【Python】機械学習アプリケーション開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonGitHub
アプリケーションエンジニア
作業内容 ・Pythonを用いたアプリケーションの開発に携わっていただきます。
・機械学習の知見を活かしながら開発をご担当いただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
‐ 詳細設計、実装、テスト
‐ 既存サービスの追加開発
- 新規サービスの開発
【Python/SQL】自社SaaSサービス開発におけるAIエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア
作業内容 ・機械学習に関連する応用研究開発/ソフトウェア開発をご担当いただきます。
【補足】
・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【PyTorch/TensorFlow】通信企業の研究開発プロジェクトの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PyTorchTensorFlow
作業内容 ■概要 「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援 ■工程 2023/02~2024/03:概念設計、(研究の)要件定義 2024/04~2024/06:信用スコアリング機能試作開発準備 2024/07~2024/11:信用スコアリング機能試作開発(評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し) 2024/12~ :信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価 ■業務内容 ・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント(機能)である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援 - (主要な作業)方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価 - (発生可能性のある作業)評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新
※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
AIフレームワーク :★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
コンテキスト収集用途 :★Fluentd★ FluentBit
プログラム言語(メイン) :未定
プログラム言語(採用可能性あり):Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
DB(Tobe) :★YugabyteDB等のNewSQLが候補
DB(単一環境での試作段階):PostgreSQL, MySQLほか(こだわらない)
DPU :NVIDIA BlueField-2 DPU
OS :AlmaLunuxほか
その他開発に利用するツールや環境:Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか
【Python/機械学習】医療業界向けインフラ環境構築案件
業務委託(フリーランス)
Python
インフラエンジニアサーバーエンジニア
作業内容 ・医療業界向けインフラ構築案件に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-モデルが動作するインフラおよびアプリケーション環境の構築
-パフォーマンスチューニング
-Pythonを用いた主に欧米患者のデータで学習された
生成AIモデルを日本人に対して 性能の検証および
追加開発、機能改善
-生成AIモデルおよび推論AIモデルのパフォーマンスチューニング
【上流】通信向け認証認可機能研究開発案件
業務委託(フリーランス)
JavaPythonGoDockerGitHubPyTorchTensorFlow
作業内容 ・通信向け認証認可機能研究開発案件に信用スコア生成機能の研究開発要員、
またはETL機能の研究開発要員として携わっていただきます。
・信用スコアリング機能の研究開発に伴う下記作業をご担当いただきます。
-方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装
フルスタックエンジニア
PythonGoogle Cloud Platform
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニア
作業内容 ・レコメンドエンジンの開発: ユーザーの特徴、商品の特徴、ユーザーと商品のインタラクション等多彩な入力データを使ってレコメンドエンジンを開発
・需要予測エンジンの開発: 需要の予測を行い最適な買い付けを行えるようなエンジンを開発
・データパイプラインの設計と開発: ワークフローツールを利用したデータパイプラインの設計と開発、運用
・その他サービスとのつなぎこみ等
【Python/フルリモート可能】MLエンジニアの案件・求人
作業内容 =====
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・社会人経験必須
・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須
・週5日稼働必須
・エンジニア実務経験3年以上必須
=====
★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。
★期間:随時~
・災害や事故を判定するモデルの精度向上
・学習データの作成やモデルデプロイのための機械学習基盤(MLOps)の整備
・SNSの解析/データ分析
・データの可視化
【開発環境】
・言語:Python
・フレームワーク:PyTorch/PyTorchLightning/TensorFlow/Keras
・環境:JupyterNotebook/ColabPro+/BigQuery/GitLab/Slack/Zoom/Tandem
・貸与マシン:MacBookPro
※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。
※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適
※将来リーダーを目指す方歓迎
【AIエンジニア】自社SaaSサービス開発におけるAIリードエンジニアの求人・案件
作業内容 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発およびソフトウェア開発 ・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れた ・AIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 ・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント ・プロダクト開発チーム及びビジネス部門との仕様調整 ・仕様調整、課題提案、QCD調整などのクライアントとのコミュニケーション
・言語:Python ・FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ・DB:Cloud Firestore ・インフラ:AWS, GCP, Azure等 ・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【AIエンジニア】既存プラットフォームへのレコメンドエンジン実装及び運用業務の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。【想定業務】
- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装
- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング
- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究※Colab上でPythonを使用する想定です。<現在の開発技術スタック>
・開発言語:Golang
・クラウド:AWS / GCP
・コンテナ技術:Docker
・監視:Stackdriver / CloudWatch
・DB:Cloud Datastore / MySQL
・構成管理:CloudFormation
・CI/CD:CircleCI / GitHub Actions
【PHP/Go/Python】パーソナルスタイリングサービス開発案件
業務委託(フリーランス)
PHPPythonRubyGoMySQLDockerGitLaravelGitHubReactBigQueryTypeScript
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・PHP等を用いたパーソナルスタイリングサービス開発案件に携わっていただきます。
【データサイエンティスト/Python(フルリモート)】企業向け情報配信サービスのPython開発業務
業務委託(フリーランス)
PythonGit
データサイエンティスト
作業内容 ・企業向け情報配信サービスの価値を高めてくれるデータサイエンティストを募集しております。
・主にデータ収集からモデル作成、訓練/デプロイパイプライン構築・API開発といった業務を中心にお任せする予定です。
ただ決められた開発を行うだけではなく、
事業における課題をデータサイエンスの問題として適切に定式化しサービスや事業に貢献するということが求められています。
【Python】営農/機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
■開発手法:アジャイル
■案件の内容
当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。
営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。
将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。
【開発環境】
・言語:Python
・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB:PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ:AWS / GCP
・バージョン管理:Git
・リポジトリ管理:GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord
【半リモート/週5日】ショート動画クイズアプリのAIエンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonGoAWSAzureDockerJenkinsGitHubAnsiblePyTorchTensorFlowTerraformKubernetes
AIエンジニア
作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。
基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの技術開発になります。(LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。)
<技術開発>
・機械学習や(生成系を含む)AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発
<組み込み>
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト
【仕事の魅力】
最先端のブロックチェーン技術や生成AI技術に携わることが出来ます。ゲームからウォレットまで業務の幅が広いことも特徴です。少数精鋭で開発しているので、意思決定が早く、経営層や企画者ともダイレクトにディスカッションできます。
【働き方】
・リモート併用(月曜日/木曜日は出社、週3日リモート)
【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア|未来を創るAI課題解決者
業務委託(フリーランス)
PythonPyTorchTensorFlow
機械学習エンジニア
作業内容 --------------------------------
※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です
※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です
※20代〜40代の経験者が望ましい案件です
※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです
--------------------------------【企業概要】
脳神経科学と機械学習(生成モデル)に関する長年の研究に基づき、短期では「意識を持つ社会」の構築を、中長期では「人間の意識をアップロードすること」を目指す大学発スタートアップ です。
【事業内容】
当社独自に蓄積し続ける、膨大なシンセティックデータのデータ基盤をクライアント毎にカスタマイズして、AIプロダクトを提供しています。
【募集背景】
大手通信会社や鉄道会社等のクライアントからAI案件を受託しており、
案件の開発スピードを上げるための増員です。
【業務内容】
AIプロダクト開発の上流工程(顧客折衝)からリリースまで一貫してお任せします。
研究開発の要素も強いため、具体的な回答が用意されていない課題に対して、最適解を見つけ出すようなアプローチ方法を一緒に考えていただける方を募集しています。
【備考】
案件によっては出社(出張)が発生する可能性もあるので、ご相談させていただくことがあります。
【React】コミュニケーションツールの開発
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
【案件概要】
コミュニケーションツールの開発(フロントエンド)
オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発
-フロントエンドの技術選定・設計方針策定
-新しい顧客に届けるための新機能開発
-プロダクトの使いやすさを高めるための改善
-営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いお客様対応を実現
【環境】:
フロントサイド:TypeScript,React,Next.js,TailwindUI
サーバーサイド:TypeScript,Apollo
aiサーバーサイド:Python,PyTorch,wav2vec
データベース:PostgreSQL,Firestore
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:GithubProjects
インフラ:GCP
CI/CD:GitHubActions,GoogleCloudBuild
AI学習:AzureML,GoogleAIPlatform
■備考
場所:フルリモート(都内)
面談:WEB1回
精算:確認中
作業時間:10:00-19:00
※週5日〜OKの案件です!
【Python】ファイナンシャルプランナーマッチングサービス開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoMySQLRedisAWSDockerGitHubGoogle Cloud PlatformTensorFlowKubernetes
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
【概要】
スクラムでのアプリケーション開発(データエンジニア)
※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います
※シニアレベルのエンジニアを募集しています
【環境】Python/Go/AWS/GCP
MySQL(AmazonRDSforMySQL/AmazonAurora)/BigQueryRedash/PrefectCloud(環境構築中)/Rundeck(廃止予定)
GitHub/Slack/GoogleWorkspace/taiga/miro
【場所】フルリモート※地方でもOKです
【勤務時間】フレックス相談可
【面談】1回Web
【備考】
・フレックス勤務可
・エンジニアの技術レベルが高い現場です
※週5日〜OKの案件です!
【python/PHP】自社GPUクラウドサービスの開発(インフラにご興味のある方歓迎)
業務委託(フリーランス)
PHPPythonGoLinuxKubernetes
バックエンドエンジニア
作業内容 【業務内容】
自社GPUクラウドサービスのバックエンド開発をお任せします。
クライアントの要望や課題を解決するための機能開発を、経験・スキルに応じてご担当ください。
※設計・開発・運用・保守まで一貫して行っています。
<具体的には>
(1)自社クラウドサービス開発運営
・使用技術:Linux、Kubernetes、Go
・主要メンバー:40代/SE/歴4年
サービス基盤の設計・制作・運用の工程を担当。
Lunix、Kubernetesを使用しクラウドサービスの基盤を構築し 運用・メンテナンスを行う。
また、新しいハードウェアの導入に伴うシステム更新にも対応。
(2)自社クラウドサービス構築
・使用技術:Linux、PHP、Angular、Apache、Nginx、MySQL
・主要メンバー:30代/SE/歴5年
クラウドサービスのフロントエンドおよびAPIサーバー、バックエンドの構築 および運用を担当。
サービス機能の追加に伴い、入会画面からクラウドサービス操作を行う機能を含むSPAを図時設計・製作し、運用までカバー。
【Python】AISaaSサービスにおけるPoCエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。
・PoCエンジニアとして、NLPのマッチングや顧客向けにプロトタイプを開発に携わって頂きます。
・具体的にはリサーチ業務や読んだ文献をからコードに落とし込みプロトタイプの設計や開発等に携わって頂きます。
【参画メリット】
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【勤務形態】 ・出社した際にはエンド様から出社手当の支給がございます。 ・スキルによってはフルリモートの参画のご相談も可能ではございます。
-◆主な開発環境・ツール
言語:PythonFW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【React】コミュニケーションツールの開発
業務委託(フリーランス)
PythonPostgreSQLGitHubReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptNext.js
フロントエンドエンジニア
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
場所:フルリモート(都内)
面談:WEB1回
作業時間:10:00-19:00
【案件概要】コミュニケーションツールの開発(フロントエンド)
オンラインでの営業活動の成果を最大化させるSaaSサービスの開発
-フロントエンドの技術選定・設計方針策定
-新しい顧客に届けるための新機能開発
-プロダクトの使いやすさを高めるための改善
-営業やカスタマーサクセスと連携して、素早いお客様対応を実現
【環境】:
フロントサイド:TypeScript,React,Next.js,TailwindUI
サーバーサイド:TypeScript,Apollo
aiサーバーサイド:Python,PyTorch,wav2vec
データベース:PostgreSQL,Firestore
ソースコード管理:GitHub
プロジェクト管理:GithubProjects
インフラ:GCP
CI/CD:GitHubActions,GoogleCloudBuild
AI学習:AzureML,GoogleAIPlatform
※週5日〜OKの案件です!
【Python/SQL/AWS/リモート併用】ファイナンシャルプランナーマッチングサービス開発の案件・求人
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 ===========
※重要※
▼必ずお読みください▼
【必須要件】
・20~40代までの方、活躍中!
・外国籍の場合、N1(ビジネス上級)レベル必須
・週5日稼働必須
・実務経験3年以上必須
===========
スクラムでのアプリケーション開発
※既に公開されているサービスのメンテナンスをしつつ、機能追加を行います
【日本語ネイティブの方、活躍中!】
【20代・30代・40代、活躍中!】
【出社可能な方、活躍中!】
【データ集計・分析補佐】機械学習エンジニア(衛星データ解析)の求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
機械学習エンジニア
作業内容 機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。
【具体的には】 現在、下記プロジェクトが進行しており、一緒に取り組んでいただきたいと考えております。 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る ・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上 ・デタバにて利用している作物種類判定モデルの精度向上 ・気象データ(日射量、降水量など)活用方法の提案
【開発環境】
・言語:Python
・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB:PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ:AWS / GCP
・バージョン管理:Git
・リポジトリ管理:GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord
【機械学習/Python/AIのSaaS】プロダクトにおけるAIエンジニア|フルリモート
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
AIエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 ■仕事内容__:
ローンチ後わずか2年で導入企業数4000社を突破した会議自動文字起こしツールをはじめ、
自社開発のAIプロダクトで国内SaaS市場に大きなインパクトを与えている企業さんです。
IPOおよびその後のグローバル展開(アジア中心)を見据えた組織体制強化の一環として、
さらなる基礎研究や応用研究の拡大を通じて自社プロダクトに直接貢献してくださるAIエンジニア・リサーチャーを募集します。
Blockchainに関連する研究開発も進めており、Web3技術に関心をお持ちの方も歓迎します!
【お任せしたいこと】
・機械学習に関連する応用研究開発
・機械学習に関連するソフトウェア開発 など
【技術環境】
・開発言語:Python
・フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース:Cloud Firestore
・インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理:Bitbucket
・開発管理:Notion, JIRA
・コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
■開発環境
言語____:Python
DB____:
FW____:
環境・OS_:
ツール___:
その他___:
■開発工程__:詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守
■現場雰囲気_:
【Python/フルリモート】AIサービス開発案件
作業内容 ・Pythonを用いたAI画像認識ソフトウェアの開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
‐デバイスやサーバーの構築、開発、アルゴリズムやロジックの改善
‐AIカメラなどで収集された画像やデータをAIを用いて解析
-推論活用するデバイスやサーバの構築
‐AIの改善のための教師データ整理を含む学習環境の構築やアルゴリズム、ロジックの改善
【Python】医療機関向けデータ解析及びシステム開発案件
業務委託(フリーランス)
PythonDjangoGitHubReact
作業内容 ・医療機関向けデータ解析及びシステム開発に携わっていただきます。
・主に下記作業をご担当いただきます。
-画像、動画解析手法を中心としたサービスの開発やモデルの構築
-機械学習を用いた数値データの分析サービスの開発やモデルの構築
-生成モデル、強化学習を用いた機能開発
・その他小売やメーカーなど様々なクライアントに合わせた受託開発を行っているため、
ご希望やスキルに合わせて参画いただけます。
【AWS】AISaaSサービスにおけるインフラエンジニア
業務委託(フリーランス)
AWS
インフラエンジニアサーバーサイドエンジニア
作業内容 【業務概要】
・プロダクトの可用性を高めるため、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、
新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。
【技術環境】
言語:Python
FW:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure等
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。
【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。
【jupyter notebook】LLM追加学習の実行支援/(フルリモート)
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ■業務内容
※同社クライアントのAI系ベンチャー企業のフルリモート案件となります。
LLMの追加学習を行うOSSフレームワークを使い、
追加学習を実行できるdocker環境を構築し、オープンモデルに対して追加学習を実行します。
作成した環境の概要や使用方法について、ドキュメントでまとめる作業が発生しており、
追加学習を再現するために必要なコードやスクリプトをjupyter notebookでまとめていただく作業をお任せ致します。
■体制
PM1名、エンジニアマネージャー1名、SE1名
■商流・ご面談
エンド⇒パートナー企業⇒同社
2~3回実施致します(初回は同社代表の想定)。
【AWS】SREの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonNode.jsAWSAzureGoogle Cloud PlatformTerraform
PMPMOSRE
作業内容 AIを活用した様々なプロダクトを展開しているクライアント。
本ポジションではプロダクトの可用性を高めるため、インフラ設計・構築、ISMSに関する各種対応や既存プロダクトのリファクタリング、新規機能追加時のテスト、テストツールの導入などをご担当いただきます。
【業務内容】
・クライアントシステム開発におけるAWSインフラ設計・構築・運用
・ISMS(情報セキュリティマネジメントシステム)の企画・構築・運用
・サービスのリファクタリング
・テストツールの導入
・既存システム改善および改善に向けた技術調査+導入
・ステークホルダーとのQCD調整 等
【技術環境】
<プロダクト開発部>
言語:TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
<R&D部門>
開発言語:Python
フレームワーク:PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
※データベース以降はプロダクト開発部と同様
【Python/TypeScript/フルリモート/週5日】LLMを活用したシステム開発に携わるフルスタックエンジニア
PythonAndroidiOSAWSAzureDockerReactGoogle Cloud PlatformTypeScriptFlutterKubernetes
インフラエンジニアフロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアフルスタックエンジニアスマホアプリエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守
大規模言語モデル(LLM)を活用した開発に特化した企業様のチームの一員として、クライアントのサービス開発を行っていただきます。
自由度が高いですが、かなりスピード感が早いため、ご自身でボールを拾いに行く姿勢がある方がマッチします。
【業務内容】
・LLMを活用したシステムの設計、開発、実装
・既存のLLMモデルのファインチューニングと最適化
・LLMを用いたアプリケーションのプロトタイプ開発
・LLM関連の新技術調査と導入検討
・他部門(プロダクトマネージャー、データサイエンティストなど)との連携
【機械学習エンジニア】プラットフォーム解析案件
業務委託(フリーランス)
C++PythonGoMATLABAnsible
データサイエンティスト機械学習エンジニア
作業内容 ・データサイエンティストとして、下記作業をお任せします。
-脳波AIモデル構築及び脳波データ解析
-脳波データ解析基盤の構築
-ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装
-統計解析(分散分析)、機械学習モデル構築(画像分類課題、回帰予測)
-解析結果のサマリレポートの作成
-業務を高速且つ効率的に進めるAI開発基盤の構築
・開発環境は以下になります。
■使用言語
[開発]
Ansible(on-premisses), Terraform(AWS/GCP), Serverless Framework(AWS),
Python(Server), Go(Server), Kotlin(Android), C++(Android)
[解析]
Python, R, MATLAB
■使用ツール、フレームワーク
開発:Docker, Git
開発(Cloud):AWS Lambda, AWS Fargate
解析:Kubeflow Pipelines, MLflow, JupyterLab, R-Studio, MATLAB, SPSS Statistics
解析(機械学習):H2O-3, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
解析(Cloud):GCP Vertex AI, GCP AI Platform
【データエンジニア】toC向け資産運用系アプリのデータ基盤開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLMySQLAWSDockerGitHubGoogle Cloud Platform
データサイエンティストデータベースエンジニア
作業内容 資産運用系アプリ開発にデータエンジニアとして携わっていただきます。
具体的には以下の作業を想定しております。
- データ活用をスムーズに行うためのデータ基盤開発やETL処理の実装
- データを活用した機能開発(e.g. レコメンド開発)