Python × PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ■業務内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの ML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 ■本ポジションの魅力 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ■開発環境 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ モデル構築 データ分析作業の解説 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。 　　　 【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】 Python・GitHub

作業内容 ・SoC開発支援に携わっていただきます。 ・主に車載DNN(Deep Neural Network)用ライブラリ開発をご担当いただき、 　設計からテストまでご対応いただきます。 ・リモートでの作業を想定しており、状況に応じて常駐作業をお願いする 　場合がございます。

作業内容 ・AIキャラクター自動生成案件に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業をお任せいたします｡ 　- AIキャラクターの自動生成ロジックの開発 　- 話す内容に合わせて顔の表現や体の動きを制御

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 【案件概要】 企業向けXRソリューションやイベント特化型メタバースプラットフォーム、空間演出、映像制作、ライブ制作、そしてそれらに関連するコンサルティングやビジネスプロデュースなど、幅広く事業を展開するスタートアップ企業様にて、機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 メンバーにはソニー・ミュージックエンタテインメント、チームラボ、乃村工藝社など、日本のエンターテインメントの第一線で働いてきた経歴を持つプロフェッショナルが多く在籍しています。 【業務内容】 ・各種論文や研究のキャッチアップ ・エンターテイメント領域の様々なデータに対する、機械学習を用いたデータ処理や分析 ・エンターテイメント領域における機械学習を中心とした研究開発 ・研究結果を活かしたアプリケーションの開発 【現在使用中の技術】 Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■作業内容 機械学習エンジニアとして、画像アプリケーションにおけるPythonを用いた 開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等 勤務時間：9:00-18:00 勤務地： 茅場町 or ご自宅(リモート週3日程度) 期　間：4月～長期 面接：1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 大学発ベンチャー企業にて、言語/画像/数値系AIエンジンの開発に携わっていただきます。 得意な領域に合わせて作業をお任せいたします。

作業内容 脳波と機械学習を用いた疾患等の予測技術開発案件です。 脳波データ解析及び脳波AIモデル構築の開発に携わっていただきます。 担当いただく作業は下記でございます。 　-学習、テスト用脳波データセット（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理を行っていただきます。 　-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 　-機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とテスト 　-解析レポートの作成 　-開発した脳波AIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）

作業内容 自然言語処理を用いた自動仕訳機能(勘定科目の推論)の研究と製品サービスへの組み込み業務です。 外部の研究者と協力しながら、自動仕訳機能の正解率向上のための活動を行っていただきます。 研究開発、製品開発の両方を担当していただく想定で、作業ボリュームは製品サービスの状況により変動します。 ＜主な取り組み＞ ・過去の自動仕訳の結果の分析、正解率向上のための改善案の立案 ・効果測定のためのシミュレート ・製品・サービスへの組み込み ＜開発環境＞ クラウド：Azure、AWS 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio 開発言語：Python、C#、C++ その他：PyTorch、fastText、ASP.NET Core コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog、DocBase ＜備考＞ フルリモート可 業務都合によって出張あり ＜基本時間＞ フレックスあり 9：00～17：30 休憩時間：12：00～13：00 コアタイム：10：00～15：00

作業内容 確定申告が必要な個人事業主向けの会計（記帳代行を含む）サービス で 主にAIによる出力結果のデータ分析に携わっていただきます。

作業内容 お客様の自社プロダクトである顔認証サービスの機械学習エンジニアポジションをご担当頂きます。 具体的には下記のような業務を想定しております。 ・機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 ・機械学習コードの実装・高速化・パイプライン構築

作業内容 事業規模の急速な拡大に伴い、画像分析事業の即戦力として力になっていただける画像AIエンジニアを募集します。 自社開発プロダクトにて、AIモデルおよびAIアルゴリズムの開発を行っていただきます。

作業内容 ■業務内容 深層学習を利用したソフトウェア及びソリューションの開発 ・深層学習技術を用いた画像認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・エッジデバイスへのポーティング、モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析） ■特徴 深層学習におけるアプリケーションレベルのアルゴリズム開発からエッジデバイスでの最適化等、上流から下流まで、一気通貫の経験を積める 急成長するビッグデータ/AI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる

作業内容 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のメンバーとして機械学習アルゴリズム開発・検証を行って頂きます。 ＜業務詳細＞ ・Pytorch, TensorFlowを用いたAIアルゴリズムの開発・検証 ・AIアルゴリズムの画像処理アプリケーションへの実装 ・開発した成果物の発信

作業内容 複数AIプロジェクト内で適性にあった自然言語処理のエンジニアとして参画いただきます。 業務 ・顧客折衝、要件定義（適正によって） ・モデル設計、構築 ・ドキュメント作成 開発環境 ・言語：Python ・Deep Learningフレームワーク: PyTorch ・OS：Linux

作業内容 ◇業務内容： ・研究論文の調査 ・新規モデルの実装/検証/最適化 ・モデルの学習・最適化 ・データ管理 ・AIアプリの開発 ・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査 ・新規モデル及び手法の実装を行う ・データ収集次第逐次アップデート ◇具体的な業務内容： ・データ調達 当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。 アノテーション要件作成・前処理が含まれます。 ・映像解析モデルの開発 論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。 テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。 ・AIモデルの実装 モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。 デプロイ後に速度や精度を最適化します。 ・精度改善 実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。 ◇使用しているツール： ・python (pycuda, cupy, numpy, pandas) ・tensorflow ・pytorch ・TensorRT ・ONNX ・C++ (コード解読) ・AWS (EC2 / S3) ・CVAT ・fiftyone

作業内容 ・大手メディアにおける自然言語処理分野の機械学習および 　MLOps基盤の開発に携わっていただきます。 ・担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 Pythonを用いた人工知能研究開発対応の案件でございます。ポジションはPGとして機能追加開発をご担当頂きます。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの進化により、単純なテキストから高品質な画像を生成することが可能になりました。 最近では、テキストでの制御だけでなく、ControlNet、LoRA、IP-Adapterなどの狙った画像を作り出すための様々な技術が日進月歩で登場しています。 このような技術を活用し、ECサイトや広告用の画像生成サービスを展開しています。 【具体的な業務内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【例となる技術】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 ・Pythonを用いた家庭型ロボット開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐認識アプリケーションの開発、保守 　‐学習データセットの構築、環境整備 　‐認識機能の検討と実験 　‐リリースしたアプリケーションの運用、監視

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 【企業概要】 医療分野の画像診断AI（人工知能）を開発しています。 「AI×医療」の中でも「画像診断」分野は実現性が高く、国も後押しをしています。 当社のAIの性能（診断精度）は国際的な論文誌に取り上げられており、現在、がん研有明病院や東大病院、大阪国際がんセンターなど、国内トップクラスの病院を含む約100医療機関と共同研究を進めています。 【募集概要】 研究開発で性能上評価されたAIモデルおよびPythonで記述されたアルゴリズムを実機(Linux)でリアルタイムに動作する様に移植、最適化を行いパフォーマンス面で実現性を評価し製品化のベース実装を行う 【利用技術】 1. Python (PyTorch, OpenCV) 2. C++ (PyTorch, OpenGL, TensorRT, CUDA)

作業内容 下記を行っていただきます。 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案/実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装/新規UIの検証

作業内容 データ分析 まちなかの活性化をデジタル支援する、 都市開発DXソリューションの提供を行う企業様です。 主に、センサー技術を用いたフィジカル空間デジタルデータの解析を行っております。 ・データ分析 　　-CV (画像分析) ・機械学習 　　-PyTorch, TensorFlow ・言語: Python 　　-ライブラリ例: pandas, numpy

作業内容 ・PoC （Proof of Concept / 概念実証）や製品版の機械学習 / 深層学習に関する 　アルゴリズムの開発や改善に携わっていただきます。 ・下記を行っていただきます。 -プロトタイプ、デモ版及び新規プロダクト製品版の作成 -営業担当へのヒアリング、仮説構築、検証 -scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなどのフレームワークやサービスの導入 -リリース後の運用 -データ分析 -データ抽出 -自然言語処理 等

作業内容 ・Pythonを用いた物理シミュレーション開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習モデルの改良 　-レイヤーの数やハイパーパラメータ等の改良 　-データ収集を行う研究補助