クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」AIチームにおけるコンテンツモデレーション向けAIシステム開発業務案件
PythonAWSDockerPyTorchLambda
バックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
【案件概要】
・クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担う
・モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当
・開発体制は少数精鋭
・自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境
【作業内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
稼働日数】週4日以上から相談可
【リモート日数】フルリモート相談可(業務内容・稼働日数に応じて柔軟に対応)
【場所】広尾オフィス (フルリモート相談可)
【勤務時間】原則平日の日中(10:00〜19:00想定)※フレキシブルな時間帯でも相談可能
【備考】
①アダルトコンテンツに抵抗が無い方
②時給精算で問題ない方
③自己PC(OS指定無)の対応が可能な方
関わるサービス・プロダクト
■募集背景
増員のため
【データサイエンティスト】時系列センサーデータ解析異常検知モデル開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
データサイエンティスト
作業内容 ・プラント設備の振動等の時系列センサーデータによる異常検知・健全性診断AIの研究開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- センターデータ(加速度・AEセンサー等)の前処理・特徴量設計(RMS、尖度、クレストファクタ、FFT、包絡線解析など)
- 異常検知モデルの設計・実装(統計的手法、異常検知、深層距離学習など)
- 健全性モデルの設計・実装
- 生データの品質確認、学習・データセット整備
- 疑似異常データ(軸ずれ・摩耗等)の生成方針の検討とデータ作成
- 設計・開発
- 学習
- 内外会議への参加
- 報告資料作成の支援
【データサイエンティスト】交通インフラにおける点検業務自動化案件
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト
作業内容 ・交通インフラにおける点検業務自動化に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
- 画像/映像データを用いたAIモデルの精度改善(物体検出、セグメンテーション、異常検知など)
- 現状モデルの検証、誤検知/見逃しのエラー分析、改善施策の立案と実施
- 学習データの整備・改善(前処理、データ拡張、アノテーション方針の見直し)
- モデル・学習設定の見直しと再学習、改善効果の検証
- Claude等の生成AIを活用した開発の効率化
- チームメンバーとの課題共有、各種ドキュメント作成
【機械学習/ 週4日~ /フルリモート 】マッチングアプリのモデル開発・評価設計・推論パイプライン改善案件
PythonAWSDockerPyTorchLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■期待されるミッション
ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。
【主な業務内容】
セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
推論パイプラインの設計・実装・本番運用
アノテーションデータの品質管理・データセット設計
既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
【働き方】
・ 稼働量:週4日以上から相談可
・ 稼働:恵比寿オフィスまたはオンライン
関わるサービス・プロダクト
■ 企業について
IT業界での成長を目指す企業で、特にC向け(toC)マッチングサービスの展開に注力しています。データドリブンなアプローチを駆使し、クライアントのニーズに応えるプロダクトを展開しています。
【Python(機械学習・AI系)】空間コンピューティング領域の先行開発・プロトタイプ開発
作業内容 【案件概要】
東京大学発のITベンチャー企業にて、空間コンピューティング技術を活用した先行開発・プロトタイプ開発をご担当いただきます。
デジタルツインやシミュレーション、3D AI、VR/AR/MRなどの先端技術を活用し、社会実装を見据えた技術検証や製品開発を推進しています。
3D都市データやAI、ロボティクスなど幅広い技術領域を対象に、新たなユースケースの検証やプロトタイプ開発に携わっていただきます。
フルリモート環境でSlackやGoogle Meetを活用し、各領域の専門性を持つメンバーと連携しながら開発を進めるポジションです。
【作業内容】
・空間コンピューティング領域における先行技術開発および技術検証
・Pythonを用いたAI、機械学習関連のプロトタイプ開発
・3D都市データやデジタルツインを活用したユースケース開発
・VR/AR/MR、3D AI、ロボティクスなどの新技術に関するPoCおよび実装
・プロトタイプの設計、開発および検証結果の整理
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。
【Python/週5日/フルリモート】 最先端AI半導体におけるLLM性能評価・最適化エンジニア業務案件業務案件
PythonLinuxPyTorchKubernetes
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 業務内容
■ 期待するミッション
Next LLM R&Dチームの一員として、多様なAI半導体上でのLLMの性能評価や推論フレームワークのチューニング、インフラ基盤技術の研究開発を通じて、次世代AIインフラのプロダクト進化に貢献いただくことを期待しています。
■ 業務内容・担当工程
【LLM性能評価・ベンチマーク設計】
最新のOSS LLM / Local LLM を複数ベンダーのAI半導体(NVIDIA、AMD、Cerebras等)上で動作させ、学習・推論性能の評価およびベンチマークの設計を行います。
【推論フレームワークの最適化・基盤開発】
vLLM / SGLang などの推論フレームワークにおけるスループット・レイテンシ最大化のためのチューニングや、GPUスケジューリング技術・評価指標の実装を実施します。
【社内連携・フィードバック】
社内の各R&Dチームと連携し、検証結果や知見を弊社へフィードバック・プロダクトへ反映させます。
■ 働き方
・ 稼働量:週5日
・ リモート稼働:一部リモート(リモート主体・必要に応じて出社)
・ フレックス稼働:可能(フルフレックス / コアタイムなし)
関わるサービス・プロダクト
■ 企業について
生体認証と画像認識のコア技術を軸に社会課題を解決するサービスを提供する企業です。主力プロダクトである認証技術は国内外600社以上に導入されており、既存技術の延長にとどまらない“未来の情報インフラ”の構築に向けて事業を展開しています。
■ プロダクトについて
AI時代の安全な情報インフラを目指す事業にて、多様な最新AI半導体上でOSS LLM/Local LLMを稼働させ、性能評価・ベンチマーク設計・最適化を行うプラットフォームの研究開発を行っています。
■ 募集背景
急速なビジネス拡大および新規事業展開に伴い、最新AI半導体を用いたLLMの性能評価や推論基盤の最適化を担える即戦力のエンジニアを募集いたします。
【PM/週5日/フルリモート】AI・機械学習プロジェクトのPM業務案件
PythonRubyRailsFlaskAWSDockerReactNext.jsFargatePyTorchLambda
フロントエンドエンジニアWebディレクターAIエンジニアPMバックエンドエンジニア
作業内容 業務内容
■期待するミッション
役員直下にて、クライアントのビジネス課題を特定し技術チームと連携して解決策を提案・実行することや、プロジェクトのスケジュール、予算、リスク管理を通じて納期を守り、AIプロジェクトのデリバリーを成功に導く役割を期待しています
■担当工程(業務範囲)
※案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
・クライアントへのヒアリング、業務分析、課題の構造化
・AIを活用した解決策およびプロジェクト計画の提案
・ビジネス要件、機能要件、非機能要件の整理
・ビジネス要件から技術要件への変換
・フィジビリティスタディおよびPoCの計画・推進
・プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算、品質、リスクの管理
・プロジェクトのマイルストーンおよび成果指標の設計
・機械学習エンジニア、データサイエンティスト、バックエンドメンバー、フロントエンドメンバーとの連携
・技術的な課題、依存関係、ボトルネックの整理
・クライアントへの進捗報告、成果物の説明、プレゼンテーション
・クライアントと開発チームの期待値調整および合意形成
・仕様変更や追加要望に対する影響整理、スコープ調整
・チケット管理ツール等を用いたタスク・期日管理
・マルチベンダー環境における進行管理
・必要に応じた体制変更やエスカレーション
・本番導入および運用・改善フェーズへの移行支援
・ご経験に応じたプロジェクト全体のリード、他PMへのレビュー・支援
■開発環境
・プログラミング:Python, Ruby
・FW:LangChain, PyTorch, React, Next.js, Ruby on Rails, Flask
・DB:RDS
・インフラ:AWS, ECS on Fargate, EKS on Fargate, SageMaker, Lambda, S3, Docker
■働き方
・稼働量:週5日
・リモート稼働:フルリモート
・フレックス稼働:可能
関わるサービス・プロダクト
■企業について
最先端の技術研究を進めながら「セキュアなAIで持続可能な未来を拓く」をミッションに掲げ、新規プロダクト開発を行っている企業です。
■プロダクトについて
生成AI、LLM、数理最適化、AIセキュリティといった先端技術を活用したAIソリューションおよびプロダクトを提供しています。
■募集背景
事業の成長に伴い、機械学習モデルの開発を主導するプロジェクトマネージャーを募集します。ビジネスサイドのクライアント折衝を含め、プロジェクトを一気通貫で推進できる体制を強化するための募集となります。
【Python(データ分析系)】金属メーカー向け画像認識モデル開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
金属素材の画像認識プロジェクトにおいて、画像セグメンテーションおよび分類業務を担当します。過去データを活用しながら学習データの追加やモデル改善を行い、PyTorchを用いた機械学習モデルの構築および精度向上を推進します。
【作業内容】
・画像セグメンテーションおよび分類処理の実施
・学習データの追加および整備
・機械学習モデルの改善およびチューニング
・PyTorchを用いたモデル構築および検証
・精度評価および改善対応
LLMリサーチャー
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGoogle Cloud PlatformPyTorch
作業内容 【業務内容】
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。
1.データ解析・研究開発
•大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価
•探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
•特徴量設計・データ表現の設計
•学習用データセットおよび評価用データセットの整備
2.機械学習 / 深層学習モデル開発
•機械学習モデルの設計・実装・評価
•ベースライン構築およびモデル改善
•表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発
•GPU環境を用いたモデル学習・実験運用
•モデル性能評価、誤差分析、改善提案
3.大規模学習・開発基盤
•分散学習ジョブの設計・運用・最適化
•学習パイプライン / 開発基盤 / 実験管理基盤の構築
•大規模データI/Oや再現性を考慮した研究開発フローの整備
•MLOps / ML Systems 観点での改善
4.研究プロセス・チーム連携
•評価指標設計・ベンチマーク設計
•実験の再現性担保、ログ管理、ドキュメント化
•分析結果のドキュメント化・社内共有
•研究者・データサイエンティスト・エンジニアとの協働
【Python(機械学習・AI系)】自動車領域向けE2E AIモデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
自動車領域におけるE2E方式のAIモデル構築を担当し、画像データを用いた車両経路判断モデルの開発やデータ作成、モデルの検討、構築、検証、分析を支援します。マルチカメラ(静止画・動画)データから車の経路を出力するモデルを作成し、精度向上のための調整や最適化を行います。
【作業内容】
・PythonとPytorchを用いたE2E AIモデルの構築
・マルチカメラ(静止画・動画)データを用いたモデルの訓練と検証
・モデルのパフォーマンス評価と分析
・精度向上のためのモデル調整と最適化
・AIモデル開発に必要なデータセット作成
【Python(機械学習・AI系)】映像データ向け物体検出・異常検知AI開発
業務委託(フリーランス)
C++PythonPyTorch
作業内容 【業務内容】
映像データを用いた物体検出および異常検知AIシステムの開発を担当します。データセットの仕様定義からニューラルネットワークの設計、学習、評価までを行い、最先端のニューラルネットワーク圧縮技術を活用して性能向上や効率化を図る業務です。画像系AI開発経験を活かしてシステム全体の開発に携わります。
【作業内容】
・映像データ用データセットの仕様定義
・ニューラルネットワークの設計・学習・評価
・異常検知AIモデルの開発
・物体検出AIモデルの開発
・ニューラルネットワーク圧縮技術の適用
・モデル性能評価と改善
【Python(機械学習・AI系)】工場検査装置向け画像判定システムの開発支援
業務委託(フリーランス)
PythonDockerGitGitHubPyTorchTensorFlowVisual Studio
作業内容 【案件概要】
工場の検査装置における画像判定システム開発のPoCプロジェクトです。
既存の画像処理プロジェクトに関わり、アルゴリズム開発からPoC構築まで対応します。
上流工程から参画し、機械学習・深層学習を活用した技術検証を進めます。
工場検査装置の画像判定システム開発経験を活かせるポジションです。
【作業内容】
・画像処理アルゴリズムの開発およびPoC構築
・深層学習モデルの設計・実装・検証
・既存画像処理プロジェクトのタスク対応
・技術検証および成果報告資料の作成
【Python(機械学習・AI系)】AIアプリケーション機械学習モデル開発エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGitGitHubPyTorch
機械学習エンジニア
作業内容 【業務内容】
AIを活用したアプリケーション開発において、機械学習モデルの開発を担当します。画像解析や判定、異物検出などのモデル開発を中心に、既存システムへの機能追加や新規AIシステムの開発に携わります。高精度なモデルの構築と実用化を通じて、サービスの高度化と価値向上に貢献していただきます。
【作業内容】
・機械学習モデルの設計および開発
・画像解析および判定モデルの実装
・異物検出モデルの設計および開発
・既存システムへの機能追加対応
・新規AI機能の開発および実装
【Python(機械学習・AI系)】画像異常検知AIシステム開発
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
カメラ映像を用いた異常検知AIシステムの開発プロジェクトにおいて、画像処理およびディープラーニング技術を活用した異常検知モデルの構築を担当いただきます。AIを活用すること自体が目的ではなく、現場運用に耐えうる高精度な異常検知を実現することがミッションとなります。論文調査からモデル実装、評価、改善まで幅広い工程に携わります。
【作業内容】
・カメラ映像を対象とした異常検知モデルの設計・開発・評価
・異常検知アルゴリズムに関する最新論文の調査および実務適用への落とし込み
・画像処理手法とディープラーニング手法の特性を踏まえた適材適所での技術選定
・既存異常検知モデルの改良、精度向上施策の実施
・データセットの整備、前処理、学習パイプラインの構築
【稼働日数】週3?5日
【リモート日数】フルリモート
【Python(Web開発系)】広告プラットフォーム企業向け画像生成AI関連の開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorch
作業内容 【案件概要】
広告プラットフォーム企業のグループ会社における画像生成AI関連開発プロジェクトです。
生成AIを活用した画像生成モデルのチューニングやAIエージェントベースのデザインソリューション開発、カスタム検索ロジックや人物顔検出システムの構築・改善を担当します。
モデル性能評価や最適化、新機能企画・開発も含め、他部署や開発チームと連携して開発を進めます。
【作業内容】
・画像生成モデルのファインチューニング(LoRA等を使用)
・AIエージェントベースのデザインソリューション開発
・カスタム画像検索ロジックの設計・実装
・人物顔検出システムの開発・改善
・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装
・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発
・モデル性能評価と最適化
・他部署・開発チームとの技術連携
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【Python(機械学習・AI系)】オンライン生体認証プラットフォームの機械学習開発
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
オンライン生体認証プラットフォームにおける機械学習を用いた認証プロダクトの精度向上や偽造・不正検知機能の開発、OCR機能の改善、海外展開に向けた精度改善対応、既存プロダクト機能強化と新規プロダクト開発に携わります。
【作業内容】
・認証プロダクトの精度向上のための機械学習モデル開発
・偽造・不正検知機能の設計・実装
・OCR機能の開発および精度改善
・既存プロダクト機能強化
・新規プロダクトの開発支援
【Python(機械学習・AI系)】認証・eKYCプロダクトの機械学習モデル精度改善
業務委託(フリーランス)
PythonGitPyTorchTensorFlow
作業内容 【業務内容】
認証およびeKYCプロダクトにおける機械学習モデルの精度改善業務を担当します。偽造検知や不正検知、OCRなどの技術領域においてモデル精度の向上を図り、既存プロダクトの品質向上および新規海外展開の技術サポートを行います。
【作業内容】
・偽造検知モデルの開発および精度改善
・不正検知モデルの開発および精度改善
・OCR技術を用いたデータ抽出処理の改善
・機械学習モデルの学習データ作成および前処理
・モデル評価およびパフォーマンスチューニング
・精度向上のためのアルゴリズム検証や改良
【Python(機械学習・AI系)】AIプロダクト開発におけるGenerative AIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 【業務内容】
AIプロダクト開発において生成AI技術の開発を主導し、プロジェクト全体をリードするポジションです。GPT系プロンプト設計や画像・音声認識AIの実装を行い、論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化を担当します。顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供やビジネス課題への応用、新技術の調査・評価と導入推進も行います。
【作業内容】
・生成AI技術の開発推進、プロジェクト全体のリード・進行管理
・GPT系プロンプト設計
・画像・音声認識AIの実装
・論文調査に基づいたモデル設計構築、開発実装、高速化
・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供、ビジネス課題への応用
・新技術の調査・評価、導入推進
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週2日リモート
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けデータサイエンス・AI課題解決
業務委託(フリーランス)
PythonSQLPyTorch
コンサル
作業内容 【業務内容】
大手製造業におけるデータサイエンス・AI技術を活用した課題解決を推進し、営業や開発などのビジネス部門と連携して戦略策定から実行までを牽引する役割を担います。エンジニア兼PMOとして、データサイエンス・AI技術による課題解決を実務で推進します。
【作業内容】
・ビジネス部門(営業・開発)への参画と連携
・戦略の策定および実行の牽引・推進
・データサイエンス・AI技術を用いた課題解決の推進
・エンジニア兼PMOとしての役割遂行
【稼働日数】週5日
【リモート日数】常駐
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】メディア業界向けデータ分析
作業内容 【業務内容】
大手メディア子会社の蓄積データを用いて抽出・前処理や分析を行い、AWSやオープンソースのフレームワークを活用したモデリングやインサイト抽出、分析結果の可視化およびレポーティング資料の作成を担当します。
【作業内容】
・各種データの抽出、SQLを用いた加工、クレンジング等のデータ前処理
・AWS SageMaker、TensorFlow、PyTorch等のフレームワークを用いたデータ分析
・大規模データに対するモデリング、分析結果からのインサイト抽出
・分析結果の可視化、レポーティング資料の作成
【Python(機械学習・AI系)】証券会社向けバリエーションモデル開発
作業内容 【業務内容】
大手証券会社向けに、グローバル企業の株価や財務データを用いたバリエーションモデルの開発を行い、Pythonや生成AI、統計手法を活用した定量分析やモデル実装、データ整理、分析結果の検証を担当します。
【作業内容】
・SQL ServerまたはMySQLを用いたグローバル企業の株価、財務、事業セグメント、プロダクト、特許などのRDBへのアクセス
・Pythonを用いたデータクレンジングと前処理
・生成AIや統計手法を用いた定量分析の実施
・PyTorch、scikit-learn等のライブラリを用いたバリエーションモデルの実装
・分析結果の検証とレポート作成
・クオンツアナリストからの指示に基づいたタスク遂行
【Python(Web開発系)】農業向け衛星データ活用の機械学習モデル開発プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonAWSPyTorchTensorFlow
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 【案件概要】
日本の農業課題解決に向けて衛星データとAI技術を活用した機械学習モデル開発プロジェクトです。
既存の農地活用サービスに対して、耕作放棄地の検出や作付け調査効率化、農地マッチングを実現します。
画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発も行います。
大規模データセットを処理するデータパイプライン設計や、モデルの本番環境への展開も担当します。
チーム内外のエンジニアと協力し、新規機械学習技術の適用可能性も検討します。
【作業内容】
・衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析モデルの開発と最適化
・画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズムの開発
・大規模データセット処理用データパイプラインの設計と実装
・機械学習モデルの評価、改善、本番環境への展開
・新規機械学習技術のリサーチとチーム内での知識共有
【DBエンジニア(SQL全般)】AIアプリケーション向けデータ基盤構築エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGitGitHub
作業内容 【業務内容】
AIアプリケーションにおけるデータ基盤およびAI開発基盤の構築を担当します。データパイプラインの設計構築やデータ基盤の整備に加え、機械学習モデルの学習自動化に関する仕組みの設計と構築を行います。データ活用の高度化と開発効率向上を目的とし、安定した運用が可能な基盤の構築に貢献していただきます。
【作業内容】
・データパイプラインの設計および構築
・データ基盤の設計および構築
・AI開発基盤の設計および構築
・機械学習モデルの学習自動化に関する設計および構築
【データ分析系(Python/SQL/R/BI)】製造業向けDMSプロジェクトでのデータサイエンティスト
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティスト
作業内容 【業務内容】
製造業の現場DXプロジェクトにおいて、変更指示書から手順書への反映プロセス自動化のためのアルゴリズム設計・実装を行い、自然言語処理と生成AIを活用してドキュメント間の対応付けや修正提案の仕組みを構築します。
【作業内容】
・変更指示書と手順書間の関連文書検索アルゴリズム設計・実装
・対象箇所の自動抽出および修正内容提案ロジック開発
・モデル学習・ファインチューニング・評価
・チームでのアーキテクチャ設計および技術検討
【稼働日数】週5日
【リモート日数】週3日リモート
【Python(機械学習・AI系)】生成AIサービス向けAIモデルの設計・開発案件
作業内容 【案件概要】
Pythonを用いた生成AIの開発を担当する案件です。
生成AIモデルの設計から実装、動作検証まで幅広く対応していただきます。
モデル開発に必要なデータ準備や前処理、開発環境の構築・管理も行います。
既存AIシステムとの連携や改善を通じて、AI機能の品質向上を目指します。
【作業内容】
・Pythonを用いた生成AIモデルの設計・開発
・AIモデルの実装および動作検証
・学習・検証用データの準備および前処理
・AIモデルの開発環境の構築・管理
・既存AIシステムとの連携および機能改善
設定していない条件はありませんか?
スキル・リモート・単価などで絞り込み、
効率よく案件を探せます。