Python × PyTorchのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・独自サービスにおけるAIの研究および開発をご担当いただきます。 ・ご経験に応じて経営層との企画提案もお任せします。

作業内容 同社のお金に関するSNS（WEB、iOS、Android）の運営・開発に関するAIエンジニア業務です。 IPOを見据えたベンチャー企業での新サービスバックエンドポジション。 新しい取引サービスに必要となるAPIやバックエンド処理を行う開発を行っていただきます。 具体的には ∟ゼロから音声チャートボットのデザイン、開発とメインタイン ∟データからモデル、サービスに至るまで、エンドツーエンドでの作業 ∟ML パイプラインを開発してエンジニアの生産性を向上 お金に関するサイトを運営しているので、投資やオンライン証券取引などの業務経験はもちろん、 個人での投資経験など、お金に関する事に興味ある方にはマッチする環境です。 【同社について】 2020年設立のベンチャー企業。 お金に関するSNSサイトを運用中でWEB/アプリにて展開中。 現在IPOを目指し人員も拡大中です。 【組織体制】 正社員19名（内エンジニア：8名）、業務委託：ベトナム拠点：30名、マレーシア等：複数名 日本においての正社員、業務委託の総勢は40名 ■募集背景・課題 事業拡大・新サービス開発に向け、すべてのポストでの増員

作業内容 ・顔認証による本人確認プラットフォームにおける開発及び保守作業をご担当いただきます。 ・具体的な作業内容は下記です。 　-機械学習が伴うAPIの実装 　-機械学習のサーバーサイド推論APIの実装 　-機械学習コードの実装、高速化、パイプライン構築

作業内容 ・Pythonを用いた建設業界向けサービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-設計 　-RestAPI構築 　-コンテナ作成 　-AIコンテナとのインターフェース構築

作業内容 ・AI対話エンジン、AI チャットボット、P.A.I.実現のための、 　AI分散ストレージ al+ Stack のサーバーサイド開発をご担当いただきます。

作業内容 ※SES企業様での募集です。 ■案件概要 エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 今回はPMとして、 クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、 課題解決に向けて、ビジネスサイド・技術部門と連携してのプロジェクトのグランドデザインや、 プロジェクト推進等のプロジェクトマネジメント全般に携わって頂きます。 ■技術環境： ・言語：Python ・FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS、GCP、Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：6月〜or7月〜※長期予定

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 自社のプロダクトの開発をご担当いただきます。 オンプレミス版は概ね開発済みで、SaaS型を開発してくれるエンジニアを今回は募集しています！ ■開発環境 言語：C++、Ruby、Python、Scala、Java、Elixir、JavaScript、Typescript フレームワーク：Ruby on Rails、PyTorch、Phoenix フロントエンド：Vue.js リポジトリ管理：GitHub 開発マシン：Mac、PC (選択可) 開発環境：Mac、Windows、Linux、AWS、IBM Cloud、Docker、Vagrant CI：CircleCI コミュニケーション：Slack、Notion、Zoom、Microsoft Teams タスク管理：Notion、GitHub Issues/Project サポート：Zendesk

作業内容 【業務内容】機械学習チームにおける技術支援目先は下記案件を推進・担当１）チャットボットAIの性能向上２）需要予測AIの研究開発■役割：データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容：・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境：Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム：チャットボット：BERT需要予測：ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制：5名

作業内容 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS、GCP、Azure等 コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 現在、組織、事業作りに取り組んでおり、組織体制強化の一環として、 さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じてプロダクトに直接貢献してくださる AI エンジニア・リサーチャーを募集します。 また、Blockchain に関連する研究開発も進めており、 Web3 技術に関心をお持ちの方も歓迎します。 業務内容 -機械学習に関連する応用研究開発 -機械学習に関連するソフトウェア開発　など

作業内容 ■業務内容 軽量＆高性能な機械学習及びそのシステム(MLOps System)の開発 ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 ■特徴 急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできる 著名なOSSの開発に貢献できる パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できる

作業内容 生成AIに関わる新規事業立ち上げを担っていただきます。 業務内容としては、下記をご担当いただきます。 　-実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 　-最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 　-生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 　-GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化

作業内容 機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、自社プロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 事業の成長に伴い、ユーザや開発対象のプロダクトが多様化する中、様々な機械学習の問題に取り組んでいます。 定型的なアプローチでは解決できない問題が多い一方、自社サービスが持っている経済情報コンテンツをはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、サービスの価値を高める挑戦を続けています。 機械学習をプロダクトに取り込んでユーザに価値を届けることに重点を置いています。 モデルのチューニングによって精度を追い求めるというよりも、業務オペレーションによるデータの蓄積も含めた、学習パイプラインや精度改善のループを設計・実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった一連の開発業務が主となります。 ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

作業内容 スクラムでのアプリケーション開発（データエンジニア） ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います ※シニアレベルのエンジニアを募集しています ・作業環境 Python / Go / AWS / GCP / MySQL(Amazon RDS for MySQL / Amazon Aurora) / BigQuery Redash / Prefect Cloud (環境構築中) / Rundeck (廃止予定) GitHub / Slack / Google Workspace / taiga / miro 【担当工程】　 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守

作業内容 ・Pythonを用いたアプリケーションの開発に携わっていただきます。 ・機械学習の知見を活かしながら開発をご担当いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ 詳細設計、実装、テスト 　‐ 既存サービスの追加開発 　- 新規サービスの開発

作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。 【補足】 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 ・医療業界向けインフラ構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-モデルが動作するインフラおよびアプリケーション環境の構築 　-パフォーマンスチューニング 　-Pythonを用いた主に欧米患者のデータで学習された 　 生成AIモデルを日本人に対して 性能の検証および 　追加開発、機能改善 　-生成AIモデルおよび推論AIモデルのパフォーマンスチューニング

作業内容 【概要】 ・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知 ・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認 ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理 ・データパイプラインの保守運用 【開発環境】 Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer GitHub、Slack

作業内容 【概要】 スクラムでのアプリケーション開発(データエンジニア) ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います ※シニアレベルのエンジニアを募集しています 【環境】Python/Go/AWS/GCP MySQL(AmazonRDSforMySQL/AmazonAurora)/BigQueryRedash/PrefectCloud(環境構築中)/Rundeck(廃止予定) GitHub/Slack/GoogleWorkspace/taiga/miro 【場所】フルリモート可 【面談】1回Web ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・レコメンドエンジンの開発: ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発 ・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発 ・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用 ・その他サービスとのつなぎこみ等

作業内容 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れた ・AIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション 　　　 ・言語：Python ・FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS, GCP, Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

作業内容 ・企業向け情報配信サービスの価値を高めてくれるデータサイエンティストを募集しております。 ・主にデータ収集からモデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった業務を中心にお任せする予定です。 ただ決められた開発を行うだけではなく、 事業における課題をデータサイエンスの問題として適切に定式化しサービスや事業に貢献するということが求められています。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 スクラムでのアプリケーション開発(データエンジニア) ※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います ※シニアレベルのエンジニアを募集しています 【環境】Python/Go/AWS/GCP MySQL(AmazonRDSforMySQL/AmazonAurora)/BigQueryRedash/PrefectCloud(環境構築中)/Rundeck(廃止予定) GitHub/Slack/GoogleWorkspace/taiga/miro 【場所】フルリモート※地方でもOKです 【勤務時間】フレックス相談可 【面談】1回Web 【備考】 ・フレックス勤務可 ・エンジニアの技術レベルが高い現場です ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。 将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】 - アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装 - 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング - 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。＜現在の開発技術スタック＞ ・開発言語：Golang ・クラウド：AWS / GCP ・コンテナ技術：Docker ・監視：Stackdriver / CloudWatch ・DB：Cloud Datastore / MySQL ・構成管理：CloudFormation ・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件概要】 コミュニケーションツールの開発(フロントエンド) オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発 -フロントエンドの技術選定・設計方針策定 -新しい顧客に届けるための新機能開発 -プロダクトの使いやすさを高めるための改善 -営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いお客様対応を実現 【環境】: フロントサイド:TypeScript,React,Next.js,TailwindUI サーバーサイド:TypeScript,Apollo aiサーバーサイド:Python,PyTorch,wav2vec データベース:PostgreSQL,Firestore ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:GithubProjects インフラ:GCP CI/CD:GitHubActions,GoogleCloudBuild AI学習:AzureML,GoogleAIPlatform ■備考 場所:フルリモート(都内) 面談:WEB1回 精算:確認中 作業時間:10:00-19:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 【具体的には】 現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る ・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上 ・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上 ・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

作業内容 【業務内容】 自社GPUクラウドサービスのバックエンド開発をお任せします。 クライアントの要望や課題を解決するための機能開発を、経験・スキルに応じてご担当ください。 ※設計・開発・運用・保守まで一貫して行っています。 ＜具体的には＞ （1）自社クラウドサービス開発運営 ・使用技術：Linux、Kubernetes、Go ・主要メンバー：40代／SE／歴4年 　サービス基盤の設計・制作・運用の工程を担当。 　Lunix、Kubernetesを使用しクラウドサービスの基盤を構築し　運用・メンテナンスを行う。 　また、新しいハードウェアの導入に伴うシステム更新にも対応。 （2）自社クラウドサービス構築 ・使用技術：Linux、PHP、Angular、Apache、Nginx、MySQL ・主要メンバー：30代／SE／歴5年 　クラウドサービスのフロントエンドおよびAPIサーバー、バックエンドの構築　および運用を担当。 　サービス機能の追加に伴い、入会画面からクラウドサービス操作を行う機能を含むSPAを図時設計・製作し、運用までカバー。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 場所:フルリモート(都内) 面談:WEB1回 作業時間:10:00-19:00 【案件概要】コミュニケーションツールの開発(フロントエンド) オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発 -フロントエンドの技術選定・設計方針策定 -新しい顧客に届けるための新機能開発 -プロダクトの使いやすさを高めるための改善 -営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いお客様対応を実現 【環境】: フロントサイド:TypeScript,React,Next.js,TailwindUI サーバーサイド:TypeScript,Apollo aiサーバーサイド:Python,PyTorch,wav2vec データベース:PostgreSQL,Firestore ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:GithubProjects インフラ:GCP CI/CD:GitHubActions,GoogleCloudBuild AI学習:AzureML,GoogleAIPlatform ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・Pythonを用いたAI画像認識ソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐デバイスやサーバーの構築、開発、アルゴリズムやロジックの改善 　‐AIカメラなどで収集された画像やデータをAIを用いて解析　　　　　 　-推論活用するデバイスやサーバの構築 　‐AIの改善のための教師データ整理を含む学習環境の構築やアルゴリズム、ロジックの改善