Python × PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 AIを活用した様々なプロダクトを展開しているクライアント。 本ポジションではプロダクトの可用性を高めるため、インフラ設計・構築、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。 【業務内容】 ・クライアントシステム開発におけるAWSインフラ設計・構築・運用 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の企画・構築・運用 ・サービスのリファクタリング ・テストツールの導入 ・既存システム改善および改善に向けた技術調査＋導入 ・ステークホルダーとのQCD調整 等 【技術環境】 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ※データベース以降はプロダクト開発部と同様

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大規模言語モデル（LLM）を活用した開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。 自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。 【業務内容】 ・LLMを活用したシステムの設計、開発、実装 ・既存のLLMモデルのファインチューニングと最適化 ・LLMを用いたアプリケーションのプロトタイプ開発 ・LLM関連の新技術調査と導入検討 ・他部門（プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど）との連携

作業内容 ・身体計測プロダクトに関する3D画像処理分野での研究開発案件に携わっていただきます。

作業内容 機械学習を使ってチート検知やデバッグ、自動操作といったツール、システム構築業務に携わっていただきます。 主に下記業務を想定しております。 　-ゲーム内のアクションログ自動生成、自動キャラ移動実装やログ収集 　-用途に応じたチート検知機械学習モデル作成と精度向上 　-検知精度の分析 ※ゲームタイトルは具体的には決まっていませんが、新規のゲームタイトル専任になる場合、技術チームとして横断でお願いする可能性がございます。

作業内容 コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。 画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させるのがミッションです。 クライアント企業様の潜在顧客は、日本だけでなく、全世界にいらっしゃり、またエンジニアの方も世界各国からご参画いただいております。 英語を使ったエンジニア経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方にとっても刺激のある環境かと思います。

作業内容 ・データ分析（データの前処理、クレンジング、変換） ・モデリング ・SQLを用いたデータベース操作 ・PythonによるAPI開発

作業内容 ・自社プロダクトの技術開発及びアプリ開発支援業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 　-技術の精度改善などの仮説検証プロセスの実施 　-モック開発

作業内容 内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの作成を技術的側面でリードし、製品化を推進する業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・データ収集、データ作成、モデル作成のリード ・最新アルゴリズムの評価、実装、共有によるチームレベルの向上 【求められる成果 (短期)】 ・内視鏡AIに於ける画像認識モデルの開発を行う ・周辺ツールや技法の準備、内視鏡データに特有の画像処理技術の開発 【求められる成果 (長期)】 ・最新の画像認識アルゴリズムを取り入れたモデル開発 ・実用化のための画像処理の入れ込み及びアルゴリズムの検討と製品実現

作業内容 ・現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための 　開発業務をお任せします。 ・具体的な例としては、下記になります。 　‐機能開発、文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装 　‐負荷軽減の仕組みの構築 　‐組み込みに関連する実装ならびにテスト

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト 【案件概要】 企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、センシング・ハードウェアエンジニアとしてご参画いただきます。 メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。 【業務内容】 ・3Dシュミレーションソフトウェアの作成 ・ハードウェアの作成 ・現場でのアプリケーションの設置・運用 ・エンターテイメント領域で活用できる技術の研究開発 【現在使用中の技術】 C++、Python、C#、Eigen、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、Qt、CMake、Conan、Unity、UnrealEngine、Blender、Arduino、ArduPilot 【求められる人物像】 ・自身で問題を提起し解決までできる ・自律的に業務/研究のプランを立て、関係各所とコミュニケーションを取れる ・必要に応じて現場に出れる ・業務以外にも自分の研究分野を持てる

作業内容 下記業務に携わっていただきます。 ・技術調査、要件定義、設計、実装、テスト ・AWSインフラ設計、構築 ・Pythonを利用したバックエンド開発（RestAPIのWEBシステム、Lambda、Glueなど） ※一部フロントエンドの開発に携わっていただく場合あり ⇒ML（マシーンラーニング）モジュールを利用するシステムを稼働するためのAWSの基盤構築、システム開発 ⇒新技術に関する技術調査・レポート作成

作業内容 ・人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る ・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上 ・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上 ・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手損害保険会社にてLLMを用いたサービス/プロダクト開発にAIエンジニアとして携わっていただきます。 ・担当範囲はスキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）

作業内容 現在開発をしている数式の文字認識モデルの開発業務をお任せします。 □具体的な業務例 ・認識精度の改善 より精度を向上させる為に、認識が苦手なパターンを調査し、その苦手を克服するためのデータセットを用意、学習を実施します。 また、全般的な学習用データセットと品質検証用データセットを量・質ともに改善し、認識精度の底上げにも取り組みます。 中長期的には、より現代的なモデルの活用や、既存モデルに最新技術を適用することなどによる精度改善にも取り組みます。 ・文字認識モデル外での認識精度の改善 教材には様々な文脈が存在するため、例えば問題の正解の値とストローク情報と照らし合わせることで、 あり得ない候補を棄却し、精度を上げられるという仮説を持っています。 このような工夫を行うことで最終的な認識精度の向上に取り組みます。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 同社では、「人工知能型教材」を開発しております。 現在全国約100自治体、公立・私立小中高合計で1,200校にて導入され、 約30万人に対して新しい学びの場を提供しています。 2021年度からは対応教科をこれまでの英語と算数・数学から、 国語・理科・社会を加えた主要5教科対応へと大幅に拡大し、 今後さらに多数の自治体での導入が見込まれています。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、 誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供はもちろん、 授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、様々な教育課題の解決に取り組んでいます。 □開発環境 言語: Python 3.x ソースコード管理/CI: GitHub, CircleCI データ基盤: GCP, BigQuery, Google Cloud Storage 機械学習ライブラリ: Pytorch 2.x, PyTorch Lightning

作業内容 ・パーソナルスタイリングサービスSaaS開発案件に携わっていただきます。

作業内容 生成AIに関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。 業務内容としては、下記をご担当いただきます。 　-実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 　-最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 　-生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 　-GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-SPAの設計と開発（React、TypeScript） 　-AWS Lambda（Python） 　-サーバーレス構成のマイクロサービスの設計と実装 　-ネイティブアプリの設計と開発（Swift、Kotlin、Flutter） 　-モック段階からの機能実装アイデア出し 　-WebGLを用いたグラフィク開発やIoTデバイスを用いた開発 　-AIモデル開発、アルゴリズム選定、アノテーション、チューニング 　-テスト ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ 音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 国際会議、論文などによる技術調査 モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 ・データを活用した人材活用向けのWebアプリケーションの開発に 　携わっていただきます。 ・フェーズとしては、上流工程からご担当いただきます。 ※具体的にご担当頂く作業領域はご経験に応じて変動いたします。

作業内容 同社では製造メーカー、小売流通業者、物流業者などのお客様へ 物流センター（倉庫）での入出庫や在庫管理を支援するパッケージソフトウェアなどを開発・導入しています。 今回は新製品開発を行うに辺り、 実装とチームのリードもでき、ゆくゆく正社員となって頂ける方を募集しております。 具体的には、以下業務をお任せしたく存じます。 ・テクノロジー関連の戦略/ロードマップ策定 ・新製品開発の企画と開発 ・要件定義などを含む開発ディレクション ・チームメンバーの管理/フォロー ■技術スタック 言語：TypeScript, JavaScript, Node.js, Python ライブラリ/フレームワーク：Next.JS, NestJS, React Native, Chart.js, D3.js, Pandas, PyTorch インフラ：AWS, GCP/Firebase(FCM) その他：CI/CDおよびDevOps（Docker, GitHub Actions, Terraform） 開発手法：アジャイル開発

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 場所:フルリモート(都内) 面談:1回 作業時間:10:00-19:00 【案件概要】コミュニケーションツールの開発(バックエンド) オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発 -機能設計・実装・テスト並びに各技術選定 -安定したサービス提供のための改善及び新しい技術の利活用、パフォーマンスチューニング等 -適切なバックエンド・データベース設計 -新規ロジックのテストの記述 【環境】: フロントサイド:TypeScript,React,Next.js,TailwindUI サーバーサイド:TypeScript,Apollo aiサーバーサイド:Python,PyTorch,wav2vec データベース:PostgreSQL,Firestore ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:GithubProjects インフラ:GCP CI/CD:GitHubActions,GoogleCloudBuild AI学習:AzureML,GoogleAIPlatform ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

作業内容 R&D部門のAIリードエンジニアとして以下業務をお任せします。 自社大規模言語モデルの研究開発 機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション など ※提案から運用までのフェーズにおいて、顧客のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、顧客と共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値ある方向に推進いただきます。 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします

作業内容 業界大手コスメ・美容プラットフォームのアプリ開発をお願いします。 【業務内容】 ・コスメ・美容プラットフォームのiOS開発 ・施策立案、優先度判断、仕様策定、実装、効果検証といった一貫した開発 ・デザイナーやアプリエンジニアと協力した開発 ・検証[BI/SQLを使用した分析]とプランニング ・開発環境整備やパフォーマンス改善 ▼技術スタック サーバ: Ruby (Rails), Python (Flask, PyTorch) クライアント: Swift, Kotlin, Java, Rx, JavaScript, React, Redux, TypeScript, Flutter インフラ: AWS (基本的なサービス + ECS, Redshift, DynamoDB, MediaLive etc…), BigQuery, GCP (Firestore, Firebase A/B Testing, Firebase Remote Config) チーム: Github, Qiita:Team, Slack ▼開発ワークフロー 企画・デザインレビュー・実装・検証（BI/SQLを使用した分析）・その後のプランニングまで一貫して行います。

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。

作業内容 ・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務 ・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証 ・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見 　- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定 　- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得 　- 上記実装を用いた精度評価実験 　- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告 ・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証 　・社内関連部門と連携した、新技術の商用化 　・外部研究機関との連携プロジェクトの主導 　・論文発表等のアウトリーチ活動 ・新技術の研究・開発　など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

作業内容 『社内の人材活用』『社外の人材活用』という独自のソリューションを提供することで、DX人材の不足という社会課題の解決に挑戦しています。 そのため、様々なプロダクト開発が行われております。 プロダクトの価値を最大限にすることを考えていただき、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。 仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【お任せしたい仕事内容の例】 ・技術やアーキテクチャ選定 ・開発チームの生産性の向上 ・コードレビューを通じた品質管理 ・Rails, Laravel, Flask,等を使ったWebアプリケーション開発 ・開発チームの技術的なチャレンジの推進 ■チーム構成 社員と業務委託のエンジニアがいます。 サービス別にチームを作っており、少人数精鋭で開発に従事している状況です。 チームの開発体制は、アジャイル開発を取り入れており、チーム別に1〜2週間単位で1スプリントを回して開発を進めている状態です。 スプリントの開始前後でスプリントMTGを行っており、前回スプリントの反省や次回スプリントでの開発内容について協議します。 毎日30分程度のMTGを行っており、チーム内でのコミュニケーションを欠かさない様にしています。 ※MTGは全てオンライン上で行われています。 その他、Slack上に技術についての雑談をできるチャンネルがあるなど、フランクに自分の業務外の方とのコミュニケーションが取れる様になっています。 開発チームに閉じず、各事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、活動することになります。 ■求める人物像? ・テクノロジーの力で顧客の課題解決を行いたい方 ・一手先を読み、汎用的な仕組みを検討できる方 ・チームでなにかを成し遂げたい方 ・心理的安全性を意識した振る舞いができる方 ■開発環境? ・開発言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript, Go ・フレームワーク: Ruby on Rails, Laravel, Flask, FastAPI, JupyterHub, Vue.js, Next.js, echo, GORM ・ミドルウェア：Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Nginx, Elasticsearch ・インフラ: AWS, GCP, Azure ・開発手法: アジャイル開発 ・構成管理ツール: Ansible, Terraform ・監視ツール：Mackerel, Sentry ・コミュニケーション: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 創業2年目の生成AIを活用したサービスを展開している企業での募集です。 こちらのポジションは製造業・観光/インバウンド・飲食業・エンタメ・小売/食品向けのDXサービスを提供しているカンパニーでの募集となります。 クライアント企業が抱える複雑な課題を解決し、各業界や技術分野において新しい価値を生み出すことのできる優れた機械学習エンジニア集団の形成を目指しています。 最終的には、「By name」で信頼される存在として、国内外で活躍するエンジニアチームを築き上げたいと考えています。 私たちと共にAI技術と日本の未来を切り拓く仲間を募集しています。 最先端の生成AIや機械学習モデルを駆使して、業界をリードする有名企業の実業務を根本から変革するプロジェクトに携わることができます。 企業の効率性や生産性を飛躍的に向上させるだけでなく、業界全体の未来を形作る一翼を担う、貴重な経験が可能です。 アイデアの創出から実際の製品化、そして市場での成長に至るまで、全プロセスに深く関与することができます。 この一貫した関与を通じて、プロダクトのライフサイクル全体を理解し、実践的なスキルを磨くことができます。 カンパニー制を用いているため、カンパニーCEOやCTOとの距離が近く、専門性を最大限に活かしていただけます。 【業務内容の一例】 - 様々な産業分野の企業への生成AI・機械学習プロジェクト支援 - 生成AI・機械学習モデルをコアとするプロダクト開発 - 生成AI・機械学習技術の検証、探索 - 生成AI・機械学習を用いたアルゴリズムの開発・実装

作業内容 ・DX人材向けプロダクト開発にバックエンドエンジニアとして 　携わっていただきます。 ・技術で開発をリードしていただき、仕様や設計から 　コーディングまでご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　‐技術やアーキテクチャ選定 　‐開発チームの生産性の向上 　‐コードレビューを通じた品質管理 　‐Ruby on Rails、Laravel、Flask等を使ったWebアプリケーション開発 　‐開発チームの技術的なチャレンジの推進

作業内容 ・大手企業にて、医療、介護、ヘルスケア、保険などに関わるPoC、 　場合によっては本開発まで、フルスタックな立ち位置で携わって頂きます。 ・PoCや本開発を進める中で、必要があれば、シリコンバレー、ラボ、 　ベンチャーと協業することもございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 R&D部門のAIエンジニアとしてプロジェクトマネージャと連携しながら、 実践的かつ最適な技術の選定・検討から、自社音声認識モデル生成に関する以下業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・音声認識モデル生成に関連する基礎/応用研究開発、及びソフトウェア開発 ・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入 ・音声認識モデルに関連するアルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 等 ≪技術環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃり、 AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、 既存の音声認識モデルの改造ではなく、自社モデル生成の研究開発を推進いただける方を募集していらっしゃいます。

作業内容 例1：図面解析 パートナー様の図面を解析し図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行う 図面からの自動情報抽出図面の高解像度処理類似図面検索図面からの自動工程分解図面からの自動設計ミス検出 例2：サプライチェーンデータ分析 発注者様から受注を受けてから、サプライパートナーの選定や生産管理、物流拠点での受け入れなど非常に長いサプライチェーンを構築、マネジメントを行っています。サプライチェーン上のデータを解析し、コスト削減や将来に渡るエコノミクスの改善は大きなテーマとなっています。それらを実行するための仮説立て、データ解析による仮説検証、実際のデータ解析業務を行います。 課題設定と仮説構築社内他チームおよび顧客企業と連携した、データ収集・分析基盤構築のリード需要予測・在庫最適化等を目的とするデータ分析・最適化手法の開発 【開発環境】 利用言語: Python, Rフレームワークやライブラリ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn開発ツール: GitHub, CircleCI, Jupyter Notebook, Google Colabコミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA

作業内容 ＜概要＞ コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。 画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させます。 潜在顧客は、日本だけでなく、シンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。 またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど、世界各国から来ています。 英語を使ったエンジニアリング経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方には最高の環境です。 ＜業務内容＞ コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発 ＜使用言語＞ ・Python、C、C++、C# ・Linux Ubuntu ・Windows ・OpenCV、PyTorch、Tensorflow ・GitHub

作業内容 ■業務内容 同社では呼吸・睡眠領域の既存事業を行っており、 Webアプリにおける学習させるデータを取り直す作業を行っていただきたいです。 新たに取り直すのは同社で行いますので、 取得した音声波形データの加工をお願いしたいです。 (SQLやETLツールができたら尚よしです) 具体的には ①正解ラベルつき音声データの加工プログラム作成とテスト └周波数フィルタ処理、特徴量抽出、学習用データの加工調整等 ➁機械学習モデルの検証用プログラム作成とテスト └アルゴリズム検証用プログラム開発、モデル性能評価と改善作業 ③機械学習モデルの実環境テストとモデル再学習 └アルゴリズム性能・再現性向上の為の検証用データ収集とモデル再学習作業 ・メンバー：3名（PM、PMO、実務担当者） ※実務担当者様と一緒に作業していただくイメージです。 ・参画スケジュール：即日～9月末 ※10月のローンチを予定しております。 ■募集背景 同社では2024年2月から現在までver.1.0の開発を進めておりますが、 当初予定していたものと比較すると結果が芳しくなく、 分析・解析したデータをデータサイエンティスト視点で より深く考察できる方に入っていただき、Ver1.1のローンチに向けて開発を進めていただきたい次第です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 広告プラットフォーム事業やマーケティングSaaS事業などを国内外に展開している企業です。 【募集背景】 AIエージェントにリアルタイム電話通話機能を実装する VoIP/SIP専門エンジニアを募集します。 [具体的な業務内容] - AIエージェントの音声通信システム設計・開発 - SIPベースの音声通信基盤の構築・運用 - リアルタイム音声ストリーミング処理の実装 - 音声システムとAIシステムの連携インターフェース開発 - 音声品質の最適化と安定したサービス提供のための技術実装 - 技術スタック 　- Python 　- 音声通信技術(SIP, WebRTC) 　- 音声処理技術(Whisper, LLM, Pytorch) 【働き方】 週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 【チーム体制】 4つのコア機能開発チームが存在しており、約50名ほどエンジニアが在籍しています。 【このポジションの魅力】 - 最先端技術に触れる機会: Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。 - クリエイティブな環境: 自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。 - 成長機会: 急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。 - チームの一員としての貢献: 小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 特定業界における企画プロセス全体をAIで支援するプロダクトに関する開発案件でございます。リサーチから企画立案、検証、提案に至るまで、AIが一貫してサポートする仕組みを構築しております。 現在は社内PoCフェーズで、プロダクトは12の機能モジュール（例：Researchモジュール、Predictモジュール等）に分けて設計されており、それらを自然言語指示によってフロントUIから統合的に連携させる形を想定しております。 主な業務内容は以下の通りです： ・リサーチモジュールの実装 　- 定量データ収集・分析パイプラインの構築 　- Python／pandasを用いた統計分析処理の実装 　- 分析結果提供用APIエンドポイントの開発 　- データ可視化機能（地図・グラフ等）開発 ・その他追加モジュールの実装（状況に応じて） 　- LLMを用いた定性分析系モジュール開発 　- 必要に応じたデータクローリング処理の実装 ・技術スタック選定・実装 　- Difyプラットフォームでのワークフロー設計とAPI構築 　- LangChainベースのエージェント開発 　- またはFastAPI等を用いたバックエンド構築 ・7月以降のフェーズ2に向けた準備 　- 最小限のフロントエンドUI設計 備考： ・2025年5月より参画可能な方を優先しております ・終了時期は未定ですが、複数案件を含む長期継続の可能性がございます ・年内はPoCフェーズ（フェーズ1を6月末まで、フェーズ2を7月以降に予定） ・プロダクト体制：PdM 2名（メイン1名＋サブ1名）、デザイナーはフェーズ2より参画予定

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装 　- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。